部分思考题或实训题的参考讨论
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部分思考题或实训题的参考讨论
第1章
■收集利用调研信息决策的成功案例和失败案例各一个,试分析其中的原因。
讨论:成功或失败的原因分析关键在于:是否过于依赖调研结果而否定经验的作用;在利用调研信息的过程中,是否充分尊重调研规律和把握调研的关键领域。例如,是否考察调研问题被正确定义;调研方案是否合理科学,并被充分讨论,是否进行了预调研;在现场执行的过程中是否有非常可靠的质量控制措施等。
第2章
■以如何建设良好的“大学生学风”或“大学教师教风”为题,谈谈如何定义调研问题。
讨论:首先,通过二手资料和理论模型等方法探索良好学风的标准,良好大学学风建设的途径;通过二手资料、访谈等方法考察高度教育变革的背景,学校所处的城市环境,校园文化等多角度考察当前学风状态及其趋势,确定距离良好学风的差距;通过讨论和非正式调查了解大学生学习心理,以便为可能选择的建设途径寻求心理原因和变革基础,最终形成研究假设。
第3章
■一次,一位医生、一位商人和一位艺术家一同去神甫家吃晚饭。这三个人在来之前同时路过一条繁华的街道,会看到同样的事物。神甫的小女儿请艺术家、商人和医生各自讲一下路过街道时看到了什么?请你谈谈三人的故事内容。
讨论:职业素养和习惯可能导致观察者产生不同的认知,从而形成观察偏差。艺术家可能看到热闹的劳动场面,商铺酒楼的相得益彰,豪饮者的酣畅淋漓等,商人看到的可能是激烈讨价还价的艰难,成交的快乐等,医生可能看到满街灰尘和污秽,为豪饮者的健康担忧。
■利用观察法来推断商场某商品的顾客特征和销售额。
讨论:观察的时间点十分关键。可以考虑在早、中、晚的固定时段观察,也要考虑平常工作日和周末的观察,平时和传统节假日的观察,在观察中记录客流量、年龄、性别、支付方式等顾客特征,各时段的销售额要精确记录,如果能获得销售记录的电子文本则更加。
■运用事先事后实验组和控制组设计研究折扣率对图书销售的影响。
讨论:选择较为匹配的两个销售点,随机指派到实验组和控制组,选定参加研究图书的名单,可以考虑畅销程度适中的图书,先前观察两个销售三个月(时间长短随实验要求而定)的销售,将控制组的图书价格保持不变,实验组图书给定折扣率销售,观察此后三个月的销售量,最终估算折扣率对销售量的影响。
第6章
■李华正考虑在大学城开一家快餐店,作为可行性调研的一部分,他需要评估人们对新快餐店的态度。本次调研要完成200份抽样调查,样本应尽可能满足以下要求:
(1)性别:男性占50%;女性占50%;
(2)年龄:16岁以下占10%;16~24岁占60%;25~50岁占20%;50岁以上占10%;
(3)职业:学生占80%;非学生占20%。
调研将通过让被调查者自填问卷的方法在大学城中央的商业区进行。请您帮他拟定恰当的抽样方法,以使样本有较好的代表性。
讨论:可以考虑配额抽样,24岁以下的基本为学生,16岁以下的调查对象是来大学城的中学生,16~24岁的主要群体是高中生和大学生,25岁以上人群应考虑抽取20(占10%)的研究生或高年级学生,这样可以使学生样本占80%。
■现需要对一个拥有10 000户居民的地区进行家庭收入调查,经探测性调查得到总体标准差为400元。如要求允许误差不超过40元。在置信水平95%情况时(取Z p=2),求:
(1)如采用不重复抽样,求必要的样本容量;
(2)如重复抽取2 500户进行调查,计算抽样误差。
参考答案:(1)n=(4002×22×10000)/(10000×402+4002×22)=385(户);μ=(4002/10000)(1/2)=4元
第8章
■大学毕业以后,小王从事旅游代理工作。他经过一段时间的工作,曾经成功推销了一些旅游项目,也经历失败的痛苦。下表是小王曾经拜访过的客户资料(n=30),主要包括是否旅游(1=推销成功;2=推销失败)、家庭年收入(千元)、旅游态度(1=十分不积极,…,7=十分积极)、居家旅游(1=不重要,…,9=十分重要)、家庭规模(人口)、户主年龄(周岁)等内容。根据资料(见表8-22),请做以下分析。
(1)家庭收入的集中趋势分析;旅游态度的频数分析;
(2)分析家庭收入是否对客户旅游或不旅游产生了重要影响因素;
(3)小王今天又要出门拜访一位客户,经事先了解,该客户的相应资料为34(家庭收入)、5(旅游态度)、7(居家旅游)、3(家庭规模)和35(户主年龄),您能帮助小王推断该客户是否会购买旅游服务吗?
参考答案:(1)
家庭收入的集中趋势分析
旅游态度的频数
(2)两者有显著负相关,即家庭收入越高,其旅游的可能性越大(注意1=推销成功;2=推销失败),收入可能是是否旅游的重要影响因素。回归分析的各项检验较理想。
Correlation
..000
Sig. (2-tailed)
3030
N
是否旅游Pearson
-.740(**)1
Correlation
.000.
Sig. (2-tailed)
3030
N
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
回归分析结果
(3)判别式:是否旅游=-7.975+0.085年收入+0.050旅游态度+0.120居家旅游+0. 427家庭人数+0. 025家主年龄
客户“是否旅游”判别值=-1.839,并与2组中心点-1.291最近,因此小王推销成功的概率较小。(注:贝叶斯判别的1组值为18.717,2组值为23.505,与典则判别结果相同。)
典则判别函数
Canonical Discriminant Function Coefficients