2017年全国商场客流趋势简报
2017中国商业魅力城市排行榜report-2017rank(2)
4
南城
东城
厚街镇
常平镇
大朗镇
黄江镇
樟木头镇
CITIES BEYOND
DATA
数据发掘城市未来
东莞约有80%
的外来人口
●户籍人口●常住人口 （单位：万人）
虎门镇
长安镇
深圳方向
数据来源：新一线城市商业数据库 注：█ 该区域的商业中心，颜色越深代表商业资源越集聚
塘厦镇
200.94
826 .14
数据来源：2016年东莞市 国民经济和社会发展统计公报
在这些城市中，评出15个“新一线” 轻 人。目前 新 一线 城 市研 究 所拥
城市、30个二线 城 市、70个三 线 有基于地理信息和互联网用户数
城 市、9 0个四线 城 市和129个五 据的新 一线 城 市基 础数 据库、新
线城市。其中，15个进入“新一线” 一线 城 市 商业 数 据库、新 一线 城
什么样的城市才是最好
的城市
中国城市的进化并不是只有一条确定的道路， 沿着自己最擅长的轨迹， 才会成为人们心中那个特别的城市。
2O17
中国城市 商业魅力 排行榜
WHAT MAKES A GOOD CITY
东莞成了新一线城市。 当我们完成所有的指标算法 搭建，导入数据后，去年在所有城 市中排 名第2 6 位的东莞，这次位 列第18位。 这个2017年新一线中国城市 商业魅力排行榜中最明显的变化 并没有让我们感到特别意外。2013 年《第一财经周刊》首次提出“新 一 线”城 市 概 念 时，也 提 到了东 莞。从当时东莞拥有的商业资源 看，这个在 传 统 观 念中介 于二 线 城市与三线城市之间的制造业城 市距离一线城市有大约6年的距 离。现在，6年快到了。 去年，“华为从深 圳搬到东 莞 ”的 消息让 这 座城 市受 到 关 注。其 实这个 表 述 并不 精准，准 确地说，从深圳搬到东莞松山湖 高新区的，是华为的终端总部和 企业数据中心。 但 这仍 然是 一 个标志性的 事件。华为，这家中国最知名的通 讯、电子设备制造商，把重要部门 整 体 放 到了东 莞。这甚至 引发了 有些 耸 动的“ 东 莞 取代 深 圳”的 争 论，让 人 开始重 新 看待 这 座 距 离深 圳6 0 公里的城市。上一次 东 莞 被 那么密 集 地讨 论，还是因为 色情行业。 其 实，东 莞 一直以电子 制 造 业为核心支柱，在手机行业与华
干货!购物中心最新客群分析报告完整版
干货！购物中心最新客群分析报告完整版购物中心，已成为城市的各区域地标及超级线下聚客点。
截止到2016年6月，国内总开业纯粹意义上的购物中心超过4500家，总营业面积超过4000万平米，且以每年新增400余家加速增长。
其中又以面积大于10万平的超级购物中心为新增主体。
越来越大，配置越来越多元丰富，满足更多不同消费以及体验需求的人群成为购物中心建设和运营常态。
本次报告选取北京和上海代表商圈的典型知名购物中心进行全景洞察分析。
从业态、客群吸引力，客群线上线下行为多维画像等方面进行分析，目的是为了供行业以及相关品牌商能够对代表性聚客点以及关联客群进行参考分析，也可以对自身业态的运营，目标客群用户体验、客群经营能力等方面的提升提供参考。
北京上海典型购物中心客群分析报告1、本次分析对象2013-2015期间开业项目较多的知名商业地产品牌，分别为万达、中粮大悦城、凯德、华联、红星美凯龙、华润、百联七个品牌旗下北京和上海16个代表性购物中心项目。
整体看，本次分析的16个北京上海典型购物中心中，北京地区以定位于中端消费人群居多，上海则以定位中高端消费群体为主。
2、经营业态比例分析1）零售快消类占比比较北京的万达广场和以超市为依托的华联零售业占比最多。
▼上海的百联又一城荟萃了2000余种国际国内精选品牌，零售类占比较上海其他项目高出一个维度。
2）餐饮类占比比较北京红星爱琴海和上海凯德mall餐饮占据比例远超其他项目。
值得一提的是，北京红星爱琴海大胆打破了传统购物中心百货、娱乐、餐饮5：3：2的常见比例，重点锁定体验式餐饮业态服务，大幅增加了休闲娱乐和餐饮等体验式业态比例。
▼上海凯德七宝购物中心以时尚家庭生活购物广场为特色，以社区家庭为单位的各年龄段人群为目标客群，中外快餐、美食广场和特色餐饮一应俱全。
3）儿童类业态占比比较北京天通苑华联纯立足社区，以『社区好邻居』为理念，开业了多种儿童大型活动与娱乐类场馆，并引进了杨梅红私立美校等儿童教育业态。
2017天猫国际年度消费趋势报告
×2017天猫国际年度消费趋势报告×目录CONTENTS进口消费市场概览PART 01PART 02进口消费趋势PART 03进口消费群体PART 04总结和展望×PART01进口消费市场概览×数据来源：华院《2017中国跨境电商指数白皮书》注：2017-2018为CBNData 预测值数据来源：易观《跨境进口电商的2016与2017》•在电子商务蓬勃发展势头下，跨境电商交易规模齐头并进，2016年跨境电商交易总额在6.7万亿；•尽管中国跨境进口零售电商增速逐渐放缓，但交易规模仍然维持超过20%的增速。
预计2019年跨境进口零售电商交易规模将上升至6202.6亿元。
跨境电商规模持续增长，交易规模占整体电商交易规模基本稳定保持在29%左右2.13.24.25.46.77.78.87.9 10.2 13.4 18.323.026.530.1201220132014201520162017e2018e2012-2018 中国跨境电商与整体电商交易总额变化（万亿元）跨境电商交易总额整体电商交易总额460.1806.21289.92063.83054.74089.55110.26202.671.6%75.2%60.0%60.0%48.0%33.9%25.0%21.4%201220132014201520162017e 2018e 2019e2012-2019 中国跨境进口零售电商交易规模交易规模（亿元）增速ו中国跨境进口电商由代购和海淘为主的探索期逐渐进入以B2C 跨境综合电商为主的成熟期，品类垂直电商和B2C 综合电商平台先后出现，现阶段主要以B2C 综合电商平台为主，多种模式并存。
资料来源：根据公开资料整理中国跨境进口零售电商由代购和海淘为主的探索期进入成熟期，多种模式并存阶段四（成熟期）跨境综合电商高速发展2016年-至今阶段三（发展期）跨境综合电商平台出现2014年-2016年阶段一（萌芽期）以C2C 代购模式为主2010年以前阶段二（探索期）品类垂直跨境电商出现2010年-2014年•这一时期跨境电商的模式主要以“人肉代购”为主。
2010-2020购物中心发展报告
2010-2020购物中心发展报告“DeadMall”在美国已成为专有名词，用来代指那些空置率超过40%的购物中心。
2014年，美国3%的商场被认为已“死亡”，20%的商场具有“死亡”风险。
而在中国，已建成的购物中心中，仅有15%符合国际物业标准；已开业的购物中心中，有近50%的项目长期无法实现盈利，整体成功率低于20%；每年有近50%的购物中心延期开业……疫情只是一个突发变量，购物中心行业在十年的“波诡云谲”中，发生了天翻地覆的变化。
一、2013年迎发展“拐点”，购物中心向体验式商业转型1996年，国内首家现代型购物中心广州天河城开业，拉开了中国购物中心时代的序幕。
经过20多年的发展，大部分零售商习惯了“跑马圈地”式经营。
据赢商大数据监测，从2011年第三季度开始，零售市场开始减缩下滑。
而在经济下行、成本上升的情况下，电商却在疯狂抢夺零售市场，对实体商业造成了较大冲击。
2013年，购物中心迎入市“小高峰”：新增体量、数量同比增速均超过40%，此后新项目入市增速整体呈逐年下降趋势。
面对电商的压力，购物中心在2013年纷纷向体验式商业转型，成为紧迫的现实。
二、2014年进入“分化期”，创新能力成为兴衰分水岭据赢商大数据统计，截至2020年5月底，中国购物中心（商业建筑面积≥3万㎡，不含独立百货、大型独立商超、大型独立影城等集中式商业项目）数量存量4835家、体量存量4.2亿㎡。
其中，存量增速在2014年后呈逐年下降走势，行业高速增长红利消失，导致市场容错度降低，同质化竞争加剧。
特别是—线城市，面临大量同类竞争，客流和销售的高增长盛况不再，弱势项目开始岀现大量空置现象。
2014年，行业进入衰退倒闭或是创新崛起的分化期，购物中心或调整改造进入新的增长通道，或出售变现放弃原有市场。
三、2017年整体进入“存量时代”，市场区域重叠，产生高度竞争2010-2016年，购物中心新增量占总存量比例均保持在20%及以上的水平。
2017年中国零售业发展情况报告(精简版)
2017年中国零售业发展情况报告（精简版）第一部分零售业整体情况一、宏观情况根据国家统计局数据发布，2017年全年，中国社会消费品零售总额为36.6万亿元，比2016年增长10.2％，连续第14年保持两位数增长。
最终消费对经济增长的贡献率为58.8%，连续第四年成为拉动经济增长的第一驱动力，继续发挥着对经济增长的基础性作用。
具体到零售业，2017年，商务部重点监测的2700家典型零售企业销售额同比增长4.6%，增速较上年同期加快3个百分点，典型企业营业利润和利润总额分别增长8.0%和7.1%，增速分别比上年同期加快6.5和11个百分点，特别是实体零售逐步回暖，分业态数据显示，2017年，专卖店、专业店、超市和百货店销售额增速分别为8.3%、6.2%、3.8%和2.4%，较上年同期分别加快6.6、3.3、1.9和2.7个百分点。
二、政策环境影响（一）十九大报告指明零售业发展前景党的十九大报告明确提出，中国社会的主要矛盾已经转变成为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。
美好生活需求中，必然包括更好的消费和体验，而不平衡不充分的发展中，也必然蕴含着零售行业迭代升级的市场机遇。
（二）降低消费品进口关税扩大内需从2017年12月1日起,进口关税进一步降低,这是2015年以来第三次降低消费品进口关税。
本次降低消费品进口关税涵盖食品、保健品、药品、日化用品、衣着鞋帽、家用设备、文化娱乐、日杂百货等类别,平均税率由17.3%降至7.7%,下降9.6个百分点。
三、零售业总体发展（一）行业转型初现成效在供给侧改革的推动下，在电商倒逼的压力下，零售企业凭借自身多年积淀和锐意进取的精神，加快转型变革，加速业态升级，加力市场深耕，面对消费市场和生活方式的深刻变化，从顶层设计，区域布局，新老业态融合，商业模式重构等方面进行全方位战略性调整，大力进行门店改造，深度整合供应链，全面升级渠道能力，积极布局新零售，在行业回暖背景下出现明显的业绩改善。
2017年双十一分析报告
2017年双十一分析报告2017年11月目录一、广阔的市场，奋进的平台与品牌 (5)1、2017“双十一”再创辉煌 (5)2、需求端：中国市场潜力无限，“消费升级”、“新市民”带来强大购买力 (6)3、供给端：各大品牌的踊跃参与、开拓进取 (7)4、技术与效率大幅提升 (8)5、全球影响力提升 (8)二、家电：知名品牌占据流量，美的海尔遥遥领先 (10)1、知名品牌占据流量，龙头增长快于行业 (10)2、白电格局稳定，小家电多品类爆发 (11)三、家居：线上销售持续火热，龙头品牌大放异彩 (12)1、电商渗透率提升，知名品牌占据榜单前列 (12)2、品牌与服务助力，定制龙头份额快速提升 (14)（1）欧派与索菲亚近3年开始发力线上渠道，增长迅速 (15)（2）品牌优势、高性价比套餐，助力龙头品牌大放异彩 (15)（3）未来线上市场份额有望继续向欧派、索菲亚等龙头品牌集中 (15)四、服装服饰：龙头公司领衔，品牌力仍是关键所在 (16)1、龙头品牌继续独占鳌头，同比增长显著 (16)（1）线下领军品牌全面获得线上胜利 (16)（2）品牌力提升带动线上销售额同比增长显著 (17)（3）品牌形象得以彰显 (17)2、效率进一步提升，线上线下覆盖面更广 (18)（1）人力物力准备更为充裕 (18)（2）线上线下多元互动，爆款频出 (18)（3）国际化趋势展露雏形 (19)五、零售：缔造消费新纪录，苏宁双十一表现靓丽 (20)1、线上线下齐发力，缔造消费新纪录 (20)3、新零售模式显效，苏宁双十一表现靓丽 (21)（1）品类联动：家电3C 维持强势地位，母婴快速崛起 (22)（2）文娱营销：借助集团文创资源，提升双十一期间的苏宁品牌影响力与流量导入 (22)（3）金融物流助力：智能仓配助力物流加速，消费金融释放潜在需求 (23)消费数据再次创造历史，大平台、大品牌、热情的消费者共同创造出了“中国的高度”、“全球的高度”。
视觉AI和视频大模型在购物中心运营中的应用
消费者行为
商场热力全场轨迹店铺经过客流量
AI巡检
3顾客画像
消费者性别消费者年龄段
购物中心营业区
购物中心中控间
品牌/商户
餐厅后厨-明厨亮灶试衣隔间-试衣试鞋4S店展位-试乘试驾化妆桌位-试妆零食展区-试吃
制服识别口罩识别帽子识别餐桌未清理......
期待合作
营销活动数据
客流数据
巡检数据
品牌数据
消费数据
运营数据
视觉AI和视频大模型对购物中心的赋能
视频AI计算盒(Video AI Box)的购物中心数字化解决方案
边缘
终端
Scale-out
云平台
支持现有终端利旧接入
批次统计
顾客画像
区域/热力
AI巡检
视频直播
视频回放
视频检索
虚拟商场
轨迹追踪
数据对接
整场客流
非营业区
异常闯入消防通道占用安防视频直播/回放
1.视频检索大模型
·基于视频快速检索人或者物品·小孩/老人走丢寻找·保安巡更轨迹检索
1.客流量统计
总客流出入口客流人次、人数、批次进场A/B test评估转化效果线上营销引流到场效果评估
2.广告效果
广告位效果评估无人迎宾识别远程遥控电子屏
2.精细化运营
不同业态客流表现：餐饮业态表现耀眼
视觉AI：精准客流是如何赋能购物中心深度运营的
基于外貌特征的顾客画像洞察
5%
36%
34%
14%Leabharlann 合计70%11%他经济
她经济
商场更受男性顾客青睐
25-44岁人群是商场游逛主力
商场客流量调研报告
商场客流量调研报告一、前言本组以调查杭州市大商场经营特色为主，小组共有5名成员，在与指导老师首次交流后，定出了调查对象，主要有杭州大厦、银泰百货、利星购物广场、解百新世纪、杭州百货大楼、国大、景福、苏宁与永乐家电连锁商场等这几家大型商场。
调查内容分别从商场得几个方面进行了解，通过我们自身得观察为主，并且以采访式向顾客了解这些商场在消费者心目中得形象等。
每次分别给予每个人一定量得工作任务，在规定期限内完成，每次外出收集资料，大家都能不怕炎热与辛苦，认真地对待工作，并在每次收集资料后进行相互之间得交流，为下次外出做出相应得要求，使资料更加详细完整。
通过一周得调查访问，获得不少资料。
同时，我们通过此次调查，了解到杭州市大商场得经营特色，从而我们也可以瞧到未来中国市场上大商场得发展趋势，让我们清楚地瞧到中国得零售业要走向世界，就要有创新、有改变，不断探索新思路，才可以在竞争中取得优势二、调查得基本情况我们主要调查得经营特色有以下几方面内容：（一）目标顾客就杭州市各大商场得目标顾客来说，她们也就是各自针对一个消费群体，经我们调查发现，杭州大厦以高收入者为主，如金领、高薪阶层；百大以中档收入得消费群为主，如白领；银泰则就是以青年消费者为主；解百以工薪阶层为主；景福以附近居民为主；而苏宁与永乐就是大型家电商场，则以整个市场得消费群为目标顾客、从中，我们会发现每家大商场其目标顾客也就是各有差异，相对来说，现在得商场正在形成各自得消费群，并为之服务。
（二）商品特色各家商场根据自己所要服务得消费群体，商品得品种等也有差别。
例如，杭州大厦得商品以名牌为主，主要销售高档、名牌商品；银泰得对象就是年轻人，所以商品得要求要符合这一群体得需要，则就是销售时尚流行得商品，分别有淑女馆、绅士馆、运动馆等；百大有向高层次发展得趋势，以品牌化与大众化相结合为主；解百新世纪则以名牌、高档商品为主；解百商厦以大众化商品为主；苏宁与永乐则就是专门经营家电类商品，并且在价格上略低于其她商场或市场。
商场调查报告范文3篇
商场调查报告范⽂3篇商场客流量调查报告西单作为我区的中⼼商业区，是北京历史最悠久的三⼤商业街区之⼀，已成为我区实现经济强区战略⽬标的重要组成部分。
作为我区的六⼤功能街区之⼀，西单商业街内坐落着⼋家⼤型百货商场，其中有七家为⼤型亿元商场，每天承接了数以⼗万计的购物⼈群，已成为⽇益繁荣的现代化商业中⼼区，是反映我区经济风貌的⼀条亮丽风景线，⽽西单⽂化⼴场集休闲、展⽰、宣传、购物、娱乐等功能为⼀体，更是商业区的重要标志之⼀。
为了迎接20XX年奥运会，准确掌握西单商业街的发展状况，了解商业街承接能⼒和相关辅助设施的适应能⼒，为政府对商业街进⾏整体规划提供准确的客流量依据，西城区统计局商调队与团⽀部共同对西单商业街进⾏了客流量现状调查。
⼀、调查⽬的分析西单商业街客流量变化趋势和原因，准确反映⽬前西单商业街接待能⼒，为政府进⾏商业街整体规划提供真实可靠的数据依据。
对西单商业街不同层次顾客群体的购物需求，消费结构、及对西单商业街辅助设施的适应程度等问题的分析，来了解⽬前西单商业街的经营环境、适应群体，为有关部门对商业街的产业调整、设施建设提供⼀定的参考依据。
⼆、调查对象本次客流量调查对象为步⾏、乘座公交汽车、乘座地铁及⾃驾车进⼊西单商业街的本市顾客和外地旅游者。
三、调查⽅法及实施⽅案本次调查采⽤直接观察法取得客流量资料。
为保证数据的科学性和准确性，每个监测点专⼈负责，只对进⼊商业街的⼈数进⾏统计，不进⾏⾛出商业街⼈数统计。
(⼀)调查时间为了全⾯了解西单商业街客流量情况，及时反映不同调查时段⼈员流动状况，本次调查分别选取平常⽇、双休⽇、黄⾦周三个时期对客流量进⾏统计，⼒求更全⾯反映商业街的⼈员流动趋势。
(⼆)调查地点和范围为确保客流量调查的完整性，结合以前各项调查经验，⾸先确定本次调查的地理范围。
西单商业街位于西单北⼤街，南起长安街，北⾄灵境胡同。
本次调查我们根据西单商业街的交通情况，分别对灵境胡同⼝、西西友谊路⼝、教育部路⼝、西单北⼤街东⾯西单商场车站、西单北⼤街西⾯西单商场车站(两个)、君太商场路⼝、西单⽂化⼴场⼝、西单北⼤街东南地铁出⼝、地铁地下77街⼊⼝、图书⼤厦地铁东出⼝、图书⼤厦地铁西出⼝、长安街东北52路车站、长安街东北22路车站共14个主要路⼝进⾏定时监测，并通过对西单商业街的停车场的调查，取得车位客流数据。
客流分析报告总结范文
一、报告背景随着我国经济的快速发展，城市商业活动日益繁荣，各大商场、旅游景点等公共场所的人流量不断增加。
为了更好地了解客流情况，优化资源配置，提高服务品质，我们特此对某商业中心进行为期一周的客流分析，现将分析结果总结如下。
二、分析内容1. 客流总体情况本次分析时间段为一周，共计7天。
根据现场观察和数据分析，该商业中心的人流量呈以下特点：（1）周一至周五，人流量相对平稳，平均每天人流量约为5万人次；（2）周六、周日人流量明显增加，平均每天人流量约为7万人次；（3）节假日人流量大幅上升，平均每天人流量约为10万人次。
2. 客流时段分布通过对客流时段分布的分析，发现以下规律：（1）上午9:00-11:00为客流高峰时段，人流量较大；（2）中午11:30-13:30为午餐时段，人流量有所下降；（3）下午14:00-17:00为客流次高峰时段，人流量较大；（4）晚上18:00-20:00为晚餐时段，人流量逐渐上升。
3. 客流来源地分析通过对客流来源地的分析，发现以下特点：（1）本地居民占比较高，约60%；（2）周边城市游客占比较低，约20%；（3）外地游客占比较低，约20%。
4. 客流消费分析通过对客流的消费分析，发现以下特点：（1）消费者年龄主要集中在18-35岁，占比约70%；（2）消费者性别比例较为均衡，男女比例约为1:1；（3）消费者消费能力较高，平均消费额约为200元。
三、总结与建议1. 总结通过对商业中心一周的客流分析，我们了解到该商业中心的人流量较大，且呈现明显的时段分布和来源地特点。
消费者以年轻人为主，消费能力较高。
2. 建议（1）加强节假日营销活动，吸引更多外地游客；（2）优化商场布局，提高消费者购物体验；（3）加大餐饮、娱乐等配套设施投入，满足消费者多元化需求；（4）针对不同时段的客流高峰，合理安排人员配置，提高服务效率。
四、结语本次客流分析为商业中心优化资源配置、提高服务品质提供了有益参考。
2017年双11上海大型商圈分析报告
六大商圈 中山公园商圈 淮海路商圈 五角场商圈
浦东商圈 徐汇区商圈 南京路商圈
特色属性人群 音乐爱好者、保险达人 时尚达人、养眼达人 早教一族、健身达人 办公达人、借贷一族 电子产品爱好者、听新闻一族 直播爱好者、美拍达人
来源：MobData，2017.11
16
家庭与财产情况
有孩有车一族对线下商圈消费倾向性更高，五角场最受青睐
购物达人 理财达人 对战游戏爱好者 旅游达人 脱口秀爱好者 手机卫士达人 煲剧一族 语言学习者 求职招聘一族
0%
双11期间上海商圈客群人群属性Top10
7.4% 6.7%
6.0%
5.3% 4.8%
4.0%
3.5%
5%
10%
12.5% 15%
20%
25%
30%
35.1%
35%
40%
双11期间上海六大商圈客群其他特色属性分布
12
人群基本属性
80、90后为主，占比超五成，浦东商圈活力四射，淮海路 客群年龄偏大
双11各大商圈中，25-34岁成为主力军，占比超过五成，85后逐渐成为线下消费的新贵，这一部分人具备一定的购买力，更注重品质和消费 体验；35-44岁以及18-24岁的顾客群比例均在15%-20%之间，也占据了一定的比例。在各大商圈中，浦东商圈25-34岁比例最高，淮海路 由于高档消费商品较多，受经济实力更加雄厚的人群偏爱，客群更多来自35岁以上。
6 淮海路 TGI99
来源：MobData，2017.11
17
职业类型
消费品制造业排名第一、自由职业、金融业位居二三
通过大数据分析得出，双11期间前往以上各商圈的客群中，消费品制造业从业人群最多，占比超过两成；自由职业和金融业从事者以一成占比 位居二三。以上从业人员相较IT、媒体等行业来说，可自由支配时间较多，线下商圈消费的时间更为充裕。
2017年中国社会消费品零售情况分析(1-3月)
2017年一季度中国社会消费品零售情况分析2017年3月份，社会消费品零售总额27864亿元，同比名义增长10.9%。
其中，限额以上单位消费品零售额12873亿元，增长10.0%。
2017年1-3月份，社会消费品零售总额85823亿元，同比增长10.0%。
其中，限额以上单位消费品零售额37460亿元，增长7.9%。
2017年1-3月中国社会消费品零售额及同比增速数据来源：中商产业研究院整理在商品零售中，3月份，限额以上单位商品零售12150亿元，同比增长10.1%。
1-3月份，限额以上单位商品零售35248亿元，同比增长7.9%。
其中，1-3月同比增速排名前三的商品依次是文化办公用品、建筑及装潢材料、饮料类，分别较去年同期增长14.8%、14.8%和12.7%。
2017年1-3月中国商品零售额及同比增速数据来源：中商产业研究院整理2017年1-3月份，全国网上零售额14045亿元，同比增长32.1%。
其中，实物商品网上零售额10674亿元，增长25.8%，占社会消费品零售总额的比重为12.4%；在实物商品网上零售额中，吃、穿和用类商品分别增长17.7%、15.6%和30.6%。
1-3月份，在中国限额以上单位商品零售市场中，汽车的零售总额达到9232亿元，占比达12.05%。
紧随其后的是石油及制品和粮油、粮油食品类，零售总额分别占全国商品零售市场的6.16%和5.15%。
数据来源：中商产业研究院整理根据中商产业研究院发布的《2017-2022年中国零售行业分析和市场预测咨询报告》指出，在国家政策的大力扶持下，零售业的发展势头较为良好，其规模化和组织化程度不断提高。
而我国零售业的发展模式正处于转型升级的过渡阶段，未来线上线下将实现更深层次的良性联动并逐步转变为全行业发展的共识和方向。
同时，根据国家的产业规划，我国在“十三五”期间将会基本形成城乡协调、区域协同、国内外有效衔接的商贸物流网络，商贸物流成本明显下降，批发零售企业物流费用率降低到7%左右，批发零售业迎来利好。
2016-2017年国内消费人群用户分析报告
移动消费人群性别 & 年龄段分布
42.4%
53.5%
性别比例
22.3%
18.5% 5.7%
57.6%
25 岁及以下 26-35 岁 36-45 岁
46 岁及以上
/ 12 /
女性消费人群主要分布在广东、浙江、河南等中东部地区
从女性消费人群地域分布看，广东女性消费人群占比全国领先，江浙、鲁豫和北京的女性消费人群占比也相对较高；从 女性消费人群地域分布TGI指数看，甘肃、江西、湖南、河南和广西等 15 个省份女性消费人群比重高于标准值 100 。
一线城市 二线城市 三线及以下城市
15.1%
48.7%
2015 年
13.9%
2016 2015 年
1.2% 6.3% 7.6%
一线城市 用户占比
9 1月
36.2%
56.3%
9月 12
二线城市 用户占比
29.9%
三线及以下 城市 用户占比
移动消费人群更加细分，与特定应用类型关联度相对较高
移动消费在发展过程中衍生出更多垂直和细分领域，而其不同的细分消费人群在应用偏好方面存在一定差异，例如海 淘、大学生、高端人群和母婴等细分消费人群，应用偏好差异即体现于视频、金融、出行 / 汽车、教育等类型App 。
女性消费人群地域分布
女性消费人群 消费人群整体 15%
女性消费人群地图
TGI 指数高于标准值100 10%
5%
0% 甘江湖河广宁贵云新安河内海山山广陕西辽湖吉黑天福四浙重江北青上 肃西南南西夏州南疆徽北蒙南西东东西藏宁北林龙津建川江庆苏京海海 江 女性消费人群地域分布 TGI 指数，均值为 100，高于 100表示占优，低于 100则不占优。
客流情况汇报模板
客流情况汇报模板
尊敬的领导：
根据最近的客流情况统计数据，我将向您汇报我们商场的客流情况及分析。
首先，我们商场的客流量呈现出整体稳步增长的趋势。
根据最新数据显示，与去年同期相比，今年客流量增长了10%。
这主要得益于我们商场在广告宣传、促销活动等方面的不懈努力，吸引了更多的顾客前来消费。
另外，我们商场还引进了一些新的品牌商家，为商场的客流增长提供了新的动力。
其次，客流的结构也发生了一些变化。
根据数据显示，周末客流量较平日有所增加，尤其是在节假日期间，客流高峰明显。
这说明我们商场的节假日促销活动吸引了大量顾客。
同时，我们还发现了一些新的消费群体，比如年轻人和家庭消费群体，他们成为了商场的新的消费主力。
再者，客流的地域分布也值得我们关注。
根据数据显示，商场入口处的客流量最大，其次是商场内的主要购物区域，而偏远的区域客流量相对较低。
这为我们商场的空间布局和商品摆放提供了一些指导意见，我们可以通过调整商品摆放和布局来吸引更多的客流。
最后，我们也要关注客流的转化率。
尽管客流量增加了，但是实际购买的顾客并没有相应增长。
这说明我们还需要进一步提高商场内的消费环境和服务质量，增加顾客的购买欲望，提高客流的转化率。
综上所述，我们商场的客流情况整体向好，但是仍然存在一些问题需要我们进一步解决。
我们将继续努力，提高商场的吸引力和服务质量，为客流的增长提供更好的保障。
谢谢！。
店面客流调查工作总结报告
店面客流调查工作总结报告
近期，我们对公司旗下店面的客流情况进行了全面的调查和分析。
通过对客流量、客户行为和购买习惯的观察和统计，我们得出了一些重要的结论和建议，以便公司能够更好地满足客户需求，提升销售业绩。
首先，我们发现客流量呈现出明显的季节性变化。
在节假日和周末，客流量明
显增加，而平日客流量相对较低。
因此，我们建议公司在节假日和周末增加人手，以应对客流高峰期，提高服务效率，满足客户需求。
其次，客户行为和购买习惯也呈现出一定的规律性。
我们发现，大部分客户在
进入店面后会先浏览商品，然后再进行购买。
因此，我们建议店面布局要合理，商品陈列要吸引人，以增加客户停留时间和购买欲望。
另外，我们还发现一些客户对于店内促销活动和优惠券的反应较为积极，这些
活动能够有效地吸引客户，并促使他们增加购买。
因此，我们建议公司加大对促销活动的投入，提升客户的购买意愿。
最后，通过客流调查，我们还发现了一些客户的投诉和建议。
这些反馈对于店
面改进和提升服务质量具有重要意义，我们将积极采纳这些意见，并不断改进服务，以提升客户满意度。
总的来说，通过这次客流调查工作，我们深入了解了客户的需求和行为，为公
司提供了宝贵的数据支持。
我们将根据调查结果提出的建议，不断改进店面管理和服务质量，以更好地满足客户需求，提升销售业绩。
希望公司能够重视客流调查工作，持续关注客户需求，不断提升竞争力，实现更好的发展。
客流统计总结报告范文模板(3篇)
第1篇一、报告概述报告时间： [报告时间范围，如：2023年1月至2023年12月]报告单位： [单位名称]报告人： [报告人姓名]报告目的：总结本年度客流统计工作，分析客流变化趋势，为后续工作提供数据支持。
二、工作回顾1. 客流数据收集：- 本年度共收集[数据量]份客流数据，其中包含[数据类型，如：进站人数、出站人数、客流密度等]。
- 数据收集渠道包括：[数据收集渠道，如：自动计数器、人工统计、监控系统等]。
2. 客流数据分析：- 季节性变化：分析不同季节的客流变化，如夏季、节假日等特殊时段客流量的波动情况。
- 时段分布：分析客流量的高峰时段，以及低谷时段，为优化运营安排提供依据。
- 区域分布：分析不同区域的客流分布情况，为区域发展提供参考。
3. 客流趋势预测：- 根据历史数据和本年度客流变化，预测未来一段时间内的客流趋势。
- 针对预测结果，提出相应的应对措施，如调整运营策略、增加服务设施等。
三、工作成果1. 数据质量提升：通过规范数据收集和统计方法，提高了客流数据的准确性和可靠性。
2. 分析报告质量：提供的客流分析报告，为管理层决策提供了有力支持。
3. 服务质量提升：根据客流分析结果，优化了服务设施布局，提高了乘客满意度。
四、存在问题1. 数据收集范围有限：部分客流数据收集范围较窄，无法全面反映客流情况。
2. 分析手段单一：主要依靠传统分析方法，缺乏创新性。
3. 客流预测精度有待提高：预测结果与实际客流存在一定偏差。
五、改进措施1. 扩大数据收集范围：加强与相关部门合作，扩大客流数据收集范围，提高数据全面性。
2. 丰富分析手段：采用多种数据分析方法，如大数据分析、人工智能等，提高分析精度。
3. 优化客流预测模型：通过不断优化模型，提高客流预测的准确性。
六、总结本年度客流统计工作取得了一定的成果，但也存在一些不足。
在今后的工作中，我们将继续努力，不断提高客流统计工作水平，为我国交通事业发展提供有力支持。
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股票简称：汇纳科技股票代码：3006092017年全国商场客流趋势简报NATIONWIDE MALLS BUSINESS TRAFFIC TREND BRIEF汇纳数据，以象组数，以数推理，以理释象汇纳数据，运用技术手段将实体商业数据化，通过深入的数据分析和数据挖掘，诠释并发现实体商业运营管理中效率提升和业绩增长机会，推动实体商业数据化转型和运营创新。
前言“乱花渐欲迷人眼，浅草才能没马蹄！”《2017年全国商场客流量趋势简报》，能帮助实体商业领域专家、学者和行业从业者、政府主管部门等分析和评估实体商业现状和趋势，促进行业交流和发展。
2017年，新零售、无人零售等概念不断地经过试水与市场的洗礼慢慢已呈现雏形。
从宾果盒子、盒马鲜生、超级物种到星巴克烘焙工坊均以效率或和体验为出发点试图在新零售的领域拔得头筹。
当下，所谓“新零售”的核心就是线上与线下两种界面加速演进并从人、货、场三大零售场景要素进行融合。
其中“人”将会是新零售下特别被关注的重点，毕竟商业行为的本质是为人服务并为顾客在不同的领域寻找新的价值点。
零售商业的变化会对顾客提供更加精准与精致的服务并透过体验提高购买欲望。
如今我们不能一味的沉浸于数据和技术，更多的是要利用数据和技术为顾客创造更好的价值而这也正是企业应正视的问题并从中找寻发展机会。
因此，以人为本，积极利用技术和数据，使实体商业拨开迷雾，走出困境，迎接再次辉煌！Contents 目录Part1 报告导读1.1 汇客云简介1.2 数据说明1.3 指标解释1.4 基本结论Part2 全国新开商场盘点2.1 全国商场数量继续攀升，但速度有所放缓2.2 2018年拟开业商场数量有所放缓2.3 2018年拟开业商场5万至10万平米是主流Part3 全国商场客流表现3.1 2017年，商场客流量整体回暖3.2 2017年，各线城市商场客流量迎来上涨势头3.3 2017年，各大区商场客流量表现差异小3.4 2017年，热门城市商场客流量均有所上升3.5 2017年，商场节假日人气显著高于2016年3.6 2017年，各线城市商场节假日客流量排行差异较小3.7 2017年，大部分节假日存在客流量拉动效应3.8 2017年，商场客流量周末效应显著增强3.9 2017年，各线城市商场客流量周末效应均有所上升3.10 2017年，商场顾客平均游逛时间整体上涨3.11 2017年，商场顾客平均到访天数波动平稳3.12 2017年，商场老顾客占比接近八成Part4 线下商场VS线上电商4.1 线上与线下客流互通成为新常态4.2 线上专注交易，线下注重体验Part5 顾客消费需求洞察5.1 2017年，零售和餐饮是商场主导业态5.2 2017年，商场餐饮业客流量占比上升5.3 2017年，38%的顾客为“吃货”群体5.4 “吃货”线下偏好正餐、面食，线上偏好快餐、粥类5.5 除吃之外，“吃货”最青睐服装业态01Part One报告导读Introduction1-1 汇客云简介Winneryun Brief Introduction汇客云是汇纳科技建设的连接实体商业的大数据平台，为实体商业提供商业大数据服务。
汇客云依托于汇纳科技建设的中国最大的实体商业数据采集传感器网络，运用技术手段，实时采集实体商业消费信息，让实体商业的消费者可感知、可识别、可触达、可服务，让实体商业运营从传统的交易后分析前进到交易前主动服务环节，努力推动实体商业的数据化转型和数据化运营；同时，汇客云本着“来自实体商业，服务实体商业”的宗旨，整合了来自不同地域、城市、商圈的实体商业的多种信息和不同运营商及合作伙伴数据，为实体商业提供增值数据服务。
《2017年全国商场客流趋势简报》由汇纳科技·大数据服务中心数据分析团队撰写，报告主要分析了：①全国商场数量与新开商场分布情况；②2017年全国商场客流量趋势，及其在不同城市等级、不同区域的客流量表现，不同节假日对客流量的影响等；③线下商场与线上电商之间的互动关系；④商场业态与客群的消费需求。
1-2 数据说明Data Introduction◆数据来源本报告数据来自上海汇纳科技信息科技股份有限公司（汇纳科技）汇客云数据服务平台。
◆数据周期2015年1月1日至2017年12月31日◆样本选择选取2015至2017年三年连续数据的百购商场，即开业年限超过三年的百购商场客流数据作为分析样本。
◆隐私声明本报告使用的汇客云数据仅用于商业研究，数据经过脱敏处理后使用，不涉及客户的隐私数据信息；报告数据仅反映实体商业客流趋势，汇纳科技不承担、不接受由此衍生的一切责任。
本报告所有权归上海汇纳信息科技股份有限公司所有，转载请注明来自汇纳科技。
1-3 指标解释Index Interpretation◆客流指数（Traffic Index）反映客流的动态变化，用作对客流量作归一化处理。
计算方法：测算日客流量/基期客流量*100，基期客流量为所选基期时段内的日均客流量。
◆周末效应（Weekend Effect）即双休日效应，反映周末对商业场所客流量的拉动作用，计算方法：（周末日均客流量-工作日日均客流量）/工作日日均客流量*100%，该指标值越大，说明周末效应对客流量的拉动作用越明显。
◆平均游逛时间（Avg. Stay Time）单位时间内，顾客在商场内停留的平均时间长度，该指标反映商场对顾客的吸引力，单位：小时。
◆新老顾客占比（New or Regular Customer PCT）单位时间内，新或老顾客数在商场总顾客数中的占比，该指标反映商场客群流动性高低，新顾客数占比越高，客群流动性越大。
◆平均到访天数（Avg. Visit Days）单位时间内，顾客到达商场的平均天数，反映商场对顾客的吸引力以及顾客粘性。
◆购物节效应指数（Shopping Day Effect Index）购物节客流量与非节假日客流量的比值乘以100%，该指标反映购物节对商场客流量的拉动或抑制作用。
1-4 基本结论Summary2017年，全国商场客流量呈现以下特点：•全国商场数量持续攀升，2017年增至5000+，2018年拟开业商场数量较2017年有所减少。
•全国商场客流量经过2016年的颓势后，2017年出现回暖态势。
•各线城市商场客流量迎来上涨势头；东、西、南部地区商场客流量上升，北方大区持续下降；北京、上海、深圳、重庆商场客流量均呈上升趋势。
•2017年商场节假日人气显著高于2016年，年终活动与国定小长假是吸引客流最主要的节日；节假日对客流量有明显的带动作用，节前节后客流量差异显著。
•全国商场客流量周末效应持续上升，三线城市上升幅度最大。
•商场顾客平均游逛时间与平均到访天数稳中有涨，商场老顾客占比接近八成，三线城市老顾客占比显著高于一、二线城市。
•在新零售的驱动下，线上与线下客流互通成为新常态；线上专注于交易而线下更倾向于体验。
•零售和餐饮业态是商场主导业态，客流量显著高于其他业态，餐饮客流占比有所上升，零售客流占比下降。
•商场每10名顾客中就有近4名是吃货，吃货偏爱中式正餐和面食；用餐之外，服装、儿童用品、鞋包、化妆品等业态颇受吃货们青睐。
02Part Two全国新开商场盘点Nationwide New Shopping Malls Overview2-1 全国商场数量继续攀升，但速度有所放缓The Amount Of Shopping Malls Growth Rate Slowed•2014-2017年，全国商场数量持续攀升，截止2017年商场数量增至5000+，环比2016年上升10.99%，商场数量达到历史新高，但增长速度有所放缓。
9.54%11.51%10.99%2014年2015年2016年2017年2014-2017年商场数量环比增长率2-2 2018年拟开业商场数量有所放缓The Number Of Newly-Built Shopping Malls Will Decline In 2018•2017年全国拟开业商场数量为970个，但实际开业率约为原计划的50%•2018年拟开业商场数量为920个，其中部分项目为2017年延期开业商场•华东区拟开业商场数量高于其它区域数据来源：赢商网357190121102715821华东西南华南西北华中华北东北2017-2018年拟开业商场区域分布9709202017年2018年2017-2018年拟开业商场数量数据来源：赢商网2-3 2018年拟开业商场5万至10万平米是主流The Scale Of New Shopping Malls Is Mainly In 50,000㎡To 100,000 ㎡20136629657[3万平米,5万平米)[5万平米,10万平米)[10万平米,20万平米)20万平米以上2018年拟开业商场体量区间分布336.77188.8141.5346.5上海深圳广州北京2018年一线城市拟开业商场体量分布数据来源：赢商网•2018年，拟开业商场体量5万平米至10万平米仍是主流，超过20万平米的巨型商场数量较少。
•一线城市中，上海拟开业商场体量高于北京、广州、深圳。
数据来源：赢商网03Part Three全国商场客流表现Nationwide Shopping Malls Traffic Analysis3-1 2017年，商场客流量整体回暖In 2017, Traffic Of Shopping Malls Is Notebly On The Rise•商场客流量经过2016年的颓势后，2017年出现回升态势，环比上升2.35%，线下商场客流量整体回暖。
数据来源：汇纳科技020406080100120140J a n -15F e b -15M a r -15A p r -15M a y -15J u n -15J u l -15A u g -15S e p -15O c t -15N o v -15D e c -15J a n -16F e b -16M a r -16A p r -16M a y -16J u n -16J u l -16A u g -16S e p -16O c t -16N o v -16D e c -16J a n -17F e b -17M a r -17A p r -17M a y -17J u n -17J u l -17A u g -17S e p -17O c t -17N o v -17D e c -172015-2017年商场客流量趋势客流指数0.68%-0.25%2.35%-4.00%-2.00%0.00%2.00%4.00%6.00%8.00%607080901001101201302015201620172015-2017年商场客流量及环比增长率客流指数环比增长率环比增长率（%）客流指数数据来源：汇纳科技In 2017, Traffic Comes To A Rise Among Different Tier Cities数据来源：汇纳科技•一线城市商场客流量继2015-2016年持续下降后，2017年迎来回升；三线城市客流量持续上升。