2019-2020年上学期人工智能社团课程纲要

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深圳市义务教育人工智能课程纲要

深圳市义务教育人工智能课程纲要

深圳市义务教育人工智能课程纲要深圳市义务教育人工智能课程纲要一、引言随着人工智能技术的快速发展,对未来劳动力的要求也发生了根本性的变化。

为了适应这一变化,深圳市义务教育决定在教育体系中引入人工智能课程。

本文将深入探讨深圳市义务教育人工智能课程纲要,从内容、目标、实施方案等多个方面进行详细阐述。

二、内容设定1. 人工智能入门1.1 概述人工智能的定义和发展历史1.2 介绍人工智能的基本概念和原理1.3 解释人工智能在日常生活中的应用2. 数据与算法2.1 引导学生了解数据的概念和重要性2.2 探索常用算法及其原理,例如机器学习、深度学习等2.3 实践编写简单的算法程序3. 人工智能伦理与道德3.1 引导学生思考人工智能的伦理和道德问题3.2 探讨人工智能在社会中可能产生的影响3.3 培养学生正确的伦理意识和责任感4. 人工智能应用领域4.1 介绍人工智能在各个行业的应用,如医疗、金融、交通等4.2 学习实际案例,分析其中的人工智能技术应用4.3 培养学生对于人工智能行业的兴趣和认知5. 编程与实践5.1 学习编程语言,如Python,用于实践人工智能算法5.2 进行小组项目实践,设计并开发一个简单的人工智能系统5.3 培养学生的团队合作和问题解决能力三、目标设定通过深圳市义务教育人工智能课程的学习,学生将达到以下目标:1. 理解人工智能的基本概念和原理,掌握常用的人工智能算法;2. 培养学生的逻辑思维和问题解决能力,通过实践项目提升实际操作能力;3. 培养学生的伦理思考和责任感,引导学生正确使用人工智能技术;4. 增加学生对人工智能行业的认知和兴趣,为未来的学习和就业做好准备。

四、实施方案1. 师资培训:为了保证课程的质量,深圳市将组织相关教师进行人工智能课程的师资培训,提升教师的专业知识和教学能力。

2. 教材编写:深圳市将委托专业教育机构编写人工智能课程教材,保证教材内容科学、合理。

3. 设备与软件支持:学校将配备相应的实验设备和软件,确保学生能够进行编程和实践操作。

人工智能的教学大纲

人工智能的教学大纲

人工智能的教学大纲
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是当前信息领域最热门的技术之一。

随着大数据和互联网技术的发展,人工智能的应用越来越广泛。

同时,人工智能技术的研究和应用也随之不断推陈出新。

学习人工智能需要全面了解其基础知识和应用场景,掌握相应的编程技能,并具备创新思维。

以下是人工智能的教学大纲,包括以下三个部分:
一、基础知识
1.人工智能的定义和历史
2.机器学习和深度学习的区别
3.人工智能的应用场景
4.人工智能技术的发展趋势
二、编程技能
1.Python语言基础
2.机器学习库scikit-learn的应用
3.深度学习框架Tensorflow的应用
4.自然语言处理库NLTK的应用
三、应用实践
1.面向数据科学的神经网络
2.人工智能演化全历程
3.基于深度学习的图像识别应用
4.基于自然语言处理的语音识别应用
以上是人工智能的教学大纲,涵盖了基础知识、编程技能和应用实践三个部分。

通过本课程的学习,学员可以全面了解人工智能的基础理论和应用场景,掌握相应的编程技能,并且能够运用所学知识进行创新思考和实践应用。

《人工智能》教学大纲

《人工智能》教学大纲

.word 可编写 .《人工智能》教课纲领一、课程概括1.课程研究对象和研究内容人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。

它研究怎样用机器来模拟人脑所从事的推理、证明、辨别、理解、学习、规划、诊疗等智能活动。

人工智能是目前科学技术中正在快速发展,新思想、新看法、新技术不停浮现的一个学科,也是一门波及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交错和边沿学科。

《人工智能》(双语)课程的主要目标是为大学本科高年级学生供给相关人工智能理论以及应用所必要的知识和技术;掌握人工智能的基来源理;掌握设计开发智能系统的基本方法。

2.课程在整个课程系统中的地位人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。

前修课程包含:失散数学、数据构造、算法剖析与设计等,后续课程:专家系统,知识工程,该课程能够在大学三、四年级开设。

二、课程目标1.娴熟掌握图搜寻策略,娴熟掌握回溯策略、图搜寻策略的过程以及算法(BACKTRACK 以及 A*算法),掌握一些典型问题的启迪式函数。

2.掌握用命题逻辑、一阶逻辑表告知识的方法,并在此基础长进行推理,娴熟掌握归纳方法以及归纳辩驳过程,娴熟掌握利用归纳辩驳方法进行推理。

3.掌握鉴于贝叶斯规则的不确立性推理,掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式;掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。

.word 可编写 .三、课程内容和要求这门学科的知识与技术要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。

这四个层次的一般涵义表述以下:知道———是指对这门学科和教课现象的认知。

理解———是指对这门学科波及到的看法、原理、策略与技术的说明和解说,能提示所波及到的教课现象演变过程的特点、形成原由以及教课因素之间的互相关系。

掌握———是指运用已理解的教课看法和原理说明、解说、类推同类教课事件和现象。

学会———是指能模拟或在教师指导下独立地达成某些教课知识和技术的操作任务,或能辨别操作中的一般差错。

教课内容和要求表中的“√”号表示教课知识和技术的教课要求层次。

教育部人工智能专业课程大纲

教育部人工智能专业课程大纲

教育部人工智能专业课程大纲摘要:1.教育部人工智能专业课程大纲简介2.人工智能专业课程的分类与设置3.课程设置的具体内容4.课程实施与评估5.结论正文:【教育部人工智能专业课程大纲简介】随着人工智能技术的飞速发展,我国教育部为了满足社会对人工智能人才的需求,制定了一套完善的人工智能专业课程大纲。

该课程大纲旨在为高校提供指导性意见,帮助高校制定合理的人工智能专业课程体系,从而培养出更多具备创新能力和实践能力的人工智能领域的专业人才。

【人工智能专业课程的分类与设置】人工智能专业课程分为基础课程和专业课程两类。

基础课程主要包括数学基础、计算机基础和外语等。

专业课程则分为核心课程和选修课程。

核心课程包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等;选修课程则涵盖了人工智能在各领域的应用,如智能语音、机器人、自动驾驶等。

【课程设置的具体内容】在人工智能专业课程中,核心课程和选修课程都具有明确的课程目标和内容。

例如,机器学习课程主要讲解监督学习、无监督学习和强化学习等基本概念和算法;计算机视觉课程主要涉及图像处理、目标检测和目标跟踪等内容。

同时,课程设置还要求学生学习一定的实践环节,如实验课程、实习和毕业设计等,以便学生能够将所学理论知识应用到实际工作中。

【课程实施与评估】为了保证课程质量,各高校应根据教育部的人工智能专业课程大纲制定具体的教学计划和教学大纲。

在课程实施过程中,教师应注重培养学生的创新能力和实践能力,加强与学生的互动和交流。

课程评估则采用多元化评价方式,如平时成绩、实验报告、期末考试等,以全面、客观地评价学生的学习成果。

【结论】教育部人工智能专业课程大纲为高校提供了科学、合理的课程体系,有助于高校培养更多具备创新能力和实践能力的人工智能领域的专业人才。

《人工智能》课程大纲

《人工智能》课程大纲

人工智能课程教学大纲一、课程的基本信息适应对象:信息工程专业。

课程代码:39E01126学时分配:42赋予学分:2先修课程:C语言程序设计、数据结构、面向对象程序设计后续课程:二、课程性质与任务本课程是信息工程专业的一门专业课程,具有较强的理论性和应用性。

本课程的任务是使学生掌握人工智能基本原理,理解人工智能程序设计的基本思路和方法。

培养学生的人工智能应用程序的编程能力和实践应用能力。

本课程的主要知识点包括面向知识表示、智能搜索、多智能体、推理技术、模糊逻辑、机器学习等。

三、教学目的与要求通过理论和实践教学,使学生掌握人工智能的基本思想和方法,培养学生的人工智能应用程序开发的基本能力,到达以下3个目标。

1.知识教学目标:理解和掌握人工智能的知识表达,推理和搜索技术,了解基于统计分析的机器学习方法。

2.能力教学目标:熟练使用prolog, matlab, visual C++等工具来开发人工智能应用程序3.思想教育目标:了解人工智能的最新进展和目前的开展思路.四、教学内容与安排(-)课时分配4照课程内容,分成5个教学单元,各单元的课时安排如下表所示:(-)教学内容安排51单元人工智能概述【教学内容】1.人工智能基本概念2.智能感知简介3.智能推理简介4.智能学习简介5.展望【教学重点及难点】教学重点:智能、感知、推理与学习。

教学难点:强、弱人工智能辨析。

【基本要求】•了解智能、感知、推理与学习的基本概念;•了解弱人工智能的常见范例。

【培养能力】了解、掌握人工智能基本知识。

第2单元知识表示与推理【教学内容】1.知识表示基本概念2.命题逻辑与谓词逻辑3.产生式系统4.其他知识表示方法5.基于知识的系统:专家系统【教学重点及难点】教学重点:谓词逻辑、产生式系统、专家系统。

教学难点:归结原理、语义网络、框架。

【基本要求】•了解一阶谓词逻辑,产生式,专家系统;•掌握归结推理;•掌握产生式规那么前后向推理;•了解其他知识表示方法。

人工智能社团活动章程模板

人工智能社团活动章程模板

一、社团名称人工智能社团二、社团宗旨为了激发学生对人工智能的兴趣,培养创新精神和实践能力,提高学生的科学素养,特成立人工智能社团。

本社团以“普及人工智能知识,激发创新思维,提高实践能力”为宗旨,致力于为学生提供一个学习、交流、实践的平台。

三、社团性质人工智能社团是一个非营利性、自愿参加的学生组织,接受学校、上级主管部门和指导老师的监督和管理。

四、社团活动内容1. 人工智能基础知识普及:组织讲座、研讨会等形式,向社团成员介绍人工智能的发展历程、基本原理和应用领域。

2. 人工智能技能培训:开展编程、算法、机器学习等课程,提高成员在人工智能领域的技能水平。

3. 人工智能项目实践:组织成员参与各类人工智能竞赛,如机器人竞赛、编程比赛等,提高团队协作和解决问题的能力。

4. 人工智能创新研究:鼓励成员进行人工智能相关课题的研究,培养学生的科研意识和创新能力。

5. 人工智能文化交流:邀请专家学者、优秀校友等进行讲座,促进成员之间的交流与合作。

五、社团组织架构1. 社团主席:负责社团整体工作的规划与执行,协调各部门之间的关系。

2. 副主席:协助主席工作,负责社团日常事务的协调和管理。

3. 秘书处:负责社团文件、资料的管理,以及社团活动的策划和组织。

4. 技术部:负责社团技术培训、项目实践和学术研究。

5. 外联部:负责社团与外部机构、企业的沟通与合作。

6. 宣传部:负责社团活动的宣传和推广,提高社团知名度。

六、社团活动制度1. 活动策划:社团活动由各部门共同参与策划,确保活动内容丰富、形式多样。

2. 活动执行:各部门按照活动策划方案,负责活动的具体执行。

3. 活动总结:活动结束后,各部门需提交活动总结报告,总结经验教训,为今后活动提供参考。

4. 成员考核:社团对成员参加活动的出勤、表现进行考核,作为评选优秀成员的依据。

七、社团经费管理1. 社团经费来源:主要包括学校拨款、企业赞助、活动收入等。

2. 经费使用:严格按照社团活动计划和财务管理制度执行,确保经费合理使用。

《人工智能》教学大纲

《人工智能》教学大纲

附件1广东财经大学华商学院课程教学大纲模板人工智能》课程教学大纲一、课程简介人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。

它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。

人工智能是当前科学技术中正在迅速发展,新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科,也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。

人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。

前修课程包括:离散数学、数据结构、算法分析与设计等,后续课程:专家系统,知识工程。

二、教学目标(1)熟练掌握图搜索策略,熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法(BACKTRACK 以及AI算法),掌握一些典型问题的启发式函数;(2)掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法,并在此基础上进行推理,熟练掌握归结方法以及归结反驳过程,熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。

(3)掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理,掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式;掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。

三、主要教学模式和教学手段1.本课程的教学包括课堂讲授、课外作业、辅导答疑、上机实验和期末考试等教学环节。

2.课堂教学采用启发式教学方法,理例结合,多媒体并用,引导学生加深对课程内容的理解,提高学生的学习兴趣和效果。

3.理论联系实际,通过本课程的教学,力争使学生在理解和掌握大纲所要求的知识内容的基础上,能正确地运用这些知识解决有关实际问题。

四、教学内容(要求编写所有章节的主要内容)第一章人工智能概述基本内容和要求:1.人工智能的概念与目标;2.人工智能的研究内容与方法;3.人工智能的分支领域;4.人工智能的发展概况。

第二章逻辑程序设计语言Prolog基本内容和要求:1.掌握Prolog语言的语句特点、程序结构和运行机理;2.能编写简单的Prolog程序,能读懂一般的Prolog程序。

教学重点:Prolog程序设计。

人工智能大纲

人工智能大纲

《人工智能》教学大纲一、课程的性质和任务本课程是农业院校计算机专业必修的一门专业课,是理论与实践相结合的应用课程。

本课程的任务是使学生运用人工智能技术,结合农业特点,掌握一项重要的农业信息技术,培养学生利用21世纪高新技术为农业服务的意识,提高其适应21世纪信息化社会的能力。

二、课程的基本要求(一)掌握人工智能的基本概念(二)掌握人工智能的基本原理(三)掌握人工智能的基本方法(四)掌握专家系统基本知识及其建造方法(五)掌握几种常用的神经网络及其应用(六)掌握遗传算法的原理及其应用(七)了解多Agent的概念三、课程的核心(一)基本概念:人工智能、专家系统、计算智能、人工生命、神经网络、进化计算、遗传算法、Agent(二)基本原理:人工智能的一般搜索原理,包括盲目搜索、启发式搜索、博弈、 - 剪枝搜索、消解反演求解过程、通用问题求解原理。

(三)基本方法:知识表示方法、推理策略、子句集求取、专家系统的建造方法、数据挖掘方法、神经网络的设计与实现方法、进化计算中的编码方法以及选择、复制、交叉和变异算法。

四、预备知识要求前期课程为模糊数学、粗集理论、数据结构五、教学内容(一)人工智能概述(2学时)1、人工智能的概念;2、人工智能的发展历程;3、人工智能的研究领域。

(二)知识表示方法(8学时)1、状态空间法2、问题归约法3、谓词逻辑法4、规则表示法5、语义网络表示法6、框架表示7、面向对象表示8、综合表示(三)人工智能一般搜索原理(24学时)1、盲目搜索(1学时)(1)图搜索策略(2)宽度优先搜索(3)深度优先搜索(4)等代价搜索2、启发式搜索(2学时)(1)启发式搜索策略(2)估价函数(3)有序搜索(4)A*算法(5)双向搜索3、博弈(3学时)(1)极大极小搜索(2) - 剪枝4、消解原理(4学时)(1)化为子句集(2)消解推理规则(3)含有变量的消解式(4)消解反演求解过程(5)含状态项的回答语句的求取5、规则演绎系统(2学时)(1)正向规则演绎系统(2)反向规则演绎系统6、产生式系统(2学时)7、不确定推理(10学时)(1)不确定推理的基本问题(2)C-F模型推理(3)主观bayes推理(4)D-S证据推理(5)模糊推理(四)计算智能之一:神经网络(4学时)1、神经网络概述2、前馈神经网络(1)感知器网络(2)BP网络(3)神经网络的训练3、神经网络的应用(五)计算智能之二:进化计算(4学时)1、遗传算法概述2、遗传算法的工作原理及操作步骤3、遗传算法的实现及改进4、遗传算法的应用(六)专家系统(4学时)1、专家系统的概念2、专家系统的分类3、专家系统的基本特征4、专家系统的构造原则5、专家系统的组成部分6、知识获取的方法7、知识库的构造8、推理机的推理策略9、专家系统设计中的问题(七)Agent (2学时)1、Agent方法学2、分布式Agent的应用六、学时安排(一)教学环节由讲授、课外自学和课程设计三部分构成,学时分配是4∶4∶1(二)讲授和课程实验构成的课内学时不低于50学时(三)课程实验应予以保证七、教学手段和环境课程设计需486以上微机,操作系统windows2000、windowXP系统八、教材和参考书参考书:1.蔡自兴、徐光佑.人工智能及其应用.清华大学出版社,19972.何新贵编著. 知识处理与专家系统.国防工业出版社,19903.孙增圻等编著. 智能控制理论与技术. 清华大学出版社,1997。

人工智能课程教学大纲-课程教学大纲编写规格要求

人工智能课程教学大纲-课程教学大纲编写规格要求

《人工智能》课程教学大纲一、课程名称1、中文名称:人工智能2、英文名称:Artificial Intelligence3、课程号:02209000二,学时总学时 36 学时其中:授课 36 学时实验学时三,考核方法及要求1、考核方式:考查在每一教学单元内容完成后,安排相应的课程作业。

2、考核范围:见课程内容和教学要求3、成绩评定标准:优/中/良/及格/不及格四,适用专业选修过相关计算机基础课程的工科专业五,课程简介人工智能是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科,是计算机科学的一个分支。

人工智能诞生五十年来了长足的进展,应用领域日益拓宽。

本课程主要介绍人工智能研究中已经取得的较为成熟的研究成果,包括传统人工智能的基本原理与方法,智能系统的基本结构和构造方法。

通过本课程的学习,使得学生掌握人工智能的基本思想和实现方法,掌握基本分析与设计方法,为人工智能在各领域的应用奠定基础,拓宽学生在计算机科学与技术领域的知识广度。

六,本门课程在教学计划中的地位、作用和任务本课程是一门计算机科学领域的专业课。

通过本课程的学习,应使学生能够对人工智能基本理论和方法有一个基本的掌握;通过各种教学手段,加深学生对人工智能这门新兴学科的了解,提高学生的学习兴趣,扩展学生在计算机技术领域的知识面。

七, 课程内容和教学要求(一)传统人工智能理论与技术1概述:了解人工智能人工智能的起源与发展,人工智能各学派的认知观以及人工智能的研究与应用领域。

2传统人工智能理论与技术:了解人工智能各种主要知识表示方法,重点掌握状态空间法、问题规约法、谓词逻辑法、语义网络法;了解常用的人工智能搜索技术,掌握图搜索策略,熟悉盲目搜索的基本方法,对启发式搜索有一个初步了解;了解一些推理求解技术如规则演绎系统、产生式系统、系统组织技术、不确定性原理等。

(二)计算智能计算智能是人工智能研究领域近期发展起来的研究热点,通过课程教学,使学生对计算智能技术,如神经计算、模糊计算、进化计算等,有一个基本的了解。

《人工智能技术》教学大纲

《人工智能技术》教学大纲

《人工智能技术》教学大纲Technology of Artificial Intelligence学时:32 学分:2制订者:史立新审核者:刘学军一、课程性质本课程是机械设计制造及其自动化专业的专业选修课。

其先修课程为:自动控制基础、现代控制理论、矩阵论、模糊数学。

二、教学目的与要求智能控制是一门新兴学科,它的发展得益于许多学科,如人工智能、认知科学、现代控制理论、模糊集理论、生物控制论和学习理论等。

本课程是在学生所学专业课的基础上,结合工业及生活中的实例介绍了智能控制的几个重要分支,如模糊控制、神经元网络控制等方面的内容。

通过本课程的认真学习,学生们对智能控制的理论知识及其应用场合有个初步的了解,对智能控制系统的设计与开发打下了良好的基础。

三、教学内容及安排第一章绪论(2学时)1.1智能控制的发展过程1.2智能控制的几个重要分支1.3智能控制系统的构成原理第二章模糊控制的理论基础(8学时)2.1引言2.2模糊集合论基础2.3模糊逻辑、模糊逻辑推理第三章模糊控制系统(8学时)3.1模糊控制系统的组成3.2模糊控制系统的设计3.3模糊控制器的设计举例3.4模糊PID控制器的设计第四章人工神经元网络模型(8学时)4.1引言4.2前向神经网络模型4.3动态神经网络模型第五章神经网络控制论(6学时)5.1引言5.2非线性动态系统的神经网络辨识5.3神经网络控制器的设计四、考核方式及成绩评定考核方式:闭卷考试。

成绩构成:考试成绩70% +平时成绩30%。

五、教材与参考书(一)教材1.韦巍编,《智能控制技术》,机械工业出版社,2000年,第1版(二)参考书1.易继锴编,《智能控制技术》,北京工业大学出版社,1999年,第1版。

人工智能 课程大纲

人工智能 课程大纲

人工智能课程大纲人工智能课程大纲一、课程介绍人工智能是现代科技领域的热点之一,本课程旨在介绍人工智能的基本理论、应用领域以及相关技术。

通过本课程的学习,学生将了解人工智能的概念、发展历程以及未来发展趋势,掌握人工智能的基本原理和各种算法模型,并学会应用人工智能技术解决实际问题。

二、课程目标1. 理解人工智能的基本概念和原理;2. 熟悉人工智能的发展历程和应用领域;3. 掌握人工智能算法和模型的基本原理;4. 学会使用常见的人工智能技术解决实际问题;5. 培养学生的创新思维和解决问题的能力。

三、主要内容1. 人工智能概述(1)人工智能的定义和发展历程(2)人工智能的研究领域和应用领域(3)人工智能的发展趋势和挑战2. 人工智能基础(1)机器学习基础(2)数据挖掘与分析(3)统计学习方法3. 人工智能算法(1)神经网络与深度学习(2)遗传算法与进化计算(3)模糊逻辑与模糊推理4. 自然语言处理与语音识别(1)自然语言处理基础(2)文本分析与情感识别(3)语音合成与语音识别5. 图像识别与计算机视觉(1)图像处理基础(2)目标检测与图像分类(3)计算机视觉应用研究6. 人工智能与实际问题(1)智能对话系统与机器人技术(2)智能医疗与健康管理(3)智能交通与无人驾驶技术四、教学方法1. 理论教学:通过课堂讲授,系统性地介绍人工智能的基本理论和关键技术。

2. 实践操作:通过实验和案例分析,学生实际操作人工智能工具和平台,解决实际问题。

3. 项目实践:设置人工智能项目实践,培养学生的团队协作和问题解决能力。

五、考核方式1. 平时成绩:包括课堂表现、作业完成情况和实验报告等。

2. 期末考试:考察学生对人工智能理论和应用的掌握程度。

3. 项目评估:参考学生项目成果和实践报告等。

六、参考教材1. 《人工智能导论》李聪著2. 《机器学习》周志华著3. 《深度学习》陈云著七、参考资源1. 机器学习工具:Python, TensorFlow, scikit-learn等。

(2024年)人工智能教学大纲

(2024年)人工智能教学大纲

02
讨论如何保障人工智能系统中的数据安全,包括数据加密、访
问控制等。
数据泄露与应对
03
分析数据泄露的原因、后果及应对措施,以及如何在人工智能
系统中预防数据泄露。
28
算法偏见与歧视问题
2024/3/26
算法偏见
探讨算法偏见产生的原因、表现形式以及对社会的影响。
歧视性算法
分析歧视性算法的危害,以及如何避免在人工智能系统中出现歧 视性算法。
门控循环单元(GRU)
熟悉GRU的原理和实现细节, 了解其与LSTM的异同点以及 在特定任务中的表现。
循环神经网络的训练与调 优
掌握循环神经网络的训练方法 和调优技巧,如梯度爆炸/消失 问题的解决方法、序列数据的 预处理等。
2024/3/26
18
05 自然语言处理
2024/3/26
19
词法分析
词汇识别
公平性与透明度
讨论如何在人工智能系统中实现算法公平性和透明度,以及如何 评估算法的公平性和透明度。
29
人工智能的法律责任与监管
法律责任
探讨人工智能系统在不同应用场景下的法律责任归属问题,包括民 事责任、刑事责任等。
监管政策
分析国内外对人工智能的监管政策及其发展趋势,以及如何在合规 的前提下推动人工智能的发展。
介绍情感分析的基本原理和 方法,包括如何识别和分析 文本中的情感倾向和情感表 达。
2024/3/26
22
06 计算机视觉
2024/3/26
23
图像分类与目标检测
01 02
图像分类
学习如何使用深度学习算法对图像进行分类,包括卷积神经网络( CNN)的基本原理、常见网络结构(如VGG、ResNet等)以及训练和 优化技巧。

人工智能详细教学大纲

人工智能详细教学大纲

人工智能详细教学大纲嘿,咱们今天来聊聊人工智能这个超级有趣的话题!您知道吗,就在前几天,我去参加了一个科技展览,那里展示了各种各样的人工智能应用,真的让我大开眼界!从小学开始,咱们就得给孩子们种下人工智能的小种子啦。

在小学阶段,咱们的目标是让孩子们对人工智能有个初步的、好玩的认识。

比如说,通过一些简单的故事和动画片,讲讲什么是智能机器人,它们能帮我们做什么。

就像孩子们都喜欢的那个动画片《超级飞侠》里的乐迪,它能快速地把包裹送到世界各地,这其实也有点像人工智能在物流领域的应用呢。

然后呢,带着孩子们做一些小游戏,比如猜一猜电脑是怎么识别出不同的动物图片的。

到了初中,那可得来点真家伙啦!要让孩子们了解人工智能背后的一些基本原理。

比如说,讲讲什么是算法,怎么通过编程让计算机做出一些简单的决策。

可以让孩子们自己动手用Scratch 这样的编程工具,做一个能自动判断天气决定是否带伞的小程序。

我就见过一个初中生,做得可起劲啦,他眼睛紧紧盯着屏幕,小手不停地敲着键盘,那专注的样子,真像个小科学家!高中阶段,那就是更深入的探索了。

要学习人工智能的深度学习、神经网络这些稍微复杂点的知识。

可以组织学生们分组研究一些实际的案例,比如如何利用人工智能来改善城市的交通拥堵问题。

孩子们会去收集数据、分析问题,然后提出自己的解决方案。

这过程中,他们会遇到各种困难,但正是这些困难,让他们学会了坚持和合作。

小学部分的教学重点在于激发兴趣,所以课程设置要充满趣味。

比如,安排一次参观科技馆的活动,让孩子们亲自体验智能语音助手的神奇,感受跟它对话的乐趣。

初中的课程就要注重实践操作啦。

就像之前说的用编程做决策的小程序,还可以让他们尝试用Python 语言来写一些简单的机器学习代码,感受一下人工智能的魅力。

高中的课程则要培养学生的综合能力和创新思维。

比如举办一场人工智能创新大赛,让学生们展示自己的研究成果,互相交流和学习。

总之,人工智能的教学要循序渐进,让孩子们在轻松愉快的氛围中,逐步走进这个神奇的科技世界。

人工智能与编程社团2班课程纲要

人工智能与编程社团2班课程纲要
课程目标
1、理解算法的含义
2、能够用scratch搭建算法
3、能用Python实现算法的实现
3、培养学生的计算思维
4、培养学生学习语言的兴趣
课程内容
1
Scratch冰雹猜想
2
Python冰雹猜想
3
Scratch数字黑洞153
4
Python数字黑洞153
5
Scratch卡普雷卡尔黑洞
6
Python卡普雷卡尔黑洞
7
Scratch数字黑洞1和4
8
Python数字黑洞1和4
9
Scratch水仙花数
10
Python水仙花数
11
Scratch完全数
12
Python完全数
13
Scratch亲密数
14
Python亲密数
15
Scratch回文数
课程实施与评价
1.学习态度的评价:学生在学习活动中的态度;
2.学习效果的评价:学生在学习活动中是否能掌握算法的知识等;与人工智能2
授课教师
教学材料
选编()
改编()
创编(√)
课程类型
探索与创造(√ )
理解与表达( )
体验与欣赏( )
运动与健康( )
其 他
( )
授课时间
2021-2022学年第一学期,共13周,22课时
授课对象
五六年级学生
课程简介
编程是表达思想、解决问题、创造乐趣的载体,是体现计算思维的重要方式。同时,编程也是一项很酷的活动。scratch是孩子已经接过的软件,但是对算法的理解还不够,Python是一门非常有趣的语言,语言比较简洁,对孩子以后学习高级语言有很大的帮助。通过有趣的编程,培养学生的兴趣,加强学生算法的理解。

小学生2019-2020上科技社团活动方案

小学生2019-2020上科技社团活动方案

2019-2020上期科技社团活动一.活动时间2019年10月14——12月13日,共九周,每周一、三下午放学后训练一个小时(15:40-16:40)二.活动安排第一周:观看比赛的宣传片,让学生了解各项赛事,自行选择自己喜欢的项目。

认识航海模型,了解比赛规则第二周:认识航海模型,了解比赛规则。

第三周:组装模型,并且调整,优化结构。

第四周:组装模型,组装比赛场地,赛道和船只调试。

第五周:分组训练,每人多练习几次。

第六周:分组训练,调整模型以及比赛场地。

第七周:分组训练,每人多练几次。

第八周:集训,按照比赛规则标准化训练。

第九周:比赛规则宣讲,集训,标准化训练。

三.学生名单胡xx 杨xx 朱xx王xx 夏xx 唐xx杨xx 赵xx 李xx四.项目说明1.航海模型与航海模型运动航海模型是航海方面各种模型的总称,包括种类舰船、航海设备及武器装备、船厂、船坞、港湾、码头等,主要是舰船模型。

各种模型的制作材料和制作方法一般没有限制,普遍采用的有纸、木、化学材料、金属材料,也有泥塑及陶制。

航海模型的出现,几乎与船舶的发展有同样的历史,自古就有模仿真实船舶做成的各种模型,有工艺晶和玩具,也有用于科研和造成船需要的模型。

通过训练比赛的形式,组织人们参加设计、制造和操纵各种航海模型在水上活动,即为航海模型运动。

2.航海模型运动的特点与功能航海模型运动的特点是科学技术性较强,是一项集科技性、趣味性于一体的体育竞技运动。

运动员在动手制作模型过程中学习航海和造船知识,研究各种舰船模型的性能,掌握各种工艺技术,通过制作或操纵模型反映技术水平高低。

并通过训练比赛的形式,使航海模型运动的水平得到不断的提高。

除了用体育竞技比赛外,航海模型还有其他的功能,如:(1)、有助于船舶的研究与设计:(2)、有助于学校科技活动的开展;(3)、用于展览宣传的航海模型;(4)、高雅的办公室和家居装饰品;(5)、成人休闲智育玩具;(6)、甚至用于军事作战。

中小学人工智能社团活动方案

中小学人工智能社团活动方案

中小学人工智能科普活动机器人社团课后活动方案XXXXX年XX月XX日目录一.社团名称 ______________________________________________ 2二.社团宗旨 ______________________________________________ 2三.社团活动目标 __________________________________________ 5四.社团活动常规设想 ______________________________________ 5五.社员招募人数及要求 ____________________________________ 6六.社团领导小组、指导老师 _______________________________ 6七.社团活动时间和地点 ___________________________________ 6八.活动内容 _____________________________________________ 7九.重点、难点和创新点 ___________________________________ 7十.活动准备 _____________________________________________ 7十一.活动具体内容 _______________________________________ 8十一.社团活动效果 ______________________________________ 11中小学人工智能科普活动机器人社团课后活动方案一.社团名称xxxx俱乐部二.社团宗旨2017年7月8日,国务院出台《新一代人工智能发展规划》指出,推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用;构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。

由此,人工智能进学校上升为国家战略。

回顾我国人工智能教育进学校的历程,不难发现,人工智能教育进学校重要载体应该是智能机器人的编程教育。

人工智能与编程社团1班课程纲要

人工智能与编程社团1班课程纲要
5
接近报警器:实现一人体红外控制报警电路。
6
按键报警器:以按键点亮led灯同时响报警器。
7
倾斜报警器:认识倾斜模块,设计倾斜报警器。
8
延时LED灯:认识延时模块,实现延时LED灯亮起。
9
逻辑判断电路:认识非门、或门和与门模块。
10
变化型逻辑电路:以分支、与门实现多控电路。
11
扩展电路:双人合作,实现多功能电路。
21
集训:江苏省模型大赛集训
22
器材整理
课程实施与评价
老师讲授,学生实践练习,两组互评,师生讨论等方式。
对学生的评价分别从“课前准备,参与态度,知识技能掌握,阶段成果展示”四方面进行综合评定。考评分“平时考核”和“期末综合评定”两步。
考评按照“师生评价”和“生生互评”相结合的原则进行,各占50%,最后形成评定等级。
人工智能与编程社团课 程 纲 要
课程名称
智能家居
授课教师
教学材料
选编(√)
改编()
创编()
课程类型
探索与创造(√)
理解与表达( )
体验与欣赏( )
运动与健康( )
其 他
( )
授课时间
2021-2022学年第一学期,共13周,22课时
授课对象
四五年级学生8岁以上青少年儿童学习数字电路,通过使用功能模块、传感器模块以及逻辑模块等电子模块,加上简单的逻辑编程完成一些数字电路的制作, 实现一些具体的功能。模块化是最大特点,通过不同模块组合可以实现几百种电路组合。如:调速风扇、调光灯、报警装置等等。制作的电路可以是手动的电路,例如:调速风扇;也可以是自动的电路,例如:智能光控灯。
课程目标
1.认识智能家居中的各个模块,了解其功能,并创造性应用。
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******小学《人工智能》校本课程纲要
校本课程概述:
人工智能已经从科学家的实验室走进了学校的课堂,人工智能教育正成为国际教育界关注的热点。

开展人工智能教育,能够促进学生的全面发展。

将人工智能教学纳入中小学课程,可以借助人工智能这一载体让学生加深对计算机、电学、力学、机械原理、数学思维等知识的了解与运用,更可以培养学生的思维创新与动手能力。

一、基本项目:
课程标题: 人工智能社团
主讲教师:*****
教学材料:自编
课程类型:学科拓展类
授课时间:周二下午延时课,周四下午延时课
授课对象:三至五年级学生
二、课程提出背景:
随着科学技术的快速发展,人工智能已经从科学家的实验室走进了学校的课堂,人工智能教育正成为国际教育界关注的热点。

开展人工智能教育,能够促进学生的全面发展。

将人工智能教学纳入中小学课程,可以借助人工智能这一载体让学生加深对计算机、电学、力学、机械原理、数学思维等知识的了解与运用,更可以培养学生的思维创新与动手能力。

当我们走近并了解它们时;不仅可以学习使用现成的人工智能,还要尝试设计出自己的人工智能。

让我们在人工智能的世界里学习更新的知识,寻找更多的乐趣,展示我们的才能,表达我们的创意。

人工智能是现代技术特别是信息技术发展的综合体现,是中小学技术课程和综合实践课程的良好载体。

三、课程开设的意义
随着科学技术的快速发展,人工智能已经从科学家的实验室走进了学校的课堂,人工智能教育正成为国际教育界关注的热点。

开展人工智能教育,能够促进学生的全面发展。

人工智能究竟蕴涵哪些教育价值?人工智能作为一种新的教育载体会给学校的教育教学带来什么变化?我们应该怎样使人工智能教育健康发展?……将人工智能教学纳入中小学课程,可以借助人工智能这一载体让学生加深对计算机、电学、力学、机械原理、数学思维等知识的了解与运用,更可以培养学生的思维创新与动手能力。

当我们走近并了解它们时;不仅可以学习使用现成的人工智能,还要尝试设计出自己的人工智能。

让我们在人工智能的世界里学习更新的知识,寻找更多的乐趣,展示我们的才能,表达我们的创意。

人工智能是现代技术特别是信息技术发展的综合体现,是中小学技术课程和综合实践课程的良好载体。

四、课程说明
本课程名为《人工智能与人工智能》,设置本课程旨在拓宽学生的知识面,提高学生分析问题和解决问题的能力、培养学生的动手能力、协作能力和创造能力。

我校学生大多在知书达理的家庭环境中成长,他们热爱读书,善于思考,乐于接受新鲜事物,有一定的创新、探究能力。

相信此课程的开设将大大激发广大学生的喜爱,我校现有广茂达AS-M2型人工智能15套;乐高人工智能套装4套。

人工智能型号的不同也将大大增强学生学习的积极性,相信无论是软硬件都能达到良好的效果,我们也会将在课堂上掌握较好的同学吸收到校人工智能工作室当中来,参加更高级别的比赛。

五、课程目标
培养学生对人工智能的兴趣,让学生了解和掌握以人工智能为载体的通用技术与信息技术的基本知识和技能,了解技术的发展及其应用对人类生活和科学的深刻影响。

通过人工智
能课程培养学生良好的信息素养、创新精神和实践能力。

教育学生正确认识和理解技术与文化、伦理和社会等问题,树立正确的技术观。

《人工智能》课程的总目标是提升学生的科技素养,具体体现在以下几个方面:1.提高学生自觉关注科技发展的意识,从小树立远大理想,热爱科学,献身科学。

2.理解人工智能的概念,了解人工智能的发展趋势以及对未来社会的影响。

3.初步掌握人工智能的工作原理和软硬件组成,能根据需要使用恰当器材来设计和搭建出符合需要的人工智能模型,并能熟练地使用人工智能软件进行编程与调试。

4.在学习和研究活动中,能积极地应用和实践自己在其它学科学过的知识,并与同学交流,使知识更加熔汇贯通。

5.通过制作与调试人工智能,进一步提高学生的动手实践能力和创新意识。

6.培养学生的自主意识、团队意识及合作学习的能力,能对自己和他人的研究活动过程与结果进行评价,并能分析和归纳出解决人工智能问题的基本思想和方法。

六、课程的主要内容
1、初识人工智能
2、人工智能初级编程
3、人工智能高级编程
七、教学建议
1、了解人工智能的发展、分类与应用,培养学习使用人工智能的兴趣。

增强学生的信息意识,了解信息技术的发展变化及其对工作和社会的影响。

2、初步了解人工智能的基本工作原理,学习各种常见传感器和机械传动装置的基础知识和使用技能。

3、会编写简单程序指挥人工智能做预定的动作。

4、在学习和使用人工智能时学会与他人合作,遵守游戏规则。

5、有学习人工智能的组装与维修的知识与技能。

八、学习建议
本课程建议教师采用任务驱动,讲授与学生实践结合实施教学活动。

《人工智能》课程有着很强的实践性,同时还需要一定的场地和器材,为解决这一对矛盾,计划采用两条措施加以解决。

一是采用人工智能仿真平台进行教学,通过仿真平台在计算机上模拟出真实环境下人工智能的调试与控制。

二是提供少量的真实人工智能器材在学习后期进行实践使用,在真实的实践活动中进一步检验所学的理论知识。

教学中主要采用讲练结合和任务驱动的教学方法,教师通过实物讲解、演示,学生在仿真环境中练习和实践。

根据学习内容的不同,分别采用讲练学习、自主学习、分组合作研究性学习等形式,并通过一些人工智能电影、人工智能比赛视频、教学幻灯片以及分组比赛等激发学生的学习兴趣。

九、课程的评价
评价是课程的重要组成部分。

科学的评价体系是实现课程目标的重要保障。

校本课程的评价应根据课程目标和要求,实施对研究全过程的有效督导。

通过评价,使学生在研究学习中不断体验进步与成功,认识自我,建立自信,促进学生综合能力的发展;使教师获取教学的反馈信息,对自己的行为进行反思,及时了解课程标准的执行情况,不断发展和完善自我。

教学评价必须以教学目标为依据,本着对发展学生个性和创造精神有利的原则进行。

教学评价要重视教学效果的及时反馈,评价的方式要灵活多样,要鼓励学生创新,主要采取考查学生实际操作或评价学生作品的方式
*******小学
2019年9月1日。

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