LoadRunner11对服务器进行压力负载测试总结

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使用LoadRunner进行负载压力测试

使用LoadRunner进行负载压力测试

使用LoadRunner进行负载压力测试LoadRunner是MI公司的自动化client/server性能测试工具。

它施压于你的整个的应用程序,来隔离和识别潜在的客户端、网络、服务器瓶颈。

它使你能在受控的和高峰负载条件下测试你的系统。

通过运行分布在网络上的成千上万的虚拟用户(取代真实用户)来产生负载,一台机器上可以运行许多虚拟用户。

使用最小的硬件资源,这些虚拟用户提供一致的、可重复的、可度量的负载来像真实用户那样操作你的应用程序。

它的深入的报告和图表提供给你评价应用程序性能的信息。

LoadRunner模拟多用户并发环境进行负载测试,精确度量、监测和分析系统性能与功能。

它的在线监测器使你能在测试执行期间调校你的系统。

2.2录制基本的用户脚本创建用户脚本需要用到VuGen。

提示:运行VuGen 最好在1024*768 的分辨率下,否则有些工具栏会看不到。

启动Visual User Generator 后,通过菜单新建一个用户脚本,选择系统通讯的协议。

这里我们需要测试的是Web 应用,同时考虑到后台SQL 数据库所以我们需要选择Web(HTTP/HTML)协议+SQL SERVER协议,确定后,进入主窗体。

通过菜单来启动录制脚本的命令。

●在URL 中添入要测试的Web 站点地址..。

●测试http://localhost/MercuryWebTours/选择要把录制的脚本放到哪一个部分,默认情况下是“Action”。

这里简单说明一下:VuGen 中的脚本分为三部分:vuser_init、vuser_end 和Action。

其中vuser_init 和vuser_end 都只能存在一个,不能再分割,而Action 还可以分成无数多个部分(通过点击New 按钮,新建ActionXXX)。

在录制需要登陆的系统时,我们把登陆部分放到vuser_init 中,把登陆后的操作部分放到Action 中,把注销关闭登陆部分放到vuser_end 中。

利用LoadRunner实现网页负载压力测试

利用LoadRunner实现网页负载压力测试
提 出 改善 并 发 用 户 数 及 用 户 访 问 速 度 的 方 法 . 关 键 词 : 件 测 试 ; 件 性 能 ;负载 压 力 测 试 ; od n e 软 软 L aRu n r
Байду номын сангаас中图分类 号 :P 0 T31
文 献标 识码 : A
Th a i a i n o g a -sr s si 、 h Lo dRun r e Re lz to fPa e Lo d t e sTe tng t a ne

要 : 件测试 是保证 软件 质 量的重要 手段 , 软件 系统进 行有 效的 负载压 力测试 。 助 于精 软 对 有
确 的评估 出软件性 能 的瓶 颈 . 而对其进行 调优 . 用 自动 化性 能测试 工具 L aRu n r 对 某高 从 利 od n e . 校的 We b网顷 进行 实例 负载 压力测 试 , 初步评 估 出该 w e b网 页的性 能瓶 颈 , 对此性 能瓶颈 , 针
1 测 试 方 法 概 述
( )性 能 测试 . 1 软件 性能 属 于 软件 产 品的特 性
全性 , 测试 在软件 工程 中 的地 位逐 渐 重要起 来 , 测 范 畴 . 常 可 以用 响应 时 间 、 在 通 吞吐 量 、 秒点 击数 等 每
性 试 领域 里 面 ,对 于 以 We b应 用 为 主 的 应用 程 序 来 参 数指 标 来进 行 衡量 . 能测 试是 一 项 规范 ,它是 说 . 能测 试又 尤 为重要 . 论 是 从技 术 上 . 性 无 还是 从 指 对 软 件性 能 相关 的需求 进行 测 试 和评 估 , 目标 其
O 引 言
随着 现代信 息化产 业 的成熟 .企 业信 息化 的数 据大 量集 中趋势 越来越 明显 , 随之 而来 的 , 数据 的危

压力测试训练体会总结(汇总3篇)

压力测试训练体会总结(汇总3篇)

压力测试训练体会总结第1篇1、在学校里学到了很多的理论知识,同时在实践中得到了很好的实践锻炼。

2、实习中同学们能够很好的利用课堂所学到的理论知识去充实自己,提高自己的专业水平,丰富自己的专业知识,以达到自己所学到的为了适应社会需求的。

3、在实习中我们能够严格要求自己,在做好自己本职工作的同时,也学习到很多的知识,比如,为人处世,为今后的社会道路做好准备。

4、同学们能够虚心的听取同学们的意见并及时的改正,对于别人提出的工作和建议能够虚心听取。

5、工作中能够服从领导的安排,不挑肥捡瘦,不拈轻怕重,尊重同事,不耍小聪明。

6、在这段期间,我们的工作都是比较琐碎的工作,都是一些比较细小的地方。

我们都有自己的工作,都是整栋楼里面的文员。

但是在文员这个职位上,我们的职责不仅仅是打印出各个部门所需要的文件、图片,还有负责办理每日的来文登记等。

7、在这些工作之中,都是有严格要求自己,兢兢业业的工作态度,因为文员这个职位上的事情比较琐碎繁杂,需要面对很多突发的事情。

我们都必须具有高度的责任心,要有较强的专业心,要有很强的沟通能力,在工作之余,加强自己的学习和思考,对自己不懂的问题能及时地请教,积极地向同事和领导寻求解决问题的方案,不断提高自己的办事能力。

压力测试训练体会总结第2篇一)、压力测试报告二)、压力测试报告三)、压力测试报告根据公司安排,我于11年7月28日至12年11月20日,在中国建设银行金融分行进行了为期一个月的压力测试,在整个过程中,我学到了很多以前没有学到知识,学到了很多,也感受到了自己的知识不足,在此感谢公司领导和公司同事给予的帮助与学习,同时也感谢公司同事对我的指导与教导。

在中国建设银行金融分行实习,我是在中国建设银行金融分行进行实习的,在进行的一个星期的时间里,我在中国建设银行金融分行和中国农商行中心办业务部进行了一个星期的实习。

在中国建设银行金融分行的指导下,在金融分行的直接领导和具有专业资质的柜员关照下,我较为系统地学习并较好地掌握了压力测试方法,并顺利通过了中国建设银行金融分行的测试。

软件测试报告性能负载测试报告分析

软件测试报告性能负载测试报告分析

软件测试报告性能负载测试报告分析1. 引言软件性能负载测试是衡量软件系统在高负载情况下的性能表现的重要手段。

本报告旨在对进行的性能负载测试进行详细分析和评估,以便为软件的性能优化提供参考和指导。

2. 测试环境2.1 硬件环境- 服务器:**************************,64核心,128GB 内存- 客户端:*************************,16GB内存2.2 软件环境- 操作系统:Windows Server 2016- 被测软件版本:xxx软件 v1.0.03. 测试目标本次性能负载测试的目标是评估xxx软件在高负载情况下的性能特征,包括并发用户支持能力、响应时间、吞吐量等指标。

4. 测试方法4.1 负载测试场景设计根据xxx软件的实际使用情况和预期负载水平,设计了以下负载测试场景:- 场景一:200个并发用户,每秒发送10个请求- 场景二:500个并发用户,每秒发送20个请求- 场景三:1000个并发用户,每秒发送30个请求4.2 测试工具本次测试使用了LoadRunner作为性能测试工具,通过模拟用户行为来构建负载场景并记录性能数据。

5. 测试结果与分析5.1 并发用户支持能力在场景一下,xxx软件在200个并发用户的情况下表现良好,无明显的性能下降。

然而,在场景二和场景三下,随着并发用户数量的增加,系统的响应时间逐渐增加,并出现了一些请求超时。

说明xxx 软件在高并发用户压力下性能有限,需进行性能优化。

5.2 响应时间在场景一下,xxx软件的平均响应时间为500ms,在合理范围内。

然而,在场景二和场景三下,平均响应时间分别增至800ms和1200ms,超过了用户期望的范围。

这表明在高负载情况下,xxx软件的响应速度明显下降,需要进一步优化。

5.3 吞吐量在场景一下,xxx软件的吞吐量为200个请求/秒,达到了预期目标。

然而,随着并发用户数量的增加,吞吐量逐渐下降,分别为400个请求/秒和600个请求/秒。

loadrunner压力测试报告模板

loadrunner压力测试报告模板

压力测试报告拟制Prepared By 日期Date审核Reviewed By 日期Date目录第1章系统概述 (4)第2章方案设计 (4)第3章方案一测试结果........................................................................ 错误!未定义书签。

3.1 方案摘要.................................................................................... 错误!未定义书签。

3.2 运行结果.................................................................................... 错误!未定义书签。

第4章方案二测试结果........................................................................ 错误!未定义书签。

4.1 方案摘要.................................................................................... 错误!未定义书签。

4.2 运行结果.................................................................................... 错误!未定义书签。

第5章结论............................................................................................ 错误!未定义书签。

第6章附录............................................................................................ 错误!未定义书签。

LoadRunner学习总结

LoadRunner学习总结

LoadRunner学习小结今年十月份我到北京跟张坤学习性能测试知识,共花了三个星期学习LoadRunner。

以下是我的学习小结。

一.什么是LoadRunnerLoadRunner是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具。

通过以模拟多个用户实施并发负载测试及实时性能检测的方式来确认和查找问题,能对整个企业架构进行测试。

二.LoadRunner的优点1.轻松创建虚拟用户:通过记录下业务流程转为测试脚本,在机器上产生多个用户访问,减少负载测试需要的硬件和人力资源。

2.创建真实的负载:可以通过Controller设定负载方案,如定义用户在什么时候访问系统以产生负载,所有用户同时执行一个动作来模拟峰值负载情况等。

3.实时监测器:可以实时显示交易性能数据(如响应时间)和其他系统组件如数据库,网络等的实时性能。

4.分析结果以精确定位问题所在:LoadRunner能收集汇总所有测试数据,提供高级的分析和报告工具。

三.LoadRunner的安装与使用1.安装过程详见上传的LoadRunner使用手册,在此不再详细介绍。

2.具体使用:点击File新建录制文件,也可以点击下面的NEW快捷键进行新建。

使用File新建,会弹出协议选择窗口,选择新的单协议脚本(New Single Protocol Script)的Web(HTTP/HTML)项,确定即可(选择Web项是因为我们测试的是Web应用)。

接着会弹出开始录制的设置项,需要写入录入系统的地址,点击确定后就会根据录入地址展现系统页面,开始录制脚本,出现小工具条:第一个按钮为录制键第二个为回放脚本键第三个为停止录制键第四个为暂停录制键第五个为编译脚本键第六个为创建新的Action键。

LR的录制脚本分为三个部分,vuser_init、vuser_end 和Action。

脚本循环执行时,只执行一次vuser_init和vuser_end,而多次循环Action 部分。

服务器压力测试报告

服务器压力测试报告

引言概述服务器压力测试是评估服务器在实际使用情况下的性能和稳定性的重要手段之一。

本报告是《服务器压力测试报告(一)》的续篇,将重点分析服务器在高压力情况下的性能表现和稳定性。

通过本次压力测试,我们希望能够了解服务器在最大负载下的极限情况,并为服务器的性能优化提供参考。

正文内容一、测试环境搭建和配置1. 搭建测试环境:在本次压力测试中,我们使用了由多台高性能服务器组成的集群作为测试环境。

测试环境的网络连接采用高速光纤网络,以确保最大的带宽和低延迟。

2. 配置服务器参数:在测试之前,我们对服务器进行了一系列的参数配置,包括调整内存分配、文件系统优化以及网络连接参数等。

这些配置旨在提高服务器的性能和稳定性,减少潜在的瓶颈。

二、压力测试方案设计1. 测试目标和需求:本次压力测试的目标是评估服务器在高负载情况下的性能状况,包括处理能力、并发连接数和响应时间等。

测试需求包括模拟高并发用户访问、模拟大数据传输和复杂计算等场景。

2. 测试方案设计:我们设计了一系列的测试场景,包括正常流量负载测试、异常访问负载测试以及极限压力测试。

通过模拟不同压力情况下的服务器性能表现,我们可以全面了解服务器的稳定性和性能指标。

三、测试结果分析1. 正常流量负载测试结果:在正常流量负载测试中,服务器的处理能力和响应时间表现良好。

在我们设定的并发用户数下,服务器能够稳定处理用户请求,响应时间控制在可接受范围内。

2. 异常访问负载测试结果:在异常访问负载测试中,我们模拟了恶意攻击和大量非法请求的情况。

服务器能够有效地过滤掉恶意请求,并且在高负载情况下保持稳定的性能表现,响应时间略有增加但仍在可接受范围内。

3. 极限压力测试结果:在极限压力测试中,我们逐步增加了并发用户数和访问负载,达到了服务器的极限情况。

在最大负载情况下,服务器性能略有下降,但并未发生崩溃或严重的响应延迟,整体表现依然可靠。

四、问题和改进建议1. 性能瓶颈分析:在测试过程中,我们发现服务器在处理大规模文件传输和复杂计算的情况下,存在轻微的性能瓶颈。

性能测试方案和性能测试报告小结

性能测试方案和性能测试报告小结

性能测试⽅案和性能测试报告⼩结1、性能测试⽅案 性能测试⽅案应该详尽地描述如何进⾏性能测试,其中应该⾄少包括:测试背景、测试⽬的、测试范围、测试进⼊条件、测试退出条件、测试指标要求、测试策略、测试时间、测试风险和测试资源。

其中测试范围、测试进⼊条件、测试退出条件、测试策略、测试风险、测试资源尤其重要。

1)测试进⼊条件 (1)不遗留L1的缺陷。

(2)性能测试数据准备完毕。

(3)系统功能测试已结束。

2)测试退出条件 (1)各场景执⾏时间达到测试场景要求。

(2)系统出现⼤量错误,暂停执⾏性能测试。

3)测试通过标准 (1)平均响应时长满⾜测试指标要求。

(2)90%响应时长满⾜测试指标要求。

(3)2⼩时压⼒测试中脚本没有报错。

4) 测试策略 (1)测试发起策略 压⼒发起点 Loadrunner压⼒产⽣-->后台服务器。

本次性能测试使⽤HP公司的Loadrunner 11.0 ⼯具发起压⼒,加压策略为5vuser/5秒到指定虚拟⽤户数,执⾏完成后所有⽤户同时停⽌运⾏。

测试执⾏过程中,各交易⽆迭代等待时间。

(2)测试执⾏策略 基准测试——单交易负载测试——综合交易负载测试——稳定性测试 (3)测试监控策略 本次测试环境中Web服务器主机资源监控采⽤nmon进⾏监控。

监控详细信息如下:监控⼯具监控指标nmon CPUCPU-User%:User占CPU百分⽐CPU-Sys%:Sys占CPU百分⽐CPU-Wait%:CPU 等待IO时间百分⽐CPU-Idle%:CPU空闲时间百分⽐MemoryMemory-%Used:内存占⽤率Memory-%Free:内存空闲率DiskDisk-Busy:磁盘IO繁忙度Disk-Read:磁盘读速度Disk-Write:磁盘写速度2、性能测试报告 ⼀份性能测试报告,⾄少应该包含如下内容: (1)测试基本信息:包含测试⽬的、报告⽬标读者、术语定义、参考资料。

LOADRUNNER11如何调用Jar包进行压力测试

LOADRUNNER11如何调用Jar包进行压力测试

LOADRUNNER11如何调用Jar包进行压力测试1.删除电脑原有的JDK的其他版本,只安装JDK1.6 u30(LR11支持的最高版本为JDK 1.6), 配置path如下:右键我的电脑→properties→advanced system settings→environment variables, 加入如:C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_30\bin2.LoadRunner11选择Java Vuser协议,如下图3.打开LoadRunner 11的run time setting界面,按F4即可打开此界面。

1)设置ClassPathA. 点击右上角红色框的按钮,添加红色圈和蓝色圈以及粉红色圈里的内容。

其中:1)红色圈:机器上安装的jdk/lib下的两个jar包2)蓝色圈:被测程序中的被引入的jar包3)粉红色圈:将被测程序打包成的jar包B. 点击右上角蓝色方框的按钮,添加机器上安装的jdk/bin的路径2)设置Java VM选择第一个即,这里的JDK就是我们提到的第一步安装和设置的JDK。

4.编写脚本5.运行controller之前,设置license。

只找到JAVA Vuser的100个并发的账号。

LoadRunner License: global 100user AEAMAUIK-YAFEKEKJJKEEA-BCJGI添加完毕后的截图:6.最后一步,运行controller,和别的web类型的测试相同。

附录:按照上述的LR调用Jar包的方案,我们作为测试人员,需要开发提供如下的东西:✓被测试程序的Jar包;✓开发被测试程序时引入的其他Jar包;✓被测试程序的package、类和方法名以及方法如何调用(输入,输出参数等),且开发人员开发的方法必须有输出值(判断业务是否成功)。

LR调用此方法时,将根据此返回值来判断transaction是否成功。

LoadRunner11BS压力测试超级详细的电子教程新手必看精品PPT课件

LoadRunner11BS压力测试超级详细的电子教程新手必看精品PPT课件
Loadrunner 11
B/S压力测试
简介
LoadRunner是一种预测系统行为和性能的负载 测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载 及实时性能监测的方式来确认和查找问题, LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。
功能
LoadRunner生成虚拟用户,以虚拟用户的方式 模拟真实用户的业务操作行为。它先记录下业务 流程(如下订单或机票预定),然后将其转化为测 试脚本。
个虚拟用户都会按照相同的顺序读取。 random:每一个vuer都随机在参数列表选
择一个参数。 unique:每一个vuer使用的参数都是唯一
的(即均不相同的)
参数设置
更新值的时间: Each iteration:在每一次迭代后更新 Each occurrence:每次出现时该参数时更
新一个新的值。 Once:不管迭代多少次该参数的值一直保
解 决 方 案
解 决 方 案
知识的回顾
1)b/s压力测试使用的协议 2)录制脚本 3)模拟场景 4)迭代规则 5)集合点 6)参数 7)事务
结束语
当你尽了自己的最大努力时,失败也是伟大的, 所以不要放弃,坚持就是正确的。
When You Do Your Best, Failure Is Great, So Don'T Give Up, Stick To The End
问题来了3
vuer是陆陆续续执行的,而不是同时执行。 这与我们实际期望有所出入。
知识背景
集合点: 集合点是使模拟用户到达集合点后全部等待,
等到达一定数量的vuer就绪后同时执行。
作用: 能有效、准确地模拟最大并发的环境
解 决 方 案
解 决 方 案
问题来了4

LoadRunner性能测试结果分析

LoadRunner性能测试结果分析

LoadRunner性能测试结果分析性能测试的需求指标:本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次⽤户登录系统,然后进⾏考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页⾯的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使⽤率、内存使⽤率分别不超过75%、70%LoadRunner性能测试结果分析内容:1、结果摘要LoadRunner进⾏场景测试结果收集后,⾸先显⽰的该结果的⼀个摘要信息,如图1- 2所⽰。

概要中列出了场景执⾏情况、“Statistics Summary(统计信息摘要)”、“Transaction Summary(事务摘要)”以及“HTTP Responses Summary(HTTP响应摘要)”等。

以简要的信息列出本次测试结果。

图1- 2性能测试结果摘要图场景执⾏情况:该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间,如图1- 3所⽰。

从该图我们知道,本次测试从15:58:40开始,到16:29:42结束,共历时31分2秒。

与我们场景执⾏计划中设计的时间基本吻合。

图1- 3场景执⾏情况描述图Statistics Summary(统计信息摘要)该部分给出了场景执⾏结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值,如图1- 4所⽰。

从该图我们得知,本次测试运⾏的最⼤并发数为7,总吞吐量为842,037,409字节,平均每秒的吞吐量为451,979字节,总的请求数为211,974,平均每秒的请求为113.781,对于吞吐量,单位时间内吞吐量越⼤,说明服务器的处理能越好,⽽请求数仅表⽰客户端向服务器发出的请求数,与吞吐量⼀般是成正⽐关系。

图1- 4统计信息摘要图Transaction Summary(事务摘要)该部分给出了场景执⾏结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况,如图1- 5所⽰。

从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。

注意:因为在场景的“Run-time Settings”的“Miscellaneous”选项中将每⼀个Action当成了⼀个事务执⾏,故这⾥的事务其实就是脚本中的Action。

LoadRunner11-遇到问题及解决办法(汇总)

LoadRunner11-遇到问题及解决办法(汇总)

LoadRunner11-遇到问题及解决办法(汇总)LoadRunner11-遇到问题及解决办法1、LoadRunner超时错误:在录制Web服务器端,如果超过120秒服务器协议脚本回放时超时情况经常出现,产⽣错误的原因也有很多,解决的⽅法也不同。

错误现象1:Action.c(16): Error -27728: Step download timeout (120 seconds) has expired when downloading non-resource(s)。

错误分析:对于HTTP协议,默认的超时时间是120秒(可以在LoadRunner中修改),客户端发送⼀个请求到端还没有返回结果,则出现超时错误。

解决办法:⾸先在运⾏环境中对超时进⾏设置,默认的超时时间可以设置长⼀些,再设置多次迭代运⾏,如果还有超时现象,需要在“Runtime Setting”>“Internet Protocol:Preferences”>“Advanced”区域中设置⼀个“winlnet replay instead of sockets”选项,再回放是否成功。

2.LoadRunner脚本中出现乱码:在录制Web协议脚本时出现中⽂乱码,在回放脚本时会使回放停⽌在乱码位置,脚本⽆法运⾏。

错误现象:某个链接或者图⽚名称为中⽂乱码,脚本运⾏⽆法通过。

错误分析:脚本录制可能采⽤的是URL-based script⽅式,如果程序定义的字符集合采⽤的是国际标准,脚本就会出现乱码现象。

解决办法:重新录制脚本,在录制脚本前,打开录制选项配置对话框进⾏设置,在“Recording Options”的“Advanced”选项⾥先将“Surport Charset”选中,然后选中⽀持“UTF-8”的选项。

3.LoadRunner HTTP服务器状态代码:在录制Web协议脚本回放脚本的过程中,会出现HTTP服务器状态代码,例如常见的页⾯-404错误提⽰、-500错误提⽰。

loadrunner报告分析报告

loadrunner报告分析报告

LoadRunner报告分析报告1. 引言本文将对LoadRunner的报告进行详细分析,帮助读者了解应用测试的性能瓶颈和优化方向。

LoadRunner是一款常用的性能测试工具,通过模拟真实用户的行为对系统进行压力测试,从而评估系统的性能和可靠性。

2. 报告概览在本节中,我们将对LoadRunner报告的整体概况进行分析。

报告包括以下几个关键指标:2.1 响应时间分析LoadRunner报告提供了每个请求的平均响应时间、最大响应时间和最小响应时间等指标。

通过对这些指标的分析,我们可以了解系统在不同负载下的响应情况。

2.2 事务响应时间分布LoadRunner报告还提供了事务响应时间的分布情况。

通过观察事务响应时间的分布情况,我们可以了解系统中存在的性能瓶颈和优化的空间。

2.3 错误分析LoadRunner报告中的错误分析可以帮助我们定位系统中出现的错误,并分析错误的原因。

通过对错误的分析,我们可以找到系统中的问题,并提出相应的解决方案。

3. 响应时间分析在这一节中,我们将对LoadRunner报告中的响应时间进行详细分析。

通过对响应时间的分析,我们可以了解系统在不同压力下的性能表现。

3.1 平均响应时间平均响应时间是衡量系统性能的重要指标之一。

根据报告显示的平均响应时间,我们可以了解系统对用户请求的平均处理时间。

如果平均响应时间过长,说明系统的性能存在问题,需要进一步优化。

3.2 最大响应时间最大响应时间是指系统处理用户请求的最长时间。

通过分析最大响应时间,我们可以找到系统中存在的性能瓶颈。

如果最大响应时间过长,可能会导致用户体验不佳,需要优化系统的性能。

3.3 最小响应时间最小响应时间是指系统处理用户请求的最短时间。

通过分析最小响应时间,我们可以了解系统在轻负载下的性能表现。

如果最小响应时间过长,可能会导致用户等待时间增加,需要优化系统的性能。

4. 事务响应时间分布在这一节中,我们将对LoadRunner报告中的事务响应时间分布进行分析。

LoadRunner11实例性能测试解析

LoadRunner11实例性能测试解析

LoadRunner11实例性能测试1.LoadRunner8.1基础 (2)1.1术语 (2)1.2组件与测试流程 (2)2.生成脚本 (4)2.1应用程序要求 (4)2.1录制脚本 (5)2.2运行脚本 (7)2.3脚本优化 (8)2.3.1关联 (8)2.3.2参数化 (10)3.运行负载测试 (12)3.1生成负载 (12)3.2运行负载测试 (13)3.3运行视图概述 (14)4.分析结果 (16)4.1 Analysis 窗口概述 (16)4.2分析窗口数据 (17)4.2.1查看事务平均响应时间 (18)4.2.2 研究Vuser的行为 (19)5.一些体会 (23)1.LoadRunner11基础1.1术语➤场景:场景是一种文件,用于根据性能要求定义在每一个测试会话运行期间发生的事件。

➤Vuser:在场景中,LoadRunner 用虚拟用户或Vuser 代替实际用户。

Vuser 模拟实际用户的操作来使用应用程序。

一个场景可以包含几十、几百甚至几千个 Vuser。

➤Vuser脚本:Vuser 脚本用于描述 Vuser 在场景中执行的操作。

➤事务:要度量服务器的性能,需要定义事务。

事务表示要度量的最终用户业务流程。

1.2组件与测试流程LoadRunner 包含下列组件:➤虚拟用户生成器:用于捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本(也称为虚拟用户脚本)。

➤Controller:用于组织、驱动、管理和监控负载测试。

➤负载生成器:用于通过运行虚拟用户生成负载。

➤Analysis:有助于查看、分析和比较性能结果。

➤Launcher:为访问所有 LoadRunner 组件的统一界面。

负载测试通常由五个阶段组成:计划、脚本创建、场景定义、场景执行和结果分析。

➤计划负载测试:定义性能测试要求,例如并发用户的数量、典型业务流程和所需响应时间。

➤创建 Vuser 脚本:将最终用户活动捕获到自动脚本中。

压力测试验证评估报告范文模板

压力测试验证评估报告范文模板

压力测试验证评估报告范文模板一、引言压力测试验证评估是软件开发过程中的重要环节,旨在验证软件系统在各种压力情况下的性能和稳定性。

本报告旨在对某软件系统进行压力测试验证评估,并总结评估结果,为后续优化工作提供参考。

二、测试目标与范围1. 测试目标明确本次压力测试验证评估的目标,例如验证软件系统在高并发情况下的性能表现,发现系统瓶颈等。

2. 测试范围详细描述本次测试涵盖的模块、功能、接口等范围,确保测试的全面性和准确性。

三、测试环境与工具1. 测试环境说明本次压力测试所使用的硬件和软件环境,包括服务器配置、数据库版本、操作系统等,确保测试环境与实际使用环境一致。

2. 测试工具介绍所使用的压力测试工具及其功能,例如JMeter、LoadRunner等,以及配置过程中的注意事项。

四、测试方案与执行1. 测试方案详细描述测试过程中所采用的策略和方法,例如并发用户数、请求频率、负载类型等,保证测试的可重复性和可比性。

2. 测试执行按照测试方案,执行各项测试任务,并记录测试过程中的关键数据和异常现象,为后续的分析提供依据。

五、测试结果与分析1. 测试结果概述总结各项测试任务的结果,包括响应时间、错误率、吞吐量等指标,以表格或图表形式展示,便于对比和分析。

2. 结果分析针对测试结果进行详细分析,找出系统性能的瓶颈所在,分析造成性能瓶颈的原因,提出优化建议,为后续的优化工作提供指导。

六、结论与建议1. 结论根据测试结果和分析,总结本次压力测试验证评估的结论,对软件系统的性能和稳定性进行评价。

2. 建议根据测试结果和分析,提出相应的优化建议,包括调整服务器配置、优化数据库查询语句、增加系统缓存等,以提高系统的性能和稳定性。

七、总结总结本次压力测试验证评估的过程和结果,总结经验教训,为以后的测试工作提供参考,并指出可能存在的改进点。

以上为《》,希望可以对大家进行压力测试验证评估工作提供一些参考和指导。

在实际应用过程中,需要根据具体情况进行调整和完善,以达到最好的测试效果和分析结果。

压力测试问题总结汇总

压力测试问题总结汇总

1、Error -27796: Failed to connect to server “127.0.0.1:80″: [10060] Connection timed out该问题通常是因为负载生成器,发数据包太快,服务器响应也快,从而导致负载生成器的机器的端口在没有timeout之前就全部占满了。

在全部占满后,就会出现上面的错误系统注册表:\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters下,新建2个DWORD值:MaxUserPort设置为:65534,缺省为无;TcpTimedWaitDelay设置为:30,缺省为240。

【TcpTimedWaitDelay】值决定了TCP/IP必须经过多久,才能释放出已关闭的连接及重复使用它的资源。

这个关闭和释放的间隔称为TIME_WAIT状态,或是区段生命期限上限(2MSL)状态的两倍。

在这段时间内,通往用户端和伺服器的连接重新开启的成本比建立新的连接低。

如果减小这个键值,TCP/IP 可以更快释放出已关闭的连接,提供更多资源给新的连接。

如果执行中的应用程式需要快速释放、建立新连接,或多个连接在TIME_WAIT 状态中造成通讯量太低,因此可以考虑调小这个值。

2、监控unix系统资源lr监控UNIX,UNIX先启动一rstatd服务以下是在IBM AIX系统中启动rstatd服务的方法:1.使用telnet以root用户的身份登录入AIX系统2.在命令行提示符下输入:vi /etc/inetd.conf3.查找rstatd,找到#rstatd sunrpc_udp udp wait root /usr/sbin/rpc.rstatd rstatd 100001 1-34.将#去掉5.:wq保存修改结果5.命令提示符下输入:refresh –s inetd重新启动服务3、LR监控windows资源1、监视连接前的准备工作1)进入被监视windows系统,开启以下二个服务Remote Procedure Call(RPC) 和Remote Registry Service (开始—)运行中输入services.msc,开启对应服务即可)。

loadrunner结果分析报告

loadrunner结果分析报告

LoadRunner 结果分析报告1. 引言在软件开发的过程中,性能测试是一个至关重要的环节。

性能测试能够帮助我们评估系统的负载能力、稳定性和响应时间等关键指标。

本文将通过分析LoadRunner 测试结果来评估系统的性能表现,为进一步的优化提供指导。

2. 测试背景在进行结果分析之前,首先需要了解测试背景。

我们在一个电子商务平台上进行了性能测试,模拟了多个用户同时访问系统的情况。

测试目的是评估系统在高负载下的性能表现,并发现潜在的性能问题。

3. 测试设计在进行性能测试之前,需要明确测试的设计。

我们使用了 LoadRunner 这一常用的性能测试工具。

测试设计主要包括测试场景的设置、虚拟用户的模拟和测试数据的准备等。

3.1 测试场景设置我们选择了一些常见的用户行为作为测试场景,包括登录、浏览商品、添加购物车和下单等。

这些场景模拟了用户在电商平台上的典型行为。

3.2 虚拟用户模拟为了模拟真实的用户场景,我们使用了 LoadRunner 提供的虚拟用户功能。

通过设置虚拟用户的数量和行为,我们可以模拟多个用户同时访问系统的情况。

3.3 测试数据准备为了模拟真实的情况,我们需要准备一些测试数据。

这些数据包括用户信息、商品信息和订单信息等。

通过使用真实的数据,我们可以更准确地评估系统的性能。

4. 测试结果分析在进行性能测试后,我们得到了一系列的测试结果数据。

下面将详细分析这些数据,以评估系统的性能表现。

4.1 吞吐量分析吞吐量是衡量系统性能的重要指标之一,它表示在单位时间内系统处理的请求数量。

我们通过 LoadRunner 的结果数据计算出了系统在不同负载下的吞吐量,并绘制成图表进行分析。

4.2 响应时间分析响应时间是用户感知系统性能的关键指标,它表示用户发送请求到系统返回结果的时间。

我们通过 LoadRunner 的结果数据计算出了系统在不同负载下的平均响应时间,并绘制成图表进行分析。

4.3 错误率分析错误率是衡量系统稳定性的指标之一,它表示系统在处理请求时出现错误的比率。

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一LoadRunner多用户并发测试流程
案例介绍:
测试bugfree服务器负载用户数的性能。

URL=http://10.10.90.14.
Vuser=5.
测试步骤
第一步:录制脚本
从程序菜单中启动“LoadRunner”->“Greate/Edit Scripts”
在协议选择框中选择New Single protocol下的“Web(HTTP/HTML)”协议,如下图:
单击OK进入主界面如下图:
在工具条上选择“Start Record”,弹出启动“Start Recording”对话框。

在URL输入框中输入上述要测试的第一个页面的URL,即输入http://10.10.90.14。

同时注意,请让“Record the application startup”选择框失效,以便手工控制录制开始的时间,跳过刚开始的输入页面。

点击“OK”,这是LoadRunner会启动浏览器,并指向第一个输入页面,同时在浏览器窗口上方将出现一个“Recording Suspended…”的工具条窗口。

等待输入页面显示完全以后,点击工具条窗口中的“Record”按钮,进入录制状态,从现在
开始,在打开的浏览器上的所有操作将被录制成测试的脚本。

点击bugfree,进入下图输入用户名和密码后点击登录:
点击登录bugfree,进入bugfree系统如下图:
此时点击工具条上的黑色方框按钮,停止录制,回到Visual User Generator的主窗口,此时可以看到脚本已经录制成功。

如下图:
选择“File”->“Save”,把当前的脚本保存下来
第二步:生成测试场景
选择菜单“Tools”->“Create Controller Scenario”,弹出“Create Scenario”对话框,保持缺省值不变,直接点击“OK”,唯一可能需要该的就是测试结果文件生成的路径。

这时,将启动LoadRunner的另一个工具“Controller”,这是执行负载测试的环境。

Controller的主界面有“Design”和“Run”两个Tab组成,可以随时切换,首先进入的是Design界面,在这里可以调整运行场景的各种参数,如果只是作强度测试,唯一需要调整就是负载用户数,如下图所示:
设置好运行场景以后,切换到“Run”界面,如下图所示:
点击“Start Scenario”按钮,开始执行测试场景,执行过程中,左上方的运行状态表格会实时显示当前执行中的虚拟用户的情况,等到所有虚拟用户都执行完毕以后,左下方的四个曲
线窗口和底部的数据窗口会显示出测试结果,如下图所示:
第三步:查看测试结果
在上述结果界面上,有四个曲线窗口,其中最简单、也是最有用的就是上面两个,点击各个窗口,可以对应的看到底部的数据窗口会显示响应数据。

左上角的曲线代表随时间变化的虚拟用户数,响应的数据是各个虚拟用户的执行情况,如下图所示:
在这里可以看到,总共有5个虚拟用户,都执行成功,没有发生错误,由于我们采用缺省执行方式,意味着所有并发用户一起同步运行,没有分组和时间的先后关系,所以其他数据没有意义,可以不看。

右上方的曲线代表响应时间,响应的数据如下图所示:
由于我们录制的脚本很简单,只有一个动作,而且没有前导和后续动作,所以只需要看“Action_Transaction”一行数据即可,从数据中可以看到,这个表单提交动作在当前压力测试场景下,最长的执行时间是106.711秒,最短的104.937秒,平均是105.987秒,标准差是0.701,最后一次响应时间是105.587秒。

LoadRunner还有很多图表和数据分析方法,在Controller的主界面上左下方的树状列表就是所有可用的数据查看方式。

最后还可将测试结果生成文档,在运行完成后的Controller Scenariol场景下,点击工具栏中的Analysis按钮。

结果分析文档如下图所示:
注意:
1、以上介绍的是一个最基本的例子,其他高级功能请仔细学习LoadRunner的操作手册。

2、LoadRunner执行的时候随着虚拟用户数的增加,耗用的系统资源也会增加,根据以往的使用经验,在512m的机器上可以模拟500个并发用户,所以请根据运行LoadRunner的机器的性能决定最大的并发用户数,一般来说,只有外网的门户网站才可能达到并发500用户这样的规模,一般的应用系统在100并发用户的情况下就已经是满负载了。

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 二LoadRunner集合点同时登陆测试流程案例介绍:
测试bugfree服务器在多用户同时登陆环境下的性能。

URL=http://10.10.90.14.
Vuser=5.
测试步骤
第一步:录制脚本
从程序菜单中启动“LoadRunner”->“Greate/Edit Scripts”
在协议选择框中选择New Single protocol下的“Web(HTTP/HTML)”协议,如下图:
单击OK进入主界面如下图:
在工具条上选择“Start Record”,弹出启动“Start Recording”对话框。

在URL输入框中输入上述要测试的第一个页面的URL,即输入http://10.10.90.14。

同时注意,请让“Record the application startup”选择框失效,以便手工控制录制开始的时间,
跳过刚开始的输入页面。

点击“OK”,这是LoadRunner会启动浏览器,并指向第一个输入页面,同时在浏览器窗口上方将出现一个“Recording Suspended…”的工具条窗口。

等待输入页面显示完全以后,点击工具条窗口中的“Record”按钮,进入录制状态,从现在开始,在打开的浏览器上的所有操作将被录制成测试的脚本。

点击bugfree,进入下图输入用户名和密码后点击登录:
点击登录bugfree,进入bugfree系统如下图:
此时点击工具条上的黑色方框按钮,停止录制,回到Visual User Generator的主窗口,此时可以看到脚本已经录制成功。

如下图:
在登陆部分脚本(上图标蓝部分)前,选择工具栏中insert选项下的Rendezvous插入集合点如下图:
在上图中输入集合点名称“login”后,按ok键,集合点插入完成,如下图:
第二步:生成测试场景
选择菜单“Tools”->“Create Controller Scenario”,弹出“Create Scenario”对话框,保持缺省值不变,直接点击“OK”,唯一可能需要该的就是测试结果文件生成的路径。

这时,将启动LoadRunner的另一个工具“Controller”,这是执行负载测试的环境。

Controller的主界面有“Design”和“Run”两个Tab组成,可以随时切换,首先进入的是Design界面,在这里可以调整运行场景的各种参数,如下图所示:
点击上图中Edit Schedule按钮进入场景进度设置对话框,如下图:
以上设置Shedule by Scenario为场景进度;Load Vusers simultaneously为同时加载虚拟用户;start 2 Vusers every00:0015 (HH:MM:SS)为每15s加载2个虚拟用户;initialize all user before Run运行前初始化所有虚拟用户。

在上图中选择菜单栏Scenario下的Rendezvous选项,设置集合点场景如下图:
选中要进行测试的集合点名如“login”.然后按OK键。

设置好运行场景以后,切换到“Run”界面,如下图所示:
点击“Start Scenario”按钮,开始执行测试场景,执行过程中,左上方的运行状态表格会实时显示当前执行中的虚拟用户的情况,等到所有虚拟用户都执行完毕以后,左下方的四个曲线窗口和底部的数据窗口会显示出测试结果,如下图所示:
第三步:查看测试结果
在上述结果界面上,有四个曲线窗口,其中对当前环境最有用的就是前三个,点击各个窗口,可以对应的看到底部的数据窗口会显示响应数据。

左上角的曲线代表随时间变化的虚拟用户数,响应的数据是各个虚拟用户的执行情况,如下图所示:
在这里可以看到,总共有5个虚拟用户,都执行成功,没有发生错误,由于我们采用缺省执行方式,意味着所有并发用户一起同步运行,没有分组和时间的先后关系,所以其他数据没有意义,可以不看。

右上方的曲线代表响应时间,响应的数据如下图所示:
由于我们录制的脚本很简单,“Action_Transaction”一行数据,从数据中可以看到,用户登录在当前压力测试场景下,最长的执行时间是135.129秒,最短的101.347秒,平均是122.367秒,标准差是13.500,最后一次响应时间是120.640秒;login代表用户到达集合点响应时间数据,最长的执行时间是5.999秒,最短的0.190秒,平均是3.346秒,标准差是2.105,最后一次响应时间是5.999秒。

LoadRunner还有很多图表和数据分析方法,在Controller的主界面上左下方的树状列表就是所有可用的数据查看方式。

最后还可将测试结果生成文档,在运行完成后的Controller Scenariol场景下,点击工具栏中的Analysis按钮。

如下图所示:
1、以上介绍的是一个最基本的例子,其他高级功能请仔细学习LoadRunner的操作手册。

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