基于envi的DEM数据获取
ENVI读取MODIS数据大致步骤
图十二
图十三
7、选择导出文件的存储位置，并以txt格式存储，这样就将MODIS数据的HDF格式的数据读取成为txt格式的文件，便于识别。
图十四
ENVI读取MODIS数据大致步骤（以读取气溶胶光学厚度MOD04产品为例）
1、打开ENVI界面，在file菜单下选择open External File→Generic Formats→HDF
图一
2息。
图二
图三
3、将选定的信息做归一化处理，即将离散的信息整合到统一的一个文件下。选择file菜单中的save File As→ENVI Standard;得到图五所示的对话框，选中所有文件确定。
图四
图五
4、建立零时文件得到图六所示对话框，点击Load Band得到图像（图七）。
图六
图七
5、选择感兴趣区域，点击鼠标右键选择ROI Tool，选择矩形如图九所示。
图八
图九
6、单击鼠标左键选择感兴趣区域，再单击鼠标右键选择标记。
图十
6、再选择导出文件如图十一，得到如图十二对话框，选择Load Band。
DEM数据获取方法
DEM数据获取方法Digital Elevation Model（DEM）是用于描述地球表面高程的数字模型。
它是地理信息系统（GIS）和遥感技术中常用的数据类型之一、DEM数据通常由遥感影像获取，主要有以下三种方法。
1.激光雷达（LiDAR）激光雷达是一种主动遥感技术，通过发射激光脉冲并测量其返回时间以计算地表高程。
激光雷达设备可安装在航空飞机、直升机或地面车辆上。
它能够快速、高效地获取大面积的DEM数据。
使用激光雷达获取DEM数据的过程包括以下几个步骤：a)激光雷达设备通过发射激光脉冲测量地表的反射时间，以计算出地表的高程值。
b)激光雷达采集的原始数据经过处理和校正，生成原始的点云数据集。
c)点云数据经过滤波和分类处理，提取地面点和非地面点。
d)利用地面点生成DEM数据，通过插值算法填充缺失的点，生成完整的DEM数据。
2.光学影像解算光学影像解算是一种 passsive 遥感技术，它通过从卫星或无人机获取的影像数据来推断地表高程。
这些影像数据通常包括航空摄影影像或卫星遥感影像。
利用光学影像解算获取DEM数据的过程大致如下：a)获取高分辨率的遥感影像数据。
b)对影像数据进行预处理，包括去除辐射校正、去除大气校正等步骤。
c)提取影像中的地物特征，如建筑物、道路、水体等。
d)利用地物特征进行图像匹配，通过计算图像特征之间的几何关系，计算地物的地面高程。
3.SAR干涉测量SAR干涉测量是一种基于合成孔径雷达（SAR）数据的遥感测量方法。
它通过测量不同时间的SAR数据之间的相位差来推断地表的高程变化。
SAR干涉测量的过程包括以下几个步骤：a)获取不同时间、不同视角的SAR影像数据。
b)对影像数据进行预处理，包括校正、几何校正等步骤。
c)对两幅SAR影像进行干涉处理，计算相位差。
d)根据相位差计算地表的高程变化。
除了以上三种方法，还有一些其他方法可以获取DEM数据，如GPS控制点测量、地形测量仪、卫星测高仪等。
利用ENVI自带全球DEM数据计算区域平距高程
利用ENVI自带全球DEM数据计算区域平距高程ENVI是一种用于处理遥感数据的软件，它提供了自带的全球数字高程模型(DEM)数据集，可以用来计算区域的平均高程、距离和高度等信息。
在本文中，我将介绍如何使用ENVI来计算区域的平均距离和高度。
首先，我们需要加载ENVI软件，并导入全球DEM数据。
在ENVI中，可以通过选择“File”->“Open Data File”来导入全球DEM数据。
选择正确的文件路径，并确认已经正确地加载了DEM数据。
导入数据后，我们需要定义我们想要计算的区域。
可以使用ENVI的ROI工具来定义一个感兴趣的区域。
在ENVI中，选择“ROI”->“New ROI”来创建新的ROI。
然后，使用工具栏上的绘图工具来绘制一个多边形，定义我们感兴趣的区域。
绘制完成后，选择“ROI”->“Finish ROI”来完成ROI的定义。
此时，我们可以在ENVI的“ROI”窗口中看到我们创建的ROI。
接下来，我们可以使用ENVI的分析工具来计算区域的平均距离和高度。
在ENVI中，选择“Analyze”->“Terrain Analysis”->“Profile Surface”来计算剖面表面。
在“Profile Surface”对话框中，选择导入的全球DEM数据作为输入栅格，并选择我们定义的ROI作为输出区域。
点击“OK”按钮后，ENVI将计算区域的剖面表面。
完成后，我们可以在ENVI的“Image”窗口中看到生成的剖面图。
在该图像中，我们可以通过鼠标测量工具测量区域的平均距离和高度。
此外，除了计算区域的平均距离和高度，ENVI还提供了其他的地形分析工具，如计算地形坡度和方位等。
通过选择“Analyze”->“Terrain Anal ysis”菜单，我们可以使用这些工具来进一步分析区域的地貌特征。
总结起来，使用ENVI自带的全球DEM数据，我们可以很方便地计算区域的平均距离和高度。
ENVI提取地形特征要素
ENVI 实验六基本地形因子提取一、实验目的1熟悉ENVI软件能够从DEM 中提取地形特征。
2掌握DEM提取地形特征的方法。
二、实验要求完成运用ENVI 进行从DEM 中提取地形特征，包括山顶、山脊、平原、水平面、山沟和凹谷。
三、实验仪器每人计算机一台。
四、实验内容1在Toolbox中，启动/Terrain/Topographic Features，在Topographic Feature Input DEM对话框中，选择DEM.tif 文件，点击OK，打开Topographic Features Parameters 对话框，需要设置一些参数。
（1）坡度容差：1。
以度为单位；（2）曲率容差：0.1；（3）地形核大小：7。
2在Select Feature to Classify 列表中选择所有的地形特征。
3选择输出路径及文件名，单击OK 执行地形特征提取。
4通视域分析：使用Viewshed Analysis Workflow 工具，设置点、线、面作为观测源进行可视域分析。
将通视分析结果输出为矢量和图像结果有三种方法：（1）点观测源a. 在Toolbox 中，启动/Terrain/Viewshed Analysis Workflow，打开文件选择面板File Selection；b. 分别选择对应的文件DEM File：DEM.tif；Image File：Orthoimagery.tif，单击Next进入Viewshed Analysis 面板；c.在Viewshed Analysis 面板中，设置以下几个参数：可视距离Default View Range：1000可视高度Default View Height：100d.默认鼠标的状态是绘制“点注记”，在正射影像上绘制几个观测点。
如果鼠标当前状态是其他，可在工具栏中选择对应的工具绘制：，绘制4 个点；e.选择Any Source （四个观测点的并集），勾选Preview预览结果，红色表示可视区域，黑色表示不可视区域；f.分别选择All Sources（四个观测点的交集），预览结果；g.单击Next进入Viewshed Export面板，可以将通视分析结果输出为矢量和图像结果。
DEM数据获取方法资料
DEM数据获取方法资料地形高程模型（Digital Elevation Model，简称 DEM）是地理信息系统（Geographical Information System，简称 GIS）中一种常用的地理数据类型，表示地球表面的高程信息。
DEM数据广泛应用于地形分析、自然资源管理、地质研究、水文模拟、城市规划等领域。
本文将介绍DEM数据的获取方法。
一、遥感获取方法：1.光学遥感技术：利用航空或卫星搭载的相机，采集地表的光学图像。
通过影像匹配、三角测量等技术手段，可以获取DEM数据。
光学遥感技术通常分为两种：一种是航空摄影，一种是卫星遥感。
航空摄影主要采用低空飞行的方式，分辨率较高，适用于较小范围的地形获取；卫星遥感则可以覆盖大范围的地区，但分辨率较低。
2.雷达遥感技术：利用雷达在地表和物体间相互反射，测量地形的高程信息。
雷达遥感技术可以在云层和夜间等恶劣条件下工作，具有全天候、全天时的优势。
雷达遥感数据可以通过反射、多频和干涉等技术处理，得到高精度的DEM数据。
3.激光遥感技术：利用激光束在地表和物体间反射，测量地面的距离信息。
激光遥感技术通常通过激光测距仪获取地表的高程信息，然后通过GPS定位和惯性测量单元确定传感器的位置和姿态。
激光遥感技术具有高精度、高分辨率和高效率的特点，已成为获取DEM数据的主流方法。
二、测量获取方法：1.全站仪测量：全站仪是一种测量仪器，可以通过测量地面上的点的三维坐标，获取地面的高程信息。
全站仪测量通常需要精确的测量点布设和复测，适用于小范围和高精度的地形获取。
2.扫描测量：利用扫描仪在地面上扫描并记录物体表面的形状，然后通过数据处理，得到地面的高程信息。
扫描测量可以采用激光扫描仪、光学扫描仪等不同的仪器，可以获得高分辨率和高精度的DEM数据。
3. GNSS测量：GNSS（全球导航卫星系统）是通过卫星系统提供全球定位和时间服务的系统，包括GPS（全球定位系统）、GLONASS（格洛纳斯）和Galileo（伽利略）等多个系统。
DEM数据获取方法资料
DEM数据获取方法资料DEM（Digital Elevation Model）数字高程模型是通过测量和计算地球表面的高程数据而生成的一种地形表面的模型。
DEM数据广泛应用于地形分析、地貌与水文模拟、三维可视化、地球科学研究、环境规划等领域。
获取DEM数据的方法主要有空间遥感技术、测绘技术和数值高程模型。
一、空间遥感技术获取DEM数据1.激光雷达（LiDAR）技术：激光雷达技术通过激光的脉冲反射来测量地表的高程，能够高精度地获取地形数据。
激光雷达设备搭载在航空器或地面车辆上，通过扫描地面并记录雷达返回的信号，高效地获取大面积DEM数据。
2.雷达干涉（InSAR）技术：雷达干涉技术利用合成孔径雷达成像来测量地表的形变和高程变化。
通过使用两个或多个雷达图像，可以计算地表的高程信息，并生成DEM数据。
这种技术可以应用于大面积的地表变形监测和地形测量。
3.卫星测高：卫星测高技术通过卫星载荷接收和处理地表的雷达回波信号，测量地表的高程，并生成高精度DEM数据。
这种方法适用于获取大范围的DEM数据，但精度相对较低。
二、测绘技术获取DEM数据1.地面测量：地面测量是通过在地面上放置测量仪器，通过测量角度、距离和高程来获取地表的高程信息。
常见的地面测量方法包括全站仪、GPS测量等，可以获取高精度的局部DEM数据。
2.摄影测量：摄影测量是通过航空或航天平台上的相机拍摄地面的图像，并通过图像处理和测量方法来推算地表的高程信息。
该方法适用于中等精度的大范围DEM数据获取。
3.地形测绘：地形测绘是通过现场勘测和测量获取地形数据，包括通过地形测图、地形描图和地形探测来获得地表高程数据。
这种方法适用于小范围和高精度的DEM数据获取。
三、数值高程模型获取DEM数据1.数学建模：数学建模是通过现有地表高程数据进行数学建模和插值方法来推算出没有测量点的地表高程数据。
常用的数学建模方法包括三角网格插值、反距离权重插值等，可以较好地还原地表的高程。
数字高程模型第三章DEM数据获取方法
扫描与矢量化：黑色或彩色扫描，扫描参数根据图件信息量、线划密度、质量等因素调节，一般分辨率不小于300dpi。扫描后进行矢量化。 数据分层：主要用于DEM的层有地形信息层、水系层、推测区域、辅助高程层、公里网层等。
2.摄影测量数据采集方法 1〕摄影测量的根本原理：利用在不同地方获取的具有一定重叠度的同一景物的两张影像，在室内建立立体模型，对其进行三维量测。 2〕摄影测量的信息获取方式 航空/航天摄影测量：飞行器上搭载摄影测量设备〔传感器〕，垂直摄影方式获得数据。 地面摄影测量：采用倾斜摄影或交向摄影方式获取数据。
基于不同观点的采样 1.统计学观点：DEM外表可以看作是点的特定集合〔采样空间〕有随机采样和系统采样两种方法。因此，对特定集合的研究可以转化为对采样数据的研究。 随机采样：对各采样点以一定概率进行选择，各点被选中的概率各不相同〔假设概率相同那么为简单随机采样〕。 系统采样：也称规那么采样，以预先设定的方式确定采样点，各采样点被选取得概率为100%。
5 . 地貌单元类型 不同的地貌类型划分对DEM数据采集有一定的指导意义，如黄土地貌破碎，要分布较的采样点，而平原地区高程数据的精度要求比较高〔对坡向、流域网络影响比其他地区要大〕。
采样数据的属性 采样：确定在何处需要量测点的过程，这个过程由三个参数决定：点的分布、点的密度和点的精度。 1.采样数据的分布：由数据位置和结构来确定，指数据点的分布形态。 位置由地理坐标系统中经纬度或格网坐标系统中坐标决定。 结构〔分布〕的形式很多，因地形特征、设备、应用的不同而不同。 结构〔或分布〕的类别之间没有明显的界线和标准，实际采样时相互之间很多时候是重叠的。
5.选择性采样：根据地形特征进行选择性采样，沿山脊线、山谷线、断裂线、离散特征点〔山顶点〕等。 优点是只需以少量的点便能使其所代表的地面具有足够的可信度。 6.混合采样：将选择性采样与规那么格网采样相结合或者是选择性采样与渐进采样相结合的方法。
DEM数据获取方法
DEM数据获取方法DEM（Digital Elevation Model）是地球表面的数字高程模型，用于获取地理数据中的地面高程信息。
DEM数据的获取方法主要有以下几种：1.雷达遥感测量方法：通过搭载在飞机或卫星上的雷达系统，发射电磁波束到地面并接收反射回来的波束，通过测量波束的反射时间和强度，可以得到地面的高程信息。
这种方法具有全天候、全地形、大范围和高精度等优点，但其成本较高。
2.光学遥感测量方法：通过卫星或无人机搭载的相机，拍摄地表影像，然后利用几何纠正和影像匹配技术，可以提取出地表的高程信息。
这种方法比较经济实用，但受到云雾和遮挡物的影响，精度相对较低。
3.GPS测量方法：利用全球定位系统（GPS）接收器接收卫星发射的信号，通过计算信号的传播时间和接收器的位置信息，可以确定接收器所在位置的地面高程。
这种方法具有实时性和高精度，但需要在采集点周围建立GPS基准站网，并受到天线高度、大气折射等影响。
4.内插方法：通过已知高程点的坐标和高程值，应用一定的数学模型和插值算法，推测其他未知点的高程值。
常用的插值算法有三角网内插、反距离加权法和克里金法等。
这种方法用于填补高程采样不均匀的空白区域或增加数据的空间分辨率。
5.大地测量方法：使用传统的测量仪器（如全站仪、水准仪、测距仪等）对地面各点进行测量，然后计算出各点的坐标和高程信息。
这种方法精度较高，适用于小范围的高程测量，但测量效率相对较低。
6.水文模型方法：通过对河流水位、水流速度等水文数据的观测和测量，结合河床地貌特征和水力学原理，推算出河床高程信息。
这种方法适用于河谷地形数据的获取，但对于非水流区域的地形数据获取不适用。
在DEM数据的获取过程中，需要注意以下几个问题：1. 数据源的选择：选择合适的DEM数据源是获取高质量DEM数据的重要保证。
根据实际需求和应用场景，可以选择高分辨率的商业卫星（如WorldView、QuickBird），或者公开的DEM数据集（如SRTM、ASTER GDEM）等。
envi获取高程
ENVI中获取一副影像对应区域的平均海拔高程
在使用FLAASH工具做大气校正时候，需要待校正影像所在区域的平均海波高度，这个海拔高度只需要一个大概的值，我们可以从低分辨率DEM数据中获取。
下面在
ENVI5.1中介绍获取方法。
注：5.0或者之前版本一样的工具。
（1）打开需要统计区域对应的图像。
（2）选择File->Open World Data ->Elevation（GMTED2010），打开ENVI自带全球900米分辨率的DEM数据。
注：如果其他版本，需要打开其他DEM数据，如90米的srtm或者30米的G-
DEM数据。
（3）在Toolbox中，选择/Statistics/Compute Statistics，打开Compute Statistics输入文件对话框，选择GMTED2010.jp2数据。
单击Stats Subset按钮，打开Select
Statistics Subset对话框。
图： Compute Statistics Input File 输入文件对话框
（4）在 Select Statistics Subset 对话框中，单击 File 按钮，选择统计区域对应的图像。
单击 Ok 。
图： Select Statistics Subset 对话框
（5）在统计面板中，默认选择 Basic Stats 基本统计即可，这样就可以得到平均海拔高程507米。
注：该方法是统计图像最大外接矩形区域，如果需要精确统计不规则图像，则需要在Compute Statistics Input File 对话框中输入掩膜文件。
ENVI软件下ASTER遥感立体像对的DEM提取
ENVI软件下ASTER遥感立体像对的DEM提取BASED ON THE REMOTE SENSING IMAGE CUBE ASTER TODEM EXTRACTION学院（部）：专业班级：学生姓名：指导教师：年月日基于ASTER遥感立体像对的DEM提取摘要文中通过实例研究了ASTER遥感立体像对在高山峡谷地区提取DEM的精度。
首先简述ASTER的立体像对提取DEM的国内外发展现状及应用，然后介绍了具有同轨立体测图能力的ASTER传感器观测系统，及其立体影像生成DEM 的算法和DEM 的编辑方法，展示了ASTER 立体影像生产DEM 的实验结果，并以试验结果说明，其精度可以满足绘制1∶100 000 ～ 1∶250 000 比例尺地形图要求。
ASTER 遥感数据可以在地球表面自然过程与全球变化等多个研究领域得到广泛应用。
本文是通过使用ENVI4.7对ASTER遥感立体像对影像进行数据读入、输入控制点、提取连接点、指定参数、DEM编辑等处理后得到DEM三维立体图像。
关键字： ASTER，DEM，遥感，立体像对，ENVIBased on the remote sensing image cube ASTER toDEM extractionAbstractIn this paper, through the case, study the remote sensing image cube ASTER in alpine canyon area extraction accuracy of the DEM. First, this paper expounds the ASTER stereo image and abroad for the extraction of the DEM situation and application, then introduces observation system in the same rail stereo mapping capability, ASTER sensor and stereo images and the algorithm generated DEM editorial method ASTER stereo images, showing the production of experimental results and DEM to test results show that the accuracy can satisfy drawing 1:100 000 ~ 1:250 000 scale topographic map requirements. ASTER remote sensing data in the earth's surface can be natural process and global change research etc widely.Through the use of ENVI4.7 ,load in, input control points, extracting connection, designated parameters, DEM editing ,in order to obtain DEM.Key word: ASTER，DEM, Remote Sensing，Stereo Image，ENVI目录摘要（中文） (1)摘要（外文） (2)第一章前言 (4)1.1 ASTER遥感立体像对的DEM提取的发展介绍 (4)1.2 ASTER遥感立体像对的DEM提取的在现代的应用 (5)1.3 论文研究的内容及意义 (7)第二章基于ASTER遥感立体像对的DEM提取的原理和方法 (7)2.1 ASTER遥感立体像对的DEM提取的原理 (7)2.2 ASTER遥感立体像对的DEM提取方法及过程 (8)第三章ASTER遥感立体像对数据的DEM提取的处理 (9)3.1 对ASTER遥感立体像对数据的基本处理原理及方法 (9)3.1.1 连接点的提取 (10)3.1.2 核线影像的生成 (10)3.1.3 DEM 的生成 (10)3.1.4对生成DEM的处理 (11)3.3 ASTER遥感立体像对生成DEM的流程 (12)3.3.1 输入立体影像对 (12)3.3.2 定义地面控制点 (12)3.3.3 定义联接点 (13)3.3.4 指定参数 (15)3.3.5生成DEM和三维立体图 (17)第四章实验及结果分析 (18)参考文献 (20)致谢 (22)第一章前言1.1ASTER遥感立体像对的DEM提取的发展介绍数字地面高程模型(Digital Elevation Models ,简称DEM)是地表形态的数字形式,它由规则水平间隔处地面点的抽样高程矩阵组成,在生产中具有很高的利用价值。
DEM数据获取方法解析
tan
Y
2
2
Y
R
x 1
Z01
P
Z10
T
(1,1)
OLeabharlann (0,0)(1,0)
又:
tan X
PO RO
PO QO QO RO
tan sin 1
Q
y
2 S
tan Y
PO SO
PO QO QO SO
tan
sin 2
tan
cos1
所以: tan 2 X tan 2 Y tan 2
第三节 DEM数据采样策略与采样方法
地形曲面几何特征
理论基础: 地形表面可以划分成点和线划 分成一系列的单一几何表面 组成地形表面点和线可以分为两大类: 特 征要素和非特征要素
特征要素包括地形特征点和特征线
特征点: 山顶、洼地、鞍部、山脚 点、山脊点、山谷点等
特征线: 山脊线、山谷线、各种断 裂线（陡坎、海岸线、水涯线等）
（实线为山脊线, 虚线为山谷线, 三角形表示山顶, 小园 为鞍部, 正方形为方向变化点和坡度变化点）
摄影测量数据采集方法
绝大部分的大比例尺图（1:5千、1:1万、 1:5万）的成图是采用摄影测量方法
立体像对法
资料来源于张超主编的《地理信息系统教程》所配光盘
两类数字摄影测量
全数字自动摄影测量方法: 全数字摄影测量方 法采用规则格网采样，直接形成格网DEM，如 果与GPS自动空中三角测量系统集成，则可形 成内外业一体的高度自动化DEM数据采集技术 流程
数据精度
采样数据精度与数据源、数据的采集方 法和数据采集的仪器密切相关的 数据源: 野外测量>影像>地形图扫描 影像:摄影测量 >GPS
DEM数据获取方法
一、DEM数据获取方法：定义：地形图指的是地表起伏形态和地物位置、形状在水平面上的地物和地貌按水平投影的方法，并按照一定的比例缩绘到图纸上，这种图称为地形图。
特点：（1）具有统一的大地坐标系统的高程系统（2）具有完整的比例尺系列和分幅编号系统：国家基本地形图含1:5千、1:1万、1：2：2.5/1:5万、1:10万、1:25万、1:50万、1:100万8种比例地形图。
缺点：（1）地形图现势性较差：纸质地形图制作工艺复杂，更新周期比较长，一般不及时反映局部地形地貌的变化情况（2）地形图存储介质单一，容易变形：传统地形图多为纸质存储介质，存放环境（温湿度）导致地形图图幅产生不同程度的变形，这种变形表现在不同方向上的长度变形和图幅面积上的变形（3）地图精度有限：地图精度决定这地形图对实际地形表达的可信度，与地形图比例尺、等高线密度（由等高距表示），成图方法有关。
不同比例尺的地形图，其所表示的几何精度和内容详细程度有很大的差别。
在应用DEM的时候要考虑DEM分辨率、存储格式、数据精度和可信度等因素。
二、DEM数据采样策略与采样方法：采样：确定在何处需要测量点的过程，这个过程有三个参数。
决定：点的分布、点的密度和点的精度。
1.采样数据的分布：由数据位置和结构（分布）来确定，指数据点的分布形态位置有地理坐标系统中经纬度或者网格坐标系统中坐标决定。
结构的形式很多，因地形特征、设备、应用的不同而不同。
2.数据的密度：是指采样数据密集程度，与研究区域的地貌类型和地形复杂程度有关。
用于刻画地形形态所必须的最少的数据点。
表示方式：相邻的两点之间的距离、单元面积内的点数、截止频率（采样数据所能表示的最高频率）、单位线段上的点数等。
采样距离：相邻两点之间的距离，也称采样间隔。
·通常数字加单位来表示，如采样距离为20米，表示规格网分布的采样数据·另一种表示法是单位面积内的点数，如每平方米500点，描述随机分布的采样数据·描述数据分布是沿等高线或特征等线状分布采样点，常用单位线段上的点数，如每米2点3.数据的精度：是指数据点本身所具有的精确度，是数据获取过程中各种不同类型误差的综合反映采样数据精度与数据源、数据的采集方法和数据采集的一起密切相关。
ENVI 利用资源三号卫星图像制作核线影像和提取 DEM
3. 选择左右影像（左影像：后视；右影像：前视）
4. 选取控制点
5. 选取连接点 窗口中选项可以不修改，但是最后一项“Examine and Edit Tie Points”要保证是“YES”
6. 检查连接点，确保左右影像选的是同一个点
最后保证“Maximum Y Parallar”数值在 10 以下。点下一步。 7. 设置左右核线输出位置和名称
8. 设置 DEM 路径和名称
建议 X、Y Pixel Size 设为 10‐15Metre 之间的某一数值。 9. 打开核线影像
ห้องสมุดไป่ตู้ 10. 选择左右核线影像，需佩戴红蓝眼镜开立体。
上图中点击 File——save image as——image file 即完成核线影像 保存。
遥感立体像对提取DEM
实验一：遥感立体像对提取DEM2013116047TL 1、实验目的加深对课堂上各种概念的理解，了解什么是卫星遥感摄影模型，掌握、理解卫星遥感数据的相关知识，进一步巩固立体像对成像原理，了解立体像对的RPC模型定位原理，通过上机实践熟悉P5立体像对提取dem过程；熟悉ENVI软件一些基本操作，将课堂知识融会贯通，深刻理解。
2、实验内容和意义主要内容是使用ENVI软件对卫星遥感立体影像数据进行处理，提取DEM是地貌信息利用雷达信号的相位信息提取地球表面的高精度三维信息，主要应用于测量地面点的高程及其动态变化；经过对卫星遥感立体影像进行处理过生成DEM三维立体图，可用于获取高精度的地形高程数据及监测地壳形变等等。
3、实验要求尝试在ENVI软件中建立一个物理模型，在模型上提取3D模型；了解有理多项式影像模型RPC的参数；在影像配准时找对应点进行配准；重新设置DEM提取参数，对比前后的结果是否发生变化。
掌握用ENVI建立P5遥感卫星立体模型，了解各种参数的含义以及对模型的影响。
4、利用遥感立体像对提取DEM的原理从不同方位对同一地区摄取两幅影像构成为立体影像对，其实质是传感器模拟人的双眼，构成人体立体视觉，即将像对上的视差反应为人眼的生理视差后得到的立体视觉，一般立体像对的重叠度至少在60%以上。
构建人造立体视觉需具备三个条件：1）由两个不同位置（一条基线的两端）拍摄同一景物的两张相片称为立体像对；2）两只眼睛分别观察像对中的一张像片；3）观察时像对上同名像点的连线要同人的眼睛基线大致平行，而且同名点间的距离一般小于眼基线。
立体像对获取DEM的原理简易阐述为：在天空两点（相当于人的两只眼睛）拍摄地面同一点时形成一个角，当天空两点的空间位置确定后，该角度越大地物点越高；反之，角度越小地物点越低。
以此类推，将地面所有的高程解算后就得到了数字地面模型，如下图：基于立体像对提取DEM原理示意图5、利用遥感立体像对提取DEM的方法立体像对获取DEM的原理简易阐述是：在天空两点(P1和P2)拍摄地面同一点A时形成∠P1AP2夹角，当P1和P2位置确定后，该角度越大地物点越高，反之，角度越小地物越低。
ENVI高级影像信息提取
• 单波段间的差异运算 • 减法 • 除法
• 数据预处理 • 相对大气校正 • 像元归一化处理 • 像元单位标准化处理
• 变化等级的量化 • 阈值划分 • 直接分割结果
—Difference Map
H
45
• 变化类型的差异分析 • 变化统计
• 像素 • 百分比 • 面积统计 • 生成掩膜图像
分类后比较
• 选择Options->Execute，执行决策树
H
9
2、面向对象的影像特征提取
H
10
面向对象的图像分析
• 面向对象的技术 • 集合临近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素 • 充分利用高分辨率的全色和多光谱数据，利用空间，纹理，和光谱信息来分割和 分类的特点 • 以高精度的分类结果或者矢量输出
H
41
图像分类后比较法
• 该方法的核心是基于分类基础上发现变化信息。即首先运用统一的分类体系对每一时 相遥感影像进行单独分类，然后通过对分类结果进行比较来直接发现土地覆被等的变 化信息。
前时相影像分类结果
后时相影像分类结果H
分类比较法结果 42
波段替换法
• 在RGB假彩色合成中，G和B分量用前时相的两个波段，用后一时相的一个波段影像组 成R分量，在合成的RGB假彩色图像上能够很容易地发现红色区域即为变化区域 。
• 选择高尺度影像分割将会分出很少的图斑，选择一个低尺度影像分割将会分割出更多 的图斑
H
15
合并分块
• 影像分割时，由于阈值过低，一些特征会被错分，一个特征也有可能被分成很多部分 。我们可以通过合并来解决这些问题。
• FX利用了 Full Lambda-Schedule算法，该方法在结合光谱和空间信息的基础上迭代 合并邻近的小斑块。
ENVI（4.7）的教程
ENVI的教程：DEM模块的提取目录一、DEM模块的提取21、DEM在这个教程中使用22、DEM在工作中的应用2二、输入立体影像对3三、定义地面控制点4四、定义联接点51、编辑联接点72、计算极线几何和图片8五、指定参数101、投影DEM的参数指定输出102、DEM提取参数指定11六、检查结果121、显示加载DEM结果和表面三维视图的演示122、使用DEM编辑工具14七、使用立体3D测量工具16八、使用极3D光标工具17一、DEM模块的提取这次教程主要介绍了数字高程模型(DEM)提取模块与功能，使我们能够从立体图像提取海拔数据创建一个离散元法。
DEM是一种光栅的电网高程值所代表的表面。
DEM在许多场合都是有用的如映射,orthorectification,土地分类。
它经常被用来创建轮廓图和透视，地图和不同类型的土地利用规划的应用。
DEM提取模块使您能够从扫描或数字天线上照片,或从一个沿线阵式轨道卫星中提取海拔数据。
例如那些从低于平均值,CARTOSAT-1棱镜,FORMOSAT-2 abstracts 2002 vol . 72 no . KOMPSAT-2 IKONOS,GeoEye-1,OrbView-3, QuickBird,WorldView-1, SPOT satellites。
沿着轨迹获得立体影像, 同一个轨道卫星,它通常有多个传感器来从不同的角度看地球；立体影像就是取在多个轨道上的卫星的传感器所获得的地球上同一位置的影像。
DEM提取工艺需要一个立体声和一双图像包含理性的多项式系数（RPC)定位，无论是航空摄影或线阵传感器都可以被用来产生对RPCs联接点和计算立体图像联系,建立RPCs可以为用户指南提供指导细节。
DEM提取目前并不支持更换传感器模型(气)的精确定位。
DEM提取模块是组成的DEM提取的安装向导和三个DEM工具:编辑工具,立体对DEM数据的三维测量工具,以及极3D光标工具（注:DEM提取模块需要一个附加的许可,在你的安装的时候联系你的销售代表取得许可证。
ENVI提取地形特征要素
ENVI提取地形特征要素ENVI是一款专门用于遥感图像处理和分析的软件。
它提供了丰富的工具和功能，可以用于从卫星图像中提取地形特征要素。
在这篇文章中，我们将探讨如何使用ENVI进行地形特征要素提取。
首先，ENVI可以用来生成数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM），也就是地形表面的三维模型。
生成DEM是提取地形特征要素的第一步。
ENVI提供了多种算法来生成DEM，包括基于光学影像的立体匹配算法、雷达影像的合成孔径雷达干涉测量等。
通过生成DEM，可以获得地形的高程信息，为后续的地形特征要素提取提供基础。
接下来，ENVI可以通过一系列的工具和算法来提取地形特征要素。
其中一种常用的特征要素是地表的山脊和河流。
ENVI提供了边缘检测算法，可以用来检测山脊和河流的边界。
通过对DEM进行边缘检测，可以得到地表上的山脊和河流的特征信息。
此外，ENVI还可以用来提取地表的斜坡和坡向。
斜坡是地表的倾斜程度，坡向是地表的倾斜方向。
这些信息对于地形分析和规划非常重要。
ENVI提供了坡度计算和坡向计算工具，可以通过DEM计算出地表的斜坡和坡向信息。
除了山脊、河流、斜坡和坡向之外，ENVI还可以提取其他地形特征要素，如谷底、高原和陡坡等。
通过结合上述的工具和算法，可以提取出更多的地形特征要素信息。
最后，ENVI还可以进行地形特征要素的可视化和分析。
提取出的地形特征要素可以通过ENVI的渲染和可视化功能进行展示和分析。
此外，ENVI还提供了一些其他的地形分析工具，如流动性分析、坡面指数计算和地形湿度指数计算等，可以进一步深入地进行地形特征要素的分析和研究。
总之，ENVI是一款强大的软件，可以用于提取地形特征要素。
通过生成DEM和使用一系列的工具和算法，可以从卫星图像中提取出地表的各种特征要素信息。
这些信息对于地理信息系统、土地利用规划和环境监测等领域都有着重要的应用价值。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第一步：输入立体像对
可Load查看，一般左影像加载正视影像，拍摄角小，较清晰； 右影像加载后视影像或者前视，拍摄角度大，较为模糊。
第二步：定义地面控制点
提供三种定义地面控制点方式：不定义、交 互式定义和读取控制点文件，选择不定义控 制点，提取的是相对高程，单击Next按钮
第二步：定义地面控制点
Tie点的选择与调整
第四步：设定DEM提取参数
Envi会生成核线图像，可以用于立体观测，选择一个路径分别输出：
设置DEM输出投影参数
设置DEM输出参数，设置背景值、地形精细程度等参数
输出，不同的设置参数使得精细度不同，我们窗口选择5乘5， 地形细部选择Level5,地形地貌选择High,精细程度提高，但耗 时较长，大约经过了7、8分钟。
输出DEM并检查结果
输出DEM并检查结果
学习视频网站
单击Show Table,选择Sort Table By Error,误差 大的点排在前面，逐个选择Tie点查看精度， 将偏离较大的点微调或删除；自动寻找的Tie 点分布有间隔，可手动增加，当误差达到一 定范围（Maximum Y parallax<10),单击Next按 钮。
Tie点的选择与பைடு நூலகம்整
在ENVI影像里利用aster数据提取DEM
生成DEM的方法有多种，比如可以利用 GPS、全站仪等测绘仪器直接从地面测量， 也可根据航空或航天影像输入立体像对的 方法获得，还可以从现有地形图上采集， 我们组采用在ENVI影像里利用aster数据提 取DEM的方法，因为此方法与传统的通过等 高线生成DEM的方法相比，非常简便、快捷， 下面是我们小组具体的操作步骤的演示：
第三步：定义连接点
提供三种定义连接点方式：自动寻找、交互式手工定义和 外部读取控制点文件，选择自动寻找，如下： 连接点数目（Number of Tie points）:60 搜索窗口大小（Search windows size):481
第三步：定义连接点
第三步：定义连接点
第三步：定义连接点
第三步：定义连接点
启动Envi4.7,打开AST_L1A.hdf文件
数据说明： AST_L1A.hdf Aster 的L1A数据 AST_L1A.hdf.met Aster 的L1A元数据
打开文件后，可load查看影像如下图所示：
打开DEM提取工具，依次是： Topographic(地形分析)， DEM Extraction, DEM Extraction Wizard, New