车牌自动识别方案
车牌识别系统技术设计方案
车牌识别系统技术设计方案车牌识别系统设计方案的思考与规划一、方案目标与范围1.1 目标设定我们这次的目标是创建一个高效且可靠的车牌识别系统，目的是为了能自动识别、管理和监控车辆。
这套系统的应用场景相当广泛，比如：- 停车场的管理- 交通流量监控- 小区的出入管理- 物流车辆的追踪与管理1.2 范围界定在这个方案中，我们将深入探讨车牌识别系统的各个技术设计要素，包括具体的实施步骤、设备选择、数据管理方案以及后续的维护策略，确保这个系统不仅能立刻投入使用，还能在未来保持稳定与可持续性。
二、组织现状分析2.1 需求分析说到现在的管理方式，手动记录车牌信息的效率真是低得让人发愁，很多时候还容易出错。
引入车牌识别系统后，我们能够实现：- 自动识别车牌，管理效率自然就提升了。
- 数据能实时更新，这样后续的统计与分析都变得轻松多了。
- 安全性也大大增强，未授权的车辆就不容易混进来。
2.2 现状评估现在的车管方式主要靠人工来记录，显然有不少问题：- 人工记录太慢，常常造成拥堵。
- 信息更新滞后，数据分析困难重重。
- 安全隐患多，未授权车辆难以迅速识别。
三、实施步骤与操作指南3.1 设备选择根据我们的需求，建议选用这些设备：- 高清摄像头：最好夜视功能齐全，分辨率得在1080P以上。
- 车牌识别软件：要用人工智能算法，识别准确率至少要在95%以上。
- 数据存储设备：需要大容量存储，方便长期保存数据。
3.2 系统架构设计系统的架构可以分为几个主要模块：- 数据采集模块：负责实时采集和预处理数据。
- 数据处理模块：用识别算法解析车牌信息，并存储必要的数据。
- 数据管理模块：提供数据查询、统计和管理功能。
- 用户界面模块：给管理人员一个友好的操作界面。
3.3 实施步骤1. 现场勘查：确定摄像头的安装位置，确保覆盖所有进出口。
2. 设备采购：根据选型进行设备采购，确保质量与性能。
3. 系统安装：进行设备的安装和调试，确保系统正常运作。
RFID智能电子车牌识别系统方案
RFID 智能电子车牌识别系统方案RFID 射频识别技术是一种无线的、非接触式的自动识别技术。
其通信距离可以从几厘米到几十米远，且几乎不受天气环境的影响，RFID 电子标签可以输入数百字节的数字信息，具有极高的保密性，是当代信息技术中的公认的五大前沿技术之一。
通过将集卡车牌烧录到RFID 电子标签内，当集卡车辆进入码头、堆场、仓库等各类物流节点时，可通过安装在道路上方的RFID 天线进行读取，完全脱离人工干预，提高了车辆通行的速度和准确率。
【系统原理】电子车牌通过发卡管理系统事先写入了该车辆的基本信息，如车辆ID、车牌号、车重等。
并将RFID 电子车牌安装在所有进出码头闸口的车辆上，此时车辆拥有了独一无二的身份证。
在所有需要识别电子车牌的闸口、道路等场所安装识别系统。
识别系统全天候运行，当安装有电子车牌的车辆进入识别区域，识别天线就能够捕获电子车牌内的相关信息，并实时发送至后台，帮助后台做进一步的处理。
如果是没有安装电子车牌的车辆进入系统，则不会显示车辆信息，并可提示有非法车入侵。
系统可配合视频监控，实时记录车辆的进出作业情况。
系统由以下部分组成：1.RFID 电子车牌（也叫RFID 电子标签）2.RFID 电子车牌发卡管理系统3.RFID 电子车牌识别系统4.识别系统对外接口【系统总体结构】本系统中RFID 电子标签为主要的数据载体，会跟随安装车辆去到不同的物流场所，而使用统一的读取系统将会收到统一的数据内容。
系统可以接入多个发卡段和识别端，并可以工作在离线和在线两种方式下。
识别系统总体结构如图1 所示。
【系统功能】通过将识别系统与现场计算机连接，可为后台系统提供车辆的实时信息，统计道口的车辆数，产生相关报表。
本系统拥有如下技术优点:1.系统符合ISO18000-6B 标准，并可向上兼容6C 标准；2.全天候工作，满足码头等工业环境需求；3.电子车牌具有防拆功能，一拆即毁；4.电子车牌内数据经过加密，防止数据复制；5.正确安装下的系统识别率>99%；6.识别距离>7m；7.识别时间<1s；8.车速<30km/h 下正确识别；9.丰富的数据查询和管理功能；并支持多种数据通讯功能，方便第三方集成；【应用效果】通过在几个码头闸口实施的电子车牌识别系统，进出码头的车辆得到有效管理，车辆进出港速度有较大幅度上升，并且从根本上消除了车辆套牌的现象，保护了运输企业和码头的合法利益。
车牌自动识别管理系统技术方案
车牌自动识别系统技术方案第1 章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。
过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。
因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。
我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。
此设计方案着重考虑了识别的准确性，及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。
第2 章用户需求分析在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别。
对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。
该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
智能车牌自动识别道闸系统解决方案
智能车牌自动识别道闸系统解决方案智能交通系统在现代城市中扮演着不可或缺的角色，为了提高交通运输的效率和安全性，各种智能技术被应用于交通管理中。
其中，智能车牌自动识别道闸系统成为了一项重要的解决方案。
一、系统概述智能车牌自动识别道闸系统是一种基于图像识别技术的自动化进出口管理系统，通过对车辆的车牌进行识别，实现道闸的自动开启和关闭。
该系统包括车辆进出口的相机设备、车牌识别算法、车辆信息管理系统以及道闸控制系统等组成。
二、系统原理系统的工作原理是通过相机设备对车辆进出口进行实时监控，并将车辆图片传输给车牌识别算法进行分析和处理。
该算法通过对车辆图片中的车牌进行特征提取和模式匹配，识别出车牌上的字符信息。
然后，系统将识别出的车牌号码与车辆信息管理系统中的数据进行比对，判断车辆的合法性。
最后，根据比对结果，控制道闸的开启和关闭。
三、系统特点1. 高效准确：该系统采用先进的图像识别算法，能够快速准确地识别车牌号码，并实时与车辆信息进行比对，提高了进出口车辆管理的效率。
2. 安全可靠：系统能够对车辆进行真实身份的验证，防止非法车辆的进入，确保道闸系统的安全运行。
3. 自动化控制：该系统实现了车辆进出口的自动开启和关闭，无需人工干预，减少了人力资源的浪费。
4. 数据管理方便：通过车辆信息管理系统，可以对车辆进出记录进行查看和管理，方便数据的统计和分析。
四、应用场景智能车牌自动识别道闸系统广泛应用于城市的各类停车场、小区大门、校园出入口等场所。
它可以有效控制车辆的进出，提升车辆通行效率，加强入口的管理，保障社区和单位的安全。
五、系统优势智能车牌自动识别道闸系统相比传统的人工管理方式，具有明显的优势。
首先，它能够提高车辆的通行效率，减少了人为因素对车辆通行的影响。
其次，它具有较高的准确性，减少了因人工操作导致的错误和漏检。
此外，该系统还提供了数据分析和管理功能，方便了相关人员对车辆进出记录进行查看和统计。
六、总结智能车牌自动识别道闸系统作为一种先进的交通管理方案，为城市交通运输的提升起到了积极的推动作用。
车辆自动识别系统实施方案
车辆自动识别系统实施方案随着科技的不断发展，车辆自动识别系统已经得到了广泛的应用。
车辆自动识别系统可以通过读取车辆的车牌号码，自动识别车辆的信息，从而实现车辆的管理和监控。
本文将探讨车辆自动识别系统的实施方案。
系统概述车辆自动识别系统是一种利用自动识别技术和计算机网络技术，实现对车辆信息的自动识别和管理的系统。
该系统主要包括三个部分：车辆识别终端、车辆自动识别软件和车辆信息管理系统。
车辆识别终端主要负责读取车辆的车牌号码，并将车牌号码传输给车辆自动识别软件；车辆自动识别软件则负责对车牌号码进行识别，从而获取车辆的信息；车辆信息管理系统则负责对车辆信息进行存储、查询和管理。
系统实施方案系统设备和软件为了实现车辆自动识别系统的正常运行，需要购置相应的设备和软件。
首先，需要购置车辆识别终端。
车辆识别终端可以选择使用高清晰度摄像头和识别算法较为先进的车辆识别设备，以获得更高的识别准确度。
其次，还需要购置车辆自动识别软件。
根据实际需求，可以选择商用的车辆自动识别软件或者开源的车辆自动识别软件，还可以根据需求进行自主开发。
最后，还需要购置车辆信息管理系统软件。
车辆信息管理系统软件可以选择商用的或开源的软件。
系统实现流程车辆自动识别系统的实现流程主要包括车辆信息采集、车辆信息识别和车辆信息管理三个部分。
具体流程如下：1.车辆信息采集：车辆识别终端通过摄像头读取车辆的车牌号码，并将车牌号码传输到车辆自动识别软件。
2.车辆信息识别：车辆自动识别软件对车牌号码进行识别，并将识别结果传输到车辆信息管理系统。
3.车辆信息管理：车辆信息管理系统将识别结果保存到数据库中，可以进行车辆信息查询、车辆信息追溯等操作。
系统优化和改进在实际使用车辆自动识别系统中，需要根据实际需求进行系统优化和改进。
具体优化和改进措施如下：1.提高车辆识别准确度：可以通过提高车辆识别终端和车辆自动识别软件的性能，来提高车辆识别的准确度。
2.加强系统安全保障：可以在系统中设置权限管理和数据加密等措施，来加强系统的安全性。
大华车牌识别方案
大华车牌识别方案1. 简介车牌识别是现代交通管理和智能交通系统中的重要应用之一。
车牌识别技术可以帮助警方追踪犯罪嫌疑车辆，实现停车场的自动化管理等。
大华科技是全球领先的安防解决方案提供商，其车牌识别方案基于先进的图像处理和机器学习算法，能够实现高精度的车牌识别。
2. 技术原理大华车牌识别方案基于计算机视觉和深度学习技术。
其主要流程如下：1.图像采集：通过摄像机采集车辆行驶过程中的图像。
2.图像预处理：对采集到的图像进行噪声去除、图像增强等预处理操作，以提高后续处理的准确性。
3.车牌定位：使用基于边缘检测、颜色过滤等算法，从图像中定位出车牌的位置。
4.字符分割：将车牌图像中的字符进行分割，形成单个字符图像。
5.字符识别：使用深度学习算法，对分割后的字符图像进行特征提取和分类，实现字符识别。
6.车牌识别：将识别的字符按照顺序组合，得到完整的车牌号码。
3. 解决方案特点大华车牌识别方案具有以下特点：•高精度：利用深度学习算法进行字符识别，能够实现高精度的车牌识别。
•大规模支持：支持同时处理多个摄像头采集到的图像，并快速准确地识别车牌号码。
•高效性能：利用并行计算和硬件加速技术，提高车牌识别的处理速度，适用于实时监控和交通管理等场景。
•灵活部署：支持在不同系统和平台上进行部署，包括 Windows、Linux、嵌入式设备等。
•安全性保障：支持图像加密传输和安全存储，确保车辆信息的安全性。
4. 应用场景大华车牌识别方案可以应用于各种交通管理和智能交通系统中，包括但不限于以下场景：•道路监控：通过在道路上安装摄像头，实时监控车辆，对违规行为进行识别和记录。
•停车场管理：实现停车场的自动化管理，包括车辆入场、出场的识别和计费等。
•安防领域：协助警方对犯罪嫌疑车辆进行追踪和侦查工作。
•出入口管理：对机场、车站、大型企事业单位等场所的车辆进出行为进行记录和管理。
5. 使用案例大华车牌识别方案已成功应用于多个实际项目中，下面列举一个使用案例。
车库车辆车牌自动识别方案
车库车辆车牌自动识别方案背景车辆进出车库需要停车管理员进行人工登记，对于大型停车场或车库，管理工作繁重，效率低下，并且易出现记录错误的情况。
为了解决这一问题，车库车辆车牌自动识别技术逐渐成为业内研究和应用的热点。
技术原理车库车辆车牌自动识别技术主要基于计算机视觉技术，通过图像采集设备（如摄像机）将车辆出入车库时的车牌图像采集下来，再通过图像处理算法（如数字信号处理、卷积神经网络等）对图像进行处理，最终得出车辆的车牌号。
方案准备对于车库车辆车牌自动识别方案中，需要准备的设备主要包括以下几种：摄像机需要摄像机对车辆进行图像采集，以便后面的图像处理算法进行处理。
可以选择高清、低光、全景等专业摄像机，满足在不同环境中不同的识别需求。
摄像机安装位置和数量要根据实际情况和需求决定。
图像处理设备图像处理设备是对采集的车牌图像进行处理的设备。
可以选择与摄像机相连的图像处理器或独立的图像处理器，满足不同数量的车牌识别需求。
数据库服务器数据库服务器用于存储采集的车辆信息，包括车牌、时间和相应车辆的位置等信息。
最好选择大容量、高速度存储，保证数据安全和备份。
车辆识别算法车辆识别算法是车库车辆车牌自动识别技术中的关键环节，也是方案中最核心的一项任务。
目前常用的车辆识别算法包括数字信号处理、模式识别和深度学习等，可以根据不同环境和性能需求选择不同的算法。
方案实现流程车库车辆车牌自动识别方案实现流程主要包括以下几个步骤：步骤一：采集车牌图像当车辆进入车库时，摄像机对车辆进行图像采集，包括车头和车牌部分。
采集到的图像需要按照一定格式进行保存和处理，以便后续对车牌进行识别处理。
步骤二：进行图像处理采集到图像后，需要进行一系列的图像处理，包括图像增强、图像滤波、图像二值化等处理，然后进行车牌定位、分割以及字符识别等处理，最终得到车牌号。
步骤三：匹配车牌信息得到车牌号后，需要与数据库中的车牌信息进行比对，匹配相应的车牌信息。
如果匹配成功，则进行停车计费等后续处理，否则将车辆视为非法进入，进行报警处理等操作。
车牌自动识别(软识别及百万高清硬识别一体机)管理系统方案_图(精)
百万高清车牌自动识别管理系统技术方案第1章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,用户对停车场管理的要求越来越高。
过去的人工管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用各种特殊停车场、大院及政府机关的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合。
因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础,针对停车场、大院管理的实际情况,结合各种现代化高科技手段完成的。
我们的目标是为用户的停车场车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。
此设计方案着重考虑了识别的准确性,及车牌自动识别器在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些管理手段,尽可能地为用户提供完善一个的停车场车辆管理系统。
第2章用户需求分析在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、商业性停车场、大院及政府机关而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆和识别,如为内部车辆则正常放行,如外部车辆则需要进行记录、检查后做出放行或阻挡的处理或者将作为时租车,并将各种信息输入到数据库。
对大规模的营区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关等不相称的管理模式,需要尽快实现停车场保安工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
车牌自动识别系统方案
车牌自动识别系统方案------厦门华侨海景城车牌自动识别系统方案随着车牌识别技术在停车场的逐步应用，全国各地也都出现了大大小小的车牌自动识别系统方案，厦门华侨海景城就是其中之一。
华侨海景城位于厦门市禾祥西路与湖滨西路的交汇处，该区域商贾名流云集、教育环境优越、相关配套齐全，是厦门市先进的城市综合体之一。
该区域共有5座楼，全部都作为住宅和商超用：上面住户，底层商超，并且周边拥有多座办公大楼和大型商场，车流量较大。
华侨海景城停车问题目前，该区域内一期地下车位100个、二期地下车位240个，地面规划有沿街停车位160个左右，全部车位加起来也仅仅只有500个左右，面临着以下停车问题：1 进入该区域的车辆众多，常常引起停车场出入口处交通堵塞，车辆进出场受到严重影响，造成停车不方便；2 业主白天工作，因此就有很多车位闲置无用，而周边商场、办公车位有限，临时车辆找不到车位停车，两者形成鲜明对比，凸显出车位利用率之低；3 停车场内无指引车辆停车的设备，车主进场后需要花费大量的时间来寻找空车位，进场车辆一多，经常造成了场内交通堵塞。
停车场管理方的要求华侨海景城停车场管理方找到我们，希望能够帮助他们解决这些难题，同时他们也提出了三个要求：1 解决停车场出入口的堵塞状况2 引导车辆快速泊车，减少场内交通堵塞3 管理方还希望能够充分地利用白天闲置车位，为停车场带来更多效益大手车牌自动识别系统方案设计大手在对该区域进行大量的实地调研后，针对管理方的要求，最终提出了一套解决方案，即把该区域停车场规划设计为四进五出：地下一期采用一进一出系统，全部车位为小区业主私家车专用，严禁外来车辆进入；地下二期车库采用一进一出系统嵌套式管理，除了提供小区私家车位外，还实行车位白天和晚上错开的管理模式，将部分车位提供给该区域周边的商业办公使用，提高车位的使用效率；地面外围停车位主要提供给外来临时车辆（白天上班期间，周边办公和商场停车位严重不足，前来工作或者购物的临时车辆找不到车位），以缓解周边停车难题；另外，由于临时车数量较多，为确保车辆进出顺畅，且不易于引起出入口堵车现象，将地面停车场设计为两进三出。
车牌识别方案
车牌识别系统方案书设计单位：一、系统概述随着ITS技术的发展，越来越多的新技术不断地在ITS中得到应用，其中在收费系统中，车牌识别系统得到广泛的重视，应用技术也日趋成熟。
目前，多数收费仍采用人工输入车牌号码，这不但加重了操作员的负担，同事也增加了操作和判断错误的机率。
用户对车牌自动识别功能的要求也不短增加。
为使我们的系统能在技术上领先，车牌自动识别系统成为收费系统中补虚的功能之一。
二、车牌识别的原理车牌自动识别技术室集图像处理和模式识别于一体的高新技术，通过分析车辆图像的特征，定位出图像中的车辆位置，并对车牌文字加以识别，获得文字形式的车牌。
三、车牌识别的方式车牌自动识别系统目前主要有两种实现方式，一种格式软硬一体化的方式，另一种是纯软件的方式。
采用软硬一体化的方式，它不需要计算机即可实现车辆图像的采集和识别，具有识别性能高、结构紧凑、环境适应强、安装维护简单等特点。
此系统适合于对系统要求较高的用户。
采用纯软件的方式，该系统具有价格便宜的优势，适合于对系统要求较低的用户。
现在技术力量处于领先地位的厂商主要有背景汉王科技有限公司、上海高德威只能交通系统有限公司、亚洲视觉科技有限公司、深圳科安信实业有限公司。
北京汉王科技有限公司和上海高德威只能交通系统有限公司采用一体化的方式，将软件系统和硬件系统集成在一起，而亚洲视觉科技有限公司、深圳科安信实业有限公司此主要采用纯软件方式。
四、系统功能1、车辆捕获采用视频触发方式，能按用户需求对监测车头或车尾进行调整;监测被检测车道的过往机动车辆，通过智能算法抓拍机动车的头部或尾部图片，用于车牌照及车标信息的识别，检测区域的宽度完全能够满足覆盖被检测车道和检测断面的宽度要求。
通过监控区域道路所有车辆的捕获准确率达99%以上(其中汽车图像捕获准确率=所拍摄的汽车特征图像数/监控区内规范行驶的全部汽车数)，准确记录车辆图片。
在机动车抓拍功能中，与实际需求相符的触发机制是准确实现功能的关键，通过采用国际领先的模式识别算法和计算机智能优化算法，保证抓拍的正确性和可靠性。
车牌识别改造方案
1.1）系统概述车识易高清车牌识别系统（以下简称车识易）将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。
通过车牌号码智能识别车辆信息，道闸自动开启。
操作界面统一，全程在线帮助，超强的兼容性。
1・2）系统特性♦自主性：车识易系统是我司完全自主研发的新一代网络车牌识别停车场管理系统，在软件功能改善和系统对接方面具有绝对的优势。
♦安全性：1）数据处理速度快、信息存储安全；2）出口提供多个相似车牌选择，针对无牌车可进行工录入车牌匹配，保证进出车辆进出的一致性；3）对列为黑名单车牌，进行语音报警；4）服务器实时数据备份，且异地存储，可进行灾难恢复。
♦适应性：1）当停车场中客户端出现故障时，服务器或其他客户端可以立即接管该设备业务流程，进行正常收费、计费.；2）采用B/S与C/S嵌套模式，C/S单点收费，B/S集中管理，可满足多进多出、多区域管理、跨区域管理多级服务器管理模式需求；3）可根据环境光自动调整相机成像亮度，保证全天候图片抓拍质量、识别率。
♦便捷性：1）一键式解压安装绿色软件，无惧病毒侵扰；2）采用实时同步机制，服务器配置可随时更改；3）TCP/IP网络通讯，工程施工不再繁琐；4）界面更直观、人性化，适用于各个年龄段的岗亭人员操作。
♦兼容性:1）兼容所有版本车识易智能车牌识别系统硬件设备；2）兼容所有主流Windows操作系统；1.3）解决问题物业目前存在隐患随着ITS技术的发展,越来越多的新技术不断地在ITS中得到应用，其中在收费系统中，车牌识别系统得到广泛的重视，应用技术也日趋成熟。
目前，多数收费仍采用人工输入车牌号码及刷卡出入，这不但加重了操作员的负担，同时也增加了操作和判断错误的机率。
传统物业使用刷卡出入管理弊端频频发生，账单错漏、刷卡出入漏洞。
详细情况分为以下几点；（1）传统刷卡同行效率低，通车速度慢，部分新手司机易出事故。
车牌自动识别系统方案
随着我国机动车增长速度的加快，停车场管理系统已经被广泛的应用起来,使车辆管理更加科学化,正规化.经过几年的推广应用，在广泛使用的同时，也发现了一些弊端和漏洞现有系统，当月租用户刷卡出入车场时,无法自动判定该卡是否对应该车，这样就造成为了，用户卡片随意互借，丢失计时卡，车辆数目不许确，用不法手段获取他人月租卡进行高档车辆盗窃的严重安全隐患。
现有系统，当暂时卡用户进入车场时，无法自动在数据库中存储牌照号,这样在查询停车场中某辆暂时停放车辆的进出情况时,会变得非常麻烦，无法快速查找。
需要挨次调取所有进入车辆图片进行人工辨别。
同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证，同样也存在安全隐患。
现在小区规模越来越大,业主车辆越来越多,在经过停车场管理系统刷卡验证时，时常会出现业主找卡，忘记带卡,刷卡时无法靠边的情况，这样就严重影响了通行速度，造成车辆拥堵。
在上下班高峰期的时候这种情况特别严重。
针对以上的系统弊端和漏洞,我公司通过多年的技术研发和验证测试，推出了目前最先进通过计算机的图象处理自动识别记录车牌，辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致，是目前识别速度最快的车牌识别系统.其软件模块可以嵌入到停车场系统软件中，配合硬件共同实现车牌自动识别功能，使停车场系统更加完善精确。
在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向，车牌自动识别系统正是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统.车牌识别技术(License Plate Recognition，LPR)以计算机技术、图象处理技术、含糊识别为基础,建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如车牌、车型、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图象中自动提取车牌图象, 自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图象处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图象信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实.我公司识别核心吸收了国内外及目前车牌识别算法的菁华，并在此在基础上作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特殊是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成为了障碍。
车牌识别方案5篇
车牌识别方案5篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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车牌识别方案工程案例
车牌识别方案工程案例一、项目概述车牌识别技术是一种利用计算机视觉技术，对车辆进行自动识别的技术系统。
该技术系统主要是通过对车辆的图像进行处理，提取车牌区域，然后对车牌字符进行识别，实现对车牌号码的自动识别。
车牌识别技术可以广泛应用于智能交通管理系统、停车场管理系统、安防监控系统等领域，大大提高了管理效率和准确性。
本文将介绍一个实际项目中，车牌识别方案的工程案例。
该项目是一个停车场管理系统的应用，需要实现对进出车辆的自动识别和记录，方便停车场管理人员进行管理和监控。
二、项目需求项目需求主要包括以下几个方面：1.对进出车辆的车牌进行自动识别，记录车辆的进出时间和车牌号码。
2.实现对停车场内车辆的实时监控，提供给停车场管理人员。
3.对违规车辆进行自动识别和报警。
4.实现对停车场内车位的实时监测和管理。
以上需求内容是客户给出的基本需求，我们需要根据客户的实际情况，进行技术方案的设计和实施。
三、技术方案设计针对以上需求，我们设计了一个完整的车牌识别方案，该方案主要包括以下几个技术模块：1.图像采集模块：采用高清摄像头对进出车辆的车牌进行实时采集，并传输到图像处理模块。
2.图像处理模块：对采集的车辆图像进行处理，提取车牌区域，并进行车牌字符识别。
3.车牌字符识别模块：针对车辆图像中的车牌字符进行识别和提取，得到车牌号码。
4.数据存储模块：将识别出的车牌号码、车辆进出时间等信息存储到数据库中，方便后续管理和查询。
5.实时监控模块：将识别出的车牌号码和实时视频传输给监控中心，进行实时监控和管理。
6.违规车辆识别模块：对违规车辆进行自动识别和报警。
7.车位管理模块：使用车牌识别技术进行停车位的实时监测和管理。
以上技术模块将构成一个完整的车牌识别方案，实现对停车场管控的全面智能化。
四、技术方案实施在实施车牌识别方案的过程中，我们根据客户需求，选用了一些先进的技术设备和软件工具。
下面是一些关键技术设备和软件工具的介绍：1.高清摄像头：采用分辨率高、画质清晰的摄像头，保证车辆图像的清晰度和准确性。
车牌识别系统方案
车牌识别系统方案车牌识别系统是一种基于计算机视觉和图像处理技术的智能交通系统，它能够实时准确地识别出车辆的车牌信息。
车牌识别系统在交通安全、车辆管理、停车场管理等领域有着广泛的应用。
本文将从硬件设备、图像处理算法和系统应用三个方面介绍车牌识别系统的方案。
一、硬件设备车牌识别系统的硬件设备包括摄像头、光源、电脑等。
摄像头是获取车牌图像的关键设备，可以采用像素高、感光性能优异的工业相机，以提高车牌图像的清晰度和识别率。
为了保证摄像头工作在各种光照条件下都能够获得清晰的车牌图像，可以根据需求选择合适的光源，如红外光源或LED灯等。
电脑是整个系统的核心处理单元，可以选择性能较强、计算速度快的服务器，以满足车牌图像处理的实时性和准确性。
二、图像处理算法车牌识别系统的图像处理算法主要有图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四大步骤。
首先，在图像预处理阶段，对车牌图像进行灰度化、二值化、滤波等操作，以提高后续处理的效果。
然后，在车牌定位阶段，采用边缘检测、形状特征等技术，将整个图像中的车牌区域准确地定位出来。
接下来，在字符分割阶段，通过分析车牌区域的特征，将车牌中的每个字符分割出来。
最后，在字符识别阶段，采用模板匹配、神经网络等方法，对每个字符进行识别。
整个图像处理算法需要具备良好的实时性和鲁棒性，以实现对不同角度、不同光照条件下的车牌进行准确的识别。
三、系统应用1.交通安全：车牌识别系统可以实时监测道路上的车辆，对违规停车、超速行驶等交通违法行为进行自动识别和记录，提高交通管理的效率和便利性。
2.车辆管理：车牌识别系统可以用于车辆进出小区、停车场等场所的管理，自动记录车辆的进出时间和车牌号码，方便管理人员进行车辆轨迹跟踪和车辆信息的查询。
3.停车场管理：车牌识别系统可以用于停车场的自动收费和车位管理，提高停车场的利用率和运营效益，避免人工收费过程中的错误和纠纷。
4.安防监控：车牌识别系统可以用于安防监控系统，对进出重要场所的车辆进行实时监测和记录，提供有力的证据和追踪线索，为保障公共安全发挥积极作用。
车牌识别系统方案
车牌识别系统方案导言车牌识别系统是一种利用计算机视觉和图像处理技术，通过对车辆的车牌进行图像分析和字符识别来实现自动化识别和识别车辆的信息。
车牌识别系统在交通管理、停车管理、安全监控等方面具有广泛的应用前景。
本文将介绍一个基于计算机视觉的车牌识别系统方案。
概述车牌识别系统主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位和字符识别四个步骤。
其中，图像采集是指通过摄像头或其他设备获取车辆的图像；图像预处理是对采集到的图像进行去噪、灰度化、二值化等操作，以提高后续步骤的处理效果；车牌定位是在预处理后的图像中确定车辆的车牌位置；字符识别是对车牌上的字符进行识别和提取。
系统设计图像采集图像采集是车牌识别系统的第一步。
常见的图像采集设备包括摄像头、监控摄像头等。
为了确保采集到的图像质量，可以采用高清摄像头，并尽量保持图像稳定，避免抖动和模糊。
图像预处理图像预处理是车牌识别系统的关键步骤，其目的是提高图像的质量和提取车牌特征。
一般的预处理步骤包括：1.图像去噪：使用滤波算法去除图像中的噪声，常见的去噪算法包括均值滤波、中值滤波等。
2.图像灰度化：将彩色图像转化为灰度图像，简化后续处理步骤。
3.图像二值化：将灰度图像转化为二值图像，将车牌和背景分离。
常见的二值化算法包括阈值法、自适应阈值法等。
4.图像增强：通过图像增强算法增加图像对比度和清晰度，提高后续步骤的处理效果。
车牌定位车牌定位是车牌识别系统的核心步骤，其目的是确定车辆图像中的车牌位置。
常用的车牌定位算法包括：1.基于颜色特征的定位：利用车牌特有的颜色进行检测和定位，常见的颜色空间包括RGB、HSV等。
2.基于轮廓分析的定位：通过提取图像中的轮廓特征进行车牌定位，常见的轮廓提取算法包括Canny边缘检测、Sobel算子等。
3.基于模板匹配的定位：通过模板匹配算法在图像中寻找与车牌模板相似的区域进行定位。
字符识别字符识别是车牌识别系统的最后一步，其目的是对车牌上的字符进行识别和提取。
车牌识别施工方案
车牌识别施工方案车牌识别是指通过图像处理和模式识别等技术，自动从车辆图片或视频流中提取出车牌信息，并进行车牌号码的识别。
车牌识别在智能交通、停车场管理、违章查询等方面具有重要的应用价值。
下面是一个车牌识别的施工方案。
一、需求分析1. 目标：车牌号码的自动识别。
2. 环境：道路场景或停车场等固定场景。
3. 输入：车辆图片或视频。
4. 输出：车牌号码。
二、系统架构设计1. 图像获取：通过摄像头获取车辆图片或视频流。
2. 车牌定位：对输入图片进行处理，提取出车牌位置。
3. 车牌字符分割：将车牌分割成单个字符。
4. 字符识别：对单个字符进行识别，得到车牌号码。
5. 车牌号码校验：校验识别结果的有效性。
三、具体方案1. 图像获取：采用摄像头对车辆进行拍摄，或者使用现有的图片或视频资源。
2. 车牌定位：使用图像处理技术，如灰度转换、边缘检测、形态学操作等，找到车牌的位置信息。
3. 车牌字符分割：通过车牌的边界信息，将字符分割成单个字符。
4. 字符识别：使用机器学习或深度学习的方法，对单个字符进行识别。
可以使用开源的OCR库，如Tesseract，或者设计自己的深度学习网络模型。
5. 车牌号码校验：对识别结果进行校验，如车牌号的长度、组成规则等，确保识别结果的有效性。
四、评估与测试1. 数据集准备：收集一定数量的车辆图片或视频数据，其中包含不同场景、不同角度和不同光照条件下的车牌。
2. 训练和测试：使用数据集进行模型的训练和测试，评估车牌识别的准确率和效果。
3. 调优和改进：根据测试结果进行模型的调优和改进，提高车牌识别的准确性和稳定性。
五、总结和展望通过车牌识别的施工方案，可以实现车牌号码的自动识别。
然而，由于车牌的多样性和复杂性，车牌识别还存在一些挑战，如车牌样式的差异、反光、模糊等。
今后可以结合更多的图像处理和模式识别技术，进一步提高车牌识别的准确性和鲁棒性，实现更广泛的应用。
车牌识别施工方案
车牌识别施工方案1. 引言车牌识别是指通过计算机视觉技术对汽车车牌进行自动识别的过程。
车牌识别技术在智能交通系统、停车场管理、电子警察、车辆安全监控等领域具有广泛的应用前景。
本文将介绍车牌识别的施工方案，包括硬件设备选型、软件系统构建、安装布局等内容。
2. 硬件设备选型2.1 摄像机车牌识别系统需要高分辨率、高速度的摄像机来获取车牌图像。
根据具体场景要求，可以选用固定式摄像机或者全景式摄像头。
固定式摄像机一般用于单一方向的车辆识别，而全景式摄像头适用于多方向的车辆识别。
2.2 服务器车牌识别系统需要使用高性能的服务器进行数据处理和存储。
服务器的选型要考虑处理速度、存储容量和稳定性等因素。
推荐选择具有多核处理器、大容量内存和高速硬盘的服务器。
2.3 光源车牌识别系统需要适当的光源来提供充足的照明条件。
常用的光源包括白炽灯、LED灯和红外灯等。
选择合适的光源要考虑能耗、寿命和亮度等因素。
3. 软件系统构建3.1 图像预处理车牌识别系统中的图像预处理主要包括图像增强、图像分割和区域定位等步骤。
图像增强能够提高车牌图像的清晰度和对比度，图像分割能够将车牌与其他区域进行有效分割，区域定位则是定位车牌在图像中的位置。
3.2 特征提取在车牌识别系统中，需要提取车牌图像中的特征信息以进行识别。
常用的特征提取方法包括垂直投影法、水平投影法和轮廓提取法等。
这些方法能够提取出车牌的边缘、字符等特征信息。
3.3 字符识别字符识别是车牌识别系统中最关键的一步。
常用的字符识别方法包括模板匹配法、神经网络法和支持向量机法等。
这些方法能够对车牌上的字符进行准确分类和识别。
3.4 车牌识别车牌识别是整个系统的最终目标。
通过将图像预处理、特征提取和字符识别等步骤进行整合，实现对车牌的全自动识别。
4. 安装布局4.1 摄像机安装在安装摄像机时，应根据具体场景要求选择合适的安装位置和角度。
摄像机通常安装在距离车辆通行区域较近的地方，以便获取清晰的车牌图像。
车牌识别系统技术方案
车牌识别系统技术方案车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术和智能算法的自动化识别车辆车牌的系统。
其主要用于车辆进出口控制、停车场管理、道路交通监管等领域。
下面是一个车牌识别系统的技术方案。
一、硬件设备1.相机：选择高清晰度的摄像机，可以采用CMOS传感器，并支持红外夜视功能，以满足各种光线条件下的车牌拍摄需求。
2.服务器：承载车牌识别软件，需要较高的处理能力，以保证实时处理车辆信息。
3.检测器：用于检测车辆进出入口的状态，可以选择地磁检测器、红外检测器等。
4.车牌显示器：用于显示车辆识别结果。
5.网络设备：用于将采集的车辆信息上传至云端，并且可以连接其他硬件设备。
二、软件技术1.图像处理：车牌识别系统需要将采集的视频流转换为数字图像序列，并对图像序列进行预处理，例如去除图像噪声、亮度调整、对比度增强等操作，以保证车牌图像清晰。
2.车牌定位：根据车牌识别算法对图像序列进行车牌定位，例如基于边缘检测和形态学操作的方法、基于颜色分割的方法等。
3.车牌字符分割：将车牌字符分割成单个字符，以便进行字符识别。
4.车牌字符识别：采用基于神经网络或其他机器学习算法的OCR（Optical Character Recognition）技术进行车牌字符识别，以提高识别准确率。
5.数据保存和查询：将识别结果保存在数据库中，以便对车辆信息进行统计和管理。
同时，系统需要提供数据查询功能，以方便管理人员查询历史记录。
6.云端上传：将车辆信息通过网络上传至云端，以便远程操作和大数据分析，为道路交通监管和停车场管理提供支持。
三、系统部署1.安装相机和检测器：选择合适的位置进行安装相机和检测器，以满足车辆进出的监测需求。
2.云端配置：将系统与云端进行连接，配置网络参数，并进行数据备份。
3.软件部署：安装车牌识别软件，并配置相应参数。
4.测试运行：进行系统测试，调整参数并进行精确度和鲁棒性测试。
以上是车牌识别系统的技术方案，虽然车牌识别系统技术不断更新换代，但是这些技术方案可以帮助开发者快速将车牌识别系统应用于各种不同场景。
号牌自动识别车辆管理方案
号牌自动识别车辆管理方案随着城市化进程的不断加快和车辆数量的持续增长，交通管理愈发成为一项重要的工作。
传统的车辆监管方式需要大量的人力、物力进行实时跟踪管理，而且存在失误和漏查等情况。
近年来，号牌自动识别技术被广泛应用到车辆管理领域，它的智能化、高效化、精确度高不仅提高了执法效率，还降低了成本。
本文将从技术特点、使用范围、实施方法等方面，阐述号牌自动识别车辆管理方案。
技术特点号牌自动识别技术又被称为车牌识别技术，是一种通过数字图像处理软件自动识别车牌信息的技术手段。
号牌自动识别系统包含硬件设备和软件系统，并通过网络连接进行数据传输。
在这个系统中，硬件设备主要包括摄像头、图像采集卡等，而软件系统主要包括图像处理、识别和数据库管理等。
号牌自动识别技术具有如下特点：1.高精度：采用图像处理技术，识别精度高，可以识别各种形状、颜色、字体的车牌信息。
2.高效性：采用自动化技术可以大幅度降低人力输入和监管成本，优化车辆监管流程，提升工作效率。
3.高可靠性：采用数字图像处理技术可以实现24小时不间断监测，缩小了信息采集的盲区，提升了车辆信息的整体性和可靠性。
以上种种技术特点，使得号牌自动识别成为自动化车辆管理的得力助手。
使用范围号牌自动识别技术被广泛应用到城市道路、公路、车站、停车场等地方，用于对车辆的信息进行自动化、智能化、高效化管理。
城市道路城市道路对车辆通行的管理一直是交通管理重点的方面，交通执法部门可以通过号牌自动识别系统，对车辆进行无人化监控，对超速、违章等情况进行实时记录，并对安全问题进行监控。
公路在高速公路收费站和出入口通常运用号牌自动识别技术，可以方便车辆管理人员获取车辆流动信息，以监控流量，规范管理。
在高速公路治安监控方面，号牌自动识别技术可以协助警方追踪可疑车辆，对车辆违规违法行为进行记录和处罚。
车站在车站的停车管理上，号牌自动识别技术可以实现自助停车服务，车主只需将车停放在指定位置，系统即可自动识别车牌号码，用户可随时查询、修改车辆信息，方便了停车场建设和管理。
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目录目录 (1)第一章设计说明 (2)一、前言 (2)二、公司简介 (3)三、设计思路 (3)第二章系统概述 (5)一、系统的组成 (5)二、系统的特点 (5)三、技术参数 (5)第三章系统工作流程图、配置图 (6)一、流程图 (6)二、入场流程图： (6)三、出场流程图： (7)第四章系统主要产品简介 (9)一、自动快速道闸 (9)二、数字式车辆检测器 (9)三、出、入口控制机 (9)第五章车牌自动识别简介 (10)一、车牌识别系统的施工定位及安装 (10)二、车牌识别技术参数 (12)第六章系统软件功能简介 (13)一、管理功能设定 (13)二、系统自维护功能： (16)三、理财功能： (16)四、系统软件组成： (17)五、系统软件特点： (17)第七章售后服务 (17)一、咨询服务 (17)二、维修服务 (17)三、更新服务 (18)第一章设计说明一、前言首先感谢贵公司对我公司的信任，让我们参与小区停车场的智能管理收费系统设计、选型工作。
随着中国经济的高速发展，汽车增长迅猛，出现了停车难、管理难的社会问题，同时，人们的居住与办公环境也在不断改善，智能大厦、小区已逐步开始普及。
在智能大厦、小区的规划建设中，有一个非常重要的内容，就是停车场的智能化、现代化管理系统的建设。
一个好的停车场除了必须有合理的交通设施组织规划外，还应具备先进的硬件管理设备，以保证车辆进出快捷顺畅、安全有序；同时还需要完善的管理软件，以保证管理科学、收费公正合理、资金不流失，以维护消费者的合法权益，保护投资者的利益。
基于目前现状，我公司已研制开发出具有先进科学水平的停车场管理系统以供选择。
二、公司简介公司具有独立的法人资格，在停车场智能化管理系统和停车场交通设施行业中,是全国最具有规模的专业公司，从研发设计、生产、销售、施工、服务，每个环节都是我公司自行完成，采用材料保证质量，符合国家标准。
自成立以来，上海丽装秉承技术领先优势，在停车场智能管理系统的软、硬件方面，已经突破了芯片、集成电路、控制系统、软件开发等一大批系统设备国产化的技术瓶颈，开发出了拥有自主知识产权的智能电动道闸，入口控制机和读卡控制机，系统管理软件及联网管理软件，图象处理软件，自动出卡机构、入口控制机外观、读卡控制机外观、智能电动道闸等外观设计；“停车场智能设备、交通设施”均被中国技术监督情报协会确认为“中国质量过硬服务放心信誉品牌”三、设计思路1、项目概况：该项目的停车场有6个出入口，设计为3进3出。
根据停车场的使用和管理要求，保证车辆安全、快捷的进出、停泊，完整的记录车辆进出的各类数据，提高停车场管理的智能化程度，确实完善该项目的配套服务功能是本次方案深化设计的主要出发点。
2、依据规范：1、《智能建筑设计标准》GB/T50134-20002、《民用建筑电气设计规范》JGJ/T16-923、《安全防范工程与要求》GA/T75-944、《防盗报警控制器通用技术条件》GBI2663-905、《建筑电气工程施工质量验收规范》GB50303-20026、《智能建筑工程质量验收规范》GB50339-20033、管理模式：鉴于项目的实际情况，我们将车库设计为1进1出的车牌自动识别管理模式，将出口控制机、出口管制自动道闸设置在出口通道的直通道起步位置，在抓拍车牌时要避免弯道，确保抓拍到的车牌的准确性。
系统可对固定车辆进行有效的管理，能独立运行且可纳入系统集成，通过网络联接，可直接在管理室通过计算机对系统进行控制。
系统事先将所有固定车辆的车牌号码录入到数据库中，固定车辆进入车库，压地感线圈拍照，摄像机抓拍车牌，控制机主板将抓拍的车牌号码上传到电脑，在电脑的数据库中查找该车牌号码是否存在，如果存在，道闸开闸放行。
固定车辆出场时，压地感线圈拍照，车牌号码与入场时一致，道闸开闸放行。
临时车辆入场时，则直接抓拍车牌号码后放行，出场时抓拍车牌一致后，系统直接计算出应该收取的金额，收费员收费后开闸放行。
为尽量避免因人为管理给车主和管理者带来的不便与工作难度，真正提高停车场使用和管理的效率，我们采用目前行业内最顶级的智能化配置模式：上海丽装准版停车场智能管理系统。
（1）、质量可靠的硬件配置控制机和道闸的外壳选用喷塑钢板制造，全封闭防尘、防水设计，耐高温、低温，可大大延长设备和系统的使用寿命。
从机械设计的角度来说，上海丽装的道闸采用连杆机构做为传动机构。
其他厂家大多使用齿轮来实现道杆的起落运动。
工作部分用齿轮机构可以使系统运行匀速稳定，但长期使用后由于齿轮磨合会出现脱齿现象，表现为道闸点头，严重的甚至会出现道闸无法起落。
而我们使用连杆机构就从根本上避免了以上情况的出现。
加上本公司独创的弹力平横装置使道闸在运行时更平稳可靠。
连杆机构在没有外力驱动时是不会有任何运动的，而齿轮机构长期使用后齿间距会出现问题，存在道闸杆突然下降的隐患，会导致砸车现象的发生。
（2）、车牌自动识别系统系统挂接的摄像机及车牌识别设备，依靠控制系统强大的兼容性，可将车辆进出停车场的车牌号码、状态、时间、等进行详细的记录和存储。
然后进行进、出场车牌比对。
（3）、强大的系统集成功能系统将图像对比系统、车位显示系统集成在工业级单片机控制板上控制，大大提高了系统综合控制和管理的能力，节约了大量的硬件设备投资。
（4）、强大的管理软件支持 CATCC3.0上海丽装专用停车场管理软件选定在Window NT 和Window95/98/2000平台上，底层数据库采用Sybase SQL Anywhere5.5或SQL Server 2000，可根据用户要求联接FoxPro、Access95/97/2000/Oracle、Informix等，属于上海丽装科技自主研发，拥有自主知识产权，可全部对业主开放，日后系统版本升级，业主无须受任何制约。
4、联动：系统能与照明、电视监控、消防系统等相关系统联动。
5、报表汇总：自动生成记录报表，打印报表规范，设置有详细的登陆密码限制和三级权限操作管理，可以精确打印管理人员当班次的所有记录、当日记录、当月等查询记录。
第二章系统概述一、系统的组成1、入口部分：自动快速道闸、数字式车辆检测器，车牌识别设备。
2、出口部分：自动快速道闸、数字式车辆检测器，车牌识别设备。
3、管理部分：管理电脑、软件、UPS。
二、系统的特点1、全中文菜单式操作界面，操作简单方便，完善的财务管理功能，可自动形成各种报表。
2、独特的车牌号录入、显示系统，大大增强停车场防盗措施。
3、车辆进、出全智能逻辑自锁控制系统，严密控制进、出场，彻底杜绝了车辆被盗。
4、具有防抬杆、全卸荷、光电控制、带准确平衡系统的高品质挡车道闸。
5、高可靠性和适应性的数字式车辆检测系统。
6、防砸车装置可保证只要车辆在闸杆下停留，闸杆就不会落下。
7、特殊车辆处理功能。
8、采用双路同频图象处理技术，一台电脑即可完成管理、图像对比及出入口实时监控等功能。
三、技术参数1、闸杆起落时间：2、3、6、7秒可调2、系统功耗：≤800W3、工作电源：AC 220V±10% 50Hz4、工作温度:-200C-500C5、工作湿度：95%无凝第三章系统工作流程图、配置图一、流程图二、入场流程图：三、出场流程图：第四章系统主要产品简介一、自动快速道闸✧特别设计一套卸荷装置，以防止外力损坏；✧行程控制以光电开关代替机械行程开关；✧特别设计一套世界上最先进的平衡机构，确保运行轻快、平衡;✧停电后可人工操作控制;✧增设一套防砸车控制系统，确保车辆安全；✧全电路无触点控制系统，确保运行可靠；✧系列化专利产品，确保不同类型客户的需求；✧国际一流箱体，豪华气派耐老化；二、数字式车辆检测器✧以数字量逻辑判断代替传统的模拟量开关判断，确保判断的准确性；✧全天候性能设计，排除了外界环境变化对系统的影响；✧感应量灵活调节，确保客户对不同车辆的判别要求；✧快速反应设计，适应大车流量的运行系统；✧智能逻辑判断，确保各类复杂组合的判断。
三、出、入口控制机✧控制系统集成化程度高，关键部份进口产品；✧多重保护设计，确保使用安全稳定；✧LCD中文显示功能；✧对讲功能；国际一流箱体，豪华气派耐老化；。
第五章车牌自动识别简介一、车牌识别系统的施工定位及安装为了要最大保证系统的合理性、实用性和稳定性,必须对硬件设备的定位,施工,布线,定位和安装进行规范操作,下面就从标准的一进一出停车场设备的布线和安装环境中对图像采集方面的设备作详细的说明。
1.设备组成: 一套标准一进一出停车场收费系统由入口设备、出口设备及收费处（岗亭）三大部分组成。
其中进出口设备一般有控制机、快速道闸、摄像机、射灯、长距离读卡器、车位显示屏(进口)、收费显示屏（出口）；出口控制机，快速道闸、摄像机、射灯、长距离读卡器；2．相对位置及安装：所有设备应置于一条直线上，控制机中心与快速道闸杆间距为3M；摄像机距入口道闸0.8~1.0M，射灯置于摄像机下，能保证良好补光，安装位置距地高度1.2至1.5米，要注意避免车灯和摄像机对射，同时根据远近取不同镜头。
原则上当车辆进入读卡区，地感等识别信号触发区域时，摄像机和车牌之间夹角应大于45度，车牌在成像中占五分之一到三分之一，车牌在图像中尽量水平和垂直。
（附图1）3．施工布线：停车场设备中，线材一般分电源线和数据线，走线时必须走管（PVC管或铁管），电源线用PVC管时，与信号线的管间距不小于15CM；用铁管时，间距可缩小至10CM，强弱电分开，埋在地下要深于20CM，走线中间最好不要有接头，特殊情况除外（如大于300米）且接头处要安装接线盒，所有线必须布到位，并预留有足够的长度（1.5m~2.0m）。
视频线采用96编或128编75欧屏蔽同轴电缆，一般200米以内96编，200米以上128编，电源线采用3芯1.0平方护套线。
（附图2）图1图2二、车牌识别技术参数产品介绍车牌识别器的主板在单独的识别盒内，与设备的电源板是分离的。
设备的摄像机抓拍到车牌图像，传输到识别盒内的主板，进行车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别，通过网络等手段将识别结果和抓拍图像传输到工控机。
补光单元一般采用LED灯进行补光。
产品图片产品功能（1）可根据用户的定制，将识别结果、车牌小图、时间、地点等信息（2）（2）可用网络进行数据传输。
集成控制系统（3）支持多种触发信号：开关量信号，电平量信号，视频信号。
（4）自动智能调光。
优化了调光流程，（5）支持上位机对下位机的指令控制。
（6）数据重联、缓冲机制。
网络不通时，可以将数据缓存在汉王眼的处理单元内，当网络接通时再上传车道控制机。
（7）自动状态监控，可实时监控数据通道的拥堵状态，并在发生故障时自动重启。
（8）自动智能调光技术，优化了调光流程，支持两路摄像头单独调光。