江苏省海洋灾害承灾体调查研究
江苏省主要气象灾害特征及风险评估研究
江苏省主要气象灾害特征及风险评估研究江苏省主要气象灾害特征及风险评估研究一、引言气象灾害是指由自然气象因素引发的灾害，常常给人们生命财产带来严重的威胁。
江苏省位于我国东部沿海地区，地理环境复杂，气象条件多变，因此常常受到各种气象灾害的影响。
本文旨在研究江苏省主要气象灾害的特征，通过风险评估分析，为减轻灾害损失提供科学依据。
二、江苏省主要气象灾害特征1. 台风江苏省地处黄海和东海交汇处，台风频繁。
夏季至秋季是台风最活跃的时期。
过去几十年来，江苏省每年平均受到台风袭击的次数约为2-3次，给江苏省带来了严重的经济损失和人员伤亡。
2. 暴雨洪涝江苏省地势平坦，水网密布，暴雨引发的洪涝灾害较为常见。
降水集中、排水不畅导致的内涝灾害时有发生，由此造成的城市积水、农田浸泡等现象屡见不鲜。
3. 干旱江苏省地处中国东南沿海，雨量相对充沛，但有时也会出现严重干旱。
主要集中在冬、春季节，造成农田灾害、水资源短缺等问题。
4. 大风江苏省东北部曾有“三角防护带”的风场特征，其风速较强。
大风常常引发破坏性灾害，如倒杆、倒树、受损建筑等。
5. 雾霾随着经济的快速发展，江苏省面临的大气污染问题也日益突出。
特别是冬季，火电、钢铁和化工等行业高排放导致雾霾天气频繁发生，对人体健康和交通出行产生负面影响。
三、气象灾害风险评估在面对各类气象灾害时，科学评估其风险非常重要。
本研究采用灾害风险的主要评估方法，包括灾害频率和灾害强度两个参数。
1. 灾害频率灾害频率是指灾害事件在一定时间内发生的次数。
通过统计江苏省历年来受灾的年数、台风登陆次数等数据，可以初步了解灾害在时间上的分布特征。
然后结合近年来江苏省的经济发展、人口迁徙等因素，分析灾害的趋势性变化。
2. 灾害强度灾害强度是指灾害事件带来的影响程度，主要包括经济损失、人员伤亡等指标。
通过统计江苏省历年来的灾害损失数据，可以对灾害的破坏性进行定量评估。
然后结合江苏省的基础设施建设、灾害防治措施等因素，分析灾害的脆弱性和承受力。
三论灾害研究的理论与实践
收稿日期:2001-05-10;修订日期:2002-06-20 基金项目:教育部跨世纪人才基金(1998)和骨干教师基金项目资助 作者简介:史培军(1959-),男,陕西靖边人,教授,博士,主要从事资源开发与减灾研究.文章编号:100424574(2002)0320001209三论灾害研究的理论与实践史培军(北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875;北京师范大学资源科学研究所,北京100875)摘要:在作者分别于1991年发表的《论灾害研究的理论与实践》和1996年发表的《再论灾害研究的理论与实践》的基础上,评述了最近6年来灾害科学研究的进展,提出了灾害科学的基本框架,进一步完善了“区域灾害系统论”的理论体系,提出了当前灾害科学的主要学术前沿问题。
文章并就资源开发与灾情形成机理与动态变化过程进行了综合分析,阐述了区域灾害的形成过程,进一步从区域可持续发展的角度,就建设安全社区(区域)提出了“允许灾害风险水平”的区域发展对策。
关键词:灾害科学框架;区域灾害形成过程;允许灾害风险水平;安全社区中图分类号:X 4 文献标识码:ATheory on disaster science and disaster dynamicsSHI Pei 2jun(K ey Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster of M inistry of Education of China ,Beijing N ormal University ,Beijing100875,China ;Institute of Res ources Science ,Beijing N ormal University ,Beijing 100875,China )Abstract :Based on tw o papers com pleted by the author including “Study on Theory of Disaster Research and its Practice ”published in 1991and “Theory and Practice of Disaster Study ”published in 1996,the development of disaster science research in recent 6years is reviewed ,and the research frame of disaster science is brought forward.M oreover the theory system on “regional disaster system ”is perfected further.Through the integrated analysis of res ource exploitation and di 2saster formation mechanism and their dynamic change processes ,disaster system dynamics in earth surface is analyzed.From the point of view of regional sustainable development ,the regional development policy of “allowable disaster risk level ”is defined to establish security community (region ).K ey w ords :disaster science system ;regional disaster system dynamics ;allowable disaster risk level ;security community 伴随联合国国际减轻自然灾害十年(I DNDR )活动的结束和国际减灾战略(IS DR )的实施[1],减灾作为实施可持续发展的重要途径,已为学术界、经济与社会界所高度重视[2,3]。
自然灾害的综合风险评估综述
Advances in Geosciences 地球科学前沿, 2023, 13(8), 916-924 Published Online August 2023 in Hans. https:///journal/ag https:///10.12677/ag.2023.138087自然灾害的综合风险评估综述缪白玉，温家乐成都市生态环境工程评估与绩效评价中心，四川 成都收稿日期：2023年7月5日；录用日期：2023年8月17日；发布日期：2023年8月29日摘要 我国是自然灾害多发的国家，这给人民群众的生产生活带来了巨大困难，也给国家的经济建设带来影响。
文章通过对有关自然灾害风险评估的大量文献进行整理，深入了解自然灾害风险评估的定义，简单梳理了前人对于自然灾害风险评估的常用研究方法和模型，以及多学科在自然灾害风险评估中的交叉应用，认为当前常用的自然灾害风险评估方法和模型有层次分析法、模糊数学统计法等，但尚还没有一个规范的评估标准体系，仍需朝着深入研究自然灾害风险评估的方向进行研究，并提出当今自然灾害风险评估的创新与不足之处，以便更好的为防灾减灾工作服务，确保人员的最低伤亡，减少灾害风险，具有重大的科学和实践意义。
关键词自然灾害，风险评估，综述A Review of Integrated Risk Assessment for Natural DisastersBaiyu Miao, Jiale WenChengdu Ecological Environmental Project Evaluation and Performance Evaluation Center, Chengdu SichuanReceived: Jul. 5th , 2023; accepted: Aug. 17th , 2023; published: Aug. 29th, 2023AbstractChina is a country which has frequent natural disasters, bringing great difficulties to people’s production and life. What’s more, it also affects the country’s economic construction. By sorting out a large number of literatures related to natural disaster risk assessment, this paper has an in-depth understanding of the definition of natural disaster risk assessment, and briefly summa-rizes the common research methods and models of natural disaster risk assessment by predeces-缪白玉，温家乐sors, as well as the cross-application of multi-disciplines in natural disaster risk assessment. Be-fore sorting out the literature, I hold the view that the current natural disaster risk assessment methods and models such as analytic hierarchy process and fuzzy mathematics statistics method, but it is also not a standard evaluation criteria system. And we still need to go further study of the natural disaster risk assessment research and put forward the innovation and deficiency of natu-ral disaster risk assessment, ensuring better service for disaster prevention and mitigation work. It is of great scientific and practical significance to ensure the lowest casualties and reduce disas-ter risk.KeywordsNatural Disasters, Risk Assessment, ReviewThis work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言自然灾害的存在已经成为了全球性问题之一，自然灾害给人民群众的生产生活带来了巨大困难，也给国家的经济建设带来影响，如何针对自然灾害的特征和规律从而有效规避自然灾害的风险成了当今自然灾害防范的亟待解决的难点之一。
中国沿海台风灾害风险评估研究
中国沿海台风灾害风险评估研究一、本文概述本文旨在深入研究中国沿海台风灾害的风险评估，旨在提供一个全面、系统的分析框架，以更好地理解和应对台风带来的潜在威胁。
台风作为一种常见的自然灾害，其对中国沿海地区的社会经济发展和人民生命财产安全构成了严重威胁。
因此，开展台风灾害风险评估研究，对于提高灾害防范和应对能力，保障沿海地区可持续发展具有重要意义。
本文首先回顾了台风灾害风险评估的相关理论和方法，包括风险评估的基本概念、评估流程、评估指标等。
在此基础上，结合中国沿海地区的实际情况，建立了适合中国国情的台风灾害风险评估体系。
该体系综合考虑了台风频率、强度、路径、地形地貌、社会经济等多个因素，通过定量分析和定性评估相结合的方法，全面评估了沿海地区台风灾害的风险水平。
本文还对中国沿海地区的历史台风灾害进行了梳理和分析，总结了台风灾害的发生规律、影响范围和损失情况。
通过对历史数据的深入挖掘，揭示了台风灾害风险的空间分布特征和变化趋势，为制定针对性的灾害防范和应对措施提供了科学依据。
本文提出了加强中国沿海地区台风灾害风险管理的对策建议。
包括加强台风监测和预警体系建设，提高灾害预警的准确性和时效性；加强沿海地区的防灾减灾能力建设，提高灾害应对的效率和效果；加强社会公众的灾害风险意识教育，提高公众的防灾减灾意识和能力。
这些对策建议旨在为中国沿海地区台风灾害风险管理提供有益的参考和借鉴。
二、台风灾害风险评估理论基础台风灾害风险评估是对台风可能带来的损失进行预测和评估的过程，其理论基础涉及气象学、海洋学、灾害学、地理学、工程学、经济学等多个学科。
其核心在于理解和量化台风灾害的形成机制、发生概率、影响范围以及可能造成的经济损失和人员伤亡。
气象学和海洋学为台风灾害风险评估提供了台风生成、发展和消亡的基本规律。
台风是在热带海洋上形成的强大而深厚的热带气旋，其形成、移动路径、强度变化等受到多种气象和海洋环境因素的影响。
通过对这些因素的研究，可以预测台风的生成概率、移动路径和可能的影响范围。
防风暴潮规划设计研究探讨
防风暴潮规划设计研究探讨任传栋;范守伟;王志真【摘要】为满足社会经济发展对沿海防风暴潮建设的迫切需要,针对区域当前存在的主要问题,研究工程建设的有利条件和制约因素,按照可持续发展的理念,科学开展防风暴潮规划设计.规划设计主要包括工程体系和非工程体系建设等,其中工程体系包括防潮堤、挡潮闸等防潮设施;非工程体系包括潮汐水文监测系统、信息系统、管理体系等.【期刊名称】《中国水能及电气化》【年(卷),期】2017(000)011【总页数】4页(P38-41)【关键词】防风暴潮;规划;设计【作者】任传栋;范守伟;王志真【作者单位】山东省水利勘测设计院,山东济南250013;山东省水利勘测设计院,山东济南250013;山东省农业对外经济合作中心,山东济南 250013【正文语种】中文【中图分类】TV871风暴潮灾害给人民生命财产安全带来了极大的危害，尤其是近年来，随着海岸带开发的迅猛发展，沿海人口密度、基础设施及海洋产业产值剧增，承灾体日趋庞大，海洋灾害所造成的损失呈急剧增长的趋势，风暴潮正成为沿海对外开放和社会经济发展的一大制约因素。
为满足社会经济发展对沿海防风暴潮建设的迫切需要，针对区域当前存在的主要问题，研究防风暴潮建设的有利条件和制约因素，按照可持续发展的理念，科学开展防风暴潮规划设计。
2.1 指导思想建设三类工程：建设沿海防潮堤，河口防潮(洪)堤，防潮、行洪、排涝、引水等综合功能的建筑物。
严格三项控制：控制非法防潮堤建设、控制非法围填、控制河口防潮堤行洪治导线。
发挥四个作用：工程全部建成后，将在防风暴潮、防岸线退蚀、防海水侵染、河口保护等四个方面发挥重要作用。
确保五类效益：保护沿海人民生命财产安全，促进当地经济发展，取得良好社会效益，持续改善当地生态环境，打造一条文化旅游长廊。
2.2 规划原则注重综合效益，突出以人为本；注重防潮减灾，突出生态保护；注重专项规划，突出总体协调；注重统一标准，突出因地制宜；注重工程质量，突出完整封闭；注重工程建设，突出工程管理；注重政府主导，突出社会参与。
全国自然灾害综合风险普查地方试点经费测算(应急管理部分)
全国自然灾害综合风险普查地方试点经费测算（应急管理部分）牵头单位：应急管理部2019年11月目录1.1 主要灾害致灾调查与评估（其他承灾体调查部分）.. 3 1.2 历史灾害调查 (5)1.3 综合减灾资源调查 (10)1.4 重点隐患调查与评估（应急管理部分） (12)1.5 灾害风险评估与区划 (22)1.1 主要灾害致灾调查与评估（其他承灾体调查部分）实施内容：共5项，采用共享统计、现场调查、部门调查等手段，在试点122个县开展以下工作：1）补充和核查其他承灾体调查对象面状轮廓；2）更新调查乡镇/县级单元人口、农业及宏观经济统计指标数据；3）结合房屋调查，更新调查学校、医院、福利院、博物馆、体育场（体育馆）、图书馆、名胜古迹、宗教设施等公共服务设施服务能力、人口数量等信息；4）调查大型城市综合体、大型商场和超市等对象的位置、日最大人口流量等信息；5）调查自然保护地的位置、类型、等级、面积、日最大游客接待量等信息。
预期目标或产出成果：形成试点122个县公共服务设施、自然保护地、大型城市综合体、大型商场和超市、人口与经济等单体（及行政单元）调查GIS数据集。
预算测算说明：1）其他类承灾体每个县平均涉及122个调查单体对象，其中85%的调查对象空间轮廓已有，但是需要核查，15%的调查对象空间轮廓需要更新或补充绘制，空间轮廓核查按5元/个对象，空间轮廓需要更新或补充绘制按20元/个对象，120个县涉及14640个空间轮廓绘制，申报预算243.878万元；2）开展乡镇/县级单元人口、农业及宏观经济统计指标数据调查、开展学校、医院、福利院、博物馆、体育场（体育馆）、图书馆、名胜古迹、宗教设施等公共服务设施服务能力、人口数量等信息调查，开展大型城市综合体、大型商场和超市等对象的位置、日最大人口流量等信息调查，开展自然保护地的位置、类型、等级、面积、日最大游客接待量等信息调查，每个县涉及156个对象2930个指标，单价 5.929万元/个县，涉及122个县申报预算479.46万元。
国家海洋局关于印发《海洋观测预报和防灾减灾“十三五”规划》的通知
国家海洋局关于印发《海洋观测预报和防灾减灾“十三五”规划》的通知文章属性•【制定机关】国家海洋局•【公布日期】2016.12.09•【文号】国海预字〔2016〕632号•【施行日期】2016.12.09•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】海洋资源正文国家海洋局关于印发《海洋观测预报和防灾减灾“十三五”规划》的通知国海预字〔2016〕632号沿海各省、自治区、直辖市及计划单列市海洋厅（局），国家海洋局属各单位、机关各部门：现将《海洋观测预报和防灾减灾“十三五”规划》印发你们，请认真贯彻执行。
国家海洋局2016年12月9日海洋观测预报和防灾减灾“十三五”规划我国海域面积辽阔、岸线漫长、岛屿众多，海洋灾害多样、频发且损失巨大。
为进一步提升海洋观测预报和防灾减灾能力，最大限度减轻海洋灾害损失，更好地为国家经济社会发展和生态文明建设服务，根据《海洋观测预报管理条例》、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》和《国家海洋局“十三五”发展与改革规划》等，制定本规划。
规划期限为2016-2020年。
一、发展现状和面临形势（一）发展现状“十二五”时期，在党中央、国务院的正确领导下，我国的海洋观测预报和防灾减灾工作取得了显著成效。
1．海洋观测预报和防灾减灾工作基础更为扎实国务院先后批准颁布实施了《海洋观测预报管理条例》和《全国海洋观测网规划（2014-2020年）》，国家海洋局制定出台了海洋观测、预警报、灾害风险评估与区划、灾情调查、应急管理等方面的配套制度、标准规范和指导意见，把海洋观测预报和防灾减灾工作纳入了法制化、标准化和规范化的轨道。
国家海洋局先后成立了国家海洋局海洋减灾中心和海啸预警中心，并经联合国教科文组织政府间海洋学委员会等国际组织授权开展了南中国海区域海啸预警中心及全球海洋和海洋气候资料中心中国中心的建设工作。
沿海各级地方海洋部门也相继成立了一批专门的海洋预报减灾管理机构和业务机构，人员队伍规模不断增加，人才结构得到不断优化，为我国的海洋观测预报和防灾减灾工作持续健康开展奠定了坚实基础。
风暴潮海浪灾害现场调查概述
风暴潮海浪灾害现场调查概述一、关键词风暴潮及海浪灾害承灾体exposure of storm surge and wave disaster承受风暴潮及海浪灾害的对象，包括沿海人口、房屋、堤防、农作物及其他植被、养殖区、船舶、港口码头及其他工程设施等。
漫滩storm surge inundation风暴潮过程淹没海岸线以上陆地的现象。
漫滩范围range of storm surge inundation一次风暴潮过程，潮水淹没海岸线以上陆地的最大范围。
漫堤over dyke top风暴潮过程引起的沿岸涨水越过海堤堤顶的现象。
溃堤dyke broken风暴潮过程引发局部或全部堤段垮塌的现象。
风暴潮淹没痕迹marks of storm surge flood风暴潮过程引起的沿岸涨水造成沿海地物被海水浸泡后形成的印迹。
风暴潮淹没水深depth of storm surge风暴潮淹没陆地后，水面最高水位到地面的垂直距离。
二、调查目的通过开展风暴潮、海浪灾害现场调查工作获取灾害影响及应对等有关信息，为各级政府科学应对灾害提供基础数据和依据。
三、调查原则在风暴潮、海浪灾害发生后，应在条件允许的情况下，及时组织开展现场调查，调查工作应实事求是，确保调查资料完整可靠。
四、调查范围2受风暴潮、海浪灾害影响的我国沿海海岸带、岛礁和相关海域。
五、工作步骤（一）前期准备前期准备工作内容如下：a)调查方案制定编制调查方案时应充分收集调查区域承灾体分布信息及当地人口、经济状况等与现场调查工作相关的文字资料和数据资料，收集的资料应力求权威、全面、详尽，资料整理过程中应注明来源和出处。
根据致灾强度的不同，明确调查区域、调查内容、调查路线、技术方法和人员组成。
调查方案应系统完整，工作流程清晰，任务分工明确，附图附表齐全，保障措施可落实。
调查方案编写大纲要求见附录A；b)调查底图制作调查底图应标注灾害发生地区的以下要素信息，并使用数字高程模型（DEM）标注相应高程信息：居民点、交通干道、水系、海堤、渔港、避风塘、养殖区、码头、锚地、海洋站及验潮站等可能受到风暴潮、海浪灾害的承灾体；c）装备和设备的准备现场调查工作需要的仪器、设备应兼具可操作性和准确性，宜从附录B中选取，应视灾害影响情况考虑无人机、无人艇、海上调查船只等的使用；d）人员组成现场调查工作开展时应及时成立现场调查队伍，并视具体调查工作任务配备相应的现场调查专业技术装备，调查人员应具有扎实的专业基础与较丰富的现场调查经验。
基于精细化空间格局的城市承灾体脆弱性评估
第35卷第1期2024年1月㊀㊀水科学进展ADVANCES IN WATER SCIENCE Vol.35,No.1Jan.2024DOI:10.14042/ki.32.1309.2024.01.004基于精细化空间格局的城市承灾体脆弱性评估徐宗学1,2,唐清竹1,2,陈㊀浩1,2,杨㊀芳3(1.城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室,北京㊀100875;2.北京师范大学水科学研究院,北京㊀100875;3.珠江水利委员会珠江水利科学研究院,广东广州㊀510611)摘要:针对目前流域内部跨行政区单元空间精细化模拟并用于评估城市洪涝灾害工作的空白,本文着重聚焦精细化经济指标空间分布并将多源数据融合,构建了基于精细化空间格局的城市承灾体脆弱性评估体系,量化了深圳河流域脆弱性等级㊂研究结果表明:单一数据不足以准确模拟流域GDP 密度,结合多源数据是进行GDP 空间精细化更加有效的办法;深圳河流域GDP 密度与第二㊁三产业空间化结果显示出高度一致性,产值密度最高达617214万元/km 2;流域两岸脆弱性等级存在显著差异和区域特征,深圳侧脆弱性明显高于香港侧,高脆弱性地区约占流域面积的8.8%㊂研究结果有助于识别灾害危险性大小和损失程度,提高城市洪涝灾害评估的精确性㊂关键词:城市洪涝;承灾体;脆弱性;空间;精细化;深圳河中图分类号:TV122.1㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1001-6791(2024)01-0038-10收稿日期:2023-07-08;网络出版日期:2023-12-25网络出版地址:https :ʊ /urlid /32.1309.P.20231225.1046.002基金项目:国家自然科学基金资助项目(52079005;52239003)作者简介:徐宗学(1962 ),男,山东淄博人,教授,博士研究生导师,主要从事城市水文学研究㊂E-mail:zxxu@ 气候变化会导致洪涝灾害以更高频率㊁更大强度和更多不可预测性影响全世界越来越多的地区[1-4],洪涝灾害风险的增加趋势也会导致更加惨重的社会经济损失和人员伤亡[5-6],这些受洪涝灾害直接威胁和影响的对象被称为承灾体㊂政府间气候变化专门委员会(IPCC)第六次评估报告[7]预估未来气候变化风险主要取决于暴露度和脆弱性的变化,在国际社会日益关注防洪减灾的大背景下[8-10],增进对承灾体脆弱性的了解对于准确识别洪涝灾害风险㊁提高区域防洪抗灾能力至关重要㊂联合国国际减灾战略(UNISDR)将脆弱性定义为一种状态,这种状态由物理㊁社会㊁经济和环境过程决定,能够增加社会群体对气候变化影响的敏感程度[11]㊂目前,洪涝灾害承灾体脆弱性已在全球㊁国家㊁区域尺度[5,12-14]进行了广泛评估,评估方法主要倾向于从人口㊁社会经济和环境3个维度确定与洪涝灾害承灾体高度相关的指标并构建指标体系㊂其中,社会经济维度通常选择国内生产总值(GDP)密度作为评估指标,GDP 是目前公认为衡量国家(或地区)经济状况的最佳指标[15]㊂传统的GDP 统计数据通常来源于行政单元统计年鉴,数据规范权威,但缺乏空间信息,在实际分析应用时可能会存在明显不足,难以反映行政单元内部社会经济的空间特征,不便于空间运算和分析[16]㊂对GDP 统计数据进行空间离散化是解决该问题的手段之一㊂目前中国应用最为广泛的免费GDP 密度展布数据为中国科学院资源环境科学与数据中心的中国GDP 空间分布公里网格数据集,空间分辨率为1km,该数据集为中国许多领域研究中的空间统计分析带来了极大便利,但是该数据分辨率较大,在小尺度区域空间分析中难以详细反映该区域内部经济空间分布状况㊂近年来,多源数据的广泛应用[17-18]为准确评估区域经济空间分布特征提供了可能,例如遥感数据和兴趣点(Point of Interesting,POI)数据等,这些数据与人类活动和区域经济状况高度相关,可用于获取可靠的社会经济空间信息,从而确保研究结果的准确性,已成为社会经济空间化的重要数据源㊂国内外学者针对上述问题开展了一系列基于多源数据的经济空间格局精细化模拟研究㊂Huang 等[15]比较了社交媒体中具有代㊀第1期徐宗学,等:基于精细化空间格局的城市承灾体脆弱性评估39㊀表性的腾讯用户密度数据和夜间灯光数据对中国不同尺度行政区域GDP评估的能力,研究结果表明腾讯用户数据与GDP存在很强的相关性,有助于支持中国的区域经济评估;Shi等[19]通过结合夜间灯光数据㊁数字高程模型㊁归一化植被指数和POI数据,以500m的空间分辨率识别和评估中国重庆的贫困地区;王旭等[20]选择夜间灯光数据㊁全球人口密度和亚洲人口密度作为GDP空间分布代用数据,研究结果表明京津冀地区存在经济发达市辖区GDP值被低估㊁郊区县GDP被高估的误差 两极区 倾向;张爱华等[21]建立了GDP统计数据㊁兴趣点数据㊁夜间灯光数据以及土地利用数据多源耦合模型,实现了北京市100m网格高分辨率GDP空间化㊂以上研究均对完整行政单元进行模拟,但目前鲜见针对流域内部跨行政区域经济单元空间化的模拟研究,使用精细化经济空间分布运用于城市洪涝灾害风险与承灾体脆弱性评估的研究较少㊂本文以深圳河流域为研究对象,着重聚焦精细化经济空间分布,选取土地利用㊁夜间灯光数据和POI数据对GDP密度进行空间精细化模拟,结合人口密度和建筑物密度,构建基于精细化经济指标空间分布的城市洪涝灾害承灾体脆弱性评估指标体系,识别研究区域承灾体脆弱性空间差异㊂研究结果可以支撑更加有针对性的洪水风险适应政策和防洪措施,为流域城市防汛减灾提供科学依据㊂1㊀研究区概况与数据来源1.1㊀研究区概况深圳河流域位于广东省深圳市中南部,属低纬度滨海台风频繁影响地区㊂深圳河地处深圳市与香港特别行政区之间,是深圳与香港的界河,流域面积为312.5km2,深圳侧流域面积为193.3km2,约占流域面积的60%,流域北侧为深圳市福田区㊁罗湖区㊁龙岗区的西南部及盐田区的西部边缘,南侧为香港北区,如图1所示㊂流域上游地区为植被繁茂的丘陵山地,中下游为城市化程度较高的冲积平原㊂土地利用类型主要为建设用地,其他类型包括耕地㊁林地㊁草地和水域㊂2021年深圳市经济总量突破3万亿元,居亚洲城市第4位㊂香港2021年本地生产总值约为2.37万亿元,同比上升6.4%㊂流域多年平均降水量为1935.8mm,年平均降雨日数为134.2d,受山地丘陵地貌及海洋气流影响,每年汛期灾害性台风雨和风暴潮事件频发,两地极易发生严重的洪(潮)涝灾害[22-23]㊂图1㊀研究区概况Fig.1Overview map of the study area40㊀水科学进展第35卷㊀1.2㊀数据来源与预处理深圳河流域土地利用数据来源于欧洲航天局2021年WorldCover10m土地覆盖数据,该产品将深圳河流域划分为林地㊁灌木㊁草地㊁农田㊁建设用地㊁裸地/稀疏植被㊁水体㊁湿地和红树林共9个土地覆盖类别㊂夜间灯光数据来源于文献[24],该数据通过整合DMSP-OLS和SNPP-VIIRS数据,得到改进后的2021年DMSP-OLS数据,空间分辨率为1000m㊂该数据中灯光灰度值(Digital Number,DN值)范围为0~63,0表示没有灯光,63是最大亮度值㊂通过调用高德地图API中的搜索POI接口来获取深圳和香港2021年POI数据,本研究选取该接口提供的休闲娱乐㊁餐饮美食㊁购物消费㊁酒店住宿㊁科教文化㊁旅游景点㊁商务住宅㊁运动健身和医疗保健共计9个POI大类数据,采用核密度分析对各类数据进行网格热力可视化㊂建筑物轮廓数据来源于BIGEMAP软件,采用核密度分析生成深圳河流域建筑物密度,空间分辨率为500m㊂数据详细信息见表1㊂表1㊀数据来源及基本信息Table1Data sources and basic information序号数据类型数据来源数据精度1土地利用欧洲航天局(https:ʊ/worldcover)10m 2夜间灯光哈佛大学(https:ʊ/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/GIYGJU)1km 3POI高德地图(https:ʊ/) 4GDP产值深圳市人民政府门户网站(http:ʊ/);香港统计局政府统计处(https:ʊ.hk/) 5人口密度WorldPop数据集(https:ʊ/)1km 6建筑物轮廓BIGEMAP(http:ʊ/)2㊀GDP空间化模型构建2.1㊀第一产业空间化根据社会生产活动的历史发展顺序和中国的产业结构,将GDP分为第一产业㊁第二产业和第三产业㊂GDP第一产业增加值是直接取自自然界部门的增加值,它与土地利用类型密切相关[25]㊂根据刘红辉等[26]和钟凯文等[25]总结的GDP空间化方法,将第一产业中的农㊁林㊁牧㊁渔业分别与土地利用类型中的耕地㊁林地㊁草地㊁水域一一对应,构建的模型为G DP1,ij=ð4k=1G kij(1)式中:G DP1,ij为第i个城市第j个栅格的第一产业产值;G kij为第一产业中农㊁林㊁牧㊁渔业的产值,万元, k=1,2,3,4,分别为农㊁林㊁牧㊁渔业㊂其中,G kij的计算公式为G kij=ðn l=1(g ilˑA ijl)(2)式中:g il为第i个城市第l种土地利用类型单位面积产值,万元;A ijl为第i个城市第j个栅格中第l种土地利用类型的面积,km2㊂2.2㊀第二、三产业空间化GDP第二产业指对初级产品进行再加工部门的产业,主要包括工业和建筑业;第三产业指为生产和消费提供各种服务的产业,包括除第一㊁第二产业以外的其他各业[25]㊂前人的研究[27-28]中表明夜间灯光数据与GDP第二㊁三产业间有显著的相关关系,但也存在一定局限性,忽略了其他社会经济因素对GDP空间分布格局的影响㊂POI数据与人类生产活动密切相关,综合考虑夜间灯光数据和POI数据可以直观地反映出某㊀第1期徐宗学,等:基于精细化空间格局的城市承灾体脆弱性评估41㊀一地区的社会经济发展水平和人类活动空间分布,所以本研究选取夜间灯光数据和9类POI数据共10个指标因素对深圳河流域第二㊁三产业GDP空间化进行评估㊂采用层次分析法(AHP)确定10类社会经济指标的权重(表2),构建的第二㊁三产业空间化模型如下:G DP23,ij=G23,iˑW ijðW ij(3)式中:G DP23,ij为代用数据展布后第i个城市第j个栅格的第二㊁三产业产值,万元;G23,i为第i个城市的第二㊁三产业产值,万元;W ij为第i个城市第j个栅格的综合权重值,计算公式为W ij=ðn j=1w m p mj(4)式中:w m为第m项指标的权重;p mj为第m项指标在第j个栅格的代表值㊂表2㊀第二㊁三产业产值空间化指标Table2GDP spatial index of secondary and tertiary industries指标层夜间灯光休闲娱乐餐饮美食购物消费酒店住宿科教文化旅游景点商务住宅运动健身医疗保健权重0.1000.0840.1330.1920.0720.0550.0430.1730.0390.1093㊀结果与分析3.1㊀第一产业空间化基于土地利用数据将深圳河流域GDP第一产业进行空间可视化表达,空间分辨率为500m,如图2所示㊂由图2中可以看出,深圳河流域第一产业主要集中于流域东北部和西北边缘地带,该区域为较大面积植被繁茂的林地和草地,适合发展第一产业㊂深圳侧第一产业GDP密度整体高于香港侧,产值密度最高地区为深圳河流域两岸湿地和农田密集区,这为农渔业发展提供了便利,GDP密度最高达7935万元/km2㊂图2㊀基于土地利用数据的深圳河流域GDP第一产业空间化Fig.2Spatialized GDP of the first industry based on land use data in the Shenzhen River basin3.2㊀第二㊁三产业空间化深圳河流域夜间灯光强度灰度值见图3(a),流域大部分区域显示出最大亮度,东南部没有检测出夜间42㊀水科学进展第35卷㊀灯光㊂通过夜间灯光数据对深圳河流域GDP第二㊁三产业进行空间可视化表达,空间分辨率为500m,如图3(b)所示㊂由图中可以看出,将夜间灯光强度原始数据进行第二㊁三产业空间化模拟后,香港北部的GDP产值反而明显高于深圳侧,这是由于计算过程中香港夜间灯光亮度总值远远小于深圳市,而2个行政区第二㊁三产业总产值相差不大,这就导致香港侧的模拟结果大于深圳侧㊂且深圳侧福田区㊁罗湖区与龙岗区的第二㊁三产业产值没有明显的空间分布差异,这表明夜间灯光数据在一定程度上较难体现出深圳河流域内部的经济产值差异,只考虑夜间灯光数据对GDP第二㊁三产业进行空间化可能会忽略研究区内部的经济多样性,导致模拟结果精度不高㊂GDP第二㊁三产业分布细节不能仅仅只通过夜间灯光亮度直接区分和表达,所以本研究加入能够揭示研究区域内部经济结构差异同时精细化程度更高的POI数据,对深圳河流域GDP 第二㊁三产业进行更加准确地空间可视化表达,空间分辨率为500m,如图4所示㊂由图4中可以看出, POI数据可以准确清晰地体现出深圳河流域各产业的经济聚集程度,产值密度高的地区主要集中在福田区㊁罗湖区的中心区域以及龙岗区南部㊂基于POI数据的GDP第二㊁三产业空间化可以更好地表达出流域内部的经济空间分布差异特征,体现出各区中心区域向外部经济产值密度逐渐减小的趋势,同时也反映出夜间灯光数据的缺失细节,弥补了夜间灯光数据分辨率过低的不足㊂图3㊀基于夜间灯光数据的深圳河流域GDP第二㊁三产业空间化Fig.3Spatialized GDP of the second and third industry based on nighttime light image in the Shenzhen River basin 基于耦合的夜间灯光数据和POI数据对深圳河流域GDP第二㊁三产业进行空间可视化表达,空间分辨率为500m,如图5所示㊂由图5中可以看出,流域第二㊁三产业产值密度呈现出明显的空间差异,在福田区㊁罗湖区的中心区域以及龙岗区南部形成小型的第二㊁三产业经济中心,产值密度最高达617214万元/ km2㊂这也表明耦合夜间灯光数据和POI数据的GDP第二㊁三产业空间化模拟结果更加符合实际㊂3.3㊀深圳河流域GDP空间化基于土地利用数据㊁夜间灯光数据和POI数据对深圳河流域GDP密度进行空间可视化表达,空间分辨率为500m,如图6所示㊂由图6中可以看出,深圳河流域GDP密度存在明显的空间差异,并且与第二㊁三产业空间化结果显示出较高的一致性,福田区和罗湖区的中心区域㊁龙岗区南部以及香港北部经济高度发达,产值密度最高达617214万元/km2㊂各区中心区域GDP主要来源于第二㊁三产业,第一产业的贡献较小,流域周边丘陵山地地区既有第二㊁三产业的发展,又有第一产业的贡献㊂这是由于深圳河流域两岸地区高度城市化,第二㊁三产业发展十分成熟,同时伴随着中国退耕还林还草等一系列生态文明建设,第一产业产值远远低于第二㊁三产业产值对流域内总GDP的影响㊂㊀第1期徐宗学,等:基于精细化空间格局的城市承灾体脆弱性评估43㊀图4㊀基于POI数据的深圳河流域GDP第二㊁三产业空间化Fig.4Spatialized GDP of the second and third industry based on POI data in the Shenzhen River basin图5㊀基于夜间灯光数据和POI数据的深圳河流域GDP第二㊁三产业空间化Fig.5Spatialized GDP of the second and third industry based on nighttime light image and POI data in the Shenzhen River basin44㊀水科学进展第35卷㊀图6㊀深圳河流域GDP空间化Fig.6Spatialized GDP of the Shenzhen River basin3.4㊀研究区域承灾体脆弱性评估由于人员和资产的高度暴露,城市地区的洪涝灾害承灾体脆弱性通常相对较高㊂本研究选取承灾体脆弱性评估中最具代表性的3个指标:GDP密度㊁人口密度和建筑物密度对深圳河流域城市洪涝灾害脆弱性进行准确评估,根据自然断点分级法将3个脆弱性指标进行等级划分,并分别赋值1㊁2㊁3㊁4来代表低㊁中㊁较高和高风险等级,具体数值见表3㊂根据表3可视化各指标的等级分布,见图7㊂由图7中可以看出, GDP密度㊁人口密度与建筑物密度较大的区域主要集中在福田区和罗湖区的中心区域㊁龙岗区南部以及香港北部的中心区域,与实际情况基本相符,同时体现出各区中心区域对周边地区明显的 虹吸 效应[29]㊂表3㊀各指标和风险的等级阈值划分Table3Classification of levels for each indicator and risk等级GDP密度/(亿元/km2)人口密度/(万人/km2)建筑物密度/(个/km2)10~<4.950~<0.900~<2202 4.95~<12.990.90~<2.80220~<781312.99~<26.87 2.80~<5.94781~<2003426.87~61.72 5.94~10.672003~5110图7㊀脆弱性指标等级分布Fig.7Level distribution of vulnerability indicators㊀第1期徐宗学,等:基于精细化空间格局的城市承灾体脆弱性评估45㊀㊀㊀在进行层次分析的过程中,人口和经济被认为同等重要(权重为0.429),且都比建筑物密度(权重为0.142)重要㊂根据权重对各指标层进行栅格计算分析,得到更加直观的深圳河流域城市洪涝脆弱性分布,见图8㊂总体而言,深圳河流域两岸脆弱性等级存在明显差异和区域特征,深圳侧洪涝灾害脆弱性明显高于香港侧,大部分区域处在低脆弱性环境中,包括流域东部㊁西北部边缘地带以及香港北部的大部分地区,这些低脆弱性地区约占流域总面积的66.9%㊂高脆弱性地区主要集中在人口稠密和经济高度发达地区,以福田区㊁罗湖区的中心区域和龙岗区南部最为突出,约占流域面积的8.8%,一旦发生洪涝灾害,损失将更加严重㊂图8㊀深圳河流域洪涝灾害脆弱性等级分布Fig.8Level distribution of flood vulnerability in the Shenzhen River basin4㊀结㊀㊀论本研究基于土地利用数据㊁夜间灯光数据和POI数据对深圳河流域GDP进行空间精细化模拟,提出基于精细化GDP密度的城市洪涝灾害承灾体脆弱性评估方法,量化了深圳河流域承灾体脆弱性等级㊂主要结论如下:(1)深圳河流域第一产业产值密度最高的地区为流域沿岸,GDP密度最高达7935万元/km2,深圳侧第一产业GDP密度整体高于香港侧㊂流域第二㊁三产业产值密度呈现出明显的空间差异,在福田区㊁罗湖区的中心区域以及龙岗区南部形成小的第二㊁三产业经济中心,产值密度最高达617214万元/km2㊂(2)单一的夜间灯光数据不足以准确模拟流域GDP密度,结合多源数据是进行GDP空间精细化更加有效的办法㊂深圳河流域GDP密度存在明显的空间差异,并且与第二㊁三产业空间化结果显示出较高的一致性,产值密度最高达617214万元/km2㊂各区中心区域GDP主要来源于第二㊁三产业,第一产业的贡献较小,流域周边丘陵山地地区既有第二㊁三产业的发展,又有第一产业的贡献㊂(3)深圳河流域两岸脆弱性等级存在明显差异和区域特征,深圳侧承灾体脆弱性明显高于香港侧,高脆弱性地区主要集中在人口稠密和经济高度发达地区,以福田区㊁罗湖区的中心区域和龙岗区南部最为突出,约占流域面积的8.8%㊂参考文献:[1]ABDRABO K I,KANTOUSH S A,ESMAIEL A,et al.An integrated indicator-based approach for constructing an urban flood vulnerability index as an urban decision-making tool using the PCA and AHP techniques:a case study of Alexandria,Egypt[J]. 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The results of this study could help both identify the hazard intensity and degree of damage and improve accuracy in urban flooding/waterlogging risk assessment.Key words:urban flooding/waterlogging;hazard bearing body;vulnerability;spatialization;refinement;Shenzhen River∗The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China(No.52079005;No.52239003).。
海洋地质灾害灾情评估进展与方法_刘杜娟
第21卷 第1期地质灾害与环境保护Vol.21, No.12010年3月Journal o f Geo log ical Hazards and Env ir onment P reserv ationM arch2010文章编号: 1006-4362(2010)01-0049-05收稿日期: 2009-09-22 改回日期: 2009-12-23资助项目: 国家海洋局第二海洋研究所基本科研业务费专项资金项目(JG0906)海洋地质灾害灾情评估进展与方法刘杜娟,叶银灿(国家海洋局第二海洋研究所,杭州 310012)摘要: 对海洋地质灾害进行评估意义重大,但目前对海洋地质灾害灾情评估的研究有待加强。
已有研究方法通过建立评估指标体系,运用系统工程理论和层次分析方法,确定灾情等级,为减灾防灾提供依据。
灾情评估模型有助于快速地进行灾情评估。
本文认为,应该加强对海洋地质灾害的基础性研究工作,包括灾害的成因机制、分布规律、发展趋势、致灾因素、危害程度、预防措施等方面。
关键词: 海洋地质灾害;灾情评估;指标体系;评估模型中图分类号: P736;P694 文献标识码: A我国海洋地质灾害全球瞩目,频发的或突发的各类海洋地质灾害、尤其是海岸带地质灾害给人口密集、经济发达的沿海地区带来了惨重的损失,抑制了这些地区经济社会的可持续发展。
为此,对海洋地质灾害尤其是海岸带灾害进行灾害评估就显得极其重要,此举可为有关部门进行灾害预测预报并提出科学有效的减灾防灾救灾措施提供依据。
然而,令人遗憾的是,我国过去和目前在进行灾害评估时,较多的是进行陆域各类地质灾害(如崩塌、滑坡、泥石流等)的灾情评估,对海洋地质灾害灾情评估研究和实施严重不足,仅有的工作也是集中在海岸带。
近年来,随着海洋工程构筑物和建筑物及海底管线建设的如火如荼,海洋地质灾害对工程安全的威胁和最终造成海洋工程遭到破坏的例子屡见不鲜,对海洋地质灾害进行深入而广泛的灾情评估研究与应用迫在眉睫。
江苏省海洋灾害承灾体调查研究
江苏省海洋灾害承灾体调查研究作者：杨耀中刘明黄祖英梁晓红来源：《科技资讯》 2014年第5期杨耀中刘明黄祖英梁晓红(国家海洋局(江苏省)海涂研究中心江苏南京 210036)摘要:通过海洋灾害承灾体调查工作可以掌握江苏省沿海地区基础数据情况,为深入开展海洋防灾减灾工作提供基础信息数据。
本文通过分析调查结果,对江苏省堤防、渔港及避风锚地、养殖区和大型工程四类海洋灾害承灾体分布特征进行了归纳总结。
关键词:承灾体沿海地区江苏中图分类号:P711 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2014)02(b)-0199-02海洋灾害承灾体是指分布于沿海地带容易遭受海洋灾害如风暴潮、灾害性海浪影响的对象,如海堤、渔港、养殖区、海洋工程等[1]。
海洋灾害承灾体调查工作是一项重要的基础性工作,此项工作可以加强国家对沿海地区相关基础数据变化情况的掌握,为减轻和防御海洋灾害提供基础信息支撑。
江苏是海洋大省,也是全国社会、经济和文化最为发达的省份之一。
海洋为我省提供了独特的区位优势和丰富的物产资源,海洋经济迅猛发展,已成为我省国民经济新的增长点[2]。
但由于江苏省海域地形地貌特殊,海洋环境脆弱,滩涂、浅海面积大,掩护条件差,风暴潮、灾害性海浪等海洋灾害和各种海难事故频发,给人民群众生命财产造成巨大损失[3],已影响到我省沿海地区社会经济的持续健康稳定发展。
开展江苏沿海海洋灾害承灾体调查工作,对减少海洋灾害损失,提高对海洋灾害的应对能力和应急处置水平,科学合理地开发、利用海洋及滩涂资源,具有巨大的社会经济效益和现实意义。
江苏省海岸线总长度954 km[4]。
本次调查共汇总521条承灾体信息,平均每百公里海岸线分布54.6个承灾体。
通过整理与分析,总结出各类承灾体的分布状况有以下特点。
1 海堤本次调查获取83条海堤信息,其中设计防御50年一遇高潮位标准的海堤有24条,设计防御100年一遇高潮位标准的海堤有14条。
海堤总长度765.196 km,平均每百公里岸线海堤长度80.21 km。
自然灾害综合风险水路承灾体普查技术方案
自然灾害综合风险水路承灾体普查技术方案一、背景介绍自然灾害是指由地球大气、地表或地下的自然力和现象引起的、对人类生活和财产造成伤害的一系列不可避免的灾难。
在自然灾害中，水灾是最常见和严重的一种灾害类型。
为了有效地应对和减轻水灾对人民生命安全和财产造成的损失，及时了解和掌握水路承灾体的分布情况是至关重要的。
二、技术方案1.数据准备通过片区划分法将水路承灾体普查区域进行划分，确保每个区域的面积适中，并将区域编号和边界信息记录下来。
利用遥感影像数据或卫星图像获取相应灾害区域的高分辨率影像数据和地形数据，以及相关的地理信息数据，如道路、建筑物、河流等。
2.团队组织成立由地质学、土木工程、测绘学等专业人员组成的调研团队，负责指导工作的实施，并对结果进行分析和解读。
同时，聘请一些地方居民作为普查员，提供他们的居住地和工作地点附近水路承灾体的相关信息。
3.实地调查根据区域划分方案，安排普查员分组进入各个普查区域进行实地调查。
普查员需要详细记录他们所看到的水路承灾体，如被淹、被冲毁的桥梁、堤坝等。
并记录相关的水深、水速等信息。
同时，记录普查区域的人口密度和应急避难设施情况，以及其它可能带来风险的因素，如居民的生活习惯和建筑条件等。
4.数据分析和处理将实地调查所得的数据进行整理和归档，建立数据库。
利用GIS技术对水路承灾体进行空间分布分析和风险评估，以确定各类水路承灾体的分布情况和风险程度。
通过统计分析和模型计算，将各种数据综合运用，分析出不同区域的综合风险等级。
5.综合评估和展示根据分析结果，对各个区域的综合风险等级进行评价和展示。
可以使用图表、动画或地图等形式进行展示，以便决策者和公众了解风险的分布情况。
同时，根据评估结果，提出相应的防灾建议和措施，并加以推广和应用。
三、技术方案的意义1.通过普查工作，可以及时了解和掌握水路承灾体的分布情况，为应对和减轻水灾的工作提供重要的依据和参考。
2.综合风险评估可以帮助相关部门确定优先应急处理的区域，合理分配救援资源和人力，提高抗灾能力和救援效率。
南通城区地质灾害类型与特征研究
南通城区地质灾害类型与特征研究
陈亚楠;倪江河;宋毅
【期刊名称】《能源与环境》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】南通城区大部属长三角冲积平原,浅部软弱土层发育,松散层覆盖较厚,人类工程活动引发的地质灾害主要有地面沉降和特殊类岩土(砂土、软土)灾害。
狼山地区属基岩残丘区,主要发育有崩塌和滑坡2种突发性地质灾害。
该文阐述了南通城区发育的地面沉降、崩塌、滑坡和特殊类岩土(软土、砂土)地质灾害的类型和分布特征,分析了南通城区各种地质灾害的形成机理、成因特征及危害性,并结合灾害地质环境条件提出了相应的防治措施。
【总页数】5页(P128-132)
【作者】陈亚楠;倪江河;宋毅
【作者单位】江苏省地质环境勘查院
【正文语种】中文
【中图分类】P694
【相关文献】
1.宁德市蕉城区地质灾害的特征探讨及防灾研究
2.肇庆市中心城区(端州区)地质灾害特征研究
3.地质灾害类型及发育特征调查研究——以信发化工赤泥干堆场工程为例
4.徐州淮海国际港务区地质灾害类型及特征研究
5.安徽南陵地质灾害类型及发育特征研究
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自然灾害综合风险海洋水路承灾体普查工作实施方案
自然灾害综合风险海洋水路承灾体普查工作实施方案1. 背景自然灾害对海洋水路承灾体造成了严重破坏和损失，为了有效应对灾害风险，提前做好防灾减灾工作，本方案旨在制定并实施自然灾害综合风险海洋水路承灾体的普查工作。
2. 目的本方案旨在全面了解海洋水路承灾体的分布、数量、结构特征及其抵抗自然灾害的能力，为制定科学合理的防灾减灾措施提供数据支撑。
3. 工作内容1. 制定调查指南：根据研究目的和要求，制定自然灾害综合风险海洋水路承灾体普查的调查指南，明确调查的内容、方法和标准。
2. 数据采集：按照调查指南，组织调查人员对海洋水路承灾体进行实地调查，采集相关数据，包括但不限于海洋水路承灾体的位置、结构、数量、使用状况等信息。
3. 数据整理与分析：对采集到的数据进行整理和统计分析，绘制分布图、制作统计表，分析海洋水路承灾体的分布特点和风险程度。
4. 风险评估：基于数据分析结果，对海洋水路承灾体的综合风险进行评估，确定风险等级，并识别重点防灾减灾区域。
5. 报告撰写：根据普查结果，撰写完整的调查报告，包括海洋水路承灾体的普查概况、分析结果、风险评估和建议措施等内容。
4. 人员与时间安排- 调查指导人员：负责制定调查指南，安排调查任务，协调各项工作。
时间安排：2天。
- 调查人员：负责实地调查和数据采集工作，按照任务分工完成相关调查工作。
时间安排：7天。
- 数据整理与分析人员：负责对采集到的数据进行整理和统计分析。
时间安排：3天。
- 风险评估人员：负责对海洋水路承灾体的风险进行评估。
时间安排：2天。
- 报告撰写人员：负责撰写调查报告，包括结果分析和建议措施。
时间安排：3天。
5. 项目资源- 人力资源：调查指导人员、调查人员、数据整理与分析人员、风险评估人员、报告撰写人员。
- 调查工具：测量仪器、数据采集表格等。
- 办公设备：计算机、打印机等。
- 资金支持：根据需要申请相应的项目经费。
6. 风险与控制- 人员安全：参与调查的人员需严格遵守安全操作规程，防范意外发生。
江苏省海洋经济监测评估中心（江苏省海域使用动态监视监测中心）_企业报告(业主版)
中标单位
中标金额（万元） 公告时间
TOP2
2022 年度江苏省海域使用疑点疑 国家海洋信息中心 区遥感监测成交公告
TOP3
江苏省海洋经济监测评估中心江 苏典型滨海盐沼地生态系统现状 与变化遥感调查项目【江苏典型 滨海盐沼地生态系统现状与变化 遥感调查...
南京师范大学
*按近 1 年项目金额排序，最多展示前 10 记录。
企业基本信息
单位名称: 营业范围：
江苏省海洋经济监测评估中心（江苏省海域使用动态监视监测中心） 为海洋经济和海洋事业发展提供技术和信息服务。海洋经济统计核算、监测、评估、发布海 域使用监视监测、动态评价海洋与渔业信息收集、分析和信息化建设
一、采购需求
1.1 总体指标
近 1 年(2022-09~2023-08)：
2023-08-01
TOP2
江苏省海洋经济监测评估中心 江苏金盾检测技术 2022 年度网络安全等级保护测目成交公告
*按近 1 年项目金额排序，最多展示前 10 记录。
2022-09-17
本报告于 2023 年 08 月 24 日 生成
4/16
（5）研究和试验发展（2）
目标单位： 江苏省海洋经济监测评估中心（江苏省海域使
用动态监视监测中心）
报告时间：
2023-08-24
报告解读：本报告数据来源于各政府采购、公共资源交易中心、企事业单位等网站公开的招标采购 项目信息，基于招标采购大数据挖掘分析整理。报告从目标单位的采购需求、采购效率、采购供应 商、代理机构、信用风险 5 个维度对其招标采购行为分析，为目标单位招标采购管理、采购效率 监测和风险预警提供决策参考；帮助目标单位相关方包括但不限于供应商、中介机构等快速了解目 标单位的采购需求、采购效率、采购竞争和风险水平，以辅助其做出与目标单位相关的决策。 报告声明：本数据报告基于公开数据整理，各数据指标不代表任何权威观点，报告仅供参考！
海洋灾害链及应用
海洋灾害链及应用王可;钟少波;杨永胜;熊智;黄全义【期刊名称】《灾害学》【年(卷),期】2018(033)004【摘要】灾害链因体现了灾害系统各要素之间的相互关系,而得到了广泛关注.针对海洋灾害频发、损失严重的问题,以6种海洋灾害为例,开展海洋灾害链构建及应用研究.通过对6种海洋灾害发生发展规律及危害后果的全面梳理,建立了海洋灾害系统评价指标体系,并对致灾因子和承灾体指标进行定性和定量分类.在此基础上,结合对已有研究的分析,分别构建了6种海洋灾害链,同时归纳得到海洋灾害影响特征,建立了综合海洋灾害链.最后探讨了海洋灾害链在海洋灾害应急管理中的具体应用,为海洋灾害防治提供技术支持.【总页数】6页(P229-234)【作者】王可;钟少波;杨永胜;熊智;黄全义【作者单位】清华大学安全科学与技术研究所北京100084;清华大学安全科学与技术研究所北京100084;清华大学安全科学与技术研究所北京100084;清华大学安全科学与技术研究所北京100084;清华大学安全科学与技术研究所北京100084【正文语种】中文【中图分类】X43;X45;P76【相关文献】1.灾害链理论在地质灾害防治中的应用 [J], 王志超;马金根;纪海锋2.上海虹桥综合交通枢纽灾害链及其在灾害评估中的应用 [J], 周红波;高文杰;刘成清3.布局海洋大数据科技平台推动海洋产业信息化升级——大连市推进海洋环境大数据应用服务关键技术发展 [J], 郭俊如;田洁;富砚昭4.遥感技术在"6·17"丹巴堵江泥石流灾害链灾区应急救援抢险决策中的应用 [J], 唐尧;王立娟;赵娟;张成信5.泥沙灾害链及其在灾害过程规律研究中的应用 [J], 倪晋仁;李秀霞;薛安;李英奎;韩鹏;李天宏;刘仁志因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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江苏省海洋灾害承灾体调查研究
摘要:通过海洋灾害承灾体调查工作可以掌握江苏省沿海地区基础数据情况,为深入开展海洋防灾减灾工作提供基础信息数据。
本文通过分析调查结果,对江苏省堤防、渔港及避风锚地、养殖区和大型工程四类海洋灾害承灾体分布特征进行了归纳总结。
关键词:承灾体沿海地区江苏
海洋灾害承灾体是指分布于沿海地带容易遭受海洋灾害如风暴潮、灾害性海浪影响的对象,如海堤、渔港、养殖区、海洋工程等[1]。
海洋灾害承灾体调查工作是一项重要的基础性工作,此项工作可以加强国家对沿海地区相关基础数据变化情况的掌握,为减轻和防御海洋灾害提供基础信息支撑。
江苏是海洋大省,也是全国社会、经济和文化最为发达的省份之一。
海洋为我省提供了独特的区位优势和丰富的物产资源,海洋经济迅猛发展,已成为我省国民经济新的增长点[2]。
但由于江苏省海域地形地貌特殊,海洋环境脆弱,滩涂、浅海面积大,掩护条件差,风暴潮、灾害性海浪等海洋灾害和各种海难事故频发,给人民群众生命财产造成巨大损失[3],已影响到我省沿海地区社会经济的持续健康稳定发展。
开展江苏沿海海洋灾害承灾体调查工作,对减少海洋灾害损失,提高对海洋灾害的应对能力和应急处置水平,科学合理地开发、利用海洋及滩涂资源,具有巨大的社会经济效益和现实意义。
江苏省海岸线总长度954 km[4]。
本次调查共汇总521条承灾体信息,平均每百公里海岸线分布54.6个承灾体。
通过整理与分析,总结出各类承灾体的分布状况有以下特点。
1 海堤
本次调查获取83条海堤信息,其中设计防御50年一遇高潮位标准的海堤有24条,设计防御100年一遇高潮位标准的海堤有14条。
海堤总长度765.196 km,平均每百公里岸线海堤长度80.21 km。
由图1可以看出连云港市海岸海堤覆盖率最高,平均每百公里有97.9 km的海堤。
连云港市海岸主要为人工海堤,防御标准大都为50年一遇高潮,加十级风浪的防潮标准,在其北部的赣榆县和南部的灌南县有部分自然岸段。
盐城市海岸线较长,海堤分布情况复杂。
在盐城市北部部分岸段为自然岸段,防护能力较差,中部岸段以人工堤防为主,部分岸段为自然岸段,南部岸段以土质海堤为主,险要地段为钢筋混凝护坡。
南通市岸段基本为人工堤防,防护等级为50年一遇高潮位加十级风浪爬高,2011年后建设用海项目的围堤按100年一遇的标准设计,高滩养殖围堤基本按50年一遇高潮位加十级风浪爬高的标准设计。
2 渔港及避风锚地
本次调查获取39个渔港和21个避风锚地信息,平均每百公里有4.09个渔港和2.20个避风锚地。
可以容纳大小船只23672艘,平均每
百公里容纳渔船2481.34艘。
从图2可以看到南通沿海每百公里渔港及避风锚地分布最为密集。
图3显示南通可容纳渔船数量密度最大。
3 养殖区
本次调查获取343个养殖区信息,平均每百公里有35.95个养殖区。
从图4可以看到连云港沿海养殖区个数最多,南通次之,盐城最少。
江苏省沿海养殖区分布广泛,养殖种类丰富。
连云港市拥有各类养殖区34663公顷,年产量在19.3万吨左右;盐城市拥有各类养殖区58359公顷,年产量在12.22万吨左右;南通市拥有各类养殖区77605公顷,年产量在29.7万吨左右。
4 大型工程
本次调查获取已建和在建大型工程35个,平均每百公里有 3.67个。
从图5可以看到盐城市的沿海大型工程分布密度最大。
5 结语
随着江苏省沿海开发战略的实施,海洋经济将进一步快速发展,沿海经济聚集的趋势将进一步加快,大量基础设施都坐落在滨海沿岸一带,海洋灾害可能造成的损失增大。
海洋灾害承灾体调查研究工作对
开展海洋灾害预警报工作、风险评估和区划工作将起到积极的作用,为江苏沿海防灾减灾与区域发展规划、主体功能区建设、产业布局优化等提供技术支撑和辅助决策支持。
参考文献
[1] 樊运晓,罗云,陈庆寿.区域承灾体脆弱性评价指标体系研究[J].现代地质,2001,11(1):113-116.
[2] 许世远,王军,石纯,等.沿海城市自然灾害风险研究[J].地理学报,2006,61(2):127-138.
[3] 殷克东,王伟,冯晓波.海洋科技与海洋经济的协调发展关系研究[J].海洋开发与管理,2009(2):107-112.
[4] 王志明,李秉柏,严海兵,等.近20年江苏省海岸线和滩涂面积变化的遥感监测[J].江苏农业科学,2011,39(6):555-557.。