供应链建模及系统动力学概述
系统动力学及vensim建模与模拟技术
系统行为分析
预测系统行为
在构建系统动力学模型时，需要对系统的行为进行预测和分析，了 解系统在不同条件下的响应和变化规律。
分析行为特征
通过对系统行为的深入分析，可以了解系统的动态特性和变化趋势， 为模型建立提供依据。
确定行为目标
在分析系统行为的基础上，需要确定系统的行为目标，即希望系统 达到的状态或结果，以便对模型进行有效的优化和控制。
定义模型规则
根据系统行为的特点，定义模型规则，如时 间延迟、逻辑规则等。
参数化模型
根据已知数据和经验，为模型中的参数赋值。
模型验证与测试
01
模型验证
通过对比历史数据和模拟结果，验 证模型的准确性和可靠性。
模型测试
通过多种情景模拟，测试模型的预 测能力和适用范围。
03
02
敏感性分析
分析模型对参数变化的敏感性，了 解参数对系统行为的影响。
详细描述
城市交通系统是一个复杂的网络，包括道路、交通信号、车辆、行人等。通过 建立城市交通系统模型，可以模拟不同交通政策或基础设施改进方案的效果， 为城市交通规划提供决策支持。
案例三：企业运营系统模拟
总结词
企业运营系统模拟是应用系统动力学和Vensim建模与模拟技术的实际应用案例 ，用于优化企业资源配置和提高运营效率。
03 系统动力学模型构建
系统边界设定
1 2
确定研究范围
在构建系统动力学模型时，首先需要明确系统的 研究范围，即确定系统的边界，以避免不必要的 复杂性和不确定性。
排除外部因素
在设定系统边界时，应将注意力集中在系统内部 的相互关系上，暂时忽略外部因素的影响。
3
确定主要变量
在确定系统边界后，应确定对系统行为有重要影 响的主要变量，这些变量将成为模型中的状态变 量。
系统动力学模型在供应链管理中的应用和分析
系统动力学模型在供应链管理中的应用和分析供应链管理是指领导和协调一系列活动，以实现从原材料采购到最终产品交付的整个过程。
在复杂的全球化市场环境中，供应链管理变得越来越复杂，需要项目经理和管理团队不断优化和改进供应链中的各个环节，以提高效率、降低成本并提供更好的客户服务。
系统动力学（system dynamics）是一种用于模拟和理解系统行为的方法。
通过建立动态模型，系统动力学可以帮助我们了解和预测供应链中各个环节之间的相互作用、反馈机制以及如何应对变化。
一、系统动力学模型的构建1. 定义系统的边界和目标：在应用系统动力学模型前，需要明确供应链的边界和目标。
供应链可以被视为一个系统，包括供应商、制造商、分销商和客户等各环节。
边界的明确有助于确定建模的范围和目标。
2. 建立库存-订单循环模型：库存是供应链中重要的变量之一，它直接影响到供应链的效率和成本。
系统动力学模型可以帮助我们分析和优化库存管理策略，以减少库存水平并降低库存成本。
3. 考虑供需关系和反馈机制：供应链中的供需关系和反馈机制经常会导致波动和不稳定性。
建立系统动力学模型时，需要考虑这些相互作用和反馈，以更好地理解系统行为并采取相应的改进措施。
二、系统动力学模型在供应链管理中的应用1. 预测和规划：系统动力学模型能够帮助预测供应链中不同环节的需求，进而帮助企业制定更准确的生产和采购计划。
通过模拟不同的情景和变化，系统动力学模型可以帮助企业制定更灵活的供应链策略，以适应市场需求和变化。
2. 库存管理：库存是供应链中的重要因素，它直接关系到成本和客户服务水平。
通过建立系统动力学模型，企业可以更好地理解库存的变化和波动，从而制定更合理的库存管理策略。
模型可以帮助企业预测库存需求、库存水平和回应时间，并优化相应管理措施。
3. 供应链协同和协作：供应链中的各个环节之间存在相互依赖和协作关系。
系统动力学模型可以帮助企业建立一个集成的供应链网络，并分析供应链中不同环节之间的相互作用和反馈机制。
供应链系统仿真与建模概述
用 ，使得人们认识到供应链管理成为企业绩效改进 的重要因素。为了降低成本，建立供应链管理的仿 真模型有望提高供应链管理的效率。 2 供应链系统仿真建模基本理论 2 . 1 供应链系统
供应链系统是由供应商、工 厂 、仓 库 、配送中 心 和 零 售 商 组 成 的 全 球 网 络 ，通 过 这 些 网 络 ，原材
由于中国铁路线路长且分布广，一般情况下铁 路企业负责管理的地区较大，特别是铁路工务段、 电务段、供电段，异地仓库普遍存在。由于一些异 地仓库地处偏远，地区用料少，工作量较小，达不 到一个仓库管理人员的工作量。异地仓库具备应用 无人仓库技术的有利场景。异地无人仓库采取自助 取 料 方 式 ，领 料 人 按 照 车 间 领 料 计 划 进 人 无 人 仓 库 取料 ，自助取料、自动核算，可保证异地仓库物资 发放的准确性和核算的及时性，极大释放异地仓库 管理的效能。
最近，在供应链领域中，其他技术也被结合到 仿真技术中。基 于 移 动 代 理 （agent) 的决策辅助系 统可以为决策者提供必要的信息并保护其他敏感信 息 ，Truong和 Azadivar设计了一个集成的供应链网 络 系统 ，包括对设施位置、库 存位 置、生产 策略 、 生 产 能 力 、分销和运输 方式进 行战 略决策 ， 他们 提出了基于模拟的优化方法，将模拟混合整数规划 和 遗 传 算 法 （GA) 结合 起来，以尽可能降低整个系 统 的 成 本 ，同 时 保 持 零 售 商 的 客 户 服 务 在 预 先 指 定 的水平。 4 仿真在供应链管理中的应用展望
系统是指具有特定功能且相互融合的若千有机 部分组合而成的一个整体。模型是对相应的真实对 象和真实关系中那些研究对象某种特性的抽象。系 统仿真是以计算机和其他专用物理效应设备为工 具 ，建立在控制、相 似 、信息处理技术和计算机初 等 理 论 基 础 之 上 ，利 用 系 统 模 型 对 真 实 存 在 或 假 设 的 系 统 进 行 实 验 ，并 借 助 于 专 家 的 经 验 知 识 、统计 数 据 和 信 息 资 料 对 实 验 结 果 进 行 分 析 研 究 ，进而做 出决策的一门综合的实验性学科。
第8章 物流系统动力学模型
第一节
系统动力学概述
三、系统动力学的基本原理
（二）系统动力学的工作原理
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
8－1 系统动力学工作原理
第一节 三、系统动力学的基本原理 （三）系统动力学建模步骤
系统动力学概述
明确目的
确定系统边界
因果关系分析 建立系统动力学模型 仿真试验 结果分析 模型修改
第二节
系统动力学建模
一、建模目的与系统边界 二、因果关系分析
结构 分析 数据集 分析
分析工具
如Cause tree用树状图形的形式表 示出所有工作变量之间的因果关系 如Cause tree用树状图形的形式表 示出所有工作变量之间的因果关系
第三节
Vensim软件及物流系统动力学建模
一、Vensim软件 （二）Vensim操作界面
第三节
Vensim软件及物流系统动力学建模
第二节 二、因果关系分析 （二）因果链
系统动力学建模
因果链是用因果箭来描述的递推性的因果关系。
负因果链：含有奇数个负因果箭的因果链，如图( b )所示 正因果链：含有偶数个负因果箭的因果链，如图( c )所示
第二节 二、因果关系分析
系统动力学建模
（三）因果关系的反馈回路
当因果链中“原因”引起“结果”，“结果”又引起 “结果的结果”，最终又作用于最初的“原因”，形成一个 封闭的回路，则称为因果关系的反馈回路或因果反馈回路、 因果反馈环。
（三） Vensim 绘图工具 说明
第三节 （四）Vensim建模
Vensim软件及物流系统动力学建模
1.绘制因果关系图
1)启动Vensim，点击菜单栏“File”－“New Model”，显示“Model Settings Time Bounds”对话窗口，点击“OK”按钮即可显示空白窗口， 接下来可以开始绘制因果循环图。
基于系统动力学的供应链管理研究
８３《商场现代化》２００６年２月（上旬刊）总第４５７期２．电子商务与ＥＲＰ整合应用实现（１）设计整合：两种销售模式必须对同一产品库存进行减量，销售额必须反映到市场营销部，并在市场营销部进行汇总，为市场需求分析提供数字依据；两种采购模式必须对同一投入品库存进行加量，销售额必须反映到计划与生产部，并在该部门进行汇总，为市场供给分析提供数字依据；两种模式可以共享投入品编号或产品编号数据库、供应商数据库、客户数据库和其他相关数据库，使现有的和未来的数据库进行共享。
两种模式下的资金收入与支出，包括应收应付，必须反映到财务部，在财务部进行汇总，并做一些财务指标分析。
（２）功能整合：基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的ＥＲＰ系统应满足企业及伙伴库存管理和销售管理的基本功能。
库存管理包括出入库、盘点等；销售管理包括订单管理、发货、发票管理、收款管理等。
（３）体系整合：系统可采用Ｊａｖａ语言开发，应用基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｂ／Ｓ结构的数据库应用程序。
企业可以利用网络系统建立面向全国甚至全球的库存及销售管理系统。
系统主机通过ＤＤＮ、帧中继或宽带连接到Ｉｎｔｅｒｎｅｔ，外地办事处或客户通过拨号或专线上网，访问主机中的应用程序。
在企业总部可以通过局域网直接访问主机。
（４）观念和人才整合：整合必然牵动全局，会影响企业现行的管理思想、管理制度和管理方法，这就要求最高决策层全力推动转变观念，接受先进的管理理念，要求企业的所有员工必须在思想意识上有正确的认识，以便在有机组织中充分发挥每个主观能动性与潜能，提高企业对市场动态变化的响应速度。
五、电子商务与ＥＲＰ整合对企业信息化建设前景展望电子商务和企业资源计划的整合系统引入企业，既是一种技术上的创新，也是一种经营管理上的创新，它必然给企业的发展和信息化建设带来广阔前景：一是实施整合企业可以迅速建立起以企业为核心的Ｂ２Ｂ企业电子商务应用模式，提高企业的运作效率，降低运作成本，扩大市场机会，直接将企业的运作模式转变为电子商务模式，同时使ＥＲＰ系统与电子商务门户和Ｂ２Ｂ市场紧密连接，从而使供应链管理更加完善。
供应链建模及系统动力学概述
第二十二页，共86页。
一阶物流延迟(yánchí)
L SLV.K=SLV.J+DT*(IN.JK-OUT.JK) R OUT.KL=SLV.K/DEL N SLV=IN*DEL
第二十三页，共86页。
一阶物流延迟(yánchí)
SL V
DELAY1
如果无需了解(liǎojiě)其中动态变化的细节，前面的模型可简化为： R OUT.KL=DELAY1(IN.JK, DEL)
第四页，共86页。
系统(xìtǒng)动力学概述
系统动力学一种以反馈控制理论为基础，以计算机仿真技术为手段， 通常用以研究复杂的社会经济系统的定量方法。
适用于处理长期性和周期性的问题。如自然界的生态平衡、社会问 题中的经济危机(jīngjì wēi jī)等都呈现周期性规律并需通过较长的历 史阶段来观察。
C AT=5
A GAP.K=S.K-A.K N A=S
第二十六页，共86页。
一阶信息(xìnxī)延迟
（S）
AT A
SMOOTH
A.K=SMOOTH(S.K, AT) SMOOTH的宏
L SMOOTH.K = SMOOTH.J+DT*(S.K-SMOOTH.J)/AT
N SMOOTH = S
第二十四页，共86页。
一阶信息(xìnxī)延迟
用过去一段时间内的销售情况作出订货的决策数，便用到了 信息延迟(yánchí)，它所对应的数学方法是指数平均。
A(N)=(4/5)*A(N-1)+(1/5)*S(N-1) 前一天的销量所占的比重是4/5，前两天的销量占的比重是
1/5*4/5,前三天的销量占的比重是1/5*4/5*4/5，……。 A(N)=A(N-1)+(1/5)*[S(N-1)-A(N-1)] 如果以天为单位，令DT＝1，得到： A(N)=A(N-1)+DT*[S(N-1)-A(N-1)]/5
系统动力学模型在供应链管理中的应用研究
系统动力学模型在供应链管理中的应用研究供应链管理是如今全球企业必不可少的经营策略之一。
随着全球贸易的蓬勃发展，企业之间的合作和竞争关系越来越紧密，供应链管理的复杂性也日益增加。
在这种趋势下，如何有效地管理供应链，提升效率和降低成本，成为企业迫切需要解决的问题。
这时候，系统动力学模型就成为了供应链管理的重要工具。
本文将重点探讨系统动力学模型在供应链管理中的应用研究。
一、系统动力学模型的概念和特点系统动力学模型是指一种分析系统行为的方法，将系统看成是由多个相互作用的部分组成的整体。
系统动力学主要通过建立各种数量和关系之间的方程式来表达系统的特性，并发展出各种数值或循环模拟方法来模拟系统的动态行为。
系统动力学模型有着以下几个重要特点：（1）系统动力学模型是一个动态模型，它能够模拟系统的长期行为。
（2）系统动力学模型是基于系统结构的，它将系统分成若干部分，通过分析这些部分之间的相互作用来理解整个系统行为。
（3）系统动力学模型包括多项式关系和非线性关系，能够更好地反映实际问题。
（4）系统动力学模型能够模拟模糊的或者不确定的因素，并进行动态优化。
二、系统动力学模型在供应链管理中的应用供应链管理是一个包含多个组织、公司和环节的复杂系统，在这个系统中，每个环节的变化都会引起整个供应链系统的变化，因此，供应链链管理问题是一个典型的系统动力学问题。
在供应链管理中，系统动力学模型的应用可以帮助管理者分析供应链的整体性能，识别瓶颈、研究影响因素、优化策略等。
其中，系统动力学模型广泛应用于以下几个方面：（1）供应链协调在供应链协调问题中，系统动力学模型能够表达各方参与者的决策行为和其变化对整个系统的影响，并分析系统各种政策对供应链绩效的影响，帮助建立有效的协调机制。
（2）库存管理在库存管理问题中，系统动力学模型能够表达系统中许多因素的复杂关系，如生产时间、生产任务、库存安全水平、订单接单率等，以及这些因素对库存水平和服务水平的影响，以此来优化库存管理策略。
供应链系统的动力学与复杂性建模仿真问题研究综述_王雯
第22卷第2期 系统 仿 真 学 报© V ol. 22 No. 22010年2月 Journal of System Simulation Feb., 2010供应链系统的动力学与复杂性建模仿真问题研究综述王 雯，傅卫平（西安理工大学机械与精密仪器工程学院，西安 710048）摘 要: 供应链系统的动力学和复杂性问题正在成为供应链设计、分析、优化和管理研究的一个热点。
然而，相当多的研究侧重于定性的分析或简化的模型，而且不同领域的学者一般采用不同的理论和方法。
通过对该领域相关研究文献的分析和归纳，在系统科学、复杂性科学和非线性科学理论的基础上，总结出供应链系统动力学和复杂性研究的建模仿真理论和方法的基本框架以及这些理论方法的相互联系，力图为供应链系统的动力学和复杂性建模仿真问题提供系统的研究思路。
关键词：供应链系统；建模仿真；复杂适应系统；非线性动力学；系统动力学；离散事件仿真 中图分类号：N945.1 文献标识码：A 文章编号：1004-731X (2010) 02-0271-09Review of Research on Modeling and Simulation for Dynamics and Complexity of Supply Chain SystemsWANG Wen, FU Wei-ping(Faculty of Mechanical and Precision Instrument Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China)Abstract: The problems of dynamics and complexity are becoming one of focuses on design, analysis, optimizaiton and management of supply chains. Quite a few researches, however, have been concentrated on the qualitative analysis or simplified models; moreover, the researchers in the different domains usually used different theories and methods. With analizing and inducing the related research literatures, and based on the theories of system science, complexity science and nonlinearity science, the fundmental framework and interrelationship of the theories and methods of modeling and simulation on dynamics and complexity in supply chain systems were summarized to supply systematic research thinking to the modeling and simulation of dynamics and complexity problems in supply chain systems.Key words: supply chain systems; modeling and simulation; complex adaptive systems; nonlinear dynamics; system dynamics; discrete event simulation引 言供应链系统是一个具有不同实体、过程和资源之间的大量相互作用和相互依赖的复杂网络。
供应链管理的计算模型与方法
供应链管理的计算模型与方法引言随着全球化进程和信息技术的迅猛发展，物流业已经成为推动经济全球化的重要力量之一。
而供应链管理作为一种优化物流运作过程的管理方法，对于提高利润、降低成本、提升质量等都起到了至关重要的作用。
为了优化管理效率，计算机科学技术开始走进供应链管理领域，发展出了供应链管理计算模型和方法。
本文将系统阐述供应链管理计算模型和方法的相关知识。
一、供应链管理计算模型1. 供应链网络模型供应链网络模型是指将供应链看作是一个网络系统，通过分析各个节点和其之间的关系，从而优化供应链运作效率的方法。
一般来说，供应链网络模型包括物流结构、批量运输、库存管理等多个方面的因素。
通过对整个供应链进行建模，可以帮助企业提高运作效率和减少生产成本。
2. 系统动力学模型系统动力学模型是指将供应链看作是一个“系统”，通过对各个环节之间的相互作用进行模拟和分析，从而提高供应链运作效率。
一般来说，动力学模型主要包括了客户需求、供应商供货、库存管理等多个因素，通过对模型参数进行优化调整，可以有效提高供应链运作效率。
3. 线性规划模型线性规划模型是基于数学模型的一种供应链优化方法，它主要通过对供应链运作中各项指标的量化和优化，最大程度地提高了供应链的总体效益。
一般来说，线性规划模型包括了供应链的各项基础信息，如客户需求、生产能力、物流成本等，通过对这些因素进行量化和优化，可以最大程度地提高供应链的效益。
二、供应链管理的计算方法1. SCOR模型SCOR模型是一种全球通用的供应链管理框架，它主要包括了规划、采购、生产、物流和客户服务等五个方面的内容。
SCOR 模型通过对供应链运作中各个环节进行系统化的管理，从而提高供应链的效率和质量。
目前，SCOR模型已经成为全球绝大多数企业采用的供应链管理规范。
2. RFID技术RFID技术是一种无线电识别技术，它主要通过将芯片和天线组成的RFID标记标记在物品、车辆等上，从而实现对这些物品的跟踪和管理。
系统动力学建模过程课件
根据流图和参数确定，建立描述系统动态行为的数学方程。
模型测试与验证
要点一
模型测试
通过模拟实验对模型进行测试，检查模型是否符合实际情 况。
要点二
模型验证
对比模型的输出与实际数据，验证模型的准确性和可靠性 。
PART 04
系统动力学模型应用
REPORTING
政策模拟与预测
总结词
通过系统动力学模型，模拟不同政策情 景下系统的未来发展趋势，为政策制定 提供依据。
决策支持与分析
总结词
系统动力学模型能够为决策者提供全面的、动态的决策支持，帮助决策者更好地理解和 掌握系统的行为。
详细描述
系统动力学模型能够模拟不同决策方案下，系统的未来发展趋势和可能出现的风险和机 遇，为决策者提供全面的决策支持和分析，帮助决策者做出更加科学、合理的决策。
PART 05系统动力学Fra bibliotek模挑战与解 决方案
预防和解决冲突
系统动力学模型可以帮助 我们更好地理解系统内部 的冲突和问题，从而预防 和解决这些冲突。
系统动力学的历史与发展
01
起源
系统动力学起源于20世纪50年代，由美国麻省理工学院的Jay
Forrester教授创立。
02
发展历程
经过多年的发展，系统动力学已经广泛应用于各个领域，包括企业管理
、城市规划、生态保护等。
PART 06
系统动力学建模案例研究
REPORTING
案例一：城市交通系统建模
总结词
城市交通系统是一个复杂的动态系统，涉及到交通流 量、道路网络、交通工具等多个因素。
详细描述
城市交通系统建模需要考虑交通流量的大小、流向、道 路网络的结构和布局、交通工具的类型和数量等因素。 通过建立系统动力学模型，可以模拟城市交通系统的运 行情况，预测未来的交通需求和拥堵情况，为城市规划 和交通管理提供决策支持。
基于系统动力学的供应链管理模型构建
基于系统动力学的供应链管理模型构建在当今全球化的时代，供应链管理对于企业的竞争力至关重要。
然而，由于各种内外部的不确定因素，如市场需求波动、生产能力变化、物流运输问题等，供应链管理常常面临着复杂而困难的挑战。
为了更好地应对这些挑战，许多研究者和企业开始尝试基于系统动力学的方法来构建供应链管理模型，以提高供应链的效率和灵活性。
系统动力学是一种研究和模拟复杂系统行为的方法，它通过分析和理解系统内部的各种动态变化和相互作用，帮助我们预测和优化系统的运行状况。
在供应链管理中，这种方法可以帮助我们更好地理解供应链中各个环节之间的关系，从而制定出更为有效的策略和决策。
首先，基于系统动力学的供应链管理模型可以帮助企业对市场需求进行准确预测。
通过分析历史销售数据和市场趋势，我们可以建立数学模型，模拟市场需求的变化规律。
这样，企业在生产计划和库存管理方面就能更加精准地把握市场需求的波动，减少因预测不准而导致的产能浪费或库存积压。
其次，基于系统动力学的供应链管理模型可以帮助企业优化生产过程。
在供应链中，生产环节通常是一个关键节点，影响着整个供应链的效率和成本。
通过建立生产过程的动态模型，我们可以模拟和优化生产规模、生产速度和生产成本等因素对供应链的影响。
通过精细调整各个环节的参数，企业可以最大限度地提高生产效率，降低生产成本，从而增强竞争力。
除此之外，基于系统动力学的供应链管理模型还可以帮助企业有效管理物流运输。
物流问题往往是供应链中一个非常复杂和关键的环节，涉及到仓储、运输和配送等多个方面。
通过建立物流运输网络的动态模型，我们可以模拟不同运输方式的成本与效益，并优化运输路径和配送计划等因素。
这样可以减少物流环节的时间和成本，提高供应链的快速响应能力，满足市场需求。
总之，基于系统动力学的供应链管理模型构建可以帮助企业深入理解和解决供应链管理中的各种复杂问题。
通过对市场需求的准确预测、生产过程的优化和物流运输的有效管理，企业可以实现供应链的高效运作，提高竞争力。
供应链管理的系统动力学研究PPT课件
牌效应等) 的研究； ❖ 传统的需求放大、库存管理及大规模物流系统过程设计
与建模问题仍然是系统动力学在供应链管理中一个值得 进一步研究的方向。
2021/3/9
26
后期工作（先见森林，后见树木）
这次内容主要论述了系统动力学的供应链管理 应用，通过这次学习对供应链管理以及系统动力学 有了一定的认识。但由于时间有限，论述的内容多 是概述，难免深度不够。但这也为以后的继续学习 做好了铺垫，主要是： ❖ 供应链质量管理的系统动力学研究； ❖ 基于复杂自适应系统的供应链研究； ❖ 博弈论在供应链管理中的应用； ❖ 混沌理论在供应链中的应用； ❖ 供应链管理的SD建模；
22
啤酒游戏简介
啤酒游戏，是1960 年代，MIT 的 Sloan 管理学院所发展 出来的一种策略游戏。 Sloan 管理学院的学生们，各种年龄、 国籍、行业背景都有，有些人甚至早就经手这类的产/配销 系统业务。然而，每次玩这个游戏，相同的危机还是一再发 生，得到的悲惨结果也几乎一样：下游零售商、中游批发商、 上游制造商，起初都严重缺货，后来却严重积货，然而，消 费者的需求变动，却也只有第二周那一次而已！如果成千成 万、来自不同背景的人参加游戏，却都产生类似的结果，其 中原因必定藏在游戏本身的结构里面。
纸制品、食品工业
……
机床、汽车产品
零售百货、方便食品
电子产品以及皮包产品
15
供应链牛鞭效应研究里程碑
Lee et al
牛鞭效应
J. D. Sterman
啤酒游戏
J. L. Burbidge
• 5 个黄金法则 • 多阶段
基于系统动力学的多级供应链的VMI模式的建模和仿真
基于系统动力学的多级供应链的VMI模式的建模和仿真周三元，王秀星，张力夫(北京物资学院,北京 101149）摘要：多级供应链包含了生产商、分销商、批发商和零售商.整个供应链之间的信息通过订单方式进行传递,其中，VMI在批发商和零售商间共享了库存信息和销售信息,是一种局部的信息共享类型。
本文在前人研究的基础上，更加详细的对VMI模式的运作流程进行模拟和仿真，将VMI模型和传统模式下的库存管理模型进行对比，并对比两种模式下的仿真结果，得出了在VMI模式下供应链的“牛鞭效应"有所减弱,最后通过对模型进行灵敏度测试，找出了对整个供应链的库存管理营销交的的因素。
增加了订单处理流程的系统动力学模型,更贴近实际的供应链运作,使得仿真结果更加贴近实际供应链的运作，更具有参考价值。
关键字：多级供应链、系统动力学、供应商管理库存1。
引言随着世界经济全球化步伐的迈进，我国经济也更加的开放。
纵观中国经济,是一个买方的市场，传统的企业与企业之间的竞争已经演变成供应链与供应链之间的竞争，企业的管理模式也突破企业边界向供应链管理的方式转变［1］，。
中国企业要想在这个市场上长期生存下去并分得一杯羹，不但要给客户提供高质量的产品,还要对它的所有市场活动采取一种更加有效的、更先进的管理方式,在这样的经济形势下，供应链管理顺势而生。
供应链是是围绕核心企业,通过对信息流、商流、物流、资金流的控制,从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商，制造商，分销商,零售商，直到最终用户连成一个整体的功能网链结构.近年来，随着经济全球化的快速进行，供应链管理受到越来越多的企业的重视，供应链管理关注的始终是顾客和最终消费者的最终期望,以此为导向来组织生产并提供产品和服务。
只有那些对供应链进行有效管理的企业,才能获得客户满意度的提升，才有可能真正获得市场上的竞争优势，为企业创造更大的经济价值。
贺兰兰(2006)论述了系统动力学在供应链管理中的运用。
系统仿真及系统动力学(SD)方法
案例四：金融市场的系统仿真模型
总结词
通过系统仿真，模拟金融市场的运行机制和 交易行为，揭示金融市场的内在规律和风险 特征。
详细描述
金融市场是一个高度复杂的系统，涉及到大 量的投资者、交易品种和交易策略。通过建 立金融市场的系统仿真模型，可以模拟金融 市场的运行机制和交易行为，揭示金融市场 的内在规律和风险特征，为投资者和监管机 构提供决策支持。
3
系统结构决定了系统的行为，通过改变系统结构 可以改变系统行为。
因果关系图与流图
因果关系图是一种图形化表示系 统要素之间因果关系的工具。
流图则用于描述系统中要素之间 的动态流动关系。
因果关系图和流图是系统动力学 建模的重要工具，有助于理解系
统的结构和行为。
变量与方程
01
系统中的变量可以分为状态变量、控制变量和辅助 变量等。
02
变量之间的关系可以用数学方程来表示，这些方程 描述了系统中变量的动态变化规律。
03
通过建立和求解这些方程，可以预测系统的未来状 态和行为。
模型建立与验证
01
系统动力学模型是实际系统的 简化表示，需要基于实际系统 的结构和行为进行建立。
02
模型的验证是确保模型准确性 和可靠性的重要步骤，包括对 模型进行仿真实验、比较仿真 结果与实际数据等。
促进跨学科研究
系统仿真及系统动力学方法可以促进不同学科之间的交叉 融合，推动跨学科研究的开展。
02 系统仿真及系统动力学 (SD)方法概述
系统仿真定义与特点
定义
系统仿真是一种通过计算机模拟系统 运行过程的方法，用于分析系统的性 能和行为。
特点
系统仿真具有灵活性、可重复性和可 扩展性，可以模拟各种复杂系统的动 态行为，为决策者提供数据支持。
系统动力学VENSIM中文教程（精品）
第1章 概述1.1.系统动力学简介1956年，Jay W.Forrester 放弃了其在电机控制领域的研究，转而将反馈控制的基本原则用于社会经济学系统。
1961年，他在MIT工业管理学院研究公司管理问题，出版了其专著Industrial Dynomics, 这标志着这一学科的创立。
在过去的40年中，系统动力学有了长足的发展。
系统动力学的理论、思想方法和工具，对于分析社会经济中许多复杂动态问题非常有效。
另一方面，系统动力学的分析方法、建模方法、模拟方法和模拟工具比较规范，易于学习和应用。
1、事件－行为－结构在日常生活中，我们往往是从事件开始认识事物的。
例如股市暴涨暴跌，流行病发生，战争爆发等等。
事件一般是在固定的时间点上出现的。
我们要正确的认识事件，须要联系相关事件，并从它们的发展过程中去观察。
也即，要考察事件所在的行为模式。
行为模式是系统的外在表现，可表现为一系列的相关事件随事件的演变过程，是多个关联事件表现出的过去现在和未来。
例如，我们看到的经济的缓慢增长，利率的变化，失业率的波动等。
行为摸式是由系统的内部结构决定的。
结构是产生行为模式的物质的、能量的、信息的内在关系。
系统的结构决定其行为模式，而事件是行为模式的重要片段。
利用系统动力学分析问题，要由事件出发，分析系统的结构与行为模式的关系，以采取成功的政策和策略，调整系统结构，干预和控制系统，改善系统的行为模式，大大避免坏的事件的发生。
2、系统动力学处理问题的过程z提出问题：明确建立模型的目的。
即要明确要研究和解决什么问题。
z参考行为模式分析：分析系统的事件，及实际存在的行为模式，提出设想和期望的系统行为模式。
作为改善和调整系统结构的目标。
z提出假设建立模型：由行为模式，提出系统的结构假设。
由假设出发，设计系统的因果关系图，流图，并列出方程，定义参数。
从而将一系列的系统动力学假设，表示成了清晰的数学关系集合。
z模型模拟：调整参数，运行模型，产生行为模式。
系统动力学的9种模型解析
系统动力学的9种模型解析标题：系统动力学的9种模型解析引言：系统动力学是一种研究动态复杂系统行为的数学方法，广泛应用于经济学、生态学、管理学等领域。
本文将深入探讨系统动力学的9种常见模型，并分析其理论基础和应用领域。
通过对这些模型的解析，旨在帮助读者更深入地理解系统动力学及其在实践中的作用。
第一部分：系统动力学概述在介绍具体的模型之前，有必要先了解系统动力学的基本概念和原理。
系统动力学着重于分析系统内部各个组成部分之间的相互关系，通过建立微分方程等数学模型来描述系统的演化过程。
这一方法注重动态演化和非线性特性，在解决复杂问题时具有独特的优势。
第二部分：9种系统动力学模型1. 常微分方程模型：系统动力学的基础，用于描述动态系统的变化过程。
2. 资源流模型：关注系统内资源的流动和变化，适用于生态学、能源管理等领域的研究。
3. 增长模型：研究系统中因子的增长和衰减，可应用于经济学、人口学等领域。
4. 循环模型：探讨系统中的循环过程，如经济周期的波动，可应用于宏观经济研究。
5. 积聚模型：研究系统中积聚和堆积的过程，如资本积累，适用于经济学和企业管理等领域。
6. 信息流模型：研究系统中信息传递和决策的影响，可用于管理学和组织行为学的研究。
7. 优化模型：优化系统中某些指标的值，如最大化效益或最小化成本，适用于运筹学等领域。
8. 非线性模型：考虑系统中的非线性效应，如混沌和复杂性的产生，广泛应用于自然科学和社会科学。
9. 策略模型：研究系统中不同决策对结果的影响，适用于战略管理和政策制定等领域。
第三部分：系统动力学的理论与实践系统动力学的理论基础包括建模、仿真和分析等方法。
通过系统动力学模型，我们可以深入研究系统的行为、寻找潜在问题，并基于模型结果做出合理的决策。
在实践中，系统动力学可应用于企业管理、政策制定、环境保护等领域，为问题解决提供了一种全面和系统的方法。
第四部分：总结与回顾通过对系统动力学的9种模型的解析，我们可以看到系统动力学对于复杂问题的分析和理解具有重要意义。
基于系统动力学的供应链库存仿真研究
基于系统动力学的供应链库存仿真研究一、供应链库存仿真研究的背景及目的二、系统动力学模型构建与假设三、模型验证及仿真实验分析四、模型改进及实践应用五、结论与展望随着市场经济的发展，供应链管理在现代企业中日益受到重视，一般而言，供应链包括从原料供应商、成品制造商、商业经销商、零售商、最终用户等一系列环节。
其中，库存管理既是供应链管理的重要组成部分，也是企业管理中一个重要环节。
而系统动力学作为一种强大的信息建模技术，能够反映出时间延迟、复杂性、多重反馈等现实问题，精确地描绘供应链库存系统的动态演变规律，有助于提高供应链管理效率和规划制定相关政策。
本文结合供应链库存的动态特点，引入系统动力学的优势，采用仿真方法来研究供应链库存管理问题，旨在构建一种基于系统动力学的供应链库存仿真模型，对供应链库存进行分析和优化，提高供应链效率，为供应链管理及制定相关决策提供理论基础和实践指导。
在模型构建和仿真实验中，本文考虑了供应商的不稳定性、市场需求波动、供应链成本、库存策略等因素，并提出相应的假设和模型构建方法，通过修改参数和方案，仿真模拟出不同情况下的供应链库存动态变化过程，并对模拟结果进行分析。
在模型验证和改进中，本文通过与供应链库存实际数据进行比较，验证了模型在预测供应链库存变化方面的准确性，同时提出了改进建议，包括对模型结构、系统反馈等方面进行优化调整，以提高模型的适应性和应用性。
在实践应用中，本文结合实际案例分析，对基于系统动力学的供应链库存仿真模型的应用效果进行探讨。
最后，本文总结出结论，并提出了未来研究的展望和建议。
案例一：面向市场的库存管理在仿真实验中，本文通过调节市场需求参数，研究了不同市场需求下的供应链库存变化情况。
结果发现，在市场需求较大的情况下，供应商的库存持续累加，而企业的库存则没有显著增加，说明供应链系统的库存管理存在不足。
针对这一问题，本文提出了面向市场的库存管理方法，通过提高企业的生产能力和库存容量等措施，实现供需匹配，达到库存减少和成本降低等目的。
anylogic系统动力学建模案例
anylogic系统动力学建模案例AnyLogic系统动力学建模是一种基于系统动力学原理的建模方法，通过对系统内部结构和变化规律的分析，模拟系统中各种因素之间的相互作用，从而帮助决策者更好地理解系统的运行机制，预测系统的未来发展趋势，优化决策方案。
下面将列举一些基于AnyLogic 系统动力学建模的案例。
1. 疾病传播模型利用AnyLogic系统动力学建模，可以模拟疾病在人群中的传播过程。
通过设定各种参数，如感染率、治愈率、接触率等，可以模拟不同传染病在不同人群中的传播情况，帮助卫生部门制定防控策略，减少疫情的蔓延。
2. 环境污染模型利用AnyLogic系统动力学建模，可以模拟工厂排放的污染物在大气中的扩散过程。
通过设定风向、风速、排放量等参数，可以评估不同排放源对周围环境的影响程度，为环保部门提供科学依据，制定减排措施。
3. 市场竞争模型利用AnyLogic系统动力学建模，可以模拟不同企业在市场中的竞争关系。
通过设定市场需求、价格弹性、广告投入等参数，可以模拟企业之间的价格竞争、产品创新等策略，帮助企业制定市场营销策略，提升市场竞争力。
4. 交通拥堵模型利用AnyLogic系统动力学建模，可以模拟城市交通系统中车辆的流动情况。
通过设定道路容量、信号灯时长、车辆速度等参数，可以评估不同交通管理政策对交通拥堵的影响，为交通部门提供优化交通流量的建议。
5. 供应链模型利用AnyLogic系统动力学建模，可以模拟供应链中各个环节的运作情况。
通过设定生产周期、库存水平、订单量等参数，可以评估不同供应链管理策略对供应链效率的影响，帮助企业优化供应链设计，降低成本。
6. 金融风险模型利用AnyLogic系统动力学建模，可以模拟金融市场中不同资产的价格波动情况。
通过设定利率、市场情绪、政策变化等参数，可以评估不同投资组合的风险水平，帮助投资者制定风险管理策略，保护资产安全。
7. 人力资源规划模型利用AnyLogic系统动力学建模，可以模拟企业人力资源的供需关系。
系统动力学理论在复杂系统中的应用
系统动力学理论在复杂系统中的应用引言复杂系统是由多个相互作用的组件组成的系统，这些组件和它们之间的相互作用相当复杂。
这种系统常常具有非线性、反馈、时滞、不确定性等特征，且其行为难以准确预测和理解。
为了更好地理解和处理复杂系统，系统动力学理论应运而生。
系统动力学是一种研究系统宏观行为的数学方法，它通过模拟和分析系统元素及其相互作用的动态演化过程，以揭示系统结构和行为的内在规律。
本文将介绍系统动力学理论及其在复杂系统中的应用。
系统动力学理论概述系统动力学理论起源于20世纪50年代，由麻省理工学院的Jay W. Forrester提出。
系统动力学理论的核心思想是将系统视为一系列相互关联的变量，这些变量受到各种因素的影响，从而导致系统的行为发生变化。
系统动力学分析常常基于一组差分方程或微分方程，这些方程描述了系统状态随时间变化的规律。
系统动力学建模的关键在于确定系统的结构和参数，构建系统的动力学方程，并通过数值模拟和分析来研究系统的演化过程和行为。
复杂系统与系统动力学复杂系统具有众多的相互作用和非线性特征，这使得传统的线性分析方法不再适用。
而系统动力学作为一种非线性动力学方法，正好适合于复杂系统的建模和分析。
在复杂系统中，各个组件的行为会相互影响，从而导致系统整体行为的变化。
系统动力学通过建立数学模型，揭示了这些相互作用关系，可以帮助我们更好地理解和解释复杂系统的行为。
系统动力学还可以分析复杂系统的稳定性和鲁棒性，即系统是否会因为外界环境的变化而发生重大变化。
通过对系统的动态演化进行模拟和分析，可以提供关于系统稳定性的信息，从而为系统设计和控制提供指导。
系统动力学在企业管理中的应用系统动力学在企业管理中具有广泛的应用，可以帮助企业更好地理解和优化复杂的经营系统。
通过对企业内部和外部因素的分析，可以建立企业的动力学模型，并通过模拟和优化来改善企业的运营效果。
供应链管理供应链是一个典型的复杂系统，涉及多个环节和参与方。
系统动力学在供应链管理中的应用研究
系统动力学在供应链管理中的应用研究供应链管理是现代企业管理中至关重要的一环，它涉及到物流、采购、生产等多个方面的协调与优化。
随着市场环境的不断变化和信息技术的不断发展，传统的供应链管理方法已经难以适应复杂多变的市场需求。
因此，研究和应用新的管理方法和技术对于提高供应链的效率和灵活性具有重要的意义。
本文将重点介绍系统动力学在供应链管理中的应用研究。
一、系统动力学概述系统动力学是一种研究系统行为和相互作用的管理科学方法。
它关注系统内部的反馈和延迟效应，通过建立系统动力学模型，揭示系统内部的非线性关系和复杂性，帮助决策者更好地理解和管理系统。
二、系统动力学在供应链管理中的应用2.1 存货管理供应链中的存货管理对于平衡各个环节的供需关系至关重要。
传统的存货管理模型往往基于经济批量和固定的订单周期，忽视了供需波动和信息延迟等因素的影响。
而运用系统动力学方法，可以通过对供应链系统进行建模和仿真，更准确地把握存货水平与订单量、生产能力以及市场需求之间的关系，并制定相应的存货策略。
2.2 供应链协调供应链中的各个环节之间往往存在冲突和矛盾，如生产计划与销售预测之间的不一致、库存与客户需求之间的偏差等。
传统的协调方法通常是基于集中式的计划和控制，缺乏对系统内部动态反馈过程的考虑。
而系统动力学可以通过动态建模，模拟供应链系统内部各个环节之间的相互作用，找出关键因素和瓶颈，并提供相应的优化方案。
2.3 供应链风险管理供应链管理中存在着各种不确定性和风险，如市场需求波动、供应商延迟交货、自然灾害等。
传统的供应链风险管理方法通常是基于概率统计和模糊数学理论，难以捕捉到风险事件之间的相互作用和动态演化过程。
而系统动力学通过建立系统模型，考虑到不同因素之间的延迟效应和反馈机制，可以对供应链中的风险进行动态分析和预测，并提供相应的风险应对策略。
2.4 供应链战略决策供应链战略决策涉及到供应商选择、合作伙伴关系管理、网络优化等多个方面。
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、流率等。它控制着存量的变化。流图用阀门模拟控制水位的高低的机制。
（3）
实线称为实物流。实线连接“阀门”和“水池”，模仿控制的通路
。它贯穿存量和速率。
（4）
虚线称为信息链，模仿信息传递的过程。它指向速率，表示根
据什么信息控制速率。但不能从这条曲线看出具体控制方式的细节；
基本概念
（5）
圆称为辅助变量，辅助表示流速变动的规律。
每年出 生人口
+
+人 口
延迟
系统动力学的另一个基本点是延迟。延迟也是普遍存在的，物理学认 为“在宏观的自然界中不存在突变”。一般来说，原因并非立即就能产 生结果，往往某个原因经过了一段时间才能作用产生了效果。比如在 调节室温的过程中，空调机马力加大以后，室温不会马上就上升。要 经过一定的热传导的过程，热量不断积累，才会使室温上升。
DYNAMO语言的名字是由dynamic（动态）和model两词的词 头合并而成，表明了其预期的用途：模拟真实世界系统，使得 它们随时间变化的动态行为能用计算机来跟踪、模拟。
系统动力学把现实生活中的复杂系统映射成系统动力学流图， DYNAMO语言则把系统流图模型送入计算机并计算出数字结 果。
基本思想
计算机模拟语言的分类
离散模拟语言 如GPSS 连续模拟语言 如DYNAMO
动态性，是指系统所包含的量具有随时间而变化的 特征。比如，企业雇用员工的变动、股票市场上股 票价格和交易额的波动、城市中税收和生活标准的 变化、甚至糖尿病的血糖指标的变化，这些都是动 态问题，可以用变量随时间变化的图形来表示。
热量积累
热风调节
室温增加
室温
延迟+反馈
把这个因果关系图转换成流图。室温是一个存量，室温增加是对应的速 率，它们用实物流相连。热风调节使热量积累，所以热量积累是一个存量 ，热风调节是使其增加的对应速率，它们也用实物流相连。热量积累使室 温增加，这是存量对速率的影响，它是一个信息链，用温升时间常数辅助 表示这个关系。
系统动力学 及 DYNAMO语言
什么是计算机模拟？
计算机模拟是数值分析方法的一种。它用计算机 程序直接建立真实系统的模型，并且通过计算机 的计算了解系统随时间变化的行为或系统的特性 。
为什么要进行计算机模拟？
数学方法用解析式子反应变量之间的精确关系。 数学模型方法例如运筹学的方法，以及概率统计的方法，对研
负反馈
室温高，则热风量应减小，可在室温对热风调节影响的箭头上加一个 负号。反之，热风量大，则室温增加，可在热风调节对室温影响的箭 头上加一个正号。从整体上看，室温影响热风量，热风量又影响了室 温。从室温回到了室温，这就是一个反馈关系。另一方面，这些互相 影响是相互制约的。因为温度高，则热风量减小，使室温降低。反之 ，室温低，则增大热风量，使室温升高。这种关系称为负反馈。图中 用一个带负号的环来表示，这个环称为负反馈环，此处，负反馈环的 目的是使室温接近恒定的温度。
热量积累
系统动力学流图
系统动力学流图
控制作用
由信息 确定如 何控制
从系统 获取信 息
基本概念
（1）
存量（LEVEL），图中的长方形，象一个水池，可称为水平、
存量、积累量、流位，它是系统的状态，也就是系统的某个指标值。流图中
用水池的水位高低来模仿系统状态值的大小。
（2）
速率（RATE），图中的阀门形，可称为决策函数、速度、速率
系统动力学的基本思想是充分认识系统中的反馈和延迟，并 按一定的规则从因果关系图逐步的建立系统动力学流式图的 结构模式。
反馈
“反馈”是指信息的传送和返回。“反馈”一词的重点是在“ 返回”上。
反馈的概念是普遍存在的。以取暖系统产生热量温暖房间 为例，屋内一个和它相连的探测器将室温的信息返回给取 暖系统，以此来控制系统的开关，因此也控制了屋内的温 度。室温探测器是反馈装置，它和炉子、管道、抽风机一 起组成了一个反馈系统。
这里所说的动态性，不是随机的不稳定的动态性， 而是可以预期的，有一定规律的动态性。
系统动力学概述
系统动力学一种以反馈控制理论为基础，以计算机仿真技术为 手段，通常用以研究复杂的社会经济系统的定量方法。
适用于处理长期性和周期性的问题。如自然界的生态平衡、社 会问题中的经济危机等都呈现周期性规律并需通过较长的历史 阶段来观察。
Part2. Dynamo语言介绍
语法 时间下标
综述
热风调节模型
L 热量积累.K=热量积累.J+DT*(热风调节.JK-室温增加.JK) R 热风调节.KL=温差.K*调节系数 A 温差.K=给定温度-室温.K C 调节系数=0.1 C 给定温度=100 L 室温.K=室温.J+DT*室温增加.JK R 室温增加.KL=热量积累.K/温升时间 C 温升时间=15 N 室温=80 N 热量积累=0 SPEC DT=1,LENGTH=80,PRTPER=5,PLTPER=1 PRINT 热风调节,热量积累,室温增加,室温 PLOT 热风调节=1,热量积累=2,室温增加=3,室温=4,温差=5
（6）
小圆加斜线称为常数，是系统中重要的参数。
Байду номын сангаас
（7）
不规则的闭曲线称为源或汇。源指实物的来源，汇指实物的
去向，好比水的源泉和去向。它是系统之外的元素。
（8）
函数变量、表变量。
（9）
延迟。
系统动力学基本概念
流图中区分实物和信息。存量是实物的积累；速 率是实物随时间变化的规律；实物流是实物集散 的路径；源和汇是实物的来源或去向。用信息来 控制速率变动的规律，信息来自系统外部变量或 内部存量；信息流是从信息源到速率的路径。
室温
_
热风调节
正反馈
相反，正反馈环总是加大环内的偏差或扰动，它具有不平衡、不断增 长的特性。例如在人口系统中，人口数增加了，每年所出生的人就增 加，这就使人口数按指数规律很快的增长下去。这样，从“人口数”到 “每年出生的人”又返回到“人口数”之间就存在一个正反馈。增强而不 是抵消环中某个元素的变化是所有正反馈环的共同特征。
究复杂系统问题，最优化问题以及各种决策问题都起到了巨大 的作用。 但是在寻求数学表达式及求解的时候，都会遇到很多问题。这 些问题有的可以设法解决，有些根本解决不了。 而计算机模拟采用了一种全新的思想，它充分利用计算机的优 势，只凭经验数据，直接模仿客观现象，不仅利用数据关系， 还利用逻辑关系描述复杂的现象。它可以利用程序把难以用数 学式子表示的事件、活动、进程都模仿下来。