实际场景中人脸识别技术的应用

生物技术的优劣-声纹识别
声音识别主要是利用人的声音特点进行身份识别。声 音识别的优点在于它是一种非接触识别技术，容易为 公众所接受。但声音会随音量、音速和音质的变化而 影响。比如，一个人感冒时说话和平时说话就会有明 显差异。再者，一个人也可有意识地对自己的声音进 行伪装和控制，从而给鉴别带来一定困难。 语音识别：与机器进行语音交流，让机器明白你说什 么
❖ 4、规范就诊流程，和谐医患关系。重点防范黄牛、医托等干扰正常就诊秩序的特殊人群。 ❖ 5、加强监管力度，维护医保基金。实现就诊病人与医保信息库中身份证照的比对，杜绝
冒用医保卡的现象。 ❖ 6、易肇事肇祸严重精神障碍患者管控。结合“雪亮工程”，确保严重精神障碍患者流入地、
流出地发现管控到位。
人脸识别的应用场景-其它
生物技术的优劣-手掌几何学识别
手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三 维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合 是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性 可以非常高，同时可以灵活地调整性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且 很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物特征识别项目中的首选技术。
制指纹的可能性；
生物技术的优劣-虹膜识别
人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部 分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分， 其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等 的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命 历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性， 同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜 特征作为每个人的身份识别对象。
相关政策
LOGO
3
人脸识别的行业价值
人脸识别的行业应用 1.客户是谁
2.用在什么场合 4.如何运作
3.能解决什么问 题
人脸识别的应用场景-社会治安(酒店、网吧)
对比模式：1:1 需求提出：公安 解决问题：实名制登记 扩展需求：无证登记
人脸识别的应用场景-安检通道(车站、机场)
对比模式：1:1 需求提出：公安 解决问题：人票一致、黑名单预 警、
《2015年全球安防设备市场报告》显示，我国人脸识别市场规模从2012年的16.7亿元上升 至2015年的75亿元，云辰科技创始人周曦预测，“未来五年之内，国内人脸识别的市场规 模可能达到1000亿元。”根据测算，人脸识别主要应用领域市场规模，公安领域16亿元以 上，交通领域50亿元以上、金融领域百亿级别、教育领域百亿级别，在不考虑大安防硬件 存量市场的前提下，整体市场规模就达数百亿。
了图像，干净卫生，避免了疾病的可能的接触传染； ➢ 3、唯一性：和指纹及面部容易修改和磨损不同，虹
膜在眼睛内部，基本不可能被复制修改。 ➢ 4、稳定性：虹膜在人的一生中都极其稳定，出生前
（胎儿7个月时）已经形成，出生6-18个月后定型， 此后终身不变. 一般性疾病不会对虹膜组织造成损 伤，不会因职业等因素造成磨损。
响到识别的结果； ➢ 2.某些人或某些群体的指纹特征少，甚至无指纹，所以难以成像； ➢ 3.对于脱皮、有伤痕等低质量指纹存在识别困难、识别率低的问题,对于一些手上老茧较多的体
力劳动者等部分特殊人群的注册和识别困难较大； ➢ 4.每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复
人脸识别的应用场景-社区
对比模式：1:1、1：N 需求提出：公安 解决问题：常住人口、访客实名制登记、 扩展需求：广告运维、老人监护、传销
人脸识别的应用场景-工地
对比模式：1:1、1：N 需求提出：住建局、建筑公司 解决问题：工人实名制登记、实 名制考勤、劳务纠纷、理赔纠纷、
人脸识别的应用场景-校园
难以小型化。 ➢ 采集设备有特殊要求，设计相对复杂，
制造成本高。
生物技术的优劣-人脸识别
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别 的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有 人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪 人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列 相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
优点 ➢ 属于内牛理特征，不会磨损，较难伪
造，具有很高安全性。 ➢ 血管特征通常更明显，容易辨识，抗
干扰性好。 ➢ 可实现非接触式测量，卫生性好，易
于为用户接受。 ➢ 不易受手表面伤痕或油污的影响。
缺点 ➢ 静脉仍可能随着年龄和生理的变化而发
生变化，永久性尚未得到证实。 ➢ 由于采集方式受自身特点的限制，产品
生物技术的优劣-静脉识别
静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法 提取特征值，通过红外线CMOS摄像头获取手指静脉、手掌静脉、手背静脉的图像，将静脉的 数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值， 运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比 对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。全过程 采用非接触式。
虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人 们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼 睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认 证。英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种 生物特征识别方法中错误率最低的。
生物技术的优劣-虹膜识别
优点： ➢ 1、防伪性：生物活性、无法人为改变虹膜特性； ➢ 2、非接触性：使用者不需要和设备直接接触就获取
物流 驾考
社保 零售
手机
智能硬件 驾考
移动执法
企业服务
LOGO
生物技术的优劣-指纹识别
优点： ➢ 1.识别速度最快，应用最方便 ➢ 2.推广容易、应用最为广泛、适应能力强 ➢ 3.误判率和拒真率低 ➢ 4.稳定性和可靠性强 ➢ 5.易操作，无需特殊培训既可使用 ➢ 6.安全性强，系统扫描对身体无害 ➢ 7.指纹具备再生性 ➢ 8.可持续的发展性 缺点： ➢ 1.对环境的要求很高，对手指的湿度、清洁度等都很敏感，脏、油、水都会造成识别不了或影
市场爆发原因
➢ 硬件性能的提高、GPU、摄像头成像、逆光 ➢ 算法瓶颈的突破、计算能力、活体检测、 ➢ 人脸识别技术逐渐被接受 ➢ 应用细分、1:1与1：N ➢ 政策的支持
政策支持力度加大
2015年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人们币 账户的指导意见》、《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、 《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规， 为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫 清了政策障碍。同时，2017年人工智能首次写入国家政府报告，人脸 识别作为人工智能的重要细分领域，可以预见人脸技术相关政策支持 力度将不断增强。
生物技术的优劣-DNA识别
人体内的DNA在整个人类范围内具有唯一性（除了同卵双胞胎可能具有同样结构的DNA外）和永久 性。因此，除了对同卵双胞胎个体的鉴别可能失去它应有的功能外，这种方法具有绝对的权威性和准 确性。DNA鉴别方法主要根据人体细胞中DNA分子的结构因人而异的特点进行身份鉴别。这种方法 的准确性优于其它任何身份鉴别方法，同时有较好的防伪性。然而，DNA的获取和鉴别方法（DNA 鉴别必须在一定的化学环境下进行）限制了DNA鉴别技术的实时性；另外，某些特殊疾病可能改变人 体DNA的结构组成，系统无法正确的对这类人群进行鉴别。
人脸识别的应用场景-医疗
❖ 1、打击涉医犯罪，确保就诊安全。建立有针对性的涉医犯罪人员布控库，与属地公安部 门配合，进行实时布控。
❖ 2、管控职务犯罪，控制不当竞争。对进入医院诊疗区域的医药代表进行管控，协助解决 药品流通领域经营不规范、竞争失序等问题。
❖ 3、杜绝职Байду номын сангаас医闹，保护人身安全。打击频繁出现的职业医闹，提高事件的响应速度，从 被动响应变为主动预防。
缺点： ➢ 1、硬件设备小型化不容易，智能手机已经是非常小的设备； ➢ 2、相较于其它生物识别硬件，虹膜识别硬件造价较高，大范围推广困难； ➢ 3、使用便捷性较差，识别准度略低，反应速度较慢。
生物技术的优劣-视网膜识别
视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密 度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模 式就因此被捕捉下来。 视网膜识别的优点就在于它是一种极其固定的生物特征， 因为它是“隐藏”的，故而不可能受到磨损，老化等影响； 使用者也无需和设备进行直接的接触；同时它是一个最难 欺骗的系统，因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。 另一方面，视网膜识别也有一些不完善的，如：视网膜技 术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究； 设备投入较为昂贵，识别过程的要求也高，因此角膜扫描 识别在普遍推广应用上具有一定的难度。
缺点： ➢ 人脸可以通过化妆、整容等方式进行伪装，可能无法识别，降低准确性； ➢ 有可能通过照片等图像，而非本人实际面部识别通过，有较大安全隐患，目前这个问题在通过3D
识别、红外活体鉴定解决； ➢ 一般来说，识别速度较指纹方式慢。 ➢ 环境影响、光线、角度、成像效果等
LOGO
2
市场规模与政策支持
人脸识别市场规模
对比模式：1:1、1：N 需求提出：校方或工程商 解决问题：宿舍出入、图书馆出入、实验室出 入、考勤/签到、考场、重点区域布控 扩展需求：接送身份认证、异常人员进出
人脸识别的应用场景-金融(核保、取款机)
对比模式：1:1 需求提出：银行 解决问题：实名认证、签约身份认证、远程 开户、刷脸取款、取款异常行为分析、VIP 身份识别
生物技术的优劣-人脸识别
优点： ➢ 非强制性和谨防刻意伪装，使用者不需要专门配合人脸图
像采集，在无意识状态下获取图像，一方面没有强制性， 一方面也避免了有意识的伪装； ➢ 非接触性，使用者不需要和设备直接接触就获取了图像， 干净卫生，避免了疾病的可能接触传染； ➢ 多重性，可以同时进行多人的识别。
LOGO
实际场景中人脸识别技术的应用
目录
1
生物识别技术的优劣
2
市场规模与政策支持
3
人脸识别的行业价值
LOGO
1
生物识别技术的优劣
生物技术的优劣-指纹识别
指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹 不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不 同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分 叉点，称为指纹的细节特征点。指纹识别即 指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴 别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的 十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可 用于身份鉴定。