离网型风光储互补发电系统优化设计方法研究

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风光互补独立供电系统的多目标优化设计

风光互补独立供电系统的多目标优化设计

风光互补独立供电系统的多目标优化设计风光互补独立供电系统的多目标优化设计随着全球能源需求的增长和环境保护的要求,可再生能源逐渐成为替代传统燃煤发电的重要选择。

风光互补独立供电系统是一种利用风能和太阳能相互补充的电力系统,它具有可再生、清洁、高效、可靠等优点,被广泛应用于偏远地区、岛屿以及山区等没有电网接入的地方。

然而,由于风能和太阳能的不稳定性,风光互补独立供电系统在供电过程中会面临多个挑战。

相关研究表明,多目标优化设计可以帮助提高系统的性能,优化能源的利用效率,降低系统的运维成本,并最大限度地减少对外部能源的依赖。

本文将探讨风光互补独立供电系统的多目标优化设计方法。

首先,风光互补独立供电系统的多目标优化设计需要考虑的核心目标是能源利用效率、系统可靠性和经济性。

能源利用效率是指在不同的天气条件下,系统对风能和太阳能的转化效率。

系统可靠性是指系统连续稳定供电的能力,包括对风能和太阳能的可预测性受损程度的适应能力。

经济性是指系统建设和运维的成本,以及系统投资回报的时间。

为了实现多目标优化设计,需要考虑以下几个方面。

首先,确定各个目标之间的权重,并基于实际需求和资源情况进行优化。

例如,在电力需求较大的地区,可以将能源利用效率的权重设置较高,以提高系统的供电能力。

其次,优化系统的风力发电机和光伏阵列的布局和规模。

根据风能和太阳能的性质和变化规律,选择合适的风力发电机和光伏阵列,同时考虑它们之间的互补关系,以提高能源利用效率和系统的可靠性。

另外,还需要考虑储能系统的设计和优化。

储能系统可以在风能和太阳能充足时存储过剩的电能,并在供电不足时释放电能供电。

在多目标优化设计中,需要确定储能系统的容量和类型(如蓄电池、超级电容等),以最大限度地提高系统的供电可靠性和经济性。

除了以上设计过程中的考虑因素,还需注意系统的运行和监控。

通过建立数据采集和监控系统,可以实时监测风力发电机、光伏阵列和储能系统的运行状态,并对系统进行故障检测和预测,以确保系统的正常运行和供电能力。

风光储微电网平滑并离网的研究

风光储微电网平滑并离网的研究

风光储微电网平滑并离网的研究一、风光储微电网的特点风光储微电网是一种集风光发电、储能和微电网技术于一体的电力系统形式。

它具有以下几个特点:1. 可再生能源:风光储微电网主要利用风能和太阳能进行发电,具有能源清洁、环保、取之不尽、用之不竭的特点。

2. 储能技术:储能技术是风光储微电网的重要组成部分,可以解决可再生能源发电的间歇性和不确定性,提高电力系统的稳定性和可靠性。

3. 微电网技术:风光储微电网采用微电网技术,与传统电网相比,其运行更加灵活,能够实现自主供电和并网运行。

4. 离网运行:与传统电网相比,风光储微电网具有在离网运行时电力质量和稳定性的要求更加严格的特点。

风光储微电网平滑并离网是解决风光储微电网在离网运行时电力质量和稳定性问题的重要研究方向。

它具有以下几点研究意义:1. 提高离网运行的可靠性:对于离网运行的风光储微电网来说,其供电质量和稳定性对当地居民的生活和生产有着重要的影响。

通过平滑并离网技术的研究,可以提高离网运行的可靠性,保障当地居民的用电需求。

风光储微电网平滑并离网的研究内容主要包括以下几个方面:1. 电力质量的研究:电力质量是衡量电力系统供电能力的重要指标,对于离网运行的风光储微电网来说尤为重要。

研究风光储微电网在离网运行时的电压、频率等电力质量指标,提出相应的改善措施。

2. 稳定性的研究:电力系统的稳定性是保证电力供应连续、稳定的重要保障。

研究风光储微电网在离网运行时的电力系统稳定性特点,提出相应的改善措施。

3. 控制策略的研究:研究风光储微电网在离网运行时的控制策略,包括能源管理、储能控制等方面的研究,从而实现离网运行时电力质量和稳定性的改善。

4. 系统优化的研究:研究风光储微电网在离网运行时的系统优化问题,包括发电、储能和负荷之间的协调和优化配置,从而提高离网运行的效率和可靠性。

目前,国内外对于风光储微电网平滑并离网的研究已经取得了一定的成果。

在电力质量、系统稳定性、控制策略和系统优化等方面都有所突破。

风光储微电网平滑并离网的研究

风光储微电网平滑并离网的研究

风光储微电网平滑并离网的研究1. 引言1.1 研究背景风光储微电网是一种融合了风光发电、储能和智能电网技术的新型能源系统,能够有效地解决可再生能源波动性和间歇性带来的供需不平衡和安全稳定性问题。

随着可再生能源的大规模应用和智能电网技术的快速发展,风光储微电网已经成为未来发展的趋势。

风光储微电网的平滑运行和离网能力仍然面临诸多挑战,例如光伏和风力发电的功率波动、储能系统的能量存储与释放调度、微网内部设备的整体优化等问题。

开展风光储微电网平滑并离网的研究对于提高系统稳定性、降低运行成本、促进可再生能源的大规模应用具有重要意义。

本文旨在探讨风光储微电网平滑运行与离网技术,并提出相关的优化和控制策略,为实现风光储微电网的高效、可靠和可持续发展提供理论支持。

1.2 研究目的风光储微电网平滑并离网的研究旨在通过对风光储微电网系统的构成、平滑运行挑战、离网技术研究、光伏发电与储能系统优化以及微网控制策略的探讨,提高风光储微电网系统在不稳定的电力系统中的性能和稳定性,最终实现风光储微电网平滑运行并实现可靠地离网。

通过本研究,我们希望能够解决风光储微电网系统面临的频繁波动、能量利用效率低、系统不稳定等问题,提高系统的经济性和环保性,为推动可再生能源的应用和发展提供理论和技术支持。

本研究也旨在为未来进一步深入研究风光储微电网系统的优化与控制提供参考,促进智能电网的建设和可持续发展。

1.3 研究意义风光储微电网作为新型能源系统,具有重要的绿色、可再生能源特点,对于解决传统能源资源枯竭、环境污染等问题具有重要的意义。

其建设不仅可以促进新能源产业发展,推动能源结构调整,改善能源供应结构,实现能源可持续发展,还能降低温室气体排放,减缓气候变化,保护生态环境,增强能源安全。

风光储微电网的建设还可以提升电网的智能化水平,提高电网的供电质量和稳定性,提升电网的抗干扰能力,有利于提高电网的安全性与可靠性,实现电网的智能化、可靠性、高效性和清洁化。

风光互补电力系统的规划与优化研究

风光互补电力系统的规划与优化研究

风光互补电力系统的规划与优化研究近年来,全球对可再生能源的需求不断增长,其中风能和光能被广泛认为是最具潜力的替代能源之一。

风光互补电力系统是一种将风能和光能结合利用的系统,可以有效提高电力系统的可靠性和稳定性。

本文将探讨风光互补电力系统的规划与优化策略,以实现可持续、高效的能源利用。

首先,需要进行合理的规划来确定风光互补电力系统的布局和容量。

规划过程应综合考虑风能和光能资源的分布情况、电力需求的季节变化以及输电线路的输电能力等因素。

采用现代化的电力系统规划工具和技术,可以对各个因素进行综合分析和模拟,从而得出最佳的风光互补电力系统规划方案。

其次,需要进行优化研究,以提高风光互补电力系统的经济性和可靠性。

在优化研究中,可以采用多种技术手段来实现系统的有效运行和能源的最大化利用。

具体而言,可以考虑以下几个方面的优化:1. 调度优化:通过建立合理的调度模型和算法,优化电力系统中的风光发电机组的运行策略,以便在满足需求的前提下最大化利用风能和光能资源,确保系统的稳定运行。

2. 储能优化:采用能量储存技术,如电池、超级电容器等,将多余的风能和光能储存起来,在电力需求高峰或自然资源不足时释放能量,以平衡供需之间的差异。

3. 输电优化:针对风光互补电力系统的布局和输电线路的输电能力,进行输电优化研究。

通过合理规划输电线路和选择合适的输电技术,最大限度地减少输电损耗,保证电力系统的稳定供应。

4. 可靠性优化:通过引入备用发电机组、故障检测与恢复系统等技术手段,提高风光互补电力系统的可靠性和容错性,减少系统故障对电力供应的影响。

此外,还需要建立监控和管理系统,实时监测和分析风光互补电力系统的运行状况,及时发现和处理故障,并对系统进行优化调整。

通过引入智能化和自动化管理技术,提高风光互补电力系统的管理效率和运行水平。

最后,为了进一步促进风光互补电力系统的发展,还需要加强相关政策和法规的完善和执行,鼓励投资者和企业发展风光互补电力项目,并提供相应的财政和税收支持。

风光互补发电系统的优化设计

风光互补发电系统的优化设计

风光互补发电系统的优化设计
本报告旨在对风光互补发电系统的优化设计进行详细的分析。

首先,要在优化设计中充分发挥风能和光能资源的优势,应考虑两者相互补充,避免因单一能源短缺而影响供电安全。

其次,要重视节能减排原则,建立节能优先、多能互补的优化发电模式。

针对上述问题,可以在设备的选型方面提出建议。

例如,可以使用新型风电机组和太阳能光伏系统,其带宽可增大30%,
从而提高系统的负载能力;使用配套的转换技术,可以不断优化发电系统的性能;可以使用交流/直流配电技术,将分散的
配电负载集中在数量少的配电线路中,以降低损耗,提高电压和稳定性。

此外,还可以对控制系统进行优化。

可以设计多级控制系统,通过联网技术,实现远程监控,自动化控制,以保证运行安全;可以引入电能表管理系统,可以实时统计每个用户的电能消耗情况,提高用电效率;可以使用多传感器技术,实现数字化采集控制,改变传统电力传输网络的结构,使之更为灵活,容量更大,可靠性更高,同时可以更好地避免电网故障。

以上是关于风光互补发电系统优化设计的研究与分析报告,本报告仅供参考。

此外,还可以进一步深入研究多向互补发电技术的发展趋势,丰富系统的多功能性,不断提高发电系统的可靠性,确保系统的安全运行与可持续发展。

离网型风光互补发电系统的优化研究

离网型风光互补发电系统的优化研究

离网型风光互补发电系统的优化研究发布时间:2021-11-01T12:59:58.799Z 来源:《基层建设》2021年第21期作者:李昂[导读] 摘要:根据太阳能与风能的时空互补性,构建了离网型风光互补发电系统。

国网四川省电力公司资中县供电分公司四川省内江市 641200摘要:根据太阳能与风能的时空互补性,构建了离网型风光互补发电系统。

并对风力发电单元、光伏发电单元、蓄电池以及逆变器进行建模分析。

在此基础上进行了负载计算分析,并根据负载情况进行设备选取。

采用遗传算法对系统进行优化,降低了系统投资成本并提高了其可靠性。

以系统全寿命周期成本为经济优化目标函数,分析了构建离网型风光互补发电系统的经济效益及环境效益。

分析结果证明了该方法的有效性。

关键词:风光互补;负载分析;经济效益;由于风能与太阳能在时间与空间上具有一定的互补性,适合构建联合发电系统。

离网型风光互补发电系统的构建避免了远距离输电带来的电能损耗以及输电线路的建设费用,是对传统供电形式的有力补充。

其中风力发电系统和光伏发电系统经过对功率和电压的控制后,将电能输送到直流母线,当负载较低时,将多余的电能存储在蓄电池中;当负载较高时,蓄电池向负载提供能量。

1 联合发电系统的数学模型1.1光伏阵列模型光伏阵列的实际输出功率概率密度函数如下:(1)其中,,分别为实际光照强度和最大光照强度(),;和为Beta分布的形状参数,可光照强度平均值和标准差得到:(2)(3)光伏模块的输出功率为:(4)其中,为最大功率;为功率温度系数;为环境温度,为额定工作温度()。

光伏阵列平均输出功率:(5)光伏发电系统平均输出功率为:(6)其中,为因表面积尘引起的光伏发电系统功率输出效率;为最大功率点跟踪控制效率;为DC/DC变换效率。

1.2.风机模型风电机组的输出功率随风速的变化而变化,在使用时需折算成实际高度的风速:(7)其中,、分别为、高度处的风速(/);为修正指数,取值范围为(0.125-0.5)。

最佳能量匹配离网式风光互补发电系统设计方法研究

最佳能量匹配离网式风光互补发电系统设计方法研究

技术创新《微计算机信息》2012年第28卷第10期120元/年邮局订阅号:82-946《现场总线技术应用200例》博士论坛王育欣:博士研究生副教授基金颁发部门:辽宁省人事厅;项目名称:风能-太阳能复合发电系统的成本优化与最大能量利用控制技术研究;编号:2008921038;基金申请人:张凤阁、王育欣;最佳能量匹配离网式风光互补发电系统设计方法研究Research of Optimum Energy Matching on Off-grid Wind-Solar Hybrid Generating System(1沈阳工业大学;2沈阳广播电视大学)王育欣WANG Yu-xin摘要:通过对离网式风力与光伏互补发电系统的研究,提出一种新型最佳性能匹配法,以获得风力和太阳能的最佳能量匹配组合,有效地优化系统性能参数。

运用遗传算法搜索年总成本与系统性能最佳解决方案,与现有离网式系统比较,模型简化,计算效率高,通过仿真程序验证,有效地避免了过早收敛,为风光互补发电系统的程序编制和边远地区户用独立发电系统的设计提供了一定的依据。

关键词:风光互补发电;最优配置;年总成本模型;遗传算法中图分类号:TM919文献标识码:AAbstract:By research of off -grid wind and photovoltaic hybrid generating system,a new optimum performance matching method is presented to achieve the best energy matching combination and optimize the performance parameters.It searches a best solution of the total costs and system performance by genetic algorithm compared with the existing off-grid system.The model is simplified and the computational efficiency is high.The result shows that premature convergence is avoided effectively,which is helpful to program the hybrid system of wind-solar power generation system and provide a certain basis of the independent household power system in remote areas.Key words:wind-solar power generation;optimal allocation;total cost model;genetic algorithm文章编号:1008-0570(2012)10-0048-031引言随着全球环境问题和能源危机的暴露,可再生能源受到广泛的关注。

风光储微电网平滑并离网的研究

风光储微电网平滑并离网的研究

风光储微电网平滑并离网的研究随着全球能源形势的不断变化和环保意识的不断增强,分布式电源(Distributed Energy Resources,DER)崭露头角。

其中,储能技术作为重要的DER之一,已经开始受到广泛关注。

储电系统在微电网中的应用,不仅可以平滑电网负荷,还可以促进离网运行。

因此,本文旨在研究风光储微电网平滑并离网的方案。

一、方案组成该方案主要由风光发电、储能系统、微电网控制器组成。

1.风光发电:风能发电机组和光伏太阳能发电板组成,可以根据阳光或风力发电,为微电网提供基础能量供应。

2.储能系统:主要是锂离子电池储能系统,将风光发电的过剩能量储存于电池中,以备在能量不足时使用,实现负荷和供应之间的平衡。

3.微电网控制器:微电网控制器是微电网中的中枢,根据储能系统的实时运行状态及当前负载需求,控制储能系统的放电和充电,实现微电网内部的能量平衡。

同时,微电网控制器还可以根据外部能量供应状况,控制微电网的离线和并网运行。

二、方案运行原理1.并网运行在并网运行时,微电网内的负荷将优先由风光发电供应,优先使用离子电池储能准备能量不足时使用。

当风光发电不足以支持负荷时,微电网会自动从电网中购买电能,同时将剩余能量存储在储能系统中,供给后续使用。

当微电网中的储能系统已经充满能量时,微电网控制器将停止购买来自电网的电力。

在离网运行时,微电网将断开与电网的连接,凭借储能系统提供微电网的能量供应。

储能系统将负奥,机械贡以及其它可用的能量收集和存储在电池中,以满足日常电的power 需求。

当储能系统能量不能保持微电网正常运行时,微电网将被迫重新连接电网以购买能源,以保证微电网运行的稳定性。

三、方案特点1.高效性:该方案有效利用了风光发电的优势,实现了电力的平滑供应,同时也避免了电力浪费。

2.环保性:风光储微电网采用绿色能源发电,减少了对化石燃料的依赖,也降低了能源生产和使用对环境的污染。

3.经济性:风光储微电网可以在电网中独立运行,避免了高昂的电网建设费用,同时还可以通过电网出售多余的能源获得收益。

风光互补供电系统的运行管理与优化策略

风光互补供电系统的运行管理与优化策略

风光互补供电系统的运行管理与优化策略随着可再生能源的不断发展和推广,风光互补供电系统已成为实现清洁能源供应的重要途径。

该系统主要由风力发电和太阳能发电两个部分组成,能够互相补充,并提供可靠的电力供应。

然而,由于其天气和季节等因素的不确定性,风光互补供电系统的运行管理及优化策略显得尤为重要。

以下将就该系统的运行管理和优化策略进行探讨。

首先,风光互补供电系统的运行管理需要考虑资源的最大化利用。

由于风力发电和太阳能发电的不确定性,合理安排发电设备的运行时间将对系统的供电能力和可靠性产生重要影响。

在实际运行中,可以利用天气条件预测模型预测太阳能和风能的发电量,以确定发电设备的运行时间和数量,从而最大化发电资源的利用率。

其次,风光互补供电系统的运行管理需要考虑能源的储存和调配。

由于可再生能源的不稳定性,风光互补供电系统常常面临能源过剩或能源不足的问题。

因此,对于可再生能源的储存和调配是保持系统稳定运行的关键。

采用储能设备如电池、储氢等,可以将过剩的电能储存起来,并在能源不足时释放出来。

此外,通过智能能量调度系统,可根据电网需求、发电功率和储能情况等因素实时调配能源,以实现能源的平衡和最大利用。

第三,风光互补供电系统的运行管理需要考虑电网的稳定性。

在系统中,风力发电和太阳能发电系统是通过逆变器将直流电转换为交流电并供给电网的。

然而,由于可再生能源的不稳定性会引起电网频率和电压的波动,对电网的稳定性带来挑战。

因此,电力电子设备的设计和控制策略是确保电网稳定运行的关键。

采用先进的逆变器和电网控制技术,可以实时监测电网状态,有效调节电流和功率,并保持电网频率和电压在正常范围内。

最后,风光互补供电系统的运行管理需要考虑系统的经济性。

清洁能源的推广需要考虑到经济可行性,因此,对于风光互补供电系统的运行管理和优化策略也需要兼顾经济性。

在系统的设计和运行中,需要对系统的投资成本、运行成本和经济效益等进行评估,以确保系统的运行管理在经济可行范围内。

电力系统中的风光互补发电调度与优化技术研究

电力系统中的风光互补发电调度与优化技术研究

电力系统中的风光互补发电调度与优化技术研究随着可再生能源的逐渐发展和应用,风力发电和光伏发电作为两种重要的可再生能源形式越来越受到重视。

然而,由于天气变化的不确定性和发电设备的特点不同,单独使用风力或光伏发电系统无法稳定供电。

因此,风光互补发电调度与优化技术的研究变得至关重要。

风光互补发电调度是指同时利用风力发电和光伏发电,通过合理的调度策略来满足电力系统的供需平衡。

该研究旨在充分利用风力和光伏发电系统,减少能源浪费,提高电力系统的可靠性和经济性。

下面将从调度策略、优化技术以及现有问题三个方面来探讨电力系统中的风光互补发电调度与优化技术。

首先,风光互补发电调度策略是实现风光互补发电的基础。

调度策略主要分为两类:预测性调度和实时调度。

预测性调度是在发电系统运行前根据历史数据和天气预测模型来规划发电计划,旨在最大限度地提高发电效率。

实时调度则是根据短期的风力和光伏发电预测结果,结合电力系统的实时负荷变化,调整发电计划以应对突发的供需变化。

合理选择和设计调度策略是实现风光互补发电的关键,需要考虑到发电系统的性能特点、天气变化的不确定性以及电力系统的负荷需求。

其次,优化技术在电力系统中的风光互补发电调度中扮演着重要角色。

优化技术旨在通过最优分配风力和光伏发电资源,实现电力系统的运行效益最大化。

常见的优化技术包括线性规划、整数规划、遗传算法、模糊控制等。

通过建立数学模型和考虑系统约束条件,优化技术可以帮助制定最优的发电计划,提高发电系统的效率和经济性。

此外,优化技术还可以考虑到电力系统的环境影响,如减少污染排放、降低噪音等方面。

然而,电力系统中的风光互补发电调度与优化技术仍然存在一些挑战和问题。

首先,天气预测的准确性是影响发电调度的重要因素。

天气变化的不确定性导致风力和光伏发电的预测结果存在一定的误差,这将影响到发电系统的调度计划。

其次,电力系统的负荷波动较大,突发负荷的增加或减少对发电调度提出了更高的要求。

风光互补发电系统的优化研究与应用

风光互补发电系统的优化研究与应用

风光互补发电系统的优化研究与应用随着环保意识的日益增强,再加上国家政策的支持,风力发电、光伏发电等新能源逐渐走上了大众眼前。

同时,风力发电、光伏发电两者的发电规律各自有其特点,为了更好地利用新能源,研究人员提出了风光互补发电系统的理念。

本文将就风光互补发电系统的优化研究与应用展开论述。

一、风光互补发电系统的优缺点采用风光互补发电系统将风电、光伏设备结合在一起,以实现两者之间的互补发电,从而提高整个系统的综合性能。

优点1.提高了太阳能发电的总体利用率在光照不足的情况下,风能可以弥补光伏电池板发电量不足的情况,提高总发电量,从而提高了整个系统的利用率。

2.优化了系统的稳定程度在风能发电和太阳能发电稳定时,整合系统的产电量是比单个发电系统产电量稳定的。

在天气不稳定、光照不足等情况下,依赖风能发电可以弥补光伏电池板发电不足的情况。

同时,在有风而无阳光的情况下,风力发电可以更好地支持整个系统的运行。

3.优化了能源利用环境采用风光互补发电系统后,无需大量的空间和耗时耗力的建设,在完成设备的安装和维护之后就可以正常工作。

整个系统的使用环境对生态环境不会造成较大的影响,其使用成本往往也更为合理。

缺点1.成本较高风光互补发电系统的成本比单一发电系统更高,因为需要配合光伏和风能两种电源的需求,会造成安装和材料费用的双重支出。

2.占地面积较大光伏发电和风力发电两者所需的面积要比单一的发电系统更大,因此,需要占用更大的土地面积,尽管技术上已有了很大改善,但成本仍然极高。

二、优化风光互补发电系统风光互补发电系统的优化研究包括三个方面:系统结构的完善,组件的性能和质量改进,及系统运行的监测和控制。

1.系统结构的完善针对风光互补发电系统的特点,通过合理配置电能储存装置,优化光伏和风能进行整合,进而达到发电系统的最优控制,随着技术的更新换代,未来风光互补发电系统的优化研究还将持续进行。

2.组件的性能和质量改进改进风光互补发电系统中的器件,可以大大提高系统的总体效率和使用寿命。

风光互补供电系统技术研究及应用

风光互补供电系统技术研究及应用

摘要:本项目通过风光互补离网型供电系统,以电磁限速保护为主,柔性风轮叶片变形限速为辅,为港航领域供电应用、海岛离网供电应用、交通系统道路照明等系统进行供电。

该系统适用于大面积安装,用电及维护成本等相对较低,且使用时间越长越能体现出该系统的突出性及可靠性,节能减排效果显著。

1.技术概况风光互补供电系统为风力发电机和太阳电池方阵两种发电设备共同发电。

主要分为离网型和并网型两种形式。

离网型是利用太阳能电池方阵、风力发电机(将交流电转化为直流电)将发出的电能存储到蓄电池组中,当用户需要用电时,逆变器将蓄电池组中储存的直流电转变为交流电,通过输电线路送到用户负载处。

并网型主要由风力发电机、太阳能电池方阵、智能控制器、蓄电池组、多功能逆变器、电缆及支撑和辅助件等组成一个发电系统,将电力并网送入常规电网中。

2.技术原理风光互补供电离网型供电系统技术的主要原理为:风力发电机通过风力带动三片扇叶与永磁发电机作用产生直流电流,通过电缆线进入蓄电池储存,使用时通过变频逆变器将蓄电池内的直流电转化为交流电输出用于办公、生活或照明用电。

太阳能发电是将太阳能转化为电能储存入蓄电池,后蓄电池内直流电经逆变器转化为交流电供办公、生活或照明用电。

风光互补并网型供电系统包括光伏系统、风电系统、风光互补并网控制逆变系统等几个主要部分。

光伏系统主要包括:光伏阵列和DC/DC 转换器,其中DC/DC 转换器用于配光伏阵列和直流母线电压,以实现最大功率跟踪。

风电系统主要包括:风力发电机和发电机AC/DC 转换器,其中AC/DC 转换器用于发电机发出的交流电转换成直流电并实现和直流母线之间的电压匹配,同时实现最大功率跟踪。

风光互补并网控制逆变系统综合了风机及光伏的控制系统,通过DC/(AC)-DC-AC 的电流转换功能最终实现并网发电。

风光互补供电系统的技术核心是小型风力发电机,系统流程见图1。

江苏江阴港港口集团股份有限公司已实施了62套HY-400 等型号的风光互补离网型供电系统,主要分布在办公区域、港区道路、码头引桥、港区监控等区域内。

风光互补独立供电系统的多目标优化设计

风光互补独立供电系统的多目标优化设计

风光互补独立供电系统的多目标优化设计风光互补独立供电系统的多目标优化设计摘要:随着人们对可再生能源利用的需求日益增长,风光互补独立供电系统作为一种可行的方案得到了广泛应用。

本文通过对风光互补独立供电系统的多目标优化设计进行研究,探讨了如何最大程度地提高系统的可靠性和经济性,以及如何实现系统的高效运行。

1. 引言可再生能源是解决能源危机和环境污染的重要手段。

风能和光能无污染、资源丰富,风光互补独立供电系统能够将二者有效利用,具有重要的研究和应用价值。

然而,由于风能和光能的不稳定性和不确定性,风光互补独立供电系统在设计和运行过程中面临一系列的挑战。

如何充分利用风光互补资源,提高系统的可靠性和经济性,成为当前研究的重要课题。

2. 风光互补独立供电系统的多目标优化设计2.1 可靠性优化在风光互补独立供电系统中,可靠性是系统能否持续稳定供电的重要指标。

为了提高系统的可靠性,可以采取以下措施:(1) 多台风力发电机和太阳能光伏发电组件的并联连接,可以降低系统失效的概率;(2) 设计备用设备和容量,如备用发电机和储能设备,以应对突发故障或天气恶劣情况;(3) 制定合理的维护计划,定期对系统设备进行检查和维护。

2.2 经济性优化风光互补独立供电系统的经济性是指系统的建设、运行和维护成本与供电能力之间的平衡。

为了提高系统的经济性,可以考虑以下因素:(1) 选择适当的发电机和光伏组件,使其满足系统需求并具有较低的成本;(2) 优化系统设计参数,如风力发电机的高度和角度,太阳能光伏组件的布局等,以提高能量利用率;(3) 尽量减少系统运行成本,如合理调整电网购电和电网卖电的比例,降低购电和卖电的价格差异。

2.3 运行效率优化风光互补独立供电系统的运行效率对于提高能源利用率、降低污染排放和减少能源消耗具有重要意义。

为了优化系统的运行效率,可以采取以下措施:(1) 制定合理的系统运行策略,如根据天气条件和负荷需求自动调整风力发电机和太阳能光伏组件的工作状态;(2) 采用智能化控制系统,实现对系统各个部件的精确控制和协调运行;(3) 结合能源储存和转换技术,利用储能设备将风能和光能转换为稳定的供电能力。

风光蓄互补发电系统容量的改进优化配置方法

风光蓄互补发电系统容量的改进优化配置方法

风光蓄互补发电系统容量的改进优化配置方法一、本文概述随着全球能源危机和环境问题的日益严重,可再生能源的开发与利用已成为全球关注的焦点。

其中,风光蓄互补发电系统以其独特的优势,如资源分布广泛、清洁无污染、可再生等,成为了当前研究的热点。

然而,风光蓄互补发电系统的容量配置问题一直困扰着研究人员,如何实现系统的优化配置以提高其发电效率和稳定性,成为了亟待解决的问题。

本文旨在研究风光蓄互补发电系统容量的改进优化配置方法。

我们将对风光蓄互补发电系统的基本原理和组成部分进行详细介绍,包括风力发电、光伏发电以及储能系统等。

然后,我们将分析现有容量配置方法的不足,提出一种基于多目标优化算法的改进优化配置方法。

该方法将综合考虑系统的经济性、可靠性以及环保性等多个目标,以实现系统容量的最优配置。

本文还将对所提出的改进优化配置方法进行详细的数学建模和仿真验证。

我们将构建风光蓄互补发电系统的数学模型,并利用多目标优化算法求解最优容量配置方案。

我们将通过仿真实验验证所提方法的有效性和优越性,为风光蓄互补发电系统的实际应用提供理论支持和实践指导。

本文将深入研究风光蓄互补发电系统容量的改进优化配置方法,为解决当前可再生能源领域面临的挑战提供新的思路和方法。

二、风光蓄互补发电系统的工作原理风光蓄互补发电系统是一种结合风力发电、光伏发电和储能技术的综合能源系统。

它的工作原理基于可再生能源的互补性,通过集成风力发电、光伏发电和蓄电池储能技术,实现对自然资源的最大化利用。

风力发电是利用风力驱动风力发电机组的旋转叶片,进而带动发电机产生电能。

风力发电的优点在于它是一种清洁、可再生的能源,且风资源分布广泛。

然而,风力发电受到风速波动的影响,存在间歇性和不稳定性。

光伏发电是利用光伏效应将太阳能直接转换为电能的过程。

光伏发电具有无噪声、无污染、维护简单等优点,是一种理想的可再生能源。

然而,光伏发电也受到光照条件的影响,存在日照时间和季节性的限制。

风光储微电网平滑并离网的研究

风光储微电网平滑并离网的研究

风光储微电网平滑并离网的研究
风光储微电网是将风能发电、光伏发电和储能技术有机结合起来,形成一个小型独立
电网系统。

该系统既可以依靠风能和光能发电,满足自身的能源需求,也可以将多余的电
能储存起来,以应对天气不好的时候或其他电力需求高峰时段的用电。

风光储微电网还具
有离网功能,即在特定条件下可以完全脱离传统电网,实现独立供电。

目前,风光储微电网的研究主要集中在如何使系统的发电效率更高、储能效果更好,
以及如何实现平滑过渡和离网的问题上。

在发电效率方面,研究者通过优化风力发电和光
伏发电装置的设计和布局,最大限度地提高系统的发电效率。

在储能效果方面,研究者利
用先进的蓄电池技术和其他储能手段,提高电能的储存效率和利用率。

在平滑过渡和离网方面,研究者通过智能控制系统对风光储微电网进行监测和管理,
实现系统的平稳运行和优化控制。

当系统需要离网时,智能控制系统可以根据系统自身的
状态和用电需求,自动将电网切换到离网模式,保证系统正常运行。

研究者还可以通过监
测系统的供电负荷情况和电池的充放电情况,实现对系统的动态管理,进一步提高系统的
稳定性和可靠性。

风光储微电网平滑并离网的研究是解决能源供应问题的重要途径。

通过优化发电效率、改进储能技术以及智能控制系统的引入,可以实现风光储微电网的平滑过渡和离网功能,
为人们提供独立、可靠的能源供应。

未来,我们可以继续深入研究风光储微电网的相关技术,进一步提高系统的性能,并将其推广应用于不同地区和场景中,为人类的可持续发展
作出贡献。

基于ADMM的离网型风光储混合发电系统分布式功率优化

基于ADMM的离网型风光储混合发电系统分布式功率优化

基于ADMM的离网型风光储混合发电系统分布式功率优化基于ADMM的离网型风光储混合发电系统分布式功率优化随着全球能源需求的增长和对可再生能源的日益重视,离网型风光储混合发电系统成为了一个备受关注的领域。

该系统将风能和太阳能进行混合利用,并通过储能设备对电能进行存储,以应对变化的能源供需情况。

然而,在实际应用中,由于系统中各个组件之间的复杂相互作用,使得系统的功率分配问题变得复杂而困难。

为解决离网型风光储混合发电系统的功率优化问题,本文提出了一种基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的分布式功率优化方法。

ADMM是一种常用的分布式优化算法,通过引入拉格朗日乘子,将原始问题分解为多个子问题,然后通过交替求解这些子问题来逐步逼近原始问题的最优解。

离网型风光储混合发电系统的功率优化问题可以被形式化为一个多目标优化问题,即在满足用户需求的前提下,最小化系统的运行成本和排放量。

该问题可以分解为发电功率分配问题、储能功率控制问题和负载需求约束问题。

本文将通过ADMM算法分别求解这三个子问题,并通过迭代的方式逐渐逼近系统的最优解。

首先,我们考虑发电功率分配问题。

在离网型风光储混合发电系统中,风能和太阳能的发电量受到天气条件和环境影响,具有不确定性。

我们通过最小化系统的运行成本来确定各个发电单位的输出功率,同时考虑到系统约束条件。

ADMM算法通过引入拉格朗日乘子,将原始问题转化为分布式的子问题,并通过交替迭代求解这些子问题来逼近最优解。

其次,我们考虑储能功率控制问题。

储能设备在离网型风光储混合发电系统中起到平衡供需的作用。

我们通过最小化系统的运行成本和储能设备的自身损耗来确定储能功率的控制策略。

ADMM算法同样可以将该问题分解为多个子问题,并通过交替迭代求解这些子问题来逼近最优解。

最后,我们考虑负载需求约束问题。

离网型风光储混合发电系统需要满足用户的负载需求,同时尽可能地减少系统的运行成本和排放量。

风光储微电网平滑并离网的研究

风光储微电网平滑并离网的研究

风光储微电网平滑并离网的研究一、风光储微电网的基本概念风光储微电网是一种基于风能和太阳能的分布式电力系统,包括风力发电、光伏发电、能量存储和电力管理系统。

它以高效利用可再生能源为目标,通过多种能源的协同作用,实现对电力系统的自给自足。

风光储微电网的特点在于其能够灵活地平滑并离网,适应了电网运行的多样化需求。

风力发电和光伏发电是风光储微电网的两大主要能源来源。

风力发电利用风力转动风机叶片,驱动发电机产生电能。

而光伏发电则利用太阳能照射到光伏板上,通过光伏效应将太阳能转换成电能。

这两种可再生能源都具有可再生性、环保性和零排放的特点,是清洁能源的重要组成部分。

风光储微电网还包括能量存储和电力管理系统。

能量存储系统能够暂时储存风力发电和光伏发电产生的电能,从而在需求高峰时释放出来,平衡电力供需之间的矛盾。

电力管理系统则通过对电力的有效管理和调度,实现对风光储微电网的优化运行。

二、风光储微电网的平滑并离网技术风光储微电网的平滑并离网技术使得其具有了很强的自适应性和可靠性,适应了电网运行中多样化的需求。

在日常运行中,风光储微电网能够平滑调节电力供应,最大限度地满足用户需求;而在电网遭遇故障或需要维护时,风光储微电网又可以迅速切换为独立运行,保障电网的安全稳定运行。

三、风光储微电网的市场前景与发展趋势在风光储微电网的发展过程中,还存在一些挑战和障碍需要克服。

风光储微电网的技术成本相对较高,需要进一步降低成本,提高经济效益。

风光储微电网需要建立健全的监管政策和标准体系,保障其安全合规运行。

风光储微电网需要不断创新,提高技术水平,适应社会发展的需求。

离网风光互补发电系统的合理配置_离网风光互补发电技术及工程应用_[共3页]

离网风光互补发电系统的合理配置_离网风光互补发电技术及工程应用_[共3页]

离网风光互补发电技术及工程应用管理不合理是导致蓄电池提前失效的重要原因。

因此对于独立太阳能光伏发电系统,提高能量利用率,使用科学的系统能量控制策略,可以降低独立光伏系统的投资费用。

2.2.4 离网风光互补发电系统的合理配置风光互补发电技术整合了中小型风电技术和太阳能光伏技术,综合了各种应用领域的新技术,其涉及的领域之多、应用范围之广、技术差异化之大,是各种单独技术所无法比拟的。

风能和太阳能是目前全球在新能源利用方面技术最成熟、最具规模化和已产业化发展的行业,单独的风能和单独的太阳能都有其开发的弊端,而风力发电和太阳能发电两者具有互补性,两种新能源结合可实现在自然资源的配置方面、技术方案的整合方面、性能与价格的对比方面都达到对新能源综合利用的更合理性,不但降低了满足同等需求下的单位成本,而且扩大了市场的应用范围,还提高了产品的可靠性。

风能和太阳能可独立构成发电系统,也可组成风能和太阳能混合发电系统,即风光互补发电系统。

采用何种发电形式,主要取决于当地的自然资源条件以及发电综合成本,在风能资源较好的地区宜采用风能发电,在日照丰富地区可采用太阳能光伏发电。

一般情况下,风能发电的综合成本远低于太阳能光伏发电,因而在风能资源较好的地区首选风能发电系统。

近年来,由于风光互补发电系统资源互补性、供电安全性、稳定性均好于单一能源发电系统且价格居中,其得到越来越广泛的应用。

风能发电存在着无风时(尤其是夏季,白天长,夜间短,太阳光强)不发电的问题,太阳能光伏发电也存在着无阳光时(尤其是冬季,白天短,夜间长,北风大)不发电的问题,如果合理的将风能发电、太阳能光伏发电结合在一起,可实现365天连续不间断发电。

然而,风光互补发电技术并不是简单地将风能和太阳能相加就可以,其间还涉及一系列复杂的技术数据与工艺流程。

在风光互补发电技术的推广应用中,竞争的关键是综合配置能力。

寻找最佳匹配方案需做大量的研究工作,反复推算、演示,进行市场摸底,选配组件并组装等,构成最佳匹配的方案,以实现风能和太阳能的无缝对接。

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第27卷第6期2010年12月现 代 电 力M odern Electric Pow erV o l 27 N o 6Dec 2010文章编号:1007 2322(2010)06 0051 07文献标识码:A离网型风光储互补发电系统优化设计方法研究李 品,刘永前,郭伟钊(华北电力大学能源动力与机械工程学院,北京102206)Study on Optimal Design Method for Stand alone Wind/Solar/BatteryHybrid Power SystemLi Pin,Liu Yongqian,Guo Weizhao(Schoo l o f Ener gy ,Po wer and M echanical Eng ineering ,N or th China Electr ic Po wer U niversity,Beijing 102206,China)摘 要:以解决风光储互补发电系统的合理配置问题,实现系统能独立为风光资源丰富的边远地区和海岛提供清洁、可靠及廉价的电力能源为目的,提出了一种基于全年负载缺电率(LPSP)和全寿命周期成本(LCC)为优化目标的风光储互补发电系统优化设计方法。

为精确计算系统的运行状态,建立了基于小时时间尺度的风力机组发电量计算模型、光伏电板发电量计算模型和蓄电池组的表征组件特性的数学模型;为发挥风光互补系统发电量互补的优势,建立了风光储互补发电系统中光伏方阵倾角优化模型;以LPSP 和LCC 作为系统的优化指标,建立了LPSP 和LCC 计算模型;运用迭代算法计算各种可能出现配置下的LPSP 和LCC;通过LP SP 可靠性筛选和LCC 经济性优化,最终得到LCC 最小并能满足LPSP 要求的系统配置。

该优化方法按照小时的尺度进行优化计算,优化结果精度高;LCC 经济性评价指标全面和客观;倾角优化发挥出系统发电量互补的优势。

基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)(2007A A 05Z428)关键词:风光储互补发电;优化设计;迭代算法;全年负载缺电率;全寿命周期成本Abstract:In order to solve the assignment problem of the wind/PV/battery hybrid pow er system,and to achieve the aim of independently providing clean,reliable and economic pow er f or the area w hich is abundant in wind and solar re sources,the paper presents an optimal design method of hy brid system based on the w hole year s Loss of Pow er Supply Probability (LPSP)and the w hole Lif e Cycle Cost (LCC ).For the purpose of precise calculation of the system opera t ion condition,a m athematic model of calculating method has been built for electric energy production of w ind tur bine,PV arrays and storage battery s behavior regime on the time interval of hour.By taking advantage of hybrid sys t em,the optimal model to calculate the angle of PV arrays is also built.In addition,the model to calculate LPSP and LCC,w hich are taken as optimal index,is set up,and LPSP and LCC in all kinds of possible conf igurations are calculated based on iterative algorithm.The system configuration,which has minimum LCC and its reliability m eet the require m ent of LPSP,is obtained through reliability filtering of LPSP and economic optimization of LCC.This optimized design is calculated base on one-hour timescale,and result show s its high precision.LCC is taken as the economic index is feasible,and optimum angle of the PV arrays can play the key role of the system hybrid predomination.Key w ords:wind/solar/battery hybrid power systems;opti mal design;iterative algorithm;LPSP;LCC0 引 言环境污染、化石燃料枯竭,人们已将目光投向了可再生能源;随着技术的进步、成本的降低,风能和太阳能已进入了可再生能源快速发展的历史时期;据有关部门统计[1],2009年中国的太阳能电池产量达到4382M W,估计超过全球的40%;组件成本下降到S |3 5/Wp,预计2020年光伏组件的价格将下降到S |1/Wp 以下;根据WWEA (世界风能协会)统计,2009年世界风电装机容量的装机量为157900MW,比2008年增加了30%。

风力发电和光伏发电由于受天气因素的影响,单独使用光伏发电或风力发电都存在供电不稳定的缺陷,造成供电可靠性较差;为了提高系统的可靠性,通常需要配置大量的蓄电池来调整电量的动态平衡,而目前电能储存费用的昂贵,造成系统成本的昂贵,上述原因限制了单独供电形式的推广使用。

而太阳能和风能在昼夜、季节上互补性的特点,采用风光互补发电形式能获得较稳定的电能和较少储能设备去保证系统的可靠性,因此采用风光储互补发电方案是实现独立供电系统的合理性选择[2],是解决偏远地区和海岛地区用电的一种有效方式。

风光储互补发电系统主要由以下几部分子系统构成:风力发电机组和光伏电板组成的发电系统;蓄电池按照串并排布组成的蓄能系统;电缆、整流器、逆变器、开关等组成电量传输系统;控制器、电压电流检测器等组成的控制系统;卸荷器、备用电源等组成的安全系统;交流电器、直流电器组成的负载系统。

如何对风光储互补发电系统中的风力发电机组、光伏电板、蓄电池组进行合理的配置是本文研究的重点。

风光储互补发电系统的结构示意图见图1。

图1 风光互补发电蓄能系统结构示意图1 风光储互补发电系统的数学模型对风光互补储发电系统优化是利用建立的系统发电量模型,蓄电池组表征特性模型,准确地计算出对应系统配置下每小时系统的运行状态;然后通过建立可靠性指标(LPSP)和经济性指标(LCC)对不同容量配置下的系统进行评价,最终得到合理的系统配置。

对建立在小时时间尺度上的反映供电可靠性指标(LPSP)的求解,需要知道系统每小时电量供需状况,系统第t 小时的电量供需状况是由系统第t 小时发电量、第t -1小时蓄电池组储存电量以及第t 小时负载耗电量共同决定;为了精确得到系统的运行状态,需要建立系统的发电量计算模型、蓄电池组表征特性的数学模型;为了得到系统的优化指标,需要建立反映供电可靠性指标 全年负载缺电率(LPSP)计算模型和反映经济性指标 全寿命周期成本(LCC)计算模型。

2 风光储互补系统发电量计算模型风光储互补系统第t 小时的发电量是由第t 小时风力发电机组的发电量和第t 小时光伏电板的发电量组成,风光储互补发电系统t 时间内发电量计算公式:w (t)=w pv (t)+w f (t)(1)式中:w (t)为风光储互补系统第t 小时的发电量;w pv (t)为光伏电板第t 小时的发电量;w f (t)为风力发电机组的第t 小时的发电量。

2 1 风力发电机组的发电量计算模型风力发电机组的发电量与风力发电机组的安装容量、安装地风资源、安装地海拔以及风机的轮毂高度有关;对于装机容量确定的风力发电机组,其发电量与轮毂高度风速的三次方和空气密度的一次方成正比;风速和空气密度对风力发电机组的发电量有着显著的影响,必须根据轮毂高度对风速给予修正和根据海拔对空气密度给予修正。

2 1 1 风速的修正风速是随着高度变化的,在风机通常的安装高度范围风速随着高度的增大而增大,测风塔测量的风速数据的高度很多时候是和风机的轮毂高度不一致的,首先需要将测量的风速数据修正到轮毂的高度,风速随高度的变化情况与地面的平坦度、地表粗糙度,以及气温的变化情况的不同而有所差异[3 4]。

风速随高度变化的修正公式很多,通常采用指数公式。

v v 0=z z 0a(2)式中:v 为距地面高度为z 处的风速(轮毂高度的风速),m /s;v 0为距地面高度为z 0处的风速(风速测量的高度的风速),m/s;a 为风速切变指数,取值取决于大气稳定度和地面粗糙度,对于草地和开阔地一般取值为0 125~0 5。

2 1 2 空气密度的修正空气密度呈现随海拔高度增加而递减的规律;由于我国的地形复杂、高差较大,安装地的空气密度与海平面标准大气压情况下测量的空气密度有一定的差别,这将对风机的实际发电量有影响,特别是对于海拔较高的地区应给予修正。

从气体状态方程出发,考虑水汽的影响,采用估算空气的密度方法[5]:= 011+0 00366tp -0 378e 1000(3)在没有湿度观测的地方,可以使用理想气体状态方程对密度进行修正。

52现 代 电 力 2010年=pR T(4)式(3)、(4)中:p为大气压(hPa);e为水汽压(hPa);t为气温(!);T为开尔文温度(K)。

2 13 单台风力发电机的发电量计算风力发电机的发电量不仅与轮毂高度风速和安装地的空气密度有关,还与风机本身的风功率输出特性有关。

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