田间试验设计方法对比
01田间试验设计
1A 2D 3C 4B
5B 6A 7B 8D
9C 10 C 11 D 12 A
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【例如】假定有A、B、C、D四种肥料， 每个处理重复3次，采用完全随机设计， 则田间排列为：
1A 5B 9C 2 D 6 A 10 C 3 C 7 B 11 D 4 B 8 D 12 A
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㈡随机区组设计
设计方法
将试验地按肥力程度划分为等于重复次数的 区组，一区组安排一重复，区组内各处理都 独立随机排列。
结果能重现
结果重演性
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衡量结果好坏 常用术语
常用产量
试验指标
研究对象
试验因素
常用术语
质单或因量差素异试验：水平即因处素理水平
多因素试验：水平组合即处理
小区上实施的 具体项目
试验处理
28
单因素简单 多因素效率高
试验种类
综合性为推广 品种 栽培
按因素多少
肥料 农药
按试验内容
小区为研究
大区试为验推种广 类
划分为K个
小区
D
A
D
E
E
A
③处理在区
组内随机排
C
D
B
列
肥
瘦
19
设计示例
8个处理，4次重复，共32个小区。
Байду номын сангаас
I
II
III
2
5
6
5
1
4
1
4
5
4
2
3
8
8
7
3
6
2
7
7
1
6
3
8
肥力梯度
IV
4 5 2 4 1 3 7 8
田间试验设计
试验标准（依此文件），试验流程：责任部门、责任人常用的田间实验设计一、顺序排列的试验设计（一）、对比法设计这种设计常用于少数品种的比较试验及示范试验，其排列特点是每一供试品种均匀直接排列于对照区旁边，使每一小区可与其相邻旁的对照区直接比较。
如图1为8个品种3次重复的对比法排列。
这类设计由于相邻小区特别是狭长相邻小区之间土壤肥力的相似性，亦可获得较精确的结果，并有利于实施与观察。
但对照区过多，要占试验田面积的1/3，土地利用率不高。
一般重复次数可为3～6次，必要时还可适当增加。
每一重复内的各小区都是顺序排列。
重复排列成多排时，不同重复内小区可排列成阶梯式，以避免同一处理的各小区排在一直线上。
（二）、间比法设计在育种试验前期阶段如鉴定圃试验供试的品系（种）数多，要求不太高，而用随机区组排列有困难，可用此法。
间比法设计的特点是，在一条地上，排列的第一个小区和末尾的小区一定是对照（CK）区，每二对照区之间排列相同数目的处理小区，通常是4或9个，重复2～4次。
各重复可排成一排或多排式。
排成多排时，则可采用逆向式（图2）。
如果一条土地上不能安排整个重复的小区，则可在第二条土地上接下去，但是开始时仍要种一对照区，称为额外对照（Ex.CK），如图3。
顺序排列设计的优点是设计简单，操作方便，可按品种成熟期、株高等排列，能减少边际效应和生长竞争。
但缺点是这类设计虽通过增设对照，并安排重复区以控制误差，但各处理在小区内的安排不随机，所以估计的试验误差有偏性，理论上不能应用统计分析进行显著性测验，尤其是有明显土壤梯度时，品种间比较将会发生系统误差。
二、随机排列的试验设计（一）完全随机设计完全随机设计将各处理随机分配到各个试验单元（或小区）中，每一处理的重复数可以相等或者不相等，这种设计对试验单元的安排灵活机动，单因素或多因素试验皆可应用。
例如要检验三种不同的生长素，各一个剂量，测定对小麦苗高的效应，包括对照（用水）在内，共4个处理，若用盆栽试验每盆小麦为一个单元，每处理用4盆，共16盆。
第二章 田间试验的设计与实施
3、局部控制的作用
可有效降低由于试验地肥力
差异而引的试验误差，提高
低
试验准确性
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第四节 控制土壤差异的小区技术
一、试验小区的面积
1、试验小区（experimental plot）：在田间试验中，安排一个处理的小 块地段称试验小区，简称小区(plot)
2、随机排列的作用 （1）避免系统误差 （2）随机排列与重复相结合可以提供一个无偏的试验误差无偏估值
3、随机排列的方法 （1）随机数字表法 （2）抽签法
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三、局部控制原则
1、定义： 指分范围分地段控制非处理因素，使这些非处理因素对处理的 影响能够最大限度趋向一致
2、局部控制方法：将试验地划分成等于重复数的区组，各处理在一个区 组内只出现一次，区组内的小区数等于处理数
1、裂区试验设计的方法
（1）划分区组：把试验地划分成区组，区组数等于重复数，区组的排列方向与环 境变异方向一致,区组之间设置走道，区组两端及四周设置保护行
（2）划分主区和
在每一区组内划分主区，主区等于主处理数,主处理在每
主处理随机排列： 一区组内的主区间随机排列
（3）划分副区和 在每一主区内划分副区，副区等于副处理数，副处 副处理随机排列： 理在每一主区内的副区间随机排列
二、随机排列的试验设计
一）完全随机试验设计 二）随机区组试验设计 三）裂区试验设计
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一、顺序排列的试验设计
一) 对比法设计(contrast design)
1、设计特点：每一供试处理的 小区均直接按某种顺序排列于 对照区的旁边，即每隔两个处 理小区有一对照区，重复间的 小区排列有阶梯式和逆向式两 种排列方法
葡萄田间试验计划方案
葡萄田间试验计划方案1. 引言葡萄是一种重要的果树，种植面积广泛，产量稳定，深受消费者喜爱。
为了提高葡萄品质和产量，我们计划在田间进行一系列试验，通过对比不同的处理措施，评估对葡萄生长和果实产量的影响，从而为葡萄种植提供科学的栽培技术和管理制度。
2. 试验目标- 确定不同施肥方案对葡萄生长和果实产量的影响；- 评估不同灌溉水量对葡萄品质和产量的影响；- 比较不同植株密度对葡萄生长和果实产量的影响；- 确定最佳的葡萄栽培管理措施。
3. 试验设计3.1 实验区域选择选择面积相对较大、生长环境条件相对稳定的葡萄种植区域作为实验区。
确保实验条件的可重复性和可比性。
3.2 试验方案设计3.2.1 施肥方案选取4个不同的施肥方案进行比较：A组为常规施肥方案（作为对照组），B组为有机肥施用方案，C组为无机肥施用方案，D组为有机肥和无机肥混合施用方案。
3.2.2 灌溉水量选取3个不同的灌溉水量进行比较：A组为常规灌溉方案（作为对照组），B组为减少灌溉水量方案，C组为增加灌溉水量方案。
3.2.3 植株密度选取3个不同的植株密度进行比较：A组为常规植株密度（作为对照组），B组为增加植株密度方案，C组为减少植株密度方案。
3.3 实验组织将试验区域按照随机分组的方式划分为不同的处理组别，每个组别设置五个重复区块，每个区块大小均为100平方米，确保统计结果的可靠性。
在每个重复区块内设置若干株葡萄植株，进行相应处理。
4. 试验实施4.1 基础准备- 对试验区域进行清理，确保无杂草和根系交叉；- 对试验区域进行土壤检测，确保土壤有机质含量、氮磷钾含量等指标均匀；- 对试验区域进行施肥前处理，确定基础肥施用方案。
4.2 施肥处理在不同处理组别的葡萄生长季节，按照试验方案要求进行施肥处理。
记录施肥时间、施肥量和施肥方法，并确保每个处理组别均匀施肥。
4.3 灌溉处理按照试验方案要求，对各个处理组别进行相应的灌溉处理。
记录灌溉量、灌溉时间和灌溉方式，并确保每个处理组别在同一时间进行灌溉。
玉米同田对比试验报告5篇
玉米同田对比试验报告5篇第1篇示例：玉米是我国主要的粮食作物之一，广泛种植于全国各地。
为了探索更有效的种植方法，我对玉米同田对比进行了试验。
一、试验设计1.1 试验目的本次试验的目的是比较同一块田地内不同的玉米种植方式对产量和品质的影响，进而找出最适合该地区的种植方式。
选取了同一块田地分别进行传统种植和现代种植两种方式的对比试验，其中传统种植采用传统的施肥、浇水、除草等方式，现代种植采用新型农业技术和设备进行管理。
在同一块田地上划分为两份，分别进行传统种植和现代种植的处理。
在整个生长季节中，对两组样品进行相同的管理，如施肥、浇水、除草等。
1.4 数据收集在玉米成熟后，对两组样品进行收割，并测量玉米的产量、品质等指标，进行数据统计和分析。
二、试验结果2.1 产量对比经过数据统计和分析，发现现代种植方式下的玉米产量明显高于传统种植方式，平均比传统种植方式多出20%。
在品质方面，现代种植方式下的玉米颗粒饱满、颗粒大小均匀，而传统种植方式下的玉米颗粒大小不一，品质参差不齐。
2.3 经济效益对比以产量、品质和成本等因素为依据，经济效益方面现代种植方式明显优于传统种植方式。
虽然现代种植方式的成本略高于传统种植方式，但由于产量和品质的提升，总体经济效益更高。
三、结论通过玉米同田对比试验，可以得出以下结论：3.1 玉米的现代种植方式能够显著提高产量和品质，具有较高的经济效益。
3.2 在选择玉米种植方式时，农民应充分考虑当地的地理环境、气候条件等因素，结合自身的实际情况，选择适合的种植方式。
3.3 未来可以进一步加大现代种植方式的推广力度，提高农业生产效率，实现农业可持续发展。
玉米同田对比试验为我国玉米种植技术的改进和提升提供了有益参考，希望通过不断的探索和实践，为我国农业生产做出更大的贡献。
第2篇示例：玉米同田对比试验报告一、引言玉米是我国重要的粮食作物之一，具有广泛的种植面积和应用领域。
为了提高玉米的产量和品质，农业科研人员一直在进行各种试验研究。
田间试验设计方案方法对比
一、顺序排列设计法（一）对比设计每隔2个供试处理设一个对照区，使每一个小区与其相邻的对照直接比较。
（二）间比设计在一条地上，排列的第一个小区和最末尾的小区一定时对照区，每两个对照区之间排列相同数目的处理小区。
二、随机排列设计法（一）完全随机设计适用：实验空间中的各种非实验因素者相当均匀一致，否则误差大。
广泛应用于环境变异较小的盆载实验、温室实验和实验室实验，而在田间实验中很少应用。
实施步骤：将全部实验小区统一编号，按随机的方法安排每个处理。
优点：易设计,对处理和重复数没严格限制，可充分利用全部材料；有无缺区也可进行分析；统计分析简单。
缺点：同处理小区分布比较零乱，不便于观察。
没实行局部控制，在实验材料或小区土壤差异较大时，不能采用。
（二）随机区组设计适用：存在单方向系统误差的实验实施步骤：(1)确定重复数(2) 划分区组原则：重复内具同质性，重复间允许最大异质性；区组数＝重复数；区组走向与土壤肥力梯度相垂直；区组内差异尽可能小，区组间差异尽可能大。
(3) 小区的划分小区的长边与土壤肥力梯度平行；(4) 处理的设置将各处理随机安排区组的小区中，每处理仅占一小区。
(5) 区组的设置不同的区组可以设置在不同地段上，而同一区组内各个小区必须设置在同一地段上。
特点：随机区组设计按照局部控制的原则，将整个实验地分成与重复数相等的区组，然后把每一个区组划分成与处理数相等的小区，将各处理随机安排在区组内的小区中。
优点：①易设计和分析，能保证实验的精确度和准确度（贯彻了三原则）。
②对实验条件要求不高，灵活性大，适用广。
③单因素、多因素实验都可应用。
缺点：①不允许处理数太多，一般少于20。
②实验精确度没有拉丁方设计高。
③处理数为2的随机区组设计，叫配对法。
（三）拉丁方设计适用：存在两个方向系统误差来源的实验实施方法：从行和列两个方向上排列成区组，而每一处理在每一行或列都只占有一个小区，处理在各区组的排列是随机的。
特点：①处理数=重复数=行区组数=列区组数；②拉丁方设计实行双重局部控制，精确度最高，是随机区组设计特殊情况；③实验结果分析简便。
第一节 对比法与间比法的统计分析
间比法: 各重复可排成一排或多排式。排成多 排时，则可采用逆向式
对比法和间比法试验，由于处理作顺序排列， 不能正确地估计出无偏的试验误差。
试验结果的统计分析,一般采用百分比法,即
设对照(CK )的产量为l00，然后将各处理产量 和对照相比较，求出其百分数。 这种方法比较简单，容易掌握。 但因不能正确估计试验误差，难以进行假设 测验和统计推断。
x
33.1 36.6 37.8 33.1 37.7 33.5 38.0 32.0 37.8 32.8 35.0 34.5 37.4 38.9 30.0 32.4
CK
33.3 33.3 33.3 33.3 34.2 34.2 34.2 34.2 33.7 33.7 33.7 33.7
CK ％
109.9 113.5 99.4
109.5
91.8
36.5
30.6
102.5
97.3 91.2 77.8 88.6 98.0
34.2
32.4 30.4 25.9 29.5 32.7
100.0
相对生产力＞100％的品种，其相对生产力愈 高，就愈可能显著地优于对照品种。 但是，决不能认为相对生产力＞100％的所
有品种都是显著地优于对照的。
B品种产量最高，超过 对照19.3％； C品种占第二位，超过
对照11.7％；
大体上可以认为它们
确是优于对照。
D品种占第三位，仅超 过对照6.7％；
二、间比法试验结果的统计分析
[例8.2] 有一小麦新品系鉴定试验，共12
个品系，另加一标准品种CK,采用间比法设计， 5次重复，小区计产面积50m2，每隔4个品系设 一个CK，所得产量结果列于表8.2，试作分析。
常用田间试验设计和统计方法
第三篇常用田间试验设计和统计方法第十章顺序排列试验知识目标：●掌握常用的顺序排列田间试验设计方法；●掌握顺序排列田间试验结果统计分析方法。
技能目标：●学会常用的顺序排列田间试验设计；●能够绘制对比法、间比法设计田间布置图；●学会顺序排列田间试验结果统计分析。
顺序排列的试验设计主要有对比法和间比法两种。
由于各处理顺序排列，不能无偏估计处理效应和试验误差。
因此，不宜对试验结果进行方差分析。
顺序排列也有一定的优点，如设计简单，播种、观察、收获等工作不易发生差错，可按品种的成熟期、株高等排列，以减少处理间的生长竞争。
对此类试验，主要采用百分比法进行统计分析。
第一节对比法试验设计和统计方法一、对比法设计对比法（contrast design）是一种最简单的试验设计方法，常用于处理数较少的品种比较试验及示范试验。
在田间试验中，对比法的排列特点是：每隔两个小区设置一个对照区，这样，每一个小区均可排列于对照区旁，从而使得每个小区都能与相邻对照区直接进行比较。
这种排列使得试验区与对照区相连接，降低了土壤、气候等环境条件差异。
因此，对比法不仅有利于观察还可以提高试验种与对照种比较的精确度。
在运用对比法设计田间试验时，必须注意以下几个方面：（1）由于对照区过多，其面积占试验田面积的1/3，降低了土地利用率。
因此不宜设置过多处理，重复数在3～6次即可；（2）在同一重复内，各小区按顺序排列。
但多排式重复时，采用阶梯式或逆向式排列，以避免不同重复内的相同小区排列在同一条直线上（图10-1）。
二、对比法试验结果统计方法对比法设计试验的产量分析，处理的结果一般都与邻近对照比较，处理间不直接进行比较。
结果分析的方法用百分比法，以对照的产量为100，用处理产量与相邻对照产量相比较，计算出各处理对相邻对照产量的百分比（即相对生产力），用以评定处理的优劣（位次）。
[例10.1]设有A 、B 、C 、D 、E 、F 6个小麦品种的比较试验，设标准品种为CK ，采用对比法设计，小区面积35m 2，3次重复，田间小区排列和产量（kg/35 m 2）（图10-2），试进行统计分析。
常用田间试验设计
第一节 田间试验的特点和要求
一、田间试验的特点：
田间试验是农业和生物学研究中最常用 的研究手段，比其它研究有很多特殊性。
1、研究对象和材料都是生物体，生物 体本身具有很大的变异性。
2、试验一般是在开放的自然条件下进 行的，试验环境包括土壤、气候，甚至病虫 害等都是多变的。
因而，田间试验的误差控制尤为重要。
局部控制的作用：在于减少试验误差。
第二节 试验设计的基本原则
分给三人
这种分法很不合理
第二节 试验设计的基本原则
例如：品种比较试验，四个品种，三次重复。
高
ＡA A A
B ＢB B
C C ＣC 低 这样安排很不合理，像第一次分木瓜。
第二节 试验设计的基本原则
例如：品种比较试验，四个品种，三次重复。
G B 对D F C E A 照
D A E G B F 对C
照
肥
第三节常用的试验设计
照）的位置由随机方法决定。 ４、随机区组设计必须有重复。其重复数可按
（重复数-1）（处理数-1）>=12计算 ５、小区的形状以长方形为好。试验区周围必
须设保护行。小区间、重复区间有时亦须 设保护行（如农药试验、肥料试验等）。
重复Ⅲ B ck E H ck I A ck C G ck D F ck J
第三节常用的试验设计
三、对比法设计 特点： 任意一个处理区的左侧或右侧必有一个对照区
优点： １、适用于丘陵等环境条件变异较大的地方。 ２、不受处理数的限制，两个以上均可。 ３、田间操作比较方便，为试验工作者所乐于
采用，是一种普及性田间试验设计。
又如两个小麦品种的发芽力比较试验：
第三节常用的试验设计
二、配对法设计 特点： 一个处理与一个对照组成一对，同一 对的条件相同，不同对间允许有差异。
玉米同田对比试验报告8篇
玉米同田对比试验报告8篇篇1一、引言本报告旨在探讨玉米同田对比试验的效果，通过科学的实验方法和数据分析，评估不同品种玉米在同一块田地中的生长表现。
试验旨在为农民提供科学的种植建议，优化玉米种植方案，提高农田生产力。
二、材料与方法1. 试验材料本试验选用当地常见的两种玉米品种，分别为A品种和B品种。
两种玉米品种均为当地主栽品种，具有一定的代表性和推广价值。
2. 试验方法试验采用同田对比的方法，即在同一块田地中种植两种不同品种的玉米。
试验田地位于本地区的中部，地势平坦，土壤肥沃，排水良好。
试验时间为2024年5月至2024年9月，共计4个月。
在试验期间，对两种玉米的生长情况、病虫害情况、产量等数据进行记录和分析。
三、结果与分析1. 生长情况从试验开始到结束，我们记录了两种玉米的株高、叶面积、生长周期等数据。
通过对比分析，我们发现A品种在生长周期、株高和叶面积等方面均优于B品种。
A品种的生长周期较短，从播种到成熟只需120天，而B品种则需要130天。
在株高和叶面积方面，A品种也表现出更强的生长势头。
2. 病虫害情况在试验期间，我们定期对两种玉米进行病虫害调查，并记录病虫害的发生情况和防治措施。
通过对比分析，我们发现A品种在病虫害方面表现更优。
A品种在生长过程中，病虫害的发生率较低，且防治措施较为简单有效。
而B品种则容易出现病虫害问题，需要采取更为复杂的防治措施。
3. 产量情况在试验结束后，我们对两种玉米的产量进行了统计和分析。
通过对比分析，我们发现A品种在产量方面表现出更强的优势。
A品种的平均亩产量为800公斤，而B品种的平均亩产量为700公斤。
A品种的高产稳产特性在同田对比试验中得到了充分体现。
四、结论与建议通过本次玉米同田对比试验，我们可以得出以下结论：A品种在生长周期、株高、叶面积、病虫害发生率和产量等方面均优于B品种。
因此，建议在当地推广种植A品种，以提高农田生产力。
同时，对于B 品种，也需要加强病虫害防治和优化种植管理措施，以提高其产量和品质。
田间试验
二、田间试验设计的基本原则
3. 田间试验设计的三个基本原则
局部控制（local control） 是将差异较大的试验环境分为几个局部，使各 个局部内的环境差异较小 局部亦称为区组（block），也叫重复区 局部的作用在于降低试验误差
高 肥
低 肥
I II III
三、常用田间试验设计方法
1. 完全随机设计(complete randomized design)
的各水平
（3）在每一主区内再划分成副区或裂区，随机排列第二个因 素（副因素）的各水平
三、常用田间试验设计方法
4、裂区设计(split plot design)
例如：4个品种（主因素），3种肥料（副因素）两因素试验的裂区设计：
Ｂ
Ｄ
Ｃ
Ｐ Ｎ Ｋ Ｎ Ｐ Ｋ Ｋ Ｐ Ｎ
Ｄ Ａ
Ｂ
Ｋ Ｐ Ｎ Ｋ Ｎ Ｐ Ｎ Ｋ Ｐ
特点：处理数 = 重复数 = 行区组数 = 列区组 数 消除了两个方向的土壤肥力差异，精确度高！
三、常用田间试验设计方法
3. 拉丁方设计(Latin square design )
例如：有5个处理，代号为1，2，3，4，5。拉丁方设计步骤如下：
选择标准方 随机化
5×5 列随机 ABCDE BDACE BAECD ACBED CDAEB DECAB DEBAC EADBC ECDBA CBEDA 随机数字为 2 4 1 3 5
较大的试验误差
一、有关田间试验的几个重要概念 2. 唯一差异原则（The only difference principle）
除了将所研究的因素有意识地分成不同处理外，其它条件
及一切管理措施都应尽可能一致的试验原则
由于贯彻该原则的不彻底，而导致田间试
11第十一章 田间试验设计
第十一章田间试验设计一、田间试验设计的重要性树木的生长发育、产量、品质、抗性、适应性等优良性状的表现都是在田间复杂的环境条件影响下综合作用的结果。
科学研究成果在大田生产条件下的实践结果如何？一些引进的优良品种是否适应本地区，一些新选育的品种是否比原有品种更高产稳产，一个些新技术措施是否比原用措施增产等等，都必须在田间条件下进行试验，才能为这些问题的解答和科研成果的评定提供可靠的科学依据。
采用接近大田试验的方法，结果才具有真实性、客观性、有效性。
二、田间试验的要求1、试验条件要有代表性试验条件应该能代表将来准备推广试验结果的地区的自然条件（如试验地土壤种类、土壤肥力、地形、地势、气候条件等）和营养措施（如整地、挖穴、施肥水平等）。
2、试验结果的可靠性：包括准确度和精确度两个方面。
（1）准确度：指试验中某一性状的观察值（小区产量或其它性状）与其相应真值的接近程度。
越是接近，则试验越准确。
但在一般试验中，真值为未知数，故准确度不易确定。
（2）精确度：指试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度，即试验误差的大小。
它是可以计算的。
试验误差越小，则处理间的比较越精确。
当试验没有系统误差时，精确度与准确度一致。
误差产生：①测量工用是否准确。
②设计方法、抽样是否正确。
3、试验结果要有重演性在相同或相似的条件下，进行同样的试验，可以获得与原试验相似的结果。
这样，才能保证新品种在生产中的推广应用。
4、试验的目的性要明确首先，应抓住当时当地生产实践和科学实验中急需解决的问题。
不能“眉毛胡子一把抓”。
如解决丰产问题，就不能把稳产性、适应性、抗病、施肥等都当作主要任务来抓。
三、林木田间试验的特点1、试验的长期性和复杂性树木是多年生植物，大都具有生命周期和年生长周期两个发育周期。
2、树木个体大，根系深，占地多，试验面积大，易造成地形、土壤、营养、光照以及气候条件的不一致性，加大株间差异。
第十一章 田间试验设计3、树木如果用种子繁殖，则后代变异大（遗传组成不同，父本花粉不同），个体间竞争严重。
田间试验设计
（4）实验处理：实现设计好的实施在试验单位上的具体项目叫做实验处理。
（5）样品容量：样本所包含的个体数目。
简答1、什么叫实验误差：由于田间试验受到实验因素以外的各种内在的、外在的非实验因素影响，常常使得实验处理的真值不能正确的反映出来，也就是常常使得观测值与处理值产生差异，这种差异就叫做实验误差。
2、.田间试验误差的控制途径：（1）选择同质一致的实验材料，田间试验中供试作物品的基因型必须要求同质一致，即选择纯度一致，来源相同的作物种子。
（2）采用标准化的操作管理技术：在实验过程中，要严格执行各项技术规程，各种操作管理技术对所有处理要做到尽可能一致。
（3）控制土壤差异对实验结果的影响：田间试验引起误差的最主要原因就是土壤，如果能有效地控制土壤差异，就能有效地减效实验误差。
3、田间试验设计的三个基本原则（1）重复：重复的作用是估计实验误差和降低实验误差。
（2）随机排列：及分组随即，抽样随机，实验顺序随机。
（3）局部控制：将整个实验环境或者实验小区划分成若干个小环境或区组，在小环境或区组内使废处理因素尽可能的保持一致实现实验条件的尽可能一致。
4、确定参试因素的水平：（1）等差法：相邻两个水平数量之差相等，（2）等比法相邻两个水平数量比值相等，（3）随机法：用随机方法确定因素水平，（4）选优法。
5、常用的田间试验设计方法：（1）顺序排列设计：对比设计、间比设计。
（2）随机排列设计：完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计、列区设计、6、随机试验设计的优点：（1）设计简单，容易掌握。
（2）灵活性大，单因素，两因素，多因素以及综合性实验都可以采用。
（3）符合试验设计的三原则，能提供无偏差的误差估计，能有效的减少单向的土壤肥力差异对实验的影响，降低实验误差，提高实验的精度。
（4）对实验地的形状，大小要求不严，必要时不同区组可以分散的设置在不同的田块或地段上。
（5）易于分析：当因某种偶然原因而损失某一处理或区组时可以除去该处理或区组进行分析。
田间试验主要技术
田间试验主要技术一、田间试验的概念田间试验是指在农田中进行的实验，用于研究各种农业因素对作物生长和产量的影响。
通过田间试验，可以评估不同农业措施的效果，指导农民种植决策，提高农田的生产力和经济效益。
二、试验设计技术1. 随机化设计随机化设计是田间试验中常用的设计方法之一。
通过将试验区域随机分配给不同处理或对照组，可以减少误差来源，保证试验结果的可靠性和可重复性。
2. 区组设计区组设计是一种常见的田间试验设计方法，特点是将试验区域分为若干个区块，每个区块内包含各个处理或对照组。
这种设计方法可以减少试验区域之间的变异，提高试验结果的准确性。
3. 重复设计重复设计是为了减少试验误差和提高试验的可靠性。
通过在同一试验区域内重复进行相同处理或对照组的试验，可以评估其结果的一致性和稳定性。
三、田间试验数据采集技术1. 农业气象观测农业气象观测是田间试验中常用的数据采集技术之一。
通过监测气温、降水量、日照时数等气象因素的变化，可以评估不同气候条件对作物生长和产量的影响。
2. 土壤分析土壤分析是田间试验中常用的数据采集技术之一。
通过采集土壤样品，并对其进行化验分析，可以评估土壤的养分含量、酸碱度等指标，为农田施肥和土壤改良提供科学依据。
3. 作物生长观测作物生长观测是田间试验中非常重要的数据采集技术之一。
通过定期观测作物的生长情况，包括植株高度、叶片面积、根系生长等指标，可以评估不同处理或对照组对作物生长和产量的影响。
四、田间试验数据分析技术1. 方差分析方差分析是田间试验中常用的数据分析技术之一。
通过对试验数据进行方差分析，可以评估不同处理或对照组之间的差异是否显著，进而判断各个处理的效果。
2. 相关分析相关分析是田间试验中常用的数据分析技术之一。
通过分析试验数据中的相关性，可以评估不同因素之间的关联程度，指导农田管理和决策。
3. 回归分析回归分析是田间试验中常用的数据分析技术之一。
通过建立数学模型，分析作物产量与各种因素之间的关系，可以预测不同因素对作物产量的影响，并优化农田管理措施。
田统复习资料绝密版
田间试验与统计分析1. 田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比设计、间比设计2. 若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计3. 如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：对数转换。
4. 对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。
5. 样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。
6. 对于同一资料来说，线性回归系数显著，相关系数一定显著。
7. 为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分8. 测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。
9. 选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD法。
10. 如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验11. 当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t测验12. 因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应14. 田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值15. 正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于1。
18. 用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD0.01时，推断两处理间差异为：极显著19. 要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数20. 选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q测验。
21. 顺序排列设计的主要缺点是：估计的试验误差有偏性22. 田间试验贯彻以区组为单位的局部控制原则的主要作用是：更有效地降低试验误差。
89常用田间试验设计
顺序排列用处：常用在处理数量大、精确度要求不 高、 不需作统计推论的早期试验或预备试验。 顺序排列类型：共两种，为对比法和间比法试验设计。
第三节 常用 田间试验设计
一、顺序排列的试验设计 （一）对比法试验设计 1、什么情况下使用此方法：通常用于处理数较少
（一般都在10个以下）的品种比较试验及示 范试验。不 管有多少试验因素，此法有2-4个重复。
第三节 顺序排列设计的分析统
大豆种植顺序排列
榆林黄 蒙豆15 中农55 榆林黄 五星4号 湘春豆4 榆林黄
重复1 大豆 号
大豆
号
大豆
榆林黄 蒙豆15 中农55 榆林黄 五星4号 湘春豆4 榆林黄
重复2 大豆 号
大豆
号
大豆
重复3 榆林黄 湘春豆4 五星4号 榆林黄
大豆号ຫໍສະໝຸດ 大豆中农55 蒙豆15 榆林黄
26. 0
2
32. 0
33. 6
30. 0
3
35. 5
29. 2
30. 8
4
33. 2
30
30. 0
ck2
33. 8
31. 0
29. 8
5
34. 8
36. 4
30. 0
6
35. 6
34. 4
27. 6
7
42
41. 6
42. 4
8
40. 4
37. 2
34. 0
ck3
37. 4
35. 0
31. 0
9
36. 4
第三节 顺序排列设计的分析统计
二、对比法试验结果统计分析：
1、分析方法：对比法设计试验的产量分析， 处理的结果一般都与邻近对照比较，处理间不 直接进行比 较。结果分析的方法用百分比法， 以对照的产量为100,用处理产量与相邻对照产量 相比较， 计算出各处理对相邻对照产量的百分 比（即相对生产力），用以评定处理的优劣 （位次）。
不同药剂封闭防除小麦田杂草药效对比试验
不同药剂封闭防除小麦田杂草药效对比试验小麦是我国重要的粮食作物之一，但受到杂草的侵害严重影响了小麦的生长和产量。
采用药剂封闭防除小麦田杂草已成为农业生产中的一项重要措施。
为了找到更有效的药剂封闭防除方法，我们进行了一项不同药剂封闭防除小麦田杂草药效对比试验。
一、试验目的本试验旨在比较不同药剂封闭防除方法对小麦田杂草的药效，为小麦田杂草的防除提供科学依据，提高小麦产量和质量。
二、试验设计和方法1.试验地点：选取我国主要小麦产区的若干农田作为试验地点，确保试验结果的代表性和可靠性。
2.试验分组：根据不同的药剂封闭防除方法，将试验地分为几个不同的分组，每个分组设置多个小区域进行试验。
3.试验药剂：选用市面上常用的封闭防除药剂，如除草剂、除草氯醚酮等。
4.试验方法：按照药剂说明书的要求，将药剂按比例稀释后，用喷雾器对试验地进行均匀喷洒。
5.试验测定：观察喷洒后对小麦田中的杂草生长情况，记录生长状况和田间产量等数据。
三、试验结果及分析经过数月的观察和测定，我们得出了以下试验结果：1.使用除草剂的小组，杂草生长状况较为凌乱，生长势较强，但小麦生长情况较好，产量有所提升。
2.使用除草氯醚酮的小组，杂草生长状况有所减缓，小麦生长情况良好，产量提升较大。
3.使用其他常用药剂的小组，杂草生长状况参差不齐，对小麦生长和产量的影响不太一致。
从试验结果来看，除草氯醚酮在封闭防除小麦田杂草方面表现较为出色，对小麦的生长和产量提升效果显著。
而其他常用药剂的效果相对不够理想。
四、结论和建议根据上述试验结果，我们可以得出结论：在药剂封闭防除小麦田杂草中，除草氯醚酮具有较好的效果，可以有效控制小麦田中的杂草生长，提高小麦产量和质量。
而其他常用药剂的效果相对较弱，需要进一步优化和改进。
我们希望通过本次试验和建议，在小麦田的杂草防除中找到更加科学和有效的方法，为我国小麦产量的提高和农业生产的发展做出贡献。
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一、顺序排列设计法
（一）对比设计
每隔2个供试处理设一个对照区，使每一个小区与其相邻的对照直接比较。
（二）间比设计
在一条地上，排列的第一个小区和最末尾的小区一定时对照区，每两个对照区之间排列相同数目的处理小区。
二、随机排列设计法
（一）完全随机设计
适用：
试验空间中的各种非试验因素者相当均匀一致，否则误差大。
广泛应用于环境变异较小的盆载试验、温室试验和实验室试验，而在田间试验中很少应用。
实施步骤：
将全部试验小区统一编号，按随机的方法安排每个处理。
优点：
易设计,对处理和重复数没严格限制，可充分利用全部材料；有无缺区也可进行分析；统计分析简单。
缺点：
同处理小区分布比较零乱，不便于观察。
没实行局部控制，在试验材料或小区土壤差异较大时，不能采用。
（二）随机区组设计
适用：存在单方向系统误差的试验
实施步骤：
(1)确定重复数
(2) 划分区组
原则：重复内具同质性，重复间允许最大异质性；
区组数＝重复数；
区组走向与土壤肥力梯度相垂直；区组内差异尽可能小，区组间差异尽可能大。
(3) 小区的划分
小区的长边与土壤肥力梯度平行；
(4) 处理的设置
将各处理随机安排区组的小区中，每处理仅占一小区。
(5) 区组的设置
不同的区组可以设置在不同地段上，而同一区组内各个小区必须设置在同一地段上。
特点：
随机区组设计按照局部控制的原则，将整个试验地分成与重复数相等的区组，然后把每一个区组划分成与处理数相等的小区，将各处理随机安排在区组内的小区中。
优点：
①易设计和分析，能保证试验的精确度和准确度（贯彻了三原则）。
②对试验条件要求不高，灵活性大，适用广。
③单因素、多因素试验都可应用。
缺点：
①不允许处理数太多，一般少于20。
②试验精确度没有拉丁方设计高。
③处理数为2的随机区组设计，叫配对法。
（三）拉丁方设计
适用：存在两个方向系统误差来源的试验
实施方法：
从行和列两个方向上排列成区组，而每一处理在每一行或列都只占有一个小区，处理在各区组的排列是随机的。
特点：
①处理数=重复数=行区组数=列区组数；
②拉丁方设计实行双重局部控制，精确度最高，是随机区组设计特殊情况；
③试验结果分析简便。
优点：精确度最高，适用试验存在两种系统误差的试验。
缺点：
①缺乏伸缩性：处理数=重复数=行数=列数。
这种试验设计，不能将一行或一列分开设置；观察记载和田间管理都不方便。
②处理数限于５－８。
（四）改良对比法
适用：
当参试处理数众多，环境条件差异较大（如丘陵地带）时，就难于实现局部控制，改良对比法用增加对照区的办法，来解决这一矛盾，从而提高试验的精确度。
实施方法：
１、每个重复区的第一个小区安排处理，第二个小区安排对照，以后每隔两个处理区安排一个对照区，一直至排完为止。
２、一般重复3-6次，重复内可不具同质性。
３、在各重复中，每个处理（不包括对照），必须随机排列。
４、若一条长形的试验地排不完一个重复，可另起一行，用两行来排完一个重复区。
特点：任意一个处理区的左侧或右侧必有一个对照区。
优点：
１、适用于丘陵地等环境条件变异较大的地方。
２、不受处理数的限制，两个以上均可。
３、田间操作比较方便。
缺点：
１、对照区占地三分之一，比较浪费土地。
２、未贯彻设计三大原则，精确度较低。
３、因两个处理共用一个对照，不能认为这两个处理互不相关，所以不宜采用方差分析。
（五）裂区设计
应用范围：
（1）只用于复因子试验，且因子有主、次之分；
（2）各因子的水平要求的面积不一；
（3）重点研究某项交互作用；
（4）临时加某些新的因子。
实施方法：
１．分清主、次因子，先把次要因子各水平（主处理）作随机区组排列，这时的
每个小区称主区（整区）。
2. 再将各主区按主要因子的水平数分小小区（副区），然后随机安排主因子的
各水平（副处理）于副区。
3．从统计学上看，重复最好符合下面要求：
裂区设计的原则：主要因子的各个水平安排在裂区，次要因子各水平安排在整区。
课堂练习: 有一幼年绿肥和修剪的试验，绿肥（小区面积小些）有三种（A 1-A 3），修剪方式(小区面积要求大些)有4种（B 1-B 4），重复4次，试绘田间排列图。
1112＋整处数）（裂处数－⨯≥n。