通导融合关键技术
计算机技术和通信技术的融合技术分析
计算机技术和通信技术的融合技术分析计算机技术和通信技术的融合，是指将计算机技术和通信技术相互结合，共同发展和应用的一种综合技术。
融合技术的出现，不仅可以提升计算机和通信技术各自的性能，还可以创造全新的应用场景和商业模式。
一、融合技术的背景计算机技术和通信技术的融合源于两者的发展和需求。
计算机技术的快速发展和广泛应用，对通信技术的带宽、延迟等方面提出了更高的要求。
而通信技术的进步，为计算机技术提供了更快速、更广泛的联接条件。
在信息化时代，人们对信息传输和处理的需求日益增长，计算机和通信技术的融合，成为了推动信息技术发展的重要动力。
二、融合技术的应用领域1. 云计算：云计算是将计算机技术与通信技术相结合的典型应用。
它通过网络将计算能力、存储能力和应用能力提供给用户，实现了资源的共享与传输。
通过云计算，用户可以根据自身需求快速获取计算资源，并从中受益。
2. 物联网：物联网是指通过通信技术实现物理设备之间的互联互通。
计算机技术在物联网中起到了重要的作用，它可以实现设备之间的数据采集、传输和处理，并提供智能化的控制和管理。
3. 5G通信：5G通信是第五代移动通信技术，它的推出将带来更高的传输速度、更低的延迟和更大的网络容量。
5G通信离不开计算机技术的支持，计算机技术可以提供更强大的数据处理能力，并为5G通信提供更稳定、高效的网络环境。
4. 虚拟现实：虚拟现实是一种通过计算机技术和通信技术模拟虚拟环境的技术。
它涉及到计算机图形学、计算机视觉、人机交互等多个领域的技术，通过通信技术实现虚拟环境与用户之间的交互。
三、融合技术的发展趋势1. 边缘计算：边缘计算是一种将计算资源和应用服务推向通信网络边缘的计算模式。
它可以减少数据的传输延迟，提高应用的响应速度，并降低计算和存储成本。
2. 人工智能：人工智能是一种模拟人类智能的技术。
计算机和通信技术的融合可以为人工智能提供更强大的计算和通信能力，进而推动人工智能技术的发展和应用。
重庆市人民政府办公厅关于印发《重庆市以卫星互联网为引领的空天信息产业高质量发展行动计划》的通知
重庆市人民政府办公厅关于印发《重庆市以卫星互联网为引领的空天信息产业高质量发展行动计划》的通知文章属性•【制定机关】重庆市人民政府办公厅•【公布日期】2024.02.26•【字号】渝府办发〔2024〕22号•【施行日期】2024.02.26•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】电子信息正文重庆市人民政府办公厅关于印发《重庆市以卫星互联网为引领的空天信息产业高质量发展行动计划》的通知渝府办发〔2024〕22号各区县（自治县）人民政府，市政府各部门，有关单位：《重庆市以卫星互联网为引领的空天信息产业高质量发展行动计划》已经市政府同意，现印发给你们，请认真贯彻执行。
重庆市人民政府办公厅2024年2月26日重庆市以卫星互联网为引领的空天信息产业高质量发展行动计划根据《重庆市人民政府关于加快推进以卫星互联网为引领的空天信息产业高质量发展的意见》（渝府发〔2023〕7号），为提升未来产业发展能级，加快打造空天信息产业基地，培育壮大发展新动能，结合我市实际，制定本行动计划。
一、工作目标立足我市卫星互联网先发优势，坚持强基固本、创新驱动、产业集聚，以通导遥融合应用为引擎，加快推进卫星互联网建设应用、北斗规模应用、遥感融合应用，推动空天信息全产业链发展。
到2027年，在全国率先构建空天地一体化、通导遥深度融合的空天信息服务体系，成功创建卫星互联网产业创新中心，全面建成北斗和卫星互联网综合应用先行区，引进培育一批科技型龙头企业，开发一批战略性核心产品，突破一批关键核心技术，形成核心产值500亿元规模的空天信息产业集群，成为具有全国影响力的空天信息产业基础设施主阵地、原始创新策源地、产业发展集聚地、应用服务新高地。
二、主要任务构建“4231”总体架构，围绕卫星互联网产业筑基、北斗规模应用强基以及构建商业遥感星座、创建卫星互联网产业创新中心4个方面提升基础能力，强化空天信息核心制造业强链补链、空天信息运营服务融合2条产业主线，着力推动智能网联汽车、社会民生、西部陆海新通道3个重点领域的空天信息应用，打造1个空天信息产业园，聚力实施10项行动。
北京邮电大学教授邓中亮_科学家精神下的“通导融合”
472023年12月下 MOTHERLAND 时代人物北京邮电大学教授邓中亮 科学家精神下的“通导融合”日常生活中，一个定位，就可以让对方清楚知道我们的准确位置；打开打车软件，车在哪里、人在哪里更是一目了然。
我们知道这一切都离不开卫星定位，但仅仅依靠卫星定位，也是做不到如此精准的。
这是因为卫星定位只能解决室外空旷区域的定位问题，但其信号无法覆盖室内，且对楼宇、高架桥等遮蔽环境免疫性也较差，难以满足室内定位以及室外遮挡等复杂区域定位的需求。
“5G+北斗”的“通导融合”如何才能解决卫星导航系统在复杂环境中存在盲区与海量多样的定位需求之间的矛盾，使得定位实现有效地全覆盖？北京邮电大学教授邓中亮和团队的“羲和”室内导航系统利用“北斗+5G”解决了室内外无缝位置“最后一公里”问题，满足了室内定位高可靠和低时延的要求。
邓中亮表示，由于卫星定位信号穿透性弱、易受遮挡等环境因素干扰，故难以在室内进行定位，这是世界各国亟待解决的难点。
在邓中亮看来，天上的卫星信号难以进入室内，但《祖国》/王国勇 文/牛月地面的通信信号却几乎无处不在。
如何将通信网用于定位导航，邓中亮及其团队提出了“5G+北斗”的“通导融合”思路。
“5G+北斗”的大有可为在邓中亮的带领下，“5G+北斗”实现了定位信号的广域覆盖，提出了建筑空间无线定位导航基础理论，率先解决了室内外高精度三维定位导航关键技术的国际难题，开拓了广域无线网络高精度定位新方向，再加上移动通信网络的强覆盖能力，把高精度定位服务覆盖到人类、机械能涉及的所有空间。
“5G+北斗”的精准定位，不仅应用于我们的日常生活，更是赋能千行百业。
在交通领域，由于卫星信号无法抵达地下，无法进行精确定位，所以导致隧道下存在监管盲区，一旦发生事故往往后果严重。
而邓中亮教授提出的室内外无缝衔接的定位导航技术，在隧道中也可以实现高精度定位，不仅大大降低了隧道内事故的发生频率，更是减少了隧道事故导致的财产损失。
工信部：加快关键共性技术研发 打造人工智能产业集群
工信部：加快关键共性技术研发打造人工智能产业
集群
工信部：加快关键共性技术研发打造人工智能产业集群
日前，国新办新闻发布会上，工业和信息化部总经济师王新哲透露，工信部将继续推动人工智能产业发展迈上新台阶。
其中包括突破核心技术，增强发展动力。
推动产、学、研、用之间融合互动，引导人工智能产业技术创新体系建设，夯实智能传感器、人工智能芯片和基础软件等产业核心基础，加快关键共性技术研发，促进人工智能技术与各行业融合发展。
此外，工信部还将推动人工智能与制造业深度融合，培育推广智能制造新模式、新业态，推进产业智能化升级，实现制造业质量变革、效率变革和动力变革。
强化部省合作联动，加快打造一批特色突出、辐射带动作用明显的人工智能产业集群。
政策体系方面，工信部将加快建立人工智能标准、测评、知识产权等服务体系，推动建设行业训练资源库、标准测试数据集和开放平台，构建人工智能基础支撑平台。
推动完善相关政策，特别是人才、财税、金融等政策。
白皮书。
融合通信技术概述
融合通信技术概述融合通信技术是指将传统的通信技术和新兴的互联网技术相融合，实现多种通信方式的无缝连接，为用户提供更加全面、更加便捷的通信服务。
融合通信技术不仅可以实现语音、视频、短信等传统通信服务，还可以实现互联网应用、云计算、物联网等新型服务，使得用户可以在任何时间、任何地点享受到全面、高效、便捷的通信服务。
融合通信技术在不断发展壮大、不断推陈出新，其技术含量也在不断提高。
目前，融合通信技术已经形成了一套完整的通信服务体系，涵盖了从网络架构、终端设备到应用服务等多个层面。
其中，主要的技术和应用有：1.宽带接入技术：融合通信技术要求网络具备高速、高带宽、低延时的特点，因此，宽带接入技术成为了融合通信技术的首要技术之一。
目前，主要的宽带接入技术包括ADSL、光纤到户、无线宽带等，这些技术都能够为用户提供高速、稳定的上网服务。
2.网络融合技术：网络融合是融合通信技术的核心技术之一，通过将传统的电话网络、数据网络和互联网网络等不同类型的网络进行融合，在技术上实现了跨越不同类型网络的通信。
网络融合技术的具体实现方式包括IMS架构、NGN网络等，这些技术实现了不同类型的通信协议之间的互联互通。
3.无线通信技术：随着智能手机、平板电脑等移动设备的快速普及，无线通信技术成为了必不可少的一部分。
现如今，无线通信技术主要分为2G、3G、4G、5G等多种标准，它们能够为用户提供快速、高效的通信服务。
此外，蓝牙、WiFi等技术也为融合通信技术的发展做出了重要贡献。
4.云计算技术：云计算技术是近年来的新兴技术，已经成为了融合通信技术发展的重要支撑。
通过云计算技术，用户可以将自己的数据和应用程序存储在云端，随时随地进行访问和使用。
云计算技术可以为用户提供高效、便捷、安全的数据管理和处理服务，从而实现了通信服务的升级。
5.物联网技术：物联网技术是近年来发展最为迅猛的技术之一，它将智能设备、传感器、云计算等技术相结合，实现了设备之间的无缝连接和数据共享。
论军民深度融合的通导遥一体化空天信息实时智能服务系统
计时。在全球范围内，美国有 12 个航母编队，但是 我们还无法对这些目标进行全球实时的连续跟踪，对 某些固定目标也无法实现实时变化监测。在这种条件 背景下，很难实现我国军队在全球“能打仗、打胜仗” 的目标。
我国的应急救援信息系统，从 2008 年汶川地震 需要 36 个小时才能找到震源位置，到 2017 年九寨沟 地震的 4 个小时，仍未达到快速准确的要求，说明我 们需要一个天基实时智能服务系统。当前，我们的卫 星遥感还没有让人民群众真正在手机上用起来，这是 我们面临且急需解决的一个问题。我国天基信息商业 化格局的不足之处如图 1 所示。
2018 年 8 月上 总第 413 期
15 军民两用技术与产品
Dual Use Technologies & Products
军民两用-8期-内文.indd 15
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专家观点
走商业化、市场化运营道路。 在国家支持方面，建议采取“后补助”和购买服务，
其中重点关键技术可享受国家投入专项资金，组织国 内优势研究力量展开协同攻关。
二、目标与内容
（一）思路构想与功能设计
PNTRC 空间信息网络，P 是定位，N 是导航，T
是时间，R 是遥感，C 是通信，具体含义如图 2 所示。
利用五位一体做成通导遥信息网络，实现天地网络融
合，实现在军民智能手机上的智能服务。
（二）发展目标
通过构建 PNTRC，天基信息实时服务系统可以实 现卫星遥感、卫星导航、卫星通
导航信息源
遥感信息源
定位信息源
映射
映射 导航卫星定位卫星卫 Nhomakorabea通信 网络
仿真虚拟网络
通信卫星 节点2
遥感卫星 节点1
融合通信相关标准进展及其业务实现的关键技术
的统一通信设备， 通过集成 、 易用的界面， 利用视频会
议、 语音、 ｂ Ｗｅ 集成会议 、 Ｉ 移动 Ｐ电话、 语音留言等应用进 行实时协作。 相对思科公司在 Ｉ Ｐ领域的优势，微软公司更多的优
势在桌面客户端软件上 ， 借助其强大的软件能力 ， 将地址
多行业市场， 聚拢用户的目的。电信传统渠道还不能很好 地销售这类“ 准产品”它适合于通过产业合作联盟的方式 ， 来推广， 以发动更广泛的社会力量参与到通信信息能力的
动力量不仅包括电信设备制造商， 还包括 Ｉ Ｔ厂商。 主要应 用不仅包括个人应用还包括大量的企业应用。
通信能力带人到工业信息化的主战场。对于运营商而言， 这类产品能帮助企业提效增收，产品的客户黏着度高， 如
ＨＣ ３ 公司的信息通信网关， 是提供给电信运营商客户的综
合信息通信服务产品，电信运营商可专门向其行业用户、
商业用户推出， 用户可以从运营商那里快捷地购齐“ 线路＋
设备＋ 业务＋ 维护” 的一站式服务。
３ 融 合 通 信 产 品 形 态 分 析
目前市面上“ 融合通信” 生态系统初具规模， 参与其中 的不仅有电信运营商、电信设备提供商等传统电信业巨
头， 还包括 Ｉ Ｔ界软硬件厂商、 系统集成商以及各种终端产 品制造商。
客户带来全新的通信体验 ，能够向用户提供不受时间、 空
如何把融合通信包含的众多内容， 在线状态显示、 如：
传真 、 邮件 、 消息 、 会话和会议等多种通信模式结合在一 起， 在一个综合的平台上对这些技术进行管理， 并用于用
户的通信业务 ． 是融合通信标准化工作进一步需要研究的 内容。
等； Ｍ ３ Ｐ 、 Ｔ Ｏ Ａ、Ｇ Ｐ Ｉ Ｆ等 ３ Ｅ 大标准组织都对移动 Ｉ Ｓ消息 Ｍ
融合通信的原理与应用研究
融合通信的原理与应用研究1. 引言随着信息技术的快速发展，融合通信逐渐成为当今社会通信领域的发展趋势。
融合通信是指将多种不同的通信技术和网络进行整合，为用户提供更加便捷和高效的通信服务。
本文将详细介绍融合通信的原理与应用研究。
2. 融合通信的原理融合通信技术的核心原理是将语音、数据和视频等多种通信方式集成在同一个网络平台上。
这种集成可以通过多种方式实现，包括网络协议的标准化、资源的共享和业务的整合。
融合通信的基本原理包括以下几个方面：2.1 网络协议的标准化融合通信需要统一的网络协议来实现不同通信方式之间的互联。
目前常用的网络协议有IP协议、VoIP协议和IMS协议等。
这些协议可以基于互联网或者其他通信网络来传输语音、数据和视频等信息。
2.2 资源的共享融合通信需要将不同通信方式共享的资源整合起来，以满足用户的需求。
这些资源包括带宽、媒体处理能力和网络存储空间等。
通过资源的共享，用户可以根据自己的需求灵活选择不同的通信方式。
2.3 业务的整合融合通信将不同通信方式的业务整合在一起，用户可以通过统一的平台进行管理和控制。
例如，用户可以通过一个应用程序实现语音通话、视频会议和实时消息等通信需求，而无需使用多个不同的应用程序。
3. 融合通信的应用研究融合通信在各个领域都有广泛的应用，包括企业通信、物联网、智能家居和移动通信等。
本节将介绍几个融合通信应用的研究方向。
3.1 企业通信融合通信在企业通信中的应用越来越广泛。
通过融合通信技术，企业可以集成语音通信、视频会议和实时消息等功能，提高员工之间的沟通效率。
此外，融合通信还可以实现客户关系管理和企业资源管理等重要功能。
3.2 物联网融合通信在物联网中的应用也非常重要。
物联网需要将各种设备和传感器连接在一起，融合通信可以提供统一的通信协议和平台，实现设备之间的互联互通。
通过融合通信技术，物联网可以实现远程监控、智能交互和自动化控制等功能。
3.3 智能家居融合通信在智能家居领域的应用也日益增多。
卫星移动通信系统与3G融合的关键技术分析
有如下优点： ・宽带传输，抗多径衰落性 能好； ・信号频谱的扩展和相关接收具 有较好的信号隐蔽性和保护性，抗干 扰能力强； ・允许共覆盖的多系统／多卫星同 频操作。无需系统间协调，能抗地面 同频通信系统的干扰； ・有扩频增益，允许相邻波束使 用相同频率，频率复用能力强； ・容量没有硬限制，增加用户会 影响性能，但不会遭到拒绝； ・能充分利用语音激活提高容 量，具有软切换功能。 由于ＣＤＭＡ的独特优点，在移动 通信中得到了日益广泛的应用。
ＵＴ斯达康全面助力三网融合未来发展
ｕ下Ｅｉ达扇Ｅ在ＣＣＢＮ２０１０展会匕，以。ｕ．ｒ斯达康一仓Ｉ｝｝，烈ＧＢ解 决之道”为主题，整体展示其在广电行业获得广泛应用和好评的高
多家公司、４０多科Ｒ机胡．身设备中的侣０多个子系纨ＶｘＷｏｒｋｓ
６５３实现了严格的两级时间与空间调度，以及支持单芯片实例下 不同Ｄ０—１７８Ｂ安全认证级别应用部署的隔离环境，能够达到较
的下—代广ｊＫＢ电ｉ圃网（ＮＧＢ）及三网融洽中旬隆目莽徽＾。
ＮＤＳ在未来一年将中国团队与基础设施建设的投资扩大３ 倍，以满足其更好地为中国及海外的客户开发解决方案并提供。
ＵＴ斯达康在本次厝ｅ会爿夺；带来幸Ｆ旨多芏｜嗣强埸ｇ毒更发展的ＥＰＯＮ、ＥＯＣ、
分组传输、宽窄带接＾等多个领域。
机的输出中ＭＡｌ分量就可能很严重， 期望用户信号甚至可能淹没在干扰信 号中。 由此可见，抑制ＭＡＩ可以有效地 提高通信质量。
３．２
ＭＵＤ技术
可以看出，更好的接收算法应该
是对多个用户的联合检测。ＭｕＤ的 基本思想就是充分利用扩频码的已知 结构信息，在通常的ＣＤＭＡ中将多径 干扰与ＭＡＩ看作等效于白噪声的无用 信息来处理。这是一种消极的处理方 法，实际上不论多径干扰还是ＭＡＩ，
组合导航系统多源信息融合关键技术研究
组合导航系统多源信息融合关键技术研究在当今科技飞速发展的时代，导航技术在各个领域的应用越来越广泛，从航空航天到陆地交通，从军事作战到民用出行，都离不开精准可靠的导航系统。
然而，单一的导航系统往往存在着各种局限性，为了提高导航的精度、可靠性和适应性，组合导航系统应运而生。
组合导航系统通过融合多种不同类型的导航传感器信息，实现优势互补，从而为用户提供更优质的导航服务。
而在组合导航系统中，多源信息融合是至关重要的环节，其关键技术的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。
组合导航系统通常由多种不同类型的导航传感器组成，如全球定位系统（GPS）、惯性导航系统（INS）、北斗导航系统、地磁导航系统、视觉导航系统等。
这些传感器各有优缺点，例如 GPS 能够提供高精度的位置和速度信息，但在信号遮挡或干扰的环境下容易失效；INS 则具有自主性强、短期精度高的特点，但存在误差随时间积累的问题。
通过将这些传感器的信息进行融合，可以有效地克服单一传感器的局限性，提高导航系统的整体性能。
多源信息融合的关键技术之一是数据预处理。
由于不同传感器的工作原理和输出特性各不相同，采集到的数据可能存在噪声、偏差和异常值等问题。
因此，在进行信息融合之前，需要对这些数据进行预处理，包括滤波、校准、去噪等操作，以提高数据的质量和可靠性。
例如，对于 GPS 数据，可以采用卡尔曼滤波等方法去除噪声和多路径效应的影响；对于 INS 数据，则需要进行初始对准和误差补偿，以减小其初始误差和积累误差。
传感器的时空配准也是多源信息融合中的一个重要问题。
不同传感器的采样频率、测量时刻和坐标系可能不同，需要将它们统一到相同的时间和空间基准下，才能进行有效的融合。
在时间配准方面，可以采用内插或外推等方法，将不同传感器的数据同步到同一时刻；在空间配准方面，则需要进行坐标变换和姿态校正，将不同传感器测量的物理量转换到统一的坐标系中。
信息融合算法是组合导航系统的核心。
组合导航系统多源信息融合关键技术研究
组合导航系统多源信息融合关键技术研究一、本文概述随着导航技术的快速发展，组合导航系统已成为现代导航领域的重要研究方向。
它通过整合多种导航源的信息，以提高导航精度和可靠性，广泛应用于航空、航天、航海、智能驾驶等领域。
然而，多源信息融合作为组合导航系统的核心技术，其研究仍面临诸多挑战。
本文旨在探讨组合导航系统多源信息融合的关键技术，并分析其在实际应用中的效果与前景。
本文首先对组合导航系统及其多源信息融合的基本原理进行简要介绍，阐述多源信息融合在组合导航系统中的重要性和意义。
接着，文章重点分析了多源信息融合中的关键技术，包括数据预处理、信息融合算法、误差处理等方面。
在此基础上，文章通过实例分析，展示了多源信息融合技术在提高导航精度、增强系统可靠性以及应对复杂环境等方面的优势。
本文还对多源信息融合技术在组合导航系统中的应用进行了深入研究，探讨了不同导航源之间的融合策略和优化方法。
文章最后对多源信息融合技术在组合导航系统未来的发展趋势进行了展望，旨在为相关领域的研究人员和实践者提供有益的参考和启示。
二、组合导航系统基本原理组合导航系统是一种将多种导航传感器进行有机融合，以提高导航精度和可靠性的技术。
其基本原理主要基于多传感器信息融合技术，通过对不同导航传感器（如GPS、惯性导航系统、天文导航、地形匹配等）提供的导航信息进行合理处理和优化组合，以减小单一传感器误差，增强导航系统的整体性能。
传感器数据采集：从各种导航传感器中收集原始数据，这些数据可能包括位置、速度、加速度、姿态角等多种信息。
数据预处理：对采集到的原始数据进行必要的预处理，如去噪、滤波、校准等，以提高数据质量和为后续的数据融合提供基础。
数据融合：这是组合导航系统的核心部分。
通过采用适当的算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波、神经网络等），将多个传感器的数据进行融合，生成一个更为准确、可靠的导航解算结果。
数据融合不仅需要考虑各传感器数据的权重分配，还要处理可能出现的传感器冲突和异常。
2023_年中国卫星应用若干重大进展
《上海市促进商业航天发展 系统设备、空间信息应用和服务等环节，加强卫星通信、导航、遥感一体化发展，
打造空间信息产业高地行动计 推动空新格局，
划（2023—2025 年）》
建设数智制造新高地，开拓应用示范新场景，引领长三角区域空间信息一体化发
展，为航天强国建设提供有力支撑
到 2025 年，将长沙打造成为全国北斗时空信息产业高地、全球北斗产业示范 应用基地，成为全国领先的“北斗之城”。明确了主要任务，包括构建一园一核 两特空间布局、聚焦“星、芯、端、测”四个重点领域、强化自主创新能力、提 升市场主体规模、打造示范应用场景、完善平台服务体系、建设时空基础设施
重庆市
到 2025 年，基本形成上下游各环节的北斗产业生态；在高精度定位、融合感
9 月，北京市人民政府官网发布《北京市促进 未来产业创新发展实施方案》，面向未来信息、未 来健康、未来制造、未来能源、未来材料、未来空 间六大领域打造未来产业策源高地。在未来空间领 域，面向未来太空探索需求，重点发展商业航天、 卫星网络等细分产业。
9 月，湖北省农业农村厅关于印发《湖北省北 斗智慧农业管理与服务平台及北斗农机智能终端使 用规范（试行）》，提到湖北省北斗智慧农业管理 与服务平台与北斗农机智能终端，服务于全省农业 机械化生产。
到 2025 年，全省新型基础设施建设取得突破性进展，基本形成以新发展理念 为引领，以科技创新为驱动，泛在连接、高速智能、天地一体的信息基础设施体 系，数字化、网络化、智能化的融合基础设施体系，技术先进、模式创新、服务 高效的创新基础设施体系
长沙市
《长沙市加快北斗产业发展 三 年 行 动 计 划（2023—2025 年）》
10 月，山东海事局、山东省交通运输厅、中 国船级社青岛分社联合印发《山东籍船舶北斗终端 设备规模化应用实施方案》，提出力争到 2024 年 3 月 31 日前，现有国内沿海航行省际客滚船、陆岛 运输客船、危险品船安装北斗船载终端设备或“北 斗定位天线终端＋海 e 行 App”应用率达 100％； 2024 年 6 月 30 日前，现有国内沿海航行 3000 总吨 及以上普通货船应用率达 100％；新建适用船舶北 斗终端设备应用率达 100％。
融合通信技术方案
融合通信技术方案第一章综述1.1. 建设背景随着用户网络信息化建设的不断提升，用户逐渐将融合通讯平台从单一领域问题上升到系统化、体系化甚至战略高度层面。
因此，近些年有越来越多的头部用户开始谋求完整的网络安全战略规划和体系建设，而不再满足于一般的产品和技术，或者单一领域的解决方案。
融合通信系统平台的建设，则能够满足“看得到、叫得应、连得上、能会商、能发布、智能化”的综合调度应用需求。
基于用户现有的通信和IT网络基础环境，建设融合通信系统平台，采用“综合接入、统一指挥、统一调度”的管理方式。
解决用户及相关下级单位之间的日常联络与突发事件应急处置时话音、数据、视频等业务通信需要，确保跨区域、跨部门、跨行业的信息共享和协调指挥问题及应对突发事件的应急通信保障和决策支持问题。
实现各级部门之间的网络化应急指挥协同作。
融合通信系统设计要充分考虑客户的信息化融合需求，采用松耦合方式设计，从而保证了系统在面对不同行业客户的多层次需求的同时，都可以灵活应对并以最短时间响应客户需求、完成项目开发与实施落地，实现音频、视频、业务系统在不同行业场景下的定制化应用。
1.2. 设计原则（一）先进性原则系统采用先进的技术，同时保证其技术的成熟性。
在保证系统稳定运行的同时，充分遇见未来的发展趋势，最大可能的延长系统的整体生命周期，确保系统能在未来较长的年限充分发挥其功能。
（二）实用性原则系统最大限度满足多媒体集群指挥调度系统的功能要求，采用集中管理控制的模式，在满足各种功能需求的基础上操作方便、维护简单、管理简便。
（三）稳定性原则系统软件运行在具有高可用性的linux操作系统上，确保系统结构设计的稳定性，对有关可能遇到的技术问题提供多方面保障措施，确保系统故障可以在最短时间内解除。
（四）兼容性原则系统在横向上具备广泛的兼容性，能兼容多种主流品牌、协议的设备，在纵向上兼容各类新老技术和设备，一方面易于实现与外部系统的互联互通，另一方面，在产品更新和技术服务的选择方面也拥有更大的余地。
卫星移动通信与卫星导航融合技术与应用
型式终端型号主要功能手持终端Inmarsat IsatPhone pro1)支持卫星通信；支持GPS导航和蓝牙；2)提供语音、数据、短消息、邮件；3)操作系统Windows Vista/XPThuraya XT双模1)支持卫星和GSM（900、1800、1900)，支持GPS和蓝牙；2）提供话数、短消息、邮件, Gmprs下载60kbps，上传15kbps，传真9.6kbps;_x000B_3)操作系统Windows 7/Vista/XP 车载终端B G A N T h r a n e ＆Thrane EXPLORER ™ 7271)支持卫星通信；支持GPS导航；2)提供语音、IP分组数据（带宽432kbps），互联网接入，邮件，VOIP、传真，IP压缩视频流256kbps；3）模拟和ISDN加密，IP加密通信模块Thuraya 模块SM25001）支持卫星和GPS；2）支持电路交换的语音、数据/传真、短信和GmPRS (下行60kbps/上行15kbps)等业务便携终端Thuraya IP1）支持卫星通信，支持GPS导航；2）支持卫星IP调制解调器和高速GmPRS分组数据通信，数据业务444 Kbps+ 刘解华 华力创通副总经理卫星移动通信与卫星导航融合技术与应用卫星移动通信和卫星导航融合已经成为不可逆转的趋势，下面从几个方面来介绍有关问题。
一、卫星移动通信和卫星导航发展趋势卫星移动通信系统分为静止轨道、中轨道和低轨道三类。
其中静止轨道卫星移动通信系统包括：国际海事卫星（Inmarsat）系统、瑟拉亚卫星（Thuraya）系统、亚洲蜂窝卫星（ACeS）系统。
中轨道卫星移动通信系统包括Odyssey系统、中等高度圆轨道(ICO)系统、MAGSS-14系统。
低轨道卫星移动通信系统包括铱星（Iridum）系统、全球星（Globalstar）系统、轨道通信（Orbcomm）系统。
国外先进国家大多建立起了大容量、系列化和小型化终端的卫星移动通信网络为其国家经济发展提供通信保障。
5G通导融合高精度定位技术进展及仿真验证平台
5G通导融合高精度定位技术进展及仿真验证平台
贾兴华;刘鹏;齐望东;刘升恒;黄永明;李佳璐;徐佳
【期刊名称】《电信科学》
【年(卷),期】2022(38)8
【摘要】利用广泛部署的5G网络基础设施为智能终端提供通信定位一体化服务是5G标准演进的重要特性,尤其在卫星导航信号不可达的室内环境中,5G通导融合的高精度定位将赋能智慧制造等众多垂直行业应用。
目前,5G定位在实际部署场景中稳定达到亚米级精度仍然存在技术挑战,且缺乏一致的测试平台和环境。
以实现亚米级5G定位部署应用为目标,分析了当前5G定位技术亟待解决的关键技术挑战,介绍了面向典型应用场景的5G定位专用仿真平台,通过仿真平台对5G测向技术进行评估,结果表明5G上行测向技术具有高精度定位的潜力。
最后对5G室内高精度定位技术的产业化前景进行了展望。
【总页数】11页(P75-85)
【作者】贾兴华;刘鹏;齐望东;刘升恒;黄永明;李佳璐;徐佳
【作者单位】网络通信与安全紫金山实验室;南京航空航天大学;中国人民解放军陆军工程大学;东南大学
【正文语种】中文
【中图分类】TN929.5
【相关文献】
1.索贝通导一体融合位置服务开发验证平台亮相工博会空间展
2.5G与北斗高精度定位融合发展趋势分析
3.索贝参与共建的通导一体融合位置服务开发验证平台亮相工博会空间展
4.基于5G高精度融合定位的铁路客运站安全监管系统研究
5.面向5G演进的通感融合链路级仿真平台设计及性能评估
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
导航工程技术专业中的导航数据融合技术研究
导航工程技术专业中的导航数据融合技术研究随着科技的不断发展，导航系统已经变得日常生活中不可或缺的一部分。
无论是汽车导航、航空导航还是航海导航，导航数据在现代社会中起着至关重要的作用。
然而，在不同传感器获取的数据中存在一定的误差和不确定性，这就需要导航工程技术专业中的导航数据融合技术来解决这些问题。
一、导航数据融合技术的概述导航数据融合技术是利用多种传感器和数据源的信息相互补充和融合来提高导航系统的性能和准确性的技术。
通过将多种传感器的数据进行综合、校正和组合，可以更准确地估计目标的位置、姿态和速度等导航参数。
导航数据融合技术通常包括数据融合方法、融合算法和融合评估等方面。
二、导航数据融合技术的应用导航数据融合技术在各个领域都有广泛的应用。
例如，在汽车导航系统中，通过融合GPS定位、惯性导航、激光雷达和视觉传感器等多种信息源，可以提高导航系统的定位精度和稳定性，实现自动驾驶和智能交通等功能。
在航空导航领域，导航数据融合技术可以将航空器上的各种传感器数据和地面导航设备的数据进行综合，实现精确的航位推演和飞行监控。
此外，导航数据融合技术还应用于海洋导航、航天导航和军事导航等领域。
三、导航数据融合技术的关键问题在导航数据融合技术的研究中，存在一些关键问题需要解决。
首先是数据校准和配准的问题，不同的传感器所测量的数据需要进行时间同步和空间校准，以确保数据的一致性和准确性。
其次是融合算法的选择和设计，不同的传感器和数据源需要采用适合的融合算法，使得数据融合的结果更加准确可靠。
此外，还需要解决数据不确定性的问题，通过概率与统计方法对数据进行建模和估计，以降低误差对导航精度的影响。
四、导航数据融合技术的发展趋势随着人工智能和机器学习等技术的发展，导航数据融合技术也将得到进一步的提升。
未来的导航系统将更加智能化和自适应，能够根据环境和任务的不同，自动选择最合适的传感器和融合算法。
同时，导航数据融合技术还将与其他技术相结合，例如机器视觉、图像处理和深度学习等，进一步提高导航系统的性能和可靠性。
未来通信的多模态融合技术
未来通信的多模态融合技术在当今科技飞速发展的时代，通信技术的革新如同一场永不停息的赛跑。
而在这场赛跑中，多模态融合技术正逐渐崭露头角，成为未来通信领域的关键力量。
那么，什么是多模态融合技术呢？简单来说，它是将多种不同类型的信息模态，如语音、图像、视频、文本等，进行有机整合和协同处理的一种技术手段。
过去，通信方式相对单一，我们主要依赖语音通话或简单的文字短信来交流。
但随着技术的进步，人们对于通信的需求越来越多样化和复杂化。
比如，在视频会议中，我们不仅希望能够清晰地听到对方的声音，还希望看到对方的表情和动作，甚至共享文件和数据。
这种对于多种信息同时传递和处理的需求，推动了多模态融合技术的发展。
多模态融合技术的优势显而易见。
首先，它极大地丰富了信息的传递和表达。
通过将多种模态的信息融合在一起，我们能够更全面、更准确地理解对方的意图。
例如，一个简单的微笑表情，结合特定的语音语调，能够传达出比单独的语音或表情更丰富的情感。
其次，多模态融合技术提高了通信的效率和质量。
在一些复杂的场景中，如远程医疗、应急救援等，同时获取多种类型的信息可以帮助相关人员做出更迅速、更准确的决策。
再者，它为用户带来了更加沉浸式和个性化的通信体验。
想象一下，在虚拟现实（VR）或增强现实（AR）的环境中，与远方的朋友进行交流，仿佛他们就在身边，这种身临其境的感觉将极大地改变我们对于通信的认知。
为了实现多模态融合，需要解决一系列技术难题。
首先是信息的采集和预处理。
不同模态的信息具有不同的特点和格式，如何准确、高效地采集这些信息，并进行标准化的预处理，是一个重要的挑战。
例如，图像和视频的采集需要高质量的摄像头和图像处理算法，语音的采集需要高性能的麦克风和语音识别技术。
其次是模态之间的对齐和关联。
由于不同模态的信息在时间和空间上可能存在差异，如何将它们准确地对齐和关联起来，以便进行有效的融合，是一个关键问题。
此外，多模态融合的算法和模型也是研究的重点。
上海微小卫星工程中心_企业报告(供应商版)
目录 企业基本信息 .................................................................................................................................1 一、业绩表现 .................................................................................................................................1
公告时间 2022-11-29
*按近 1 年项目金额排序，最多展示前 10 记录。
1.5 行业分布
近 1 年上海微小卫星工程中心的中标项目主要分布于企业采购系统、科研系统行业，项目数量分别达
本报告于 2023 年 02 月 10 日 生成
4 / 12
到 3 个、1 个。其中企业采购系统、科研系统项目金额较高，分别达到 494.00 万元、195.00 万元。
195.0
公告时间 2022-12-09 2022-12-28
TOP3 大容量通信系统教学实验平台项目
119.0
2022-03-01
TOP4 软件测评 2
\
TOP5
空天地一体化星载核心网控制器原 中国移动通信有限公 型委托研发(标/包 1)_中选结果公示 司研究院
\Байду номын сангаас
*项目金额排序，最多展示前 10 记录。
（2）山东（1）
序号
项目名称
招标单位
1
济南量子技术研究院量子卫星小型 化地面站平台设备采购项目（一）
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通导融合关键技术
通导融合技术是一种新的信息技术，它是基于多源异构数据进行提取、融合、分析和应用的一种方法和技术体系，具有信息处理能力强、决策支持效果好等特点。
通导融合技术不仅是国内外军事、情报领域应用广泛的关键技术，也在公安、环保、气象等行业得到了广泛的应用，成为了大数据时代的重要工具。
本文将会介绍通导融合技术的几个关键技术，包括数据预处理、信息提取、信息融合、信息分析和应用等方面。
一、数据预处理
作为通导融合技术的第一步，数据预处理是非常重要的。
数据预处理包括数据采集、数据清洗和数据整合三个方面。
数据采集是指从不同的数据源中获取数据，数据清洗是指将数据进行初步的处理，去掉噪声，消除重复数据和错误数据，数据整合是将多源数据进行整合，以达到数据的互操作性。
在数据预处理中，对于特定应用领域的数据，我们需要进行领域特定的数据处理。
在环境监测领域，我们需要针对数据中存在的噪声进行去噪处理，并根据实际环境情况进行数据合理性的检查和修正。
二、信息提取
信息提取是通导融合技术的关键步骤，其目的是从海量异构数据中提取有用的信息以支持决策制定。
信息提取可以包括文本信息提取、语音信息提取、图像信息提取、视频信息提取等多个方面，其中文本信息提取是应用最为广泛的一项技术。
对于文本信息提取，我们可以采用自然语言处理技术进行处理。
自然语言处理技术主要包括文本分词、实体识别、关键词提取等步骤。
在进行文本分词时，我们需要先对文本进行分句，然后对每个句子进行分词，分词后可以得到句子中的关键词。
在进行实体识别时，我们需要根据实体识别的规则，将实体从文本中提取出来。
在进行关键词提取时，可以利用统计方法，将文本中出现频率较高的词作为关键词。
三、信息融合
信息融合是将从不同数据源中提取的信息进行融合的过程，其目的是得到更加完整、准确的信息，以支持决策制定。
信息融合可以采用多种方法，其中最常用的方法是基于决策论的信息融合方法。
基于决策论的信息融合方法依赖于不同来源的信息之间的相互关系。
通过建立信息融合模型，将多个信息源的信息进行权重分配，然后将不同信息源的权重进行融合，从而得到最终的决策结果。
四、信息分析
信息分析是从海量数据中进行分析和提取有用信息的过程，其目的是为决策制定提供
支持。
信息分析可以分为统计分析、预测分析和数据挖掘等多个方面。
在进行统计分析时，我们需要对数据进行各种统计分析，包括描述性统计、推断统计、回归分析等。
在进行预测分析时，可以利用多种建模技术，如时间序列分析、神经网络模
型等。
在进行数据挖掘时，需要利用各种机器学习算法，如分类、聚类等，对数据进行分
析并得出相关规律。
五、信息应用
信息应用是将我们从大量数据分析中得出的结果进行应用的过程，包括人工智能、数
据可视化、应急决策等多个方面。
在应用过程中，我们需要结合各方数据特点的不同和侧
重点，进行合理的信息展示与分析。
还需要根据实际需要，对技术应用进行适当调整、修改，确保技术的实用性和高效性。
通导融合技术是当今信息采集、处理和应用的重要技术，对于建设数字军队、提高政
府决策的科学化水平、推动各大工业行业的发展和升级等方面，都具有重要的意义与作用。
随着信息化的快速发展，通导融合技术在各领域的应用也越来越广泛，特别是在军事、国
家安全和情报领域。
某些情况下，敌方的数据可能分散在海量异构数据中，而通导融合技
术可以帮助我们从多个数据源中提取敌方的行为特征、意图和行动计划，对于保卫国家、
维护国家安全具有重要意义。
通导融合技术在公安、环保、气象等领域也得到了广泛的应用。
在犯罪打击方面，公
安机关可以利用多种数据源进行信息融合和分析，帮助破案，提高办案效率和成功率；在
环保方面，利用多源数据进行预测分析，可以更加准确地把握空气质量、水质情况等。
在通导融合技术的应用中，人工智能、大数据、云计算等技术也得到了广泛的应用。
人工智能在通导融合技术中的应用主要体现在信息提取和数据挖掘方面。
现代的人工智能
算法已经越来越成熟，比如卷积神经网络（CNN），长短时记忆网络（LSTM）等，可以对图像、语音、文本等数据进行深度学习和语义理解，从而提高信息提取和数据分析的准确率
和效率。
大数据则提供了快速和高效的数据处理能力，可以轻松地处理和存储大规模数据，为通导融合技术的分析和应用提供支撑。
云计算则为通导融合技术的跨平台和协作提供了
有力的支持，可以使得不同地点和不同角色的用户共享数据和分析结果。
尽管通导融合技术在各领域得到了广泛的应用，但是在实践中也面临诸多挑战。
其中
最大的问题就是数据质量问题。
因为通导融合技术需要整合多源数据，并从中提取有用信息，因此如果数据质量较差，例如存在缺失、噪音和错误等情况，将会影响通导融合技术
的准确性和效率。
数据隐私问题也是通导融合技术面临的另一个难题。
在数据采集和共享
的过程中，我们需要对敏感数据进行保护和控制，以确保数据的安全性。
通导融合技术是一种十分重要的信息技术，它可以整合多源数据、提取有用信息、为
决策制定提供支持。
虽然该技术在各领域得到广泛应用，但仍需面对数据质量和隐私安全
等问题，因此必须采取适当的措施进行解决，以推动通导融合技术在各个领域的发展和应用。