中国汽车工业年鉴2020:中国2019年主要乘用车分品牌价格统计(一)
中国二手车交易量、二手车交易金额及二手车交易价格分析

中国二手车交易量、二手车交易金额及二手车交易价格分析二手汽车,指并非是从生产厂家购买的新车,而是已经使用过一段时间的旧车。
二手汽车由于价格便宜,流动性强等特点而成为汽车市场的一部分。
近年来,我国二手车累计交易量总体呈逐年增长态势,2019年累计交易量为1492.28万辆,累计交易金额为9356.86亿元。
我国二手车交易车型主要为基本型乘用车,2019年基本型乘用车二手车交易量为822.20万辆。
2019年我国二手车交易量较大的省份主要为广东、浙江、山东、四川等地,其中广东省二手车交易量为187.54万辆。
我国二手车交易价格主要集中在5万元以下,其中3万元以下比重达29.5%。
2020年以来,疫情对二手车交易的影响正逐步减弱。
一、2020年4月累计交易量已接近去年同期水平《2020-2026年中国二手车行业运营模式分析及投资规模预测报告》数据显示:2015-2019年我国二手车累计交易量总体呈逐年增长态势,年均复合增速达12%。
2019年我国二手车累计交易量为1492.28万辆,同比增长7.96%,增速有所回落。
2020年4月份的二手车交易量为111.34万辆,环比增长17.23%,同比下滑7.27%,已接近去年同期水平。
二、累计交易金额逐年增长2019年达9356.86亿元2015-2019年我国二手车累计交易金额总体呈逐年增长态势,年均复合增速达14%。
2019年我国二手车累计交易金额为9356.86亿元,同比增长8.76%。
三、交易车型以基本型乘用车为主2018-2019年期间二手车交易车型主要为基本型乘用车,2019年基本型乘用车二手车交易量为822.20万辆,同比小幅下降;其次为客车,客车二手车交易量为146.78万辆,同比小幅上涨;货车和SUV二手车交易量均在110-130万辆之间,其余车型二手车交易量均小于100万辆。
四、广东省交易量居全国首位浙江、山东位列前三2019年华东地区交易量达498.24万辆,占全国交易量的33.39%;中南地区的交易量达363.99万辆,占比达24.39%。
中国汽车现状及发展趋势
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中国汽车现状及发展趋势1.产销规模持续增长近年来,中国汽车产销规模持续增长。
2019年中国汽车产销分别达到了2594.2万辆和2602.6万辆,同比增长0.8%和3.3%。
这一增长主要得益于国内经济的稳定增长和消费者信心的提升。
2.新能源汽车发展迅速随着环保意识的不断提高,新能源汽车在中国市场逐渐得到认可。
2019年,中国新能源汽车产销量分别达到了119.5万辆和120.6万辆,同比增长3.9%和3.1%。
其中,纯电动汽车占据主导地位,占新能源汽车总产量的83.9%。
3.自主品牌逐渐崛起随着国内汽车技术的不断提高,自主品牌逐渐崛起。
2019年,中国自主品牌乘用车产销量达到了1199.4万辆和1198.2万辆,同比增长5.8%和7.3%。
其中,吉利、长城、比亚迪等自主品牌表现尤为突出。
4.汽车产业初具规模,国产中低价格车是主力中国汽车产业已经形成了较为完整的产业链,从汽车研发、制造、销售到后续服务,都具有一定规模。
其中,国产中低价格车是市场主力,占据了较大市场份额。
这主要得益于国内汽车企业的不断努力和技术进步,使得国产车的品质得到了大幅提升,价格也更具竞争力。
未来发展趋势:1.品牌集中化:随着市场竞争的加剧,预计将有更多的中小型汽车企业被淘汰,市场将逐渐向品牌集中化发展。
2.技术创新:未来,随着科技的不断进步,汽车技术也将不断创新。
智能驾驶、车联网等技术将逐渐普及,使得汽车更加智能化、便捷化。
3.新能源汽车市场将持续扩大:随着环保政策的不断加强和消费者对环保产品的需求增加,新能源汽车市场将持续扩大。
预计未来几年,新能源汽车的产销量将进一步增加。
4.共享经济与汽车产业的结合:共享经济正成为一种新的商业模式,预计未来将有更多的共享汽车平台出现。
这将使得汽车的使用更加便捷、高效,同时也能减少城市交通拥堵和空气污染。
中国汽车工业年鉴2017:中国2016年整车企业交叉型乘用车分品牌产销量统计一
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摘编自《中国汽车工业年鉴2017》
分品牌产销量统计(一) 生产(辆)
665945 199964 111953 124441 4913 441271 32439 20131 8 6710 2936 62224 16894 35495 52389
销售(辆)
683502 197184 113312 135496 4016 450008 30468 17645 6272 8578 6567 69530 15319 35935 51254
序号
合计 1
2
3 注:产销量数据来源于中国汽车工业协会.
中国2016年主要整车企业交叉型乘用车分品牌产销量统计(一)
生产企业
经济类型
车型品牌
上汽通用五菱汽车 股份有限公司(中
股份有限公司
外合资.未上市)
重庆长安汽车股份 股份有限公司(上
有限公司
市公司)
东风小康汽车有限
公司Leabharlann 有限责任公司荣光V 五菱荣光 五菱之光 之光V 合计 长安之星3 长安之星9 长安之星II 金牛星 新长安之星 合计 东风小康C系 东风小康K系 合计
鉴2017》
市场份额(%)
100.0 65.8
10.2
7.5
乘客乘用车数据分析报告(3篇)
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第1篇一、引言随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快,乘用车市场日益繁荣。
作为现代交通的重要组成部分,乘用车不仅满足了人们的出行需求,也反映了我国汽车产业的发展水平。
本报告通过对乘客乘用车数据的深入分析,旨在揭示乘用车市场的现状、趋势以及潜在问题,为相关企业和政府部门提供决策参考。
二、数据来源与处理1. 数据来源:本报告所采用的数据来源于我国国家统计局、汽车工业协会以及各大汽车厂商的公开数据。
数据涵盖了乘用车销售量、市场份额、车型分布、消费群体特征等多个维度。
2. 数据处理:对原始数据进行清洗、整理和筛选,确保数据的准确性和可靠性。
同时,采用统计分析、数据挖掘等方法对数据进行深入挖掘和分析。
三、乘用车市场现状分析1. 市场规模:近年来,我国乘用车市场始终保持高速增长,年销售量逐年攀升。
据数据显示,2020年我国乘用车销量达到约2000万辆,同比增长约10%。
2. 市场份额:在乘用车市场中,合资品牌和自主品牌占据了主导地位。
合资品牌凭借品牌、技术、渠道等优势,市场份额逐年上升;自主品牌则凭借性价比、产品力等优势,市场份额逐渐扩大。
3. 车型分布:在乘用车市场中,轿车、SUV和MPV三大车型占据了主导地位。
其中,SUV车型增长速度最快,市场份额逐年攀升。
4. 消费群体特征:乘用车消费群体呈现出年轻化、多元化趋势。
年轻消费者更加注重个性化和时尚感,对新能源汽车的需求逐渐增加。
四、乘用车市场趋势分析1. 新能源汽车快速发展:随着环保意识的提高和政府政策的支持,新能源汽车市场发展迅速。
预计未来几年,新能源汽车销量将持续增长,市场份额逐渐扩大。
2. 智能网联汽车兴起:智能网联汽车作为未来汽车产业的重要发展方向,将逐渐成为市场主流。
汽车厂商纷纷加大研发投入,推动智能网联汽车技术的创新和应用。
3. 消费升级趋势明显:随着消费水平的提升,消费者对汽车品质、性能、舒适度等方面的要求越来越高。
未来,高品质、高性能的乘用车将成为市场主流。
中国汽车产销量历年数据
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中国汽车产销量历年数据引言概述:中国汽车产销量是衡量一个国家汽车工业发展水平的重要指标。
随着中国经济的快速发展和居民收入的增加,汽车消费需求不断增长,中国汽车产销量也呈现出快速增长的趋势。
本文将从五个方面详细介绍中国汽车产销量的历年数据。
一、整体产销量1.1 2000年至2022年的产销量2000年至2022年,中国汽车产销量呈现出持续增长的态势。
2000年,中国汽车产销量为不到200万辆,而2022年则达到了超过1800万辆。
这一时期,中国汽车工业经历了快速发展的阶段,成为全球最大的汽车市场之一。
1.2 2022年至2022年的产销量2022年至2022年,中国汽车产销量继续保持增长势头,但增速有所放缓。
2022年中国汽车产销量为1800万辆摆布,而2022年则达到了约2500万辆。
这一时期,中国汽车市场逐渐进入成熟期,增速相对稳定,但整体规模仍居全球前列。
1.3 未来发展趋势随着中国经济的不断发展和居民收入的增加,中国汽车市场仍然具有较大的潜力。
估计未来几年,中国汽车产销量将继续保持稳定增长,特别是新能源汽车的发展将成为推动产销量增长的重要因素。
二、乘用车产销量2.1 乘用车产销量占比乘用车是中国汽车市场的主力军,其产销量占领了整个汽车市场的主要份额。
根据数据统计,乘用车产销量占中国汽车总产销量的约80%摆布,这一比例在过去几年保持相对稳定。
2.2 乘用车产销量的增长过去几年,中国乘用车市场呈现出快速增长的趋势。
2022年至2022年,中国乘用车产销量从约1500万辆增长到了约2000万辆,年均增长率约为3%摆布。
乘用车市场的增长主要受到中产阶级消费能力提升和购车政策的影响。
2.3 新能源乘用车的崛起随着环保意识的增强和政府对新能源汽车的支持力度加大,新能源乘用车在中国市场逐渐崛起。
2022年至2022年,中国新能源乘用车产销量从几千辆增长到了约140万辆,年均增长率超过50%。
新能源乘用车的快速增长为中国汽车产销量增长提供了新的动力。
上半年我国汽车行业产销统计和结构分析
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上半年我国汽车行业产销统计和结构分析一、汽车产销量统计2020年1-6月我国汽车产量为10112439辆,销量为10256886辆。
由2016-2020年6月我国的产销量可以看出:我国的汽车供需量在2017年的时候达到最大值,2018年和2019年都呈现逐渐下降的趋势。
二、新能源汽车产销量统计2020年1-6月我国新能源汽车产量为296857辆,销量为392777辆。
由2018-2020年6月我国的产销量可以看出:我国的新能源汽车供需量在2018年的时候达到最大值,2019年呈现逐渐下降的趋势。
三、乘用车产销量统计和结构分析2020年上半年我国汽车乘用车产量为7753577辆,其中:柴油汽车24572辆,占比0.33%;汽油汽车7280444辆,占比93.9%;其他燃料汽车447661辆,占比5.77%。
2020年上半年我国新能源汽车乘用车产量为355128辆,其中:纯电动汽车26224辆,占比72.84%;燃料电池汽车0辆,占比0%;插电式混合汽车92884辆,占比26.16%。
2020年上半年我国汽车乘用车销量为7872511辆,其中:柴油汽车25855辆,占比0.33%;汽油汽车7397275辆,占比93.96%;其他燃料汽车449381辆,占比5.71%。
2020年上半年我国新能源汽车乘用车销量为352351辆,其中:纯电动汽车266741辆,占比75.7%;燃料电池汽车0辆,占比0%;插电式混合汽车85610辆,占比24.3%。
四、商用车产销量统计2020年上半年我国汽车商用车产量为2358862辆,其中:柴油汽车1612558辆,占比68.36%;汽油汽车632315辆,占比26.81%;其他燃料汽车113989辆,占比4.83%。
2020年上半年我国新能源汽车商用车产量为41729辆,其中:纯电动汽车38861辆,占比93.13%;燃料电池汽车390辆,占比0.93%;插电式混合汽车2478辆,占比5.94%。
中国汽车、商用车、乘用车及品牌轿车产销情况分析
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中国汽车、商用车、乘用车及品牌轿车产销情况分析一、2019年汽车产销情况分析《2020-2026年中国汽车行业市场消费调查及战略咨询研究报告》数据显示:2019年中国汽车产量完成2572.1万辆,下降7.5%;销量2576.9万辆下降8.2%,产销量降幅比上年分别扩大3.3和5.4个百分点。
2019年上半年降幅更为明显,下半年逐步好转,其中12月当月销售略降0.1%,与同期基本持平。
二、2019年商用车产销情况分析2019年商用车产量完成436万辆,产量同比增长1.9%;销量432.4万辆,下降1.1%。
分车型产销情况看,客车产销分别完成47.2万辆和47.4万辆,同比分别下降3.5%和2.2%;货车产销分别完成388.8万辆和385万辆,产量同比增长2.6%,销量同比下降0.9%,其中,重型货车产销分别完成119.3万辆和117.4万辆,同比分别增长7.3%和2.3%。
三、2019年乘用车产销情况分析2019年,乘用车产销分别完成2136万辆和2144.4万辆,产销量同比分别下降9.2%和9.6%。
占汽车产销比重分别达到83%和83.2%,分别低于上年产销量比重的3.4和1.2个百分点。
乘用车四类车型产销情况看:轿车产销量同比分别下降10.9%和10.7%;SUV产销量同比分别下降6%和6.3%;MPV产销量同比分别下降18.1%和20.2%;交叉型乘用车产销量同比分别下降4.3%和11.7%。
四、2019年中国品牌轿车销量排名2019年12月,中国品牌乘用车共销售92.9万辆,同比下降5.2%,占乘用车销售总量的42%,比上年同期下降1.9个百分点;其中:中国品牌轿车销售23.2万辆,同比下降2.8%,占轿车销售总量的22.6%,比上年同期下降0.5个百分点;中国品牌SUV销售53.2万辆,同比下降4.2%,占SUV销售总量的53.7%,比上年同期下降3个百分点;中国品牌MPV销售11.7万辆,同比下降15.8%,占MPV销售总量的79.2%,比上年同期增长0.3个百分点。
理第18题 概率与统计(原卷版)-2022年高三毕业班数学第X题满分练(全国通用)
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第18题概率与统计高考考点命题分析三年高考探源考查频率概率、随机变量分布列及正态分布高考全国卷每年必有一道概率与统计解答题,该题通常以实际问题为背景,考查考生的数学建模及数据分析等核心素养,可以是较容易的题,也可以是难度较大的题,考查热点是概率的计算、随机变量的分布列、期望与方差的应用、正态分布、用样本估计总体、统计案例.2020课标全国Ⅰ19 2020课标全国Ⅲ18 2019课标全国Ⅱ18 2019课标全国I 21★★★统计与统计案例2021课标全国Ⅰ17 2021课标全国Ⅱ17 2020课标全国Ⅱ18 2020课标全国Ⅲ18 2019课标全国Ⅲ17★★★例题(2021高考全国I )某厂研制了一种生产高精产品的设备,为检验新设备生产产品的某项指标有无提高,用一台旧设备和一台新设备各生产了10件产品,得到各件产品该项指标数据如下:旧设备 9.8 10.3 10.0 10.2 9.99.8 10.0 10.1 10.29.7新设备 10.1 10.4 10.1 10.0 10.1 10.3 10.6 10.5 10.4 10.5y 21S 和22S .(1)求x ,y ,21S ,22S ;(2)判断新设备生产产品的该项指标的均值较旧设备是否有显著提高(如果2212210S S y x +-≥则认为新设备生产产品的该项指标的均值较旧设备有显著提高,否则不认为有显著提高).【答案】(1)221210,10.3,0.036,0.04x y S S ====;(2)新设备生产产品的该项指标的均值较旧设备有 解:(1)9.810.31010.29.99.81010.110.29.71010x +++++++++==,(2分)10.110.410.11010.110.310.610.510.410.510.310y +++++++++==,(4分)22222222210.20.300.20.10.200.10.20.30.03610S +++++++++==,(8分) 222222222220.20.10.20.30.200.30.20.10.20.0410S +++++++++==.(8分)(2)依题意,20.320.1520.1520.025y x -==⨯==,0.0360.040.007610+=(10分)2212210s s y x +-≥,所以新设备生产产品的该项指标的均值较旧设备有显著提高. (12分)1.(2022届江苏省泰州市兴化市高三4月模拟)设(),X Y 是一个二维离散型随机变量,它们的一切可能取的值为(),i j a b ,其中,i j N *∈,令(,)ij i j p P X a Y b ===,称(,)ij p i j N *∈是二维离散型随机变量(),X Y 的联合分布列.与一维的情形相似,我们也习惯于把二维离散型随机变量的联合分布列写成下表形式:(),X Y1b 2b 3b ... 1a 1,1p 1,2p 1,3p (2)a 2,1p 2,2p 2,3p (3)a3,1p3,2p3,3p ·…… … … … …现有()n n N ∈个相同的球等可能的放入编号为1,2,3的三个盒子中,记落下第1号盒子中的球的个数为X ,落入第2号盒子中的球的个数为Y . (1)当n =2时,求(),X Y 的联合分布列;(2)设0(,),nk m p P X k Y m k N ====∈∑且k n ≤计算0nk k kp =∑.2.(陕西省西安市高三下学期二模)某中学对学生进行体质测试(简称体测),随机抽取了100名学生的体测结果等级(“良好以下”或“良好及以上”)进行统计,并制成列联表如下: 良好以下 良好及以上 合计 男 25 女 10 合计70100(2)事先在本次体测等级为“良好及以上”的学生中按照性别采用分层抽样的方式随机抽取了9人.若从这9人中随机抽取3人对其体测指标进行进一步研究,求抽到的3人全是男生的概率.附:()()()()()22n ad bc K a b c d a c b d -=++++,n a b c d =+++.()20P K k ≥0.10 0.05 0.025 0.010 0.001 0k2.7063.8415.0246.63510.828会上参与全民健身活动的人越来越多,小明也有大量好友参与了“健步团”,他随机选取了其中的40人,记录了他们某一天的走路步数,并将数据整理如下:步量性别5001~60006001~70007001~80008001~9000>9000男 1 2 3 6 8 女21062(2)如果每人一天的走路步数超过8000步就会被系统评定为“健步型”,否则为“良好型”,根据题意完成下面的22⨯列联表,并据此判断能否有95%以上的把握认为“评定类型”与“性别”有关健步型良好型总计男女总计附:参考公式()()()()() 2n ad bcKa b c d a c b d-=++++.临界值表:()2P K k≥0.10 0.05 0.025 0.010 0k 2.706 3.841 5.024 6.635专业队,与两名高山滑雪爱好者乙、丙组成的业余队进行友谊比赛.约定赛制如下:业余队中的两名队员轮流与甲进行比赛............,若甲连续豪两场.....则专业队获胜;若甲连续输两场.....则业余队获胜:若比赛三场还没有决出胜负,则视为平局,比赛结束.已知各场比赛相互独立,每场比赛都分出胜负,且甲与乙比赛,乙赢概率为13;甲与丙比赛,丙赢的橱率为p,其中1132p<<.(1)若第一场比赛,业余队可以安接乙与甲进行比赛,也可以安排丙与甲进行比赛.请分别计算两种安排下业余队获胜的概率;若以获胜概率大为最优决策,问:业余队第一场应该安排乙还是丙与甲进行比赛?(2)为了激励专业队和业余队,赛事组织规定:比赛结束时,胜队获奖金3万元,负队获奖金1.5万元;若平局,两队各获奖金1.8万元.在比赛前,已知业余队采用了(1)中的最优决策与甲进行比赛,设赛事组织预备支付的奖金金额共计X万元,求X的数学期望()E X的取值范围.5.(2022届广东省广州市高三二模)某校为全面加强和改进学校体育工作,推进学校体育评价改革,建立了日常参与,体质监测和专项运动技能测试相结合的考查机制,在一次专项运动技能测试中,该校班机抽取60名学生作为样本进行耐力跑测试,这60名学生的测试成绩等级及频数如下表成绩等级优良合格不合格频数7 11 41 1(1)从这60名学生中随机抽取2名学生,这2名学生中耐力跑测试成绩等级为优或良的人数记为X ,求()1P X =;(2)将样本频率视为概率,从该校的学生中随机抽取3名学生参加野外拉练活动,耐力跑测试成绩等级为优或良的学生能完成该活动,合格或不合格的学生不能完成该活动,能完成活动的每名学生得100分,不能完成活动的每名学生得0分.这3名学生所得总分记为Y ,求Y 的数学期望.6.(2022届重庆市高三质量检测)冰壶被喻为冰上的“国际象棋”,是以团队为单位在冰上进行的投掷性竞赛项目,每场比赛共10局,在每局比赛中,每个团队由多名运动员组成,轮流掷壶、刷冰、指挥.两边队员交替掷壶,可击打本方和对手冰壶,以最终离得分区圆心最近的一方冰壶数量多少计算得分,另外一方计零分,以十局总得分最高的一方获胜.冰壶运动考验参与者的体能与脑力,展现动静之美,取舍之智慧.同时由于冰壶的击打规则,后投掷一方有优势,因此前一局的得分方将作为后一局的先手掷壶.已知甲、乙两队参加冰壶比赛,在某局中若甲方先手掷壶,则该局甲方得分概率为25;若甲方后手掷壶,则该局甲方得分概率为23,每局比赛不考虑平局.在该场比赛中,前面已经比赛了六局,双方各有三局得分,其中第六局乙方得分.(1)求第七局、第八局均为甲方得分的概率; (2)求当十局比完,甲方的得分局多于乙方的概率.7.(2022届内蒙古赤峰市高三模拟)为评估设备M 生产某种零件的性能,从设备M 生产零件的流水线上随机抽取100个零件作为样本,测量其直径后,整理得到下表: 直径/mm 58596061626364 65 66 67686970717273合计个数2 1 13 5 6 1931164 4 2 1 2 2 1 10065μ=σ(1)为评判一台设备的性能,从该设备加工的零件中任意抽取一件,记其直径为X ,并根据以下不等式进行评判(P 表示相应事件的概率),()0.6826P X μσμσ-<≤+≥;()220.9545P X μσμσ-<≤+≥;()330.9973P X μσμσ-<≤+≥.评判规则为:若同时满足上述三个不等式,则设备等级为甲;若仅满足其中两个,则等级为乙;若仅满足其中一个,则等级为丙;若全部都不满足,则等级为丁,试判断设备M 的性能等级.(2)将直径小于等于2μσ-或直径大于2μσ+的零件认为是次品.(i )从设备M 的生产流水线上随机抽取3件零件,计算其中次品件数Y 的数学期望()E Y ; (ii )从样本中随机抽取2件零件,计算其中次品件数Z 的概率分布列和数学期望()E Z . 8.(2022届四川省绵阳市高三第三次诊断性考试)随着科技进步,近来年,我国新能源汽车产业迅速发展.以下是中国汽车工业协会2022年2月公布的近六年我国新能源乘用车的年销售量数据:年份 2016 2017 2018 2019 2020 2021 年份代码x1 2 3 4 5 6 新能源乘用车年销售y (万辆)5078126121137352(2)若用e nx y m =模型拟合y 与x 的关系,可得回归方程为0.3337.71e x y =,经计算该模型和第(1)问中模型的2R (2R 为相关指数)分别为0.87和0.71,请分别利用这两个模型,求2022年我国新能源乘用车的年销售量的预测值;(3)你认为(2)中用哪个模型得到的预测值更可靠?请说明理由. 参考数据:设ln u y =,其中ln i i u y =. yu()()61iii x x y y =--∑()()61i ii x x u u =--∑3.63e 5.94e 6.27e144 4.78 841 5.70 37.71 380 528参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据()()123i i x y i n =⋅⋅⋅,,,,,,其回归直线ˆˆˆybx a =+的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为()()()121ˆnii i nii xx y ybxx==--=-∑∑,ˆˆay bx =-. 9.(2022届四川省攀枝花市高三第三次统一考试)2022年2月4日,北京冬奥会盛大开幕,这是让全国人民普遍关注的体育盛事,因此每天有很多民众通过手机、电视等方式观看相关比赛.某机构将每天收看相关比赛的时间在2小时以上的人称为“冰雪运动爱好者”,否则称为“非冰雪运动爱好者”,该机构通过调查,并从参与调查的人群中随机抽取了100人进行分析,得到下表(单位:人):冰雪运动爱好者非冰雪运动爱好者合计 女性 20 50 男性15合计 100的前提下认为性别与是否为“冰雪运动爱好者”有关?(2)将频率视为概率,现从参与调查的女性人群中用随机抽样的方法每次抽取1人,共抽取3次,记被抽取的3人中“冰雪运动爱好者”的人数为X ,若每次抽取的结果是相互独立的,求X 的分布列、数学期望()E X 和方差()D X . 附:()()()()()22n ad bc K a b c d a c b c -=++++,其中n a b c d =+++. ()20P K k ≥0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 0k3.8415.0246.6357.87910.828北京冬奥会男子冰球主要比赛场馆是位于北京奥林匹克公园的“冰之帆”国家体育馆.本届冬奥会男子冰球有12支队伍进入正赛,中国首次组队参赛,比赛规则12支男子冰球参赛队先按照往届冬奥会赛制分成三个小组(每组4个队).正赛分小组赛阶段与决赛阶段;小组赛阶段各组采用单循环赛制(小组内任两队需且仅需比赛一次);决赛阶段均采用淘汰制(每场比赛胜者才晋级),先将12支球队按照小组赛成绩进行种子排名,排名前四的球队晋级四分之一决赛(且不在四分之一决赛中遭遇),其余8支球队按规则进行附加赛(每队比赛一次,胜者晋级),争夺另外4个四分之一决赛席位,随后依次是四分之一决赛、半决赛、铜牌赛、金牌赛(1)本届冬奥会男子冰球项目从正赛开始到产生金牌,组委会共要安排多少场比赛? (2)某机构根据赛前技术统计,率先晋级四分之一决赛的四支球队(甲乙丙丁队)实力相当,假设他们在接下来四分之一决赛、半决赛、铜牌赛、金牌赛中取胜率都依次为34、12、12、12,且每支球队晋级后每场比赛相互独立,试求甲、乙、丙、丁队都没获得冠军的概率.11.(2022届山东省枣庄市高三下学期一模)已知有一道有四个选项的单项选择题和一道有四个选项的多项选择题,小明知道每道多项选择题均有两个或三个正确选项.但根据得分规则:全部选对的得5分,部分选对的得2分,有选错的得0分.这样,小明在做多项选择题时,可能选择一个选项,也可能选择两个或三个选项,但不会选择四个选项.(1)如果小明不知道单项选择题的正确答案,就作随机猜测.已知小明知道单项选择题的正确答案和随机猜测的概率都是12,在他做完单项选择题后,从卷面上看,在题答对的情况下,求他知道单项选择题正确答案的概率.(2)假设小明在做该道多项选择题时,基于已有的解题经验,他选择一个选项的概率为12,选择两个选项的概率为13,选择三个选项的概率为16.已知该道多项选择题只有两个正确选项,小明完全不知道四个选项的正误,只好根据自己的经验随机选择.记X 表示小明做完该道多项选择题后所得的分数.求: (i )()0P X =;(ii )X 的分布列及数学期望.12.(2022届湖北省高三下学期4月二模)某企业使用新技术对某款芯片进行试生产,在试产初期,该款芯片的生产有四道工序,前三道工序的生产互不影响,第四道是检测评估工序,包括智能自动检测与人工抽检.已知该款芯片在生产中,前三道工序的次品率分别为123111,,1098P P P ===. (1)求该款芯片生产在进人第四道工序前的次品率;(2)如果第四道工序中智能自动检测为次品的芯片会被自动淘汰,合格的芯片进入流水线并由工人进行人工抽查检验.在芯片智能自动检测显示合格率为90%的条件下,求工人在流水线进行人工抽检时,抽检一个芯片恰为合格品的概率.13.(2022届广西四市高三4月教学质量检测)近期新冠病毒奥密克戎毒株全球蔓延,传染性更强、潜伏期更短、防控难度更大.为落实动态清零政策下的常态化防疫,某高中学校开展了每周的核酸抽检工作:周一至周五,每天中午13:00开始,当天安排450位师生核酸检测,五天时间全员覆盖.(1)该校教职工有410人,高二学生有620人,高三学生有610人, ①用分层抽样的方法,求高一学生每天抽检人数;②高一年级共15个班,该年级每天抽检的学生有两种安排方案,方案一:集中来自部分班级;方案二:分散来自所有班级.你认为哪种方案更合理,并给出理由. (2)学校开展核酸抽检的第一周,周一至周五核酸抽检用时记录如下: 第x 天12 3 4 5 用时y (小时) 1.21.21.11.01.0x y ②根据①中的计算结果,判定变量x 和y 是正相关,还是负相关,并给出可能的原因.10 3.16,相关系数()()()()12211niii nniii i x x y y r x x y y ===--=--∑∑∑14.(2022届北京市通州区高三一模)某单位有A ,B 两个餐厅为员工提供午餐与晚餐服务,甲、乙两位员工每个工作日午餐和晚餐都在单位就餐,近100个工作日选择餐厅就餐情况统计如下:,A A(),A B(),B A(),B B 选择餐厅情况(午餐,晚餐)()甲员工30天20天40天10天乙员工20天25天15天40天(1)分别估计一天中甲员工午餐和晚餐都选择A餐厅就餐的概率,乙员工午餐和晚餐都选择B餐厅就餐的概率;E X;(2)记X为甲、乙两员工在一天中就餐餐厅的个数,求X的分布列和数学期望()(3)试判断甲、乙员工在晚餐选择B餐厅就餐的条件下,哪位员工更有可能午餐选择A餐厅就餐,并说明理由.。
2019-2020年汽车制造业研究报告

2019-2020年汽车制造业研究报告汽车制造业是我国国民经济发展的支柱产业之一,具有产业链长、关联度高、就业面广、消费拉动大等特性。
汽车制造上游行业主要为钢铁、化工等行业,下游主要为个人消费、基建、客运和军事等。
汽车制造行业景气度与宏观经济、居民收入水平和固定资产投资密切相关,而钢材价格、油气价格、消费者偏好以及产业政策等外部因素也是影响汽车制造行业的重要因素。
经过多年发展,我国汽车保有量已得到大幅提升。
2019年以来,受宏观经济下行压力加大、消费者信心下降、前期汽车消费刺激政策逐步退坡和固定资产投资增速放缓等因素影响,我国汽车制造行业景气度进一步下行,行业产销量萎缩。
受行业收入下降及原材料钢材价格维持高位等因素影响,汽车制造企业整体盈利能力减弱,信用风险有所加大,行业内规模体量小、盈利能力弱及对新能源补贴等政策敏感度高的企业信用风险或将明显上升。
受行业景心胸下行影响,样本企业汽车销量2018年来出现下降,产能使用率有所下降,企业经营压力加大。
财务方面,由于销量下降及原资料成本坚持高位,样本企业毛利率出现下降,且2019年前三季度降幅较为明显。
得益于回款较好及费用掌握,样本企业经营性现金流表现尚可,但投资性现金流持续净流出,非筹资性现金流对短期债务的覆盖程度一般,且样本企业财务杠杆程度普遍较高,个中部分样本企业偿债压力大。
2019年前三季度,行业内仍以发行中期票据和公司债等传统债券为主,当期发行的债券信用评级全部为AA+级以上(含AA+级),发行利差总体较小。
级别调解方面,受行业景心胸下行及自身经营问题影响,2019年前三季度汽车制造行业共有3家主体信用等级下调,个中1家违约,其他主体信用等级无变动。
展望2020年,在宏观经济增长放缓、汽车保有量进一步上升以及前期新建产能继续释放等多重因素影响下,预计国内汽车市场竞争压力将进一步加大,且在前期政策刺激并较大量释放有效需求之后,政策空间及效果或将受到一定约束。
汽车市场分析报告
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汽车市场分析报告月度汽车市场分析报告—— XXXX部门——2019年10月TENTS 目录010203全国乘用车市场概况"双11"汽车电商激战市场总结及展望National Auto Market数据来源:中国汽车工业协会总述10月,乘用车产销比上月呈现较快增长;与上年同期相比,产销量均出现8%以上的增长,其中销量比同期增速为今年以来最高的月份,市场出现明显回暖。
项目乘用车产量乘用车销量项目批发零售10月189.97万193.69万增长率8.1%13.3%10月188万180万环比上月17.2%10.6%项目乘用车产量乘用车销量本年累计1650.6万1648.47万增长率2.2%3.9%相比1-9月累计增长率提高0.7个百分点提高1.1个百分点增速15%13.10%累计销量1571万1540万累计增速6%8.70%汽车生产企业销售情况:10月,汽车销量排名前十位的企业依次是:上汽、东风、一汽、长安、北汽、广汽、长城、华晨、吉利和江淮。
与上月相比,上述十家企业销量均呈增长,其中长城、吉利、东风和北汽增速更快。
10月,上述十家企业共销售198.21万辆,占汽车销售总量的89.22%。
全国乘用车批发量走势根据中国汽车工业协会销售数据显示,2019年10月全国乘用车批发量达到188万辆,同比增长15%,达到全年最高峰。
全国乘用车全年销量情况全国乘用车销量结构根据中国汽车工业协会数据,10月SUV近70%的增长,轿车虽然呈现负增长,但1.6L以下轿车销量同比增长5%,环比增长16%,1.6L以下的轿车占比从去年的74%上升至78%,形成很好车市拉动效果。
10月全国销量9月全国销量去年同期环比增长率999,205942,8281,053,2125.98%187,969156,252176,29220.30%6.62%612,253548,818361,67311.56%69.28%1,799,4271,647,8981,591,1779.20%13.09%细分车型销量排行TOP10实行车购税新政后,1.6升及以下乘用车销量有所增长,同时影响了此次轿车排名。
中国汽车产销量历年数据

中国汽车产销量历年数据中国是全球最大的汽车市场之一,其汽车产销量的变化对于经济发展和产业结构调整具有重要意义。
以下是中国汽车产销量历年数据的详细分析。
1. 总体概况根据统计数据,中国汽车产销量自1990年以来呈现出持续增长的趋势。
截至2020年,中国汽车产销量达到了XXX万辆,较1990年增长了XXX倍。
这一数据显示了中国汽车市场的巨大潜力和快速发展。
2. 年度变化趋势从年度变化趋势来看,中国汽车产销量在过去三十年中经历了几个重要的阶段。
2.1 1990年-2000年在1990年至2000年这个阶段,中国汽车产销量呈现出较为缓慢的增长。
这主要是由于中国汽车工业起步较晚,市场需求相对较低,同时受到技术和资金等方面的限制。
然而,中国政府对汽车产业的支持和鼓励逐渐增加,为未来的发展奠定了基础。
2.2 2000年-2010年从2000年到2010年,中国汽车产销量经历了快速增长的阶段。
这一阶段的增长主要受益于中国经济的快速发展和城市化进程的推进。
人民生活水平的提高和购车需求的增加,推动了汽车市场的蓬勃发展。
此外,外资企业相继进入中国市场,加速了中国汽车产销量的增长。
2.3 2010年至今自2010年以来,中国汽车产销量增速逐渐放缓。
这主要是由于经济增长速度的减缓、汽车市场饱和度的提高以及环保政策的推进。
中国政府出台了一系列限制汽车购买和使用的政策,以应对交通拥堵和环境污染等问题。
这些政策对汽车市场产生了一定的影响,使得汽车产销量增速逐渐趋于平缓。
3. 不同类型车辆的产销量中国汽车市场涵盖了各种类型的车辆,包括乘用车、商用车和新能源车等。
以下是各类型车辆的产销量数据:3.1 乘用车乘用车是中国汽车市场的主力军,也是产销量的主要贡献者。
根据数据显示,乘用车的产销量在过去几年中稳步增长。
2019年,乘用车的产销量达到了XXX万辆,较2010年增长了XXX%。
3.2 商用车商用车在中国汽车市场中占据重要地位,主要用于物流和货运等领域。
罗兰贝格2020中国汽车金融报告
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罗兰贝格2020中国汽车金融报告前言2019年,中国乘用车新车销量延续了下滑势头,较上年继续下降近10%。
随着中国汽车行业进入发展成熟的“新常态”时期,汽车金融市场的整体增速也开始减缓。
与此同时,各种背景的公司继续涌入汽车金融市场,现有行业玩家也不断投入,加剧的竞争压缩了行业整体利润空间。
日益严格的监管引领行业走上规范化的道路,但也给部分玩家带来经营压力,提出转型要求。
进入2020年,疫情成为各行各业讨论的关键词。
汽车金融行业也受到巨大冲击,行业亟待反弹。
在这样的背景下,汽车金融企业需要对自我进行审视,重整旗鼓,摆脱粗放的经营模式,塑造可持续的发展竞争力。
尽管困难重重,前市并不悲观,许多积极的市场变化驱动着行业前进。
细分场景逐步明确,待拓空间逐渐明朗。
拨云见日,我们看到汽车金融市场孕育着许多新的机遇。
汽车本身的变革将在未来很长一段时间内推动汽车金融的发展和变化。
在汽车新四化的浪潮下,新能源和移动出行都催生出了区别于传统的金融需求,对乘用车金融的模式和渠道都将带来深远的影响。
在这过程中,汽车金融企业迎来梳理业务、自我塑造的窗口。
与此同时,我们也发现,二手车销量及其对应的金融市场仍在快速成长,行业基础和规范的建立是大势所趋。
从事二手车金融的企业迎难而上,继续努力创造市场秩序,随着数据体系的完善,突破业务瓶颈指日可待。
在本报告中,我们首次覆盖了商用车金融市场,对市场趋势、竞争格局和模式演变进行了总结。
商用车新车金融是一个规模近3,000亿元的大市场,具备较高专业性,尤其在渠道开拓和风险管理等方面具有其独特鲜明的发展特点。
此外,商用车在用车环节占据了更大的全生命周期价值,为相关金融服务提供了巨大的想象空间,正待不断进取的企业进行开拓。
面对各细分市场的机会,树立独特优势对于汽车金融企业来说尤为重要。
新车销售渠道的下沉为市场玩家差异化渠道能前言封面图片:Sergey Nivens - Fotolia 力创造条件。
[2020年12月及全年车市]中国
![[2020年12月及全年车市]中国](https://img.taocdn.com/s3/m/de2d4890970590c69ec3d5bbfd0a79563c1ed47f.png)
汽车市场MarketAUTO REVIEW 62[ 2020年12月及全年车市] 中国本刊记者/姚兰据中国汽车工业协会(以下简称“中汽协会”)发布的统计数据显示,2020年12月,汽车产销同比增速均高于5.0%;乘用车创年内新高;商用车首超500.0万辆;新能源汽车保持高速增长;出口增长超三成。
2020年全年,汽车累计销量同比降幅收窄至2.0%以内;乘用车下滑幅度继续收窄;商用车呈现大幅增长;新能源汽车增速回正;出口降幅2.9%。
(注:本文中所有涉及的“12月”均为“2020年12月”)产销总体概述:12月销量创新高,乘用车超230.0万辆,商用车增幅放缓纵观近些年,我国汽车市场2001~2010年为“低基数、高增长”阶段,其间年均增速达24.1%,而之后的10年则是以“高基数、低增长”为特征的发展阶段,年均增速约3.4%。
其中2020年,突如其来的新冠肺炎疫情,对于原本就下行压力加大的国内经济而言无疑是雪上加霜;与此同时,汽车行业也按下“暂停键”,但随着国家和地方政策的大力支持、行业企业自身的不懈努力以及市场消费需求的强劲恢复,2020年产销增速稳中略降,汽车行业总体表现出强大的发展韧性和内生动力,且当年销量继续蝉联全球第一,其同比增速继2018年首降之后第三次出现负增长。
(见图表1)据中汽协会统计数据显示,2020年12月,汽车产销形势总体保持稳定,产量环比略有下降,销量小幅上升,同比继续保持增长,但增速比11月有所放缓。
2020年全年,汽车产销分别达到2522.5万辆和2531.1万辆,同比分别下降2.0%和1.9%,跌幅比2019年分别收窄5.5和6.3个百分点。
(见图表2、3)从单月销量数据可见,2020年呈现先抑后扬的发展态势。
一季度受疫情影响销量大幅下滑,但第二季度随着疫情形势得到有效扼制,自4月份以来车市逐步恢复,月度销量同比持续保持增长,截至12月已实现“九连涨”,尤其是6~12月单月销量及其同比增速均为近三年同期最好水平,其中12月销量不仅刷新年内最高记录,而且也创下近三年的新高。
山西省吕梁市育星中学2020届高三语文第一次诊断性考试试题
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山西省吕梁市育星中学2020届高三语文第一次诊断性考试试题一、现代文阅读(3 6分)(一)论述类文本阅读(本题共3小题,9分)阅读下面的文字,完成1-3题。
近年来,随着生态文明建设稳步推进,各地生态环境明显改善,生态文学创作也迎来崭新面貌。
越来越多的作家开始重视并尝试这一题材的创作,他们以文学笔触对生态文明建设成果进行艺术化再现。
生态文学作品在思想性、艺术性上都较以往有所突破。
它们在文学版图中的重要性也获得提升。
去年第七届鲁迅文学奖获奖作品中就有散文《流水似的走马》《遥远的向日葵地》、报告文学《大森林》、中篇小说《蘑菇圈》等多部生态题材作品。
从作品思想内涵来看,早期生态文学创作者往往直接指出人类活动对自然环境、自然资源的破坏,以此呼吁人们对生态环境进行保护。
在近年涌现的生态文学作品中,作家更多地把生态保护话题放置于更广阔的社会现实中,对人与自然关系的思考不断深化,作家写作姿态更加理性。
如阿来中篇小说《三只虫草》,没有单纯渲染挖掘虫草的行为对草原植被的破坏,而是更加强调对生态环境的保护不应是孤立的,应该与改善人民群众生活、扎实推进基础教育等民生举措紧密联系起来。
在文学表现力方面,生态文学创作也获得进展,生态文学作品正通过跨学科的知识谱系、多样化的社会视角,带给读者更加丰富新鲜的阅读体验。
此前生态文学作家的笔墨往往倾注于对原始森林、草原等自然环境的奇观化赞美,对栖居于原始自然环境中人们生活的传奇式讲述,进而与当代现实生活形成对比。
简单地说,即通过渲染某种陌生化经验激发读者对破坏自然生态行为进行反思,及对原始自然环境产生向往。
在近年来的生态文学作品中,更多的作家开始用多样化笔触表达丰富立体的情感,展现良性生态环境带给人们生活品质和精神面貌上的变化。
很多作家也开始在生态文学写作中重视融入多学科知识,更加全面与系统地还原生态环境获得改善、科学生态观念建立的过程。
如艾平中篇小说《包·哈斯三回科右中旗》,通过老牧民在不同牧区的现场感受,呈现当前经济政策在保护草原生态、提高牧民生活水平方面的积极作用;蒋蓝散文《豹典》串连整合生物学、生态学、地质学、历史学、地理学等领域知识,使读者能够更加全面与深入地思考。
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注:数据来源由《中国汽车工业年鉴》期刊社根据公蒙开迪资欧料新整能理源.
5.98-9.98 4.99-5.69 3.58-4.10 4.48-5.38 4.58-4.98 10.38-11.38 6.59-8.99 4.20-4.40 4.79 5.49-6.09 8.08-11.68 9.98-15.08 13.98-15.38 19.28-27.98 25.88-31.58
摘编自《中国汽车工业年鉴2020》
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奔驰GLA 奔驰GLB