管理统计学描述统计实验

实验一SPSS基本操作与描述统计

实验目的：

1. 掌握SPSS数据文件的建立

2. 掌握描述性特征量的计算

3. 掌握频数分布图的制作

4.根据已存在的变量建立新变量以及对记录进行排序

5. 对观测值进行摘要分析

实验内容：

一SPSS数据文件的建立

SPSS对数据的处理是以变量为前提的，因此下面先介绍定义变量。

启动SPSS后，出现如图1所示数据编辑窗口。由于还没有输入数据，因此显示的是一个空文件。

输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度(小数位数)、变量标签(或值标签)和变量的格式。

单击数据编辑窗口左下方的“Variable View”标签或双击列的题头（变量），进入如图1所示的变量定义窗口，在此窗口中即可定义变量。

图1 SPSS数据变量定义窗口

变量的定义信息

该窗口的每一行代表一个变量的定义信息，包括名称、类型、宽度、小数、标签、

值、缺失、列、对齐、度量标准等。

1．定义变量名

SPSS默认的变量为Var00001、Var00002等。用户也可以根据自己的需要来命名变量。SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一定的命名规则，具体内容如下：

（1）变量名必须以字母、汉字或字符＠开头，其他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等符号。

（2）变量最后一个字符不能是句号。

（3）变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉字）。

（4）不能使用空白字符或共他待殊字符（如“！”、“?”等）。

（5）变量命名必须唯一，不能有两个相同的变量名。

（6）在SPSS中不区分大小写，例如，HXH、hxh或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。

（7）SPSS的句法系统中表达逻辑关系的字符串不能作为变量的名称，如ALL、AND、WITH、OR等。

2．定义变量类型

单击“类型”相应单元中的按钮，出现如图2所示的对话框，在对话框中选择合适的变量类型并单击“确定”按钮，即可定义变量类型。

图2 变量类型定义对话框

SPSS的常用变量类型如下：

（1）数值：数值型。定义数值的宽度(Width)，即“整数部分＋小数点＋小数部分”的位数，默认为8位；定义小数位数(Decimal Places)，默认为2位。

（2）逗号：加显逗号的数值型，即整数部分每3位数加一逗号，其余定义方式同数值型，也需要定义数值的宽度和小数位数。

（3）点：与逗号类似，即整数部分每3位数加一点号。

（4）科学计数法：科学记数型。同时定义数值宽度(width)和小数位数(Decimal)，在数据编辑窗口中以指数形式显示。如定义数值宽度为9，小数位数为2，345.678就显示为3.46E+02。

（5）日期。

（6）美元。

（7）设定货币。

（8）字符串：字符型，用户可定义字符长度（Characters）以便输入字符。3．变量长度Width

设置变量的长度，当变量为日期型时无效。

4．变量小数点位数Decimal

设置变量的小数点位数，当变量为日期型时无效。

5．变量标签Label

变量标签是对变量名的进一步说明或注释，变量只能由不超过8个字符组成，而8个字符经常不足以说清楚变量的含义。而变量标签可长达120个字符、可显示大小写，需要时可借此对变量名的含义加以较为清晰地解释。

6．变量值标签Values Labels

变量值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述。当变量是定类变量或定序变量时，这是非常有用的。例如，在统计中经常用不同的数字代表被试的性别是男或女；被试的职业是教师、警察、……，还是公务员；被试的教育程度是高中以下、本科、硕士、博士等信息。为避免以后对数字所代表的类别发生遗忘，就可以使用变量值标签加以说明和记录。比如用1代表“male”（男）、2代表“female”（女），其设置方法为：单击values相应单元，出现如图3所示的对话框；在第一个Value文本框内输入l，在第二个Value文本框内输入“male”；单击Add按钮；再重复这一过程完成变量值2的标签，就完成了该变量所有可能取值的标签的添加。

图3 变量值标签定义对话框

7．变量的显示宽度Columns

输入变量的显示宽度，默认为8。

8．变量的测量尺度Measure

前一章已经介绍，变量按测量水平可被划分定类变量、定序变量、定距变量和定比变量几种。这里可根据测量量表的不同水平设置对应的变量测量尺度，设置方式为：定类变量选择Nominal，定序变量选择Ordinal，定距变量和定比变量均选择Scale。

二描述性特征量的计算

1、描述统计

利用SPSS软件，对一组数据进行描述性统计量或特征量的计算是一个很简单的过程，众多的特征量几乎可以通过一个对话框就可完成。具体操作是选择“分析”菜单中的“描述统计”，然后单击“描述”（如图4所示），打开如图4的描述性统计分析的主对话框。从对话框左边的变量列表中选择一个或多个要进行分析的变量。

接着，单击对话框上的“选项”按钮打开如图5所示的对话框。对话框上有一系列描述性统计特征量的选择框，其中均值（mean）、标准差（Std. deviation）的默认状态就是被勾选的，用户可以根据计算的需要勾选。一般，在描述性统计分析中，常常需要计算的特征量是平均数、总和（Sum）、标准差、方差（Variance）、全距（Range）、最小值（Minimum）和最大值（Maximum）。

图4 描述统计选项主对话框

图5 描述统计选项

2、频率

上述描述性统计量的计算大部分还可以通过“频率”命令来完成，其过程与“描述”过程相似。具体操作是选择“分析”菜单中的“描述统计”，然后单击“频率”打开频率的主对话框，如图6所示。从对话框左边的变量列表中选择一个或多个要进行分析的变量。如果要计算各个变量值在数据列中出现的次数，则需要勾选对话框左下角的“显示频率表”命令，系统会输出一个变量值的频数分布表。接着单击对话框上的“统计量”按钮，就可以打开如图7所示的对话框。

如果需要，利用这一对话框，也可以得到平均数、总和、标准差、方差、全距、最大值和最小值的计算结果，同时还可以获得众数（Mode）、中位数（Median）、四分位数（选中Quartiles）等的计算结果。

如果需要计算其他的百分位数，则可以在“百分位数”命令前的方框中打勾，激活其后面的方框，在其中填入所需要计算的百分位数对应的百分等级，然后单击“添加”将其加载到方框中，该方框可以加载许多个百分等级数。然后单击“继续”返回上一层次的对话框，再单击“确认”即可得到所需要的描述性特征量和要求其计算的百分位数。