谣言传播模型
传播模型文档
传播模型1. 引言传播模型是一种用于描述信息、消息或思想在社会网络中传播、扩散的数学模型。
通过研究传播模型，我们可以更好地理解信息传播的规律，为社会营销、舆情监测等领域提供科学依据。
本文将介绍几种常见的传播模型，并探讨它们的应用和局限性。
2. SIR模型SIR模型是一种最早应用于流行病传播研究的传播模型，它将人口分为三类：易感者(Susceptible)、感染者(Infectious)和康复者(Recovered)。
该模型假设人群中的个体可以相互传染，并引入传染率(beta)和康复率(gamma)来描述感染的过程。
SIR 模型可以用以下方程组表示：dS/dt = -beta * S * IdI/dt = beta * S * I - gamma * IdR/dt = gamma * I其中，S表示易感者数量，I表示感染者数量，R表示康复者数量。
SIR模型在研究传染病传播方面具有重要意义，可以用于预测疫情的发展趋势，评估防控措施的有效性等。
3. 独立级联模型独立级联模型是一种用于描述信息在社交网络中传播的模型，它假设每个节点以一定的概率将信息传播给其邻居节点。
该模型可以用来研究谣言、新闻等信息在社交网络中的传播过程。
独立级联模型可以用以下方程表示：P(I(t+1) = 1 | I(t) = 0) = 1 - (1 - p)^k其中，I(t)表示节点t在时刻t是否接收到信息，p表示节点接收到信息的概率，k表示节点的邻居数量。
独立级联模型可以帮助我们理解信息传播的规律，揭示影响信息传播速度和范围的因素。
4. 基于传播路径的模型基于传播路径的模型是一种用于描述信息在社交网络中传播路径的模型，它关注信息传播的路径和传播者之间的关系。
该模型可以分析哪些节点在信息传播中起到关键的作用，从而帮助我们选择最佳的传播策略。
基于传播路径的模型可以用以下方程表示：P(I(t+1) = 1 | I(t) = 0) = 1 - (1 - p)^k * (1 - q)^m其中，I(t)表示节点t在时刻t是否接收到信息，p表示节点接收到信息的概率，k表示节点的邻居数量，q表示节点之间传播路径的长度，m表示节点之间传播路径的数量。
社交网络中的谣言检测与传播分析研究
社交网络中的谣言检测与传播分析研究社交网络的快速发展和普及，给信息交流和传播带来了便利，但也伴随着谣言的频繁出现。
谣言不仅会对个人造成负面影响，还可能给社会带来重大的危害。
因此，在社交网络中进行谣言的检测与分析研究具有重要的现实意义。
一、社交网络中的谣言检测社交网络中的谣言检测主要包括了两个方面：谣言识别和谣言辨别。
1. 谣言识别谣言识别是指通过分析社交网络中的信息，判断其是否属于谣言。
一种常用的方法是基于文本特征的机器学习方法。
这种方法通过提取文本特征（如词频、情感倾向等），构建模型进行分类。
另外，还可以利用传统的情感分析和文本挖掘技术，从社交媒体上收集大量数据，通过分析用户的态度和情绪等信息，判断其是否为谣言。
2. 谣言辨别谣言辨别是指在识别出谣言后，进一步分析其真实性和可信度。
这一过程一般涉及到多学科的知识，包括自然语言处理、数据挖掘、社会网络分析等。
通过对信息发布者的社交网络关系、历史记录以及谣言的传播轨迹等进行分析，可以从多个角度去验证谣言真伪，提供决策支持。
二、社交网络中的谣言传播分析社交网络中的谣言传播分析主要包括了谣言传播模型和传播路径分析两个方面。
1. 谣言传播模型谣言传播模型是对谣言在社交网络中的传播过程进行建模和分析。
常用的传播模型有独立级联模型、SIS模型等。
独立级联模型认为每个个体独立地选择是否转发信息，而SIS模型则认为个体在接收信息后有一定概率转变为传播者。
通过构建合理的传播模型，可以对谣言的传播速度、范围和强度等进行预测，进而采取相应的控制策略。
2. 传播路径分析传播路径分析是研究在社交网络中谣言的传播路径和传播特性。
通过分析网络中信息的传播路径，可以了解谣言是如何从源头扩散到其他节点，进而研究谣言传播机制和特征。
同时，也可以借助社交网络的图结构，分析网络的拓扑特性，如节点度中心性、介数中心性等，以便更好地理解和预测谣言的传播行为。
三、社交网络中的谣言检测与传播分析方法在社交网络中的谣言检测与传播分析中，可以借助大数据分析、机器学习和自然语言处理等技术手段。
谣言传播理论
引言
• 本文的其余部分安排如下，第二节描述了 谣言模型，第三节互动马氏链框架下的方 程以及相应的均场方程的派生，第四节为 均匀网络和不均匀网络都展示了模型的稳 态结果，第五节中对几种社会网络模型给 出了稳态数值结果：包括ER随即图，不相 关的无标度网络和同配度相关SF网络，最 后我们以第六节来结束本文。
我们考虑了这个重要的机制并假设个人也可能自动停止传播谣言比如不需要任何的接触概率交互式马尔科夫链均场方程我们可以在交互式马尔科夫链框架下描述上述模型的动力机制imc最初作为涉及许多相互作用的社会过程的建模方法引入
复杂社会网络中 的谣言传播理论
王芹 程晶晶
摘要
• 我们引入了谣言一般随机模型，并用均 值方程来描述复杂社会网络的动态模型 （特别是那些通过互联网传播的）。
交互式马尔科夫链均场方程
现在考虑一个t时刻处于无知状态的节点的概 率为 P j ，我们用 P 来表示这个节点在时间 t]内持续无知状态的概率，并且 间隔 [t,t 用 P 1P 来表示这个节点转化为传播状态 的概率。于是有： （ 1 ） j g P ( 1 t )
j ii
j is
引言
• 一系列最近的研究显示，谣言传播中社会 网络复杂拓扑结构的引入，很大程度上影 响以上模型的动力机制。 • Zanette在静态和动态小世界网络中模拟 了确定性的MK模型，他的研究显示，不 同随机性模型的小世界网络展示了谣言即 将消失的附近范围的关键转折值，以及其 遍及总人口中有限部分的范围。
基于社会网络谣言动力机制的一般模型
• 谣言的传播是一种复杂的社会心理过程， 对于这个过程的恰当的模型不仅需要一个 正确的描述，还需要对激励群体参与谣言 传播不同动力行为的量化机制。 • 我们把总人数为N的人群分为三组，无知 者，传播者和stiflers, 我们假设谣言的传 播是通过和他人直接的接触进行的，这些 接触只能发生在一个无向社会互动网络中 ，G=（V,E）,这里V和E分别表示顶点和边 缘。
谣言的传播研究
题目：谣言的传播研究【摘要】“众口铄金，积毁销骨”:原指众口所责，虽坚如铁石之物，亦告熔化;毁谤不止，令人难以生存，而遭毁灭，后比喻舆论作用极大，众口一词，积非成是；流言可畏，能颠倒是非，致人鱼死地。
可以看出作为一种典型的社会现象，谣言在现代社会中不仅没有消失，而且其传播手段、传播途径等都发生了很大的变化。
在突发事件、乃至各种危机中，谣言的作用不可低估。
因此对谣言传播机理进行研究非常重要。
用模型研究谣言是学术界常用的方法，而且随着社会科学和自然科学中各个学科的相互渗透，用仿真模拟技术研究谣言传播成为主要手段。
本文通过谣言的一般传播模型，分析谣言传播的特点，不同学历的人群接受谣言并传播谣言的比例不一样，所以对不同学历进行区别考虑，并且比较了几种不同情况下，谣言传播的特点。
通过模型仿真结果，可以看到学历越高的人越多，谣言传播的越慢，谣言的传播也会经历一个膨胀期和稳定期，最后开始接受谣言的人越来越多。
最后本文查阅相关资料，总结了一般的谣言传播模型，可以看到采用建模仿真方法研究谣言传播，可利用模型进行多次试验，针对运行的结果和数据，对谣言传播行为进行分析，探究影响谣言形成的因素及其演化规律，为科学地调控谣言传播，有效降低谣言负面效应作理论指导，为突发公共事件应急管理提供辅助。
由此可见，建立谣言传播模型具有十分重要的研究和应用价值。
关键词：谣言传播数学建模仿真一、问题重述1.1问题背景“众口砾金积毁销骨”（语见《史记·卷七十·张仪列传·第十》：“臣闻之，积羽沉舟，群轻折轴，‘众口栋金，积毁销骨，，故愿大王审足计议，且赐骸骨辟魏。
”《史记·卷八十三·鲁仲连邹阳列传·第二十三》;“昔者鲁听季孙之说而逐孔子，宋信子罕之计而囚墨翟:夫以孔、墨之辩，不能启气免丝土叠迭，而二国以危，何则?“众口砾金，积毁销骨’也。
”张仪言于魏王曰:“臣闻羽毛量多，其重可使舟沉:物轻量大，亦可使轴断:众口一词，虽金石亦可溶化;多人毁谤，纵骨肉亦遭毁灭:故望大王慎足策略，且允吾归，助魏与秦善。
数学建模(网络谣言传播模型)
网络谣言识别与控制问题的数学模型摘要:对谣言比较系统科学的研究始于二战时期，作为一种典型的社会现象，谣言在现代社会中不仅没有消失，而且其传播手段、传播途径等都发生了很大的变化，特别是在现在网络发展的黄金期，谣言的传播过程变得复杂，对于网络谣言的识别与控制成为公安舆情部门关注的问题。
针对问题一，由于谣言散布和病毒传播、扩散很相似，借鉴传染病传播模型,对应将人群分为听过谣言、未听过谣言两大类，根据具体的假设建立评价网络谣言级别的评价指标体系。
针对问题二，由Allport & Postman给出的决定谣言的公式：谣言=事件重要性×事件模糊性，也就是说，谣言产生和事件的重要性和模糊性成正比，事件越重要而且越模糊，谣言的产生几率和作用效应越大，重要性和模糊性其中一个要素趋向零，谣言不会产生，所以披露真相，破除模糊性，才可能消解谣言，现用可信度替代模糊性、用谣言的受众人群代替事件的重要信，简化问题，据此来建立谣言评价的数学模型。
针对问题三，根据对问题一、二的处理，给出合理的建议。
关键词：谣言传播受众人群事件可信度谣言危害一问题重述在突发事件、乃至各种危机中，谣言的作用不可低估。
现代环境下，利用灵活无序的网络传播，谣言传播变的速度更快、作用力更强。
如果对一个一般谣言大动干戈，显然得不偿失；而对于一个可能造成严重后果的谣言处置失当，就有可能造成严重后果。
因此，对谣言传播机理、鉴别进行研究非常重要。
要求：1. 建立评价网络谣言级别的评价指标体系，（例如受众范围、感兴趣程度、传播方式、后果影响等），最好能给出可以量化的公式，公式中涉及的指标是能够搜集的。
2. 建立谣言评价的数学模型，包括谣言的鉴定（例如可以某种方式建立谣言的置信范围例如[0,1]，当按照某公式评价某消息的时候能有一个阈值，即当消息低于某数值的时候可以认定不属于谣言，超过某数值的时候就属于谣言）、谣言危害的估计（以便有关部门采取相应措施，例如置之不理、召开新闻发布会、查处谣言制造者等）。
社交网络中考虑不同传播概率上的谣言传播模型
————————————————————————————————————————————————社交网络中考虑不同传播概率上的谣言传播模型作者王飞雪，李芳机构重庆人文科技学院计算机工程学院；重庆大学计算机学院DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.04.0286基金项目国家自然科学基金资助项目（61662083）预排期卷《计算机应用研究》2019年第36卷第11期摘要针对社交网络中的谣言传播的分析与控制问题，现有的谣言传播模型无法描述不同节点对谣言传播概率的影响，从而造成了谣言传播模型无法真实地描述现实社交网络中的谣言传播，进而影响了对网络中谣言传播的控制。
针对这一问题，在SIR传播模型的基础上考虑了谣言在不同节点之间的传播概率，并且分析了不同节点对传播概率的影响情况，从而建立了社交网络中考虑网络节点自身影响的谣言传播模型。
最后，通过将改进的谣言传播模型与常用的SIR模型进行对比，实验结果显示，提出的改进模型可以较快地控制网络中谣言的传播。
关键词社交网络；谣言模型；信息传播；传播概率作者简介王飞雪（1974-），女，重庆人，讲师，硕士，主要研究方向为计算机软件与应用技术（wangfxuecq@）；李芳（1979-），女，山东潍坊人，副教授，博士，主要研究方向为计算机软件与理论．中图分类号TP391访问地址/article/02-2019-11-011.html投稿日期2018年4月19日修回日期2018年7月11日发布日期2018年8月10日引用格式王飞雪, 李芳. 社交网络中考虑不同传播概率上的谣言传播模型[J/OL]. 2019, 36(11). [2018-08-10]. /article/02-2019-11-011.html.第36卷第11期 计算机应用研究V ol. 36 No. 11 优先出版Application Research of ComputersOnline Publication——————————收稿日期：2018-04-19；修回日期：2018-07-11 基金项目：国家自然科学基金资助项目（61662083）作者简介：王飞雪（1974-），女，重庆人，讲师，硕士，主要研究方向为计算机软件与应用技术（wangfxuecq@ ）；李芳（1979-），女，山东潍坊人，副教授，博士，主要研究方向为计算机软件与理论．社交网络中考虑不同传播概率上的谣言传播模型 *王飞雪1，李 芳2(1. 重庆人文科技学院 计算机工程学院, 重庆 401524; 2. 重庆大学 计算机学院, 重庆 400044)摘 要：针对社交网络中的谣言传播的分析与控制问题，现有的谣言传播模型无法描述不同节点对谣言传播概率的影响，从而造成了谣言传播模型无法真实地描述现实社交网络中的谣言传播，进而影响了对网络中谣言传播的控制。
一种基于社会网络谣言传播评论分析模型的建立方法[发明专利]
![一种基于社会网络谣言传播评论分析模型的建立方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/33cccca2d5d8d15abe23482fb4daa58da0111ca1.png)
专利名称：一种基于社会网络谣言传播评论分析模型的建立方法
专利类型：发明专利
发明人：钟晓静,杨宇琨,苗润青,杨洋,庞斌,刘贵云
申请号：CN202210182163.0
申请日：20220225
公开号：CN114549222A
公开日：
20220527
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：一种基于社会网络谣言传播评论分析模型的建立方法，包括：对人群进行分类，根据分类结果确定谣言动力学传播机制；根据谣言传播机制，构建具有评论机制的谣言传播模型；对谣言传播模型进行全局动力学分析，得到决定系统的动力学性质的基本再生数函数；根据基本再生数函数，判断是否存在谣言传播模型的全局稳定点，若存在，则将谣言传播模型作为目标模型，本发明考虑了当前网络环境下弹幕、留言、点赞等新机制的兴起与流行，从而改进了以往传统的谣言传播方式存在的这一问题，更进一步的使得谣言传播模型符合实际情况。
申请人：广州大学
地址：510006 广东省广州市大学城外环西路230号
国籍：CN
代理机构：北京高航知识产权代理有限公司
代理人：刘艳玲
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谣言传播中PA-BDI个体模型的研究
ａｓ ａｅ ｃ ｍｐｅｅｙ ｅ ｕ １ ｗｅ ｅ ，ｕ ｌｒ ｐ ｅ ｄ ｉ ｈ ｃ ａ ａ ｄ ｕ ｅ ｕ ｌ ｅｗｏ ｋ ｉ ｉｈ ｔｅ ｅ ｉｄｖ ｄ ａｓ ｈ ｖ ｇ ｐ ｂｉ ｌ ｒ ｏ ｌｔｌ ｑ ａ． Ｈｏ ｖ ｒ ｒｆｏ ８ ｓ ｒａ ｎ ｔｅ ａ ｔ ｌ ｎ ｎ ｑ ａ ｎ ｔ ｒ ，ｎ ｗｈｃ ｓ ｎ ｉｕ ｌ ａ ｉ ｕ ｌ ｕ ｈ ｉ ｎ ｃ
Ｃ ｔ Ｎ ， ＮＧ Ｃ ｎ 。 Ｕ Ｑｌ． ｄ Ｂ ｇ ｓｕ ｙ ｏ Ａ－ Ｄ ｇ ｎ ｎ ｒ ｍｏ ｓｓ ｒａ ｉｇＣ ｍｐ ｔｒ Ｅ ｇｎ ｅｉｇ ａ ｄ Ａ － ＩＥ ＸｉＭＩ ｏ ｇ Ｔ ｎＭｏ ｅ ｎ ｔｄ ｎ Ｐ Ｂ Ｉ ａ ｅｔｉ ｕ ｒ ｐ ｅｄｎ ． ｏ ｕｅ ｎ ｉｅｒ ｎ ｐ ｎ
反应 的主体思 维过程 ， 从而进行 谣言传播 的相 关研究 。在谣
的地位并不是完全对等的， 很多时候当个体在做出行为选择 的时候 ， 不得不考虑有着公共权威或者较高公认可信度的个 体 的行 为。而 目前对个 体这方 面 的研 究还很 少 ， 本文把 公共 权威引入到传统的Ｂ Ｉ Ｄ 模型， 考虑公共权威对智能体的影响 因素， 提出Ｐ －Ｄ 模型， ＡＢ Ｉ 从而进行谣言传播中个体模型的研究。
Ｄ ｈ１． ７￣ｉｎ１０． ３． １－ ． ２ 文章编号 ：０２ ３ １２ １）１ ０００ 文献标识码 ： 中图分类号 ：Ｐ８ Ｏ ０ ７８ ．ｓ． ２８ １ ０ １ １ １ ３ ｓ ０ ３ ２ ３０ １０． ３（０ １３－ ４． ８ ０ ４ Ａ Ｔ １
１ 引 言
在公共安全和应急领域 ， 谣言作为一种社会现象已经越 来越受到重视。谣言在战争、 社会变更， 尤其是自然灾害如地 震、 疫情等公共突发事件发生时会大量 出现 ， 由于具有突发 性、 重大性 、 传播速度快和波及面广等特点， 往往会对正常的 社会秩序产生较大影响。 目前针对谣言传播的研究 ， 有学者从人群动力学的角度 进行研 １ 也有学者从传染病模型的角度进行研究 ， － ２ １ １ 而从 谣言传播中的个体入手进行研究的还不多。本文作者在社会 学和心理学的基础上 ， 利用Ａ ｅｔ ｇｎ模拟社会个体从认知到行为
谣言传播模型及其在社交媒体中的应用研究
谣言传播模型及其在社交媒体中的应用研究引言随着社交媒体的普及，信息传播变得更加迅速和广泛。
然而，社交媒体上的信息并非都是真实可靠的，谣言在互联网上的传播也日益猖獗。
谣言传播不仅对个人造成困扰，还可能对社会稳定和经济发展造成重要影响。
因此，研究谣言传播模型并在社交媒体中应用是解决这一问题的关键。
第一章谣言的定义与特点1.1 谣言的定义谣言，是指没有确凿证据支持并传播得极其广泛的信息。
谣言通常带有一定的吸引力，容易引起共鸣，并且在不同的社交网络平台上以多种形式传播。
1.2 谣言的特点谣言的传播具有迅速性、广泛性和不可控性的特点。
在社交媒体中，大量用户的参与使谣言的传播速度和范围大大增加，同时，社交媒体的互联互通性使得谣言的传播变得更加复杂。
第二章谣言传播模型2.1 信息传播模型谣言的传播可以通过信息传播模型来研究。
信息传播模型主要分为行为学模型和传染病模型两种。
2.1.1 行为学模型行为学模型主要考虑个体的行为决策对信息传播的影响。
典型的行为学模型有独立级联模型和影响力最大化模型。
独立级联模型认为个体在接收到信息后独立决定是否传播给其他个体，而影响力最大化模型则考虑个体的行为受到其他个体的影响。
2.1.2 传染病模型传染病模型将信息传播类比为病毒传播。
这种模型通过建立传播动力学方程，考虑人群中个体的感染和康复过程来模拟信息的传播。
2.2 社交网络模型社交网络模型则通过构建和分析社交网络结构来研究信息的传播。
典型的社交网络模型包括小世界模型、无标度网络模型以及随机网络模型等。
第三章社交媒体中的谣言传播3.1 社交媒体的特点社交媒体作为信息传播的平台，具有广泛的参与性、实时性和交互性。
这些特点使得谣言在社交媒体中的传播迅速且难以遏制。
3.2 谣言的传播路径社交媒体上的谣言传播路径可以通过用户之间的关系网络来分析。
例如，转发关系、评论关系、点赞关系等都能提供谣言传播的线索。
3.3 谣言传播的影响因素社交媒体中的谣言传播同时受到个体因素和网络结构的影响。
谣言的传播研究
题目：谣言的传播研究【摘要】“众口铄金，积毁销骨”:原指众口所责，虽坚如铁石之物，亦告熔化;毁谤不止，令人难以生存，而遭毁灭，后比喻舆论作用极大，众口一词，积非成是；流言可畏，能颠倒是非，致人鱼死地。
可以看出作为一种典型的社会现象，谣言在现代社会中不仅没有消失，而且其传播手段、传播途径等都发生了很大的变化。
在突发事件、乃至各种危机中，谣言的作用不可低估。
因此对谣言传播机理进行研究非常重要。
用模型研究谣言是学术界常用的方法，而且随着社会科学和自然科学中各个学科的相互渗透，用仿真模拟技术研究谣言传播成为主要手段。
本文通过谣言的一般传播模型，分析谣言传播的特点，不同学历的人群接受谣言并传播谣言的比例不一样，所以对不同学历进行区别考虑，并且比较了几种不同情况下，谣言传播的特点。
通过模型仿真结果，可以看到学历越高的人越多，谣言传播的越慢，谣言的传播也会经历一个膨胀期和稳定期，最后开始接受谣言的人越来越多。
最后本文查阅相关资料，总结了一般的谣言传播模型，可以看到采用建模仿真方法研究谣言传播，可利用模型进行多次试验，针对运行的结果和数据，对谣言传播行为进行分析，探究影响谣言形成的因素及其演化规律，为科学地调控谣言传播，有效降低谣言负面效应作理论指导，为突发公共事件应急管理提供辅助。
由此可见，建立谣言传播模型具有十分重要的研究和应用价值。
关键词：谣言传播数学建模仿真一、问题重述1.1问题背景“众口砾金积毁销骨”（语见《史记·卷七十·张仪列传·第十》：“臣闻之，积羽沉舟，群轻折轴，‘众口栋金，积毁销骨，，故愿大王审足计议，且赐骸骨辟魏。
”《史记·卷八十三·鲁仲连邹阳列传·第二十三》;“昔者鲁听季孙之说而逐孔子，宋信子罕之计而囚墨翟:夫以孔、墨之辩，不能启气免丝土叠迭，而二国以危，何则?“众口砾金，积毁销骨’也。
”张仪言于魏王曰:“臣闻羽毛量多，其重可使舟沉:物轻量大，亦可使轴断:众口一词，虽金石亦可溶化;多人毁谤，纵骨肉亦遭毁灭:故望大王慎足策略，且允吾归，助魏与秦善。
传染病的数学模型
传染病模型详解2.2.2 SI/SIS,SIR 经典模型经典的传播模型大致将人群分为传播态S,易感染态/和免疫态R 。
S 态表示该个体 带有病毒或谣言的传播能力，一戸•接触到易感染个体就会以一泄概率导致对方成为传播态。
/表示该个体没有接触过病毒或谣言，容易被传播态个体感染。
R 表示当经过一个或多个 感染周期后，该个体永远不再被感染。
S/模型考虑了最简单的情况，即一个个体被感染，就永远成为感染态，向周用邻居不断传 播病毒或谣言等。
假设个体接触感染的概率为0,总人数为N.在各状态均匀混合网络中 建立传播模型如下:从而得到1-屮严_可见，起初绝大部分的个体为/态，任何一个S 态个体都会遇到/态个体并且传染给对 方，网络中的S 态个数随时间成指数增长。
与此同时，随着/态个体的减少，网络中S 态个 数达到饱和，逐渐网络中个体全部成为S 态。
然而在现实世界中，个体不可能一直都处于传播态。
有些节点会因为传播的能力和意愿 的下降，从而自动转变为永不传播的R 态。
而有些节点可能会从S 态转变/态，因此简单 的S/模型就不能满足节点具有自愈能力的现实需求，因而岀现S/S 模型和S7R 模型。
S/R 是研究复杂网络谣言传播的经典的模型。
采用与病毒传播相似的过程中的S, I , R 态 代表传播过程中的三种状态。
Zanetee, Moreno 先后研究了小世界传播过程中的谣言传播。
Moreno 等人将人群分为S （传播谣言）、I （没有听到谣言），R （对谣言不再相信也不传 播）。
假设没有听到谣言/个体与s 个体接触，以概率久伙）变为s 个体，s 个体遇到s 个体 或/?个体以概率a 伙）变为如图2.9所示。
建立的平均场方程:- = ^■（1-0 dt・仇谊）=M 皿=罠0）对此方程进行求解可得: IS 2.9 SIR 模型的状态转移圏di(t) ・~;-= 一九(k)i ⑴ s(t)dt< = A(k一a伙)s(f)[s(/) + r(t)] dt= a(k)s(/)[$(f) + r(t)]dt与之前人得到的均匀网络的病毒传播的结论相反，谣言在均匀网络中传播没有阈值。
SPNR：社交网络中的新型谣言传播模型
5薛一波1, 2，鲍媛媛1, 2，易成岐3（1.清华大学信息技术研究院，北京 100084；2. 清华大学信息科学技术国家实验室（筹），北京 100084；3. 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院，黑龙江哈尔滨150080）摘 要：社交网络中谣言的肆意传播给网络安全以及社会稳定带来了全新的挑战，如何科学地认识和掌握谣言传播、扩散的内在规律，并对谣言进行有效地控制具有非常重要的学术意义和社会意义。
文章首先在充分分析目前谣言传播模型的基础上，引入谣言正向感染及负向感染两个感染状态，提出更适用于描述谣言传播的SPNR 模型；其次，基于SPNR 模型，设计谣言传播SPNR 算法，实现谣言传播演化过程的仿真；另外，利用数值仿真的方法，分析了模型主要参数对谣言传播关键指标的影响效果，为制定有效的谣言控制策略提供了可靠的依据；最后，从定性和定量两个角度验证了SPNR 模型基本假设的准确性，同时通过将SPNR 模型模拟效果与新浪微博实证结果进行对比试验的方式，验证了SPNR 谣言传播模型的适用性。
关键词：社交网络；谣言发现；谣言传播；控制策略中图分类号：TP309 文献标识码： A 文章编号：1671-1122（2014）01-0005-05SPNR: A Novel Rumor Propagation Model on Social NetworksXUE Yi-bo 1, 2, BAO Yuan-yuan 1, 2, YI Cheng-qi 3(1.Research Institute of Information Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China;2.Tsinghua NationalLaboratory for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China;3.School of ComputerScience and Technology, Harbin University of Science and Technology, Harbin Heilongjiang, 150080, China )Abstract: The malevolent spreading of rumors on social networks put forward a new challenge to the security of network and society. How to grasp the inherent laws of rumor propagation and propose effective control strategies for rumors has important practical significant. Firstly, based on the detailed analysis of epidemic spreading model, this paper proposes a more suitable rumor propagation model—SPNR by dividing infected states (I) into positive infected (P) and negative infected (N). Secondly, based on the SPNR model, designs the algorithm for SPNR model and accomplishes the simulation of rumor propagation process. Thirdly, further analyzes the key factors of affecting the maximum value of steady state, the point of decline, and the life cycle of a rumor. These results have important significant in developing new rumor control strategies. Lastly, after evaluating the proposed model with simulations and comparing the simulation results with real data on Sina Weibo, the experimental results shows that the new model is effective for capturing the rumor spreading in real social networks.Key words: social networks;rumor identification; rumor propagation; rumor controlSPNR ：社交网络中的新型谣言传播模型0引言谣言作为一种典型的社会现象，时常成为人们关注的焦点问题，特别是在各种突发事件中，谣言的影响不可低估。
新媒体语境下谣言的传播与消解模型考点
新媒体语境下谣言的传播与消解模型考点一、引言在新媒体时代，谣言的传播速度和范围前所未有地迅速和广泛。
谣言的传播不仅对个人和社会造成负面影响，还可能引发严重的社会问题。
理解谣言的传播与消解模型成为当今研究的热点之一。
本文将从深度和广度上探讨新媒体语境下谣言的传播与消解模型，帮助读者更全面理解这一重要的社会现象。
二、理解谣言的传播模型1. 信息传播的基本模型在新媒体语境下，谣言的传播可以理解为信息传播的一种特定形式。
根据经典的信息传播模型，信息传播包含发送者、信息、传播渠道和接收者四个要素。
谣言的传播也遵循这一模型，但在新媒体环境下，传播渠道更加多样化和快速化，从而加速了谣言的传播速度。
2. 社交网络的影响在新媒体时代，社交网络成为了谣言传播的主要评台。
社交网络的特点使谣言能够迅速在群体中扩散，甚至可以引发“病毒式”传播。
社交网络也提供了消解谣言的可能途径，通过群体的力量和有效的信息传播，可以有效抑制谣言的传播。
三、谣言传播与社会心理角度1. 信息加工的认知模型根据社会心理学的相关理论，人们在接受信息时会进行主观的认知加工。
在新媒体环境下，谣言的传播和接受受到了社交网络、情绪传播和认知偏差等因素的影响，这加剧了谣言的传播速度和影响力。
2. 群体行为与谣言传播群体行为对谣言传播起着至关重要的作用。
群体的情绪传播和集体认知偏差使得谣言在群体中更易传播，并对个体产生影响。
在消解谣言时，也需要考虑到群体行为的特点，引导群体合理认知，才能有效消解谣言。
四、谣言消解的模型与策略1. 信息反驳与曝光机制针对谣言的消解，信息的反驳和曝光是常见的手段。
通过提供真实的信息、证据和权威机构的辟谣，可以有效减弱谣言的影响力，甚至彻底消解谣言。
2. 社会参与与舆论引导社会参与和舆论引导也是消解谣言的重要途径。
政府、权威组织和公众媒体可以通过引导公众舆论和展开社会互动，增强公众的理性认知，从而有效消解谣言。
五、结论新媒体语境下谣言的传播与消解模型是一个涉及信息传播、社会心理和舆论引导等多个领域的复杂问题。
重大疫情背景下网络谣言的传播模型分析
心理以及人们对疫情高度关注期间，产生 必须用某种模糊性掩盖起来，并据此推导出 传播效果越高，为负相关关系，我们称辟谣
网络谣言的可能性随之提高。
谣言传播公式：R=i＊a，（R= 谣言，i= 信息的重 机构的合力作用为 1/f。
（二）辟谣主体多元化
要性，a= 信息的模糊性）。1953 年，心理学家
由于上述因素的加入，对于信息的重
明为是真实的未知信息；另一种为带有恶 学，有关境外疫情的谣言逐渐增多，并成为
第二，在谣言传播主体因素上，除却众
意目的、故意篡改、凭空编造的虚假信息。 谣言传播的主力军。
的批判能力 c 之外，造谣者与传谣者的权
疫情网络谣言是指在突发公共卫生事件
（四）谣言传播有套路，注重细节完善 威性也对谣言传播存在一定影响，通过问
并在此基础上对疫情网络谣言的模型进 原始言论南辕北辙。
群众对疫情的危害性认识，因此，判定疫情
行构建。
三、疫情网络谣言的传播模型
危害性为传播因子 e。
（一）受疫情影响，网络谣言产生数量多
（一）奥尔波特提出的谣言公式
第四，辟谣机构的公信力、辟谣方式、
经统计，疫情期间日均辟谣 16 条，其
哈佛大学心理学教授奥尔波特最早 辟谣内容等因素都会谣言的传播效果。因
二、疫情网络谣言的传播特点
旗号，增加群众信任度，用一张照片胡编乱
第三，网络信息传播具有匿名性，为疫
课题组为更好的进行调查研究，搜集 造。社交媒体时代，网民更注重权威性“，谁 情谣言的传播提供了宽松的外部环境，而
.微博Al平l台R疫i情g期ht间s（1R月es2e5 r日v-e4d月. 23 说的”比“说什么”更重要。在重大突发事件 这个传播空间的范围取决于参与此传播
谣言传播模型开题报告
谣言传播模型开题报告谣言传播模型开题报告一、引言谣言是指一种没有经过证实的消息或信息，通常是通过口耳相传，迅速传播并引起公众的关注和讨论。
在现代社会中，谣言的传播速度和范围更加广泛，尤其是在互联网和社交媒体的影响下。
谣言传播模型的研究对于理解和应对谣言的传播具有重要意义。
二、谣言传播的特点1. 快速传播：谣言通过社交媒体等渠道迅速传播，很快在网络上引起广泛关注。
2. 情绪化：谣言往往与情绪相关，容易引起公众的恐慌、愤怒或焦虑。
3. 信息不确定性：谣言的真实性难以确定，这使得公众容易相信并传播谣言。
4. 社交影响：人们倾向于相信自己社交网络中的消息，从而加速了谣言的传播。
5. 传播途径多样化：除了社交媒体，谣言还可以通过口头传播、新闻报道等途径扩散。
三、谣言传播模型的研究方法1. 社交网络分析：通过分析社交网络中的节点和连接关系，揭示谣言传播的路径和影响力。
2. 信息传播模型：利用数学模型和计算机模拟，研究谣言在网络中的传播规律和特征。
3. 大数据分析：通过收集和分析大规模的数据，揭示谣言传播的模式和趋势。
四、谣言传播模型的应用1. 预测谣言传播趋势：基于谣言传播模型，可以预测谣言在网络中的传播速度和范围，帮助舆情监测和危机管理。
2. 谣言防控策略：通过研究谣言传播模型，可以制定相应的防控策略，包括及时辟谣、加强公众教育等措施。
3. 社会网络治理：谣言传播模型的研究还可以为社会网络的治理提供参考，包括减少谣言传播的渠道和影响力。
五、研究展望1. 谣言传播与社会心理的关系：进一步研究谣言传播与社会心理的相互作用，探索人们为何容易相信和传播谣言。
2. 谣言传播的地域差异：不同地域的社会网络和文化背景可能对谣言传播产生不同影响，需要进一步研究。
3. 谣言传播与公共舆论的关系：研究谣言传播对公共舆论的影响，探讨如何通过谣言传播模型来引导公众舆论。
六、结论谣言传播模型的研究对于理解和应对谣言的传播具有重要意义。
考虑怀疑和辟谣机制的SEIMR谣言传播模型
考虑怀疑和辟谣机制的SEIMR谣言传播模型
左飞宇;卢友军;魏嘉银;邓云峰;官永秋
【期刊名称】《郑州大学学报（理学版）》
【年(卷),期】2024(56)2
【摘要】考虑到复杂网络上的谣言传播可能会受到怀疑和辟谣等因素的影响,在SIR谣言传播模型中引入怀疑和辟谣机制,构建了一个新的SEIMR谣言传播模型。
基于微分方程理论给出了模型在均匀网络上的传播动力学方程,并分析了该模型的无谣言平衡点和谣言盛行平衡点的存在性,利用下一代矩阵法计算了模型在无谣言平衡点处的基本再生数R 0。
在此基础上,通过Routh-Hurwitz判据分析了模型在无谣言平衡点处和谣言盛行平衡点处的局部渐近稳定性,并利用Lyapunov稳定性理论证明了模型在无谣言平衡点处的全局渐近稳定性。
仿真实验结果表明,怀疑和辟谣机制对谣言爆发规模、爆发时间以及持续时间具有重要影响。
【总页数】8页(P51-58)
【作者】左飞宇;卢友军;魏嘉银;邓云峰;官永秋
【作者单位】贵州民族大学数据科学与信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.社交网络辟谣策略研究——考虑辟谣过程的谣言传播模型研究
2.社交网络中考虑怀疑机制的谣言传播模型
3.考虑时延和辟谣效应的谣言传播模型
4.考虑辟谣机制和心理因素的网络谣言传播模型
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谣言的传播
谣言的传播摘要本文主要是通过一般的传播机理分析并建立相应的数学模型对谣言传播情况的研究。
在模型中借鉴传染病模型的设计思路，在合理假设的前提下运用C语言编程和图形分析对模型进行分析求解，从而描述谣言传播发展变化的过程和传播规律，以维护人类的健康与社会经济的平稳发展。
关键词：谣言传播、C语言、图形分析一问题的重述设某城市共有n+1人，其中一人出于某种目的编造了一个谣言，于是就利用他所认识的人开始传播这个谣言。
该城市具有初中以上文化程度的人占总人数的比例为p，这些人只有a%相信这一谣言，而其他人约有b%会相信。
又设相信此谣言的人每人在单位时间内传播的平均人数正比于当时尚未听说此谣言的人数，而不相信此谣言的人不传播谣言。
试建立一个反映谣言传播情况的数学模型，并简单分析其规律。
二模型假设假设1第1个人还是会参加第2次的谣言传播。
即第1个人和相信谣言的人会不断传播谣言假设2相信此谣言的人每人在单位时间内传播的平均人数正比于当时尚未听说此谣言的人数这个比恒定不变假设3传播的时候也会传给传播谣和听过谣言的人假设4这座城市中有人品1000001人。
在消息传播过程中，不考虑该地区出生与死亡和人群的迁入迁出情况，总人数不随时间的变化而变化，记为m+1。
假设5在消息传播过程中，人群分为知道消息的人和不知道消息的人，且在知道消息的人群分为相信信息并传播的人和不相信信息不传播的人。
不同类的人在人群中混合均匀。
假设5设单位时间内一个传播者能有效传播的平均人数为常数l三、定义与符号说明I 表示第i个单位时间开始S(i) 表示相信谣言的总人数M(i) 表示没有听过谣言的人数K(i) 表示受传播人数中没听过谣言的人数占总人数的比例Q(i) 受传播人数Qm(i) 表示受传播者中没听过谣言的总人数S2 表示相信谣言的人数Sn 表示受传播人数中听过谣言的人数中不相信谣言的人数L l为常数S1 做记录用Sum 表示该城市的总人数p 初中以上文化程度的人占总人数的比例a 具有初中以上文化程度的人中相信这一谣言的百分比b 其他人会相信的百分比四模型建立和求解设第i个单位时间开始时相信谣言总人数 s(i)没听过人数 m(i)受传播人数中没听过的人数占总人数比例（共有n+1个人，出去自己就有n个人） k(i)=m(i)/m;受传播人数如果k为定植 q(i)=l*m(i)*s(i);受传播人数中没听过谣言的人数(考虑到传播的时候也会传给传播谣和听过谣言的人) qm(i)=q(i)*k(i);其中相信的有 s2(i)=qm(i)*p*a+qm(i)*(1-p)*b;其中不相信的有 sn(i)=qm(i)-s2(i);第i＋1时刻单位时间开始时相信谣言总人数 s(i+1)=s (i)+s2(i);没听过人数 m(i+1)=m(i)-qm(i);受传播人数中没听过的人数占总人数比例 k(i+1)=m (i+1)/m;受传播人数如果k为定植 q(i+1)=l*m(i+1)*s(i+1);受传播人数中没听过谣言的人数(考虑到传播的时候也会传给传播谣和听过谣言的人)qm(i+1)=q(i+1)*k(i+1);其中相信的有 s2(i+1)=qm(i+1)*p*a+qm(i+1)*(1-p)*b;其中不相信的有 sn(i+1)=qm(i+1)-s2(i+1);第一个1单位时刻相信谣言总人数 s（1)=1 没听过人数 m(1)=n 然后进行迭代。
基于Holling-Ⅱ功能反应函数的谣言传播模型
基于Holling-Ⅱ功能反应函数的谣言传播模型
樊重俊;王宇莎;霍良安;蒋杰辉
【期刊名称】《系统管理学报》
【年(卷),期】2017(26)1
【摘要】谣言作为一种不良社会现象,不仅不利于社会舆论的健康发展,严重的还将危害社会的稳定与和谐。
必要的政府干预和受众的自觉抵抗将有利于遏制不实谣言的扩散。
结合Holling-Ⅱ型功能反应函数,构造出一个新的谣言传播模型,用以解释官方应急管理者的及时干预在谣言传播过程中的作用。
运用传统的稳定性理论,判断系统的平衡点类型,分析其性态,找出平衡点的稳定条件。
通过对不同传播比率和干预系数的调整,发现了谣言大规模扩散和有效应急管理的临界值,相关研究结果将有利于制定合理的谣言控制策略,为政府部门应急管理者的信息发布与辟谣活动提供理论依据与技术支持。
【总页数】7页(P71-77)
【关键词】应急管理;谣言传播;Holling-Ⅱ
【作者】樊重俊;王宇莎;霍良安;蒋杰辉
【作者单位】上海理工大学管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】N93
【相关文献】
1.基于Holling-Ⅱ功能反应函数的口碑传播模型 [J], 王宇莎;樊重俊;蒋杰辉
2.一类具Holling-Ⅱ功能反应函数和密度制约的IGP模型的动力学分析 [J], 秦晶
3.一类具有Holling-Ⅱ功能反应函数的三种群食物网模型的动力学分析 [J], 秦晶
4.带有脉冲和Holling-Ⅳ型功能反应函数的中立型捕食-食饵模型的周期解 [J], 蒋婷婷;杜增吉
5.一类具Holling-Ⅱ功能反应函数的IGP模型的稳定性研究∗ [J], 秦晶;张齐
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中国劳动关系学院第三 届数学建模大赛
09 工商管理 2 班
A 题：谣言传播
杨洁 09 财务管理 申敏 2011/5/16
09 财务管理 林易
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目录
摘要 ....................................................................................................................................... 2 问题重述 ............................................................................................................................... 3 模型假设 ............................................................................................................................... 3 建立模型 ............................................................................................................................... 4 问题一：建立感染谣言人数S（t）与时间t关系 ................................................................... 4 模型求解 ............................................................................................................................. 16 传染病模型的进一步求解 ............................................................................................. 16 修正过后的无标度网络传播模型的进一步求解 ......................................................... 17 期望的求解 ..................................................................................................................... 18 结果分析 ............................................................................................................................. 18 模型评价 ............................................................................................................................. 19 问题二：通过合理的手段控制谣言的扩散 ......................................................................... 19 综述 ..................................................................................................................................... 19 模型假设 ............................................................................................................................. 19 符号说明 ............................................................................................................................. 19 模型建立 ............................................................................................................................. 19 稳定性分析 ......................................................................................................................... 20 假设： ............................................................................................................................. 20 求解 ................................................................................................................................. 20
对准则 C2 （传播速度）来说，判断矩阵为 C2 P 1 P2 P3 P 1 1 5 6 P2 1 1 3 5 P3 1 1 1 6 3
对准则 C3 （传播范围）来说，判断矩阵为 C3 P 1 P2 P3 求解 判断矩阵 r3 = 0.2196 单排序权值及其一致性检验结果如下： P 1 1 7 6 P2 1 1 1 2 7 P3 1 2 1 6
P2 的相轨线分析 ............................................................................................................ 21
对于问题二的综述 ............................................................................................................. 21 参考文献 ............................................................................................................................. 21
G
C1 C2 C3
C1 1 1 1 7 2
C2 7 1 3
C3 2 1 1 3
计算结果
W = ( 0.6148 0.0926 0.2926 )
T
λ
MAX
= 3.0028 RI=0.58
CI=0.0014 CR=0.0024<0.10
判断矩阵 C1 − P 单排序权值及其一致性检验结果如下: C1 P 1 P2 P 1 1 1 3 P2 3 1 P3 5 4 计算结果
V = ( 0.0807 0.2923 0.6270 )
T
λ
(2) MAX
= 3.0954 RI 2 = 0.58
CI 2 = 0.0477 = CR2 0.0855 < 0.10
判断矩阵 C3 − P 单排序权值及其一致性检验结果如下: C3 P 1 P2 P3 P 1 1 7 6 P2 1 1 1 2 7 P3 1 2 1 6 计算结果
问题重述
谣言是一种在人们之间私下流传的，对公众感兴趣的事物、事件或问题的未 经证实的阐述或诠释。其有如下特性 1)信息性。谣言是一种信息，一种与某人、某事、某问题的事实有出入的信息。 2)传播性。谣言会在某一范围内一定数量的人群中流传，并为众多人所相信. 3)未知性。谣言都是未经证实的消息或信息，其证明结果不一定是虚假的，有时 也会被证明是真实的。 因此，谣言既是信息的一种扩散过程，又是一种解释和评论的过程。这种过 程具有匿名性、时效性、爆发性、重复性和刺激性等特征。 在漫长的历史中，经常出现谣言产生之后当政者不能及时干预，以致酿成非 常严重的后果。随着社会的发展，谣言的传播越来越引起学者和当政者的注意， 非常期望能在谣言的传播过程中采取一定的方式来影响谣言的传播。 我们通过模型推演来模拟谣言传播的情况， 并希望借此给出在社会事务管理 过程中如何控制谣言的传播的方案。 问题一：建立感染谣言人数 S（t）与时间 t 关系 问题二：通过合理的手段控制谣言的扩散
V = ( 0.6193 0.2843 0.0964 )
T
λ
(1) MAX
= 3.0865 RI1 = 0.58
P3
1
5
1
4
1
CI1 = 0.04325= CR1 0.0746 < 0.10
判断矩阵 C2 − P 单排序权值及其一致性检验结果如下: C2 P 1 P2 P3 P 1 1 5 6 P2 1 1 3 5 P3 1 1 1 6 3 计算结果
V = ( 0.0703 0.5802 0.3495 )
T
λ
(3) MAX
= 3.0323 RI 3 = 0.58
CI 3 = 0.01615 = CR3 0.0278 < 0.10
层次总排序，方案层三个可行方案时准则层各准则的优先权重向量