物联网在数字油田中的应用(尹海涛)

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浅谈物联网技术在油田设备管理中的应用

浅谈物联网技术在油田设备管理中的应用

浅谈物联网技术在油田设备管理中的应用【摘要】本文从物联网技术的发展背景出发,结合油田设备管理的现状,着重探讨了物联网技术在油田设备管理中的应用。

首先介绍了物联网技术在油田设备实时监测、远程控制、预测维护、安全管理和能耗管理方面的具体应用。

随后分析了物联网技术在油田设备管理中的潜在前景,并强调加强对物联网技术在油田领域的研究和应用具有重要意义。

最后指出,推动物联网技术在油田设备管理中的广泛应用,将促进油田设备管理水平的进一步提升,为油田生产运营带来更大的效益和价值。

本文的研究为物联网技术在油田设备管理中的应用提供了重要参考,具有一定的理论和实践价值。

【关键词】物联网技术,油田设备管理,实时监测,远程控制,预测维护,安全管理,能耗管理,前景,研究,应用,水平提升。

1. 引言1.1 物联网技术的发展背景物联网,即物联网(Internet of Things),是通过互联网将不同类型的物理设备(如传感器、控制器、智能设备等)连接起来,实现设备之间的数据传输、信息交换和智能控制的技术体系。

物联网技术的发展背景可以追溯到上世纪90年代末,随着互联网和无线通信技术的飞速发展,物联网技术逐渐成为人们关注的焦点之一。

随着移动互联网、大数据、云计算等技术的快速发展,物联网技术不断向前推进。

物联网技术的发展,不仅在信息技术领域有了广泛应用,也在工业、农业、能源、环保等领域展现出强大的应用潜力。

物联网技术的快速发展,正逐渐改变着人们的生活方式和工作方式,推动着数字化、智能化社会的发展。

在工业领域,物联网技术的应用已经成为提升生产效率、优化资源配置、实现智能制造的重要手段。

随着物联网技术日益成熟和普及,越来越多的企业开始将物联网技术应用于生产制造、设备管理、安全监控等方面,以实现生产过程的数字化和智能化管理。

物联网技术的发展,为工业企业提供了新的发展机遇,也为企业管理带来了新的挑战。

1.2 油田设备管理的现状油田设备管理是油田生产运行中至关重要的一环,对于油田的生产效率和安全性起着至关重要的作用。

物联网技术在数字油田中的应用

物联网技术在数字油田中的应用

物联网技术在数字油田中的应用万军;王洪元【摘要】油田物联网是传感器技术、无线通信技术在油田生产过程中的应用,通过数据融合技术、可视化技术、云计算技术实现的数字油田建设离不开物联网技术的强力支持,二者密不可分.基于国内数字油田建设现状,对物联网在数字油田领域中的应用进行了分析,主要利用各种传感器对油田生产过程与环节对象进行实时数据采集,并将采集到的数据通过有线或无线方式传送至控制中心,控制中心对传感器所采集的数据进行数据处理后,根据分析结果再对检测对象进行实时反馈、控制.随着油田勘探开发的进一步深入,将推动数字油田逐步向更智能的方向发展,物联网技术还有很大的发展空间.【期刊名称】《石油化工自动化》【年(卷),期】2015(051)001【总页数】5页(P1-4,35)【关键词】物联网;数字油田;传感器;无线通信【作者】万军;王洪元【作者单位】常州大学,江苏常州213164;常州大学,江苏常州213164【正文语种】中文【中图分类】TP311数字油田是油田企业未来发展的趋势,是追求可持续发展、增强核心竞争力的实现形式,也是油田企业进行生产、科研、管理和决策的基础平台。

近年来物联网的研究和应用是一大热点,已被逐步应用于数字油田、数字医疗、智能电网、智能交通等众多领域。

文中基于国内数字油田建设现状,对物联网在数字油田领域中的应用进行了分析,从中阐述油田物联网的价值、主要关键技术以及发展趋势等内容。

1998年美国前副总统戈尔提出了数字地球概念,旨在全球范围内按地理坐标和空间位置将所有的信息对应地组织、存储起来,构造成一个统一的信息模型,并提供一种直观、方便、有效、快速、交互的检索方式和使用方式,为全人类服务。

数字油田源自于“数字地球”概念,但更具针对性,其核心思想是实现油田的自动化和信息化。

数字油田的发展规划和主体技术早已深入到主要的国外石油勘探和服务公司,并成为近几年发展的热点。

1) IBM早在2005年就与挪威国家石油公司合作建设智慧油田,实现了以下主要目标:能实时无线感知地下油田运行的情况,现场“智慧地”管理,延长了油田寿命并提高了产量;将海上的油井监控和管理功能整合到岸上的岸基设施中。

浅谈物联网技术在油田中的应用

浅谈物联网技术在油田中的应用

浅谈物联网技术在油田中的应用随着科技的不断发展,物联网技术已经在各个领域得到广泛的应用。

其中,在油田领域,物联网技术也扮演着重要的角色。

本文将就物联网技术在油田中的应用进行浅谈。

一、物联网技术的背景和特点物联网技术是指通过无线传感器和通信技术将各种设备和物体连接起来,并进行信息交互和共享的技术。

物联网技术具有以下几个特点:1. 多样性:物联网技术可以连接多种多样的设备和物体,如传感器、执行器、仪表等,形成一个庞大的网络。

2. 实时性:物联网技术可以实时采集和传输数据,使得用户可以及时了解设备的运行状态和环境变化。

3. 自动化:物联网技术可以通过程序化控制实现设备的自动操作和管理,提高工作效率和减少人为错误。

4. 互联互通:物联网技术可以实现设备之间的互联互通,实现信息的交互和共享。

二、物联网技术在油田中的应用1. 油井监测:利用物联网技术可以实现对油井的实时监测和数据采集。

通过安装传感器和数据采集装置,可以监测油井的压力、温度、流量等参数,实时了解油井的工作状态,减少人为巡检的工作量和提高巡检的准确性。

同时,物联网技术还可以对油井进行远程控制和调整,提高油田的生产效率和安全性。

2. 设备管理:物联网技术可以实现对油田设备的实时监测和管理。

通过安装传感器和设备监测装置,可以对设备的状态进行监测和预测,及时发现设备故障和异常情况,并进行远程维护和保养。

同时,物联网技术还可以对设备进行智能化的管理和优化,实现设备的节能和高效运行。

3. 环境监测:利用物联网技术可以对油田环境进行实时监测和评估。

通过安装环境监测传感器,可以监测空气质量、水质状况、土壤条件等环境指标,发现环境问题和化学物质泄漏等异常情况,并及时采取措施进行调整和处理,保护油田周围的生态环境。

4. 资源管理:物联网技术可以实现对油田资源的实时监测和管理。

通过安装传感器和数据采集装置,可以监测油田的生产、消耗和储备情况,实时了解油田资源的使用状况和剩余量,以便进行合理的配给和调度,提高资源的利用效率和降低成本。

物联网在数字油田中的应用(尹海涛)

物联网在数字油田中的应用(尹海涛)

物联网在数字油田中的应用(尹海涛)物联网在数字油田中的应用近年来,物联网技术的快速发展为各个行业带来了颠覆性的变化。

在石油行业中,物联网也得到了广泛的应用。

特别是在数字油田领域,物联网技术为提高油田开采效率、降低生产成本、优化生产管理等方面带来了巨大的机遇和挑战。

本文将重点探讨物联网在数字油田中的应用及其对行业发展的影响。

一、传感器网络在数字油田中的应用传感器网络是物联网技术在数字油田中最为常见的应用之一。

通过将各种传感器部署在井口、管道、设备和地质环境等关键位置,实现对油井生产过程中的各项关键参数进行实时监测与采集。

例如,通过温度传感器、压力传感器、流量传感器等监测设备,可以及时掌握油井的工作状态和环境参数,为生产决策提供准确的数据支持。

此外,还可以利用传感器网络对油井的维修保养进行智能化管理,实现设备的远程监控和故障诊断,从而提高油井的运行效率和稳定性。

二、大数据分析在数字油田中的应用在数字油田中,通过物联网技术采集的大量数据需要进行有效的分析和处理。

大数据分析在数字油田领域中具有重要的应用价值。

通过对海量数据的挖掘和分析,可以发现隐藏在数据中的规律和趋势,为油田管理者提供决策支持。

例如,通过对油井生产数据进行实时分析,可以预测油井的产量变化、发现潜在的问题和瓶颈,及时调整生产策略,提高油田的开采效率。

此外,还可以通过对油井设备的运行数据进行分析,进行故障诊断和预测性维修,降低设备故障率,提高设备利用率。

三、人工智能在数字油田中的应用人工智能是物联网在数字油田中的又一重要应用领域。

通过结合物联网技术和人工智能算法,可以实现对油田生产过程的自动化和智能化管理。

例如,利用人工智能技术可以对油井生产数据进行实时监测和分析,自动发现潜在的问题和异常,对生产过程进行预警和调整。

同时,还可以通过人工智能算法对油井的优化生产方案进行研究和优化,降低生产成本,提高资源利用率。

此外,人工智能还可以用于油田勘探和地质勘探中,通过对地质数据和地震数据的分析,提高勘探的准确性和效率。

物联网(A11)关键技术在油田生产中的应用研究

物联网(A11)关键技术在油田生产中的应用研究

224研究与探索Research and Exploration ·探讨与创新中国设备工程 2019.05 (下)在中石油集团“十二五”的规划中,有效结合各油气田的实际需求,急切需要开发统一并具有开放性的油田生产管理信息系统平台。

这种平台可以将信息技术和生产工业有效地结合起来,使生产的操作实现自动化和具体化,从而保证油气的生产安全和稳定的运行发展,也便于管理者准确及时地做出决策,以达到细化生产管理的流程以及组织的结构,为未来油田生产的精准化管理打下了坚实稳固的技术基础。

1 油气生产物联网(A11)概述物联网概念最早产生于麻省理工学院1999年建立的自动识别中心Auto 提出的无线网络射频识别系统,主要就是利用射频识别物品信息与互联网进行实时连接,以此实现基本智能识别和智能的管理。

通过物联网的定义,可推算出油气生产物的物联网概念,通过传感、射频以及通讯等各方面的信息技术,使油气的水井和计量间以及油气站的油库和油气的官网等各项产物进行一个全方位的感知,实现了数据以及设备各种状态的一些基本信息。

我国目前研究人员在描绘物联网的结构框架时,一般都采用传感网络高层架结构作为基础。

结合生产中的实际情况,借助传感网络的构架将油气的生产物联网简单化构成一个由下而上的3层框架结构。

油气生产的物联网系统分为3层,感知层、传输层以及控制层。

油气的生产物联网功能系统主要有3步。

物联网(A11)关键技术在油田生产中的应用研究郑海涛1,俞家善1,陶媛2,张富新1,张岩峰3(1.中国石油吐哈油田公司三塘湖采油厂;2.中国石油吐哈油田公司工程技术研究院;3.中国石油吐哈油田公司鲁克沁采油厂,新疆 哈密 839000)摘要:随着科技的发展和进步,物联网作为新一代的信息技术,在油气生产等各行各业已得到广泛应用,油气生产物联网(A11)就是新一代的信息技术在油田生产的应用。

在中石油的规划建设当中,进一步确定了油气生产物联网(A11)的系统建设是未来发展的重点方向。

物联网技术在数字油田建设中的应用

物联网技术在数字油田建设中的应用

物联网技术在数字油田建设中的应用摘要随着我国社会经济的不断发展,科学技术水平的不断提升,信息化技术日新月异的时代背景下,油田行业也迎来了新的挑战与机遇。

积极顺应时代变化,不断创新生产经营模式是目前油田企业的重要发展方向。

物联网就是在此条件下应运而生的。

本文主要介绍物联网技术,并探讨物联网技术在数字化油田建设中的应用情况。

通过物联网技术的应用进一步实现油田生产的精细化管理,加快油田智能化进程。

关键词:信息化;物联网;数字化油田;智能化一、物联网技术概述物联网技术是现代化油气企业建设的必然趋势及需求。

传统油田借助信息化技术完成数字化转型。

数字化油田顺应时代的发展,也改变了传统的油田开采生产模式,油田得到了新的发展。

因此物联网技术的应用是实现数字化油田的重要技术手段。

物联网技术是什么?常规理解就是将一件物通过网络连接,进一步实现与物的直接交互。

这就是浅层理解的物联网技术。

实际上物联网不单单只是简单的交互。

他是依靠传感器硬件与相关软件技术的组合与集成,通过网络连接,实现硬件与软件系统的沟通交流,其集合了硬件与软件的优势,使得相关的对象可以与网络结合。

[1]二、物联网的具体应用(一)远程设备监控数据采集系统在油田数字化建设进程中通过物联网技术进一步实现生产数据采集,完成对油田开发生产的全流程监控,整合相关的生产数据,并将数据信息反馈给生产管理人员,从而使得管理人员、技术人员能够动态调整生产模式。

远程设备监控数据采集主要应用在站库设备及油水井生产设备之中。

建立站库数据采集及油水井生产数据采集系统。

通过建立物联网将相关监控数据传输至监控中心,利用远程控制设备的启停,实现数据与物之间的动态交互。

针对油水井生产数据的物联,实现对油水井开关井自动化操作,采集相关的生产数据,自动整理归纳油水井内部生产数据,通过数据分析计算制定相应的生产制度并自行控制相关设备完成自主管理运行,从而保证油田生产安全平稳运行。

(二)数据信息光纤传输物联网络光纤传输进一步优化了油田数字化建设中的网络传输质量,这对万物物联构建具有一定的促进作用。

物联网在油田的应用

物联网在油田的应用

二 、油 井 生产 远 程管 理 系统
油井 生产 远程 管 理 系统 共有 6 子 系统 ,具 体 如 个
下:
无论是何种传感器 ,它都是 由短距离的无线方式进
9 0 信息 系统 工程 l2 1 0 262 0
T CH E NOL OGY 技术 应 用
数据采 集 :采集 图 ,功 率 ,功 率 因数 ,电压 ,电 流 ,压力油 ,套管压力和生产参数 。 数据管理 :产生油井的静态数据库 ,实时动态数据
信 息系统 工程 1 0262 2 1. 0 .
9 1
来采集 和传输数据。井组坐标数据这一模块 ,系统传感 器 网络 、本地 的储存 以及 全部油井生产的数据采集和管 理 ,是负责把这些数据 由无 限网络 的传送 ,来发到油井
生产的服务器上 。这个系统不再局限于远程控制终端只 可以单个管理的这一现象 ,它减少 了远程控制终端 的使
及加速度 的传感器采集而来的数据 ,进行数据的过滤和
量 0 1 4 . 21( ) 0

优化设计 :由开采油井 的历史数 据以及 当前油井开 采的数据进 行分析 ,实现分析应用及仿真功能 ,对当前 的油井工作进行智能化地判断 、估算 ,并且根据油井生 产的操作过 程中出现 的问题和维护等信息 ,提出有效的
解决 方案 。
三 、油 井生产 远程 控 制 系统
该系统 的远程控制系统 ,与电泵井和螺杆泵井 T况 进行 实时采集 ,实时分析 ,实时控制 ,而且还与遥控开 关 ,抽水井 和远程遥控功能相关 。通过收集 ,控制指令
( 作者 单 位 :华北 石 油 通信 公 司 )


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物联网技术在油田建设中的应用

物联网技术在油田建设中的应用

物联网技术在油田建设中的应用摘要:随着经济的不断发展,人们逐渐进入到信息化时代,随着多媒体信息的广泛应用,物联网技术也逐渐被人们所熟识,进而运用到各大行业中去,油田行业也不例外,在油田建设中利用物联网技术,不仅可以节约成本,还能提高自身的经济效益,这为我国经济的发展提供了强力的支持。

关键词:物联网技术;油田建设;应用前言:由于经济的快速发展,人们石油的需求逐渐增加,传统的油田开采技术已经满足不了人们的生活需求,随着信息化时代的到来,油田建设也逐渐实现智能化管理,随之物联网技术也被广泛的应用到油田建设中去,它不仅可以提高油田开采的质量,而且还能帮助油田开采人员节约了工作时间,促使油田开采人员更好的开采和生产油田,进而满足人们的生活需求。

一、物联网技术物联网又被称为LOT,是在互联网发展之后才逐渐的被人们所熟识,它是将互联网和电信网络融合起来,让数据实现传送以及分享,因此物联网是互联网和电信网路之间的连接按钮。

物联网是社会实现信息化时代的重要手段之一,而物联网技术是互联网发展的连接纽带,人们可以利用物联网的数据库传递数据信息,还可以利用特殊的扫描仪器查询相互所处的位置,物联网服务的对象较为广范,其服务对象不仅仅是人,还可以是物,因此物联网技术逐渐的被人们应用的各个方面。

物联网技术主要根据感觉、运送、运用三方面进行技术构架,其中感觉是指物联网获取事物信息的能力,运送是指将事物信息传递到互联网的数据库中,运用是指物联网在人们生活中的渗透能力。

二、物联网在油田中的技术介绍(一)传感器技术传感器技术是物联网在油田建设中的重要手段之一,在油田物联网建设和应用过程中,数字油田要得到油田、接转战、注水站等一些数据,因此油田工作人员要将灌内液体数量、流量等相关信息要实时的掌握,并把传感器安转在油田作业运行的相关设备上,这样就会组成物联网在油田建设中的节点装置。

传感器也随着时代的发展在逐渐向一体化、低耗能方向发展,一体化是把加速度和传感器结合成一体,进而得到油井负载的相关精准数据,低耗能一般表现在无法供电的偏远地区,利用电池的供电仪去对油的量值进行估算,而相关的科研人员对无线测试体系做出了低耗能的分析和设计,解决了在无法供电地区电池持续使用所造成的问题,由此看见,随着科技水平的不断提高,传感器技术在油田建设中得到有效的发展和应用。

物联网优化技术在油田生产中的应用

物联网优化技术在油田生产中的应用

物联网优化技术在油田生产中的应用随着国内油田生产的不断发展,油田生产企业越来越重视物联网技术在油田生产中的应用。

物联网技术可以实现对油田生产现场设备的监控和管理,从而提高生产效率和降低生产成本。

一、物联网技术的应用场景1、油井生产监控:物联网技术通过安装在油井工具上的传感器,对油井生产过程中的温度、压力、流量等参数进行实时监控和数据采集,实现对油井生产的智能化管理。

2、设备状态监测:物联网技术通过传感器实时监控生产设备的运行状态和安全性能,将设备故障信息传输到管理中心,从而实现对生产设备的预测性维护和及时维修,降低设备故障率和生产停机时间。

3、安全风险管理:物联网技术可以通过安装各种类型的传感器来实现对生产现场的温度、湿度、气味、光照等环境参数进行实时监测,及时掌握生产现场的安全情况,从而防范生产安全事故的发生。

2、智能化管理:物联网技术通过智能化管理,可以实现对生产数据的采集、分析和处理,辅助管理人员对生产过程进行调整和优化,提高生产效率和生产质量。

3、数据共享:物联网技术实现了设备之间的通信和数据共享,从而提高了数据的统一性和一致性,降低了数据错误率和操作风险。

1、石油勘探:物联网技术结合地质勘探技术,采用传感器监测地下地质结构和地下水位情况等参数,提高了石油勘探的效率和准确性。

3、油品质量控制:物联网技术可以将生产过程中的数据实时传输到系统中,通过数据分析和挖掘,实现对油品生产质量进行控制和优化,从而提高了油品的质量稳定性和一致性。

四、物联网技术的发展趋势未来物联网技术将在石油化工行业获得更广泛的应用,物联网技术将会在全球范围内,对天然气、石油和化工等领域产生重大影响。

在油田生产中,物联网技术将会继续发挥巨大作用,监测设备和维护将会更加智能化、自动化。

此外,物联网技术也将在油田环保和可持续发展方面起到越来越重要的作用。

物联网优化技术在油田生产中的应用

物联网优化技术在油田生产中的应用

物联网优化技术在油田生产中的应用随着物联网技术的不断发展和成熟,其在油田生产中的应用也越来越广泛。

物联网优化技术可以帮助油田提高生产效率、降低生产成本、提升安全水平,实现智能化、自动化管理。

物联网优化技术可以实现对油田设备和生产过程的实时监测与控制。

通过在油井、油管、采油设备等关键位置安装传感器,实现对油田生产过程各项指标(如温度、压力、流量等)的实时监测,并将这些数据传输给运营中心的监控平台。

监控平台可以通过对数据的分析和处理,预测设备的故障和异常,及时发现和解决问题,提高设备的可靠性和稳定性。

物联网优化技术可以实现对油田生产过程的远程控制和自动化管理。

通过与采油设备和控制系统的联动,实现对油田的远程监控和控制。

运营人员可以通过监控平台对采油设备进行远程操作和控制,实现对生产过程的调整和优化。

通过对设备工作状态和生产数据的分析和处理,优化生产参数和操作策略,提高生产效率和生产能力。

物联网优化技术可以实现对油田设备的预防性维护。

通过对设备的实时监测和数据的分析,可以及时发现设备的故障和异常,并进行预警和提醒。

运营人员可以根据设备的故障信息和预警提示,制定相应的维修计划和维护策略,保证设备的正常运行和稳定性。

物联网优化技术可以提升油田生产的安全水平。

通过对生产现场和设备的实时监测,可以及时发现和解决安全隐患,避免事故的发生。

运营人员可以通过监控平台对生产过程进行实时的监控和控制,及时发现和处理生产异常和危险情况,提高生产的安全性和可靠性。

物联网优化技术在油田生产中的应用具有重要意义。

通过实时监测和控制、远程操作和管理、预防性维护和安全监控等手段,可以提高生产效率、降低生产成本、提升生产安全水平,实现油田生产的智能化、自动化管理。

物联网优化技术将为油田生产带来更高效、更可靠、更安全的生产模式和运营管理模式。

物联网技术在油田地面数字化建设中的应用

物联网技术在油田地面数字化建设中的应用

油田建设能更好的帮助油田进行数字化管理,使技术与业务实现良好的结合,加快推进油田信息化与智能化建设步伐。

目前,建设数字化管理中心是我国油田建设发展的主要任务及方向,物联网技术能很好的帮助实现信息化建设与管理,物联网技术的应用能更好的对数据进行传输与整理,能有效改善内部沟通速度与效率,帮助建立油田专业的数据体系。

总的来说,物联网技术的应用,旨在帮助油田更好的实现信息化与现代化建设,提升油田的管理及运行效率。

3 物联网技术在油田数字化建设中的应用及效果分析3.1 物联网技术在数字化油田建设中的具体应用3.1.1 远程数据采集系统远程数据采集系统由油水井生产数据采集系统与站库对应数据采集系统构成。

其中,在油水井生产数据采集系统中,主要由自动控制装置实现数据的采集与归类整理,整个数据的采集与归类管理均由系统自动完成。

在站库对应数据采集系统中,其包含的过程较多,主要有原油计算量取、运输中转、运输压力增加装置,另外还有液体、气体注入装置等。

油井的数字化生产过程,首先要求站库对油井的生产与管理相关数据进行采集与分析,随后由原油处理站对数据进行整合,继而站库根据原油处理站的数据合理规划油田开发建设,使整个油田的生产过程实现智能化与现代化,并在此基础上进一步提升油田生产效率与安全水平。

3.1.2 自动生产管理系统自动生产管理系统在油田数字化建设中具有重要地位,要实现自动生产管理,可以借助物联网技术的应用,物联网技术第一能实现数据的自动管理,第二能对不同的生产流程进行协调,使整个生产过程更加完善。

另外,在油水井生产过程中,物联网技术还能对抽油机变化情况进行实时观察和分析,对相关的资料进行收集与整理,使整个系统管理过程更加完善。

由此可知,自动生产管理系统不仅能实现对油田生产状况的实时监控,还能对油水井的生产数据及开发动态进行科学分析,使整个油田生产与管理更加高效与智能。

3.1.3 资料输送网络系统资料输送网络系统是比较关键的一环,在物联网数字化油田建设中发挥着重要作用。

浅谈物联网技术在油田中的应用

浅谈物联网技术在油田中的应用

浅谈物联网技术在油田中的应用摘要:本文以目前油田特色的物资管理现状为切入点,结合物联网技术特点,以及国内外物联网在物流管理方面的成功经验,分析了目前油田物流管理的实际需求及管理盲点,提出了在油田物流管理方面的实施建议,以及对油田其他领域在物联网应用方面的展望。

关键词:物联网油田物流智能管理石油行业是高消耗的劳动、科技密集型行业,物资供应管理在石油行业的生产运行和管理当中起着非常重要的作用。

物资供应的信息化建设应当准确把握物资市场和生产需求,持续巩固物资供应管理体制,积极完善业务运行和专业化管理体系,为油田实现既定工作目标,降低生产成本,提高经济效益发挥积极作用。

随着油田精细化管理管理要求的提高,实现油田物资的科学管理,及时了解油田物资的真实流向,以及物资的实际消耗、使用状态,建立油田物资全过程、全寿命周期的跟踪管理模式,实现油田物资流向情况实时掌握,流向控制精细化,消耗统计准确化,回收利用科学化是油田发展的必然趋势,也是油田物资管理业务模式向精细化转变的必然要求。

一、国内外现状及发展趋势1.物联网技术在在国外石油行业实物管理中应用现状2009年,加拿大Nabors公司采用RFID技术进行维护和管理全国范围内86台钻井设备,实现钻机设备的定位追踪和维护检修情况预警,解决了一个劳动密集型的问题,即远程追踪上百种资产的位置,情况和使用记录,管理者可以在任何时间知道公司的设备在何地,它们是否被检修,甚至能知道检修的时间。

2009年以来,意大利Saipem公司利用RFID技术追踪管理20000 多件钻井设备,包括近海船舰,及起重机、钻机、钢管、吊索、大钩和浮标,实现设备类物资的综合管理、库存管理和评价体系。

2.物联网技术在国内物资供应管理中应用现状及发展趋势海尔集团通过与ERP紧密集成的B2B采购平台,实现了供应商之间的协同商务,企业供应商之间形成以采购订单为中心的战略合作伙伴关系,达到双赢的目标;另一方面,海尔通过物流信息系统的实现和电子商务,可以在世界范围内选择合适的供应商,进行集中采购和控制,使海尔仓库面积减少了三分之二,资金周转次数提高50%~150%,库存资金降低15%~40%。

浅谈物联网技术在油田设备管理中的应用

浅谈物联网技术在油田设备管理中的应用

浅谈物联网技术在油田设备管理中的应用物联网技术是近年来快速发展的一项新兴技术,它通过将物理设备与互联网连接,实现设备之间的数据传输和通信。

在油田设备管理中,物联网技术的应用有助于提高设备的可靠性、安全性和生产效率。

本文将浅谈物联网技术在油田设备管理中的应用。

物联网技术可以实现设备的远程监控和故障诊断。

通过物联网技术,可以将油田设备与监控中心连接,实时监控设备的运行状态。

一旦设备出现故障或异常,监控中心可以迅速发现问题并采取相应的措施,避免设备故障对生产造成影响。

物联网技术还可以对设备进行远程故障诊断,准确判断故障原因,并指导现场工作人员进行维修,大大提高了设备维修效率。

物联网技术可以实现设备的智能化管理。

通过物联网技术,可以对油田设备进行智能化管理,根据设备的使用情况和运行状态,进行智能的调度和维护。

通过物联网技术可以实现设备的自动化运行,根据设备的运行时间和运行状态,自动调整设备的工作模式和参数,提高设备的运行效率和使用寿命。

物联网技术还可以对设备的维护进行智能化管理,根据设备的维护记录和故障预警,自动制定设备的维护计划,并通过智能化维护系统指导现场工作人员进行维护,提高设备的可靠性和安全性。

物联网技术可以实现设备的数据采集和分析。

油田设备中往往包含大量的传感器和数据采集设备,通过物联网技术,可以实时采集设备的运行数据和环境数据,将其传输到云端进行存储和分析。

通过对设备数据的分析,可以了解设备的运行状态和性能指标,发现潜在的故障风险,并采取相应的措施进行预防和修复。

通过对设备数据的分析,还可以了解设备的使用情况和维护历史,为设备维护和更新提供参考。

物联网技术在油田设备管理中具有重要的应用价值。

通过物联网技术,可以实现设备的远程监控和故障诊断,提高设备的可靠性和安全性;可以实现设备的智能化管理,提高设备的运行效率和使用寿命;可以实现设备的数据采集和分析,发现潜在的故障风险,并采取相应的措施进行预防和修复。

浅谈物联网技术在油田设备管理中的应用

浅谈物联网技术在油田设备管理中的应用

浅谈物联网技术在油田设备管理中的应用【摘要】随着物联网技术的发展,油田设备管理也迎来了革命性变革。

本文首先介绍了物联网技术的发展背景和油田设备管理的重要性,接着详细讨论了物联网技术在油田设备监测、维护、远程控制、数据分析和安全管理中的应用。

物联网技术的应用极大地提高了油田设备管理的效率和精度,为油田生产运营带来了巨大的好处。

结论部分总结了物联网技术为油田设备管理带来的重要性,并展望了未来物联网技术在油田设备管理中的发展。

物联网技术在油田设备管理中的应用将持续为油田产业带来更多的创新和进步。

【关键词】关键词:物联网技术,油田设备管理,监测,维护,远程控制,数据分析,安全管理,革命性变革,未来发展,重要性。

1. 引言1.1 物联网技术的发展背景随着移动互联网、云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展,物联网技术得到了进一步的推动和普及。

如今,各种智能设备、智能家居、智能城市、智能工厂等已经广泛应用物联网技术,为人们的生活和工作带来了极大的便利和效率提升。

在工业领域,物联网技术也得到了广泛的应用。

特别是在油田设备管理领域,物联网技术的应用已经得到了广泛认可。

通过物联网技术,油田设备可以实现实时监测、远程控制、数据分析和安全管理,有效提高了油田设备的运行效率和安全性。

物联网技术的发展为油田设备管理带来了全新的机遇和挑战,也为油田行业的发展注入了新的活力。

1.2 油田设备管理的重要性油田是石油资源的重要产地,油田设备管理的重要性不言而喻。

油田设备的正常运行直接关系到石油开采的效率和产量。

如果设备出现故障或损坏,将导致生产中断,造成重大经济损失。

而且,油田设备通常处于恶劣的环境下,如高温、高压、腐蚀等,设备管理的困难度也相应增加,因此对设备进行有效管理尤为重要。

油田设备管理与安全密切相关。

油田作业涉及到高风险因素,设备管理的不当可能导致事故发生,甚至造成人员伤亡和环境污染。

对油田设备进行全面的管理和监控,确保设备稳定运行,是保障作业安全的重要措施。

物联网优化技术在油田生产中的应用

物联网优化技术在油田生产中的应用

物联网优化技术在油田生产中的应用随着物联网技术的快速发展,它在各个领域都得到了广泛应用,包括油田生产领域。

物联网优化技术通过将传感器、监控设备和互联网连接起来,实现了对油田生产过程的实时监测和远程控制,从而提高了生产效率和安全性。

在油田生产中,物联网优化技术的应用主要包括以下几个方面:1. 油井监控:物联网技术可以通过安装传感器和监控设备在油井上进行实时监测。

这些监测设备可以监测油井的产油量、压力、温度等参数,以及油井设备的状态。

通过物联网技术,监测数据可以实时传输到中心控制室,运营人员可以通过监控系统远程监测油井的工作状态,及时发现和解决问题,提高生产效率。

2. 资产管理:物联网技术可以帮助管理人员实现对油田设备和资源的实时监控和管理。

通过安装传感器和标签,可以追踪和管理油田中的设备、工具和物资。

物联网系统可以自动收集和分析设备的使用情况和运行状态,并生成报告,帮助管理人员进行设备维护和资源管理,减少停机时间和资源浪费。

3. 安全管理:物联网技术可以帮助提高油田生产过程的安全性。

通过安装传感器和监控设备,可以实时监测油田设备和工作环境的状态,及时发现和预防潜在的安全风险。

物联网系统可以通过自动报警和远程控制,及时采取措施应对突发事件,保障工作人员的安全。

4. 效率优化:物联网技术可以帮助优化油田生产的流程和效率。

通过收集和分析大量的监测数据,可以发现生产过程中存在的问题和优化空间。

物联网系统可以通过自动调整设备的工作参数和优化生产计划,提高生产效率和资源利用率。

5. 环境监测:物联网技术可以帮助监测和管理油田生产过程对环境的影响。

通过安装传感器和监测设备,可以实时监测油田周边的空气质量、水质和土壤质量等参数。

物联网系统可以自动收集和分析环境监测数据,帮助企业遵守环保法规,保护周边环境的安全和健康。

物联网优化技术在油田生产中的应用可以提高生产效率、优化资源利用、提高安全性,同时也帮助企业遵守环保法规,保护周边环境的安全和健康。

物联网技术在数字油田中的应用

物联网技术在数字油田中的应用

物联网技术在数字油田中的应用作者:李静来源:《科学与财富》2020年第17期摘要:数字油田体系涉及的技术环节众多,稍有不慎,容易出现不同程度的隐患。

文章在油田数字化和物联网理论的基础上,探讨了如何将物联网技术应用到油田数字化建设中。

关键词:物联网技术;数字油田;油田物联网近几年云计算、通信网络、RFID以及传感器等新技术应用越来越广泛,为物联网技术的发展创造了有利条件。

在石油行业发展过程中,信息化建设始终是重点内容,其作用也是非常显著。

当前油田信息化进程中,已经进入了数字化油田的关键时期,标志着油田信息化已经实现了科学化、模型化、网络化和数字化的目标。

一、数字油田相关概念数字油田这一概念最早引申“数字地球”概念,核心思想为实现油田自动化与信息化理念。

经过几十年的发展与实践,数字油田在发展规划与主体技术方面得到显著加强,成为近些年国内外关注的发展热点,值得研究与推广。

介于我国基本国情与主要发展路线,我国油田企業在数字油田建设路线方面主要围绕“一条主线、两个基础、三类系统与四个中心”进行有效开展,致力于实现数字化管理要求,全面建设数字油田体系。

经过多年的研究与实践,我国数字油田广泛地结合物联网技术,进一步优化了数字油田体系结构,取得较好的应用效果。

二、数字化油田构建方案实时性、不间断性是物联网技术主要特征,即在油田管理期间把开采现场、存储仓库以及地震区域等油田工作现场当成信息原点,同时使用自动化的仪器对数据进行采集。

数据采集设备专业性极强,通过事业设定好相关程序,可以实现连续采集,并在WiFi网络和光纤网络等传输线路之下,将采集到的数据传输到信息管理中心。

通过以上数据分析,可以为油田管理人员提供可靠的决策依据,便于其作出准确的决策,因为这样不会受到人为因素的影响,所以判断也比较客观。

对于采集到的数据要先合并,然后进行分析和计算,根据地址资料构建起分析模型,同时可以实时分析油田的基本情况,判断油田是否处于正常运转状态,其中最重要的判断依据是各项指标是否达标。

物联网技术在油田数字建设中的应用

物联网技术在油田数字建设中的应用

物联网技术在油田数字建设中的应用摘要:在石油行业整体进步发展的过程中,油田建设的速度不断提升。

为更好的适应信息社会的建设要求,加强数字油田的建设成为油田建设发展的主要方向。

本文对物联网技术在数字油田建设中的应用,进行了全面的分析。

希望为实际工作的开展,提供参考。

关键词:物联网技术;数字油田;建设应用前言:物联网技术主要是指在约定的信息技术协议条件下,通过对信息技术与通信技术融合应用,搭建现实世界与虚拟世界之间的数据通道,进而达到对应用对象的数据化管理。

作为一种新型网络技术,兼具了实时跟踪与动态监管功能。

从目前的应用经验看,在数字油田建设中通过对该技术的运用,可以较好地实现对油田产品生产制造产业链条诸环节的数据采集、传输、存储、抽取、分析、利用等。

1、物联网技术与数字油田的概述1.1物联网技术概述物联网信息技术是在传统网络的基础上对信息进行连接与传输的一种新型网络技术,通过物联网的应用对企业起到定位、跟踪、管理和监督等作用。

从物联网的结构上来看,物联网分为信息感知、网络连接和实际应用三个层次。

物联网的感知系统主要是对信息的识别和数据采集,然后把感知到的信息进行传送。

网络连接是通过网络设备对信息进行连接,把接收到的信心进行传输或者连接传递的信息作用。

物联网的实际应用则是通过网络技术对信息的收接进行数字化和资源化的统计与应用。

1.2数字化油田概述数字化油田也就是指信息化油田,也就是利用信息化技术对油田进行网络的数字化统计与管理。

数字化油田建业就是以油田作为具体管理对象,通过数字化技术把各种数据想成规模的统计进行智能化管理。

数字化油田是在石油企业中通过数字化信息对油田的信息作出有效地整合,在信息共享的基础上,制作出一套完整的数字化信息管理体系,以达到石油企业对石油的勘探、开发、运输和储存等环节的运营与管理。

运用物联网技术不仅可以实现不同地区对数字化油田的协同合作关系,还能汇集油田开采过程中的环境信息,通过物联网的信息传输对这些信息进行数字化的整合,加强企业内部的信息沟通。

物联网在数字化油田的应用

物联网在数字化油田的应用

物联网在数字化油田的应用摘要:近几年来物联网技术受到了人们的广泛关注。

本文介绍了物联网技术的研究背景、原理、应用。

描述了运用物联网技术构建数字油田的理论、实践。

以基于物联网技术的大庆数字油田建设项目为例,将物联网作为一项新技术在油田生产实际中的应用,做了简单介绍。

运用物联网技术构建数字化油田,不仅可以实现跨地域协同工作,紧密连接生产经营的各个环节,还可以实现油田业务与技术的整合、油田数据集成、以及地面建设全面信息化。

关键词:物联网 RFID 传感网数字油田生产过程数字化管理引言随着传感器、RFID、通信网络、云计算等新技术的成熟和日益普及,物联网技术的应用越来越广泛,并逐渐在数字化油田、数字化医疗、智能电网、智能交通等多个领域中应用。

目前,国家大力推进信息化与工业化的融合,以信息技术改造传统产业,政府和企业对物联网技术的应用需求日益显现。

石油行业是一个跨学科、多专业相互配合的技术高度密集型行业。

数字化油田是油田信息化的高级阶段,是油田信息化达到网络化、数字化、模型化和科学化的全新标志。

通过应用驱动和技术研发创新引领的互动式发展,基于物联网技术的数字化油田建设,在油田数据采集、远程监测、物资管理以及地面全面信息化等领域有非常广阔的应用前景。

物联网简介物联网是在计算机互联网的基础上,利用RFID、无线数据通信等技术,构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。

在这个网络中,物品(商品)能够彼此进行“交流”,而无需人的干预。

其实质是利用射频自动识别(RFID)技术,通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享。

而RFID,正是能够让物品“开口说话”的一种技术。

在“物联网”的构想中,RFID标签中存储着规范而具有互用性的信息,通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统,实现物品(商品)的识别,进而通过开放新的计算机网络实现信息交换和共享,实现对物品的“透明”管理。

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物联网在数字油田中的应用摘要物联网在数字油田的核心应用是油井生产远程监控系统,该系统包括油井生产数据远程采集传输系统、油井生产远程分析管理系统、油井生产远程控制系统三个子系统。

系统通过传感器、摄像头等设备对油气井生产数据进行采集。

通过CDMA传输终端把信息发送至生产管理部门,以便其对信息进行分析管理,以掌握油井生产状况,并进行必要的远程控制。

油井生产远程监控系统为油田高效开发、降低消耗、安全生产、减轻员工劳动强度、提高工作效率和管理水平提供了可靠的保障。

关键词:数字油田;物联网;控制系统;1数字油田概述1.1数字油田概念数字油田(digital oil field,DOF)数字油田的概念最早可追朔到1991年,在当时的《Oil&Gas》杂志上就出现了智能油田词汇和论述。

但是.当时数字油田的确还是一个较为模糊的概念,尚处于构想阶段。

不过,其基本思想却立即得到了普遍认可。

我们常引用的是美国剑桥能源研究协会(Cambridge energy research associates.CERA)的数字油田概念:数字油田的愿景是不同地域的操作者、伙伴或服务公司通过使用改进的数据、知识管理、强大的分析工具、实时系统和更有效的业务流程等而受益。

1999年,中国石油大庆油田有限责任公司(简称大庆油田)在国内首次提出数字油田的概念。

并将数字油田作为企业发展的一个战略目标。

1.2数字油田的内涵和技术关于数字油田的定义有众多版本,通过查资料,我列出三种有代表性的定义。

(1)以大庆油田为代表的国内石油公司定义数字油气田是以油气田为研究对象,以石油气的整个生产流程为线索,建立勘探、开发、地面建设、储运销售以及企业管理等多专业的综合数据体系,并将各专业的数据和应用系统进行高度融合,在建立油气田生产和管理流程优化应用模型的基础上,利用可视化技术和模拟仿真以及虚拟现实等技术对数据实现可视化和多维表达。

并且通过智能化分析模型,为企业经营管理提供辅助决策信息。

进一步挖掘生产和管理环节的潜力,使信息化建设更好地服务于企业生产和管理,为油气田企业的发展创造良好的信息支撑环境。

(2)BP公司e-Field定义数字油田是技术和业务流程的集合。

它们对油田的所有资产,从油藏到销售终端,实时地获取、监视和分析油田数据,提供实时的、连续的、远程的监控和管理。

可以频繁地获取油藏图像;快速地浏览集成的油藏、井筒和设备单元的记录;使用门户等可视化工具方便地访问数据,并对其解释和模拟。

基于对地表和地下预测模型技术的数字决策支持系统被用于分析实时数据和直接或间接地控制开发生产环境。

(3)Shell的Smart Fields的定义一个贯穿整个设备资产生命周期的由“测量一模拟一控制(measure.model.control)”到“测量-监控-决策-执行(measure.Monitor.decide.execute)过程的转变。

其核心思想和技术是闭环、优化和集成。

图1数字油田示意图数字油田可以说就是油田信息化和自动化的代名词。

是全面地应用信息技术、计算机技术、通信技术、自动控制技术、石油勘探开发技术、现代管理思想、方法和技术等,对传统产业进行武装、提升和改造。

在决策管理层、执行层和过程控制层以及企业内部和外部,全面提升生产技术能力、经营管理能力和市场应变力。

它是企业发展战略的关键环节,是企业现代化的基本标志,是提高企业核心竞争力的重要手段,是走新型工业化道路的必然选择,是体制创新、管理创新和加强企业管理的重要途径,是科技进步的重要表现和组成部分,是带动各项工作提高水平的突破口,是企业求生存、图发展的必由之路。

总之,数字油田是油田信息化的高级阶段,是油田信息化达到网络化、数字化、模型化和科学化的全新标志,是油田信息化的宏观目标,是油田信息化的重要里程碑,也是油田信息化的鲜明旗帜。

图1是数字油田的示意图。

2物联网在数字油田的应用油田物联网是通过底层的感知层将生产过程参数转化为计算机可以识别的数字,通过传输网络将大量的数字传输到数据服务器,再通过运算、统计等手段将数据化为指导、优化生产的信息平台。

油田物联网的硬件包括传感器、数据采集单元、传输网络、数据服务器、客户端计算机等;软件包括SCADA人机界面、数据库软件、数据挖掘和报表软件等;人员包括信息使用者(决策者及操作人员等)、维护人员、有非法入侵企图的破坏者。

2.1物联网概念物联网是指通过射频识别(RFID)、传感器、GPS等信息获取设备,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。

物联网的延伸概念:将电子化、信息化渗透到各行各业的愿景。

在机器之间、机器与人之间、人与现实环境之间实现高效的信息交互方式,并通过新的服务模式使各种信息技术融入社会行为。

是信息化在人类社会综合应用中达到的更高境界。

2.2物联网与数字油田石油行业是物联网应用的重要行业,尤其是石油生产环节的数字油田的应用推广给全球物联网应用带来千载难逢的契机。

中国电信作为国内最主要的物联网应用商之一,及时把握机会,对石油行业客户的物联网应用需求进行了一年多广泛而深入的调研,于2009年成功研发并推出服务于数字油田的物联网应用产品——基于CDMA通信网络的油井生产远程监控系统(以下简称“油井生产远程监控系统”)。

作为数字油田的重要应用系统,油井生产远程监控系统通过对油井生产过程的自动化监测。

实时地获取、监视和分析生产数据。

提供实时的、连续的、远程的监控和管理。

系统可以归纳为3个环节:数据采集、数据传输、远程监控,该系统属于典型的物联网应用。

2.3油井生产远程监控系统2.3.1 系统概述油井生产远程监控系统包括3个子系统:油井生产数据远程采集传输系统、油井生产远程分析管理系统、油井生产远程控制系统。

油井生产远程监控系统实现了以生产基地中控室为中心的油田生产运行模式。

中控室通过实时监测发现问题并发出远程控制指令。

只有在远程系统无法解决的情况下,才需要技术人员到现场解决问题。

这种模式不仅使职工的工作条件有了根本改善,也使现场工作效率大幅度提高。

油田生产远程监控系统是数字油田的重要基础。

随着信息技术和自动化工艺的不断发展,生产远程监控系统在油田生产中的应用越来越广。

为油田高效开发、降低消耗、安全生产、减轻员工劳动强度、提高工作效率和管理水平提供了可靠的保障。

系统通过传感器、视频摄像头等对油气井生产情况进行定期数据采集。

通过CDMA终端把数据发送至前线中控室对数据进行分析管理,以掌握油井生产状况,并进行必要的远程控制,同时将数据传输至油田生产基地中控室。

试点生产基地可以同步了解到油井生产情况,图2为该系统的架构示意图。

图2油井远程监控系统架构2.3.2油井生产数据自动采集传输系统油井生产远程监控系统的前端系统是油井生产数据自动采集传输系统。

油井生产状况采集传输系统分为三种类型:第一种是一体化示功仪系统,第二种是全无线系统,第三种是丛式井系统。

(1)一体化示功仪系统系统主要设备是CDMA一体化示功仪。

是以16位微处理器为核心,集采集、存储、2.4 Gbit /s ZigBee微功率无线模块和CDMA模块于一体的高精度功图采集终端,其结构如图3所示。

示功仪安装在抽油机的抽油杆上,内置加速度传感器、载荷传感器、CDMA模块和电池。

可实现油井核心数据采油机功图的自动采集、传输。

一体化示功仪内的RTU模块将载荷传感器和加速度传感器采集来的数据进行滤波、计算处理,形成示功图,通过CDMA模块远程传输到生产基地服务器。

系统也可以扩展采集油温、油压、电量等生产数据,传感器数据通过ZigBee模块无线发送至一体化示功仪上,而示功仪通过加装ZigBee接收模块,可获取传感器数据。

整个系统具有安装简单、维护方便、可靠性高、性价比高等特点。

图3一体化示功仪结构(2)全无线采集传输系统所有的传感器都通过短距离无线传输(ZigBee)方式传输至数据采集传输终端(R1TU),由RTU传输至生产基地服务器。

全无线系统适用于油田的所有井型,可以有效解决油田、油气和水井现场生产以及相关数据的实时采集、传输、处理等工作中的问题。

通过远程实时监控,不仅可以大大降低成本,节能增效,减轻工人劳动强度,提高生产、工作效率,还可以有效防止破坏、盗窃采油设施的不法行为,保障油田生产安全。

该系统的优点在于能够自动实时采集油水井工况的许多参数,这些参数包括载荷、位移、压力、温度、电参量、流量等,而且全部实现无线数据传输,避免了施工埋线、线缆老化等问题。

系统具有安装维护简单、使用方便、功能齐全、性能可靠、运行安全等特点。

全无线系统主要由以下部分组成:远程终端单元(RrI'U)、CDMA模块、ZigBee无线模块、无线一体化示功仪、无线压力传感器、无线温度传感器、无线流量计等,如图4所示。

图4全无线系统结构(3)丛式井系统丛式井系统适用于丛式井或距离不大于500m的井群。

该系统中所有传感器统一编号.都通过无线模块与井群RTU交互数据。

井群RTU协调DTU模块管理传感器网络,本地存储和显示所有井采集的数据和管理参数,负责将所有井数据通过DTU模块传送到服务器。

该系统突破了远程控制终端单元只能管理一口井的瓶颈,减少了远程控制终端的使用数量,节省成本和通信费用,更大程度上优化了井群工况数据采集系统。

对于丛式井或距离不大于500 m的井群.该系统提供了完整的解决方案。

该系统的优点在于集中管理井群,节省大量的成本。

还具有可靠、开放、灵活、性价比高等特点。

丛式井系统包括:井群远程终端单元(井群RTU)、数据传输模块(DTU)、无线模块、各种传感器,如图5所示。

无线传感器包括无线一体化示功仪、无线压力传感器、无线温度传感器、无线流量计等。

2.3.3油井生产远程分析管理系统系统概述:油井生产数据远程采集传输系统只是将数据采集至生产管理单位。

而油井生产远程分析管理系统是对采集的数据进行有效利用的部分。

系统通过对功图、电参、压力、温度等多元数据的分析,对油井生产状况进行综合诊断分析及优化。

系统包括以下6个子系统:数据采集子系统、数据管理子系统、分析预测子系统、工程分析子系统、远程计量子系统、优化设计子系统。

1.数据采集子系统:采集录入功图、功率、功率因素、电压、电流、油压、套压等生产参数。

2.数据管理子系统:生成油井静态数据库、实时动态数据库、采油设备数据库、油井图5丛式井系统结构生产日报数据库,依据数据库开发数据查询、动态图件生成、图件查询。

3.分析预测子系统:根据油井具体参数,应用油水复合法、采液指数法、Petrobras法等方法,对油井生产进行预测。

4.工程分析子系统:主要应用于超深井、水平井的自喷、电潜泵采油、酸化、压裂作业井下单级、组合油管柱设计、校核。

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