DSP实验

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dsp原理与应用实验报告总结

dsp原理与应用实验报告总结DSP（Digital Signal Processing）数字信号处理是利用数字技术对信号进行处理和分析的一种方法。

在本次实验中，我们探索了DSP的原理和应用，并进行了一系列实验以验证其在实际应用中的效果。

以下是对实验结果的总结与分析。

实验一：数字滤波器设计与性能测试在本实验中，我们设计了数字滤波器，并通过性能测试来评估其滤波效果。

通过对不同类型的滤波器进行设计和实现，我们了解到数字滤波器在信号处理中的重要性和应用。

实验二：数字信号调制与解调本实验旨在通过数字信号调制与解调的过程，了解数字信号的传输原理与方法。

通过模拟调制与解调过程，我们成功实现了数字信号的传输与还原，验证了调制与解调的可行性。

实验三：数字信号的傅里叶变换与频谱分析傅里叶变换是一种重要的信号分析方法，可以将信号从时域转换到频域，揭示信号的频谱特性。

本实验中，我们学习了傅里叶变换的原理，并通过实验掌握了频谱分析的方法与技巧。

实验四：数字信号的陷波滤波与去噪处理陷波滤波是一种常用的去除特定频率噪声的方法，本实验中我们学习了数字信号的陷波滤波原理，并通过实验验证了其在去噪处理中的有效性。

实验五：DSP在音频处理中的应用音频处理是DSP的一个重要应用领域，本实验中我们探索了DSP在音频处理中的应用。

通过实验，我们成功实现了音频信号的降噪、均衡和混响处理，并对其效果进行了评估。

实验六：DSP在图像处理中的应用图像处理是另一个重要的DSP应用领域，本实验中我们了解了DSP在图像处理中的一些基本原理和方法。

通过实验，我们实现了图像的滤波、边缘检测和图像增强等处理，并观察到了不同算法对图像质量的影响。

通过以上一系列实验，我们深入了解了DSP的原理与应用，并对不同领域下的信号处理方法有了更深刻的认识。

本次实验不仅加深了我们对数字信号处理的理解，也为日后在相关领域的研究与实践提供了基础。

通过实验的结果和总结，我们可以得出结论：DSP作为一种数字信号处理的方法，具有广泛的应用前景和重要的实际意义。

DSP实验报告6

DSP第六、七次实验报告1. 实验目的:（1）进一步熟悉Matlab实验环境和语言。

（2）熟悉各种滤波器的结构及Matlab实现语言。

（3）掌握用冲击响应不变法和双线性变换法设计IIR滤波器的方法。

（4）掌握用窗函数法和频率抽样法设计FIR滤波器的方法。

2. 实验内容及总结:1.滤波器结构:（1）IIR滤波器各种结构1、直接型结构例如直接型滤波器系统函数, 则有系数向量a=[1,a1,a2,a3],b=[b0,b1,b2], 利用:Y=filter[b,a,x]求信号x(n)通过此滤波器的输出。

2、由系统函数或差分方程求系统的二阶分式（含一阶分式）的级联结构将例如的系统函数重写为二阶分式节的级联型, 利用:[sos,G]=tf2sos(b,a)3、由二阶分式的级联结构转换成系统函数的直接结构是第二步的逆运算, 调用函数:[b,a] = sos2tf(sos)可以求得系数向量a,b, 从而得到H(z)4、由系统函数求部分分式展开（留数及其极点计算）即求z反变换的部分分式展开法, 利用:[r,p,c]=residuez(b,a)其中极点为p, 留数为r, 直接项系数为c。

5、由r,p,c求系统函数即第4步的逆运算, 利用:[b,a]=residuez(r,p,c)6、由直接型结构转换为并联型结构需开发函数:[C,B,A]=tf2par(b,a)其中, b,a为直接型的系数向量, C,B,A为并联型实系数向量, 基本思想是: 1.反复调用[r,p,c]=residuez(b,a)求出极点及留数；2.利用cplxpair函数把极点、留数对按复共轭极点-留数对, 实极点-留数对的顺序排列；3.开发cplxcomp函数, 保证极点和留数相互对应；4.调用[b,a]=residuez(r,p,c)计算并联二阶节的分子分母。

7、由并联型结构转换成直接型结构开发函数:[b,a]=par2tf(C,B,A)为[C,B,A]=tf2par(b,a)的逆函数。

DSP实验报告+心得体会

// For this example use the following configuration:
Gpio_select();
// Step 3. Clear all interrupts and initialize PIE vector table:
// Disable CPU interrupts
GpioMuxRegs.GPAQUAL.all=var3;// Set GPIO input qualifier values
GpioMuxRegs.GPBQUAL.all=var3;
GpioMuxRegs.GPDQUAL.all=var3;
GpioMuxRegs.GPEQUAL.all=var3;
四、实验步骤
1.把2812模块小板插到大板上；
2.在CCS2000环境中打开本实验工程编译Example_7segled.prj，生成输出文件，通过仿真器把执行代码下载到DSP芯片；
3.运行程序;数码管会显示1～8的数字。
4.参考源代码自行修改程序改变显示样式。
五、实验心得体会
通过本次实验中，基本掌握了2812的指令系统的特点，并能够了解并熟悉74HC573的使用方法，进一步加深了对DSP的认识。同时，通过实验操作DSP的IO操作使用方法，对于DSP的IO操作可以熟悉的运用，学到更多的知识。
void delay_loop(void);
void Gpio_select(void);
// Global variable for this example
short codetab[17]=
{0x4020,0x6cc0,0x5800,0x4840,0x6440,0xC040,0xC000,0x4cc0,

DSP实验报告

姓名：班级：自动化15 学号：2015实验一数据存储实验一实验目的1。

掌握TMS320F2812程序空间的分配；2。

掌握TMS320F2812数据空间的分配；3。

能够熟练运用TMS320F2812数据空间的指令。

二实验步骤与内容实验步骤1.在进行DSP实验之前，需先连接好仿真器、实验箱及计算机,连接方法如下所示：2.F2812CPU板的JUMP1的1和2脚短接，拨码开关SW1的第二位置ON；其余OFF3.E300底板的开关SW4的第2位置ON，其余位置OFF.其余开关设置为OFF.4.上电复位在硬件安装完成后，确认安装正确、各实验部件及电源连接无误后，启动计算机，接通仿真器电源，此时，仿真器上的指示灯应点亮，否则DSP开发系统与计算机连接存在问题。

5.运行CCS程序1)待计算机启动成功后,实验箱220V电源置“ON",实验箱上电2)启动CCS5.5，工作环境的路径选择：E:\E300Program\E300TechV-2812\normal ；6.成功运行CCS5.5程序后，出现如下图所示界面:7.右键点击Project Explorer窗口下的工程文件“e300_01_mem”，选择“Open Project"命令打开该工程，如下图所示，可以双击才看左侧源文件；8.点击菜单栏Project/Build All命令编译整个工程，编译完成后点击按钮进入仿真模式，完全进入后如下图所示：9.用“View"下拉菜单中的“Memory/Browser”查看内存单元,参数设置如下图:注意:下面的参数设置都是以16进制。

此时可以观测到以0x003F9020为起始地址的存储单元内的数据；10.单击按钮，开始运行程序,一段时间后,单击按钮，停止程序运行，0x003F9020H～ 0x3F902FH单元的数据的变化，如下图所示：11.关闭Memory Browser窗口,点击按钮，退出仿真模式。

DSP实验报告

DSP实验报告⼀、综合实验内容和要求1. 实验⽬的(1) 学习掌握CCS3.3编译器的使⽤；(2) 通过实验学习掌握TMS320F28335的GPIO ，浮点计算； (3) 学习并掌握A/D 模块的使⽤⽅法；(4) 学习并掌握中断⽅式和查询⽅式的串⼝通信； (5) 学习并掌握28335DSP 的定时器相关的设置与运⽤； (6) 学习信号时域分析的⽅法，了解相关波形参数的计算⽅法； (7) 了解数字滤波的⼀些基本⽅法； (8) 学习数码管的驱动及运⽤。

(9) 学习MATLAB 串⼝以及画图的运⽤。

2. 实验设计内容与要求：(1) 对给定的周期波形信号采⽤TI 公司的TMS320F28335DSP ，利⽤试验箱上的相关资源计算出波形的周期T ，波形的有效值rms V ，平均值avg V 。

其中，有效值和平均值的计算公式(数字量的离散公式)如下：rms V =1()NavgiV u i N=∑式中N 为⼀个周期采样点数，()u i 为采样序列中的第i 个采样点。

(2) 通过算法计算出波形的有效值和平均值，利⽤串⼝通信把测得的数据发送到串⼝助⼿查看，或者在MATLAB 上编写上位机程序，把发送的数据在MATLAB 上画出来。

(3) 把测得的数据实时显⽰在数码管上。

⼆、硬件电路图1为试验系统的硬件图，硬件电路主要包括TMS320F28335DSP 实验箱，SEED-XDS510仿真器，数码管，SCI,信号发⽣器，电脑，串⼝线等。

图1 硬件电路图三、实验原理本试验主要是通过程序去测量⼀个周期波形的有效值、平均值、峰值等相关参数。

计算离散数据的有效值可⽤公式rms V =平均值可⽤公式1()N avgiV u i N=∑。

所以⾸先需要测出波形的周期，然后确定每个周期需要采样的点数N ，最后去计算平均值和有效值。

v mv 1图2 理想输⼊采样波形如图2所⽰为⼀个正弦输⼊波形，m V 为输⼊波形的峰值，1V 是介于0~ m V 的⼀个值。

DSP实验报告_6

实验一: 闪灯实验熟悉DSP 软硬件测试系统实验目的1.了解SHARC 系列高性能数字信号处理器的程序开发过程和编程语言；2.熟悉集成开发工具VisualDSP++, 学会使用VisualDSP++进行SHARC 系列ADSP 的程序开发、编译与调试；3.掌握SHARC 系列ADSP 的程序加载设计和加载过程。

实验内容利用波形产生信号板, 结合FPGA 编程技术和程序编程器, 编写测试ADSP21065L 和FPGA 之间硬件连接的应用程序, 同时完成应用程序的加载和脱机操作, 在信号指示灯“HL2”上产生可调周期的脉冲信号, “点亮”与“熄灭”指示灯HL2。

实验要求通过DSP 编程, 在其FLAG11引脚上模拟如下波形的周期信号:要求:(1) 500H T ms >,500L T ms >. (2) 并用示波器查看波形, 测量信号周期。

实验步骤1. 熟悉电路图, 清楚波形产生电路板ADSP21065L 与可编程FPGA 器件之间的连接关系；2. 编写FPGA 程序。

在FPGA 内部将ADSP21065L 的标志引脚FLAG11（引脚号26）设置为输出, 作为FPGA 的输入信号, 在FPGA 内部编程将该信号直接输出在发FPGA 的37引脚号上, 设置37引脚为输出信号, 驱动板上的HL2 LED 指示灯；3. 启动VisualDsp++4.5,选择project 工程选项菜单, 创建一个名称为Test.dpj 的工程文件, 选择处理器的型号为ADSP-21065L ；4．弹出一个对话框, 选择是否需要加入VDSP kernel ,选择“NO ”；5. 在工程中加入以下参考源文件:\exp1\test(boot)\ boot1.asm 和boot1.ldf 6．编译, 链接调试, 生成可执行文件。

7．运行程序, 可以看到波形发生电路板上的指示灯“HL2”不断闪动。

8. 利用示波器观测系统时钟,并测量产生信号的波形和周期。

DSP实验报告(综合)

实验报告||实验名称 D SP课内系统实验课程名称DSP系统设计||一、实验目的及要求1. 掌握用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法。

熟悉线性相位FIR 数字滤波器特性。

了解各种窗函数对滤波器特性的影响。

2. 掌握设计IIR数字滤波器的原理和方法。

熟悉IIR数字滤波器特性。

了解IIR数字滤波器的设计方法。

3.掌握自适应数字滤波器的原理和实现方法。

掌握LMS自适应算法及其实现。

了解自适应数字滤波器的程序设计方法。

4.掌握直方图统计的原理和程序设计；了解各种图像的直方图统计的意义及其在实际中的运用。

5.了解边缘检测的算法和用途，学习利用Sobel算子进行边缘检测的程序设计方法。

6.了解锐化的算法和用途，学习利用拉普拉斯锐化运算的程序设计方法。

7.了解取反的算法和用途，学习设计程序实现图像的取反运算。

8.掌握直方图均衡化增强的原理和程序设计；观察对图像进行直方图均衡化增强的效果。

二、所用仪器、设备计算机，dsp实验系统实验箱，ccs操作环境三、实验原理（简化）FIR：有限冲激响应数字滤波器的基础理论，模拟滤波器原理（巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器、贝塞尔滤波器）。

数字滤波器系数的确定方法。

IIR:无限冲激响应数字滤波器的基础理论。

模拟滤波器原理（巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器、贝塞尔滤波器）。

数字滤波器系数的确定方法。

、自适应滤波：自适应滤波器主要由两部分组成：系数可调的数字滤波器和用来调节或修正滤波器系数的自适应算法。

e(n)=z(n)-y(n)=s(n)+d(n)-y(n)直方图：灰度直方图描述了一幅图像的灰度级内容。

灰度直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度值的像素的个数，其横坐标表示像素的灰度级别，纵坐标是该灰度出现的频率(像素个数与图像像素总数之比)。

图像边缘化：所谓边缘(或边沿)是指其周围像素灰度有阶跃变化。

经典的边缘提取方法是考察图像的每个像素在某个邻域内灰度的变化，利用边缘临近一阶或二阶方向导数变化规律，用简单的方法检测边缘。

数字信号处理实验报告

一、实验目的1. 理解数字信号处理的基本概念和原理。

2. 掌握离散时间信号的基本运算和变换方法。

3. 熟悉数字滤波器的设计和实现。

4. 培养实验操作能力和数据分析能力。

二、实验原理数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是利用计算机对信号进行采样、量化、处理和分析的一种技术。

本实验主要涉及以下内容：1. 离散时间信号：离散时间信号是指时间上离散的信号，通常用序列表示。

2. 离散时间系统的时域分析：分析离散时间系统的时域特性，如稳定性、因果性、线性等。

3. 离散时间信号的变换：包括离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）等。

4. 数字滤波器：设计、实现和分析数字滤波器，如低通、高通、带通、带阻滤波器等。

三、实验内容1. 离散时间信号的时域运算（1）实验目的：掌握离散时间信号的时域运算方法。

（2）实验步骤：a. 使用MATLAB生成两个离散时间信号；b. 进行时域运算，如加、减、乘、除等；c. 绘制运算结果的时域波形图。

2. 离散时间信号的变换（1）实验目的：掌握离散时间信号的变换方法。

（2）实验步骤：a. 使用MATLAB生成一个离散时间信号；b. 进行DTFT、DFT和FFT变换；c. 绘制变换结果的频域波形图。

3. 数字滤波器的设计和实现（1）实验目的：掌握数字滤波器的设计和实现方法。

（2）实验步骤：a. 设计一个低通滤波器，如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器等；b. 使用MATLAB实现滤波器；c. 使用MATLAB对滤波器进行时域和频域分析。

4. 数字滤波器的应用（1）实验目的：掌握数字滤波器的应用。

（2）实验步骤：a. 采集一段语音信号；b. 使用数字滤波器对语音信号进行降噪处理；c. 比较降噪前后的语音信号，分析滤波器的效果。

四、实验结果与分析1. 离散时间信号的时域运算实验结果显示，通过MATLAB可以方便地进行离散时间信号的时域运算，并绘制出运算结果的时域波形图。

DSP实验报告(二)

DSP实验报告(二)实验二应用FFT对信号进行频谱分析一、实验目的1、在理论学习的基础上，通过本次实验，加深对快速傅里叶变换的理解，熟悉FFT算法及其程序的编写。

2、熟悉应用FFT对典型信号进行频谱分析的方法。

3、了解应用FFT进行信号频谱分析过程中可能出现的问题，以便在实际中正确应用FFT。

二、实验原理与方法①一个连续信号的频谱可以用它的傅立叶变换表示为+ Xa(jW)=-jWtx(t)edtòa-如果对该信号进行理想采样，可以得到采样序列x(n)=xa(nT)同样可以对该序列进行z变换，其中T为采样周期X(z)=+ x(n)z-n+ -令z为ejw，则序列的傅立叶变换X(ejw)=x(n)ejwn-其中ω为数字频率，它和模拟域频率的关系为w=WT=W/fs式中的是采样频率。

上式说明数字频率是模拟频率对采样率的归一化。

同模拟域的情况相似。

数字频率代表了序列值变化的速率，而序列的傅立叶变换称为序列的频谱。

序列的傅立叶变换和对应的采样信号频谱具有下式的对应关系。

1X(e)=Tjw+ - w-2pXa(j)T即序列的频谱是采样信号频谱的周期延拓。

从式可以看出，只要分析采样序列的谱，就可以得到相应的连续信号的频谱。

注意：这里的信号必须是带限信号，采样也必须满足Nyquist定理。

在各种信号序列中，有限长序列在数字信号处理中占有很重要的地位。

无限长的序列也往往可以用有限长序列来逼近。

有限长的序列可以使用离散傅立叶变换。

当序列的长度是N时，定义离散傅立叶变换为：X(k)=DFT[x(n)]=其中W=e2pj-NN-1n=0WNkn它的反变换定义为：1x(n)=IDFT[X(k)]=N根据式和，则有N-1n=0X(k)WNknX(z)|z=Wnk=NN-1n=0x(n)WNnk=DFT[x(n)]j2pN可以得到X(k)2pk的点，就NN是将单位圆进行N等分以后第k个点。

所以，X(k)是z变换在单位圆上的等距采样，或者说是序列傅立叶变换的等距采样。

dsp实验报告

dsp实验报告实验一:CCS入门实验实验目的:1. 熟悉CCS集成开发环境，掌握工程的生成方法;熟悉SEED-DEC643实验环境; 掌握CCS集成开发环境的调试方法。

2.学习用标准C 语言编写程序;了解TI CCS开发平台下的C 语言程序设计方法和步骤; 熟悉使用软件仿真方式调试程序。

3. 学习用汇编语言编写程序; 了解汇编语言与 C 语言程序的区别和在设置上的不同;了解TMS320C6000 汇编语言程序结果和一些简单的汇编语句用法学习在CCS 环境中调试汇编代码。

4. 在了解纯C 语言程序工程和汇编语言程序工程结构的基础上，学习在C 工程中加入汇编编程的混合编程方法; 了解混合编程的注意事项;理解混合编程的必要性和在什么情况下要采用混合编程5. 熟悉CCS集成开发环境，掌握工程的生成方法; 熟悉SEED-DEC643实验环境;掌握CCS集成开发环境的调试方法。

实验原理:CCS 提供了配置、建立、调试、跟踪和分析程序的工具，它便于实时、嵌入式信号处理程序的编制和测试，它能够加速开发进程，提高工作效率。

CCS 提供了基本的代码生成工具，它们具有一系列的调试、分析能力序。

使用此命令后，要重新装载.out 文件后，再执行程序。

使用 CCS常遇见文件简介1. program.c: C 程序源文件;2. program.asm: 汇编程序源文件;3. filename.h: C 程序的头文件，包含DSP/BIOS API模块的头文件;4. filename.lib: 库文件;5. project.cmd: 连接命令文件;6. program.obj: 由源文件编译或汇编而得的目标文件;7. program.out: 经完整的编译、汇编以及连接后生成可执行文件; 8. program.map: 经完整的编译、汇编以及连接后生成空间分配文件; 9.project.wks: 存储环境设置信息的工作区文件。

P.S(CMD文件中常用的程序段名与含义1. .cinit 存放C程序中的变量初值和常量;2. .const 存放C程序中的字符常量、浮点常量和用const声明的常量;3. .text 存放C程序的代码;4. .bss 为C 程序中的全局和静态变量保留存储空间;5. .far 为C 程序中用far声明的全局和静态变量保留空间;6. .stack 为 C 程序系统堆栈保留存储空间，用于保存返回地址、函数间的参数传递、存储局部变量和保存中间结果;7. .sysmem 用于 C 程序中malloc、calloc 和 realloc 函数动态分配存储空间。

DSP实验报告最终版

DSP实验报告
小组成员
一、实验说明：
为了保证生产质量、生产效率和生产的安全性，在钢铁企业的定期常规设备检修必不可少，在设备检修的过程中，为了保证检修人员的人身安全和设备的安全，通常需设置检修报警提示，如：检修警报、检修指示灯等。
本次实验设计钢铁企业的滚带传送装置的检修控制系统，需要检修时，首先停止传动皮带的工作，切换到检修警报，检修警报开始工作以保证检修人员和设备的安全。当检修工作完成后，停止警报装置，返回传动电机的正常工作状态。
南-绿
北-红
北-黄
北-绿
两个寄存器的地址均映射到2812DSP的扩展空间，CTRLR，DSP通过对该地址的写操作来修改二个寄存器各位的状态，当寄存器某位取‘1’时，相应提示灯被点亮，取‘0’则熄灭。当写入CTRLR的数据（8位有效值）的高两位为‘00’时，数据的低6位将写入EWR寄存器；高两位为‘01’时，数据的低6位将写入SNR寄存器。
图3 利用开关管对直流电动机进行PWM调速控制的原理图和输入输出电压波形上图是利用开关管对直流电动机进行PWM调速控制的原理图和输入输出电压波形。图中,当开关管MOSFET的栅极输入高电平时，开关管导通，直流电动机电枢绕组两端有电压Us，t1秒后，栅极输入变为低电平，开关管截止，电动机电枢两端电压为0。T2秒后，栅极输入重新变为高电平，开关管的动作重复前面的过程。这样，对应着输入的高低电平，直流电动机电枢绕组两端的电压波形如图中所示。电动机的电枢绕组两端的电压平均值Uo为：
图中PWM输入对应ICETEK-CTR-A板上P4外扩插座第26引脚的S22信号，DSP将在此引脚上给出PWM信号开控制直流电机转速；图中的DIR输入引脚ICETEK-CTR-A板上P4外扩插座第29引脚的S14信号，DSP将在此引脚上给出高电平或低电平来控制直流电机的方向。从DSP输出的PWM信号和转向信号先经过2个与门和1个非门再与各个开关管的栅极相连。

DSP实验报告一

DSP实验报告一引言本实验旨在通过实际操作，探索数字信号处理（DSP）的基本概念和技术。

DSP是一种通过数字计算来处理连续时间信号的技术，被广泛应用于音频处理、图像处理、通信系统等领域。

本实验将重点介绍数字信号的采样、量化和离散化过程，并通过实际编程实现。

实验过程1. 信号的采样1.1 信号的定义在DSP领域，信号是指随着时间变化的某种物理量，可以是声音、图像等。

我们首先需要定义一个连续的信号，用于采样和处理。

在本次实验中，我们选择了一个简单的正弦信号作为示例：x(t) = A \\sin(2\\pi f t)其中，A表示幅值，f表示频率，t表示时间。

1.2 采样过程为了将连续信号转换为离散信号，我们需要对信号进行采样。

采样是指在一定时间间隔内对连续信号进行测量。

我们可以通过模拟采样器来模拟采样过程。

在本实验中，我们选择了采样频率为100Hz，即每秒采样100次。

使用Python编程实现采样过程：import numpy as np# 信号参数设置A =1f =10# 采样频率设置fs =100# 采样点数设置N =100# 生成时间序列t = np.arange(N) / fs# 生成采样信号x = A * np.sin(2* np.pi * f * t)上述代码中，我们通过调整A和f的值来模拟不同的信号。

生成的信号将存储在x变量中，可以用于后续处理。

2. 信号的量化2.1 量化过程量化是指将连续信号的幅值转换为离散的数值。

在实际应用中，我们通常使用有限位数来表示信号的幅值。

常用的量化方式有线性量化和非线性量化。

在本实验中，我们选择了线性量化方式。

具体的量化过程可以通过下列Python代码实现：import math# 量化位数设置bits =8# 量化步长计算step_size =2* A / (2** bits -1)# 信号的量化x_quantized = np.round(x / step_size) * step_size上述代码中，我们通过调整bits的值来控制量化位数。

dsp实验报告

dsp实验报告DSP实验报告一、引言数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是一种对数字信号进行处理和分析的技术。

它在许多领域中被广泛应用，如通信、音频处理、图像处理等。

本实验旨在通过实际操作，探索和理解DSP的基本原理和应用。

二、实验目的1. 理解数字信号处理的基本概念和原理；2. 掌握DSP实验平台的使用方法；3. 进行一系列DSP实验，加深对DSP技术的理解。

三、实验器材和软件1. DSP开发板；2. 电脑；3. DSP开发软件。

四、实验内容1. 实验一：信号采集与重构在此实验中，我们将通过DSP开发板采集模拟信号，并将其转换为数字信号进行处理。

首先，我们需要连接信号源和开发板，然后设置采样频率和采样时间。

接下来，我们将对采集到的信号进行重构，还原出原始模拟信号，并进行观察和分析。

2. 实验二：滤波器设计与实现滤波器是DSP中常用的模块，用于去除或增强信号中的特定频率成分。

在此实验中，我们将学习滤波器的设计和实现方法。

首先，我们将选择合适的滤波器类型和参数，然后使用DSP开发软件进行滤波器设计。

最后，我们将将设计好的滤波器加载到DSP开发板上，并进行实时滤波处理。

3. 实验三：频谱分析与频域处理频谱分析是DSP中常用的方法，用于分析信号的频率成分和能量分布。

在此实验中，我们将学习频谱分析的基本原理和方法，并进行实际操作。

我们将采集一个包含多个频率成分的信号，并使用FFT算法进行频谱分析。

然后，我们将对频谱进行处理，如频率选择、频率域滤波等，并观察处理后的效果。

4. 实验四：音频处理与效果实现音频处理是DSP中的重要应用之一。

在此实验中，我们将学习音频信号的处理方法，并实现一些常见的音频效果。

例如，均衡器、混响、合唱等。

我们将使用DSP开发软件进行算法设计，并将设计好的算法加载到DSP开发板上进行实时处理。

五、实验结果与分析通过以上实验，我们成功完成了信号采集与重构、滤波器设计与实现、频谱分析与频域处理以及音频处理与效果实现等一系列实验。

DSP实验报告_百度文库(精)

实验0 实验设备安装才CCS调试环境实验目的：按照实验讲义操作步骤，打开CCS软件，熟悉软件工作环境，了解整个工作环境内容，有助于提高以后实验的操作性和正确性。

实验步骤：以演示实验一为例：1．使用配送的并口电缆线连接好计算机并口与实验箱并口，打开实验箱电源；2．启动CCS，点击主菜单“Project->Open”在目录“C5000QuickStart\sinewave\”下打开工程文件sinewave.pjt，然后点击主菜单“Project->Build”编译，然后点击主菜单“File->Load Program”装载debug目录下的程序sinewave.out；3．打开源文件exer3.asm，在注释行“set breakpoint in CCS !!!”语句的NOP处单击右键弹出菜单，选择“Toggle breakpoint”加入红色的断点，如下图所示；4．点击主菜单“View->Graph->Time/Frequency…”，屏幕会出现图形窗口设置对话框5．双击Start Address，将其改为y0；双击Acquisition Buffer Size，将其改为1；DSP Data Type设置成16-bit signed integer，如下图所示；6．点击主菜单“Windows->Tile Horizontally”，排列好窗口，便于观察7．点击主菜单“Debug->Animate”或按F12键动画运行程序，即可观察到实验结果：心得体会：通过对演示实验的练习，让自己更进一步对CCS软件的运行环境、编译过程、装载过程、属性设置、动画演示、实验结果的观察有一个醒目的了解和熟悉的操作方法。

熟悉了DSP实验箱基本模块。

让我对DSP课程产生了浓厚的学习兴趣，课程学习和实验操作结合为一体的学习体系，使我更好的领悟到DSP课程的实用性和趣味性。

实验二基本算数运算2.1 实验目的和要求加、减、乘、除是数字信号处理中最基本的算术运算。

DSP课程实验报告

目录目录 (1)实验一试验名称：RGB转灰度，添加噪声实验 (2)实验二试验名称:图像平滑，中值滤波实验 (7)实验三试验名称:图像锐化实验 (9)实验四试验名称:灰度变换实验 (11)实验五试验名称:灰度直方图，直方图均衡实验 (13)实验六试验名称:边沿提取，灰度反转，二值化实验 (16)实验七试验名称:熟悉imgLib的使用实验 (18)实验一试验名称：RGB转灰度，添加噪声实验一、试验目的1、熟悉CCS，学会运用CCS导入图像，并仿真DSP处理图像2、掌握如何将目标图像由彩色转为灰色3、掌握如何给目标图像添加各类噪声二、试验设备1、PC机一台，windows操作系统2、CCS编程环境三、试验原理（1）彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255个中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。

而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其中一个像素点的变化范围为255种，所以在数字图像处理中一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些。

灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。

在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫做灰度值。

因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。

图像的灰度化处理，一般有以下三种处理方法：方法一：加权平均法根据重要性及其它指标，将R、G、B三个分量以不同的权值进行加权平均。

由于人眼对绿色的敏感度最高，对蓝色敏感度最低。

因此，在MATLAB中我们可以按下式系统函数，对RGB三分量进行加权平均能得到较合理的灰度图像。

f(i,j)=0.30R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j))方法二：平均值法将彩色图像中的R、G、B三个分量的亮度求简单的平均值，将得到均值作为灰度值输出而得到灰度图。

DSP实验：常用指令及数据存储实验

DSP实验一：常用指令及数据存储实验一、实验目的1、了解DSP开发系统的组成和结构；2、熟悉DSP开发系统的连接；3、熟悉CCS的开发界面；4、熟悉C54X系列的寻址系统；5、熟悉常用C54X系统指令的用法6、掌握TMS320C54的程序空间和数据空间的分配7、熟悉操作TMS320C54数据空间的指令二、实验设备计算机、CCS2.0版软件，DSP仿真器、实验箱。

三、实验系统相关资源1、DSP芯片引脚XF连接LED5，可通过ssbx,rsbx改变XF的值来控制LED52、系统时钟频率为10MHz3、TMS320VC54存储器分配图四、实验步骤1、用仿真机将计算机与数字信号处理实验箱连接好，并依次打开实验箱电源、仿真机电源，然后运行CCS软件。

2、新建一个工程：点击Project－new，输入项目名Exp1, 并将工程文件保存在自己定义的文件夹下，注意文件夹一定要用英文名，不要将文件夹取名为中文名，因为CCS软件不能识别以中文命名的文件夹。

3、编写源程序：3.1 新建一个源文件File-New-Source File，出现文本编辑窗口3.2 复制以下代码到编辑窗口;File Name:exp01.asm;the program is compiled at no autoinitialization mode.mmregs.global _main;声明_main可被其他模块引用,程序加载到目标板后,;会自动跳转到标号为_main的汇编指令STACK: .usect ".stack",10h.text_main:stm #STACK+10h,sp ;设置堆栈指针STM #0, CLKMD ; (to divider mode before setting) TstStatu1:LDM CLKMD, AAND #01b, A ;poll STATUS bitBC TstStatu1, ANEQSTM #0xF7FF, CLKMD ; set C5402 DSP clock to 10MHz loop:ssbx xf ;将XF置1,熄灭LED5call delay ;调用延时子程序,延时rsbx xf ;将XF置0,点亮LED5call delay ;调用延时子程序,b loop ;程序跳转到"loop";延时子程序delay:stm 270fh,ar3 ; 270fh=9999loop1:stm 0f9h,ar4 ; 0f9h=249loop2:banz loop2,*ar4-banz loop1,*ar3-ret.end注意：（1）源代码的书写有一定的格式，每一行代码分为三个区：标号区、指令区和注释区。

DSP实验报告(完美版)

DSP实验报告班级：11050641学号：姓名：指导教师：实验一、二 DSP芯片的开发工具及应用实验1.实验目的（1）熟悉CCS集成开发环境，掌握工程的生成方法；（2）熟悉SEED-DTK DAD实验环境；（3）掌握CCS集成开发环境的调试方法。

2.实验设备DSP实验箱，计算机，CCS软件。

3.实验内容及步骤（1）CCS软件的安装；（2）了解SEED-DTK5416实验环境；（3）打开CCS集成开发环境，进入CCS的操作环境；（4）新建一个工程文件○1在c:\ti\myprojects中建立文件夹volume1(如果CCS安装在其他d:\ti ,则在d:\ti\myprojects中)；○2将c:\ti\tutorial\target\volume1拷贝到c:\ti\myprojects\ volume1；○3从在CCS 中的Project 菜单,选择 New；○4在Project Name域中，键入volume1；○5在Location区域中，浏览步骤1所建立的工作文件夹；○6在Project Type 域中，选择Executable(.out)；○7在Target域中，选择CCS配置的目标，并单击完成。

（5）向工程中添加文件○1从Project/Add Files to Project，选择 volume.c，单击Open（或右击Project View图标，选择Add Files to Project ）；○2选择Project/Add Files to Project，在Files of type对话框中，选择Asm Source Files (*.a*, *.s*)。

选择vectors.asm 和 load.asm, 单击Open；○3选择 Project/Add Files to Project，在Files of type 对话框中选择 Linker Command File (*.cmd)，选择volume.cmd，单击Open。

dsp图像处理实验报告

dsp图像处理实验报告DSP图像处理实验报告一、引言数字信号处理（DSP）是一种用于处理数字信号的技术，广泛应用于各个领域。

图像处理是DSP的一个重要应用，通过对图像进行数字化处理，可以实现图像增强、边缘检测、目标识别等功能。

本实验旨在通过DSP技术对图像进行处理，探索图像处理算法的实际应用。

二、实验目的1. 了解数字信号处理在图像处理中的应用；2. 掌握DSP平台的基本操作和图像处理算法的实现；3. 进一步熟悉MATLAB软件的使用。

三、实验环境和工具本实验使用的DSP平台为TMS320C6713，开发环境为Code Composer Studio （CCS）。

图像处理算法的实现主要依赖于MATLAB软件。

四、实验步骤1. 图像采集与预处理首先，通过CCD摄像头采集一张待处理的图像，并将其转化为数字信号。

然后，对图像进行预处理，包括去噪、灰度化等操作，以提高后续处理的效果。

2. 图像增强图像增强是指通过一系列算法和技术，提高图像的质量、清晰度和对比度。

在本实验中，我们采用了直方图均衡化算法对图像进行增强。

该算法通过对图像像素值的统计分析，调整像素值的分布，使得图像的对比度更加明显，细节更加突出。

3. 边缘检测边缘检测是图像处理的重要环节，可以用于目标识别、图像分割等应用。

在本实验中，我们采用了Canny算法进行边缘检测。

Canny算法是一种经典的边缘检测算法，通过对图像进行多次滤波和梯度计算，得到图像的边缘信息。

4. 目标识别目标识别是图像处理中的关键任务之一，可以应用于人脸识别、车牌识别等领域。

在本实验中，我们以人脸识别为例，使用了Haar特征分类器进行目标识别。

Haar特征分类器是一种基于图像特征的分类器，通过对图像进行特征提取和分类器训练，可以实现对目标的快速准确识别。

五、实验结果与分析通过对图像进行处理，我们得到了增强后的图像、边缘检测结果和目标识别结果。

经过对比分析，我们发现图像增强算法能够有效提高图像的对比度和清晰度，使得图像更加易于观察和分析。

dsp课程设计实验

dsp课程设计实验一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握数字信号处理（DSP）的基本理论、方法和应用，培养学生运用DSP技术解决实际问题的能力。

具体目标如下：1.知识目标：（1）掌握数字信号处理的基本概念、原理和算法。

（2）了解DSP芯片的性能、结构和编程方法。

（3）熟悉信号处理软件工具的使用。

2.技能目标：（1）能够运用DSP算法进行信号处理。

（2）具备使用DSP芯片进行程序设计和系统实现的能力。

（3）学会使用信号处理软件工具进行仿真和分析。

3.情感态度价值观目标：（1）培养学生的团队合作精神和创新意识。

（2）增强学生对DSP技术的兴趣和信心。

（3）培养学生关注社会热点，运用DSP技术解决实际问题的责任感。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.数字信号处理基本理论：采样理论、离散时间信号处理、数字滤波器设计等。

2.DSP芯片及其编程：DSP芯片的结构、指令系统、编程方法等。

3.信号处理算法实现：FFT、IIR、FIR滤波器设计及其实现。

4.信号处理软件工具的使用：MATLAB、Simulink等。

5.实际应用案例分析：语音处理、图像处理、通信系统等。

三、教学方法为了达到上述教学目标，我们将采用以下教学方法：1.讲授法：用于传授基本理论、原理和方法。

2.讨论法：鼓励学生积极参与，培养团队合作精神和创新意识。

3.案例分析法：分析实际应用案例，加深学生对理论知识的理解。

4.实验法：动手实践，提高学生运用DSP技术解决实际问题的能力。

四、教学资源为了支持本课程的教学内容和教学方法，我们将准备以下教学资源：1.教材：选用国内外优秀教材，如《数字信号处理》（郑维民编著）等。

2.参考书：提供相关领域的经典著作和最新研究成果，供学生自主学习。

3.多媒体资料：制作课件、教学视频等，丰富教学手段。

4.实验设备：配置DSP开发板、仿真器等实验设备，为学生提供实践平台。

通过以上教学设计，我们期望学生能够在本课程中掌握数字信号处理的基本知识和技能，培养实际应用能力，为未来的学习和研究工作打下坚实基础。

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一：实验项目名称：TMS320F2812的GPIO实验二：实验目的：学会使用ccs5.3开发环境以及GPIO的基本操作，通过实验学习使用TMS320F2812的通用输入输出管脚直接控制外围设备的方法。

实验环境：pc一台，CCS5.3软件三：实验原理：四：实验步骤：1：打开ccs5.3软件。

2依次单击File->New->CCS Project建立工程3 在弹出的New Project对话框中单击Code Composer Studio，选择CCS Project，然后点击Next4 在弹出的对话框中，输入工程名字Led.c，在Family里选择C2000，在Variant的第二个复选框里选择TMS320F2812，在里选择empty project点击Finish完成5 将inc、source和F2812_nonBIOS_flash.cmd、rts2800_ml.lib拷贝到工程目录下；6 在project面板里右键，New->Target Configuration File,在connect里面选择，然后在选择框中选择TMS320F2812；7 在main.c中编辑代码8 连接好仿真器与开发板，按F11，下载并在线仿真五：记录与处理：#include"DSP281x_Device.h"#include"System.h"void main(void){InitSysCtrl();EALLOW;GpioMuxRegs.GPBDIR.all |=0x00FF;EDIS;GpioDataRegs.GPBDAT.all = 0x0000;DelayUs(60000);GpioDataRegs.GPBDAT.all = 0x00f0;while(1) {}}六：思考题F2812有哪些外设？•三个32位CPU定时器•两个事件管理器模块(EV A，EVB)•增强型模数转换器(ADC) 模块•增强型控制器局域网络(eCAN)模块•多通道缓冲串行端口(McBSP)模块•串行通信接口模块(SCI-A，SCI-B)•串行外设接口(SPI) 模块•数字I/O 和共用引脚功能七：实验小结一：实验项目名称：TMS320F2812的Timer实验二：实验目的：学会使用ccs5.3开发环境以及Timer的配置，通过实验学习使用TMS320F2812 Timer的使用方法。

实验环境：pc一台，CCS5.3软件三：实验原理：在F281x器件上有三个32位CPU定时器(CPU-TIMER0/1/2)，定时器2为DSP/BIOS预留。

可以在用户应用程序中使用CPU定时器0和定时器1。

这些定时器与出现在事件管理器模块(EV A，EVB)中的通用(GP)定时器不同。

定时器的通常操作如下：32位计数器寄存器“TIMH:TIM”装入周期寄存器“PRDH:PRD”中的值。

计数器寄存器按C28x的SYSCLKOUT频率递减。

当计数器到达0时，一个定时器中断输出信号生成一个中断脉冲。

四：实验步骤：1：打开ccs5.3软件。

实验环境：pc一台，CCS5.3软件三：实验原理：F281x器件包括两个串行通信接口(SCI) 模块。

SCI模块支持CPU与其它异步外设之间的使用标准非归零码(NRZ)格式的数字通信。

SCI接收器和发射器是双缓冲的，并且它们中的每一个有其自身独立的使能和中断位。

两个器件都可独立或者同时地运行在全双工模式。

为了确保数据完整性，SCI在中断检测、奇偶性、超载、和组帧错误方面对接收到的数据进行检查。

通过一个16位波特率选择寄存器，可将比特率设定为超过65000个不同的速度。

四：实验步骤：1：打开ccs5.3软件。

2依次单击File->New->CCS Project建立工程3 在弹出的New Project对话框中单击Code Composer Studio，选择CCS Project，然后点击Next4 在弹出的对话框中，输入工程名字Timer.c，在Family里选择C2000，在Variant的第二个复选框里选择TMS320F2812，在里选择empty project点击Finish完成5 将inc、source和F2812_nonBIOS_flash.cmd、rts2800_ml.lib拷贝到工程目录下；6 在project面板里右键，New->Target Configuration File,在connect里面选择，然后在选择框中选择TMS320F2812；7 在main.c中编辑代码8 连接好仿真器与开发板，按F11，下载并在线仿真五：记录与处理：#include"DSP281x_Device.h"#include"System.h"unsigned char SCIA_RX_BUF[16]={0};unsigned char SCIA_TX_BUF[16]={1,2,3,4,5,6,7,8,0};unsigned char N=0;void Init_SCIA(void);void Send_Char_SCIA(char temp);void Send_String_SCIA(char *String);char Receive_Char__SCIA(void);interrupt void SCIA_RXINT(void);void InitLed();void main(void){InitSysCtrl(); // 系统初始化子程序，在DSP28_sysctrl.c中MemCopy(&RamfuncsLoadStart, &RamfuncsLoadEnd, &RamfuncsRunStart);//将初始化Flash代码复制到RAMInitFlash();Init_SCIA();Send_String_SCIA("Welcome to LiTian!");InitLed();while(1);}void InitLed(){EALLOW;GpioMuxRegs.GPBMUX.all = 0x0000;GpioMuxRegs.GPBDIR.all = 0x00ff;EDIS;GpioDataRegs.GPBDAT.all = 0x000f;}void Init_SCIA(void){//配置SCITXD、SCIRXDEALLOW;GpioMuxRegs.GPFMUX.bit.SCIRXDA_GPIOF5 = 1; //配置SCI-RXGpioMuxRegs.GPFMUX.bit.SCITXDA_GPIOF4 = 1; //配置SCI-TXEDIS;//软件复位SCI，复位值SciaRegs.SCICTL1.bit.SWRESET =0;//设置字符格式、通信协议、通信模式SciaRegs.SCICCR.bit.SCICHAR=7; // 字符长度：bitsSciaRegs.SCICCR.bit.PARITYENA=0;//禁止奇偶校验SciaRegs.SCICCR.bit.STOPBITS=0; //停止位为个SciaRegs.SCICCR.bit.ADDRIDLE_MODE=0; //空闲线模式协议//设置波特率SciaRegs.SCIHBAUD = 0x0001; // 波特率：（LSPCLK = 30MHz）;SciaRegs.SCILBAUD = 0x0085;//使能SCI发送器和接收器SciaRegs.SCICTL1.bit.RXENA =1; // 使能接收功能SciaRegs.SCICTL1.bit.TXENA =1; // 使能发送功能//使能中断（包含外设级、PIE级和CPU级），设置中断向量SciaRegs.SCICTL2.bit.RXBKINTENA = 1;// 使能SCIA接收中断EALLOW; // 解除寄存器保护PieVectTable.RXAINT = &SCIA_RXINT;//用SCIA中断函数入口更新PIE向量表EDIS; // 使能寄存器保护PieCtrlRegs.PIEIER9.bit.INTx1 = 1;// 使能PIE内的SCIA_RX_INT中断IER |= M_INT9;// 使能CPU INT 9EINT; // 全局中断使能INTM//退出复位状态SciaRegs.SCICTL1.bit.SWRESET =1;}void Send_Char_SCIA(char temp){SciaRegs.SCITXBUF=temp;while ( SciaRegs.SCICTL2.bit.TXRDY == 0);//状态检测模式：while ( SciaRegs.SCICTL2.bit.TXEMPTY == 0);//状态检测，等待发送标识为空}void Send_String_SCIA(char *String){while(*String !='\0'){Send_Char_SCIA(*String++);}}char Get_Char_SCIA(void){DINT;//关闭总中断while(SciaRegs.SCIRXST.bit.RXRDY != 1);//等待接收完毕EINT; //开总中断return (SciaRegs.SCIRXBUF.all); // 返回接收到的数据}interrupt void SCIA_RXINT(void){DINT;//关闭总中断SCIA_RX_BUF[N++]=SciaRegs.SCIRXBUF.bit.RXDT;PieCtrlRegs.PIEACK.all = 0x0100; //响应中断EINT; //开总中断}六：思考题1：SCI的波特率如何计算？2：SCI的数据格式是什么？–一个开始位–数据-字长度可被设定为1至8位–可选偶/奇/无奇偶校验位–一个或者两个停止位七：实验小结。

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