10市场定量预测法
定量预测方法
定量预测方法定量预测方法是运用统计方法和数学模型进行预测的方法体系，其时间序列法、因果分析法和随机预测法中均有适合饭店经营预测的方法，我们摘取其中一些常用预测方法介绍如下。
一、时间序列预测法时间序列就是把各种经济变量的历史数据按时间先后顺序排列起来的数列。
时间序列预测法就是通过对时间序列及其影响因素的分析，找出其变化的规律，并运用数学模型进行预测。
使用时间序列法时，预测人员应当记住，将来的情况和过去的情况相比会有变化，因此，预测的结果不可能绝对准确，但是通过研究历史上的销售规律性，我们可在一定程度上预见今后销售的发展趋势．为预测提供有用的信息。
时间序列法的主要优点是客观，因为我们是根据历史数据来进行预测的。
时间序列分析通常包括对以下四个成分的分析： ①趋势分析：指长期的发展或下降趋势。
②季节性分析：指一年内的季节性变化，这种变化有一定程度的规律性。
③周期性分析：指在几个阶段内在发展趋势中所表现出来的周期性波动，周期的长度和幅度是不规则的。
④不确定因素分析：指无法预见的随机因素的干扰，如天气突变、自然灾害或突发事故的发生等影响销售的因素。
这个成分最难预测。
时间序列预测方法很多，下面仅介绍最为常用的比率法、移动平均法、加权平均法、指数平滑法、季节指数法在饭店预测中的应用。
1．比率法这种预测方法假定在前个时期发生的情况在不久的将来仍然会发生。
这一预测方法的公今年的营业收入式是：明年的营业收入＝今年的营业收入×去年的营业收入假定今年某饭店的营业收入为5300万元，去年的营业收入为4600万元，那么，使用比率法，明年的营业收入则可预测为：明年的营业收入＝5300万元×（5300万元/4600万元）＝6106.5217（万元）这是一种简单的预测方法，不需要很多数据资料和统计方法，如果发展趋势稳定，或者各个时期的变化比较一致，这种方法在短期预测中可获得相当准确的结果。
2．移动平均法此法假设较近的未来和较近过去与现在的关系密切，而与较远的过去关系不大。
市场调查与预测
5项内容
5个能力
1个综合应用能力
市场调查概述
市认识能力
市场调查设计
市场调调查设计能力
市场调查方法选择场调信息搜集能力
查与预市场调查资料整理与分析查与预测
整理与分析能力
测实际预测能力
应用能力
市场预测概述市场预测方法
二、市场调查与市场预测的区别
的各个方面进行全盘考虑和安排。
的各个方面进行全盘考虑和安排
调查的目的与任务
,为公司调整、目的在于获取居民轿车需求与现有用户使用等方面的各种信息为公司调整完善市场营销策略提供信息支持。
任务在于准确、系统地搜集该市私家车市场普及率、市场需求潜力、购买动机与行为、用户使用状况等方面的信息。
调查表和问卷设计
资料整理方案
的整理方案。
包括编制用户特征分布数列；私车类型品种分布数列；价位、
包括编制需求者特征、购买欲望、购买动机、购买行为、购
购买动机购买行为
确定市场调查进度。
国开形成性考核51273《经济预测》形考任务(1-3)试题及答案
国开形成性考核《经济预测》形考任务(1-3)试题及答案（课程ID：51273，整套相同，如遇顺序不同，Ctrl+F查找，祝同学们取得优异成绩！）形考任务一一、判断题题目1：专家评估预测法属于客观预测范畴。
（X）题目2：围绕某一问题召开专家会议，通过共同讨论进行信息交流和相互诱发，激发出专家们创造性思维的连锁反应，产生许多有创造性的设想，从而进行集体判断预测的方法被称为头脑风暴法。
（X）题目3：质疑头脑风暴法遵守的原则和直接头脑风暴法一样，只是禁止对已有的设想提出肯定意见，而鼓励提出批评和新的可行设想。
（X）题目4：通过利用数学模型来研究一个变量（称为因变量）对另一个或者多个变量（称为自变量）的依赖关系，从而通过后者的已知值来估计或预测前者总体均值或者个别值，这一方法称为回归分析法。
（V）题目5：定量预测时有些因素由于数据不足或无法量化，一般采用定性方法修正。
（V）题目6：头脑风暴法采用了匿名函询的方式征求意见，很大程度上减少了权威对个人意见的影响。
（X）题目7：回归分析的数据资料问题中，因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。
如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。
应尽量多搜集数据量，一般以n＞60为好。
同时对所搜集的数据资料要进行分析，如果数据序列含有季节变化，为了得到准确结果，在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。
（X）题目8：自相关问题中，当回归分析利用纵向资料，会由众多原因引起回归分析中误差项随时间显示出某种规律性形态，此即自相关问题。
如果存在自相关问题，回归方程的预测也不会出现估计过高或估计过低的现象。
（X）题目9：利用一个回归方程，两个变量可以互相推算。
（X）题目10：非线性回归有称曲线回归，是指用于市场预测的回归方程是曲线形式的。
（X）题目11：运用回归模型进行预测时，通常使用回归平方和占总的离差平方和的比重来衡量模型的拟合优良程度，并称其为判定系数，其取值范围为[0，1]。
市场定量预测方法
定量预测方法定量预测法是指在大量掌握与预测对象有关的各种信息资料的基础上，运用数学方法对资料进行处理，据以建立能够反映各种变量之间的规律性联系的数学模型的预测过程。
对数学方法进一步可以划分为趋势外推法和因果预测法。
趋势外推法是根据预测对象的发展规律，结合企业的各种制约条件对预测对象的未来发展进行分析判断的一种预测方法；因果预测法是指根据各个变量之间的因果关系建立数学模型，对预测对象未来发展趋势的预测。
主要的数学预测方法有： （一）简单平均法简单平均法是使用统计中的简单算术平均数的方法进行的预测法。
它是以历史数据为依据，进行简单平均得出的。
n n x x x x ) (2)1(+++=式中：x 表示预测的平均值；x １，x ２，x ｎ表示各个历史时期的实际值；n 表示时期数。
将表中所列数据代入公式：276322630282422)...21(=+++++=+++=n n x x x x (万元)简单平均法计算简单，可以避免某些数据在短期内的波动对预测结果的影响。
但是，这种方法并不能反映预测对象的趋势变化，因而使用的比较少。
（二）趋势平均法趋势平均法是假设未来时期的销售量是与其接近时期的销售量的直接延伸，而与较远时期的销售量关系教小，同时为了尽可能缩小偶然因素的影响，可用最近若干时期的平均值作为预测期的预测值的基础。
例2 假设企业2001年1月~12月的销售额如下表所示。
单位：元800,355000,41000,34000,37000,34000,33=++++其余数字依此类推。
上表中，“变动趋势”的计算方法如下： 38，000-35，800=2，200 其余数字依此类推。
上表中，“三期平均数”的计算方法如下：400,23800,1200,3200,2=++其余数字依此类推。
现在假设某企业在2002年1月份预测其销售额的情况。
根据上表的结果，最接近1月份的五期平均值是因9月份计算的平均销售额48，000元，2001年9月份与2002年1月份相距4个月，其所对应的三期平均增长量为1，133元，因此，2002年1月份的预计销售额为：48，000+4×1,133=52,532元 （三）加权移动平均法使用加权移动平均法就是在计算平均数时，使用一个权数来计算。
市场调查与预测课件第五章定性、定量预测方法
单纯趋势判断预测法应用1
试用单纯趋势判断法 单纯趋势判断法预测教育部是否在 单纯趋势判断法 2005年增加对高校教育经费的投资？
分析： 分析：
（1）确定目标 投资。目标的趋势 增加，不变，减少 ） （2）调查对象 高校规模分为 A，B，C 三个等级， ） A大，B中，C小。 确定抽查样本数方法： 抽查。 ①确定抽查样本数方法：普查、抽查？ 确定调查方法： ②确定调查方法：按分层比例抽样法。 确定样本数： A =10；B的样本 ③确定样本数：选取A的样本数为 n1=10 B 数为 n2=8；C的样本数为 n3=5，总样本数为 n=n1+n2+n3=23 （3）确定权重 ）确定权重（Wi ）调查对象存在明显差异，例如， A学校学生8000名，B学校为5000名，C学校的学生为 2000名，若以C学校为标准则Wa=8000/2000=4, Wb=5000/2000=2.5,Wc=2000/2000=1。 （4）如对高校经费投资问题调查汇总表3-6所示。
（1）根据三位经理对新产品的不同销售状态求出期望 值： E甲 = 0 . 2 × 60000 + 0 . 6 × 55000 + 0 . 2 × 50000 = 55000
E乙 = 0 . 3 × 58000 + 0 . 5 × 54000 + 0 . 2 × 39000 = 52200 E 丙 = 0 . 1 × 62000 + 0 . 5 × 58000 + 0 . 4 × 50000 = 55200
3、预测结果整理步骤 将专家们的预测结果按大小排列； （1）将专家们的预测结果按大小排列； （2）确定预测结果 ①中位数（最有可能发生的预测值） 是用专家们预测结果的处于中间位置的预测数据 中间位置的预测数据 作为预测值。用公式表示为： 作为预测值 N=n+1/2 当n是奇数时 n 其中， N=n/2和n/2+1 N=n/2和n/2+1之间， 当n是偶数时 ②上四分位数（预测区间的下限） 是用专家们预测结果的处于前1/4间的位置作为预 1/4间的位置作为预 测区间下限。用公式表示为： 测区间下限 N=n+1/4 当n是奇数时 其中， N=n/4和n/4+1 N=n/4和n/4+1之间， 当n是偶数时
市场营销学 过程性考核作业2
市场营销学过程性考核作业2请正确输入姓名和准考证号并仔细核对，否则影响考试成绩！1、（）是指系统地设计、收集、分析和提出数据资料，并提供与企业所面临的特定营销状况有关的调查结果。
[单选题] *A.市场策划方案B.市场营销调研(正确答案)C.营销方案实施D.市场开发2、（）是指对已经找出的问题做如实反映和具体回答。
[单选题] *A.探索性调研B.描述性调研(正确答案)C.因果性调研D.预测性调研3、（）意义在于，调研人员可以向决策部门提供较为完整的市场信息，并提出有科学依据的具体建议。
[单选题] *A.探索性调研B.描述性调研C.因果性调研(正确答案)D.预测性调研4、（）是实施市场营销调研方案的一个重要环节，能最终决定市场营销调研质量与结果的关键。
[单选题] *A.确定市场营销调研主题B.制定调研方案C.收集市场信息资料(正确答案)D.进行营销方案的实施5、（）是根据调研主题，从各种历史的或现行的文书档案或同级资料中检索出所需资料，并加以归类、分析和整理的一种方式。
[单选题] *A.文案调研(正确答案)B.实地调研C.网上调研D.电话调研6、（）是指在确定的市场营销调研计划的指导下，调研人员深入现场，对调研对象进行直接的接触或观察，以便收集第一手市场情报。
[单选题] *A.文案调研B.实地调研(正确答案)C.网上调研D.电话调研7、（）是市场营销调研工作的最后阶段，也是整个市场营销调研工作成果的最终体现。
[单选题] *A.整理与分析市场信息资料B.收集市场信息资料C.制定调研方案D.市场营销调研报告的撰写(正确答案)8、（）是指为其他某种目的而收集的资料。
[单选题] *A.一手资料B.二手资料(正确答案)C.三手资料D.四手资料9、（）不能保证调查结果的普遍性。
[单选题] *A.观察法B.深度小组座谈法(正确答案)C.专家调查法D.实验法10、德尔菲法和头脑风暴法属于（）。
[单选题] *A.观察法B.深度小组座谈法C.专家调查法(正确答案)D.实验法11、（）目的是使研究者通过深入消费者的生活，去探索消费者无法言传的需要。
定量预测方法
定量预测⽅法（⼆）定量预测⽅法定量预测法，⼜称分析计算法或统计预测法。
它是在占有⽐较完整的历史资料的基础上，通过数据的整理分析，运⽤⼀定的模型或公式对预测对象的未来发展趋势做出定量测算的⼀种⽅法。
定量预测有很多种，按照处理资料的不同，可分为时间序列法和因果分析法。
1、时间序列法时间序列法，⼜称历史延伸法或外推法。
这种⽅法是将⼀经济变量，如销售额等历史数据，按照时间顺序加以排列，然后运⽤⼀定的数学⽅法使其向外延伸，预计市场的未来变化趋势，确定未来的预测值。
它在应⽤于短期预测时效果较好。
时间序列法的具体做法很多，这⾥主要介绍⼏种常⽤的⽅法。
（1）移动平均法移动平均法是在简单平均法的基础上发展起来的。
它不是按照时间序列各期的全部数据来描述趋势，⽽是运⽤靠近预测期前N 项数据的平均值来预测未来时期值。
随着时间的推移，计算平均值所⽤的各个时期也是向后移动的。
移动平均法⼜可以分为⼀次移动平均法和⼆次移动平均法。
⼀次移动平均法是通过⼀次移动平均进⾏预测值的计算。
⼀次移动平均数的计算公式如下：其中：M t(1)--第t期的⼀次移动平均数，作为t+1期的预测值；Xi --第i期的资料数据；N--移动平均的期数。
若时间序列的各项数据经过移动平均后仍不能充分反映时间序列线性趋势，也就是当⼀次移动平均值在N项内还有较⼤曲折时，就不能产⽣精确的结果，应求⼆次移动平均数。
⼆次移动平均法，就是在⼀次移动平均求出变动趋势值的基础上，再对其变动趋势进⾏移动平均，求出移动平均值，以此进⾏预测。
⼆次移动平均数的计算公式如下：式中：Mt(2)--第t期的⼆次移动平均数，作为t+1期的预测值；Mi(1)--第i 期⼀次移动平均数；N--移动平均的期数。
应⽤移动平均法时，移动期数N应灵活取⽤。
⼀般来说，当N取较⼤时，其灵活性降低，对外界波动反映也较慢；当 N取较⼩时，则对外界波动反映快，但是容易把外界的偶然波动误认为发展趋势。
所以 N 的选取是⽤好移动平均法的关键。
市场预测的概念及方法讲解.pptx
第七章 市场预测
6. 一次指数平滑法：是一特殊的移动平均法 。指数平滑值的计算公式如下： St+1(1)=αXt+(1 – α)St(1) 其中St(1)为第t期的移动平滑值， Xt是第t 期的观察值，0≤ α ≤1，称为平滑指数，当 时间序列趋势不明显时可取大些，否则应 取小些。预测时以第t期的移动平滑值作为 第t+1期的预测值。
第三节 定量预测方法(一、时间序列预测法→ 3.加权平均法) 16
第七章 市场预测
4. 一次移动平均法：在整个时间序列中逐点 移动逐段求平均，每次求平均的移动平均 期固定，。
M (1) t
1 n
n
i 1
Xt
i
1
Xt–i+1为第t-i+1个观察值；Mt(1)为第t 期 的一次移动平均值，以此作为第t+1期的预 测值，n为移动平均期。
第三节 定量预测方法(一、时间序列预测法→ 6.一次指数平滑)21
第七章 市场预测
◆ 例7.7：某家电公司1-9月洗衣机销量(百台) 如表，试用一次指数平滑法(α=0.7)预测10 月的销量，取S1(1) = X1 =21。：
月份(i) 销量 Si(1) 月份(i) 销量 Si(1)
1 21 21.00
2. 市场预测活动是在市场营销调研基础上，分 析研究对各种数据、资料和信息，运用科学 方法技术，探讨供求趋势，预报和推测未来 一定时期内供求关系变化的前景，从而为企 业的营销决策提供科学依据。
第一节 市场市场预测概述(一、市场预测的概念)
3
第七章 市场预测
二、市场预测的意义
1. 市场预测是管理决策职能的重要组成部分 。
(整理)定量预测方法.
第十章定量预测技术[教学目标与要求]了解定量预测的含义和作用；掌握时间序列预测法和回归预测法的原理；重点把握平滑预测法、趋势延伸预测法、季节指数预测法和线性回归分析预测法在实际调查中的应用。
[问题]产品销售要受哪些变动因素影响？近期的要素和远期的因素以及季节变动对销量的影响如何精确计算？第一节平滑预测法一、时间序列预测法的含义时间序列预测法，是指将过去的历史资料及数据，按时间顺序加以排列构成一个数字系列，根据其动向预测未来趋势。
这种方法的根据是过去的统计数字之间存在着一定的关系，这种关系，利用统计方法可以揭示出来，而且过去的状况对未来的销售趋势有决定性影响。
因此，可以用这种方法预测未来的趋势，它又称为外推法或历史延伸法。
二、影响时间序列变动的因素①长期趋势变动：它是时间序列变量在较长的持续时间内的某种发展总动向。
②季节变动。
它是由于季节更换的固定规律作用而发生的周期件变动。
季节变动的周期比较稳定，通常为一年。
③周期波动，又称循环变动，是指时间序列在为期较长的时间内(—年以上至数年)，呈现出涨落起伏。
④不规则变动。
又称随机变动，是指偶发事件导致时间序列小出现数值忽高忽低、时升时降的无规则可循的变动，三、平滑预测法的概念平滑预测法是指借助平滑技术消除时间序列中高低突变数值，得出—个趋势数列，据以对未来发展趋势的可能水平做出估计。
主要有：①移动平均预测法、②指数平滑法、③季节指数法。
* 移动平均预测法的定义移动平均预测法是指观察期内的数据由远而近按一定跨越期进行平均，取其平均值；然后，随着观察期的推移，根据—定跨越期的观察期数据也相应向前移动，每向前移动—步，去掉最早期的一个数据，增添原来观察之后期的一个新数据，并依次求得移动平均值；最后将接近预测期的最后一个移动平均值作为确定预测值的依据。
第二节趋势延伸法一、直观法定义：根据预测目标的历史时间数列在坐标图上标出分布点，直观地用绘图工具，画出一条最佳直线或曲线，并加以延伸来确定预测值。
市场调查与预测(参考题及答案
7.一般说，总体方差愈大，抽样数目愈多。（）
A、正确 B、错误 答案：正确
8.市场信息是对市场运行过程与状态的主观描述。（）
A、正确 B、错误 答案：错误
9.就性质而言，市场调查是对市场各种现象和状态的主观描述。（）
A、正确 B、错误 答案：错误
四、名词解释 1.留置问卷法
4.态度测量
答案：是对被调查者就特定的对象所持有的态度取向或态度程度进行了解测量的一种技术和方法。
5.抽样误差
答案：用样本指标推断总体指标所产生的误差
6.定量预测法
答案：定量预测法是根据调查结果，运用数学、统计或计量工具，对事物的未来发展变化量进行准确推断的方法。
五、问答题 1.简述市场调查资料整理的一般程序
A、正确 B、错误
答案：错误
3.抽样误差是不可避免的，但可以控制。（）
A、正确 B、错误
答案：正确
4.实验法的本质特点在于它的实践性（）
A、正确 B、错误 答案：正确
5.分群随机抽样的优点是调查费用低、误差小。（）
A、正确 B、错误 答案：错误
6.对间接资料在分析中通常使用难度较高的定性分析技术。（）
A、干扰因素少 B、访问进程快 C、执行效率高 D、成本低廉
答案：ABC
12.以下哪几项是德尔菲法的特点（）
A、匿名性 B、可靠性 C、反馈性 D、不可量化性
答案：AC
13.市场调查研究阶段的主要任务有（）。
A、鉴别资料 B、统计分析 C、整理资料 D、定性研究
答案：ABCD
14.非随机抽样按照具体的抽样方式进行分类，可以划分成（）
A、配额抽样 B、便利抽样 C、判断抽样 D、分层抽样
现代 市场调查与预测试题及答案第十章 定量预测方法
一、填空题1、对所有市场现象之间的数量依存关系可分为 函数关系 和 相关关系 两大类。
2、时间序列数据的主要变动类型有 长期变动趋势 、季节变动趋势、 循环变动趋势 和随机变动趋势。
3、季节变动有比较固定的周期，其变动周期通常为 一年 ；而 循环变动 无固定规律，其周期通常在一年以上。
4、当时间序列呈比较稳定趋势时，适宜于用 算术平均 法进行预测；而当时间序列逐期增长率大致相同时，适宜于用 几何平均 法进行预测。
5、移动平均法能揭示时间序列长期变动趋势，该方法预测的准确程度主要取决于 移动期数的选择 。
6、当时间序列各数据呈线性趋势变化时，最适宜的移动平均法是 二次移动平均法 ，其基本预测模型为：ˆt T t t X a bT +=+，其中t a =(1)(2)2t t M M -，t b =(1)(2)2()1t t M M n -- 。
7、指数平滑法的基本含义是：1t +期预测值＝1t t αα⨯⨯实际值＋（－）预测值 8、指数平滑法，实际上是一种特殊的 加权平均法 。
它对离预测期最近的观察值给予 较大 的权数，而对离预测期最远的观察值给予 较小 的权数。
9、应用二次指数平滑法进行预测时，通常令二次平滑的初始值)2(1S ＝)1(1S 10、最小二乘法的基本原理是：若以t y 表示时间序列中各期的实际值，t yˆ为预测值，满足实际值与预测值的离差平方和 最小 的直线为最佳直线。
它的数学表达式为：最小=-∑2)ˆ(t t y y11、直线趋势延伸预测法确定a 、b 值的常用方法是 最小二乘法 和 直观法 。
12、当时间序列各数据分布呈抛物线时，最适合的预测方法是 二次曲线趋势外推法 ；当时间序列反映预测目标的发展趋势大体按一定比例增长时，最适合的预测方法是 指数曲线趋势外推法 。
13、一元相关回归分析市场预测法，是根据 一个自变量 去预测一个因变量的市场预测方法。
14、多元回归预测的统计检验内容有 标准误差检验 、F 检验、 t 检验 和r 检验。
定量预测分析法
定量预测分析法(时间序列、线性回归分析法，模拟法)1．时间序列分析法：按一定时间间隔和事件发生的先后顺序排列起来的数据构成的序列。
——每天、每月或每月的出库量按时间的先后所构成的序列。
用此法意味着预见的未来值仅依赖于历史值，其它变量不管多有价值，一律被忽略——将过去的数据分成几个部分，然后用于外推。
“用于过去六周中每周的库存需求量预测第七周的库存需求量”。
1．1简单平均法：（利用一定期历史数据的平均值作为下一时间的预测值）1nFi = ∑ D i ——i 时段的实际需求数据值（9·1）n i = 1 ——n 预测期内时段的个数1．2 加权平均法：（需求模式呈现某种趋势，在预测时需要注意使用最近的的需求数据，近期数据要比远期的数据对下一时期的需求影响更大。
）——D i 时段的实际需求数据值，——W i权重Fi = ∑（WiDi）/∑Wi=（（W1 D1 + W2D2 +W3 D3 +….+WnDn）/（W1 +W2+ W3+…+Wn）当：权数=1，2，3，…n且单调递增，即满足任何一期的权数都比前期大；同时满足∑Wi = 1时上式表示为：Fi = ∑（WiDi）= W1 D1 + W2D2 +W3 D3 +….+WnDn；（9·2）∑Wi = 11.3 简单移动平均法（在简单移动平均模型里用最新实际值代替最老实际值）Dt-1 + Dt-2 + Dt-3 +….+Dt-nFi =n1.4 指数平滑法：（在某些情况下，最近数据要比较早期的数据更能预测未来，若前提正确时，指数平滑就是逻辑性最强且最为简单的方法）“只用三个数据就可以预测未来。
”即需要上期的预测值、上期需求量和平滑常数αF i = Ft-1 + α ( Dt-1－Ft-1 )F i —新一期预测值α—平滑常数一般库存预测平滑常数α = 0·1 ~0·3Ft-1 上一期预测值Dt-1 上期实际值销售量预测的平滑常数α = 0·3 ~0·7因果关系——线性回归分析——各变量间相互联系又相互制约的关系，此关系又有些不确定性关系——相关关系变量间非确定的相关关系，从统计意义上，给出某种函数表达方程——回归一元线性回归预测法：回归——两个或两个以上的相关变量之间的函数关系。
第十讲 定量预测方法
学习目标
了解时间序列预测法的含义和作用； 熟悉简单平均法； 重点：把握移动平均法、指数平滑法
和回归预测法的原理和应用； 难点：回归预测法的原理和应用。
（一）时间序列预测法
将过去的历史资料及数据，按时间顺序加 以排列构成一个数字系列，根据其动向预 测未来趋势。这种方法的根据是过去的统 计数字之间存在着一定的关系，这种关系， 利用统计方法可以揭示出来，而且过去的 状况对未来的销售趋势有决定性影响。因 此，可以用这种方法预测未来的趋势，它 又称为外推法或历史延伸法。
3）最小二乘法
最小二乘法是利用样本数据求估计的 回归方程的一种方法。为了说明最小二 乘法，假定由位于大学校园附近的10家 连锁店组成一个样本，并对这个样本采
集表（示千有学元关xi 生）数人 。据数。（对千一名样）本，中yi 的表第示i家销y连i售x锁i收店入，
10家连锁店的学生人数和季度销售收入数据
观察期（年） 第一年 第二年 第三年 第四年 第五年
施工产值 （万元）
预测权数
9100 1
9300 2
9400 3
9700 4
9900 5
X 91001 9300 2 94003 9700 4 99005 1 2 3 4 5
144200 9613(万元） 15
3. 几何平均法
xt1 n x1 x2 xn
第十三年
预测项目 （万元）
100
120
180
190 210 200 170 180 210 230 210 230
？
第一次移动 n =3
133.4 163.3 193.3 200.0 193.3 183.3 186.7 206.7 216.7 223.3
市场调查与预测复习资料
名词解释：1.市场调研:是指个人或组织为某个特定的市场营销问题的决策所需开发和提供信息而引发的判断、收集、记录、整理、分析、研究市场的各种基本状况及其影响因素，并得出结论的系统的、有目的的活动与过程。
2.市场预测:是依据市场的历史和现状，凭经验并应用一定的预测技术，对市场发展的未来趋势进行预计、测算和判断，得出符合逻辑结论的活动和过程。
3.类推性原理:世界上有许多事物的发展变化带有某种相似结构和相似的发展模式，尤其同类事物之间；利用事物这种相似性，人们可能把先发生事物的表现过程类推到后续发生的事物上，从而对后续发生的事物作出预测。
4.深度访谈法:是指调查员和一名受访者在轻松自然的气氛中围绕某一问题进行深入的讨论，目的是让受访者自由发言，充分表达自己的观点和情感。
5.邮寄调查法:是将设计好的调查问卷通过邮局寄给被调查者，请被调查者填好后在规定的日期内寄回。
6.实验法:是指在控制其他变量所造成的影响的同时，通过改变某一自变量，以观察它对另一个因变量的影响。
7.沙斯通量表 : 由一系列需要受测对象加以评判的陈述构成,最后再由受访者对经筛选后的陈述发表肯定或否定的意见。
8.信度:是指问卷调查结果的一致性，稳定性和可靠性。
9.效度:是指问卷能否真正测量到所要测量的东西，也就是说能否达到测量的目的。
10.德尔菲法: 是以匿名方式，轮番征询专家意见，最终得出预测结果的一种集体经验判断法。
11.购买意向调查法:是指通过一定的调查方式选择一部分或全部的潜在购买者，直接向他们了解未来某一时期购买商品的意向，并在此基础上对商品需求或销售做出估计的方法。
12.定量预测方法：是指运用一定的统计或数学方法，通过建立数学模型来描述预测目标的变化发展规律，并依此对预测目标的未来进行预测。
13.季节指数：是一种以相对数表示的季节变动衡量指标。
(如果以年为间隔的历史数据是水平型的，则季节指数=历年同季平均数/全时期总平均数如果以年为间隔的历史数据是趋势型的，则季节指数=历年同季平均数/趋势值)简答题：1.市场调研与市场预测的关系(一)两者的共同点：主体相同客体相同功能和作用相同本质相同(二)两者的区别：重点不同要求不同方法不同(三)两者的相互关系：具有前后相继关系市场调研为市场预测提供目标和方向市场调研为市场预测提供依据市场调研能验证、修正市场预测的结果2.市场调研方案的基本内容：1.调研目的2.调研内容3.调研对象4.制定调查表5.时间安排6.调查地点7.调查的方式和方法 8.确定资料整理和分析方法 9.调研报告提交的方式10.整个调查的组织计划 11.调研费用3.市场预测的步骤1.明确预测目标和总体状况，制定工作计划3.实施调查研究，收集有关资料5.分析预测误差，评价预测结果4.什么是焦点小组访谈法，特点是什么2.找出相关因素，进行因素分析4.选择预测方法，推断预测结果6.选定预测方案，用于决策计划焦点小组访谈法是采用小型座谈会的形式，挑选一组具有同质性的消费者或客户，在一个装有单向镜和录音录像设备的房间内，在主持人的组织下 ,就某个专题进行讨论，从而获得对有关问题的深入了解。
定量预测分析法
用简单移动平均法举例预测10月份销售量：（用最后三期预测） 解：F i=（620+610+630）/3=620kg
用加权平均法举例预测10月份销售量：（用最后三期预测）——最近 的数据越反映真值 解：权重：越近的数据权重值越大即W1=1、W2=2、W3=3则有：
F i=（1×620+2×610+3×630）/（1+2+3）=621．67kg
因果关系——线性回归分析——
各变量间相互联系又相互制约的关系，此关系又有些不确定性关系
——相关关系 变量间非确定的相关关系，从统计意义上，给出某种函数
表达方程——回归 一元线性回归预测法：
回归——两个或两个以上的相关变量之间的函数关系。 方法——
⑴ 作出数据的散点图，观察数据是否呈线性或部分线性分布。 线性回归——变量呈严格直线关系的一种特殊的回归形式。
1．1简单平均法：（利用一定期历史数据的平均值作为下一时间的预
测值）
1n
Fi = ∑ D i —— i 时段的实际需求数据值
n i = 1 —— n 预测期内时段的个数
（9·1）
1．2 加权平均法：（需求模式呈现某种趋势，在预测时需要注意使用
最近的的需求数据，近期数据要比远期的数据对下一时期的需求影响更 大。）
定量预测分析法(时间序列、线性回归分析法，模
拟法)
1．时间序列分析法：按一定时间间隔和事件发生的先后顺序排列起来 的数据构成的序列。——每天、每月或每月的出库量按时间的先后所构 成的序列。用此法意味着预见的未来值仅依赖于历史值，其它变量不管 多有价值，一律被忽略——将过去的数据分成几个部分，然后用于外 推。“用于过去六周中每周的库存需求量预测第七周的库存需求量”。
市场营销预测
市场营销预测方法很多，但不外乎是定性预测和定量预测方法两大类。
现仅就常用的预测方法作一介绍。
一、定性预测方法定性预测方法也叫判断分析法。
它是凭借人们的主观经验、知识和综合分析能力，通过对有关资料的分析推断，对未来市场变化发展趋势做出估计和测算。
定性预测方法一般不需进行复杂的定量计算，主要根据人们积累的实践经验和掌握的科学知识及分析能力进行判断。
因此，预测的准确性在很大程度上受预测人员素质的影响，常带有一定的主观随意性。
但是市场预测实际上总是受到诸如国家方针政策变动、政治经济形势的变化、投资者的意向以及消费者心理变动等许多非定量因素的影响，这些影响因素，一般很难用定量的方法来描述。
所以定性预测方法一般用于预测对象受非定量因素影响大，而又缺乏历史统计资料情况下的预测。
如新产品的销售量预测和新技术发展的预测等适用于此方法。
定性预测方法简便易行，时间快、费用省，因此得到广泛应用，特别是进行多因素综合分析时，效果更加显著。
但是由于定性预测方法带有主观随意性，缺乏数量分析，使预测结果的准确性有时会受到影响。
因此，在采用定性预测方法时，尽可能结合定量分析方法，使预测结果更加准确、科学，更符合实际情况。
（一）个人判断法个人判断法是预测者根据所掌握的信息资料，凭借对经济现象规律性的认识，根据自己的知识、阅历、经验，对预测对象的发展趋势作出符合客观实际的估计与判断。
企业在市场营销活动中，常常运用个人判断法的是经营管理人员和销售人员，以及一些特邀的市场分析专家。
这种方法在缺乏预测资料时常用，。
如果企业决策者具有丰富的预测经验和较强的分析判断能力，又对各方面的情况比较熟悉的话，就可以得到比较理想的预测结果。
此方法的优点是可以最大限度地利用个人的创造能力，且预测过程简单、迅速；缺点是受预测人的个人素质影响较大，有发生判断错误的可能。
（二）集体意见法集体意见法是集中企业的管理、业务人员等，凭他们的经验和判断，在广泛交换意见的基础上，共同讨论市场发展趋势，进而作出预测的方法。
第十章市场定量预测法汇总
第10章市场定量预测法本章主要介绍市场预测中常用的一些定量预测方法和模型的识别、估计、检验和预测应用的基本知识和基本方法。
常用的定量预测方法主要有时序预测法、回归分析预测法、经济计量模型预测法等等。
[教学目的和要求]1、掌握各种市定量预测方法基本原理和应用情形。
2、具备根据实际资料选用合适定量预测法进行预测的能力。
[教学重点和难点]1、本章重点是趋势分析预测法、季节变动预测法、线形回归预测法。
2、本章难点是修正指数曲线模型预测法、戈伯兹曲线模型预测法、逻辑曲线模型预测法、非线形回归预测法和经济计量模型预测法。
第一节：时间序列预测法概述一、时间序列概述1、时间序列的含义时间序列是指把反映某种市场现象的某一统计指标（如某地区的工业产值，某种商品销售量或销售额）在不同时间上的数值按时间的先后顺序排列而成的数列，又称为动态数列。
时间序列反映了某种社会经济现象在时间上的发展变化过程。
时间数列中各指标数值在市场预测时被称为实际观察值。
时间序列一般由两个基本要素构成：一是现象所属的时间；二是与时间对应的统计指标数值。
由于经济统计指标分为绝对指标、相对指标和平均指标，相应地，时间序列也可分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列。
2、时间序列的可比性为确保对经济现象发展过程及其规律性进行动态分析的正确性，保证时间序列中指标数值之间具有可比性是编制时间序列应遵守的基本原则。
可比性主要表现在以下几个方面：（1）时间长短要统一。
（2）总体范围要一致。
（3）指标的经济内容应统一。
（统计口径）（4）各指标值的计算方法、计算价格和计算单位都应统一。
3、影响市场现象变动的因素（1）长期变动趋势。
即变量值在一个长时期内的增或减的一般趋势。
（2）季节性变动趋势。
即时间序列的数据以年为周期，呈现出反复有规则的变动趋势。
（3）周期性变动。
周期性变动又成为循环变动，它是指变量的时间序列值相隔数年后所呈现的周期变动。
在一个时间序列中，循环变动的周期可以长短不一，变动的幅度也可大可小。
市场调查实务4.2.8 定量预测法
任务4.2分析预测市场信息4.2.8定量预测法一、定量预测法的含义大家好，前面我们学习了集合意见法、专家会议法、德尔菲法、对比类推法和领先指标预测法等定性预测法，定性预测法是凭借个人的知识、经验和能力，利用现有的直观材料，根据规范的逻辑推理过程，对预测对象进行的主观估计和预测。
而定量预测法是依据大量的数据资料，运用统计分析和数学方法描述预测对象与影响因素之间的关系和规律，建立预测模型，计算出结果作为预测值的方法。
相对于定性预测，定量预测方法有两个明显的特点：一是依靠实际观察数据，重视数据的作用和定量分析；二是建立数学模型作为定量预测的工具。
定量预测法的优点是重视数据和数学模型的作用，预测结果受主观因素的影响较小；在一定条件下能对预测对象的未来发展的程度及各种影响因素之间的关系做出定量的推断，并计算出预测误差和置信区间，有利于保证预测的客观性和科学性。
不足之处在于市场现象中的一些不可量化的影响因素，如社会文化、政治、法律等因素尚不能用数学模型表达出来；另外，定量预测法对数据资料的要求较高，如果资料少或情况发生突变，定量预测法就难以有效进行。
定量预测法主要有时间序列预测法和回归分析。
首先我们来看下时间序列预测法。
二、时间序列预测法通常情况下，事物的发展变化呈现出一定趋势，这种趋势还可能进一步延续。
在调查中，根据调查对象的时间序列数据，通过分析或建立数学模型，并进行延伸，就可以预测到市场未来的发展趋势。
这种预测方法就叫时间序列预测法，也称历史延伸法或趋势外推法。
时间序列预测法包括平均预测法、指数平滑法、趋势延伸法和季节指数法等。
时间序列预测法实际上利用的是事物发展在时间上的“惯性”，所以时间序列预测法要求有准确、完整的时间序列资料。
适用于市场比较稳定，价格弹性较小的商品，尤其适于近期和短期预测。
三、回归分析法回归分析法既是一种常用的数据统计分析方法，也是一种常用的、具体的、行之有效的、实用价值很高的市场预测方法。