预测的应用

第十章预测方法的选择与结合运用

第一节预测方法的比较与选择

上述各章我们介绍了各种统计预测方法。有定性预测方法, 也有定量预

测方法; 有因果预测方法, 也有时间序列预测方法。各种预测方法都为我们探索事物发展的未来趋势提供了很好的思路和手段。但同时, 每一种预测方法, 各有自己的出发点、各自的特点和使用场合, 而预测对象又是复杂的, 为此, 预测者如何选择合适的预测方法, 是预测必须面临的首要问题, 也是关系预测成功与否的关键。本章就预测方法的比较和选择做一阐述。

一、预测方法的比较

(一) 定性预测方法与定量预测方法

定性预测方法是从定性概念出发判断客观事物发展过程未来趋势与性

质, 目的是对预测对象有一个概括的了解, 描述客观事物发展过程的未来趋势, 分析判断现象出现的可能性。例如对转折点的分析预测、对新产品的预测常采用定性预测方法。定性预测方法大都集中专家的意见和智慧, 有时是实

际经验的总结概括, 通过直观判断得出结论的。对一些影响因素复杂, 综合抽象程度较大、牵扯社会心理因素较多的问题, 特别是高层的战略预测问题, 定量预测方法难以描述, 常常利用定性预测方法来预测。定性预测的优点如下:

(1 )侧重于事物发展性质的预测;

(2 )方法简单, 通用性强, 灵活性比较大, 并不需要高深的数学知识, 易被

管理人员和决策者所接受;

(3 )能够充分发挥人的主观能动性;

(4 )对于未曾出现过的新问题预测特别适合, 适宜对转折点的预测。

定性预测的不足之处是:

(1 )由于它是基于专家们的直观判断作出的预测, 因而缺乏严格的论证,

也不能进行定量的精确描述, 数量概念较差;

(2 )预测的准确性受到人的主观能动性的限制, 有时会出现专家意见不一

致, 甚至相互矛盾的情况, 这时会使决策者难以应用。有时往往传统观点占优势, 新观点而不被理解, 因此, 难以避免因循守旧的现象;

(3 )预测结果往往受组织者的影响, 例如对于预测专家的选择上, 若组织

者有偏见, 则不会客观选择专家, 从而使预测结果具有某种倾向性。

定量预测方法利用数量测度来说明客观事物发展过程未来趋势的, 能够

给决策者提供确切的数量界限和科学依据。由于许多的定量预测方法建立在

科学的计算基础上, 加之计算机技术的应用, 使更为复杂的定量预测方法得以迅速实现, 所以, 在近年来的实际应用中取得了良好的预测效果, 也越来越受到人们的信赖和重视。定量预测的优点如下:

(1 )侧重事物发展定量方面的预测, 依据历史数据, 运用模型进行预测, 很

少受到主观因素的影响;

(2 )预测结果能够给出比较准确的定量描述;

(3 )能够综合利用统计学、数学等学科的基本原理, 充分利用预测对象的

信息; 利用计算机技术进行数据处理, 预测过程准确、方便、快捷。

定量预测的不足在于, 方法比较机械, 灵活性差, 对原始数据的质量要求

比较高, 不便对事物发展性质方面进行预测。很多定量预测方法还不够完善, 适用范围有限。

定性预测与定量预测并不是互相排斥的, 相反可以相互补充, 定性预测方

法需要定量处理, 定量预测方法也需要进行定性分析, 在实际中应有机结合运用。

(二) 常用定量预测方法的比较

研究者们曾就一些常用的定量预测方法的精度进行比较研究, 并给出结

论, 但有些结论是一致的, 有些结论则是矛盾的。例如, 有的用移动平均预测法、指数平滑预测法和回归分析预测法对时间序列预测进行比较, 结论是, 根据每月的预测精度来看, 指数平滑预测法的预测效果最好。当预测期延长到

六个月或六个月以上时, 移动平均预测法和指数平滑预测法的预测效果比较

接近。而回归预测法则对一年或一年以上的预测可以获得较好的预测结果。

另外, 有的研究者对上述预测方法进行了类似的比较研究, 则认为移动平均预测法的最大优点是简单, 指数平滑预测法对于短期预测来说精确度最好, 但究竟指数平滑预测法中那一种模型更优, 各自的看法又不一致。

对于随机时间序列预测方法中的自回归移动平均模型、指数平滑预测法

及回归分析预测法的研究表明, 自回归移动平均模型的预测精度最高。当预

测一个时期时, 发现在73% 的实例中自回归移动平均模型的预测精度最高, 232 第十章预测方法的选择与结合运用

当预测期增加到六个时期时, 在57%的实例中仍然是自回归移动平均模型的

预测精度最高。但有的研究者的结论却相反, 认为指数平滑预测法和自回归

移动平均模型的预测效果相同, 有时反而认为自回归移动平均模型的预测效

果倒稍差一些。

当预测对象可以由某一种状态转化为另一种状态的概率来描述时, 可以

应用马尔科夫预测法进行预测分析。尽管这种方法, 只适用于具有某种特殊

性质的问题, 但在很多可以应用这种预测方法的预测中, 它可以为管理者和决策者提供许多有价值的预测结果。该方法应用的关键在于确定各种有关的状态, 只要能够把所述的对象归纳成独立的状态, 并且这种状态变化的概率只与目前的状态有关, 而与具体的时间周期无关, 就可以构造出状态转移概率矩阵, 依据状态、状态转移概率矩阵就可以进行相应的预测。应用中, 状态的数目尽可能少一些效果较好, 而且这种方法计算简单、应用方便。

二、选择预测方法时注意的问题

预测方法的选择不仅要考虑到预测对象的特性, 同时也应考虑到可以应

用的预测方法的特性, 这是选择预测方法的基本出发点。除此之外, 还应考虑所使用方法与所花费用相适应。

(一) 预测对象的特性

预测是为进行决策, 以及制定规划和计划服务的, 因此, 预测对象的特性

又取决于决策、规划及计划对象的特性。需要考虑的预测对象的主要特性有: 1 .时间范围

各级管理者进行决策, 以及制定规划和计划, 都是有时间界限的, 于是, 预

测方法的选择要与进行决策、制定规划和计划的时间范围相适应。预测方法

所能够预测的时间范围, 要与各种决策起作用的时间相适应, 与要制定的规划或计划的时间相适应, 这样, 才能更好地满足各级管理者的需要。

一般说来, 决策分为短期决策、中期决策、长期决策, 计划分为短期计划、

中期计划、长期规划, 分别按照一年以内, 一年到五年, 五年以上来确定时间范围, 为此, 也应该据此选择相应时间范围的预测方法。

2 .预测对象的详细程度