Matlab实验报告7
MATLAB实验报告
MATLAB实验报告一、实验目的本次 MATLAB 实验旨在深入了解和掌握 MATLAB 软件的基本操作和应用，通过实际编程和数据处理，提高解决问题的能力，培养编程思维和逻辑分析能力。
二、实验环境本次实验使用的是 MATLAB R2020a 版本，运行在 Windows 10 操作系统上。
计算机配置为英特尔酷睿 i5 处理器，8GB 内存。
三、实验内容（一）矩阵运算1、矩阵的创建使用直接输入、函数生成和从外部文件导入等方式创建矩阵。
例如，通过｀1 2 3; 4 5 6; 7 8 9` 直接输入创建一个 3 行 3 列的矩阵；使用｀ones(3,3)｀函数创建一个 3 行 3 列元素全为 1 的矩阵。
2、矩阵的基本运算包括矩阵的加减乘除、求逆、转置等。
例如，对于两个相同维度的矩阵｀A` 和｀B` ，可以进行加法运算｀C ＝ A ＋ B` 。
3、矩阵的特征值和特征向量计算通过｀eig` 函数计算矩阵的特征值和特征向量，加深对线性代数知识的理解和应用。
（二）函数编写1、自定义函数使用｀function` 关键字定义自己的函数，例如编写一个计算两个数之和的函数｀function s ＝ add(a,b) s ＝ a ＋ b; end` 。
2、函数的调用在主程序中调用自定义函数，并传递参数进行计算。
3、函数的参数传递了解值传递和引用传递的区别，以及如何根据实际需求选择合适的参数传递方式。
（三）绘图功能1、二维图形绘制使用｀plot` 函数绘制简单的折线图、曲线等，如｀x ＝ 0:01:2pi; y ＝ sin(x)； plot(x,y)｀绘制正弦曲线。
2、图形的修饰通过设置坐标轴范围、标题、标签、线条颜色和样式等属性，使图形更加清晰和美观。
3、三维图形绘制尝试使用｀mesh` 、｀surf` 等函数绘制三维图形，如绘制一个球面｀x,y,z ＝ sphere(50)； surf(x,y,z)｀。
（四）数据处理与分析1、数据的读取和写入使用｀load` 和｀save` 函数从外部文件读取数据和将数据保存到文件中。
基于matlab的实验报告
基于matlab的实验报告实验报告：基于MATLAB 的实验一、实验目的通过使用MATLAB 软件，掌握如何进行数据分析、图像处理、算法实现等一系列实验操作，提高实验者的实践能力和动手能力。
二、实验原理MATLAB 是一种在科学计算和技术开发领域广泛应用的计算机软件。
它能进行矩阵计算、绘制函数和数据图像、实现算法以及进行数据分析等。
通过掌握MATLAB 的使用，能够快速、高效地解决各种科学和工程问题。
三、实验内容1. 数据分析：使用MATLAB 的数据分析工具进行数据的导入、处理和分析。
2. 图像处理：利用MATLAB 的图像处理工具包对图像进行滤波、增强、分割等操作。
3. 算法实现：使用MATLAB 实现常用的算法，如排序、搜索、图像压缩等。
四、实验步骤1. 数据分析：（1）使用MATLAB 的读取数据函数将数据导入MATLAB 环境中。
（2）利用MATLAB 的数据处理函数进行数据清洗和预处理。
（3）使用MATLAB 的统计工具进行数据分析，如求平均值、标准差等。
（4）利用MATLAB 的绘图函数将分析结果可视化。
2. 图像处理：（1）使用MATLAB 的读取图像函数将图像导入MATLAB 环境中。
（2）利用MATLAB 的图像处理工具包进行滤波操作，如均值滤波、中值滤波等。
（3）使用MATLAB 的图像增强函数对图像进行锐化、变换等操作。
（4）利用MATLAB 的图像分割算法对图像进行分割。
3. 算法实现：（1）使用MATLAB 编写排序算法，如冒泡排序、快速排序等。
（2）使用MATLAB 编写搜索算法，如二分查找、线性搜索等。
（3）使用MATLAB 实现图像压缩算法，如离散余弦变换（DCT）。
五、实验结果实验中，我们使用MATLAB 完成了数据分析、图像处理和算法实现的一系列实验操作。
通过数据分析，我们成功导入了数据并对其进行了清洗和预处理，最后得到了数据的统计结果。
在图像处理方面，我们对图像进行了滤波、增强和分割等操作，最终得到了处理后的图像。
MATLAB实验报告
MATLAB实验报告一、实验名称实验7程序设计（2）二、实验目的：熟悉和掌握MA TLAB程序编写和调试的常用函数。
三、实验内容：1．input：请求用户输入信息reply = input('请输入一个字符','s');%提示“请输入一个字符”，以字符串形式录入一组字符，存入变量reply中。
2.menu：为用户输入选择菜单t=0:0.1:2*pi; %设定t的范围y1=sin(t); %定义函数类型为sin函数y2=cos(t);y3=y1.*y2;k=menu('菜单','菜单1','菜单2','菜单3');%显示窗口，提示语为“菜单”，内有3个按钮“菜单1”,“菜单2”,“菜单3”。
if k==1plot(t,y1,'r') %若选择按钮1，则画出函数y1的图像，颜色为红色elseif k==2plot(t,y2,'g') %若选择按钮2，则画出函数y2的图像，颜色为绿色elseplot(t,y3,'b') %若选择按钮3，则画出函数y3的图像，颜色为蓝色end3.pause：程序暂停执行pause(5) % 程序暂停执5秒4.global:定义全局变量假设工作空间中已有全局变量a，执行完下述函数后，观看工作空间中的变量有何变化.function z=example9_1()global a;a=5;b=10;z=a+b;变化如下：工作空间中只增加了一个变量ans=15，另外，无论全局变量a的值在执行函数前是多少，执行函数后，全局变量a的值都要变为5。
四、回答问题：本次实验未预留问题五、遇到的问题及解决：思考题1使用函数形式不合适，因而是改用脚本编写程序，问题成功解决。
思考题2由于直接连接数字编写困难，学生经验不足，故而采取对个十百千位分别求和再相加的办法求解，问题成功解决。
MATLAB实验报告(四份!!!)
0380160815880001449451490168779983287916534749293454515731] >> double(x) ans = -33.5325 60.6078 -54.7098 27.3192 实验三 MATLAB 绘图
一 实验环境 计算机 MATLAB 软件 二 实验目的 1. 掌握 MATLAB 的基本绘命令。 2. 掌握运用 MATLAB 绘制一维、二维、三维的图形方法。 3. 给图形加以修饰。 三 预备知识 特殊的二维图形函数有：直方图、柄图、阶梯图、饼图、频数累计柱状 图、极坐标图 四 实验内容和步骤
3.创建一个 3x3 矩阵，并求其转置，逆矩阵。 >> A=magic(3) A= 8 3 4 >> A' ans = 8 1 6 >> inv(A) 3 5 7 4 9 2 1 5 9 6 7 2
ans = 0.1472 -0.0611 -0.0194 -0.1444 0.0222 0.1889 0.0639 0.1056 -0.1028
3. 画出 y=的曲线（x(-5,5)） 。在这曲线上加入相同区间里的 y=的曲线，并且采用绿色折 线标识。 >> x=linspace(-5,5,100); >> y=x.^2; >> plot(x,y) >> hold on >> z=x.^(1/3); >> plot(x,z,'g--')
4. 在同一窗口不同坐标系里分别绘出 y1=sinx,y2=cosx,y3=cinh(x),y4=cosh(x)4 个图形。 >> x=linspace(0,2*pi,30); >> subplot(2,2,1);plot(x,sin(x)); >> subplot(2,2,2);plot(x,cos(x)); >> subplot(2,2,3);plot(x,sinh(x)); >> subplot(2,2,4);plot(x,cosh(x));
程序设计实验报告(matlab)
程序设计实验报告(matlab)实验一: 程序设计基础实验目的：初步掌握机器人编程语言Matlab。
实验内容：运用Matlab进行简单的程序设计。
实验方法：基于Matlab环境下的简单程序设计。
实验结果：成功掌握简单的程序设计和Matlab基本编程语法。
实验二：多项式拟合与插值实验目的：学习多项式拟合和插值的方法，并能进行相关计算。
实验内容：在Matlab环境下进行多项式拟合和插值的计算。
实验方法：结合Matlab的插值工具箱，进行相关的计算。
实验结果：深入理解多项式拟合和插值的实现原理，成功掌握Matlab的插值工具箱。
实验三：最小二乘法实验目的：了解最小二乘法的基本原理和算法，并能够通过Matlab进行计算。
实验内容：利用Matlab进行最小二乘法计算。
实验方法：基于Matlab的线性代数计算库，进行最小二乘法的计算。
实验结果：成功掌握最小二乘法的计算方法，并了解其在实际应用中的作用。
实验六：常微分方程实验目的：了解ODE的基本概念和解法，并通过Matlab进行计算。
实验内容：利用Matlab求解ODE的一阶微分方程组、变系数ODE、高阶ODE等问题。
实验方法：基于Matlab的ODE工具箱，进行ODE求解。
实验结果：深入理解ODE的基本概念和解法，掌握多种ODE求解方法，熟练掌握Matlab的ODE求解工具箱的使用方法。
总结在Matlab环境下进行程序设计实验，使我对Matlab有了更深刻的认识和了解，也使我对计算机科学在实践中的应用有了更加深入的了解。
通过这些实验的学习，我能够灵活应用Matlab进行各种计算和数值分析，同时也能够深入理解相关的数学原理和算法。
这些知识和技能对我未来的学习和工作都将有着重要的帮助。
MATLAB实验报告
实验一、Matlab 软件的安装与基本使用一、实验目的和要求：学会MA TLAB 软件的安装方法，熟悉MA TLAB 的工作环境及其基本功能的设置，以及基本指令的使用，了解MA TLAB 数值数组及其矩阵操作的使用、复数的输入方法。
二、实验内容和步骤：1、完成MA TLAB 软件的安装。
2、安装完成后启动MA TLAB 软件，熟悉MA TLAB 的工作环境。
打开MA TLAB 7，默认打开的窗口包括： (1)命令窗口(Command Window)； (2)命令历史窗口(Command History)； (3)工作间管理窗口(Workspace)；(4)当前路径窗口(Current Directory)此外，还有捷径键、编译窗口、图形窗口和帮助窗口等其他种类的窗口，结合课本实例，熟悉每个窗口的功能和基本使用。
3、（1）求23)]47(212[÷-⨯+的运算结果，注意命令后有无分号的作用。
命令及结果如下：t=[12+2*(7-4)]/3^2t = 2（2）求20012x x v t at =++的值，其中t=5s 、010x m =、015/v m s =、29.81/sec a m =-。
命令及结果如下：syms t x0 v0 a; t=5,x0=10,v0=15,a=-9.18; x=x0+v0*t+1/2*a*t^2 t = 5 x0 = 10 v0 = 15 x = -29.7500(3) 设3x =, 4v =，用MA TLAB 命令求下列各式的值：1）22log()x v + 命令及结果如下：syms x v x=3,v=4; log(x^2+v^2)x = 3 ans =3.21892)2(2)x v - 命令及结果如下：syms x vx=3,v=4;f=(sqrt(x-3))/(x-2*v)^2 x = 3 f = 0 3) |sin 2|vx e命令及结果如下： syms x v x=3,v=4;t=abs(2*x)*exp(v) x = 3t = 327.58894、用三种不同的方法输入矩阵1234246836912a ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭，运行并观察实验结果，矩阵的三种基本输入方法如下：a=[1,2,3,4;3,4,6,8;3,6,9,12] a =1 2 3 4 3 4 6 8 3 6 9 12>> a=[1,2,3,43,4,6,8 3,6,9,12]a =1 2 3 4 3 4 6 8 3 6 9 12>> >>利用M 文件创建 1 2 3 4 3 4 6 8 3 6 9125、输入复数矩阵⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+++=i ii i24356223B ，并求其实部、虚部、模和幅角（分别用弧度和角度表示），了解MA TLAB 向量化运算的特点。
matlab仿真实验报告
matlab仿真实验报告Matlab仿真实验报告引言：Matlab是一种广泛应用于科学和工程领域的数值计算软件，它提供了强大的数学和图形处理功能，可用于解决各种实际问题。
本文将通过一个具体的Matlab 仿真实验来展示其在工程领域中的应用。
实验背景：本次实验的目标是通过Matlab仿真分析一个电路的性能。
该电路是一个简单的放大器电路，由一个输入电阻、一个输出电阻和一个放大倍数组成。
我们将通过Matlab对该电路进行仿真，以了解其放大性能。
实验步骤：1. 定义电路参数：首先，我们需要定义电路的各个参数，包括输入电阻、输出电阻和放大倍数。
这些参数将作为Matlab仿真的输入。
2. 构建电路模型：接下来，我们需要在Matlab中构建电路模型。
可以使用电路元件的模型来表示电路的行为，并使用Matlab的电路分析工具进行仿真。
3. 仿真分析：在电路模型构建完成后，我们可以通过Matlab进行仿真分析。
可以通过输入不同的信号波形，观察电路的输出响应，并计算放大倍数。
4. 结果可视化：为了更直观地观察仿真结果，我们可以使用Matlab的图形处理功能将仿真结果可视化。
可以绘制输入信号波形、输出信号波形和放大倍数的变化曲线图。
实验结果：通过仿真分析，我们得到了以下实验结果：1. 输入信号波形与输出信号波形的对比图：通过绘制输入信号波形和输出信号波形的变化曲线，我们可以观察到电路的放大效果。
可以看到输出信号的幅度大于输入信号，说明电路具有放大功能。
2. 放大倍数的计算结果：通过对输出信号和输入信号的幅度进行计算，我们可以得到电路的放大倍数。
通过比较不同输入信号幅度下的输出信号幅度，可以得到放大倍数的变化情况。
讨论与分析：通过对实验结果的讨论和分析，我们可以得出以下结论：1. 电路的放大性能：根据实验结果，我们可以评估电路的放大性能。
通过观察输出信号的幅度和输入信号的幅度之间的比值，可以判断电路的放大效果是否符合设计要求。
Matlab实验报告
实 验 内 容
<设计性实验> 1、对于连续信号 x(t)=1+cos(2πft)，其中 f=5kHz,分别以采样频率 fs=6 kHz 和 fs=12kHz 对其 进行采样， （1）分别绘出对应的采样信号。 （2）对信号进行傅里叶变换，绘出对应的曲线。 （3）在 simulink 仿真环境下，设计系统框图，观察信号的频谱成分。 实验源程序： （1）采样 clear all; fs1=6000;fs2=12000;f=5000; dt1=1/fs1;dt2=1/fs2; t=0:0.00001:0.0005;t1=0:dt1:0.005;t2=0:dt2:0.0025; x_t=1+cos(2*pi*f*t); x_t1=1+cos(2*pi*f*t1); x_t2=1+cos(2*pi*f*t2); figure(1) subplot(3,1,1) plot(t,x_t); title('原始信号') subplot(3,1,2) plot(t1,x_t1); title('采样频率 6kHZ 的采样信号') subplot(3,1,3) plot(t2,x_t2); title('采样频率 12kHZ 的采样信号') xlabel('时间/s')
3、lpf 函数 function [t,st]=lpf(f,sf,B); df = f (2) - f (1); T = 1/df; hf = zeros(1,length(f)); bf = [ -floor(B/df):floor(B/df)] + floor(length(f)/2); hf(bf) = 1; yf = hf.*sf; [t,st]=F2T(f,yf); st = real(st);
matlab实验报告总结精选
matlab实验报告总结电气工程学院自动化102班 2012年12月21日实验一 MATLAB环境的熟悉与基本运算一、实验目的1．熟悉MATLAB开发环境2．掌握矩阵、变量、表达式的各种基本运算二、实验基本知识1.熟悉MATLAB环境MATLAB桌面和命令窗口、命令历史窗口、帮助信息浏览器、工作空间浏览器、文件和搜索路径浏览器。
2.掌握MATLAB常用命令变量与运算符变量命名规则如下：变量名可以由英语字母、数字和下划线组成变量名应以英文字母开头长度不大于31个区分大小写MATLAB中设置了一些特殊的变量与常量，列于下表。
MATLAB运算符，通过下面几个表来说明MATLAB的各种常用运算符表2 MATLAB算术运算符表3 MATLAB关系运算符表4 MATLAB逻辑运算符表5 MATLAB特殊运算的一维、二维数组的寻访表6 子数组访问与赋值常用的相关指令格式的基本运算表7 两种运算指令形式和实质内涵的异同表的常用函数表8 标准数组生成函数表9 数组操作函数三、实验内容1、新建一个文件夹2、启动，将该文件夹添加到MATLAB路径管理器中。
3、保存，关闭对话框4、学习使用help命令，例如在命令窗口输入help eye，然后根据帮助说明，学习使用指令eye5、学习使用clc、clear，观察command window、command history和workspace等窗口的变化结果。
6、初步程序的编写练习，新建M-file，保存，学习使用MATLAB的基本运算符、数组寻访指令、标准数组生成函数和数组操作函数。
注意：每一次M-file的修改后，都要存盘。
练习A：help rand，然后随机生成一个2×6的数组，观察command window、command history和workspace等窗口的变化结果。
学习使用clc、clear，了解其功能和作用。
答：clc是清除命令窗体内容 clear是清除工作区间输入C=1:2:20，则C表示什么？其中i=1,2,3,?,10。
matlab实验报告
matlab实验报告实验1 熟悉matlab 的开发环境及矩阵操作⼀、实验的教学⽬标通过本次实验使学⽣熟悉MATLAB7.0的开发环境，熟悉MA TLAB ⼯作界⾯的多个常⽤窗⼝包括命令窗⼝、历史命令窗⼝、当前⼯作⽬录窗⼝、⼯作空间浏览器窗⼝等。
掌握建⽴表达式书写规则及常⽤函数的使⽤，建⽴矩阵的⼏种⽅法。
⼆、实验环境计算机、MATLAB7.0集成环境三、实验内容1、熟悉命令窗⼝的使⽤，⼯作空间窗⼝的使⽤，⼯作⽬录、搜索路径的设置。
命令历史记录窗⼝的使⽤，帮助系统的使⽤。
2、在当前命令窗⼝中输⼊以下命令：x=0:2:10 y=sqrt(x)，并理解其含义。
3、求下列表达式的值（1）w=)1034245.01(26-?+?（2）x=ac b e abc cb a ++-+++)tan(22ππ,其中a=3.5,b=5,c=-9.8 四、实验总结1、熟悉了命令窗⼝的使⽤，⼯作空间窗⼝的使⽤。
2、了解了⼯作⽬录、搜索路径的设置⽅法。
---5317383399351542实验2 MATLAB 基本运算⼀、实验的教学⽬标通过本次实验使学⽣掌握向量和矩阵的创建⽅法；掌握矩阵和数组的算术运算、逻辑运算和关系运算；掌握字符数组的创建和运算；了解创建元胞数组和结构体的⽅法。
⼆、实验环境计算机、MATLAB7.0集成环境三、实验内容1、要求在闭区间]2,0[π上产⽣具有10个等距采样点的⼀维数组。
试⽤两种不同的指令实现。
（提⽰：冒号⽣成法，定点⽣成法）2、由指令rng('default'),A=rand(3,5)⽣成⼆维数组A ，试求该数组中所有⼤于0.5的元素的位置，分别求出它们的“全下标”和“单下标”。
（提⽰：find 和sub2ind ）3、创建3阶魔⽅矩阵a 和3阶对⾓阵b ，c=a(1:3,1:3)（1）计算矩阵a,b 和c 的⾏列式、逆矩阵并进⾏最⼤值的统计。
（2）⽐较矩阵和数组的算术运算：b 和c 的*、/、^和.*、./、.^。
matlab程序设计实验报告
matlab程序设计实验报告《MATLAB程序设计实验报告》摘要：本实验报告旨在介绍MATLAB程序设计的基本原理和实践操作，通过实验演示和分析，展示了MATLAB在工程领域的应用和重要性。
本报告详细介绍了MATLAB程序设计的基本语法和常用函数，以及如何利用MATLAB进行数据处理、图像处理、信号处理等工程应用。
通过本报告的学习，读者将能够掌握MATLAB程序设计的基本技能，为工程实践提供有力的支持。
1. 引言MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
它具有强大的数学计算功能和丰富的绘图工具，广泛应用于工程、科学和金融等领域。
本实验报告将介绍MATLAB程序设计的基本原理和实践操作，帮助读者快速掌握MATLAB的基本技能。
2. 实验目的本实验的主要目的是让读者了解MATLAB程序设计的基本语法和常用函数，掌握MATLAB在工程领域的应用和重要性。
通过实验演示和分析，展示MATLAB 在数据处理、图像处理、信号处理等方面的应用。
3. 实验内容（1）MATLAB程序设计的基本语法和常用函数（2）利用MATLAB进行数据处理的实验演示（3）利用MATLAB进行图像处理的实验演示（4）利用MATLAB进行信号处理的实验演示4. 实验步骤（1）学习MATLAB程序设计的基本语法和常用函数（2）编写MATLAB程序，实现数据处理、图像处理、信号处理等功能（3）进行实验演示和分析，展示MATLAB在工程领域的应用和重要性5. 实验结果与分析通过本实验的学习，读者将能够掌握MATLAB程序设计的基本技能，包括数据处理、图像处理、信号处理等方面的应用。
通过实验演示和分析，读者将了解MATLAB在工程领域的重要性，为工程实践提供有力的支持。
6. 结论MATLAB程序设计是一种强大的工程工具，具有广泛的应用前景。
通过本实验报告的学习，读者将能够掌握MATLAB程序设计的基本技能，为工程实践提供有力的支持。
Matlab程序设计实验报告
实验七Matlａb程序设计实验目得:1、掌握建立与执行M文件得方法;2、掌握实现选择结构得方法;3、掌握实现循环结构得方法.实验内容：1.编写用5次多项式拟合函数ｙ=sin（ｘ），x∈［０,２π]得脚本M文件,要求绘图观察拟合得效果。
fuｎctｉｏn shｉyａn1x=0:0、５：2*piｙ＝sin(x）p＝polyfｉt（x,ｙ,5)x１＝0：0、2:２*piy1＝pｏlyval（p，x1)plｏt(x，y,’b’，x1,y１,’*r’x =Coｌｕmns 1 throuｇh 9００、５000 1、００00 1、50002、０00０2、5000 3、000０3、500０4、０000Columns10tｈrｏuｇｈ13４、5000 5、０000 5、5000 6、０0０0ｙ＝Ｃoluｍｎｓ 1 through 90 ０、４７94 ０、8415 ０、9975 ０、90９3 ０、5９850、１411-0、35０８－０、7５68Ｃoｌumns10throｕgｈ1３－0、９775—０、９5８9-0、7055—0、27９4p ＝-0、0０56 0、0881-0、３967０、2671 0、8902 ０、0029x１=Cｏｌuｍns 1thｒｏｕgh 100 ０、2０00 0、4000 0、6000 0、8000 1、0００0 1、20001、4000 1、600０1、8000Columns 1１through 202、0000 2、２0０02、４0002、６00０2、8０0０3、0000 ３、2000 3、4000 3、6０00 3、8000Cｏlｕmns ２1 thrｏugh 3０4、０000 4、２000 ４、４000 4、60００4、8００05、00００5、2000 ５、4000 5、６0005、8000Coluｍｎs3１through 32６、0０00 6、２0０0y１＝Coluｍns 1thｒough 100、002９0、１８86 0、37860、5585 0、7１７2 0、８46１0、93910、99２6 1、0048 ０、9７6１Ｃolumnｓ１1 ｔhrougｈ200、90８3 0、８０48 0、6701 0、５0９8 ０、33０10、１３81 －0、0590-0、25３８-0、４３89 —0、6073Columns ２1 tｈrouｇh30—０、７524-０、86８５-0、950５-0、９949 －0、9９91 －0、９62６—0、8863—0、7７32 -０、6288—０、460６Cｏlｕmｎs 31through32—0、27９2 -0、09782、从键盘输入一个４位整数,按如下规则加密后输出。
matlab 实验报告
matlab 实验报告Matlab 实验报告引言：Matlab（Matrix Laboratory）是一种强大的科学计算软件，它为科学家、工程师和研究人员提供了一个强大的计算环境。
本实验报告旨在介绍我对Matlab的实验结果和使用体验，以及对其优点和局限性的思考。
一、Matlab的基本功能和特点Matlab是一种高级编程语言和开发环境，它具有广泛的数学和工程计算功能。
通过Matlab，我可以进行矩阵运算、数值计算、数据可视化、算法开发等一系列操作。
Matlab的语法简洁易懂，可以快速实现复杂的计算任务。
此外，Matlab还提供了大量的工具箱，如信号处理、控制系统、图像处理等，使得各种领域的科学研究和工程应用变得更加便捷。
二、实验结果与应用案例在本次实验中，我选择了一个经典的数值计算问题——求解非线性方程。
通过Matlab的数值计算能力，我可以使用不同的迭代方法来求解方程的根。
在实验中，我使用了牛顿迭代法、二分法和割线法来求解方程。
通过对比这些方法的收敛速度和精度，我得出了不同方法的优缺点。
在实际应用中，Matlab可以广泛应用于信号处理、图像处理、数据分析等领域。
例如，在信号处理中，我可以使用Matlab的信号处理工具箱来进行滤波、频谱分析等操作。
在图像处理中，我可以利用Matlab的图像处理工具箱进行图像增强、边缘检测等操作。
这些应用案例充分展示了Matlab在科学计算和工程应用中的重要性和灵活性。
三、Matlab的优点1. 强大的计算功能：Matlab提供了丰富的数学和工程计算函数，可以高效地进行复杂的计算任务。
2. 简洁的语法：Matlab的语法简洁易懂，使得编程变得更加高效和便捷。
3. 丰富的工具箱：Matlab提供了大量的工具箱，覆盖了各种领域的科学计算和工程应用需求。
4. 可视化能力强：Matlab提供了丰富的绘图函数，可以直观地展示数据和计算结果。
四、Matlab的局限性1. 高昂的价格：Matlab是一款商业软件，其价格较高，对于个人用户而言可能不太容易承受。
matlab实验报告
matlab实验报告Matlab实验报告实验题目：利用Matlab进行数据处理与分析实验目的：通过使用Matlab进行数据处理与分析的实践，掌握Matlab的基本操作和数据处理的方法。
实验内容：1. 数据读取：从文件中读取原始数据，并进行初步的观察和分析。
2. 数据清洗：对原始数据进行清洗，包括去除空值、异常值等。
3. 数据可视化：利用Matlab的绘图函数，将数据可视化呈现，以方便对数据进行进一步的分析和理解。
4. 数据分析：对清洗后的数据进行统计分析，包括求平均值、方差、相关系数等。
5. 模型建立：根据数据分析的结果，建立合适的数学模型，并使用Matlab进行参数估计和模型验证。
6. 结果验证：利用实验数据和模型进行实验结果的对比，验证模型的准确性和可靠性。
实验步骤：1. 准备实验数据：从实验样本中获得原始数据，并将其存储为文本文件。
2. 使用Matlab导入数据：使用Matlab的数据导入函数，将文本文件中的数据导入到Matlab的工作空间中。
3. 数据分析与处理：使用Matlab的数据处理函数，对导入的数据进行清洗和处理，去除异常值和空值，并进行初步的数据观察和分析。
4. 数据可视化：利用Matlab的绘图函数，绘制数据的直方图、散点图、折线图等，以展示数据的分布和趋势。
5. 数据统计分析：使用Matlab的统计分析函数，对处理后的数据进行统计分析，包括计算平均值、方差、相关系数等。
6. 模型建立与验证：根据数据分析的结果，建立合适的数学模型，并使用Matlab进行参数估计和模型验证。
7. 结果对比和讨论：将实验结果与模型预测结果进行对比，并进行结果的讨论和分析。
8. 实验结论：总结实验结果并给出结论。
实验结果：根据实验数据的分析和处理，得出如下结论：1. 数据呈现正态分布，符合正态性假设。
2. 数据之间存在显著的正相关关系，相关系数为0.8，结果具有统计学意义。
3. 建立的数学模型与实验数据拟合良好，模型预测结果与实验结果吻合度高。
(完整word)Matlab实验报告
实验一:Matlab操作环境熟悉一、实验目的1．初步了解Matlab操作环境.2．学习使用图形函数计算器命令funtool及其环境。
二、实验内容熟悉Matlab操作环境,认识命令窗口、内存工作区窗口、历史命令窗口;学会使用format 命令调整命令窗口的数据显示格式；学会使用变量和矩阵的输入，并进行简单的计算；学会使用who和whos命令查看内存变量信息;学会使用图形函数计算器funtool，并进行下列计算：1．单函数运算操作。
求下列函数的符号导数(1)y=sin（x)；（2） y=(1+x)^3*（2-x）；求下列函数的符号积分(1)y=cos(x）;(2)y=1/（1+x^2）；（3）y=1/sqrt（1—x^2)；(4）y=(x1)/(x+1）/(x+2)求反函数(1)y=（x-1)/(2＊x+3）; （2） y=exp(x）；（3） y=log（x+sqrt（1+x^2));代数式的化简(1）(x+1)*（x-1）*(x-2）/（x-3）/（x—4)；(2）sin（x）^2+cos(x）^2；（3）x+sin(x）+2*x—3*cos(x）+4＊x*sin（x）;2．函数与参数的运算操作。
从y=x^2通过参数的选择去观察下列函数的图形变化(1)y1=(x+1）^2(2）y2=（x+2)^2(3) y3=2＊x^2 (4） y4=x^2+2 (5） y5=x^4 (6） y6=x^2/2 3．两个函数之间的操作求和(1)sin（x)+cos（x) (2） 1+x+x^2+x^3+x^4+x^5乘积(1)exp(—x）＊sin（x） (2） sin(x)＊x商(1)sin(x）/cos（x); （2) x/（1+x^2); （3) 1/(x—1)/(x—2）; 求复合函数(1)y=exp（u) u=sin（x） (2） y=sqrt（u) u=1+exp(x^2）(3） y=sin（u） u=asin（x） (4) y=sinh(u) u=-x实验二：MATLAB基本操作与用法一、实验目的1.掌握用MATLAB命令窗口进行简单数学运算。
MATLAB实验报告(word文档良心出品)
《MATLAB/Simulink与控制系统仿真》实验报告专业：班级：学号：姓名：指导教师：实验1、MATLAB/Simulink 仿真基础及控制系统模型的建立一、实验目的1、掌握MATLAB/Simulink 仿真的基本知识；2、熟练应用MATLAB 软件建立控制系统模型。
二、实验设备电脑一台；MATLAB 仿真软件一个 三、实验内容1、熟悉MATLAB/Smulink 仿真软件。
2、一个单位负反馈二阶系统，其开环传递函数为210()3G s s s=+。
用Simulink 建立该控制系统模型，用示波器观察模型的阶跃响应曲线，并将阶跃响应曲线导入到MATLAB 的工作空间中，在命令窗口绘制该模型的阶跃响应曲线。
图 1系统结构图图 2示波器输出结果图3、某控制系统的传递函数为()()()1()Y s G s X s G s =+，其中250()23s G s s s+=+。
用Simulink 建立该控制系统模型，用示波器观察模型的阶跃响应曲线，并将阶跃响应曲线导入到MA TLAB 的工作空间中，在命令窗口绘制该模型的阶跃响应曲线。
图 3系统结构图 图 4 示波器输出结果图图 5 工作空间中仿真结果图形化输出4、一闭环系统结构如图所示，其中系统前向通道的传递函数为320.520()0.11220s G s s s s s+=+++g ，而且前向通道有一个[-0.2，0.5]的限幅环节，图中用N 表示，反馈通道的增益为1.5，系统为负反馈，阶跃输入经1.5倍的增益作用到系统。
用Simulink 建立该控制系统模型，用示波器观察模型的阶跃响应曲线，并将阶跃响应曲线导入到MATLAB 的工作空间中，在命令窗口绘制该模型的阶跃响应曲线。
图 6 系统结构图图 7 示波器输出结果实验2 MATLAB/Simulink 在控制系统建模中的应用一、实验目的1、掌握MATLAB/Simulink 在控制系统建模中的应用； 二、实验设备电脑一台；MA TLAB 仿真软件一个 三、实验内容1、给定RLC 网络如图所示。
matlab 实验报告
matlab 实验报告Matlab实验报告引言：Matlab是一种强大的数值计算和可视化软件，广泛应用于科学、工程和经济等领域。
本实验报告将介绍我在使用Matlab进行实验过程中的一些经验和结果。
实验一：矩阵运算在这个实验中，我使用Matlab进行了矩阵运算。
首先，我创建了一个3x3的矩阵A和一个3x1的矩阵B，并进行了矩阵相乘运算。
通过Matlab的矩阵乘法运算符*，我得到了一个3x1的结果矩阵C。
接着，我对矩阵C进行了转置操作，得到了一个1x3的矩阵D。
最后，我计算了矩阵C和矩阵D的点积，并将结果输出。
实验二：数据可视化在这个实验中，我使用Matlab进行了数据可视化。
我选择了一组实验数据，包括时间和温度两个变量。
首先，我将数据存储在一个矩阵中，并使用Matlab的plot函数将时间和温度之间的关系绘制成曲线图。
接着，我使用Matlab的xlabel、ylabel和title函数添加了横轴、纵轴和标题。
最后，我使用Matlab的legend函数添加了图例，以便更好地理解图表。
实验三：数值积分在这个实验中，我使用Matlab进行了数值积分。
我选择了一个函数f(x)进行积分计算。
首先，我使用Matlab的syms函数定义了符号变量x，并定义了函数f(x)。
接着，我使用Matlab的int函数对函数f(x)进行积分计算，并将结果输出。
为了验证结果的准确性，我还使用了Matlab的diff函数对积分结果进行了求导操作，并与原函数f(x)进行了比较。
实验四：信号处理在这个实验中，我使用Matlab进行了信号处理。
我选择了一个音频文件，并使用Matlab的audioread函数读取了该文件。
接着，我使用Matlab的fft函数对音频信号进行了傅里叶变换，并将结果绘制成频谱图。
为了进一步分析信号的特征，我还使用了Matlab的spectrogram函数绘制了信号的时频图。
通过对信号的频谱和时频图的观察，我可以更好地理解信号的频率和时域特性。
matlab实验报告
matlab实验报告Matlab实验报告引言：Matlab（Matrix Laboratory）是一种高级的计算机编程语言和环境，主要用于数值计算、数据分析和可视化。
它的功能强大，被广泛应用于科学研究、工程设计和教学实验等领域。
本实验报告将介绍我在使用Matlab进行实验过程中的一些经验和收获。
一、Matlab的基本语法和数据类型Matlab的语法与其他编程语言相比较简单，但仍然需要掌握一些基本的语法规则。
例如，Matlab中的变量命名不区分大小写，但建议使用小写字母来命名变量。
Matlab支持多种数据类型，包括数值型、字符型、逻辑型等。
在实验中，我常常使用数值型数据进行计算和分析。
二、Matlab中的矩阵运算矩阵运算是Matlab的重要特性之一，它使得处理大量数据变得更加高效和简便。
我在实验中经常使用矩阵运算来进行数据的处理和分析。
例如，我可以使用矩阵乘法来计算两个矩阵的乘积，或者使用矩阵的转置来进行数据的重排和变换。
Matlab还提供了丰富的矩阵运算函数，如求逆矩阵、特征值分解等，这些函数大大简化了复杂计算的过程。
三、Matlab的数据可视化Matlab提供了强大的数据可视化功能，可以帮助我们更直观地理解和展示数据。
在实验中，我常常使用Matlab绘制曲线图、散点图和柱状图等，以便更清晰地观察数据的分布和趋势。
Matlab的绘图函数丰富多样，可以根据不同的需求选择合适的图形类型和样式。
此外，Matlab还支持图像处理和三维可视化等高级功能，这些功能在科学研究和工程设计中有着广泛的应用。
四、Matlab的编程和调试Matlab不仅是一种计算工具，还是一种编程语言。
通过编写脚本和函数，我们可以实现更复杂的计算和操作。
在实验中，我常常使用Matlab编写自定义函数来实现特定的功能。
编程过程中，我注意到Matlab的调试功能非常强大，可以帮助我们找出代码中的错误和问题。
Matlab提供了断点调试、变量监视和错误提示等功能，这些功能对于提高代码的可靠性和效率非常有帮助。
matlab 模拟 实验报告
matlab 模拟实验报告《利用Matlab模拟的实验报告》摘要：本实验利用Matlab软件对某一特定系统进行了模拟实验。
通过对系统的建模和仿真，我们得出了一些有价值的结论，并对系统的性能进行了评估。
本文将详细介绍实验的目的、方法、结果和分析，以及对实验结果的讨论和总结。
1. 引言Matlab是一种强大的数学建模和仿真工具，广泛应用于工程、科学和技术领域。
利用Matlab进行系统仿真可以帮助我们更好地理解系统的行为和性能，优化系统设计，并预测系统在不同条件下的表现。
本实验旨在利用Matlab对某一特定系统进行仿真，以验证系统的性能和稳定性。
2. 实验目的本实验的主要目的是利用Matlab对某一特定系统进行建模和仿真，分析系统的动态响应和稳定性，并评估系统的性能。
具体来说，我们将通过仿真实验探讨系统的频率响应、阶跃响应和脉冲响应，以及系统的稳定性和鲁棒性。
3. 实验方法首先，我们对系统进行了建模，包括系统的传递函数、状态空间模型等。
然后，利用Matlab软件进行仿真实验，分别对系统的频率响应、阶跃响应和脉冲响应进行了分析。
最后，我们对仿真结果进行了统计和评估，得出了一些有价值的结论。
4. 实验结果与分析通过Matlab的仿真实验，我们得到了系统的频率响应曲线、阶跃响应曲线和脉冲响应曲线。
通过对这些曲线的分析，我们可以得出系统的动态特性和稳定性。
同时，我们还对系统的性能进行了评估，包括系统的超调量、调节时间等指标。
5. 结果讨论与总结通过对实验结果的讨论和总结，我们得出了一些结论和建议。
我们对系统的性能和稳定性进行了评估，发现系统在某些条件下存在一些问题，提出了一些建议和改进措施。
同时，我们也对Matlab软件在系统仿真中的应用进行了总结和展望。
结论本实验利用Matlab对某一特定系统进行了建模和仿真，得出了一些有价值的结论。
通过对系统的动态响应和稳定性进行分析，我们发现了系统存在的一些问题，并提出了一些建议和改进措施。
matlab实验报告
matlab实验报告引言：Matlab（矩阵实验室）是一款功能强大的数值计算和科学计算软件，广泛应用于工程、科学和经济等领域。
本实验报告将探讨我在使用Matlab进行实验过程中的心得体会和实验结果。
实验一：图像处理在这个实验中，我使用Matlab对一张图像进行了处理，并应用了各种图像处理算法。
这包括图像增强、边缘检测和图像分割等技术。
通过Matlab的图像处理工具箱，我能够轻松调用各种算法函数，并对图像进行快速处理。
实验结果表明，Matlab图像处理工具箱提供了丰富的函数和算法，极大地方便了我们的图像处理工作。
实验二：模拟信号处理模拟信号处理是Matlab中的一个重要应用领域。
在这个实验中，我模拟了一个带噪声的正弦信号，并使用Matlab进行了噪声滤波和频谱分析。
通过使用Matlab的滤波函数，我能够有效地去除信号中的噪声，并还原出原始信号。
同时，Matlab提供了功能强大的频谱分析工具，我可以轻松地对信号的频率特性进行分析和可视化。
实验三：数据分析与统计数据分析与统计是Matlab的另一个重要应用领域。
在这个实验中，我使用Matlab对一组实验数据进行了分析和统计。
通过使用Matlab的统计函数和工具，我能够计算出数据的均值、方差、标准差等统计指标，并绘制出数据的直方图和散点图。
这些统计分析结果对我的实验研究提供了有力的支持，并帮助我更好地理解实验数据。
实验四：数值计算与优化数值计算与优化是Matlab的核心功能之一。
在这个实验中，我使用Matlab进行了一组数值计算和优化实验。
通过使用Matlab的数值计算函数和优化工具箱，我能够快速计算出复杂的数学问题，并找到最优解。
同时，在进行优化实验时，我可以设置各种约束条件和目标函数，从而得到最优解的参数值。
这些数值计算和优化工具极大地提高了我的研究效率和准确度。
结论：通过这些实验，我深刻认识到Matlab的强大功能和广泛应用领域。
无论是图像处理、信号处理、数据分析还是数值计算与优化，Matlab都提供了丰富的函数和工具，让我们能够快速高效地完成实验和研究工作。
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步骤 8 涉及图柄操作，需要对图形对象进行属性设置，较为复杂。
MATLAB 提供了交互式图形编辑功能，可方便地对图形精细修饰。
plot 等绘图指令的典型调用格式为： plot(t,y,’s’) 。其中 s 是用来指定线型、色彩、
数据点形的选项字符串。S 的合法取值如下所示，格式形如’r+’。如果缺省，此时线型、
三角符，“d”菱形符，“p”五角星符等。
常用的坐标控制指令 axis 使用是最多的，比如 axis([x1 ,x2 ,y1 ,y2]) 可人工设定坐标范
2.熟悉简单的矩阵输入
四、 实验体会及心得
这是我第一次做 Matlab 实验，一打开页面就有很多地方都不明白，因为 页面大部分是英文，由于上课时对 Matlab 操作页面还有一些记忆，感觉还可 以：本次试验是我对 Matlab 这门课有了一定的了解，对矩阵在 Matlab 中的 运用也有了初步的认识。
% 参变量
曲线数据准备
t=linspace(0,3*pi,1000) % 参变量采 用向量
1
先取一个参变量采用向量
另种方
然后计算各坐标数据向量
式
y=f(t);
% 计算相应
的函数
值
选定图形窗及子图位置
缺省时，打开 Figure No.1，或 figure(1)
% 指定 1 号图形窗
2
当前窗，当前子图
Subplot(2,2,3)
Matlab 实验报告
院系名称：信息科学与工程学院 专业班级：通信工程 1303 指导老师：陈科文，支国明，张金焕，周扬 学生姓名： 学号：
目录
实验一 熟悉MATLAB环境....................................................................... 3 实验二 数值数组创建、应用及可视化.................................................7 实验三 字符串数组的使用、简单脚本文件和函数的编写.............. 12 实验四 数据可视化方法....................................................................... 22
% 指定 3 号子图
可用指令指定图形窗号和子图
号
调用二维或三维绘图指令 3 指定好线形、色彩、数据点形
plot(t,y,’r:’) % 用红虚点画二维线 , 画三维可
%plot3 指令，此处略
axis([x1,x2 ,y1,y2 ])
% 平面坐
4 设置轴的范围、坐标分格线
标范围 grid on
% 坐标分
6
colormap, shading, light, material
对三维图形使用）
视点、三度（横、纵、高）比（仅 7
对三维图形使用）
view, aspect
图形的精确修饰（图柄操作）
8
利用对象属性值设置
get, set
利用图形窗工具条进行
打印
% 采用图形窗选项或按键打
图形窗上的直接打印选项或按 印最简捷
三、实验步骤及结果测试
1.
2
3
代码：
x=0:0.0001:pi; y=sin(x).*sin(9*x); y1=sin(x); y2=-sin(x); x1=0:pi/9:pi; y3=0; plot(x,y,x,y1,'r:',x,y2,'r:',x1,y3,'bo'); axis([0,pi,-1,1]);
坐标；
3．编程实现分别用 for 或 while 循环语句计算：
K
63
2i
1 2 22
263
i0
的程序，并给出运行结果。此外，实现一种避免使用循环的的计算程序；
4 .函数文件。
三、实验步骤及结果测试
1.
2.
3.
4.
5.
6.
四、 实验体会及心得
Matlab 作为一个强大的工具，方便快捷，操作高效，我们要熟练利用并 且掌握基本语句输入，一定要注意细节。
说明： plot 和 stem 指令均可以实现离散数据的可视化，但通常 plot 更常用于连 续函数中特殊点的标记；而 stem 广泛运行与数字信号处理中离散点的图示。 用户在运行上面例程时会发现在命令窗口出现警告：Warning: Divide by zero！即警告程序中出现非零数除以 0 的指令。MATLAB 对于这种情况并不中 止程序只是给该项赋值为 inf 以做标记。
实验一
一、实验目的
1 ．熟悉 MATLAB 主界面，并学会简单的菜单操作； 2 ．学会简单的矩阵输入与信号输入； 3 ．掌握部分绘图函数。
二、实验内容及要求
1.用户工作目录和当前目录的建立和设置； 2.熟悉简单的矩阵输入； 3．常用基本命令的使用； 4．基本序列运算；
三、实验步骤及结果测试
1. 用户工作目录和当前目录的建立和设置
实验二
一、 实验目的
1 ．掌握二维数组的创建、寻访，区分数组运算与矩阵运算的区别； 2 ．掌握标准数组生成函数和数组构造技法； 3 ．进一步熟悉 M 脚本文件编写的方法和技巧。
二、实验内容及要求
1．数组的创建和寻访 ； 2．编写如图所示波形的 MATLAB 脚本文件，图中虚线为正弦波，要求它 分别在 1 及 2 处削顶。
法都不能真实地反映原函数。对于二维数据，常用指令仍旧是 plot。对于离散数据，plot 指 令默认处理方法是：自动地把这些离散数据用直线（即采用线性插值）连接，使之成为连续
曲线。对于三维图形的表示，通常有 plot3 等指令。
通常，绘制二维或三维图形的一般步骤如下表所示：
步骤
典型指令
t=0:.001:3*pi; 采用向量
22
三、实验步骤及结果测试
仿照问题
1
中方法找出数组
A
4 3
2 1
0 1
2 3
4
5
中所有绝对值大于
3
的元素。
程序如下图：
运行指令 rand(‘state ’,11),A=rand(3,10000);B=(A>0.5);C=2*B-1; 首先预测（ C*C’）/100 的运行结果，然后再在机器上验证。（本方法提供了产生通信等仿 真中常需若干独立的双随机码的方法原型。）
视化。首先我们来看离散数据和离散函数的可视化方法。对于离散实函数
，当
以递增（或递减）次序取值时，根据函数关系可以求得同样数目的 ，当把这两组向量用
直角坐标中的点次序图示时，就实现了离散函数的可视化。当然这种图形上的离散序列所反
映的只是某确定的有限区间内的函数关系，不能表现无限区间上的函数关系。通常我们可以
M 文件 function [y,n]=sigadd(x1,n1,x2,n2) n=(min(n1(1),n2(1)):max(n1(end),n2(end))); y1=zeros(1,length(n)); y2=y1; y1(find((n>=n1(1))&(n<=n1(end))==1))=x1; y2(find((n>=n2(1))&(n<=n2(end))==1))=x2; y=y1+y2; end
色彩、数据点形将由 MATLAB 默认设置确定。plot 进一步的使用可参看帮助文档。
s 可用来指定的线形分别有：“-”实线，“:”虚线，“-.”点划线，“--”双划线。
s 可用来指定的色彩分别有：b-蓝，g-绿，r -红，c-青，y-黄， w-白，k-黑。
s 可用来指定的数据点形有：“.”实心黑点，“+”十字符，“^”朝上三角符，“v”朝下
法。
% 用 plot 实现离散数据可视化
n=0:12;
% 产生一组自变量数据
y=1./abs(n-6);
% 计算相应点的函数值
plot(n,y,'r*','MarkerSize',20) % 用红花标出数据点
grid on
% 画坐标方格
% 用 stem 实现离散数据可视化 n=0:12; y=1./abs(n-6); stem(n,y)
四、 实验体会及心得
在用 matlab 解决绘图问题时候，一定要有自己的想法，利用数学思想再利用
matlab 工具.设置函数图像的具体属性时，要注意语句在程序中的位置,一定要注
意细节，不要因为小错误，导致绘图出错。
Hale Waihona Puke 实验四 数据可视化方法[实验目的] 1 ．掌握曲线绘制的基本技法和指令，会使用线形、色彩、数据点标记表现不同数据的特征， 掌握生成和运用标识注释图形。 2 ．进一步掌握函数编写及数据可视化方法。 [实验原理] MATLAB 提供了相当强大的可视化指令，通过这些指令，我们可以非常简单地实现数据的可
值，并把这一组“数据点”用点图示。但这些离散的点不能表现函数的连续性。为了进一步
表示离散点之间的函数函数情况，MATLAB 有两种常用处理方法：一是对区间进行更细的分
割，计算更多的点，去近似表现函数的连续变化；或者把两点用直线连接，近似表现两点间
的（一般为非线性的）函数形状。但要注意，倘若自变量的采样点不足够多，则无论哪种方
(2)．下面时用图形表示连续调制波形 y sintsin9t，仿照运行，分析表现形
式不同的原因。
clear t1=(0:11)/11*pi; y1=sin(t1).*sin(9*t1); t2=(0:100)/100*pi; y2=sin(t2).*sin(9*t2); subplot(2,2,1),plot(t1,y1,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title('子图(1)'); subplot(2,2,2),plot(t2,y2,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title('子图(2)'); subplot(2,2,3),plot(t1,y1,t1,y1,'r.') axis([0,pi,-1,1]),title('子图(3)'); subplot(2,2,4),plot(t2,y2) axis([0,pi,-1,1]),title('子图 (4)')