02120数据库及其应用2016年版第01章PPT
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数据库原理及其应用.ppt
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数据库管理系统 (DBMS)
数据定义功能
供用户建立、修改或删除数据库的二维表结构 Create table /index
供用户定义或删除数据库的索引(index)
alter table
向用户提供数据定义语言DDL
drop table/index……
数据操作功能
Select <查询的字段名>
进行数据进行检索和查询,是数据库的主要应用 向用户提供数据定义语言DDL
返回
1.5.2 VFP的两类工作方式
一、交互式工作方式 通过命令窗口和应用界面操作
二、程序执行方式 命令程序文件执行,批运行方式。
1.6 VFP的辅助设计工具
向导
表向导 报表向导
设计器
表设计器 表单设计器
生成器:它规定只对满足条件的记录进行操作 。
WHILE <条件>:从当前记录开始,按记录顺序从上向下处理, 一旦遇到不满足条件的记录,就停止搜索并结束该命令的执行。 TO子句:它控制操作结果的输出去向。
ALL [LIKE/EXCEPT <通配符>]:它指出包括或不包括与通配 符相匹配的文件、字段或内存变量。 IN <别名/工作区>: 它允许在当前工作区操作指定工作区。
数据库系统的特点
数据共享 可控冗余度 数据独立性 数据的结构化
数据库系统与一般文件应用系统性能对照
序号 文 件 应 用 系 统
数据库系统
1
文件中的数据由特定 库内数据由多个用
的用户专用
户共享
每个用户拥有自己的 原则上可消除重复。
2
数据,导致数据重复 为方便查询允许少
存储
量数据重复存储,
但冗余度可以控制
02120数据库及其应用(2016)自考复习资料
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检索 更新 查询定义 添加 复制 统计 分析 交叉表查询
基本查询 重新组织格式 方便数据分析 生成表 更新查询 删除查询 追加查询 输入查询参数 子查询 传递查询 联合查询
选择查询
相关概念
与表区别
表存储数据 查询数据来源表 设计视图 创建修改查询 创建修改查询 显示运行结果
操作查询
查询类型
查询视图
存储在计算机内 数据库 DB 有组织的 可共享的 数据定义 数据操作 基本功能 运行管理 管理系统 DBMS 安全性 并发控制 维护 操作语言 窗体 应用程序 从用户信息需求描述全局逻辑结构 从计算机实现观点描述全局逻辑结构 从用户使用的观点描述局部逻辑结构 计算机物理设备上的存储和存取 概念模型 逻辑模型 外部模型 物理模型 报表 查询 向用户提供数据和信息
M:N
多对多
无箭头
求平均值 求总和 求最大值 求最小值 计数
AVG SUM MAX MIN COUNT
聚集函数
SELECT FROM WHERE
基本表
SELECT <列名> FROM 表名 WHERE <标件表达式>
数据定义语言 格式
索引 视图 查询 更新
要显示的列
AS关键字指定新列
SELECT字句
从表中选择行的条件 逻辑,比较,算术 日期两端加# 数据来源 可多个表
LIKE NOT LIKE WHERE字句
基本格式
概述
数据操纵语言
插入 删除 修改 完整性
数据控制语言
FROM字句
安全性 一致性
操作符 字符串加引号 字符串操作
查询语句
* ?
通配符 定义表结构
CREATE TABLE <表名> (<列名1> <数据类型>,.....) PRIMARY KEY 定义主键
数据库及其应用第1-5章.ppt
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74
60 88
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61 91
03
01 11
68
77 82
92
86 89
79
76 96
9
关系模型的主要特点
关系中每个字段是不可分割的基本数据单 位 每一列的属性是相同的 行的顺序是任意的 一个关系是一张二维表,表中的属性名是 唯一的,即不允许有相同的属性名,也不 允许有相同的元组。
10
3. 窗口界面
FoxPro 启动后,有两种工作方式,即菜单 方式和命令方式。
15
①菜单方式
打开菜单有两种方法:一是用鼠标点击菜单 条上的菜单项来选择菜单。另一种是直接利用 热键,即同时按下Alt+字母键选择菜单。
②命令方式
利用菜单方式操作直观、方便,但使用起来 速度较慢,而命令方式可以完成许多在菜单方 式无法完成的工作。
格式2:STORE <表达式> TO <变量名表> 可以直接给整个数组赋值,也可以单独给 数组元素赋值。
20
各部分的意义
FOR <条件>:它规定只对满足条件的记录进行操作 。
WHILE <条件>:从当前记录开始,按记录顺序从上向下处 理,
一旦遇到不满足条件的记录,就停止搜索并结束该命令的执 行。
TO子句:它控制操作结果的输出去向。 ALL [LIKE/EXCEPT <通配符>]:它指出包括或不包括与通 配符相匹配的文件、字段或内存变量。
03/10/
02
张一长
梁岩
男
女
01/21/86
11/14/85
否
否 文艺委 员
03 01
《数据库及其应用》PPT课件
![《数据库及其应用》PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/f49d823802d276a201292e62.png)
删除标记检测:函数 DELETED()检测当前记录是 否做了删除标记,.T.表示有标记,.F.未做标记。
物理删除记录:PACK
恢复记录:RECALL [<范围>] [FOR <条件>]
上述命令中缺省“范围”(无条件)表示当前记录。
逻辑删除生效设置:SET DELETED ON|OFF
清除表:ZAP
显示表、修改表结构
显示记录: LIST | DISPLAY [<范围>] [FOR<条件>] [[FIELDS]<字段名表>] [TO FILE<文件名>] | [TO PRINT] [OFF]
LIST和DISPLAY的区别:缺省范围,LIST显示所有 记录,DISPLAY显示当前记录;显示的记录超出一 屏时,LIST为连续滚动显示,DISPLAY为分屏显示。
(清除表中全部记录,保留表)
ZAP命令等价于:DELETE ALL / PACK的功能,因此 VFP在清表前要询问。打开SET SAFE开关(ON)将 取消询问而直接清表。
复制表文件
防止数据丢失损坏或其他原因,表需要备份或复制。 表结构复制:COPY STRUCTURE TO <文件名>
[FIELDS <字段名表>] [WITH CDX] 表文件复制:
setrelationto关联字段into子表课后练习与上机实践数据库数据库文件表记录字段数据类型各种类型及其表示符号常量变量运算符函数表达式命令记录指针记录范围条件索赋值命令
数据库及其应用
第4章 数据库及表 的操作
第4章 数据库及表的操
作
创建数据库及表; 表的基本操作 ; 表的排序与索引; 表数据的统计汇总 ; 数据库表间的关系与参照完整
数据库技术及应用(第二版)套课件幻灯片完整版ppt教学教程最全电子讲义(最新)
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姓名
09010101 王思奇
性别 女
民族 汉
( 09010102 孙羡佳 女
满
记 09010103 李阳
男
汉
录
09010104 张高
男
回
)
09010105 王美玉
女
汉
1.3.2 关系运算
关系运算包括两类:
1.传统集合运算:一个关系看做一个集合,一个元组看做集合中的一个元素, 当两个关系的属性名、类型、个数、顺序相同时,可以进行关系的并、交、 差运算。
联系的数据模型。
1.3 关系数据库
1.3.1 关系数据模型 1.关系术语 1)关系:一个关系就是一张二维表,每个关系有一个关系
名。(举例 ) Access数据库是关系数据库 。 2)元组:在一个关系中,水平方向的行称为元组,在
Access的表中,一行称为一条记录。 3)属性:关系中垂直方向的列称为属性,每一列有一个属
2.关系的特点: 一张二维表,只有符合下面的要求才能叫做一个关系。 1)元组个数是有限的。 2)元组均不相同。 3)元组的次序可以任意交换。 4)元组的属性是不可分割的数据基本项。 5)属性名各不相同。 6)属性的次序可以任意交换。 7)同一属性的值具有相同的值域。
主键
学生表
属性(字段)
元 组
学号
性名。在Access表中,一列称为一个字段。属性名叫做 字段名。
4)主关键字:其值能够唯一标识一个元组的属性或属性 的组合叫做主关键字,简称主键。
5)外部关键字:如果表中的一个字段不是本表的主关键 字,而是另外一个表的主关键字,这个字段就称为外部 关键字。在Access中,就是利用外部关键字来建立表之 间的联系。
第一章数据库概述ppt课件
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确定实体集的关键字:用下划线在属性上标明关键字 的属性集合
确定联系的类型:在无向边上注明
20
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据模型:逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构:描述数据的静态特征 数据操作:描述数据的动态特征 数据的约束条件:描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点,即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统:IBM公司的IMS(Information Management System)系统
13
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
第三节:数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
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数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的系统结构:视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户(应用)的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念:元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点:
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好,易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足:
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体,信息是数据处理过程 的结果。
8
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的基本概念:数据库
数据库是相互关联的数据集合:
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余,可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制
确定联系的类型:在无向边上注明
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数据模型:逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构:描述数据的静态特征 数据操作:描述数据的动态特征 数据的约束条件:描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点,即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统:IBM公司的IMS(Information Management System)系统
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第三节:数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
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数据库的系统结构:视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户(应用)的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念:元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点:
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好,易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足:
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体,信息是数据处理过程 的结果。
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数据库的基本概念:数据库
数据库是相互关联的数据集合:
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余,可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制
02120数据库及其应用2016年版第02章
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属性组
中属性组Y的值包含S在Y上投影的全部 元组,则该X的值作为 商关系的一个元组
SC:
S# C# G S1 S1 S1 S1 S2 S2 S2 S3 S3 S3 S4 S4 C1 C2 C3 C5 C1 C2 C4 C2 C3 C4 C1 C3 A A A B B C C B C B B A
例:求至少选修C1、 C3课程的学生号码 设一临时关系K:C#
32
例:求至少选修C1、 C3课程的学生号码 设一临时关系K:C#
C1 C3
关系代数表达式
S#,C# (SC) K =
? { S1 ,… }
S1 S1 S1 S1 S2 S2 S2 S3 按S3分组 S3 S3 (不包含C1、C3) S4 S4
4、除(Division)
R(X,Y) S(Y,Z):把R按X的值分组,若某一组
14
15
+ 数据完整性是指数据的准确性和有效性 + 数据完整性规则
– 一组完整性规则的集合。
– 完整性规则是给定的数据模型中数据及其联
系所具有的制约和储存规则,用以限定符合
数据模型的数据库状态以及状态的变化,以 保证数据的正确、有效、相容。
16
+ 数据模型对约束条件的定义
– 反映和规定本数据模型必须遵守的基本的通用的完
27
第二类、专门的关系运算
(R): F
从行的角度的运算
1、选择(Selection),又称限制(Restriction)
在关系R中选出满足条件F的所有元组形成一个新关系。
条件表达式
2、投影(Projection)
(R) A
从列的角度的运算
:在R中选出若干属性列组成一个新关系。 投影后若有重复行,则自动保留一个
中属性组Y的值包含S在Y上投影的全部 元组,则该X的值作为 商关系的一个元组
SC:
S# C# G S1 S1 S1 S1 S2 S2 S2 S3 S3 S3 S4 S4 C1 C2 C3 C5 C1 C2 C4 C2 C3 C4 C1 C3 A A A B B C C B C B B A
例:求至少选修C1、 C3课程的学生号码 设一临时关系K:C#
32
例:求至少选修C1、 C3课程的学生号码 设一临时关系K:C#
C1 C3
关系代数表达式
S#,C# (SC) K =
? { S1 ,… }
S1 S1 S1 S1 S2 S2 S2 S3 按S3分组 S3 S3 (不包含C1、C3) S4 S4
4、除(Division)
R(X,Y) S(Y,Z):把R按X的值分组,若某一组
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15
+ 数据完整性是指数据的准确性和有效性 + 数据完整性规则
– 一组完整性规则的集合。
– 完整性规则是给定的数据模型中数据及其联
系所具有的制约和储存规则,用以限定符合
数据模型的数据库状态以及状态的变化,以 保证数据的正确、有效、相容。
16
+ 数据模型对约束条件的定义
– 反映和规定本数据模型必须遵守的基本的通用的完
27
第二类、专门的关系运算
(R): F
从行的角度的运算
1、选择(Selection),又称限制(Restriction)
在关系R中选出满足条件F的所有元组形成一个新关系。
条件表达式
2、投影(Projection)
(R) A
从列的角度的运算
:在R中选出若干属性列组成一个新关系。 投影后若有重复行,则自动保留一个
数据库技术及应用第1章数据库系统的基本概念
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第1章 数据库系统的基本概念
(3) 数据的并发控制是指排除由于数据共享,即用 户并行使用数据库中的数据时,所造成的数据不完整 或系统运行错误问题。
(4) 数据恢复是通过记录数据库运行的日志文件和 定期做数据备份工作,保证数据在受到破坏时,能够 及时使数据库恢复到正确状态。
第1章 数据库系统的基本概念
第1章 数据库系统的基本概念
应 用 程 序 A1 应 用 程 序 A2
文件 系统
数据集S1 数据集S2
… …
应 用 程 序 An
数据集Sn
图1-2 数据的文件系统管理
第1章 数据库系统的基本概念
1.3.3 数据库技术 数据库的特点是数据不再只针对某一特定应用,
而是面向全组织,具有整体的结构性,共享性高,冗 余度小,具有一定的程序与数据间的独立性,并且实 现了对数据进行统一的控制。图1-3为数据的数据库系 统管理示意图。
第1章 数据库系统的基本概念
3. 数据库系统 一个数据库系统应由计算机硬件、数据库、数据 库管理系统、数据库应用系统和数据库管理员五部分 构成。
第1章 数据库系统的基本概念
1.3 数据库技术及发展
1.3.1 人工管理 20世纪50年代以前,计算机主要用于数值计算。
从当时的硬件看,外存只有纸带、卡片、磁带,没有 直接存取的储存设备;从软件看(实际上,当时还未形 成软件的整体概念),那时还没有操作系统,没有管理 数据的软件;从数据看,数据量小,数据无结构,由 用户直接管理,且数据间缺乏逻辑组织,数据依赖于 特定的应用程序,缺乏独立性。人工管理数据示意图 如图1-1所示。
第1章 数据库系统的基本概念
应 用 程 序 A1
应 用 程 序 A2
数据库 管理系统
数据库及其应用.ppt
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数据库及其应用
第一章 数据库基础知识
1.1 数据库 的基本概念
1.1.1数据管理技术的发展
人工管理→文件系统→数据库系统 一、人工管理阶段(50年代)
1. 数据不保存; 2.没有专门的软件对数据进行管理; 3.只有程序的概念,没有文件的概念; 4.数据面向程序。
应用程序与数据的对应关系(人工管理)
根据用户的业务特点,设计不同的外部模 型给程序员使用
3.物理设计 根据逻辑模型设计其内部模型
1.3.3概念模型的特点及设计
1. 概念模型的特点 ⑴概念模型表达的是数据库的整体逻辑 结构。
⑵概念模型是从用户需求的观点出发对 数据建模。
⑶概念模型与硬件和软件无关。
⑷概念模型是数据库设计人员与用户之 间进行交流的工具。
1.数据库系统的三级组织结构
各个模式之间的关系是: 逻辑模式是内模式的逻辑表示 内模式是逻辑模式的物理实现 外模式是逻辑模式的部分提取
1.3.2 数据抽象的过程
数据抽象的过程就是数据库设计的过程, 分为以下步骤:
1.概念设计 根据用户的需求,设计数据库的概念模型
2.逻辑设计 把概念模型转换为数据库的逻辑模型
1.2.2 逻辑设计中的数据描述
逻辑设计是指从概念设计得到的数据库概念出 发来设计数据库的逻辑结构,即实现数据存取的表 达方式和方法。
逻辑数据描述用来向程序员或用户提供操作数 据时使用的逻辑数据形式,是一种用户下的数据描 述。
1.2.2 逻辑设计中的数据描述
1.字段:标识实体属性的命名单位,或叫数据项 2.记录:字段的有序集合 用一个记录描述一个实体 3.文件:同类记录的集合 文件用来描述实体集的 4.关键码:能唯一标识文件中每个记录的一个字段 或多个字段的组合,简称键。
第一章 数据库基础知识
1.1 数据库 的基本概念
1.1.1数据管理技术的发展
人工管理→文件系统→数据库系统 一、人工管理阶段(50年代)
1. 数据不保存; 2.没有专门的软件对数据进行管理; 3.只有程序的概念,没有文件的概念; 4.数据面向程序。
应用程序与数据的对应关系(人工管理)
根据用户的业务特点,设计不同的外部模 型给程序员使用
3.物理设计 根据逻辑模型设计其内部模型
1.3.3概念模型的特点及设计
1. 概念模型的特点 ⑴概念模型表达的是数据库的整体逻辑 结构。
⑵概念模型是从用户需求的观点出发对 数据建模。
⑶概念模型与硬件和软件无关。
⑷概念模型是数据库设计人员与用户之 间进行交流的工具。
1.数据库系统的三级组织结构
各个模式之间的关系是: 逻辑模式是内模式的逻辑表示 内模式是逻辑模式的物理实现 外模式是逻辑模式的部分提取
1.3.2 数据抽象的过程
数据抽象的过程就是数据库设计的过程, 分为以下步骤:
1.概念设计 根据用户的需求,设计数据库的概念模型
2.逻辑设计 把概念模型转换为数据库的逻辑模型
1.2.2 逻辑设计中的数据描述
逻辑设计是指从概念设计得到的数据库概念出 发来设计数据库的逻辑结构,即实现数据存取的表 达方式和方法。
逻辑数据描述用来向程序员或用户提供操作数 据时使用的逻辑数据形式,是一种用户下的数据描 述。
1.2.2 逻辑设计中的数据描述
1.字段:标识实体属性的命名单位,或叫数据项 2.记录:字段的有序集合 用一个记录描述一个实体 3.文件:同类记录的集合 文件用来描述实体集的 4.关键码:能唯一标识文件中每个记录的一个字段 或多个字段的组合,简称键。
《数据库技术及应用》课件
![《数据库技术及应用》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/bd505ca1b9f67c1cfad6195f312b3169a551ea55.png)
01
数据库:一个长期存储在计算机内的、有组织、可共享的数据 集合。
02
关系型数据库:采用关系模型来组织数据的数据库。数据以表
格的形式存储,每个表格称为一个关系。
关系型数据库管理系统(RDBMS):用于管理关系型数据库的
03
软件系统。
关系型数据库的设计
01
需求分析
了解用户需求,明确数据类型、数 据关系等。
《数据库技术及应 用》PPT课件
目录
• 数据库概述 • 数据库设计 • 关系型数据库 • 数据库应用开发 • 数据库技术的发展趋势 • 数据库技术的应用领域
01
CATALOGUE
数据库概述
数据库的基本概念
数据库
一个存储数据的仓库,可以看作是一 个电子化的文件柜,用于存储和管理 大量数据。
数据模型
反规范化设计方法
为了提高查询性能,故意引入冗 余或违反规范化规则的设计方法 。通过减少表连接操作来提高查 询速度。
面向对象设计方法
将现实世界中的对象和概念转换 为数据库中的对象和类,使用面 向对象技术(如封装、继承、多 态等)来组织数据和定义关系。
03
CATALOGUE
关系型数据库
关系型数据库的基本概念
02
CATALOGUE
数据库设计
数据库设计的基本原则
确保数据完整性
设计数据库时应确保数据的完整性,包括实体完 整性、参照完整性和用户自定义完整性。
满足用户需求
根据用户需求进行数据库设计,确保数据的准确 性和及时性。
ABCD
最小化冗余
通过合理的数据表结构和关系设计,减少数据冗 余,提高数据利用率。
查询语句:用于从数据库中检索 数据,如SELECT语句。
数据库应用01 数据库系统概述.ppt
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实体可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的 概念或联系。
例如,一个具体学生、一门具体课等都是实体。
2)实体集(Entity Set)
性质相同的同类实体的集合称为“实体集”, 也称为实体整体。
如所有的(全体)学生、所有的汽车、所有的学 校、所有的课程、所有的零件都称为实体集。
3)属性(Attribute)
面向人,按用户的观点对数据和信息建模,主要用于 数据库设计
不涉及信息在计算机中如何表示,独立于计算机之外 的模型,如实体—联系(E-R)模型。
1.2 数据模型(3)
基本数据模型:直接面向计算机的,按计算机系 统的观点对数据进行建模,主要用于DBMS的实 现。
基本数据模型有网状模型、层次模型和关系模型。
第一章 数据库系统概论
数据库技术 数据模型 关系数据库 数据库系统应用模式
本章概要
数据库系统的功能 关系数据库的核心概念(主、外键) 数据库模式的概念 关系数据库的概念建模(E-R模型) 关系操作 关系完整性约束(实体完整性、参照完整性)
1.1 数据库技术
信息与数据 数据处理 数据库系统
1.1.2 数据处理(3)
主要技术:数据库技术 数据库技术:关系数据库 关系数据库:多种类型数据库
企业(大型)级:
DB2(IBM)、ORACLE(ORACLE)
工作组级:SQL SERVER(MS)、MySQL 个人(桌面)级:Access、VFoxPro、SQLite3
1.1.3 数据库系统
1.2 数据模型(4)
数据抽象过程
现实事务
实体-联系模型
数据模型
现实世界 信息抽象 信息模型
数据抽象 计算机实现
1.2.1 数据模型的三要素
例如,一个具体学生、一门具体课等都是实体。
2)实体集(Entity Set)
性质相同的同类实体的集合称为“实体集”, 也称为实体整体。
如所有的(全体)学生、所有的汽车、所有的学 校、所有的课程、所有的零件都称为实体集。
3)属性(Attribute)
面向人,按用户的观点对数据和信息建模,主要用于 数据库设计
不涉及信息在计算机中如何表示,独立于计算机之外 的模型,如实体—联系(E-R)模型。
1.2 数据模型(3)
基本数据模型:直接面向计算机的,按计算机系 统的观点对数据进行建模,主要用于DBMS的实 现。
基本数据模型有网状模型、层次模型和关系模型。
第一章 数据库系统概论
数据库技术 数据模型 关系数据库 数据库系统应用模式
本章概要
数据库系统的功能 关系数据库的核心概念(主、外键) 数据库模式的概念 关系数据库的概念建模(E-R模型) 关系操作 关系完整性约束(实体完整性、参照完整性)
1.1 数据库技术
信息与数据 数据处理 数据库系统
1.1.2 数据处理(3)
主要技术:数据库技术 数据库技术:关系数据库 关系数据库:多种类型数据库
企业(大型)级:
DB2(IBM)、ORACLE(ORACLE)
工作组级:SQL SERVER(MS)、MySQL 个人(桌面)级:Access、VFoxPro、SQLite3
1.1.3 数据库系统
1.2 数据模型(4)
数据抽象过程
现实事务
实体-联系模型
数据模型
现实世界 信息抽象 信息模型
数据抽象 计算机实现
1.2.1 数据模型的三要素
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2017年4月26日
7
第一章
数据库系统概论
第一节 第二节
第三节 第四节
2017年4月26日
数据库系统应用实例 数据管理
数据库系统的组成 数据模型
8
+ 随着信息管理水平的不断提高, 应用
范围的日益扩大,信息已成为企业的 重要财富和资源。 + 作为管理信息的数据库技术也得到了 很大的发展,其应用领域也越来越广 泛。 + 飞机、火车订票系统、商场的进货与 销售、图书馆对书籍及借阅的管理等。
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2017年4月26日
数据(Data): 信息(Information) :是加工了的数据。
信息(Information)=数据(Data)+处理(Handle)
情报:(Intelligence )时间性很强的信息。 知识(Knowledge):
信息 情报 数据
知识
2017年4月26日
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2017年4月26日
数据库系统概论 关系数据库 概念模型设计 数据库的创建和管理 关系数据库标准语言(SQL) 创建表 查询 窗体 报表 宏及其应用
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第一章
学习目的
数据库系统概论
1、初步理解数据库的应用领域,明确学习本课程的用 途。 2、掌握数据库系统的组成部分,理解DBS、DBMS、DB等 术语的含义。 3、掌握数据模型的基本概念,理解概念模型、逻辑模 型和外部模型的用途。
+ 数据需要经过解释才能明确其表达
的含义。20
– 当解释其代表人的年龄时就是20岁。 – 当解释其代表商品价格时,就是20元。
+ 数据和解释不可分。 – 数据的解释是对数据的说明。 – 数据的含义称为数据的语义。
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+ 在日常生活中,一般直接用自然
语言来描述事物。 + 如描述一门课程的信息:
学生登记表
学 号 姓 名 年 令 性 别 系 名 年 级 95 95 95 …
95004 95006 95008
王小明 黄大鹏 张文斌
19 20 18
女 男 女
社会学 商品学 法律学
…
…
…
…
…
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学生基本信息表
字段、属性、列
记录、 元组、 行
学
号
姓
名
年 龄 19
性 女 男 女
主 编 张迎新 出版社 机械工业出版社
第一章
数据库系统概论
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计算机教材系列
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本书是根据全国高等教育自学考试指导委员会最新制定的计 算机及应用专业(专科)《数据库及其应用自学考试大纲》编写 的自考教材。 全书共分10章,主要包括数据库系统概论、关系数据模型、 关系的规范化、实体-联系模型、结构化查询语言SQL、 Access2013数据库系统、创建表、查询、窗体、报表和宏等内容。 书中将数据库理论、方法与应用技术合理地融合,注重实际操作 能力的训练,以数据库应用系统开发过程为主线,用一个综合性 的案例贯穿全书多个章节,全书构成一个完整的体例。每一章围 绕案例设计要求,列举大量应用实例,最后一章将各个章节的例 题整合成一个数据库应用系统。使读者能够达到理论指导实践、 学以致用的效果。 本书不仅适合作自学考试的教材,也可以作为各类理工、经 管类等专业数据库应用基础课的教材。同时,对从事数据库应用 系统开发的工程技术人员也有一定的参考价值。
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+ 学生档案中的学生记录 (李明,男,1972,江苏,计算机系,1990) + 数据的形式不能完全表达其内容 + 数据的解释 – 语义:学生姓名、性别、出生年月、籍贯、 所在系别、入学时间 – 解释:李明是个大学生,1972年出生,江苏 人,1990年考入计算机系
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总目录
• • • • • • • • • •
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组编前言 数据库及其应用自学考试大纲 出版前言 Ⅰ课程性质与课程目标 Ⅱ考核目标 Ⅲ课程内容与考核要求 Ⅳ关于大纲的说明与考核实施要求 Ⅴ题型举例(P15) 后记 课程目录
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课程目录
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章 第十章
– 数据库系统基础课程,4个学分, 第5学期开设。
+ 但在计算机中经常按如下形式描 述:(数据库系统基础,4,5)
2017年4月26日10时10分 2017年4月26日 23 23
+ 数据(Data)是数据库中存储的基本
对象 + 数据的定义 – 描述事物的符号记录 + 数据的种类 – 文字、图形、图象、声音 + 数据的特点 – 数据与其语义是不可分的
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三、电子商务网站
随着生活节奏的加快,工作竞争的加剧,人们留给逛街购物的时间越来越少, 而文化、体育休闲的时间越来越多。网上购物能同时提供给顾客大量的文化休闲 活动,会有越来越多的人“乐意用”。如今,随着经济生活水平的发展,人们的 生活显个样化,人们在网上购物的方式越来越多,因为网上购物能够给人们带好 很大的方便,大家可以足不出户,逛遍所有的商务平台网站,近年来为了降低成 本,拓宽营销渠道,越来越多的企业开始进入电子商务时代,对于我国中小企业 为主的商店来说,为了寻求更多的销路,从而获得更大的利润,实施电子商务更 为迫切。通过查看图书和网上查询,了解到电子商务是利用现代信息网络进行商 务活动的先进手段,作为创新的经济运行方式,其影响深远。电子商务网站系统 是一个基于Internet的商品的销售程序。客户可以通过相关游览器登陆该系统, 查阅其中的商品信息。可以将店中的商品有意购买的商品加入购物车中,如果决 定购买产品可填写相关订单,该系统管理员会定期处理订单。该系统实现了会员 登陆、会员注册、管理员登陆、管理员注册、商品展示、购物车等功能,可以扩 大市场的规模和提高市场知名度,降低成本和提高效率。 电子商务网站的运营管理系统是基于网络环境的数据库系统的。数据库系 统是电子商务系统的重要组成部分。
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为什么要学习数据库
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数据库在计算机系统中的位置
软件产品 应用软件平台 软件基础构架平台
协同软件 办公软件
中间件
应用服务器 数据库系统 操作系统
基础软件平台 •
硬件平台
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数据库技术始于20世纪60年代,经历了最 初的基于文件的初级系统、20世纪60~70年代 流行的层次系统和网状系统,而现在广泛使用 的是关系数据库系统。数据库应用也从简单的 事务管理扩展到各个应用领域,如用于工程设 计的工程数据库、用于因特网的Web数据库、 用于决策支持的数据仓库技术、用于多媒体技 术的多媒体数据库等,但应用最广泛的还是在 基于事务管理的各类信息系统领域。
数据库方法中: 客观事物及联系 抽象 实体(信息世界)转换 记录(计算机世界) ②信息世界(或概念世界):现实世界在人脑 中的反映,是对客观事物及其联系的一种抽象 描述。 ③计算机世界(又称数据世界):是在信息世界 基础上的进一步抽象。
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+ 什么是数据管理
– 数据管理是指数据的收集、整理、组织、维护、 检索、传送等等操作。
别
系
名
年 95
级
95004
王小明 黄大鹏 张文斌
社会学 商品学 法律学
95006 95008
20 18
95 95
…………源自……2017年4月26日
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现实世界
收集、分类和抽象 信息世界(概念模型) 加工转换 计算机世界(DBMS支持的数据模型) 数据处理的三个世界
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①现实世界:客观存在的世界中的事物及其联系。
+ 数据管理技术的发展过程(3个阶段)
– 人工管理阶段(40年代中--50年代中)
– 文件系统阶段(50年代末--60年代中)
– 数据库系统阶段(60年代末--现在)
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+ 数据管理技术的发展动力
– 应用需求的推动 – 计算机硬件的发展 – 计算机软件的发展
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第二节
数据管理
一、信息与数据
二、数据管理 三、数据库系统
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定义 数据是用来记录信息的可识别的符号,是信息的具体 表现形式。 表现形式 数据是数据库中存储的基本对象。按广义的理解来说, 数据的种类有很多,如文字、图像、声音、视频等等都可 以转化为计算机可以识别的标识,可以以数字化后的二进 制形式存入计算机。 在日常生活中人们可以对事物直接用自然语言描述。 在计算机中存储和处理时,就要抽出对这些事物感兴趣的 特征组成一个记录来描述。 与信息的联系 数据解释的含义称为数据的语义(即信息),数据与其 语义是不可分的。可以这样认为:数据是信息的符号表示 或载体,信息则是数据的内涵,是对数据的语义解释。
– 安全管理 – 数据共享 – 数据查询
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第一节
数据库系统应用实例
通过一些典型应用实例,说明数据库系统的应用。
一、超市信息管理系统 二、银行 三、电子商务网站
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一、超市信息管理系统
超市是我们最熟悉的购物场所之一,这里管理与交易是由一个数据库系统支 持的,在超市的数据库系统中存储着供应商、商品、库存、销售、现金账和人员 等所有运营管理的数据。 超市管理系统是市场上最流行的超市上常用的系统之一,它主要包含以下几 个模块:系统权限的设定、原始数据录入、数据的汇总及查询等。从而,实现对 进货、销售及员工信息等实现全面、动态、及时的管理。是和业务单元盘点,就 耗费大量的人力物力和时间,而且原系统报表、统计分析能力尤其欠缺,急需安 装信息管理系统分担各个业务单元,加强系统统计分析,提供报表,加强决策支 持能力。超市需要处理大量的库存信息,还要时刻更新产品的销售信息,不断添 加商品信息。面对不同种类的信息,需要合理的数据库结构来保存数据信息,需 要有效的程序结构支持各种数据操作的执行。商店自动化的产品管理在欧美等国 家早已经实现,也是零售业管理的基础。它最主要的特点是能够实时的和准确的 控制店内的销售情况。如果可以能够实时掌握销售流程及销售情况,则可以有效 地加速商品的周转率并提高服务质量,而且可以减少产品售价不符等所产生的问 题。顾客的消费要求的是希望在超市购物中能基本上都能购得所需的商品,并且 还要既保证商品质量还要享受优质,方便的服务。 实际上,超市的进货管理、商品交易、库存盘点、统计报表、销售预测等管 理工作都是基于数据库系统实现的。