6)诊断试验

6
似然比的临床应用: 似然比的临床应用:
计算过程: 1,验前概率=患病率 验前概率= 2,验前概率比(验前比)=验前概率/(1-验前概率) 验前概率比(验前比) 验前概率/ 验前概率) 3,验后概率比(验后比)=验前概率比×似然比 验后概率比(验后比) 验前概率比× 4,验后概率=验后概率比/(1+验后概率比) 验后概率=验后概率比/ 1+验后概率比 验后概率比) 验后概率(post 验后概率(post test probability)为就诊者患病 probability)为就诊者患病 可能性大小的估计,即患病的概率.
验前概率= %,验前比= %,验前比 验前概率=20%,验前比=0.2/(1-0.2)=1/4 验后比=验前比×似然比=(1/4)×2=0.50 验后比=验前比×似然比= × = 验后概率= 验后概率=0.5/(1+0.5)=33% = % 结论:铁蛋白试验后, 结论:铁蛋白试验后,患者缺铁性贫血概率增加
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诊断试验的精确性评价的目的:测量各种变 异的大小. 评价指标: 计量资料:标准差,变异系数 计数资料:符合率,Kappa值 计数资料:符合率,Kappa值 观察符合率又称为观察一致率,其计算公式为:
重复试验获得相同结果 的次数 符合率 = × 100% 试验总次数
上述符合率为观察符合率,其部分可以单 独由机会造成,为了排除机遇对符合率的影响, 可用Kappa值来评价符合情况. 可用Kappa值来评价符合情况. 22
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似然比应用举例
例 2. 一小孩发热39.30C以上,并有上呼吸道感染症状, 一小孩发热39. 以上,并有上呼吸道感染症状, 病 毒感 染 计数 设 验前 诊 为 病毒感染 , 但 WBC 计 数 为 22000 . 设验 前 概率 为 50% 问患者患隐匿性菌血症的概率? 50%.问患者患隐匿性菌血症的概率? 根据文献提供患隐匿性菌血症WBC资料: 根据文献提供患隐匿性菌血症WBC资料: 资料 病人比率 <5000 0 50005000-10000 8 1000010000-15000 27 1500015000-20000 27 2000020000-25000 15 >=25000 23 非病人比率 7 36 34 15 5 3
po pc 实际一致率 5, Kappa 值= = 1 pc 非机遇一致率
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判断临床意见一致性的符合率-kappa值 判断临床意见一致性的符合率-kappa值
甲,乙二医生阅读胸部X 线片诊断结果
甲医生诊断 乙医生诊断 肺门淋巴结结核
肺门淋巴结结核 正 常 合 计
合计 正常 10(b) 32(d) 42(c2) 56(r1) 44(r2) 100(N) 46(α) 12(c) 58(c1)
a (a + c) 阳性似然比 = b (b + d )
2,阴性似然比即错判断阴性的可能性是正确判断 阴性的可能性的倍数.此值愈小, 阴性的可能性的倍数.此值愈小,此诊断试验方法愈 好.
c(a + c) 阴性似然比 = d (b + d )
4
似然比的计算
疾病 试验+ 试验+ a(a/a+c) 试验试验- c(c/a+c) Total a+c +LR=? -LR=? +LR=Sen/(1+LR=Sen/(1-Spe) -LR=(1-Sen)/Spe LR=(1非疾病 b(b/b+d) d(d/b+d) b+d a+b+c+d
文献资料,患病率1 文献资料,患病率1% 若患者有典型心绞痛,其似然比=100 若患者有典型心绞痛,其似然比=100 问其患病的概率有多大? 问其患病的概率有多大? 若患者再有心电图检查ST段压低 段压低2.2mm, 若患者再有心电图检查ST段压低2.2mm,其似然 11.问其患病的概率又有多大? 比=11.问其患病的概率又有多大?
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计算结果:
似然比(+) 似然比(+) LR1= 0/7=0 LR2= 8/36=0.22 LR3=27/34=0.79 LR4=27/15=1.8 LR5=15/5=3 LR6=23/3=7.7
验前概率=50%, 验前比=0.5/(1-0.5)=1
验后比=验前比×似然比=1×3=3 验后概率=3/(1+3)=75%
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应用一
当了解许多证状,体征在某些病的 当了解许多证状, 似然比后, 似然比后,可以利用其进行多次重 复试验检验.在进行诊断时,把前 复试验检验.在进行诊断时, 一次检验的验后概率作为下一次检 验的验前概率,继续运用, 验的验前概率,继续运用,直到下 结论为止. 结论为止.
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实例
例:某患者女性45岁,胸痛就诊,患冠心病概率为多少? 某患者女性45岁 胸痛就诊,患冠心病概率为多少?
530(65) 815(100)
20(1) 1845(100)
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-LR=0.35/0.99=0.35 +LR=0.65/0.01=65 验前概率=20%,验前比= 验前概率=20%,验前比=0.2/(1-0.2)=1/4 %,验前比=0.2/(1验后比=验前比×似然比=1/4×0.35= 验后比=验前比×似然比=1/4×0.35=0.0875 验后概率=0.0875/(1+0.0875)= 验后概率=0.0875/(1+0.0875)=8% 结论:铁蛋白试验后,患者缺铁性贫血可能性减少
7
似然比应用举例:
其右下腹反跳痛试验结果为.
反跳痛 阳 性 阴 性 合 计 有阑尾炎 80 20 100
180例经手术证实的急性阑尾炎或不是阑尾炎,
180 例手术证实有,无阑尾炎 无阑尾炎 16 64 80 合计 96 84 180
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当一名腹痛病人就诊时,如果怀疑该病人患急性阑尾炎的 可能性(患病率,验前概率)为50 50. 可能性(患病率,验前概率)为50. 进一步检查有反跳痛,患病可能性有多大? 如果反跳痛阴性,患病可能性又有多大? 验后概率比(检查机遇)=验前概率比×阳性似然比=1×4=4. 验后概率比(检查机遇)=验前概率比×阳性似然比=1×4=4. =1 验后概率=4/( 验后概率=4/(1+4)=80% =4/ =80% 结论:病人应该按急性阑尾炎治疗. 验后概率比= 验后概率比=(1:1)×0.25=0.25:1, 0.25=0.25: 验后概率=0.25/( 验后概率=0.25/(1+0.25)≈0.2=20%. =0.25/ 0.25) 0.2=20% 结论:该病人应当被进一步观察,或做其他检查.
2
特点: 特点: 适用于连续数据; 1,适用于连续数据; 比灵敏度和特异度更稳定, 2,比灵敏度和特异度更稳定,不受患病率的影 响. 它的不足之处为是比而不是率, 3,它的不足之处为是比而不是率,应用时需要 换算. 换算. 用途:用于估计疾病的概率 用途:
3
指标的含义与计算公式: 1,阳性似然比即正确判断阳性的可能性是错判阳性 可能性的倍数.此值愈大,此诊断方法愈好. 可能性的倍数.此值愈大,此诊断方法愈好.
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应用三
如果有一个及以上试验计算疾病的 概率时,这几个试验又是相互独立 概率时, 的,可以用下列公式加以综合: 可以用下列公式加以综合: 验后比=验前比×LR1× 验后比=验前比×LR1×LR2
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应用举例:
一位35岁健康无症状的女性在每年例行检查 一位35岁健康无症状的女性在每年例行检查 发现运动试验阳性, 时,发现运动试验阳性,再做铊应激试验也 是阳性,问这名妇女患冠心病概率是多少? 是阳性,问这名妇女患冠心病概率是多少? 查文献,无症状妇女30-39岁冠心病概率为 30查文献,无症状妇女30 39岁冠心病概率为 0.3%,运动试验ST段压低大于1MM 0.3%,运动试验ST段压低大于1MM, ST段压低大于1MM, LR1=5.9,铊应激试验阳性,LR2=5.7, LR1=5.9,铊应激试验阳性,LR2=5.7,则:
验前比= 验前比=0.01/(1-0.01)=0.01 = 验后比= 验后比=0.01×100=1 × = 验后概率= 验后概率=1/(1+1)=0.5=50% = = 验后比 =验前比×似然比=1×11=11 验前比×似然比= × =
验后概率= 验后概率=11/(1+11)=91% + = %
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应用二
当试验结果呈连续变量时应计算不同区 间的似然比. 间的似然比.
病人试验结果在某区间范围所占的概率 LR (区间) = 区间) 非病人试验结果在某区间范围内所占的概率
因为当试验结果呈连续变量时灵敏度 和特异度并不是表示诊断试验特征最好 的方法.此时应用似然比更为科学, 的方法.此时应用似然比更为科学,能 够全面描述试验试验的特征. 够全面描述试验试验的特征.
5
似然比意义
试验的结果使患病的概率提高或降低多 少 LR>10或LR<0.1, LR>10或LR<0.1,发生决定性变化 LR=[5-10]或LR=[0.1-0.2], LR=[5-10]或LR=[0.1-0.2],中等变化 LR=[1-2]或LR=[0.5-1], LR=[1-2]或LR=[0.5-1],基本不发生变化
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似然比应用举例( 似然比应用举例(2)
一个18岁女性, 一个18岁女性,其病史和外周血检查结果提示患缺铁性贫血可能 18岁女性 性为20 性为 20% . 患者测定铁蛋白为 40ug/ml , 问其患缺铁性贫血的 20% 患者测定铁蛋白为40ug/ml, 40ug/ml 可能性有多大? 可能性有多大? 据文献查询:
诊断试验研究与评价( 诊断试验研究与评价(下)
似然比的应用
诊断性研究的精确性评价
诊断性研究的收益性评价 提高诊断试验效率的方法