田间试验答案--植物保护

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

6.24.46、单尾测验:否定区位于分布在一尾的测验。

7.*29.47、接受区:接受无效假设0H 的区间。

9.45.60、相关系数; 反映变数间相关密切程度及其性质的统计数,

r =。 19.*30.49、乘积和: X 的离均差与Y 的离均差乘积之和,()()S P X x Y y

=--∑。 13.33、置信度:若使总体参数θ在区间[]12,L L 中的概率为1α-,即:{}121P L L θα≤≤=-,则称1α-为参数θ在区间[]12,L L 的置信概率和置信度。

14.23、试验误差:在试验中由于非处理因素的影响,使实际观察值与处理真值之间发生了差异,这种差异称为试验误差。

15.35、回归系数:X 每增加1个单位,Y 平均地将要增加(0b >)或减小(0b <)的单位数。X

S P b S S =

3.43、置信区间:若使参数θ在[]12,L L 中的概率为1α-,即:{}121P L L θα≤≤=-,则区间[]12,L L 叫做参数θ的1α-的置信区间。

28.41、决定系数:变数X 或Y 的总变异中可以相互以线性关系说明的部分所占的比率,22X Y S P r S S S S = 。

(在依变数Y 的变异中,因自变数X 的改变而引起Y 线性改变的平方和在Y 变异中所占的比例。定义为2/Y X

Y U r S S =。)

*20.*40、多元相关:在1M m =+个变数中,m 个变数的综合和1个变数的相关,叫做多元相关或复相关。

4.44、唯一差异原则:除了处理因素具有的不同水平外,其余的各种环境因素均应保持在特定的水平上。

8.48、无偏估值:参数估计的期望值与参数的真值相等,称为无偏估计值。

1、标准差:变数变异程度的度量,总体标准差:()N Y ∑-=2μσ,样本标准差:()12

--=∑n y Y s 。

(变数的平均变异量。

42、小概率事件原理:统计学上,把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件, 称为小概率事件实际不可能性原理,亦称为小概率原理。

51.随机误差:由于无法控制的偶然因素的影响造成的试验结果与真实结果之间的误差。

52.二项总体:由非此即彼事件组成的总体,常用B (n ,p )来表示。由对立事件构成的总体,称为二项总体

53.试验因素:将作为试验研究对象的因素称试验因素。

54.系统误差:系统误差(systematic error)是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因,使观察值不是分散在真值的两侧,而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少。

55.无偏估计值:在统计上,若所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数,则称该统计数为总体相应参数的无偏估值。

56.第一类(α)错误:如果无效假设是正确的,但是通过假设测验否定了无效假设,这样犯的错误叫做第一类错误。

57.试验效应:试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。

5、回归截距:线性回归中直线在Y 轴上的截距,a y bx =- 2、样本:从总体中抽出的若干个样本的集合。

58 离回归平方和:

59 回归平方和:SS 回即 ( ) å -2ˆ Y Y ,它反映由于X 与 Y 的直线关系而使Y 的总变异所减小的部分,也就是在总平方和中可以用X 解释的部分。回归平方和越大,说明回归效果越好。

10、偏回归系数:

11、方差:变数变异程度的度量,对于总体()2

2

i Y N μσ-=∑,对于样本22()1

Y y s n -=-∑ 12、总体:指在同一组条件下所有成员的某种状态变量的集合;或者说是某一变数的全部可能值的集合;或性质相同的个体组成的整个集团。

16、两尾测验:有两个否定区,分别位于分布的两尾的测验。 17、否定区:否定无效假设0H 的区间。

18、随机抽样:保证总体中的每一个体,在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。

21、统计数:由样本获得的代表样本的特征数。(描述样本的特征数。)

22、间断性变数:间断性变数:只能取整数的一类变数。

25、对立事件:如果事件A 和事件A 1必发生其一,但不能同时发生,则称A 1为A 的对立事件。(如果事件A 1和A 2必发生其一,但不能同时发生。)

26、标准误:样本平均数分布的标准差,。

27、统计推断:根据抽样分布律和概率理论,由样本结果(统计数)来推论总体特征(参数)。

31、变异系数:变数的相对变异量。100

s C V y =⨯

32、总体: 指在同一组条件下所有成员的某种状态变量的集合;或者说是某一变数的全部可能值的集合;或性质相同的个体组成的整个集团。

34、误差: 测量结果与被测量真值之差。

36、统计假设测验:根据某种实际需要,对未知或不完全知道的统计总体提出一些假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,作出在概率的意义上应当接受或否定哪种假设的测验。

37、次数分布:由不同区间内变量出现的次数组成的分布。

*38、调和平均数:调和平均数是总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数,也称倒数平均数。 39、平方和:为离均差平方和的简称,2()2Y y y =

-∑∑

1.有一样本其观察值分别9、6、10、8、12、11、8、8、9, 则其算术平均数为_____9______,中位数为_____9____,众数为___8__,极差为____6___。

2. 已知金鱼的体色鱼与体长没有关系,在一个金鱼群体中,已知体色为金色的概率为0.35,体长超过10cm 的概率为0.20。从该群体中任意选出一条鱼,它既是金色,体长又超过10cm 的概率是 0.07 ,它是非金色,体长小于10cm 的概率是 0.52 。

3. 两个独立的正态总体N 1(μ1=4, σ12=9)和N 2(μ2=3, σ22=4),分别以样本容量n 1=3,n 2=4进行抽样,其样本平均数差数的分布应遵从 正态 分布,且具有μx1-x2= 1 ,2

21x x -σ= 4 。

4. 随机抽取百农3217小麦品种100株测定株高,得样本平均数x =80cm ,样本标准差S=10cm ,用99%的可靠度估计该品种的平均株高为 77.42 至______82.58____。

5.如果无效假设H 0正确,通过假设测验却被否定,会犯 第一类α 错误,如果无效假设H 0错误,

通过假设测验却被接受,会犯 第二类 β 错误。

6. 在对比法或间比法试验结果分析中,判断某处理确实优于对照,要求相对生产力一般至少应超过对照___10%________以上。

7.直线回归分析中用自变量x 的变化去预测依变量y 的变化时,一般要求相关系数∣r ∣≥ 0.7 ,且达显著水平。

14、测得某条田棉花单株结铃数的 4.5s =,若在95%的置信度保证下,使得样本的平均结铃数y 与整条田的平均结铃数μ的相差不超过1±个,需要调查 78 株。

15、已知2~(,)Y N m s ,则Y 在区间[ 2.58, 2.58m s m s -+]的概率 99% 。

16、方差分析的三个假定是 可加性。同质性。正态性 。

17、以7月5日为0,二代三化螟蛾日发生量遵循N (5, 16),则该螟蛾发生从始盛到盛末的时间区间为 7月6-14 。

18、 已知某一棉花品种的纤维长度(毫米)为一N (28.8,2.25)的总体。若以n =4抽样,要在a =0.05

水平上否定若H 0:μ£28.8,则其否定区为 28.8+-1.96*0.75 。

19、一批玉米种子的发芽率p =0.7,若希望有0.95的概率保证每穴至少出一苗,每穴至少应播 3 粒。

20、已知2~(,)Y N m s ,则Y 在区间[ 1.96, 1.96m s m s -+]的概率 95% 。

21、田间试验设计的三大原则是 重复 随机 局部控制 。

22、以7月5日为0,二代三化螟蛾日发生量遵循N (9, 25),则该螟蛾发生从始盛到盛末的时间区间为 7月9-19 。

23、 已知某一棉花品种的纤维长度(毫米)为一N (28.8,2.25)的总体。若以n =4抽样,要在a =0.05

水平上否定若0H :μ≥28.8,则其否定区为( u ≤27.57 )。

24、一批玉米种子的发芽率p =0.7,若希望有0.99的概率保证每穴至少出一苗,每穴至少应播 4 粒。

1、根据所学内容简述统计方法的主要功用。

答:⑴提供了整理和描述数据的科学的方法;⑵提供了由样本推论总体的科学的方法;⑶提供了通过误差分析鉴定处理效应的科学的方法;⑷提供了进行科学试验设计的一些重要的原则;⑸提供了分析多个变数

相关文档
最新文档