码垛机械手控制系统设计-附录

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基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计本篇文章介绍的是一款基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计方案。

该方案的核心技术是机器视觉技术,其主要目的是对物料进行识别、定位、计数等操作,从而达到有效控制码垛机器人的目的。

一、设计思想本系统的设计理念是利用机器视觉技术来对待处理物料进行检测和定位,在机器人的控制下实现物料的码垛。

本系统的主要部分包括视觉感知模块、控制算法和码垛机器人。

二、系统设计(一)视觉感知模块该模块是系统的重要组成部分,它主要是用于物料的识别、定位和计数。

在这个过程中,需要对物料进行图像采集,处理和特征提取。

在处理时,需要使用OpenCV等开源软件包。

图像采集:系统利用工业相机等设备进行图像采集,该设备具有高清晰度、高帧率和低延迟等特性,可以满足系统的实时检测需求。

图像处理:该阶段主要是针对图像的颜色、轮廓、形状等特征进行处理,从而提取出物料的特征。

特征提取:通过各种算法进行目标跟踪,找出物料在图像中的位置、确定物料的大小和数量等信息。

(二)控制算法该模块是系统的核心部分,主要负责物料的运动控制和码垛算法的设计。

该模块需要针对机器人的控制、数据传输、运动算法等进行设计。

机器人控制:该模块主要是通过PLC或单片机等设备进行机器人的控制,通过串口或网络进行信号传输。

数据传输:通过实时传输控制指令和图像数据,实现物料的准确检测和定位。

运动算法:该模块主要是对机器人的运动轨迹进行规划、优化和实现。

(三)码垛机器人该模块主要是用于物料的码垛操作,需要具有良好的运动稳定性和重复精度。

其主要由机械结构、电路和软件组成,在设计时需要考虑连接物料输送带、升降机等外部设备。

三、系统应用机器视觉检测的码垛机器人控制系统可以应用于各种工业流水线中,如在箱装过程中对产品进行堆叠,同时也可以实现多种定位和识别操作。

此外,基于机器视觉的控制系统可以为制造业提供更高效的生产线,减少人力成本,实现自动化生产。

四、总结本文详细介绍了一种基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计方案,该方案利用机器视觉技术实现物料的识别、定位和计数,从而实现对码垛机器人的控制。

码垛机械手控制系统设计附录.doc

码垛机械手控制系统设计附录.doc

目录附录1 课题审批表附录2 毕业设计任务书附录3 毕业设计开题报告附录4 毕业设计计划进程表附录5 毕业设计中期检查表外文文献外文翻译附录1 课题申请表毕业设计(论文)课题申请表附录2 任务书毕业设计(论文)任务书(由指导教师填写)附录3 开题报告毕业设计(论文)开题报告附录4计划进程表毕业设计(论文)计划进程表附录5 中期检查表毕业设计(论文)中期检查表一套采用PLC及工业无线模块构建的工业现场水泵控制试验系统Ramazan Bayindir a, Yucel Cetinceviz ba 土耳其安卡拉Gazi大学技术学院b 土耳其卡斯特木卡斯特姆大学机电一体化高等教育职业学院文章信息关键词文章历史:可编程控制器2010年6月22日收到分布式IO2010年10月14修订工业无线局域网2010年10月19接受工业以太网摘要本文设计了一套针对工厂的水泵控制系统,并在实验室完成了该系统的构建。

在这些工厂中的工作环境比较恶劣,如存在化学品,振动和频繁移动部件,从而可能会损害控制系统的构成部件——电线或电缆。

由此,数据不得不通过公共路径进行传输。

本文所设计的系统采用了可编程控制器(PLC)及工业无线局域网(IWAN)技术。

它是由一个PLC,一个通信处理器,两个IWAN模块,和一个分布式输入∕输出模块,以及水泵和传感器组成。

该系统以工业以太网和标准的传输控制协议∕网际协议(TCP/IP)来实现参数,配置和诊断数据的通信的。

可编程控制器的主要功能是根据水罐中的水位控制水泵的启停。

水位信号是由压力变送器和多组限位开关获取的。

本文的目的是对于电缆布线不可能的生产过程提供一个可行的解决方案。

它还有安装和维护的成本较低,运行可靠,强大和灵活的结构,适合工业应用的优点。

©2010。

由爱思唯尔公司保留所有权利1.简介现代生产过程使用工业自动化系统。

在这些过程的自动化是必然的,它能促进高效率和高质量的生产。

对这一级的自动化,一天天的生产任务已迅速取得进展。

码垛机械手PLC控制系统设计

码垛机械手PLC控制系统设计

目录附录1 课题审批表附录2 毕业设计任务书附录3 毕业设计开题报告附录4 毕业设计计划进程表附录5 毕业设计中期检查表外文文献外文翻译附录1 课题申请表毕业设计(论文)课题申请表附录2 任务书毕业设计(论文)任务书附录3 开题报告毕业设计(论文)开题报告附录4计划进程表毕业设计(论文)计划进程表附录5 中期检查表毕业设计(论文)中期检查表一套采用PLC及工业无线模块构建的工业现场水泵控制试验系统Ramazan Bayindir a, Yucel Cetinceviz ba 土耳其安卡拉Gazi大学技术学院b 土耳其卡斯特木卡斯特姆大学机电一体化高等教育职业学院文章信息关键词文章历史:可编程控制器2010年6月22日收到分布式IO2010年10月14修订工业无线局域网2010年10月19接受工业以太网摘要本文设计了一套针对工厂的水泵控制系统,并在实验室完成了该系统的构建。

在这些工厂中的工作环境比较恶劣,如存在化学品,振动和频繁移动部件,从而可能会损害控制系统的构成部件——电线或电缆。

由此,数据不得不通过公共路径进行传输。

本文所设计的系统采用了可编程控制器(PLC)及工业无线局域网(IWAN)技术。

它是由一个PLC,一个通信处理器,两个IWAN模块,和一个分布式输入∕输出模块,以及水泵和传感器组成。

该系统以工业以太网和标准的传输控制协议∕网际协议(TCP/IP)来实现参数,配置和诊断数据的通信的。

可编程控制器的主要功能是根据水罐中的水位控制水泵的启停。

水位信号是由压力变送器和多组限位开关获取的。

本文的目的是对于电缆布线不可能的生产过程提供一个可行的解决方案。

它还有安装和维护的成本较低,运行可靠,强大和灵活的结构,适合工业应用的优点。

©2010。

由爱思唯尔公司保留所有权利1.简介现代生产过程使用工业自动化系统。

在这些过程的自动化是必然的,它能促进高效率和高质量的生产。

对这一级的自动化,一天天的生产任务已迅速取得进展。

智能码垛机械手控制系统设计

智能码垛机械手控制系统设计

摘要自21 世纪以来,作为高科技前沿技术之一的机械手技术发展迅猛,广泛应用于各行各业,工业上运用机械手主要进行焊接、装配、搬运、加工、喷涂、码垛等复杂危险枯燥的作业。

智能机械手技术是综合了计算机、控制理论、机构学、信息和传感技术、人工智能、仿生学等多学科而形成的高新技术,其应用情况标志着一个国家高科技水平和工业自动化的发展程度。

本设计采用的是电气控制,智能码垛机械手基于PLC (Programmable logic Controller,简称PLC)的控制系统设计。

本设计主要由硬件设计和软件设计两大部分组成,其中硬件设计包括主电路、控制电路以及电气控制线路的设计,软件设计包括流程图和梯形图的设计。

主电路由伺服电机、热继电器、熔断器、接触器构成;控制电路由PLC控制器、传感器、驱动器等构成,并且在控制中加入智能算法,运用反馈闭环控制使码垛机械手更加精确运行。

在设计中由传感器光电传感器等将位置、力度信号传给PLC主机,PLC通过控制各个驱动器实现电机的正反转,从而控制机械手的左右、伸缩运动,及手爪对物件的抓放。

动作灵活多样,并可根据工作环境变化及运动流程要求随时更改相关参数。

最后,借助于智能控制理论,对码垛机器人手臂的运行位置进行了智能优化。

在基于S7-200 PLC为核心技术进行研发其控制系统指令表程序并调试,形成手动、全周期半周期及单步控制方式,对越来越广泛应用的“机-电”形成的自动化控制装置进行研究与推广。

关键词:智能机械手;传感器;驱动器;智能算法;PLC控制AbstractSince the 21st century, as one of the high-tech cutting-edge technology of the manipulator technology developing rapidly,is widely used in each Walks of life,Industrial use of robots mainly for welding, assembling handling, processing, spraying, pallet and other complex dangerous boring job.Intelligent manipulator is a combination of computer technology, control theory, organization learning, information and sensing technology, artificial intelligence, bionics and other -disciplinary and formation of the new and high technology, its application marks a national high-tech level and the development of industrial automation degree.Electrical control are introduced in this paper, intelligent stacking manipulator based on PLC (Programmable logic Controller, herein after referred to as PLC) control system design.This design is mainly composed of hardware design and software design of two parts,the hardware design including main circuit, control circuit and the design of electrical control circuit, software design including the design of the flow diagram and ladder diagram.Main circuit, thermal relay, fuse, a servo motor contractor;Control circuit by PLC controller, sensors, drives, and travel switch, etc.And join in the control of intelligent algorithm, using the feedback closed-loop control to make stacking manipulator more precise operation.By sensors in the design and the switch position, strength signal to the PLC host, PLC by controlling the drive of the motor and reversing, the pallet trajectory of robot arm intelligent optimization and tracking control.Based on S7-200 PLC as the core technology research and development of the control system of ladder diagram program, instruction sheets and debugging, the formation of manual and full cycle half cycle and single step control method of more and more widely used electrical automation control device for research and extension.Key words: Intelligent manipulator;The sensor;Drive;Intelligent algorithms;PLC control目录摘要 (I)Abstract (II)第1章绪论 (1)1.1 课题背景与意义 (1)1.1.1 研究背景 (1)1.1.2 研究意义 (2)1.2 国内外研究现状与发展趋势 (2)1.3 机械手的各类型与用途比较 (4)1.4 研究内容及章节安排 (7)1.4.1 主要研究内容 (7)1.4.2 主要难点 (7)1.4.3 章节安排 (7)第2章智能码垛机械手的总体方案设计 (9)2.1 基于PLC的智能机械手总体设计方案与论证 (9)2.1.1 方案设计 (9)2.1.2 方案论证 (10)2.2 机械手的主要结构及控制方案 (11)2.2.1 机械手的基本结构 (11)2.2.2 机械手的基本结构设计 (12)2.3 机械手的工作参数及工作流程 (12)2.4 码垛机械手硬件部分选型与设计 (14)2.4.1 机械手爪的结构设计选型 (14)2.4.2 伺服电机选型 (14)2.4.3 驱动器的选择 (17)2.5 传感器的选型 (21)2.5.1 末端触力传感器设计选型 (21)2.5.2 光电传感器设计选型 (23)2.6 主电路的设计 (24)2.6.1 熔断器的选择 (24)2.6.2 热继电器的选择 (24)2.6.3 接触器的选择 (24)第3章系统的软件设计及智能算法的研究 (26)3.1 PLC的选型与端口设计 (26)3.1.1 PLC型号的选择 (26)3.1.2 PLC输入输出端口的设置 (26)3.2 机械手特殊环节的软件设计 (27)3.3 控制规律与智能算法 (29)3.3.1 伺服驱动器的闭环控制 (29)3.3.2 控制智能算法 (30)3.4 软件的编程 (32)第4章智能机械手的调试 (33)4.1 机械手的流程 (33)4.2 机械手现场调试及路径规划分析 (34)4.3 智能码垛机械手示意 (36)结论 (39)参考文献 (40)附录 (41)致谢 (44)第1章绪论1.1 课题背景与意义1.1.1 研究背景随着时代的不断进步经济飞速发展,生活水平的逐年提高,人们的环保意识自我安全意识也在不断加强,同时也使人们对各种产品的要求更高了,智能机械手显然更符合人们的需求。

毕业设计(论文)-四自由度码垛机器人控制系统设计[管理资料]

毕业设计(论文)-四自由度码垛机器人控制系统设计[管理资料]

学士学位论文Shandong University Bachelor’s Thesis论文题目:四自由度码垛机器人控制系统设计姓名学号20061701027学院控制科学与工程学院专业自动化年级2006指导教师2010 年6月1日摘要作为物流自动化领域的一门新兴技术,近年来,码垛技术获得了飞速的发展。

码垛机器人以其高效、高精度、占地范围小等优势正在快速占领整个码垛行业。

特别是西方发达国家几乎完全替代了人工码垛。

从“七五”科技攻关开始,我国将工业机器人及应用工程作为研究开发重点之一,实现了中国机器人产业的“从无到有”。

然而,从整体上说我国的机器人产业还很薄弱,机器人的研究依然任重而道远。

本文就是立足于此,以具体工程实践为研究背景,进行四自由度码垛机器人控制系统的研究,以实现对码垛机器人的运动控制,满足生产实践需求。

论文的主要内容如下:1、在绪论中简要介绍了本论文的研究背景及意义。

2、通过分析机器人机械结构,获得机器人的几何模型,通过运动分析,得到运动变换关系式。

3、根据码垛控制需求,选择位置伺服控制,并进行相关MATLAB仿真。

4、以ACR9000多轴运动控制器和MT6100iV人机界面为核心控制器件进行相关系统硬件线路设计,共分为以下几个部分:相关器件选型、电气线路连接、控制器与伺服信号线路连接、触摸屏与控制器线路连接5、以ACR View和EB8000为开发工具,分别对下位机程序和人机界面进行开发。

其中下位机程序运用AcroBasic语言进行模块化编程以实现示教、回零、再现、手动运行、参数设置等功能。

上位机通过将相关控件与相应地址相链接实现对下位机的控制。

关键词:码垛机器人,控制系统,位置伺服控制,AcroBasic语言,模块化编程AbstractAs a new technology in logistics automation area, in recent years, stacking technology has experienced a rapid growth. With their high performance, high precision and small area advantages, stacking robots are quickly capturing the entire palletizing industry. Especially in the western developed countries, palletizing robots almost completely replaced the manual stack. Since the tackle hard-nut problems in science and technology during China's Seven Five year Plan period,Our country has made torch-plan projects and application of industrial robots as one of the key research and development has successfully realized robot industry "from nonexistence to pass into existence" plan. However, on the whole, our country's robot industry is still underdevelopment, robots' research is still a long way to go. This article talks about the control system of robot to realize motion control of the robot based on the engineering practice with specific background. Our purpose is to meet the industry requirement. Specific content of the article are as follows:1. The introduction of a brief background of this thesis and its significance.2. Through the analysis of the robot's physical construction, get a simplified geometric model ,and with kinematic analysis ,get transformation equation of the end effector.3. Choose the way of Servo-position Control to meet the need of the stack.4. Use ACR9000 controller and MT6100iV HMI as the core of control device to design the hardware system. This part is divided into the following several parts: related components selection, electrical wiring connections, the connection between controller and servo driver,controller and the HMI5. Using the development software of ACR View and EB 8000 to design the control program and interface of the HMI. The control program is designed by AcroBasic language. We can use the program to realize the function of teach, playback, back home, manual operation, parameters settings and so on. Besides, HMI control the controller by the connection of ActiveX with relevant BIT address.KEYWORDS :stacking robot,control system,servo-position control,AcroBasic language ,modular program目录第一章绪论 (1)研究背景 (1)国内外发展现状 (2)论文研究意义和目的 (2)本文主要研究内容 (3)本章小结 (3)第二章码垛机器人机械结构及其运动学分析 (4)码垛机器人的机械结构 (4)运动学分析 (5)本章小结 (7)第三章伺服控制方式选择及仿真 (8)伺服驱动系统要求 (8)AC伺服电机工作原理 (8)伺服控制方式选择 (9)位置伺服系统 (10)机器人MATLAB仿真 (11)本章小结 (13)第四章硬件控制系统设计 (14)硬件系统控制结构 (14)主要控制部件选型 (14)通信线路连接 (16)触摸屏与ACR9000的连接 (16)ACR9000与伺服驱动器之间的连接 (17)其它信号线路 (18)电气线路连接 (18)本章小结 (18)第五章软件系统设计 (19)下位机软件开发 (19)ACR View开发环境介绍 (19)系统参数配置流程 (19)AcroBasic语言及相关编程介绍 (33)软件编写流程 (35)典型程序介绍 (35)运动监视、调试 (37) (42)EB8000开发软件介绍 (42) (43)本章小结 (44)第六章系统测试 (45)结束语 (46)致谢 (48)参考文献 (49)附录 (50)附录1. 控制柜电气线路连接图 (50)附录2. 调试过程图片 (51)附录3. 成品实物图 (52)附录4. 下位机程序 (52)第一章绪论研究背景所谓码垛就是按照集成单元化思想,将一件件物料按照一定的模式堆码成垛,以便使单元化的物垛实现存储、搬运、装卸运输等物流活动[1]。

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计1. 引言1.1 背景介绍为了提高码垛机器人的性能和效率,基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统应运而生。

通过引入机器视觉技术,可以使码垛机器人更加智能化,能够实时获取货物的信息,准确判断货物的位置和方向,从而实现自动化码垛操作。

机器视觉检测技术的应用不仅可以提高码垛机器人的工作效率,还能降低人工干预的风险,提高作业安全性。

本研究旨在设计一种基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统,通过研究机器视觉检测技术、码垛机器人控制系统设计原理、系统架构设计、控制算法设计以及模拟实验验证等内容,为提高码垛机器人的自动化程度和工作效率提供技术支持和理论指导。

希望通过本研究能够为码垛机器人技术的发展和应用带来新的思路和方法。

1.2 研究目的研究目的旨在探讨基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计,其中主要包括以下几个方面:通过机器视觉检测技术实现对待码垛物体的快速识别和定位,提高码垛过程的自动化水平和工作效率;设计高效的控制系统,实现对码垛机器人的精确控制和运动规划,保证码垛的准确性和稳定性;结合控制算法设计和系统架构设计,优化码垛过程中的各项参数和指标,使系统性能达到最佳状态。

综合考虑上述因素,本研究旨在探讨如何利用机器视觉检测技术和先进的控制算法,设计出一套稳定可靠的码垛机器人控制系统,为工业生产提供更高效、更智能的解决方案。

通过本研究的成果,我们希望能为相关领域的研究和工程应用提供有益的参考和借鉴,推动技术创新和产业发展。

1.3 研究意义码垛机器人是一种能够实现自动化堆垛操作的装备,具有提升生产效率和减少人工劳动强度的优势。

随着制造业的快速发展,码垛机器人在各个行业中得到了广泛应用。

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计可以提高系统的精度和稳定性,进一步提升生产效率。

研究基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计的意义在于提高生产线的自动化水平,实现更高效、更精确的堆垛操作。

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计随着工业自动化技术的不断发展,机器人在生产领域中的应用越来越广泛。

码垛机器人作为其中的重要一环,具有自动化、高效率、准确性高等特点,能够有效地提升生产线的生产效率和产品质量。

而基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统,则是在传统的码垛机器人控制系统基础上,引入了机器视觉技术,以实现更加精准的物料定位、识别和分拣,从而进一步提升生产效率和自动化水平。

本文将围绕基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计进行深入探讨,并结合实际案例进行详细介绍。

一、基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计原理基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统,通过摄像头或传感器采集物料的图像信息,利用图像处理算法进行图像识别和分析,实现对物料的定位、识别和分拣。

其原理主要包括以下几个方面:1. 图像采集:利用相机或传感器对被处理的物料进行图像采集,获取物料的表面信息和位置坐标。

2. 图像处理:通过图像处理算法对采集到的图像进行处理,包括图像滤波、边缘检测、特征提取等,以获取物料的特征信息。

3. 物料定位:根据物料的特征信息,利用图像处理算法对物料的位置进行定位,确定物料的准确位置和朝向。

4. 物料识别:通过对物料的特征信息进行匹配和比对,识别出物料的种类和属性,为后续的分拣和码垛提供数据支持。

5. 控制指令生成:根据图像处理的结果,生成相应的控制指令,控制码垛机器人进行物料的抓取、搬运和码垛操作。

1. 硬件平台:基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统的硬件平台通常包括工业摄像头(或传感器)、控制器、码垛机器人、输送机等。

工业摄像头用于对物料进行图像采集,将物料的图像信息传输给控制器进行处理;控制器则负责接收和处理图像信息,生成相应的控制指令,并控制码垛机器人进行码垛操作;码垛机器人负责根据控制指令进行物料的抓取、搬运和码垛操作;输送机用于将待处理的物料输送到指定位置,方便摄像头进行图像采集。

2. 软件算法:基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统的软件算法主要包括图像处理算法、物料定位算法、物料识别算法和控制指令生成算法等。

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计
码垛机器人是一种能够将物品按照特定规则码放在托盘上的自动化设备。

它在物流仓
储行业中广泛应用,能够提高生产效率和减少人工错误。

为了提高码垛机器人的灵活性和
适应性,本文提出了一种基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计。

本文设计的系统包括四个部分:图像采集模块、物体识别模块、路径规划模块和控制
执行模块。

图像采集模块用于获取码垛场景的图像。

采用高分辨率的工业相机进行图像采集,确
保图像清晰度和准确度。

采用适当的光照控制措施,避免光照对图像质量的影响。

物体识别模块通过图像处理算法对采集的图像进行处理,实现对物体的识别。

本文采
用了基于深度学习的物体检测算法,通过训练得到的模型可以对不同类型的货物进行准确
的识别。

还可以对物体的形状、颜色等进行识别和分类。

然后,路径规划模块用于确定码垛机器人的运动路径。

根据物体的大小、重量和码放
规则等参数,计算出机器人的最佳运动轨迹。

考虑到码垛过程中可能会出现碰撞的情况,
还需要进行路径优化和碰撞检测。

控制执行模块对机器人的运动进行控制。

根据路径规划模块计算得到的最佳运动轨迹,控制机器人的关节运动和末端执行器的动作。

通过与传感器的接口,对机器人的状态进行
监控和反馈。

为了验证系统的性能,本文进行了实验。

实验结果表明,基于机器视觉检测的码垛机
器人控制系统能够实现对不同类型的货物进行准确的识别和码放。

系统具有灵活性和适应性,能够应对不同尺寸和形状的物体。

【精品毕设】智能码垛机械手控制系统设计

【精品毕设】智能码垛机械手控制系统设计

摘要自21 世纪以来,作为高科技前沿技术之一的机械手技术发展迅猛,广泛应用于各行各业,工业上运用机械手主要进行焊接、装配、搬运、加工、喷涂、码垛等复杂危险枯燥的作业。

智能机械手技术是综合了计算机、控制理论、机构学、信息和传感技术、人工智能、仿生学等多学科而形成的高新技术,其应用情况标志着一个国家高科技水平和工业自动化的发展程度。

本设计采用的是电气控制,智能码垛机械手基于PLC (Programmable logic Controller,简称PLC)的控制系统设计。

本设计主要由硬件设计和软件设计两大部分组成,其中硬件设计包括主电路、控制电路以及电气控制线路的设计,软件设计包括流程图和梯形图的设计。

主电路由伺服电机、热继电器、熔断器、接触器构成;控制电路由PLC控制器、传感器、驱动器等构成,并且在控制中加入智能算法,运用反馈闭环控制使码垛机械手更加精确运行。

在设计中由传感器光电传感器等将位置、力度信号传给PLC主机,PLC通过控制各个驱动器实现电机的正反转,从而控制机械手的左右、伸缩运动,及手爪对物件的抓放。

动作灵活多样,并可根据工作环境变化及运动流程要求随时更改相关参数。

最后,借助于智能控制理论,对码垛机器人手臂的运行位置进行了智能优化。

在基于S7-200 PLC为核心技术进行研发其控制系统指令表程序并调试,形成手动、全周期半周期及单步控制方式,对越来越广泛应用的“机-电”形成的自动化控制装置进行研究与推广。

关键词:智能机械手;传感器;驱动器;智能算法;PLC控制AbstractSince the 21st century, as one of the high-tech cutting-edge technology of the manipulator technology developing rapidly,is widely used in each Walks of life,Industrial use of robots mainly for welding, assembling handling, processing, spraying, pallet and other complex dangerous boring job.Intelligent manipulator is a combination of computer technology, control theory, organization learning, information and sensing technology, artificial intelligence, bionics and other -disciplinary and formation of the new and high technology, its application marks a national high-tech level and the development of industrial automation degree.Electrical control are introduced in this paper, intelligent stacking manipulator based on PLC (Programmable logic Controller, herein after referred to as PLC) control system design.This design is mainly composed of hardware design and software design of two parts,the hardware design including main circuit, control circuit and the design of electrical control circuit, software design including the design of the flow diagram and ladder diagram.Main circuit, thermal relay, fuse, a servo motor contractor;Control circuit by PLC controller, sensors, drives, and travel switch, etc.And join in the control of intelligent algorithm, using the feedback closed-loop control to make stacking manipulator more precise operation.By sensors in the design and the switch position, strength signal to the PLC host, PLC by controlling the drive of the motor and reversing, the pallet trajectory of robot arm intelligent optimization and tracking control.Based on S7-200 PLC as the core technology research and development of the control system of ladder diagram program, instruction sheets and debugging, the formation of manual and full cycle half cycle and single step control method of more and more widely used electrical automation control device for research and extension.Key words: Intelligent manipulator;The sensor;Drive;Intelligent algorithms;PLC control目录摘要 (I)Abstract (II)第1章绪论 (1)1.1 课题背景与意义 (1)1.1.1 研究背景 (1)1.1.2 研究意义 (2)1.2 国内外研究现状与发展趋势 (2)1.3 机械手的各类型与用途比较 (4)1.4 研究内容及章节安排 (7)1.4.1 主要研究内容 (7)1.4.2 主要难点 (7)1.4.3 章节安排 (7)第2章智能码垛机械手的总体方案设计 (9)2.1 基于PLC的智能机械手总体设计方案与论证 (9)2.1.1 方案设计 (9)2.1.2 方案论证 (10)2.2 机械手的主要结构及控制方案 (11)2.2.1 机械手的基本结构 (11)2.2.2 机械手的基本结构设计 (12)2.3 机械手的工作参数及工作流程 (12)2.4 码垛机械手硬件部分选型与设计 (14)2.4.1 机械手爪的结构设计选型 (14)2.4.2 伺服电机选型 (14)2.4.3 驱动器的选择 (17)2.5 传感器的选型 (21)2.5.1 末端触力传感器设计选型 (21)2.5.2 光电传感器设计选型 (23)2.6 主电路的设计 (24)2.6.1 熔断器的选择 (24)2.6.2 热继电器的选择 (24)2.6.3 接触器的选择 (24)第3章系统的软件设计及智能算法的研究 (26)3.1 PLC的选型与端口设计 (26)3.1.1 PLC型号的选择 (26)3.1.2 PLC输入输出端口的设置 (26)3.2 机械手特殊环节的软件设计 (27)3.3 控制规律与智能算法 (29)3.3.1 伺服驱动器的闭环控制 (29)3.3.2 控制智能算法 (30)3.4 软件的编程 (32)第4章智能机械手的调试 (33)4.1 机械手的流程 (33)4.2 机械手现场调试及路径规划分析 (34)4.3 智能码垛机械手示意 (36)结论 (39)参考文献 (40)附录 (41)致谢 (44)。

码垛机械手设计

码垛机械手设计

码垛机械手设计1. 引言码垛机械手是一种自动化设备,用于将货物从生产线上提取,按照特定的顺序码垛到指定的位置。

它可以大大提高生产效率、减少人力成本,并减少人工操作中的错误率。

本文将介绍一个基于机器人技术的码垛机械手的设计方案。

2. 设计目标本项目的设计目标如下:•实现自动提取货物,并按照指定的顺序进行码垛。

•提高码垛速度,减少操作时间。

•提高码垛的准确性,减少错误率。

•确保机械手在操作过程中的安全性。

3. 系统组成本系统主要由以下几部分组成:•控制系统:负责控制机械手的运动和动作。

•传感器系统:用于感知周围环境,以便机械手能够准确地定位和操作货物。

•机械结构:包括机械臂、夹具等,用于提取和码垛货物。

4. 控制系统设计控制系统是整个码垛机械手的核心部分,它通过控制机械臂和夹具的运动,实现货物的提取和码垛。

控制系统的设计要考虑以下几个方面:•控制算法:选择合适的控制算法,以实现机械臂的精确运动和夹具的准确操作。

常见的控制算法包括PID控制、模糊控制等。

•控制器选择:根据实际需求选择合适的控制器,如PLC、单片机等。

控制器需要具备足够的计算能力和接口来连接传感器和执行器。

•通信方式:控制系统与其他部分之间需要进行数据交换和指令传递,可以选择有线或无线通信方式。

常用的通信方式有RS232、RS485、以太网等。

5. 传感器系统设计传感器系统是码垛机械手的感知器官,它能够感知周围环境中的货物位置、大小、形状等信息,以便机械手能够准确地定位和操作货物。

传感器系统的设计要考虑以下几个方面:•位置传感器:用于确定机械臂和夹具的位置和姿态。

常用的位置传感器有编码器、光电传感器等。

•距离传感器:用于测量机械臂和货物之间的距离,以便控制机械臂运动的幅度。

常用的距离传感器有超声波传感器、激光传感器等。

•视觉传感器:用于获取货物的外观信息,以便机械手能够准确地识别货物的种类和属性。

常用的视觉传感器有摄像头、激光扫描仪等。

毕业设计码垛机控制系统设计

毕业设计码垛机控制系统设计

毕业设计(论文) 码垛机控制系统设计学号:10131203姓名:石泽旭专业:电气工程及其自动化系别:机械与电气工程系指导教师:王雷钢讲师二○一四年六月北京交通大学海滨学院毕业设计(论文)成绩评议题目:码垛机控制系统设计系别:机械与电气工程系专业:电气工程及其自动化姓名:石泽旭学号:10131203指导教师建议成绩:73评阅教师建议成绩:76答辩小组建议成绩:70总成绩:73答辩委员会主席签字:年月日北京交通大学海滨学院毕业设计(论文)任务书北京交通大学海滨学院毕业设计(论文)开题报告北京交通大学海滨学院毕业设计(论文)指导教师评阅意见北京交通大学海滨学院毕业设计(论文)评阅教师评阅意见北京交通大学海滨学院毕业设计(论文)答辩小组评议意见毕业设计(论文)诚信声明本人声明所呈交的毕业设计(论文),是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,毕业设计(论文)中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京交通大学海滨学院或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。

申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。

本人签名:日期:毕业设计(论文)使用授权书本人完全了解北京交通大学海滨学院有关保管、使用论文的规定,其中包括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存论文;③学校可允许论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容。

本人签名:日期:摘要在现代的物流仓储系统中,自动化立体仓库应用日益广泛。

而码垛机是立体仓库的关键组成部分,码垛机性能的优劣对整个立体仓库的运行起到至关重要的作用,所以设计与开发自动化程度较高的码垛机控制系统成为当前立体仓库的发展趋势,开展与此有关的研究具有重要的理论和应用价值。

本文基于现代物流技术的应用和发展要求,介绍自动化立体仓库的应用及其功能和作用,结合现代科技的发展,着重研究自动化立体仓库码垛机控制系统的控制技术。

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计一、引言随着工业自动化水平的不断提高,码垛机器人在工业生产中的应用越来越广泛。

码垛机器人通过对货物进行码放,能够实现快速、准确、高效的物料堆放,在一定程度上提高了生产效率,降低了人工成本,受到了工业界的重视。

而现代计算机视觉技术的日益成熟,为码垛机器人的控制系统设计提供了更多的可能性。

本文将针对基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计进行研究和分析,基于目前主流的视觉检测技术,结合码垛机器人的特点,提出一种创新的控制系统设计方案,以实现更高效、更精准的堆垛操作。

1.系统架构设计基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统主要由视觉检测模块、运动控制模块和决策控制模块三部分组成。

视觉检测模块通过摄像头等设备对场景进行实时监测和识别,获得货物的位置、大小、形状等信息;运动控制模块接收视觉检测模块传递的货物信息,根据预设的码放规则进行路径规划和动作控制,实现机器人的运动;决策控制模块根据视觉检测模块和运动控制模块反馈的信息,进行决策判断,调整机器人的工作状态和动作执行。

2.视觉检测模块设计视觉检测模块是整个系统的核心部分,主要任务是获取并处理场景中的图像信息,实现对货物的实时监测和识别。

基于目前主流的机器视觉检测技术,可以采用深度学习、神经网络等技术,对图像进行特征提取、目标检测和识别,获取货物的空间位置和形状信息。

在设计视觉检测模块时,需要考虑光照、遮挡、噪声等环境因素对图像质量的影响,采用合适的图像预处理和增强算法,提高图像的质量和可识别性。

还需要考虑实时性和稳定性要求,选择合适的硬件设备和算法实现方式,确保系统能够快速、准确地获取图像信息。

为了实现更精准的动作控制,可以采用传感器辅助定位和导航技术,对机器人的运动轨迹进行实时调整和校正,确保货物的准确码放。

还可以采用闭环控制和自适应控制算法,对机器人的运动状态进行动态调整,提高系统的稳定性和适应性。

4.决策控制模块设计决策控制模块主要负责根据视觉检测模块和运动控制模块反馈的信息,进行决策判断,调整机器人的工作状态和动作执行。

自由度码垛机器人控制系统设计

自由度码垛机器人控制系统设计

四自由度码垛机器人控制系统设计一、四自由度码垛机器人简介随着科技工业自动化的发展,很多轻工业都相继通过自动化流水线作业.尤其是食品工厂,后道包装机械作业使用一些成套设备不仅效率提高几十倍,生产成本也降低了。

其中四自由度码垛机器人每天自动对1000箱食品进行托盘处理,这些码垛机器人夜以继日地工作,从不要求增加工资。

码垛机器人的应用越来越广。

码垛机器人配备有特殊定制设计的多功能抓取器,不管包装箱尺寸或重量如何,机器人都可以使用真空吸盘牢固地夹持和传送包装箱。

如图1所示,四自由度码垛机器人本体由腰部、大臂、小臂、腕部组成。

如图2图2 码垛机器人的线性执行机构运动示意图此四自由度码垛机器人的应用案例如图3所示。

具有示教作业简单,现场操作简便。

图3 码垛机器人的应用案例二、四自由度码垛机器人控制要求及其控制方案1、控制要求如图1所示,四自由度码垛机器人的运动主要由控制腰部、大臂、小臂、腕部的驱动电机实现。

在此均采用松下A5伺服电机;抓取部件等其他辅助运动采用气动,由电磁阀动作来控制抓取部件的动作。

四自由度码垛机器人的运动控制系统主要包括感知部分、硬件部分和软件部分,其运动控制系统的主要任务是要控制此机器人在工作空间中的运动位置、姿态和轨迹以及作业流程等。

此外,还要求:1)防碰撞检测和在线编程控制,可以进行离线仿真;2)人机界面友善、高度可靠作性和安全性;3)便携式触摸屏示教器、全中文界面;4)利用使能开关双电路设计使在紧急状态下自动切断伺服动作,从而保证安全。

2、控制方案控制方案1:基于PLC 的运动控制方案基于PLC 的机器人运动控制系统,一般利用触摸屏进行人机交互。

在触摸屏上的人机界面,由组态软件编写人机操作界面实现人机交互;PLC 则通过I/O模块与码垛机器人以及现场设备通信并实现控制,通过接受PLC的控制命令,实现机器人及其周边、物流设备的启停与协调,同时将码垛机器人及其周边、物流设备的运行状态返回给PLC。

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计Abstract:本文旨在介绍一种基于机器视觉技术的码垛机器人控制系统设计,该系统实现了自动检测、计算、调整码垛层数和位置的功能,提高了生产效率和产品质量,并降低了人工操作的风险和成本。

Ⅰ 系统方案1.硬件组成本系统主要由机器视觉模块、PLC控制器、运动控制卡、执行器等组成。

机器视觉模块负责检测产品位置和状态,传输数据给PLC,PLC根据算法计算出码垛位置和层数,并控制运动控制卡和执行器进行准确的码垛操作。

2.软件设计本系统主要采用C++语言编写,包括图像预处理、目标检测、位置计算、控制指令等模块。

其中图像预处理模块对图像进行滤波、二值化操作,提高识别率;目标检测模块采用深度学习算法,对产品进行快速高精度的识别;位置计算模块通过标定和三角定位法,计算出产品相对于机器人坐标系的位置;控制指令模块根据位置计算结果和机器人运动规划算法,生成控制指令,控制机器人完成码垛操作。

Ⅱ 系统实现1.机器视觉模块本系统采用了工业相机和光源,进行产品位置检测和状态判断。

通过图像预处理和目标检测算法,实现了高效快速的识别。

为保证检测精度和稳定性,系统还采用了自适应算法进行参数优化,提高了系统适应性和鲁棒性。

2.运动控制模块运动控制卡和执行器是机器人控制中必不可少的部分,本系统采用的是高性能的运动控制卡和电机,实现了精准的控制和高速运动。

通过机器人运动规划算法,优化运动轨迹和速度,确保了机器人的稳定性和精度。

3.算法实现算法实现是机器视觉和控制系统的核心,本系统采用了基于深度学习的目标检测算法,可以快速准确地识别不同类型的产品,并根据产品类型采取相应的码垛策略。

在位置计算方面,本系统采用了基于三角定位法和标定技术,能够实现高精度的位置计算和控制。

Ⅲ 实验结果经过实验验证,本系统能够实现对不同尺寸和形状的产品进行快速高精度的自动码垛,有效地提高了生产效率和产品质量,同时降低了人工操作的风险和成本,具有广阔的应用前景和市场价值。

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计一、设计原理基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统的设计原理主要是利用机器视觉技术对生产线上的货物进行识别和定位,然后通过控制系统指导机器人完成相应的码垛作业。

具体来讲,这种系统通过摄像头对物料进行实时监测和图像处理,识别出物料的位置、形状和尺寸等信息,然后将这些信息传输给控制系统,最终控制机器人进行货物的码垛操作。

二、组成部分基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统由以下几个主要组成部分组成:摄像头、图像处理系统、控制系统和机器人执行部分。

1. 摄像头:摄像头是整个系统的“眼睛”,负责对物料进行实时监测和图像采集。

摄像头通常安装在工作区域的上方,可以全方位监测物料的位置和状态。

2. 图像处理系统:图像处理系统是对摄像头采集到的图像进行处理和分析的一部分。

通过图像处理算法,可以实现对物料的识别、定位和测量。

3. 控制系统:控制系统接收图像处理系统传来的信息,并进行处理和分析,最终生成控制指令发送给机器人执行部分。

控制系统通常包括硬件和软件两部分,用于实时控制机器人的动作。

4. 机器人执行部分:机器人执行部分是整个系统的“手臂”,负责根据控制系统发送的指令进行具体的操作。

机器人可以根据识别出的物料位置和状态,进行码垛、搬运等操作。

三、工作流程1. 图像采集:摄像头对工作区域进行图像采集,获取物料的实时信息。

2. 图像处理:对采集到的图像进行处理,包括去噪、边缘检测、特征提取等操作,获取物料的位置、形状和尺寸等信息。

3. 物料识别:通过图像处理和分析,识别出物料的类型和位置,确定物料的码垛方式和位置。

通过上述工作流程,基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统可以实现对物料的自动化处理和搬运,提高生产线的效率和精度。

四、应用前景基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统有广阔的应用前景,特别是在物流、仓储和制造等领域。

相比传统的码垛机器人控制系统,基于机器视觉检测的系统具有更高的智能化和灵活性,可以适应更多种类的物料和工作环境。

码垛机器人控制系统的设计及实现

码垛机器人控制系统的设计及实现
码垛机器人控制系统的设计及实现
汇报人:
目录
01
码垛机器人控制系统概述
02
码垛机器人控制系统的硬件设计
03
码垛机器
码垛机器人控制系统的未来展望
码垛机器人控制系统概述
1
码垛机器人控制系统的定义
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
它通过接收和处理来自各种传感器和执行器的信号,实现对码垛机器人的控制和协调。
硬件升级:使用更高性能的硬件,提高系统的处理能力和响应速度
软件优化:对软件进行优化,减少系统的资源消耗和错误率
用户体验:关注用户体验,根据用户反馈进行系统改进和优化
码垛机器人控制系统的未来展望
5
技术发展趋势
柔性化:提高机器人的适应性,能够应对多种不同的工作环境
智能化:提高机器人的自主性,实现更复杂的任务
人机交互模块设计
用户界面设计:简洁明了,易于操作
输入输出设备:键盘、鼠标、触摸屏等
交互逻辑:根据用户需求,设计合理的交互流程
反馈机制:对用户操作进行及时反馈,提高用户体验
码垛机器人控制系统的实现
4
系统集成与测试
系统测试:对集成后的系统进行功能测试、性能测试和稳定性测试,确保系统正常运行
软件集成:将控制算法、人机界面、通信协议等软件模块集成在一起
人机交互界面设计
界面布局:合理规划,易于操作
交互方式:多样化,满足不同用户的需求
反馈机制:及时有效,提高用户体验
界面元素:清晰明了,易于识别
码垛机器人控制系统的软件设计
3
控制算法设计
控制算法概述:介绍控制算法的基本概念和原理
控制算法分类:根据控制对象的不同,介绍不同的控制算法

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计一、码垛机器人的工作原理码垛机器人是一种用于对货物进行堆码、归类和包装的机器人。

其工作原理是通过机器视觉系统来对货物进行识别和定位,然后通过控制系统对机器人进行运动控制,实现对货物的堆码、归类和包装等作业。

在这个过程中,机器视觉检测技术是至关重要的,能够使机器人准确地对货物进行识别和定位,从而保证机器人能够准确地完成各种作业。

1. 机器视觉系统设计在基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统中,机器视觉系统是整个系统的核心。

机器视觉系统通常由相机、光源和图像处理系统组成。

相机用于对货物进行拍摄,光源用于提供适当的照明条件,图像处理系统用于对采集到的图像进行处理和分析。

在码垛机器人的控制系统中,相机的选择要考虑到对货物的拍摄距离、分辨率、光源情况等因素,从而保证对货物进行准确的识别和定位。

2. 图像处理算法设计3. 控制系统设计在基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统中,控制系统是整个系统的关键部分。

控制系统主要包括运动控制和工作流程控制两部分。

在运动控制方面,控制系统需要根据机器视觉系统提供的货物识别和定位信息,对机器人进行运动控制,使其能够准确地对货物进行堆码、归类和包装等作业。

在工作流程控制方面,控制系统需要对整个工作流程进行控制,包括对货物的拍摄、识别、运动控制等各个环节进行协调和组织,从而实现整个作业的自动化和高效化。

4. 系统集成与调试在基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计完成后,还需要进行系统集成与调试。

系统集成包括各个部分的硬件设备的组装和连接,软件系统的安装和配置等工作。

系统调试则包括对整个系统的功能、性能、稳定性等方面进行测试和调整,从而保证整个系统能够正常地运行和工作。

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计可以应用于各种不同的生产线和场景中,能够对货物进行准确的识别和定位,并能够实现对货物的高效堆码、归类和包装等作业。

目前,基于机器视觉检测的码垛机器人已经在物流、仓储、生产线等领域得到了广泛应用,能够显著提高生产效率和产品质量,降低生产成本和人力成本,具有非常广阔的应用前景。

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计【摘要】本文基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计,首先介绍了研究背景和研究意义,然后详细探讨了机器视觉检测技术在码垛机器人中的应用。

接着提出了码垛机器人控制系统架构设计和基于机器视觉的控制算法设计,并进行了实验验证和结果分析。

在系统性能优化方面,我们对控制系统进行了深入研究和优化。

总结了基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计,并展望了未来的发展方向。

本文通过实验证明,基于机器视觉的码垛机器人控制系统设计具有良好的性能和稳定性,为自动化码垛领域的发展提供了新的思路和方法。

【关键词】机器视觉检测、码垛机器人、控制系统设计、技术应用、系统架构、算法设计、实验验证、性能优化、总结、未来展望1. 引言1.1 研究背景码垛机器人是一种可以根据预先设定的程序,自动对货物进行堆叠和码放的机器人系统。

随着现代物流行业的发展,码垛机器人在仓储和物流行业中的应用越来越广泛。

传统的码垛机器人主要依靠传感器等硬件设备进行位置检测和控制,但是传统的方法存在精度不高、对环境要求高等问题。

基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计成为了当前研究的热点之一。

研究如何将机器视觉技术与码垛机器人控制系统相结合,实现智能化、精准化的码垛操作,对提高仓储和物流行业的效率和质量具有重要意义。

在这样的背景下,我们将探讨基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计的相关内容。

1.2 研究意义通过研究基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计,可以进一步深化对码垛作业中关键技术的理解,推动工业生产线的智能化和自动化进程。

通过设计实现高性能的码垛机器人控制系统,不仅可以提高生产效率,降低生产成本,还能够减轻人力负担,提升生产线安全性和稳定性。

研究基于机器视觉检测的码垛机器人控制系统设计具有重要的理论和实践意义,对于推动工业生产的智能化和现代化具有重要的促进作用。

2. 正文2.1 机器视觉检测技术在码垛机器人中的应用随着科技的发展,机器视觉检测技术在工业自动化领域得到了广泛应用,码垛机器人作为自动化码垛系统的重要组成部分,也开始采用机器视觉检测技术。

码垛机械手设计

码垛机械手设计

摘要在现代工业中,生产过程中的自动化已成为突出的主题。

各行各业的自动化水平越来越高,现代化加工车间,常配有机械手,以提高生产效率,完成工人难以完成的或者危险的工作随着工业自动化发展的需要,机械手在工业应用中越来越重要。

用于再现人手的的功能的技术装置称为机械手。

机械手是模仿着人手的部分动作,按给定程序、轨迹和要求实现自动抓取、搬运或操作的自动机械装置。

在工业生产中应用的机械手被称为工业机械手。

文章主要叙述了机械手的设计计算过程。

首先,本文介绍码垛机械手的作用,码垛机械手的组成和分类,说明了自由度和机械手整体座标的形式。

同时,本文给出了这台机械手的主要性能规格参量。

文章中介绍了码垛机械手的设计理论与方法。

全面详尽的讨论了码垛机械手的手部、腕部、手臂以及机身等主要部件的结构设计。

最后用PLC对码垛机械手进行控制关键词:码垛机械手,液压传动,液压缸,PLC控制ABSTRACTIn modern industry, the automation of the production process has become a prominent theme.Increasingly high level of automation in all walks of life, modern processing plant, often with a mechanical hand in order to improve production efficiency, to complete it hard for workers to complete the work or riskWith the development needs of industrial automation, mechanical hand more and more important in industrial ed to reproduce the function of the technical staff of the device is called robot.Robot is modeled on the part of staffing action, according to a given program, automatically track and requirements capture, handling or operation of the automatic mechanical devices.Application in industrial production is known as industrial robot manipulator.This paper mainly describes the design of the manipulator calculation.First, the article describes the role of robot palletizing, robotic palletizing composition and classification, indicating the degree of freedom and the coordinates in the form of the whole manipulator.Meanwhile, this paper, the machinery of the main performance specifications of hand parameters.Article describes the robot palletizer design theory and prehensive and detailed discussion of the palletizing robot's hand, wrist, arm and body and other major components of the structural design.Finally, PLC control for robotic palletizerKey words: Palletizer robot, hydraulic transmission, hydraulic cylinder, PLC control目录1 绪论-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 11.2机械手的简史 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 11.3工业机械手在生产中的应用 --------------------------------------------------------------------------------------- 21.4机械手的组成 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 31.4.1 执行机构----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 31.4.2驱动机构----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 41.4.3控制系统分类 --------------------------------------------------------------------------------------------------- 41.5机械手的发展趋势 ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 41.5.1国外机械手领域发展趋势: ------------------------------------------------------------------------------ 41.5.2我国机械手领域的现状及发展: ------------------------------------------------------------------------ 41.6本章小结-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 52 机械手的总体设计方案---------------------------------------------------------------------------------------------- 62.1机械手基本形式的选择---------------------------------------------------------------------------------------------- 62.2机械手的主要部件及运动 ------------------------------------------------------------------------------------------- 72.3驱动机构的选择---------------------------------------------------------------------------------------------------------- 72.4机械手的技术参数列表---------------------------------------------------------------------------------------------- 72.5手臂的配置形式---------------------------------------------------------------------------------------------------------- 72.6位置检测装置的选择 -------------------------------------------------------------------------------------------------- 82.7本章小结-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 8 3机械手手部的设计计算---------------------------------------------------------------------------------------------- 93.1概述---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 93.2设计时应考虑的几个问题 ------------------------------------------------------------------------------------------ 93.3 手部设计基本要求 ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 93.4 典型的手部结构------------------------------------------------------------------------------------------------------- 103.5机械手手抓的设计计算--------------------------------------------------------------------------------------------- 103.5.1选择手抓的类型及夹紧装置 ---------------------------------------------------------------------------- 103.5.2手抓的力学分析---------------------------------------------------------------------------------------------- 103.5.3 夹紧力及驱动力的计算----------------------------------------------------------------------------------- 133.5.4手抓夹持范围计算 ------------------------------------------------------------------------------------------ 143.6本章小结 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 14 4腕部的设计计算 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- 164.1腕部设计的基本要求 ----------------------------------------------------------------------------------------------- 164.2腕部的设计计算------------------------------------------------------------------------------------------------------- 164.2.1腕部设计考虑的参数 -------------------------------------------------------------------------------------- 164.3.2腕部的驱动力矩计算 -------------------------------------------------------------------------------------- 164.4本章小结------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 17 5臂部的设计及有关计算-------------------------------------------------------------------------------------------- 195.1臂部设计的基本要求 ----------------------------------------------------------------------------------------------- 195.2 手臂的典型机构以及结构的选择 ----------------------------------------------------------------------------- 205.2.1手臂的典型运动机构 -------------------------------------------------------------------------------------- 205.2.2手臂运动机构的选择 -------------------------------------------------------------------------------------- 205.3手臂直线运动的驱动力计算------------------------------------------------------------------------------------- 205.3.1手臂摩擦力的分析与计算 ------------------------------------------------------------------------------- 205.3.2手臂惯性力的计算 ------------------------------------------------------------------------------------------ 225.3.3密封装置的摩擦阻力 -------------------------------------------------------------------------------------- 225.4液压缸工作压力和结构的确定--------------------------------------------------------------------------------- 225.5 四连杆固定轴剪切力校核 ---------------------------------------------------------------------------------------- 235.6本章小结------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 246 机身的设计计算 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- 256.1机身的整体设计------------------------------------------------------------------------------------------------------- 256.2 机身回转机构的设计计算 ---------------------------------------------------------------------------------------- 266.3机身升降机构的计算 ----------------------------------------------------------------------------------------------- 276.3.1手臂偏重力矩的计算 -------------------------------------------------------------------------------------- 276.3.2 手臂做升降运动的液压缸驱动力的计算 --------------------------------------------------------- 286.4轴承的选择分析------------------------------------------------------------------------------------------------------- 296.5齿轮的选型 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 296.6本章小结------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 30 7液压系统设计--------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 327.1液压系统简介 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 327.2液压系统的组成-------------------------------------------------------------------------------------------------------- 327.3机械手液压系统的控制回路 ------------------------------------------------------------------------------------- 327.3.1 压力控制回路------------------------------------------------------------------------------------------------ 327.3.2 速度控制回路------------------------------------------------------------------------------------------------ 337.3.3 方向控制回路 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 337.4 机械手的液压传动系统 ------------------------------------------------------------------------------------ 347.4.1 上料机械手的动作顺序----------------------------------------------------------------------------------- 347.4.2 自动上料机械手液压系统原理介绍----------------------------------------------------------------- 357.5机械手液压系统的简单计算 ------------------------------------------------------------------------------------- 367.6 本章小结------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 378 PLC控制回路的设计--------------------------------------------------------------------------------------------------- 388.1 电磁铁的动作顺序表 ----------------------------------------------------------------------------------------------- 388.2 根据机械手的动作顺序表 ---------------------------------------------------------------------------------------- 398.3 PLC与现场器件的实际连接图---------------------------------------------------------------------------------- 408.4 梯形图 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 408.5指令程序------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 429 结论 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 45 参考文献---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 46 致谢 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 471 绪论1.1前言用于再现人手的的功能的技术装置称为机械手。

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目录附录1 课题审批表附录2 毕业设计任务书附录3 毕业设计开题报告附录4 毕业设计计划进程表附录5 毕业设计中期检查表外文文献外文翻译附录1 课题申请表毕业设计(论文)课题申请表附录2 任务书毕业设计(论文)任务书(由指导教师填写)附录3 开题报告毕业设计(论文)开题报告附录4计划进程表毕业设计(论文)计划进程表附录5 中期检查表毕业设计(论文)中期检查表一套采用及工业无线模块构建的工业现场水泵控制试验系统a, ba 土耳其安卡拉大学技术学院b 土耳其卡斯特木卡斯特姆大学机电一体化高等教育职业学院文章信息关键词文章历史:可编程控制器2010年6月22日收到分布式2010年10月14修订工业无线局域网2010年10月19接受工业以太网摘要本文设计了一套针对工厂的水泵控制系统,并在实验室完成了该系统的构建。

在这些工厂中的工作环境比较恶劣,如存在化学品,振动和频繁移动部件,从而可能会损害控制系统的构成部件——电线或电缆。

由此,数据不得不通过公共路径进行传输。

本文所设计的系统采用了可编程控制器()及工业无线局域网()技术。

它是由一个,一个通信处理器,两个模块,和一个分布式输入∕输出模块,以及水泵和传感器组成。

该系统以工业以太网和标准的传输控制协议∕网际协议()来实现参数,配置和诊断数据的通信的。

可编程控制器的主要功能是根据水罐中的水位控制水泵的启停。

水位信号是由压力变送器和多组限位开关获取的。

本文的目的是对于电缆布线不可能的生产过程提供一个可行的解决方案。

它还有安装和维护的成本较低,运行可靠,强大和灵活的结构,适合工业应用的优点。

©2010。

由爱思唯尔公司保留所有权利1.简介现代生产过程使用工业自动化系统。

在这些过程的自动化是必然的,它能促进高效率和高质量的生产。

对这一级的自动化,一天天的生产任务已迅速取得进展。

自动控制系统使进程运行在一个安全和盈利的方式。

这可以通过不断测量工艺操作参数,如温度,压力,流量和浓度水平实现。

这些参数可以用来自动进行工艺决策,例如,动阀或泵,和控制加热,以使过程测量保持在理想值。

现代制造系统中的抽水设备是许多工业生产活动,尤其是在化学或食品行业的主要设备[1]。

抽水系统通常存在于生产厂的外部。

它们在恶劣的环境中,可以破坏任何一中布线。

在通信技术的最新进展为这一问题提供了适当的解决方案。

数据通信在快速发展的工业化系统中起着重要的作用。

工业自动化系统是周边生产单位运转正常。

通过所有可能的产品系统的之间的数据通信,它们也为高层管理提供来自所有系统的信息。

分布式生产或服务需要使用异构网络,包括本地和广域网络,由不同组织调节的有线和无线通信系统。

这些组织有控制器区域网络,联络母线,设备网,网络通信协议,接口和现场总线[2,3]无线局域网技术在办公环境,尤其是小型办公室及家庭办公室设置中广泛使用。

如前所述,传统的网络提供了许多优势,但需要电缆互连设备。

由于低的可扩展性和连接器的高失败率,这导致高安装及维修成本。

在制造厂最有前景的创新是无线技术的引进。

通过给工厂装上无线系统,大量电缆将被取代,这将会减少部署和维修成本。

由于流动性的增强和更灵活的通信范式,无线系统也能确保新的应用[4,5]。

出于这个原因,在过去的几年内,无线技术已经在消费品行业有了巨大的成功。

无线解决方案对制造工厂的通信系统变的越来越有吸引力。

此外,在传感器水平采用无线解决方案提供了其它的优点:连续,高分辨率,高敏感;支持移动性;备份;和紧密[6]。

在工业领域运用无线通信技术,为这种环境特意设计的产品是可取的。

无线解决方案正越来越多的用于处理厂以满足现代工作实践的需要。

无线技术可能有在有线系统不存在的安装成本的节省和一定程度的灵活性。

有线控制系统需要挖沟铺设新线;修复旧线或更换铜线可能非常昂贵。

一些具体的盈利功能的无线网络安装和维护成本更低,物理障碍问题的干扰更小,标准最小化和传输比特率增加到54M[7]。

在使用无线系统时,有几个限制应该仔细考虑,例如,安全问题,可靠性,覆盖面积和容错。

尽管无线网络的优势,对这些问题和解决方案的不充足的资料也可以使用[8]。

对于工业无线通信,有几个参数必须加以考虑。

就像用于工业无线传输实验的模型一样,在工业无线通信系统中,对可能影响时间行为和失效模式的相关参数都做了定义和描述。

一些研究已经在工业厂房的无线通信中使用:在[7]中,进行了最显著的分析。

在这项工作中,彻底调查所有工业的要求被提出:成本效益,可扩展性,可靠性,灵活性,可用性高,抗干扰性,安全性,以及许多其他因素。

这些问题在危险和噪杂的环境中是是至关重要的。

现有的无线解决方案进行了审查,而且行业需求和现有的无线标准之间的工作开发潜能应相匹配。

远程自动抄表()系统是用于给水机构[ 9]。

在这项工作中,为实施该系统,磁共振(磁阻)传感器,磁簧开关和传感器模块,以及安装系统的通信,射频和模块都要用到。

在[10]中,作者调查了无线通信在工业应用的问题和相应的解决方案:基本问题,使用现有的无线技术这一特定领域的应用,并创造混合系统。

在[4],无线传感器网络被详细描述。

在[ 11]中,描述了实现一个接口模块(12M)钻井和批准过程。

基于1451标准,本产品模拟了拥有工业液压模块(01)的一个系统。

在很多作品中都有关于工业无线传感器的研究–[12-16]。

在[17-20]的的研究报告中,无线传感器模块被用于家庭自动化。

在[21]中,拥有一个个人数字助理(掌上电脑),一个可编程控制器,一个无线设备服务器及其驱动程序组成的一个伺服电机远程控制。

系统通信由无线网卡的掌上电脑,无线设备服务器,和- 232端口控制器建立。

在[1]中,使用一个可编程控制器和频率控制对一个小容量泵水系统设计,构造,测试。

在这项工作中,系统的通信是由电缆确立的。

在其它作品中,一些用可编程控制器和传统布线系统过程控制的例子被提出[1,22-30]。

可编程控制器通常是工业自动控制系统的主要部分。

它们用于内部存储指令,执行控制功能,如逻辑,顺序,定时,计数和算术。

它们通过模拟数字或模拟输入∕输出模块控制各种类型的机械和工艺进程。

它也可用于监测和控制植物或设备行业如电信,能源,水和废物管理,石油和天然气精炼,运输[[23]。

本文在于为工厂布线不可能的地方提供可行的解决方法。

该解决方案应该降低安装成本和维护成本,提供可靠的运行,并成为强大和灵活的建设工业应用。

在这项研究中,我们使用西门子工业无线局域网模块,这是从不同的无线传感器网络(无线传感器网络)和无线局域网系统中使用以前的研究报告。

图1. 控制过程框图2.系统设计系统设计考虑了环境条件和工艺细节。

图1是一个例证的控制过程。

在这个过程中,过程变量(光伏)[31 , 32]是水箱中的水位。

它是由水槽中的一个压力变送器和限位开关(最高和最低水位),而且这些值输入到一个自动控制器。

这个自动控制器实际上是一个基于水位的驱动泵。

如图1所示,一个开放的水槽提供水的流入,Q1,来自一个可以控制的水泵。

从槽中流出,Q2,由一个根据用户需要调节的手动阀控制。

水槽中的水位根据来自两个限位开关的控制器接到的压力和输入控制。

因此,过程控制模式是开关控制。

这是一个不连续的形式的控制行为,也被称为双位控制。

在这个过程中,当水位处于最小值时,开关控制器转向打开位。

当水位达到最大值时,控制器转向关闭位。

图二是根据环境条件和所需的过程控制设计的系统框图。

2.1硬件结构如图三所示,整个系统由三个不同的单元组成。

第一个单元是电脑,电脑运行一个命名为西门子管理器的项目。

它用于认知硬件,如图5所示的软件包(7),还有为可编程控制器编写控制程序。

这种控制程序通过(多点接口)适配器通信电缆下载到可编程控制器。

第二个单元是主节点,它由三个部分组成:一个有数字和模拟模块的可编程控制器,一个(通信处理器),和一个无线接入点。

最后一个单元在客户端节点的边。

这个单元位于控制中心的外部,并与控制设备直接相连。

无线客户端模块,分布输入/输出接口模块和电机防护包装()构成客户端节点。

可编程逻辑控制器().通常情况下,一个可编程逻辑控制器[33]的基本功能模块有一个处理器,内存,电源供应单元,输入∕输出接口部分,通信接口和编程装置组成。

图4显示了基本安排。

该处理器或中央处理单元()是包含微处理器的单位的单元。

根据存储在内存中的程序,对输出信号的决定,这翻译输入信号并采取措施。

●供电单元需要将交流电源电压转变为处理器和电路的输入∕输出模块所必须的直流电压。

●编程设备用于输入所需的程序到内存的处理器上。

这一程序得以在设备中运行,然后转移到内存单元的可编程控制器。

●内存单元用于微处理器程序的存储。

内存单元也从存储进程中的输入数据和缓冲数据输出。

输入和输出部分接受来自外部设备的信息,以及来自外部设备的传达信息。

输入可能来自于开关和传感器,像光电细胞,温度传感器,或者流量传感器。

输出可能与马达启动器线圈,电磁阀,或其他执行机构相连。

输入和输出设备可分为信号的类型,如数字或模拟。

●通信接口是用来在通信网络上接收和传送数据。

它管理设备验证,数据采集,同步用户应用程序,和连接管理。

●在这项研究中,我们运用了西门子S7313C紧凑可编程控制器,它24(数字输入),16(数字输出),5(模拟输入),2(模拟输出)和一个电源(120∕230V ,24V ,5A)。

●通信处理器()。

可编程控制器系统的以太网模块是将可编程控制器连接到网络的通信处理器[29]。

一个附加的通信处理器是用来允许可编程控制器和工业无线网之间通过传输控制协议∕网际协议进行沟通。

我们在工作中的343-1通信处理器是专为运行在S7 - 300可编程逻辑控制器设计的。

它允许S7 - 300被连接到工业以太网和支持输入∕输出●工业无线局域网模块。

当重新配置系统和加快网络部署时,无线网络能够解决布线所固有的物理障碍,降低安装成本,提高灵活性[7]。

工业无线局域网是一个覆盖功能和机制的总称,代表了增强的802.11标准。

即使802.11这个标准机制为其在工业应用提供了一个好的强度程度。

然而,就像在[34]所要求的,工业无线网也也支持要求苛刻的应用,提供了一个特别高的实时性和确定性调度。

●在这项研究中,一个工业无线网网络使用来自西门子的新的W发电元件。

无线网络用W788-1临接入点建立,而以太网客户端模块W744-1 用来连接节点到工业无线以太网。

●分布式输入∕输出模块。

当一个系统配置后,输入/输出和从进程往往是集中在综合自动化系统。

200S分布式输入∕输出系统是一个离散化,高度灵活的,它与中央控制器或总线的过程信号相连接。

200S支持总现场类型。

本研究采用拥有4 , 2 , 4 和用于工业以太网总线的两个24 V电源模块的200151-3标准。

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