电力大数据标准地址库建设与应用研究
在客户服务中95598大数据分析应用方法研究
在客户服务中95598大数据分析应用方法研究摘要：国家电网公司建成全国95598客户统一服务平台，成为最大的95598客户诉求信息数据的汇集中心，为客户服务提供了强大的数据基础。
本文应用95598大数据分析从客户视角解决传统难题，为用电客户档案联系方式提供了新的方向，是对95598大数据的创新研究应用，能够高效定位客户档案联系方式的错误点，提高准确率，为短信催费、智能交费、客户互动等业务开展及服务质量提升提供保障。
关键词：95598；大数据分析；客户服务1 引言数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
在95598全业务国网集中背景下，体现着国网电网公司以客户为中心，为客户提供最优质的服务是电力人最根本的决心和目标，95598客户服务平台沉淀了海量的客户信息；同时，国家电网公司基于客户联系方式在客户服务方面开展了多项技术革新和实践，丰富了客户用电信息渠发布道和手段，增强与客户互动、沟通，保障客户知情权，提高客户用电体验。
将95598大数据分析与客户档案联系方式准确性核查相结合，能够在帮助电网企业降低催费、收费成本和压力的同时，给用电客户带来跟及时、贴心的信息服务，帮助客户获得良好感知。
2 电网企业客户档案联系方式管理存在的问题2.1 客户档案中联系方式差错问题电网企业一般拥有自主的营销业务系统，用于办理各类新装、用电变更业务，并存储了客户的用电基本信息，其中就包括客户联系方式。
根据随机调查用电客户发现，绝大多数客户除在新装接电时向供电部门提供联系方式外，在后期用电过程中极少主动到供电部门核查和变更联系方式。
实际上，在现代社会生活更换手机、交易房屋等成为普遍的社会现象，都可能造成客户联系方式变更；在此情况下，客户未必会向供电部门同步提出变更申请，导致电网企业营销业务系统信息与现场实际不一致，即客户档案联系方式差错。
2.2 客户档案中联系方式排查手段落后在传统作业中，针对“联系方式差错”问题，一般通过营业普查开展“地毯式”排查，针对性不强，工作量大，效率不高，效果不佳，投入与收益远不成正比。
大数据图像处理技术在智能电网的应用
• 185•电已成为人们生活中不可或缺的一部分，智能技术在电网领域的应用，提升了电力企业的服务水平、促进了电网的发展。
伴随着电网智能技术的深入应用，大量的图像数据随之产生，这时借助大数据图像处理技术，可以帮助企业解决海量数据的处理和保存难题，使企业工作量减少，工作人员工作效率、工作准确性提高，能带动企业的发展和提升企业的核心竞争力。
本文将针对智能电网的特点，以及大数据图像处理技术在智能电网的应用进行研究。
引言：随着科技的进步，人工智能已在各行业中有了广泛应用，并且取得了良好效果，人工智能被应用于电网领域，提升了电力企业的管理水平，减少了电能消耗，但人工智能在带来诸多优势的同时，也给电力企业的管理提出了更高要求。
将人工智能用于电网管理中，会产生大量的图像数据，图像数据保存和处理靠人力很难完成，这时借助大数据图像处理技术，可以很容易的完成大数据的储存和处理。
将大数据应用于电网领域，能加快电网的建设，增加电网和外界的联系。
下文将对智能电网的特点进行简要分析。
1 智能电网的特点智能电网是在物理电网基础上，将计算机技术、信息处理技术、通信技术、遥感技术等多种新型技术运用到物理电网的管理上，将这些技术通过组合使用、互相配合，最终形成高度集成的新型电网。
智能电网能提高电力运输的安全性和可靠性。
同时，智能电网还具备实时接收信息、处理的能力，能帮助电力公司更好的处理工作中的各种难题。
1.1 规模大智能技术在电力系统的应用，会产生很多的数据。
电网发展过程中，其负荷节点和电机节电会不断增加，再加上电网和负荷之间双向交互因素的影响，会使智能电网在实际运作过程中，产生海量的数据，这使得电力公司需要存储和处理的数据，都会成倍增加。
1.2 速度快电网运行过程中，由于负荷的波动，会产生很大的随机性，这也决定了电网的实时监测工作也具有较大的随机性。
电网在运行过程中，任何部分都可能会发生故障，而且往往是一个部分出现故障，会引发连锁反应，导致一部分区域出现问题，智能技术的应用，更是加快了这种连锁反应的速度，而且造成的损失和危害性也会加大（洪骏，大数据处理技术在智能电网中的分析与应用，计算机产品与流通，2018年第5期113页）。
标准地址模型在PGIS中的研究与应用
摘要:本文从地理编码的角度出发，围绕当前PGIS未实现标准化地址库的现状，对标准化地址模型进行了建立，并据此设计了标准化地址数据库。
本课题的研究，对于规范警用信息系统的标准地址数据库，解决警用信息系统中的地址匹配问题具有重要的意义。
关键词:地理编码标准地址模型PGIS1标准地址模型的建立1.1地址匹配分析①地址匹配的概念地址匹配，其实质是对空间的地理位置进行文字或口语描述与地图上位置的定位显示。
在地址匹配过程中，需要将口语或文字描述进行计算机语言的转化处理，然后才能由计算机进行解析。
②地址匹配的基本条件地址匹配，顾名思义就是指如何在空间信息中实现地址描述与真正位置的对应重合过程。
地址匹配必须满足三个基本条件：一是被分析的空间对象需要具有必要的门牌地址；二是被分析的空间对象所处的空间位置必须包含在具有详细门牌地址的地区系统中；三是地址匹配的分析必须要求有一定的地理信息系统作为辅助。
区定位是最容易进行编码制定的，接着是段定位、物件定位，个体定位通常最难制定，但是从应用的角度来讲，个体定位显然最方便，而且能够随时向段定位、区定位转换。
1.2标准地址模型对我国的地址系统来说，都是比较复杂的，而且由于各地的历史发展轨迹不同，还缺乏一个适合我国现状的地址模型，各省或各地区的地址模型标准不一，无法进行完整的统一，尽管很多研究者就这方面的问题进行了很多城市的调研、总结，试图按照一定的规律建立标准的城市地址模型，但客观原因的存在，使很多尝试都搁浅。
1.3标准地址模型的建立标准化的对象包含对标准地址描述、路口描述、建筑物描述、路名加建筑物描述、路口加方向加距离描述，建筑物加方向加距离、标准地址加建筑物等七种描述，在这七种描述过程中，对于标准地址描述、路口描述、建筑物描述及标准地址加建筑物描述这四种来讲，其标准化的过程较为简单，只要进行一套标准的定位规范即可，定位方式采取在已经正规化的词库中进行各种字串的组合定位；而对于其余三种描述的方法，其标准地址模型的建立就较为复杂了。
电力企业营销域客户用电地址结构化管理对于客户服务质量提升的应用研究
电力企业营销域客户用电地址结构化管理对于客户服务质量提升的应用研究地址信息是电力用户的一项基础信息，是各类电力业务支撑系统中业务应用场景建设、维护的重要内容。
为了打造服务好、管理好、形象好的国际先进电网企业，为客户提供全方位的服务，开展客户地址结构化改造，提高客户地址精确度，地址是其中的一项重要抓手。
同时针对目前营销系统中客户地址的不规范、不标准、不精确，长期以来难以提供围绕地址相关业务的有效支撑，造成客户服务工作效率低下，无法开展精准营销，严重制约客户满意度提升。
因此建立一套科学合理的结构化标准地名库，通过地址的结构化轉换，实现在营销系统的直观检索，是当前客户服务工作的迫切需求。
营销管理系统客户结构化地址管理项目可以建立空间信息和非空间信息之间的联系，实现在各种地址空间范围（如行政区、街区等）内进行信息整合，可便利的按地址精确查询、模糊查询，按地址过滤客户群以及精确快捷定位客户等方式开展各项客户服务工作，必将在客户服务工作中产生良好的品牌效应。
标签：电力企业，客户服务，结构化地址，品牌效应引言地址信息是电力用户的一项基础信息，是各类电力业务支撑系统中业务应用场景建设、维护的重要内容。
传统的地址信息主要以文本信息为主要特征，地址模型为简单的“一对一”方式，即一个电力用户对应一条地址记录，库地址一般不超过四层（省、市、县、乡）。
这种传统模型在信息体量较小、变化缓慢的用户群管理中能发挥一定的作用，能基本适应业务应用的需求。
但对于一个拥有万户级甚至千万户级用户的服务性企业，传统地址模型已经不能适应增量或变化海量、信息要求多样化的需要。
在用电地址管理领域，业务部门已经发现传统的地址管理能力比较粗放，随意性较强，现有业务系统中地址基本只作为必填的文本信息录入，对地址的存储结构、信息的质量和一致性缺乏有效管理手段。
国家电网从2012年开展“营配调贯通”工程，该工程是以“一套标准、一个源头、一张电网、跨专业一体化应用”为目标，通过构建数字化可视化的电网基础数据平台，建立精细化流程化的数据同源维护机制，助力智能电网支撑智慧城市，其中地址档案数据质量提升成为该工程重要工作之一，尤其是针对客户档案地址结构化深化工作成为生产、营销等各部门的信息互通纽带，在停电供电范围智能归集、95598故障停电报修定位、电费风险防范、城乡属性同源等应用中实现跨业务系统的信息互通和数据同源转换，规范地址信息，有效减少重复工作，提高客户服务质量。
当前我国数据中心产业研究报告
当前我国数据中心产业研究报告目录一、数据中心的定义及产业链 (2)（一）数据中心的定义 (2)（二）数据中心产业链 (2)二、国家对数据中心产业发展战略要求 (3)（一）《复函》中的要求 (4)（二）《实施方案》中的要求 (5)三、数据中心市场分析 (6)（一）市场规模 (6)（二）市场结构 (7)（三）分布情况 (7)（四）竞争格局 (7)（五）产业发展 (8)四、数据中心的盈利模式 (9)（一）提供基础服务 (9)（二）提供增值服务 (10)（三）典型案例（以世纪互联为例） (11)五、发展数据中心存在的问题 (12)（一）数据中心能耗高 (12)（二）数据中心产业聚集能力差 (12)（三）供需关系尚待确定 (13)一、数据中心的定义及产业链（一）数据中心的定义数据中心IDC（Internet Data Center）即互联网数据中心是集中计算、存储数据的场所，是为了满足互联网业务以及信息服务需求而构建的应用基础设施，是利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，通过与互联网的连接，凭借丰富的计算、网络及应用资源，提供互联网基础平台服务（服务器托管、虚拟主机、邮件缓存、虚拟邮件）及各种增值服务（场地的租用服务、域名系统服务、负载均衡系统、数据库系统、数据备份服务等）。
数据中心规模，按标准机架数量（n），可分中小型（n ＜3000）、大型（3000≤n＜10000）和超大型（n≥10000）；按《GB50147—2017数据中心设计规范》划分的使用性质、数据丢失或网络中断在经济或社会上造成的损失或影响程度，可分为A级（容错型）、B级（冗余型）和C级（基本型）；按TIA—942标准分为T1（基本型）、T2（组件冗余型）、T3（全冗余型）和T4（容错型）。
（二）数据中心产业链数据中心产业链的上中下游分别是上游基建、设备、设施和软件供应商，中游IDC服务商以及下游数据应用商。
云地名地址数据库(UADB)
总结
地址管理常见问题
业务系统中部分客户地址不精确，无法直接提供业务支撑：
海量在库地址数据，大量不规则地址，地址的管理与再利用很困难； 出于各种原因，用户提供的地址数据不准确；
中国地域广阔，地址系统层次多、结构复杂，并且不规范：
通过将不规范的地址进行规范化，地址数据库能够帮助保险核心系统 ，以家庭、楼宇、小区或者任意特定区域为单位，快速对相关保单所累 积的风险进行计算，解决了原有保险系统中只能以个人（或者正确申报 的家庭），或者不精确的地址范围为基础的风险计算，提高了保险系统 的风险防控能力；
地址数据库能够帮助保险核心系统提高客户地址信息的精确度 ，从而提高整体业务数据的精度；
支持与各种业务系统的对接
开放的系统架构，支持与现有各种业务系统的对接：
支持文本和XML方式的系统间数据交互； 支持业务扩展使用的API； 支持与现有各种业务系统的数据/功能对接； 支持地址模型与设备覆盖关系的挂载；
地址数据库能够支持在任意地址节点上建立设备映射，或者设备挂载。
可以根据需要提供基于地址/逻辑地址的业务统计分析，或者 提供业务系统所需要的其它数据分析功能。
面向中国地址特点的地址分词器，支持完整地址字串的分词， 无需预先建立规范地址库；
基于地址规范库的最大可能性分词法； 可灵活定制的地址评分系统； 基于语义距离的错误地址纠正推荐机制；
支持地址数据的批量数据导入和自动数据清洗；
地址数据库可以在地址数据批量导入过程中进行数据清洗。这种数据 清洗不仅仅可以对数据的有效性进行校验，而且可以根据业务逻辑关系 进行补齐，从而极大程度节约了手工录入/手工清洗的人力资源。这种 能力是现有多数地址管理系统所无法达到的。
宁波市地名信息管理服务平台的设计与实现
宁波市地名信息管理服务平台的设计与实现吴秀芸;王海江;梁寒冬【摘要】为了实现宁波市地名信息的可视化管理和可持续更新,通过综合采用GIS、OA、MIS等技术,设计开发了宁波市地名信息管理服务平台.文中重点描述了该系统的总体架构、数据库组织结构和系统功能.目前该系统已正式投入运行,全市域共10个区县市的地名信息已成功接入,并取得了比较好的效果,进一步提升了宁波市地名信息管理服务水平.【期刊名称】《城市勘测》【年(卷),期】2018(000)001【总页数】4页(P87-90)【关键词】地名信息可视化管理;地名业务管理;移动地名服务;地名公众服务【作者】吴秀芸;王海江;梁寒冬【作者单位】宁波市测绘设计研究院,浙江宁波 315042;宁波市测绘设计研究院,浙江宁波 315042;宁波市测绘设计研究院,浙江宁波 315042【正文语种】中文【中图分类】P208.21 引言地名是最常用的社会公共信息之一，在测绘、规划、医疗、卫生、电力等各个领域扮演着不可或缺的重要角色，它是现代社会进行各种联系、交流必不可少的基本工具和纽带[1]。
随着体制变革、社会经济文化的发展，城市格局不断地扩展、变化，城市中的街巷、建筑物、居民地等地理实体不断地消失和新生，与之相对应的地名也随之大量更替，新地名大量涌现[2]，地名信息的管理工作变得日益复杂和繁重，地名标准化以及及时、高效地收集、整理、传输、表达地名信息的要求越来越高，传统的地名管理和服务手段无法适应当前的客观形势[3]。
针对上述问题，宁波市民政局委托宁波市测绘设计研究院设计研发了宁波市地名信息管理服务平台。
该平台通过综合利用GIS、MIS及OA等技术，全面整合覆盖宁波市的地名信息，无缝集成行政区划信息、地名信息、电子地图、影像等信息，构建一套完善的地名信息管理服务体系，实现地名信息规范化、可视化和动态化管理，形成省市区三级互联互通的一体化地名服务模式，为全市打造唯一、权威、通用的地名一张图。
电力系统ip地址规划管理信息系统介绍
IP地址资源日益紧张
网络安全问题突出
随着网络攻击和病毒的增多，网络安 全问题越来越突出，需要更加严格的 管理和防护措施。
随着网络设备的增加，IP地址资源日 益紧张，需要合理规划和分配IP地址。
目的和意义
提高管理效率
通过IP地址规划管理信息系统，可以实现对电力系统IP地址的统 一管理和分配，提高管理效率。
电力系统IP地址规划管理 信息系统介绍
• 引言 • IP地址规划管理信息系统概述 • IP地址规划管理信息系统的核心功能 • IP地址规划管理信息系统的实施与部
署
• IP地址规划管理信息系统的优势与挑 战
• 电力系统IP地址规划管理信息系统的 应用案例
01
引言
背景介绍
电力系统规模不断扩大
随着电力行业的发展，电力系统规模 不断扩大，需要更加高效和规范的管 理方式。
加强安全保障措施
为应对网络安全威胁，系统应进一步加强安全保 障措施，包括完善身份认证和访问控制机制、加 强数据传输和存储加密等，确保IP地址信息的安 全性和保密性。
优化网络拓扑管理
针对电力系统的网络拓扑特点，系统应进一步优 化网络拓扑管理功能，提供更加智能化的拓扑发 现和IP地址自动分配机制，减轻人工规划和分配 的负担。
THANKS
感谢观看
优化建议
根据测试结果，提出针对性的优化建议，提高系统性能和稳定性。
05
IP地址规划管理信息系统的优势与挑
战
系统优势分析
高效性
安全性
IP地址规划管理信息系统能够快速准确地完 成IP地址的分配、管理和查询，提高了电力 系统网络管理的效率。
系统采用严格的访问控制和数据加密技术 ，确保IP地址信息的安全性和保密性，防止 未经授权的访问和数据泄露。
电力调度中的数据实时分析与应用
电力调度中的数据实时分析与应用摘要：项目所采购的技术服务将通过技术改进、功能优化、界面优化等手段完成技术服务工作，提升供电局图模数实时共享能力，使得升级维护后的数据管理平台达到以下目标，以更好支撑供电局电力调度控制中心内部各业务之间、调控中心与其他业务部门之间、供电局与电网公司之间的业务管理。
关键词：电力调度数据实时分析中图分类号：TP311.13 文献标识码：A引言国家电网地区调度数据网是为电力调度生产服务的专用数据网络，是实现各级调度中心之间及调度中心与厂站、变电站之间实时生产数据传输和交换的基础设施和重要通道。
我国电力调度数据网按照“统一规划设计、统一技术体制、统一路由策略、统一组织实施”的方针进行设计、建设、运行和管理。
为了满足供电需要，并解决调度中心在一般情况和紧急情况下对数据的需求，同时也为新型智能调度数据网络提供安全保障和可靠支撑，因此需要建立一套功能强大的电力调度数据网络，以全面提高网络安全性和电力生产服务的保障能力，电力系统调度数据网双平面建设已成为电网改造主要发展方向。
其网络结构设计应坚持 N-1 的电路可靠性和 N-1 的节点可靠性原则，即任意一条单一传输电路或单一节点设备出现故障都不会影响整个调度数据网络的运行。
1电厂电力调度数据网通信系统结构分析为提高网络可靠性，厂站端业务系统采用双平面备份组网连接，一平面、二平面互为主备关系，确保一个平面如果出现故障完全崩溃了，另一个平面仍然可以正常稳定运行。
每个平面对应 1 台电力调度数据网机柜，柜内配置 2 台路由器、2 台纵向加密装置（加密机）和 2 台交换机。
每个机柜都承担实时区业务和非实时区业务，采用业务冗余方式提高网络可靠性和可维护性。
机柜内的路由器通过 2M 专线上联至两个不同的骨干网平面。
每台路由器通过以太网口下联至两台安防设备（即纵向加密装置），纵向加密装置再通过以太网口下联至两台调度数据网交换机，而各厂站端业务系统通过 FE 端口接入当地的调度数据网交换机。
基于大数据的电力用户画像与分析
基于大数据的电力用户画像与分析在当今数字化时代，大数据技术的应用日益广泛，为各个领域带来了深刻的变革。
电力行业也不例外，基于大数据的电力用户画像与分析成为了提升电力服务质量、优化电力资源配置以及实现智能电网的关键手段。
电力用户画像，简单来说，就是通过对大量电力用户数据的收集、整理和分析，描绘出每个用户的用电特征和行为模式。
这些数据来源多样，包括用户的基本信息（如姓名、地址、联系方式等）、用电量数据、用电时间分布、用电设备信息等等。
通过对这些数据的深入挖掘和分析，可以将用户划分为不同的类别，例如工业用户、商业用户、居民用户等，并进一步细分出不同的用电行为模式，如高耗能用户、峰谷用电差异明显用户等。
那么，为什么要进行电力用户画像与分析呢？首先，这有助于电力企业更好地了解用户需求，提供个性化的服务。
比如，对于用电量较大的工业用户，电力企业可以提供专门的节能方案和用电优化建议，帮助用户降低用电成本，同时也减轻电网的负荷压力。
对于居民用户，可以根据其用电习惯，推荐合适的电费套餐，提高用户的满意度。
其次，电力用户画像与分析能够帮助电力企业进行精准的市场营销。
通过了解用户的用电特点和需求，电力企业可以有针对性地推出新的产品和服务。
比如，针对峰谷用电差异明显的用户，推广峰谷电价套餐，鼓励用户在低谷时段用电，从而平衡电网负荷，提高电力资源的利用效率。
再者，这对于电网的规划和建设也具有重要意义。
通过对不同区域、不同类型用户的用电需求和增长趋势进行分析，电力企业可以更加科学合理地规划电网建设，避免出现电力供应不足或过剩的情况，提高电网的稳定性和可靠性。
在进行电力用户画像与分析时，数据的质量和准确性至关重要。
如果数据存在错误、缺失或者不准确，那么分析结果就会出现偏差，从而影响决策的科学性。
因此，电力企业需要建立完善的数据采集和管理机制，确保数据的完整性和可靠性。
同时，数据分析方法的选择也需要根据实际情况进行灵活应用。
常见的数据分析方法包括聚类分析、分类算法、关联规则挖掘等。
综合管理服务大数据平台建设与应用示范项目可行性研究报告
第一章项目总论一、项目名称综合管理服务大数据平台建设与应用示范项目。
二、项目申报单位主要申报单位：项目建设性质新建。
三、项目建设地点四、项目建设内容建设城市管理综合信息服务平台，推进海量信息集中与交换共享，通过可视化方式呈现“智慧”整体运行“体征”，及各地实时状态，全面铺开智慧城市感知、监控、实时响应体系网络，建设集资源统计动态展示、指挥调度、辅助决策支持、一体化融合通信、智能预警、城市信息发布等功能为一体的综合管理平台。
五、建设期限本项目建设工期为24个月（2016年3月-2018年2月）六、项目总投资本项目总投资3000万元人民币。
七、资金来源本项目总投资3000万元人民币，其中拟申请国家补贴600万元，其余资金企业自筹。
八、可行性结论该项目投资3000万元人民币，项目建设工期为24个月。
通过项目的投资规模、建设期限、建设内容及社会效益等方面内容，经过专家的论证得出结论，该项目建设内容符合国家产业政策，投资计划合理，建设规模适度，建设资金落实到位，技术上非常可行。
第二章项目的意义和必要性一、意义随着城市的快速发展，社会、经济、人口等信息急剧增长，地理信息系统的应用变得越来越广泛，信息共建共享成为城市信息化建设的一项重要任务，也是面向服务时代建设发展的必然要求。
据统计，80%以上的政府部门都需要使用地理信息。
实践已经证明，以地理信息为基础，实现多种社会城市信息的集成与融合，服务于政府管理和决策分析，为国民经济建设和社会发展提供支撑，具有非常重要的意义。
二、必要性自然资源与空间地理信息资源是电子政务的重要基础信息资源，是不可或缺的信息化基础软设施。
为了更好地满足各业务部门的应用需求，采用网络、硬件、数据库、GIS、遥感影像、软件开发等技术构建一个能够持续发展的城市管理综合信息服务平台，与人口信息、企业信息、社会经济信息进行整合，将遥感影像、地址数据、政务信息图层等现有的政务地理空间信息资源进行集中管理和提供共享服务，并解决安全性、可靠性、高效性等问题，为政府各部门提供一个政府内部统一的综合地理空间信息服务窗口，以满足各部门对地理空间信息数据的共享应用需求，辅助领导进行决策，提高业务办理效率，为社会公众查询空间信息和参与内建设与管理提供便捷、高效的现代化服务载体，提高域发展核心竞争力。
新时代电力系统网络安全体系的研究
电力技术应用新时代电力系统网络安全体系的研究徐菁（国网江西省电力有限公司上饶供电分公司，江西在信息技术快速发展和电力系统数字化转型的背景下，电力系统逐渐与互联网相连接，形成智能化、自动化的网络化运营方式。
然而，这给网络安全带来了前所未有的挑战。
建立强大的网络安全防护体系成为新时代电电力系统；网络安全体系；风险Research on Network Security System of Power System in New EraXU Jing(Shangrao Power Supply Branch of State Grid Jiangxi Electric Power Co., Ltd., ShangraoAbstract: Under the background of the rapid development of information technology and the digital transformationgradually connected withnetwork operation mode. However, it has also brought unprecedented network security challenges, which shows that the establishment of a strong network security protection system has become an urgent need of the power system in the new era.装置，防止未经授权的人员误触关键设施。
然而，随着信息技术的迅猛发展，电力系统的数字化转型使网络安全问题日益突出。
针对电力系统网络安全的个性化需求，各电力公司开始建立起结构性的安全防护机制，通过网络边界防火墙、入侵检测与防御系统等技术手段，对外部网络进行访问控制和流量过滤，防止恶意攻击和入侵行为。
基于大数据的水利水电云+GIS平台概述
第４４卷增刊（１）２０１３年６月人 民 长 江Ｙａｎｇｔｚｅ ＲｉｖｅｒＶｏｌ．４４，Ｓｕｐｐｌｅｍｅｎｔ（Ⅰ）Ｊｕｎｅ，２０１３收稿日期：２０１３－０１－０４作者简介：王喜春，男，高级工程师，博士，主要从事ＧＩＳ、云计算、软件工程、摄影测量与遥感等研究工作。
Ｅ－ｍａｉｌ：ｗａｎｇｘｃ７３＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ 文章编号：１００１－４１７９（２０１３）Ｓ１－０１８２－０３基于大数据的水利水电云ＧＩＳ平台概述王喜春１，２，孙志禹２（１．长江勘测规划设计研究院长江空间信息技术工程有限公司，湖北武汉４３００１０； ２．中国长江三峡集团公司科技与环境保护部，北京１０００３８）摘要：随着信息技术的飞速发展和云计算概念的提出，常规的应用服务平台已远远不能满足水利水电地理信息系统（ＧＩＳ）的全方位要求，需要有一个强大的基础架构为各种应用服务提供支撑。
介绍了大数据的定义及其特点。
基于面向服务的体系架构，结合ＧＩＳ和云计算，提出了水利水电工程中云ＧＩＳ平台的体系架构。
介绍了水利水电工程云ＧＩＳ平台实现的关键技术，如与传统数据仓库工具的整合技术、实时数据的处理技术等。
关 键 词：大数据；云ＧＩＳ平台；信息技术；水利水电工程中图法分类号：ＴＰ３９１ 文献标志码：Ａ１ 大数据简介１．１ 大数据的定义按照现在较为普遍的定义，大数据是诞生于各类终端中的庞大的分结构化数据，而拥有存储、分析该类数据能力的技术就是大数据技术。
大数据技术包括基础架构、数据管理、分析挖掘和决策支持四个层面。
大数据的关键是在种类繁多，数量庞大的数据中，快速获取信息。
大数据和云计算密不可分，相互促进发展。
云计算首先要进行数据的收集，而大数据是数据分析能力的升级。
大数据和云计算都需要有庞大的数据存储和计算能力作为支撑。
将计算资源集中以实现规模效应是信息产业发展的必然结果，对于没有大规模数据中心，但又需要对大规模数据进行存储和计算的企业，可以通过使用云计算资源来实现大规模数据的处理。
智能用电大数据下分析台区线损管理的要点
智能用电大数据下分析台区线损管理的要点发布时间：2021-04-22T14:49:54.407Z 来源：《当代电力文化》2020年29期作者：丁海龙[导读] 一直以来，窃电行为困扰着电力企业，且在社会科学技术的快速发展之下，窃电手段逐渐转向科技化发展趋势，窃电规模愈发增大，如何进一步管理电力系统，保障电网的安全、稳定运行，是当下电力企业工作人员需要重点思考的问题。
丁海龙国网甘肃省电力公司陇西县供电公司甘肃陇西 748100摘要：一直以来，窃电行为困扰着电力企业，且在社会科学技术的快速发展之下，窃电手段逐渐转向科技化发展趋势，窃电规模愈发增大，如何进一步管理电力系统，保障电网的安全、稳定运行，是当下电力企业工作人员需要重点思考的问题。
本文简要分析了传统台区线损管理不足之处、智能用电大数据在台区线损管理中的应用优势，对智能用电大数据在台区线损管理中的应用要点进行深入探究。
关键词：智能用电；大数据；台区线损；管理要点随着智能电网建设工作的不断深入、智能电能表的全覆盖以及用电信息采集系统、营销业务应用系统和设备运维精益管理系统的广泛应用，目前全国各地各级供电企业基本已经完成智能集抄系统建设工作。
而随着全采集全覆盖项目的实施，深化数据的互联互通，通过科学的分析，能有效帮助台区经理快速排查、准确定位，为解决异常线损提供辅助决策，减少人力资源的浪费，提高台区线损精益化管理水平。
1 传统台区线损管理不足之处在传统的台区线损管理工作中，工作人员需要每个月定期收集抄表数据，之后进行线损计算，结合标准的线损指标，对比、分析出存在较高线损的台区，还要针对这一台区进行用电检查、突击监测、整改优化及线损分析工作，从而减低线损，提高电力企业的运行经济效益；同时工作人员还需要每个月对高线损台区开展一次巡视与整改工作，不能够中断。
这种方法能够在一定程度上提升电力企业的运行水平，但是仍然存在明显的局限性，比如：第一，定期检查的方法缺乏不能够全面考核各个台区的线损管理情况。
结构化地址库地址质量提升研究
结构化地址库地址质量提升研究摘要：在供电行业领域中，地址信息是用电用户的基础信息类型，对电力企业经营运行中业务建设、客户服务、设施维护等工作内容具有重要的支持作用。
基于此，本文首先对云南电网有限责任公司结构化地址库建设的相关内容进行了阐述介绍；其后，围绕确立科学应用目标、实施全面管理办法、应用先进技术服务三个方面，重点研究了结构化地址库地址质量的可行提升策略。
关键词：结构化地址库；用户地址信息；电力企业引言我国的地址结构相对复杂，涉及到的信息层级也较多。
在这样的客观背景之下，电力企业若仍采用传统中粗放型、模糊化的地址信息采集管理方式，将很难实现高质高效的运行发展。
据此，我们有必要对结构化地址库地址质量的优化提升进行分析讨论。
一、结构化地址库地址的相关概述在供电行业领域中，地址信息是用电用户的基础信息类型，对电力企业经营运行中业务建设、客户服务、设施维护等工作内容具有重要的支持作用。
在传统的电力企业工作当中，地址信息主要以文本形式为主，且多为简单的“省—市—县—乡”四级结构。
在这种传统地址信息的应用背景下，电力企业相关人员仅可对业务区域内的用电用户数量进行基本掌握，无法实现精准化的用户管理与服务[1]。
现阶段，随着我国社会水平的不断提升，电力企业业务服务涉及到的用户量级日益庞大，传统中的地址信息应用方式逐渐落后于时代发展，促使着电力企业地址信息应用理念由“粗放型”向“精准型”转变。
由此，结构化地址库这一信息化数据处理工具登上历史舞台，为电力企业服务能力、业务质量的提升提供了有力支持。
简单来讲，所谓“结构化地址库”，即以地址信息为处理主体的数据库类型。
在这一数据库的应用过程中，电力企业相关人员可实现区域内用电用户具体地址信息的全面化、精准化采集，并将采集到的信息处理保存到结构化地址库当中。
同时，基于GIS技术、API技术、搜索引擎技术等先进计算机技术的功能加持，结构化地址库还可对地址信息实施出动态化的检测、增删与调整，为电力企业业务服务的精准化、高效化开展做出保障。
人工智能在电力大数据平台数据治理数据安全方向的应用
人工智能在电力大数据平台数据治理数据安全方向的应用摘要：信息化时代背景下，各个企业应当注重人工智能技术手段在大数据平台的数据治理与数据安全方向的科学应用。
尤其是对日均数据巨量的电力企业而言，数据收集与储存、数据分析与利用都能为企业发展和业务决策提供支持。
同时，为了应对数据量陡然爆发带来的冲击，大数据技术能在生产监测、供电运营和资源计划等环节为电力企业的日常管理工作提供安全、可靠的数据服务。
在电力系统的数据安全和隐私保护领域，人工智能的参与主要通过信息加密、访问控制、数据脱敏等技术手段防止未经授权的访问和篡改，由此来保护电力大数据的机密性和完整性。
同时，人工智能还可以通过分析电力大数据，识别潜在的威胁和攻击，并提前预测可能的安全事件，帮助电力系统及时采取措施来防止安全事件的发生。
本文初步阐述了人工智能在电力大数据平台数据治理与数据安全的基本概念，简要分析了人工智能在电力大数据平台中的数据治理安全风险，初步探讨了人工智能在电力大数据平台中数据治理数据安全方向的技术应用，并提出了具体的应用策略，为电力企业的人工智能应用和发展提供有效参考。
关键字：人工智能；电力大数据平台；数据治理；数据安全引言：在大数据平台数据治理数据安全方向的人工智能技术应用过程中，普遍存在个人隐私数据安全风险问题、数据交互传输安全风险问题、人工智能安全防御能力问题、相关法律法规缺乏落实完善等问题。
企业大数据平台中人工智能技术主要表现为智能防火墙安全防护技术、安全入侵检测系统技术、垃圾邮箱安全防范技术以及人工神经网络和数据挖掘技术等技术的应用。
1人工智能在大数据平台数据治理数据安全的基本概述分析1.1人工智能的基本概述人工智能是智能学科的重要组成部分，旨在利用信息技术手段模拟、延伸和扩展人的职能的理论方法技术的手段，是信息化时代科技革命与产业变革的重要驱动力量之一。
人工智能是信息技术变革发展的代表性成果之一，具体包括语音识别、自然语言处理、图像识别、虹膜识别、智能搜索、定理证明、博弈、智能控制等等内容，已经全面应用于制造行业、医疗行业、金融行业、农业以及教育行业之中，对各个领域产生了显著的影响[1]。
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电力大数据标准地址库建设与应用研究发表时间：2019-03-29T15:58:50.983Z 来源：《电力设备》2018年第29期作者：李紫楠[导读] 摘要：基于广州供电局海量用户地址数据，对营销系统的非标准地址数据进行清洗并构建基于空间地理管理模式的地址编码规则，实现标准地址、用户编号、空间坐标及地图图元信息的全面对应，建立全局统一的广州电力大数据标准地数据库，从源头上规范对电力用户地址数据精准管理。
（广州供电局有限公司广东广州）摘要：基于广州供电局海量用户地址数据，对营销系统的非标准地址数据进行清洗并构建基于空间地理管理模式的地址编码规则，实现标准地址、用户编号、空间坐标及地图图元信息的全面对应，建立全局统一的广州电力大数据标准地数据库，从源头上规范对电力用户地址数据精准管理。
同时以GIS地图为基础、标准化地址作为唯一标识，构建电力数据空间标准地址管理平台，通过一张图模式打通电力业务流程，解决电力行业痛点、提升电力服务能力、凸显电力文化视角。
关键词：电力大数据；用电地址；标准地址库引言：地址数据是电力行业电能输送、分配与消费管理的基本单元，是供电公司用户管理的基础。
传统的地址信息主要以文本信息为主要特征，地址模型为简单的“一对一”管理方式，即一个电力用户对应一条地址记录，地址之间相对独立，缺乏必要的关联性，这种传统模型在信息体量较小、变化缓慢的用户群管理中能发挥一定的作用，基本适应业务应用的需求。
然而随着我国城镇化的大力发展，用电数据的急剧扩增导致广州市供电局用户群越来越庞大，达到百万户级甚至千万户级客户群体，传统地址模式已经无法适应大数据量下的用户地址管理。
电力大数据标准地址库建设和标准地址管理平台应用能够很好的解决客户地址管理的问题，采用地理信息集成技术，对广州市供电局现有的百万级用户地址数据，采用地址编码技术对空间地址信息与非空间的用户关联信息进行标准化及融合处理，建立空间与非空间信息之间的联系，强化广州市供电局对用户地址信息的管理效能。
通过地理信息可视化技术对用户报障及报装信息提供快速定位手段，并为开展进一步的用户信息挖掘分析打下坚实基础。
1.标准地址库设计广州供电局客服中心主要承担全局的客户服务工作，是对广大用电客户服务的统一窗口[1]。
然而，广州市供电局用户地址数据不标准，存在部分结构及内容不规范、数据层级结构缺失、描述不统一等问题，使得电力大数据难以进行有效的挖掘，无法满足供电局客服中心市场营销业务开展需求。
对此，采用矢量空间数据语义转换匹配技术和多尺度空间数据几何匹配技术，建立不同尺度间同名实体之间的联系、利用空间关系一致性处理技术，构建几何数据之间的转换、融合；建设一套统一的地址规范及数据管理规范，对电力业务地址数据的清洗及管理，建立全局统一的广州电力用户标准地名库，有效地解决业扩报装时用电地址长期存在工作标准不一、随意度大，管控不足的问题，提高工作效率和客户满意度，提升管理能力和客户服务能力。
主要的系统总体架构如下：图1 系统总体架构图以地址标准规范为依据，采用动态更新机制，将整体服务分为三个层面：1.1地址数据清洗整理实现地址数据的转换、地址数据拆分、地址数据整理、地址数据合并操作，以已有地址数据为基础，对现有以表格形式存放的、缺乏空间实体对象的地址数据进行自动化、批量化的清洗，实现标准化。
1.2地址存储管理通过建立空间标准地址库进行地址数据的储存与管理。
按照相应数据库建设规范，对标准地址数据进行储存与管理。
1.3地址应用服务标准地址管理平台，实现地址的应用服务。
包括字典管理、规则整理、地址关联、地址统计、地址同步、位置定位、接口开放等服务内容。
2.标准地址库系统实现 2.1地址标准规范编制地址是地理实体位置的结构化描述，描述翔实的地址信息是电力应用深化和服务展开的基础，是各类电力业务支撑系统中业务应用场景建设、维护的重要内容[2]。
地址标准规范体系建设是标准地址库建设的基础，也是推动信息资源共享应用的核心工作。
本系统将通过实施全方位的标准规范体系建设，将信息资源加工、整合、交换共享、应用和管理各个环节业务有机地连接起来，为信息资源数据共享和信息服务提供技术准则和指导。
针对电力地址数据构建数据层级结构规范及地址结构组合规范，通过数据规范可以指导系统的数据库建设及后续的地址数据采集建设工作，确保从源头保障后续地址数据的规范性。
同时针对复杂区域的地址数据，将采用地理网格编码辅助的方式实现通过格网对不规范的地址数据进行标准化管理。
（1）地址数据层级结构规范在本次建设中的地址结构由“省、市、区县、乡镇、居村委、街路巷、门牌号码、住宅小区、建筑物、单元、房间”共11个层级组成，各层级隶属关系如下图所示：图2 各层级隶属关系（2）地址数据组合规范本次的地址数据由“省级区划+市级区划+县级区划+乡镇级区划+行政村名+街路巷+门牌+住宅小区+街路巷+门牌+住宅小区+街路巷+门牌+住宅小区+建筑物+单元+房间”的模式组合而成. 其中住宅小区、工业园区、科技园区等的名称采用民政部门批准命名的名称，住宅小区允许为空；建筑物的通名一般为栋、座、幢等，如1栋、A座等，允许为空；单元为每栋建筑的楼梯入口的编号，允许为空；房间指各单元的房间号。
（3）地址数据命名规范地址数据的命名包括地址描述属性（如名称、几何类型、分类、区位属性等）、地址编码属性（每个地址编码唯一）、地址空间位置属性（X坐标、Y坐标等）、地址生命周期属性（如更新时间、使用状态代码等）、地址管理属性（所属辖区等）及其他扩展属性。
地址表中各属性项以中文拼音首字母大写来命名，如地址全称：属性项名称为DZQC，省级区划名称：SJQHMC等。
（4）数据库建库规范基于国家及行业有关标准，结合用户方的实际需求和业务特点，针对数据库建设进行规范制定，包括数据库建设一般要求：命名规则、数据库类型、元数据建库规范、建库基本要求等。
为了保证系统建设过程中的规范化管理，将结合软件工程管理规范、平台运维管理规范、软件开发标准等标准，制定管理标准规范体系，验收及评价规范。
2.2标准地址库建设系统建设采用J2EE技术路线和B/S架构搭建空间标准地址库管理后台，实现电力标准地址的应用管理。
利用SOA（面向服务架构）方法进行软件设计，使空间标准地址库应用管理系统进行模块化的开放，系统适用性，扩展性得到质的改善。
（1）空间数据的组织图4 空间数据的组织数据库组织：数据库由一个或者多个数据集组成；数据集由一个或者多个具有相同空间坐标系的图层组成；图层由一个或者多个分区的数据组成；数据的存储与管理：基于商业关系型数据库和空间数据库引擎建立电力地理信息数据库，实现电力地理信息数据存储与管理。
数据集的组织：数据集分基础数据集，生产数据集和应用库数据集。
图层与分区数据的组织：一个图层的数据采取统一存储在一个数据表中进行管理，在数据量较大情况下对数据表进行分区存储，分区按照空间分布进行。
（2）空间数据存储ArcSDE本身具有的电力海量数据存储、多用户并发访问、版本管理、长事务处理等强大优势，在本系统中引入ArcSDE作为电力空间数据管理引擎。
ArcSDE作为电力空间数据库引擎，它利用Oracle数据库在数据存储、数据完整性等方面的先进技术手段，将海量空间数据（包括矢量数据和栅格数据）有机地组织和管理起来，通过其内部异步缓冲、空间索引等先进的机制，提供对空间数据的多用户高效并发访问。
3.标准地址库系统应用建立标准地址库应用，充分发挥标准地址的作用，实现电力地址的可视化展示和管理，全系统统一标识，为客户行为分析提供基础数据支撑，进而提供差异化服务[3]，有效提升市场营销管理能力和客户服务能力，促进广州供电局的服务工作效率和服务质量。
应用包括电力数据上图、统计、查询、故障展示等功能。
3.1电子地图模块提供地图的基本操作功能，包括地图全图显示，地图缩放、向左平移、向右平移、向上平移和向下平移，另外还提供了切换矢量地图和影像地图的功能。
此模块能为平台提供基础的地图数据展示，为各应用的基础。
3.2入库数据统计模块提供信息统计功能，在用户系统登录后，会弹出统计窗口显示，内容是当前登录用户的下级节点在本日、本周和本月地址入库的信息统计。
此模块方便管理人员对入库数据进行日常管理，并可结合库中资源科学安排数据更新工作。
3.3停电范围展示通过地址数据和业务数据匹配，实现停电范围的展示。
有助于停电通信信息的下发、故障抢修的管理 3.4地址查询模块提供地址查询功能，通过输入查询关键字、地图框选或点选缓冲等形式进行信息搜索，可查看查询结果，并提供地图定位和查看功能。
此模块有助于工作人员结合业务地址数据信息，直接在图上显示所查询的地址。
图5 地址查询3.5图层控制模块提供对图层的显示与否进行控制的功能。
此模块能让操作者自主选择显示或隐藏若干图层。
4.讨论与展望标准地址库的建立，实现对内拓展业务能力，对外让服务精细化，实现精准营销。
电力数据标准地址库的建立有着较好的发展前景，基于本次的建设成果，可实现对用户反馈数据的不断累积，后续可开展空间尺度下的用户满意度分析及报障黑点分析等电力大数据挖掘工作，为精准的用户管理及电力营销管理工作提供数据服务及应用服务，通过一张图的管理模式全面支撑电力业务工作。
同时可拓展相应的终端应用，实现后端业务管理与前端生产执行的全流程打通，强化全局业务工作能力，提高对电力客户的维护水平及服务水平。
参考文献：[1]唐冠亚.95598 客户服务辅助决策系统的设计与实现［D］.成都：电子科技大学，2014.[2]王鹏.大数据时代电力信息技术思考与探索［J］.中国信息化，2017（12）：81-82.[2]顾安朋.营销客户地址数据标准化应用分析与研究［J］.科技与创新，2095－6835（2018）16－0142－03.。