《语音信号处理》期末考试试题
语音信号处理 华工 2015
一、分析题
1、语谱图的定义以及对其进行解读，答出横杠、竖直条、乱纹的物理意义（7分）
2、隐马尔科夫模型的三个基本问题，其中哪一个最难解决，并说出主要原因（7分）
二、简答题
1、同态信号处理的基本原理，以语音信号为例。
（5分）
2、MFCC特征提取的流程。
（5分）
3、波形编码与参数编码的区别。
（5分）
4、DTW算法的目的以及其基本思想（5分）
5、矢量编码的基本原理（4分）
6、HMM的两个随机过程（4分）
三、填空题（每空2分）
1、预处理一般包括预加重、加窗、分帧。
2、说话人识别系统包括预处理、特征提取、模式匹配、判决。
3、语音是人的发声器官发出的一种声波，它具有一定的音色，音调，音强和音长。
4、一个语音的抽样能够用过去若干个语音抽样或它们的线性组合来逼近。
5、。
（实在是记不起啦）
四、选择题
五．判断题
（后面的选择、判断题自求多福吧）。
信号处理应用期末试题及答案汇总
信号处理应用期末试题及答案汇总
1. 请简述时域和频域的概念和特点。
答：时域和频域都是一种信号分析方法。
时域分析的方式是基于时间的，它可以展示信号的振幅和时间。
频域则是基于频率的，能够将信号分解成一些基本频率的足够多的正弦和余弦波的和。
在频域分析中，我们可以通过振幅和相位来理解信号的一些性质和信息。
时域特点有：反映信号的波形，直观易懂；频域特点有：反映信号的频谱分布，分析精度高。
2. 请简述抽样定理的概念及作用。
答：抽样定理又称奈奎斯特定理，指信号的采样频率必须大于信号最高频率的两倍。
其作用在于保证在抽样时不会丢失信号的信息。
3. 请简述简单滤波器的概念及分类方法。
答：滤波器是用于将信号中不需要的部分去掉的电路。
按照滤波器传递的频率范围将滤波器分为：低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。
按照滤波器的实现方式将滤波器分为：主动滤波器和被动滤波器。
4. 请简述傅里叶变换的概念及应用。
答：傅里叶变换是一种将信号从时域（例如，信号的波形）转换到频域（例如，处理信号的频率成分）的数学方法。
应用包括但不限于信号分析、晶体学、波动方程（包括热传导、振动、重力、电磁和声波方程）和量子力学。
它可以将一个非周期复杂信号分解成许多周期简单正弦函数（谐波）的叠加。
同时，傅里叶变换还可以反向转换。
计算器声音信号处理考核试卷
B.增益控制
C.自适应滤波
D.噪声注入
5.以下哪些设备在声音信号处理中用于捕捉和转换声音信号？（）
A.麦克风
B.扬声器
C.声卡
D.录音笔
6.声音信号的量化过程中，以下哪些因素会影响量化误差？（）
A.量化位数
B.信号振幅
C.采样频率
D.信号频率
7.以下哪些方法可以用来降低声音信号处理中的混响？（）
20.在声音信号处理中，以下哪个参数用于描述声音信号的幅度分辨率？（）
A.采样频率
B.量化位数
C.滤波器带宽
D.窗函数
二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）
1.声音信号处理中，以下哪些方法可以用来估计信号的频率？（）
A.短时傅里叶变换
B.傅里叶变换
C.自相关函数
D.小波变换
2.以下哪些因素会影响声音信号的采样质量？（）
A.采样频率
B.量化位数
C.信号处理算法
D.环境温度
3.在声音信号的频谱分析中，以下哪些特性可以用来识别不同的乐器？（）
A.频率成分
B.振幅包络
C.频谱的谐波结构
D.声音的持续时间
4.以下哪些技术可以用于声音信号的增强？（）
A.采样频率
B.持续时间
C.延时
D.采样点数
8.以下哪个设备不是声音信号采集的常用设备？（）
A.麦克风
B.扬声器
C.录音笔
D.声卡
9.在声音信号的采样过程中，以下哪个参数必须满足奈奎斯特采样定理？（）
A.采样频率
B.滤波器截止频率
C.量化精度
信号处理技术期末试题及答案汇总
信号处理技术期末试题及答案汇总选择题1. 关于信号的采样定理，下面哪个选项是正确的？A. 采样频率必须大于信号带宽的两倍。
B. 采样频率必须大于信号带宽的一半。
C. 采样频率必须大于信号带宽。
D. 采样频率必须小于信号带宽的两倍。
答案：A解析：根据奈奎斯特采样定理，采样频率必须大于信号带宽的两倍。
2. 傅里叶变换的时间域和频率域是什么关系？A. 互为傅里叶变换。
B. 没有关系。
C. 傅里叶变换是时间域信号，频率域没有关系。
D. 傅里叶变换是频率域信号，时间域没有关系。
答案：A解析：傅里叶变换的时间域和频率域是互为傅里叶变换。
3. 下面哪个不是数字信号处理的应用？A. 语音增强。
B. 声音合成。
C. 地震勘探。
D. 通信系统。
答案：C解析：数字信号处理的应用包括语音增强、声音合成和通信系统等。
4. 在数字滤波器设计中，下面哪个表示滤波器的通带？A. 通带带宽。
B. 阻带上限。
C. 通过增益。
D. 频率响应。
答案：C解析：在数字滤波器设计中，通过增益表示滤波器的通带。
5. 关于离散时间信号的周期性，下面哪个选项是正确的？A. 任何离散时间信号都是周期信号。
B. 只有连续周期信号才有周期性。
C. 离散时间信号有可能是周期信号，也有可能不是。
D. 只有离散非周期信号才有周期性。
答案：C解析：离散时间信号有可能是周期信号，也有可能不是。
简答题1. 解释离散傅里叶变换的作用。
离散傅里叶变换是一种将时域信号变换到频域信号的方法，它将一个N点的序列变换为N个复数。
通过进行傅里叶变换，我们可以得到信号的频率特性，比如说信号的谐波成分以及它们的幅度和相位。
离散傅里叶变换在数字信号处理中有着广泛的应用，比如说在通信系统中对信号进行调制和解调。
2. 简述数字滤波器设计的步骤。
数字滤波器设计的步骤包括以下几个步骤：- 确定需求：需要通过滤波器达到哪些目的，比如说去除噪声或者增强信号。
- 选择滤波器类型：根据需求和信号的特性选择滤波器类型，比如说低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器或者带阻滤波器。
桂电成人教育《信号处理》期末考试复习题及参考答案
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桂林电子科技大学
信号处理
批次专业：201801-电子信息工程技术(高起专)课程：信号处理(高起专)总时长：120分钟
1. (单选题) δ(n)的z变换是。
(本题
2.0分)
A. 1
B. δ(w)
C. 2πδ(w)
D. 2π
答案: A
解析: 无
2. (单选题) 从奈奎斯特采样定理得出,要使实信号采样后能够不失真还原,采样频率f s与信号最高频率f max关系为: 。
(本题2.0分)
A. f s≥2f max
B. fs≤2 fmax
C. fs≥fmax
D. f s≤f max
答案: A
解析: 无
3. (单选题) 用双线性变法进行IIR数字滤波器的设计,从s平面向z平面转换的关系为s= 。
(本题2.0分)
A.
B. s
C.
D.
答案: C
解析: 无
4. (单选题) 序列x1(n)的长度为4,序列x2(n)的长度为3,则它们线性卷积的长度是,5点圆周卷积的长度是。
(本题2.0分)
A. 5, 5
B. 6, 5
C. 6, 6
D. 7, 5
答案: B
解析: 无。
语音信号处理_考试参考题(修订版)(1)
一、填空题：（每空1 分，共60分）1、语音（speech）300－3400kHz，采样率为（8kHz ）宽带语音（wide-band speech），带宽7kHz （50-7k），采样率为（14k Hz ）带宽20kHz（20-20k），采样率一般为（40k Hz ）2、语音由肺中的通过（稳定）的气流或声道中的气流激励（喉头至嘴唇的器官的各种作用）而产生。
当肺中的气流通过声门时，声门由于其间气体压力的变化而开闭，使得气流时而通过，时而被阻断，从而形成一串周期性脉冲送入声道，由此产生的语音是（浊音）。
如果声带不振动，声门完全封闭，而声道在某处收缩，迫使气流高速通过这一收缩部位而发音，由此产生的语音是（清音）。
3、语音信号从总体上是非平稳信号。
但是，在短时段（10~30）ms中语音信号又可以认为是平稳的，或缓变的。
4、语音的四要素是音长，音强，音高和音质，它们可从时域波形上反映出来。
其中音长特性：音长（长），说话速度必然慢；音长（短），说话速度必然快。
音强的大小是由于声源的（震动幅度）大小来决定。
5、声音的响度是一个和（振幅）有密切联系的物理量，但并不就是音强。
6、人类发音过程有三类不同的激励方式，因而能产生三类不同的声音，即（浊音）、（清音）和（爆破音）。
7、当气流通过声门时声带的张力刚好使声带发生较低频率的张弛振荡，形成准周期性的空气脉冲，这些空气脉冲激励声道便产生浊音如果声道中某处面积很小，气流高速冲过此处时而产生湍流，当气流速度与横截面积之比大于某个门限时（临界速度）便产生摩擦音，即（清音）。
8、如果声道某处完全闭合建立起气压，然后突然释放而产生的声音就是（爆破音）。
9、在大多数语音处理方案中，基本的假定为语音信号特性随时间的变化是（平稳随机）的。
这个假定导出各种（线性时不变）处理方法，在这里语音信号被分隔为一些短段再加以处理。
10、一个频率为F。
的正弦形信号以Fs速率抽样，正弦波的一周内就有（Fs/F0）个抽样。
工业自动化设备的声音信号处理技术考核试卷
C.数据压缩
D.信号采样
5.在工业自动化设备中，以下哪种噪声最难处理？（）
A.白噪声
B.粉红噪声
C.闪变噪声
D.噪声背景未知
6.声音信号采集过程中，以下哪个环节可能引入量化误差？（）
A.信号放大
B.信号采样
C.信号滤波
D.信号解调
7.在声音信号的时域分析中，以下哪个参数用来描述信号的周期性？（）
A.自相关函数
B.平均幅度
C.短时能量
D.频率分析
10.以下哪些是声音信号处理中常见的信号处理技术？（）
A.信号去噪
B.信号增强
C.信号压缩
D.信号解调
11.在声音信号处理中，以下哪些方法可以用于信号的时间伸缩和频率伸缩？（）
A.频率调制
B.时间拉伸
C.频率拉伸
D.小波变换
12.以下哪些因素会影响声音信号的频谱分析结果？（）
C.信号调制
D.混响
19.以下哪种设备通常用于声音信号的现场采集？（）
A.传感器
B.放大器
C.模数转换器
D.所有上述
20.在工业自动化设备中，以下哪个环节最可能出现声音信号的相位失真？（）
A.信号传输
B.信号采样
C.信号滤波
D.信号解调
二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）
A.能量谱分析
B.频谱分析
C.时域特征提取
D.模态分析
19.以下哪些参数可以用来描述声音信号的时域特性？（）
A.持续时间
B.包络
C.频率
D.相位
20.在声音信号处理中，以下哪些技术可以用于提高信号的传输效率？（）
东南大学语音信号处理期末考试复习总结(全面)
语音信号处理是研究数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门科学语音：是声音和语言的结合体，是一连串的音组成的语言的声音。
人的说话过程：想说，说出，传送，接收，理解。
句法的最小单位是单词，词法的最小单位是音节。
语音特征：音色，音调，音强，音长。
语音音素：元音和辅音。
辅音包括浊音（声带振动）和清音共振峰：元音激励进入声道时引起共振特性，产生一组共振频率。
基音频率：浊音的声带振动的基本频率。
汉语是一种声调语言，声调具有辩义作用。
声调的变化就是浊音基音周期的变化。
汉语音节的一般结构：声带，韵母，声调对发音影响最大的是声带。
基音周期：声带每开启和闭合一次的时间，倒数就是基音频率。
语音听觉系统：耳：内耳（将机械信号转化为神经信号），中耳（声阻抗变换），外耳（声源定位和声音放大）。
掩蔽效应：在一个强信号附近，弱信号将变得不可闻。
被掩蔽掉的不可闻信号的最大声压级称为掩蔽门限或掩蔽阈值。
掩蔽效应:同时掩蔽和短时掩蔽。
同时掩蔽：存在一个弱信号和一个强信号频率接近，强信号会提高弱信号的听阀，当弱信号的听阀被升高到一定程度就会导致这个弱信号弱不可闻。
短时掩蔽：当A声和B声不同时存在时也存在掩蔽作用，称为短时掩蔽。
语音信号生成的数学模型：激励模型（一般分为浊音激励和清音激励），声道模型（一般分为声管模型和共振峰模型，共振峰模型又分为三种：级联，并联，混合型），辐射模型。
浊音激励模拟成是一个以基音周期为周期的斜三角脉冲串。
可以把清音模拟成随机白噪声。
完整的语音信号的数学模型的传输函数H(z) = AU(z)V(z)R(z).一阶高通形式的R(z)=R0(1-z^(-1)) 把和时序相关的傅里叶分析的显示图形称为语谱图。
语谱图是一种三维频谱，它是表示语音频谱随时间变化的图形。
第三章：语音信号分析1.参数性质不同：时域，频域，倒频域。
分析方法：模型分析法（根据语音信号产生的数学模型来分析和提取表征这些模型的特征参数）和非模型分析法（时域，频域，倒频域）。
语音信号处理期末考试复习题
《语音信号处理》期末考试复习资料（涉及考点的教材课后复习题）授课教师：薛雅娟老师整理人：通信161班梁雨（第2-5章）通信161班左自睿（第6-10章）根据成都信息工程大学通信工程学院选修课《语音信号处理》期末考试范围，整理成期末考试的复习资料以供学弟学妹们参考。
所有权归属成都信息工程大学。
在此衷心感谢薛老师平时悉心地教育指导。
整理人均系在读本科学生，水平有限，错误与不足之处在所难免，敬请大家见谅，欢迎批评、斧正。
第二章：语音信号处理的基础知识人耳听觉的掩蔽效应分为哪几种？掩蔽效应的存在对我们研究语音信号处理系统有什么启示？答：分为同时掩蔽和短时掩蔽。
同时掩蔽是指同时存在的一个弱信号和一个强信号频率接近时，强信号会提高弱信号的听阈，当弱信号的听阈被升高到一定程度时就会导致这个弱信号变得不可闻。
当A声和B声不同时出现时也存在掩蔽作用，称为短时掩蔽。
短时掩蔽分为前向掩蔽和后向掩蔽。
语音信号的数学模型包括哪些子模型？激励模型是怎样推导出来的？辐射模型又是怎样推导出来的？它们各属于什么性质的滤波器？答：①激励模型②声道模型③辐射模型④完整的语音信号的数学模型激励模型一般分成浊音激励和清音激励。
浊音激励：发浊音时，声激励是一个准周期的单位脉冲串，Av为增益参数；为了使浊音的激励信号具有声门振动气流脉冲的实际波形，需将冲激序列通过一个声门脉冲模型滤波器（实际上是一个斜三角波形）G(z)。
最后形成一个以基音周期为周期的斜三角波形。
清音激励模拟为随机噪声，实际中一般使用均值为0、方差为1的白噪声。
辐射模型：从声道模型射出的是速度波ul(n)，而语音信号是声压波pl(n)，二者之倒比称为辐射阻抗Zl。
在语音信号参数分析前为什么要进行预处理，有哪些预处理过程？答：预滤波的目的有两个：一是抑制输入信号各频域分量中频率超出fs/2的所有分量（fs为采样频率），以防止混叠干扰；二是抑制50Hz的电源工频干扰。
预处理过程：预加重、加窗和分帧。
语音信号处理复习题
语音信号处理复习题1 由下面的WAV文件读出语音的编码信息：52 49 46 46 A4 9A 7B 01 57 41 56 45 66 6D 74 20 10 00 00 00 01 00 02 00 44 AC 00 00 10 B1 02 00 04 00 10 00 64 61 74 61 80 9A 7B 01 42 FF 35 FC E2 FE 07 00 E7 FE AF 03 5F FF 65 01.....................176,40004 004Block align =(0004) 16= 410 0016Bits/sample = (0010) 16= 16编码(Code)内容(Contents)批注(Notes)数据子区块(datasub_chunk)64 61 74 61d a t a80 9A 7B0124,877,696Size:(017B9A80) 16 = 24,877,69642 FF 35 FC L= 65,346,R=64,565(FF42) 16= 65,346(FC35) 16= 64,565E2 FE 07 00L= 65,250,R= 7(FEE2) 16= 65,250 (0007) 16=7E7 FE AF 03L= 65,255,R=943(FEE7) 16= 65,255 (03AF) 16=9435F FF 65 01L= 65,375,R= 357(FF5F) 16= 65,375 (0165 ) 16=3572 画出语音信号的产生模型，简述语音的产生过程。
语音的形成过程—空气由肺部排入喉部，经过声带进入声道，最后由嘴辐射出声波，形成语音。
3 为生么语音信号要进行“短时”分析。
答：语音信号特性是随时间变化的，是一个非平稳的随机过程，但在一个短时间范围内其特性基本保持不变，即语音信号具有“短时平稳性”，因而可将语音信号看成准平稳过程，对其进行短时分析.4 语音信号的时域分析方法有那些?答：短时能量，短时平均过零率，短时自相关函数5 语音信号频率范围是多少？答：语音信号的频率大约在20Hz~20KHz。
东南大学语音信号处理期末考试复习总结(全面)
语音信号处理是研究数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门科学语音：是声音和语言的结合体，是一连串的音组成的语言的声音。
人的说话过程：想说，说出，传送，接收，理解。
句法的最小单位是单词，词法的最小单位是音节。
语音特征：音色，音调，音强，音长。
语音音素：元音和辅音。
辅音包括浊音（声带振动）和清音共振xx：元音激励进入声道时引起共振特性，产生一组共振频率。
基音频率：浊音的声带振动的基本频率。
汉语是一种声调语言，声调具有辩义作用。
声调的变化就是浊音基音周期的变化。
汉语音节的一般结构：声带，韵母，声调对发音影响最大的是声带。
基音周期：声带每开启和闭合一次的时间，倒数就是基音频率。
语音听觉系统：耳：内耳（将机械信号转化为神经信号），中耳（声阻抗变换），外耳（声源定位和声音放大）。
掩蔽效应：在一个强信号附近，弱信号将变得不可闻。
被掩蔽掉的不可闻信号的最大声压级称为掩蔽门限或掩蔽阈值。
掩蔽效应:同时掩蔽和短时掩蔽。
同时掩蔽：存在一个弱信号和一个强信号频率接近，强信号会提高弱信号的听阀，当弱信号的听阀被升高到一定程度就会导致这个弱信号弱不可闻。
短时掩蔽：当A声和B声不同时存在时也存在掩蔽作用，称为短时掩蔽。
语音信号生成的数学模型：激励模型（一般分为浊音激励和清音激励），声道模型（一般分为声管模型和共振峰模型，共振峰模型又分为三种：级联，xx，混合型），辐射模型。
浊音激励模拟成是一个以基音周期为周期的斜三角脉冲串。
可以把清音模拟成随机白噪声。
完整的语音信号的数学模型的传输函数H(z) = AU(z)V(z)R(z).一阶高通形式的R(z)=R0(1-z^(-1))把和时序相关的傅里叶分析的显示图形称为语谱图。
语谱图是一种三维频谱，它是表示语音频谱随时间变化的图形。
第三章：语音信号分析1.参数性质不同：时域，频域，倒频域。
分析方法：模型分析法（根据语音信号产生的数学模型来分析和提取表征这些模型的特征参数）和非模型分析法（时域，频域，倒频域）。
南理工 语音信号处理期末考试重点整理共86页
1、战鼓一响，法律无声。——英国 2、任何法律的根本；不，不成文法本 身就是 讲道理 ……法 律，也 ----即 明示道 理。— —爱·科 克
3、法律是最保险的头盔。——爱·科 克 4、一个国家如果纲纪不正，其国风一 定颓败 。—— 塞内加 5、法律不能使人人平等，但是在法律 面前只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
语音信号处理A卷
11、什么是语音信号的“短时”处理方法。
2、画出同态滤波中特征系统框图。
3、动态时间规整DTW 的原理。
4、有哪几种描述声道特性的数学模型。
2分）1、预测编码就是利用对误差信号进行编码来降低量化所需的比特数，从而使编码速率大幅降低。
（）2、以线性预测分析-合成技术为基础的参数编码，一般都是根据语音信号的基音周期和清/浊音标志信息来决定要采用的激励信号源。
（）3、自适应量化PCM 就是一种量化器的特性，能自适应地随着输入信号的短时能量的变化而调整的编码方法。
（）4、线性预测法正是基于全极点模型假定，采用时域均方误差最小准则来估计模型参数的。
（）5、波形编码是依赖模型假定的语音编码方法。
（）6、掩蔽效应是使一个声音A能感知的阀值因另一个声音B的出现而提高的现象，这时A 叫掩蔽声，B叫被掩蔽声。
（）7、MOS、DAM 、DRT属于编码器的质量评价。
（）8、自适应矢量量化器不属于无记忆矢量量化器。
（）9、电话语音的采样率为8kHz；纯语音在进行计算机录入时，一般采样率在15kHz~20kHz 左右。
()10、气流流过声道时犹如通过了一个具有某种谐振特性的腔体，放大某些频率，在频谱上形成相应位置的峰起，称为共振峰。
()1、求周期余弦信号的自相关函数，并画图。
(12’)2、求u(t)的自相关函数()。
(12’)3、已知某调幅信号，时域加窗函数为G(t)，其中G(t)为矩形脉冲，脉幅为E，脉宽为，求加窗信号的频谱，并画图。
(16’)2。
《语音信号与数字音频》SPOC期末试题
《语音信号与数字音频》期末试题考生班级：姓名：学号：总分：一、填空题：（共30分，每空1分）1、数字化后的音频质量是由采样频率、量化位数和声道数决定的。
2、矢量量化系统初始码书的生成方法有随即选取法、分裂法和乘积码书法。
3、语音编码按传统的分类方法可以分为波形编码、混合编码和参数编码。
4、对语音信号进行压缩编码的基本依据是冗余度和人的听觉感知机理。
5、汉语音节一般由声母、韵母和声调三部分组成。
6、不同音高的音符组成音乐，半音通常是音高的单位，__12__个半音组成一个八度。
7、有意义的语音的最小单位是词，发音的最小单位是音节，语音的最小单位是音素。
8、语音信号的倒谱分析就是求取语音倒谱特征参数的过程，它可以通过动态处理来实现。
9、语音信号处理包括语音识别、语音压缩、语音合成和语音增强四大分支。
10、语音学包括发音语音学、声学语音学和听觉语音学三大分支。
11、声音的四大要素：音高、音强、音长和音色。
二、判断题：（共10分，每小题2分）√×1、掩蔽效应是使一个声音A能感知的阈值因另一个声音B的出现而提高的现象，这时A叫被掩蔽声，B叫掩蔽声。
（√）2、MP3是MPEG3中的音频压缩标准（×）。
3、人耳听到的是数字化的音频信号。
（×）4、线性预测法正是基于全极点模型假定，采用均方误差最小准则来估计模型参数的。
（√）5、波形编码是依赖模型假定的语音编码方法。
（×）参数编码三、单项选择题：（共10分，每小题2分）1、下列不属于衡量语音编码性能的主要指标是（ B ）。
（A）编码质量（B）矢量编码（C）编码速率（D）鲁棒性2、无限词汇的语音合成系统一般是采用（D）作为合成基元。
（A）词语（B）句子（C）音节（D）音素3、和弦是规定音程跨度的一组声音，由（ B ）音组成。
（A）两个（B）两个或两个以上的（C）三个（D）三个或三个以上的4、矢量量化器大致可以分为无记忆矢量量化器和有记忆矢量量化器两类，下列属于有记忆矢量量化器的为（D ）。
数字语音处理复习题
第一章绪论1.语音信号处理是以语音语言学和数字信号处理为基础而形成的一门涉及面很广的综合性的学科。
p1d32.语音信号处理的应用技术列举：语音编码、语音识别、语音合成、说话人识别和语种辨识、语音转换和语音隐藏（语音信息伪装、语音数字水印技术）、语音增强等p4d33.当前语音信号处理应用的3个主流技术：矢量量化技术、隐马尔可夫模型技术、人工神经网络技术。
p4d3第二章语音信号处理基础知识1.语音是组成语言的声音，是声音（Acoustic）和语言（Language）的组合体。
p5d22.语音的基本声学特性包括音色，音调，音强、音长。
p7d2➢音色：也叫音质，是一种声音区别于另一种声音的基本特征。
➢音调：是指声音的高低，它取决于声波的频率。
➢音强：声音的强弱，它由声波的振动幅度决定。
➢音长：声音的长短，它取决于发音时间的长短。
3. 说话时一次发出的，具有一个响亮的中心，并被明显感觉到的语音片段叫音节（Syllable）。
一个音节可以由一个音素（Phoneme）构成，也可以由几个音素构成。
音素是语音发音的最小单位。
p7d34.任何语言都有语音的元音（V owel）和辅音（Consonant）两种音素。
p7d38.当声带振动发出的声音气流从喉腔、咽腔进入口腔从唇腔出去时，这些声腔完全开放，气流顺利通过，这种音称为元音。
p7d39.呼出的声流，由于通路的某一部分封闭起来或受到阻碍，气流被阻不能畅通，而克服发音器官的这种阻碍而产生的音素称为辅音。
p7d37.发辅音时由声带是否振动引起浊音和清音的区别，声带振动的是浊音，声带不振动的是清音。
p7d38.元音构成音节的主干（因为无论从长度还是能量看，元音在音节中都占主要部分。
）p7d39.元音的一个重要声学特性是共振峰（Formant）。
共振峰参数是区别不同元音的重要参数，它一般包括共振峰频率（Formant Frequency）的位置和频带宽度（Formant Bandwidth）。
语音信号处理复习题
1 研究语音信号处理的目的是什么？人类的通信有哪三种方式，从而说明语音信号处理有哪三个学科分支？它的目的一是要通过处理得到一些反映语音信号重要特征的语音参数以便高效的传输或储存语音信号信息；二是要通过处理的某种运算以达到某种用途的要求。
1.什么叫做语言学？什么叫做语音学？言语过程可分为哪五个阶段？语音中各个音的排列由一些规则所控制，对这些规则及其含义的研究学问称为语言学；另一个是对语音中各个音的物理特征和分类的研究称为语音学。
人的说话过程如图2-1所示，可以分为五个阶段：（1）想说阶段：（2）说出阶段：（3）传送阶段：（4）接收阶段：（5）理解阶段：3、有哪几种描述声道特性的数学模型？请说明声管模型流图是如何得出的？有几种共振峰模型？各有什么特点和适用情况？声道的数学模型有两种观点：1）声管模型将声道看为由多个不同截面积的管子串联而成的系统。
在“短时”期间，声道可表示为形状稳定的管道。
另一种观点是把声道视为一个谐振腔，按此推导出的叫“共振峰模型”。
共振峰模型，把声道视为一个谐振腔。
共振峰就是这个腔体的谐振频率。
由于人耳听觉的柯替氏器官的纤毛细胞就是按频率感受而排列其位置的，所以这种共振峰的声道模型方法是非常有效的。
一般来说，一个元音用前三个共振峰来表示就足够了；而对于较复杂的辅音或鼻音，大概要用到前五个以上的共振峰才行。
基于物理声学的共振峰理论，可以建立起三种实用的共振峰模型：级联型、并联型和混合型。
（1）级联型声道模型这时认为声道是一组串联的二阶谐振器。
从共振峰理论来看，整个声道具有多个谐振频率和多个反谐振频率，所以它可被模拟为一个零极点的数学模型；但对于一般元音，则用全极点模型就可以了。
它的传输函数可分解表示为多个二阶极点的网络的串联：N=10，M=5时的声道模型如下图所示：（2）并联型声道模型对于非一般元音以及大部分辅音，必须考虑采用零极点模型。
此时，模型的传输函数如下：通常，N>R ，且设分子与分母无公因子及分母无重根，则上式可分解为如下部分分式之和的形式：这就是并联型的共振峰模型。
语音信号处理考试试题
语音信号处理考试试题一、简答题1. 请解释什么是语音信号处理？语音信号处理指的是对语音信号进行数字信号处理的过程。
它涉及到声音的采集、编码、分析、合成和识别等一系列处理技术，旨在提高语音通信和语音识别系统的性能。
2. 请列举一些常见的语音信号处理应用。
常见的语音信号处理应用包括语音通信、语音识别、语音合成、语音增强、语音压缩等。
3. 请简要描述语音信号处理系统的基本框架。
语音信号处理系统的基本框架包括声音的采集、预处理、特征提取、模型训练和解码等步骤。
首先，声音信号通过麦克风采集，并进行预处理，如去除噪声、归一化等。
然后，从预处理的信号中提取出特征，如音频频谱、共振峰等信息。
接下来，使用这些特征进行模型的训练，以建立语音信号的模型。
最后，通过解码器将输入的语音信号与训练好的模型进行匹配，从而实现语音的识别或合成。
4. 请列举一些常用的语音信号处理算法或技术。
常用的语音信号处理算法或技术包括数字滤波、时域和频域特征提取、自动语音识别（ASR）、线性预测编码（LPC）、傅里叶变换（FFT）、Mel频谱倒谱系数（MFCC）、隐藏马尔可夫模型（HMM）等。
5. 请解释什么是Mel频谱倒谱系数（MFCC）算法。
Mel频谱倒谱系数（MFCC）算法是一种常用的语音信号处理算法，主要用于语音特征提取。
它模拟了人类听觉系统的工作原理，通过对语音信号进行分帧、加窗、傅里叶变换等处理，提取出与人耳感知的频率特征相关的Mel频率倒谱系数。
MFCC算法具有较好的语音信号特征提取效果，广泛应用于语音识别等领域。
二、计算题1. 对下述数字信号进行离散傅里叶变换（DFT）：x(n) = [1, 2, 3, 4]首先，对x(n)进行零填充，得到长度为N的信号x'(n) = [1, 2, 3, 4, 0, 0, 0, 0]。
然后，对x'(n)进行DFT计算，得到频谱X(k)。
X(k) = [10, -2+2j, -2, -2-2j, 0, 0, 0, 0]2. 对下述频谱进行逆离散傅里叶变换（IDFT）：X(k) = [10, -2+2j, -2, -2-2j]首先，对X(k)进行逆DFT计算，得到时域信号x(n)。
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2011-2012学年第一学期
《语音信号处理》期末考试试题（A）
适用班级：时量：120分钟闭卷记分：
考生班级：姓名：学号：
注：答案全部写在答题纸上，写在试卷上无效！
一、填空题：（共7小题，每空2分，共20分）
1、矢量量化系统主要由编码器和组成，其中编码器主要
是由搜索算法和构成。
2、基于物理声学的共振峰理论，可以建立起三种实用的共振峰
模型：级联型、并联型和。
3、语音编码按传统的分类方法可以分为、和混合
编码。
4、对语音信号进行压缩编码的基本依据是语音信号的和人
的听觉感知机理。
5、汉语音节一般由声母、韵母和三部分组成。
6、人的听觉系统有两个重要特性，一个是耳蜗对于声信号的时
频分析特性；另一个是人耳听觉的效应。
7、句法的最小单位是，词法的最小单位是音节，音节可
以由构成。
二、判断题：（共3小题，每小题2分，共6分）
1、预测编码就是利用对误差信号进行编码来降低量化所需的比
特数，从而使编码速率大幅降低。
（）
2、以线性预测分析-合成技术为基础的参数编码，一般都是根据
语音信号的基音周期和清/浊音标志信息来决定要采用的激
励信号源。
（）
3、自适应量化PCM就是一种量化器的特性，能自适应地随着输
入信号的短时能量的变化而调整的编码方法。
（）
三、单项选择题：（共3小题，每小题3分，共9分）
1、下列不属于衡量语音编码性能的主要指标是（）。
（A）编码质量（B）矢量编码（C）编码速率（D）坚韧性
2、下列不属于编码器的质量评价的是（）
（A）MOS （B）DAM（C）DRT（D）ATC
3、限词汇的语音合成技术已经比较成熟了，一般我们是采用（）
作为合成基元。
（A）词语（B）句子（C）音节（D）因素
四、简答题：（共2小题，每小题12分，共24分）
1、画出矢量量化器的基本结构，并说明其各部分的作用。
2、试画出语音信号产生的离散时域模型的原理框图，并说明各
部分的作用。
五、简答题：（共5小题，前三小题，每题5分，后两小题，每题10分，共35分）
1、线性预测分析的基本思想是什么？
2、隐马尔可夫模型的特点是什么？
3、矢量量化器的所谓最佳码本设计是指什么？
4、针对短时傅里叶变换Ⅹn(e jw)的定义式，请从两个角度对其进
行物理意义的分析。
5、针对短时傅里叶变换的时间分辨率和频率分辨率的矛盾性，
请给予分析说明。
六、计算题：（共1小题，每小题6分，共6分）
1、已知一个简单的三状态HMM模型的图形，如图一所示。
求该
HMM模型输出aab的概率为多少？（要有求解过程，无计算过
程不得分）
2011-2012学年第一学期
《语音信号处理》期末考试试题（B）
适用班级：时量：120分钟闭卷记分：
考生班级：姓名：学号：
注：答案全部写在答题纸上，写在试卷上无效！
一、填空题：（共9小题，每空2分，共28分）
1、语音编码按传统的分类方法可以分为、和混合
编码。
2、矢量量化系统主要由编码器和组成，其中编码器主要
是由搜索算法和构成。
3、句法的最小单位是，词法的最小单位是音节，音节可
以由构成。
4、汉语音节一般由声母、韵母和三部分组成。
5、复倒谱分析中避免相位卷绕的算法，常用的有和最小相
位信号法。
6、对语音信号进行压缩编码的基本依据是语音信号的和人
的听觉感知机理。
7、基于物理声学的共振峰理论，可以建立起三种实用的共振峰
模型：级联型、并联型和。
8、语音信号处理也可以简称为语音处理，它是利用数字信号处
理技术对语音信号进行处理的一门学科，包括语音编
码、、、说话人识别和等五大分
支。
9、人的听觉系统有两个重要特性，一个是耳蜗对于声信号的时
频分析特性；另一个是人耳听觉的效应。
二、判断题：（共3小题，每小题2分，共6分）
1、线性预测法正是基于全极点模型假定，采用时域均方误差最
小准则来估计模型参数的。
（）
2、波形编码是依赖模型假定的语音编码方法。
（）
3、自适应量化PCM就是一种量化器的特性，能自适应地随着输
入信号的短时能量的变化而调整的编码方法。
（）
三、单项选择题：（共3小题，每小题2分，共6分）
1、下列波形编码中属于频域编码的是（）。
（A）PCM （B）ADM（C）SBC（D）APC
2、标量量化和矢量量化在概念上是相互对应的，那么标量量化
中的量化值对应着矢量量化中的（）
（A）胞腔（B）量化矢量
（C）码书（D）量化区间
3、限词汇的语音合成技术已经比较成熟了，一般我们是采用（）
作为合成基元。
（A）词语（B）句子（C）音节（D）因素
四、画图分析题：（共2小题，每小题12分，共24分）
1、画出矢量量化器的基本结构，并说明其各部分的作用。
2、试画出一卷积同态系统的模型，并把它分解为三个子系统进
行分析，要有相应的表达式说明。
五、简答题：（共5小题，每小题6分，共30分）
1、复倒谱和倒谱的特点和关系是什么？
2、线性预测分析的基本思想是什么？
3、隐马尔可夫模型的特点是什么？
4、矢量量化器的所谓最佳码本设计是指什么？
5、预加重和去加重的思想和作用是什么？
六、计算题：（共1小题，每小题6分，共6分）
1、已知一个简单的三状态HMM模型的图形，如图一所示。
求该
HMM模型输出aab的概率为多少？（要有求解过程，无计算过
程不得分）
2012-2013学年第一学期
《语音信号处理》期末考试试题（A）
适用班级：时量：120分钟闭卷记分：
考生班级：姓名：学号：
注：答案全部写在答题纸上，写在试卷上无效！
一、填空题
1、语音编码按传统的分类方法可以分为、和混合
编码。
2、矢量量化系统主要由编码器和组成，其中编码器主要
是由搜索算法和构成。
3、语音信号处理也可以简称为语音处理，它是以和
为基础而形成的一个综合新的学科，包括、、和等四大分支。
4、语音的四大要素：、、和。
5、人类发音过程有三类不同的激励方式，因而能产生三类不同
的声音，即、和。
6、句法的最小单位是，词法的最小单位是音节，音节可
以由构成。
7、元音的一个重要声学特性是共振峰，它是区别不同元音的重
要参数，它一般包括共振峰频率的位置和。
8、汉语音节一般由声母、韵母和三部分组成。
9、基于物理声学的共振峰理论，可以建立起三种实用的共振峰
模型：级联型、并联型和。
10、语音信号的倒谱分析就是求取语音倒谱特征参数的过程，它
可以通过处理来实现。
二、判断题
1、线性预测法是基于全极点模型假定，采用时域均方误差最小
准则来估计模型参数的。
（）
2、预测编码就是利用对误差信号进行编码来降低量化所需的比
特数，从而使编码速率大幅降低。
（）
3、自适应量化PCM就是一种量化器的特性，能自适应地随着输
入信号的短时能量的变化而调整的编码方法。
（）
4、掩蔽效应是使一个声音A能感知的阀值因另一个声音B的出
现而提高的现象，这时A叫掩蔽声，B叫被掩蔽。
（）
5、参数编码是依赖模型假定的语音编码方法。
（）
三、单项选择题
1、矢量量化器大致可以分为无记忆矢量量化器和有记忆矢量量
化器两类，下列不属于无记忆矢量量化器的为（）。
（A）全搜索矢量量化器（B）树搜索矢量量化器
（C）多极矢量量化器（D）自适应矢量量化器
2、下列波形编码中属于频域编码的是（）。
（A）PCM （B）ADM（C）SBC（D）APC
四、画图分析题
1、画出矢量量化器的基本结构，并说明其各部分的作用。
2、试画出语音合成模型（语音生成模型）的原理框图，并说明
各部分的作用。
3、针对于短时傅里叶变换的时间分辨率和频率分辨率的矛盾性
请给予分析说明。
五、简答题
1、复倒谱和倒谱的特点和关系是什么？
2、线性预测分析的基本思想是什么？
3、隐马尔可夫模型的特点是什么？
4、矢量量化器的所谓最佳码本设计是指什么？
六、计算题
1、已知一码本尺寸J=8的二叉树，它的码本中共包含有14个码
字，见图一所示。
现采用全搜索法和二叉树搜索法来进行分析，
计算它们的失真运算量、比较运算量和存储容量各为多少？
（要有求解过程，无过程不得分）
2、已知一简单的三状态HMM的图形，见图二所示。
求该HMM输
出的aab的总概率为多少？（要有求解过程，无过程不得分）
图一。