云数据库——云数据库产品

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支持(适用于基于Python的App Engine应用)的传统MySQL数据库环境,因此,多数应用程序不 需过多调试即可运行,数据格式对于大多数开发者和管理员来说也是非常熟悉的 • Google Cloud SQL还有一个好处就是与Google App Engine集成
7 2.3 Microsoft的云数据库产品
• SQL Azure具有以下特性: • 属于关系型数据库:支持使用TSQL(Transact Structured Query Language)来管理、创建和 操作云数据库 • 支持存储过程:它的数据类型、存储过程和传统的SQL Server具有很大的相似性,因此,应用 可以在本地进行开发,然后部署到云平台上 • 支持大量数据类型:包含了几乎所有典型的SQL Server 2008的数据类型 • 支持云中的事务:支持局部事务,但是不支持分布式事务
6 2.2 Google的云数据库产品
• Google Cloud SQL是谷歌源自文库司推出的基于MySQL的云数据库 • 使用Cloud SQL,所有的事务都在云中,并由谷歌管理,用户不需要配置或者排查错误 • 谷歌还提供导入或导出服务,方便用户将数据库带进或带出云 • 谷歌使用用户非常熟悉的MySQL,带有JDBC支持(适用于基于Java的App Engine应用)和DB-API
云数据库——
云数据库产品
2 1. 云数据库厂商概述
• 传统的数据库厂商:
• Teradata、 Oracle、 IBM DB2和Microsoft SQL Server
• 涉足数据库市场的云供应商:
• Amazon、 Google和Yahoo
• 新兴小公司:
• Vertica、 LongJump和EnterpriseDB
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云 数 据 库 产 品
1. 云数据库厂商概述
企业 Amazon Google Microsoft Oracle Yahoo! Vertica EnerpriseDB 开源项目 其他 阿里 百度 腾讯
产品 Dynamo、SimpleDB、RDS Google Cloud SQL Microsoft SQL Azure Oracle Cloud PNUTS Analytic Database v3.0 for the Cloud Postgres Plus in the Cloud HBase、 Hypertable EnerpriseDB、 FathomDB、 ScaleDB、 Objectivity/DB、 M/DB:X 阿里云RDS 百度云数据库 腾讯云数据库
4 2. 云数据库产品
5 2.1 Amazon的云数据库产品
• Amazon是云数据库市场的先行者。Amazon除了提供著名的S3存储服务和EC2计算服务 以外,还提供基于云的数据库服务:
• Amazon RDS:云中的关系数据库 • Amazon SimpleDB:云中的键值数据库 • Amazon DynamoDB:云中的NoSQL数据库 • Amazon Redshift:云中的数据仓库 • Amazon ElastiCache:云中的分布式内存缓存
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