信号与系统(第二章)
信号与系统课后题解第二章
⑺
对⑺式求一阶导,有:
de(t ) d 2 i 2 (t ) di (t ) du (t ) =2 +2 2 + c 2 dt dt dt dt de(t ) d 2 i2 (t ) di (t ) =2 + 2 2 + 2i1 (t ) + 2i 2 (t ) 2 dt dt dt
⑻
将⑸式代入⑻式中,有:
λ 2 + 2λ + 1 = 0
可解得特征根为 微分方程齐次解为
λ1, 2 = −1
y h (t ) = C1e −t + C2 te− t
由初始状态为 y (0 ) = 1, y ' (0 ) = 0 ,则有:
C1 = 1 − C 1 + C 2 = 0
由联立方程可得 故系统的零输入响应为:
由联立方程可得 故系统的零输入响应为:
A1 = 2, A2 = −1
y zi (t ) = 2e − t − e −2 t
(2)由原微分方程可得其特征方程为
λ 2 + 2λ + 2 = 0
可解得特征根为 微分方程齐次解为
λ1, 2 = −1 ± i
y h (t ) = e −t (C1 cos t + C2 sin t )
(− 3C1 + 3C2 )δ (t ) + (C1 + C2 )δ ' (t ) − (− 2C1 + C 2 )δ (t ) = δ (t )
(
(
( + C e )δ (t ) + (C e
2 1
)
−2 t
+ C2 e t δ ' (t )
信号与系统第二章第一讲
则相应于1的k阶重根,有k项:
( A1t k 1 A2t k 2 Ak 1t Ak )e1t ( Ai t k i )e1t
i 1
k
例2-3
信 号 与 系 统
求如下所示的微分方程的齐次解。
Hale Waihona Puke d3 d2 d r (t ) 7 2 r (t ) 16 r (t ) 12r (t ) e(t ) 3 dt dt dt
等式两端各对应幂次的系数应相等,于是有:
信 号 与 系 统
特解为: 联立解得:
3B1 1 4 B1 3B2 2 2 B 2 B 3 B 0 2 3 1
统
线性时不变系统
线性的常系数微分方程
按照元件的约束特性及 系统结构的约束特性
也即:
具体系统物理模型
常系数微分方程建立
(1)元件端口的电压与电流约束关系
iR (t ) R
信 号 与 系 统
vR (t )
C
vR (t ) iR (t ) R
dvC (t ) iC (t ) C dt
vR (t ) Ri R (t )
与
时域经典法就是直接求解系统微分方程的方法。这种方 系 法的优点是直观,物理概念清楚,缺点是求解过程冗繁,应 用上也有局限性。所以在20世纪50年代以前,人们普遍喜欢 统 采用变换域分析方法(例如拉普拉斯变换法),而较少采用时 域经典法。20世纪50年代以后,由于δ(t)函数及计算机的普 遍应用,时域卷积法得到了迅速发展,且不断成熟和完善, 已成为系统分析的重要方法之一。时域分析法是各种变换域 分析法的基础。
信 号 与 系 统
is (t )
信号与系统教案第2章
bm f
( m)
(t ) bm1 f
( m1)
ai 、 bj为常数。
2.1 LTI连续系统的响应
经典时域分析方法 y(t ) yh (t ) yp (t ) 卷积法
y(t) = yzi (t) + yzs (t)
一、经典时域分析方法(微分方程经典解)
微分方程的全解即系统的完全响应, 由齐次解 yh(t)和特解yp(t)组成
信号与系统 电子教案
2.2 冲激响应和阶跃响应
2.2
冲激响应和阶跃响应
一、冲激响应
由单位冲激函数δ(t)所引起的零状态响应称为 单位冲激响应,简称冲激响应,记为h(t)。 h(t)=T[{0},δ(t)]
t
h t T 0 , t
def
h t
t
信号与系统 电子教案
第二章 连续系统的时域分析
《信号与系统》
授课教师:吕晓丽
第2-1页
■
长春工程学院电子信息教研室
信号与系统 电子教案
第二节总结
总
结
1、LTI系统的判定方法 线性性质 时不变性质 2、 LTI系统的分类 因果系统 稳定系统 3、系统的描述 系统框图与系统方程
第2-2页
■
长春工程学院电子信息教研室
[例] 已知某二阶线性时不变连续时间系统的动态方程
y" (t ) 6 y' (t ) 8 y(t ) f (t ), t 0
初始条件y(0)=1, y '(0)=2, 输入信号f (t)=et ε(t),求 系统的完全响应y(t)。
解:
(3) 求方程的全解
y (t ) yh (t ) yp (t ) C1e
信号与系统第2章信号的复数表示
3
j
π
j
π
4
C1 + C 2 = (1 + 1) + j ( 3 + 1) = 2 + j ( 3 + 1)
2 C1 = 2 + j ( 2 3 ) = 2 2 e
j
= 4e
j
π
3
C1 C 2 = 1 + j 3 + j 3 3 = (1 3 ) + j ( 2 3 )
= 2 2e
j(
π
3
+
π
4
)
= 2 2e
j(
7π ) 12
2 复数中定义 j = 1 ,故 D = (a1a2 b1b2 ) + j(a1b2 + b1a2 )
换一种形式表示复数的乘法
D = C1 C2 = C1 e C2 e = C1 C2 e
j1 j2
= C1 C2 e j1 e j2
j (1 +2 )
复数的加法和乘法在复平面内的表示
复数加法
2、复平面形式
可以在复平面中表示复数
虚轴 b |C| a
复数C可表示成一个矢量
实轴
由图可以看出,矢量 的长度为复数的模,与 实轴的夹角为复数的辐 角
2.3 复数形式的运算
1、复数的数乘和共轭
数乘: k 为实数
虚轴 j
kC C
实轴
kC = ka + jkb
| kC | e j k ≥ 0 kC = | kC | e j ( +π ) k < 0
2、复数的加法和乘法
C1 、 C2 为复数, C1 = a1 + jb1 , C2 = a2 + jb2
信号与系统-第2章
f (t)
K
两式相加:
cosωt =
1 2
(e
jωt
+
e
jωt )
(2-4)
0 K
t
两式相减:
sinωt =
1 2j
(e
jωt
-e
jωt )
(2-5)
(3) 复指数信号: f(t) = Ke st = Ke (σ+ jω)t
= Keσt (cosωt + j sinωt)
当 σ > 0 时为增幅振荡 ω = 0 时为实指数信号 σ < 0 时为衰减振荡
2
01
t
f(
1 2
t)
=
1 2
t
0
0<t <4 其它
f(12 t)
2 0
4t
注意: 平移、反折和展缩都是用新的时间变量去代换原来的
时间变量, 而信号幅度不变.
t +2 -2<t<0 例2-5:已知 f(t) = -2t + 2 0<t<1
f (t)
2
0
其它
-2 0 1
t
求 f(2t-1),
f(
1 2
(1) 相加和相乘
信号相加: f t f1t f2 t fn t 信号相乘: f t f1t f2 t fn t
0 t<0 例2-1:已知 f1(t) = sint t ≥ 0 , f2(t) =-sint, 求和积.
解: f1(t) + f2(t) =
-sint 0
t<0 t≥0
0
t<0
f1(t) f2(t) = -sin2t t ≥ 0 也可通过波形相加和相乘.
∞ t=0 作用: 方便信号运算.
信号与系统第二章课件.
先假定逆系统的冲击响应的结果为hi1(t),然后经逐步修 正找到最终的hi(t) 。
很遗憾以上关于hi1(t)的假定,虽然可以消除δ(t)项, 却引入了新的a2 δ(t-2T)项。不过回波信号的强度衰减了, 而且时间延迟了,使干扰效果明显减弱。可进一步设
可见若逆系统的冲激响应hi1(t)若采用此结果,回 波信号的强度可以衰减至无穷小,而且时间可以延迟 至无穷远。 实际问题中,我们只须将延时补偿采用几项,就 可达到理想效果。
其中N变量指所有的回波路径。Tm、源自m表示各条路径的延迟 时间和衰减系数。当T较小且a较小时,形成所谓的“混响”。
根据以上分析,可以很容易写出回波系统的冲击响应
这样一般信号的响应,可以很容易根据卷积关系写为
为了从含有干扰信号的回波信号中取出正常信号,我们需设 计一个“逆系统”,其方框图如下。
接下来的工作是从上式求出hi(t),这样的问题是卷 积的反问题,称为解卷积。 对已连续时间系统,解卷积一般难以给出普适的公式,而 对于离散时间问题,§7.7给出了一般的解法。采用变换域 解法(如付里叶变换、拉普拉斯变换),也可较方便给出此问 题冲激响应(或者系统函数)的解法。 下面我们给出此问题的尝试解法。
信号与系统
§2.10用算子符号表示微分方程
采用算子符号可以简化微分、积分方程的计算,本节给 出算子符号的一些基本运算规则,然后通过实例说明此方法 的方便之处。 (一)算子符号的基本规则
(一)用算子符号建立微分方程 用算子符号建立系统的微分方程不仅书写简单,而且非 常方便。电感、电容的等效算子符号为:
实例:用算子符号建立电路微分方程
R1=1
Lp=(1/4)p
1/CP=1/p C R2=3/2
线性电路微分方程求解借鉴课本,P81
信号与系统第2章信号描述及其分析1
图2.2.3 谐波逐次叠加后的图形 (a)1次 (b)1,3次 (c)1,3,5次
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Sun Chuan 68215
第2章 信号描述及其分析
(2) 从以上两例可看出,三角波信号的频谱比方波信号的频谱 衰减得快,这说明三角波的频率结构主要由低频成分组成,而 方波中所含高频成分比较多。这一特点反映到时域波形上,表 现为含高频成分多的时域波形(方波)的变化比含高频成分少的时 域波形(三角波)的变化要剧烈得多。因此,可根据时域波形变化 剧烈程度,大概判断它的频谱成分。
本节小结 本节主要介绍了信号的分类。由于不同类型的信号其处 理方法不同,所以必须善于区分不同类型的信号。
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第2章 信号描述及其分析
§2 周期信号与离散频谱
信号的时域描述与时域分析 本课程所研究的信号 一般是随时间变化的物理量,抽象为以时间为自变量表达 的函数,称为信号的时域描述。求取信号幅值的特征参数 以及信号波形在不同时刻的相似性和关联性,称为信号的 时域分析。时域描述是信号最直接的描述方法,它只能反 映信号的幅值随时间变化的特征,而不能明显表示出信号 的频率构成。因此必须研究信号中蕴涵的频率结构和各频 率成分的幅值、相位关系。
本章重点及难点 本章重点为信号的分析,其中信号频
谱的求取为主要内容。难点为傅里叶变换。
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第2章 信号描述及其分析
首先应清楚如下三个方面:
信号与信息 信号与信息并非同一概念。 信号分析和信号处理 信号分析和信号处理并没有明确的界 限,通常把研究信号的构成和特征称为信号分析,把信号经过 必要的变换以获得所需信息的过程称为信号处理。 对信号进行分析与处理的原因 在一般情况下,仅通过对信 号波形的直接观察,很难获取所需要的信息,需要对信号进行 必要的分析和处理。
信号与系统 第二章 第3讲
电容电压的跳变 电感电流的跳变 冲激函数匹配法确定初始条件
信号与系统 第2章
一.起始条件与初始条件
一般将激励信号加入的时刻定义为t=0 ,响应r(t)为 t 0 时方程的解,对于n阶系统,起始状态( 0- 状态)指:
d r ( 0 - ) d 2 r (0 - ) d n1 r (0 - ) r (0 ) , , , , 2 dt dt d t n1
0
0
vL ( ) d 0 , 此时iL (0 ) iL (0 )
冲激电压或阶跃电流作 用于电感时:
如果vL (t )为 t
1 0 1 v L ( ) d , L 0 L 此时 i L 0 i L 0
信号与系统 第2章
iL (0 ) iL (0 )
信号与系统 第2章
例2-2-2
d i L (t ) v L (t ) L dt
i L (t )
I s u(t )
L
d[ I s v(t )] L LI s (t ) dt
1 0 i L (0 ) i L (0 ) LI s (t ) d t L 0
v L (t )
i L (0 ) I s
当系统用微分方程表示时,系统从 0 到0 状态有没 有跳变取决于微分方程右端自由项是否包含 (t ) 及其各 阶导数项。
信号与系统 第2章
1. 电容电压的跳变
t c i c (t ) 由伏安关系 vC (t ) 1 iC ( ) d C v (t ) 1 0 1 0 1 t c iC ( ) d iC ( ) d iC ( ) d C C 0 C 0 1 0 1 t vC (0 ) iC ( ) d iC ( ) d C 0 C 0
信号与系统第二章ppt课件
30
第2章 连续信号与系统的时域分析 31
最后整理得
第2章 连续信号与系统的时域分析
波形如题解图2.6(b)所示。
32
第2章 连续信号与系统的时域分析
3
(2) 因为
第2章 连续信号与系统的时域分析
所以
4
第2章 连续信号与系统的时域分析
2.2 写出下列复频率s所表示的指数信号est的表达式,并画 出其波形。
(1) 2; (2) -2; (3) -j5; (4) -1+j2。
5
第2章 连续信号与系统的时域分析
解 (1) f1(t)=e2t,波形如题解图2.2(a)所示。 (2) f2(t)=e-2t, 波形如题解图2.2(b)所示。显然, f1(t)和f2(t)都 是实指数信号。 (3) f3(t)=e-j5t=cos5t-j sin5t。f3(t)是虚指数信号,其实部、 虚部分别是等幅余弦、正弦信号。实部信号波形如题解图2.2(c) 所示。 (4) f4(t)=e(-1+j2)t=e-t·ej2t=e-t(cos2t+j sin2t)。f4(t)是复指数信 号,其实部和虚部分别是幅度按指数规律衰减的余弦和正弦信 号。实部信号波形如题解图2.2(d)所示。
(4) 由于tε(t)|t=-∞=0,有 所以
38
第2章 连续信号与系统的时域分析
2.8 已知f1(t)和f2(t)如题图2.4所示。设f(t)=f1(t)*f2(t),试求 f(-1)、f(0)和f(1)的值。
题图 2.4
信号与系统第2章选择题
A. ℎ′(������) = ������(������)
B. ������′(������) = ℎ(������)
C. g(������) = ∫−∞∞ ℎ(������)������������
D. h(������) = ∫−������∞ ������(������)������������
C. y″(t) + 10y′(t) + 15y(t) = 0.5f′(t)
D. y″(t) + 5y′(t) + 1.5y(t) = −2f′(t)
解析:A 利用广义网孔法列出两个算子方程,再利用克莱姆法则,整理得出微分方程。
6. 已知������″(������) + 2������(������) = ������′(������) − ������(������),其冲激响应为( )。
A. (1 + 3t������−������)u(t)
B. 3������������−������������(������)
C. (1 − ������−������)u(t)
D. ������−������u(t)
解析:A
由 特 征 根 及 初 始 条 件 y(0−) = 1,y′(0−) = 2 , 求 得 零 输 入 响 应 为 : ������������������(t) = (1 + 3t)������−������ u(t),零状态响应:������������������(t) = f(t) ∗ h(t) = u(t) ∗ ������−������u(t),全响应:y(t) = ������������������(t) + ������������������(t) = (1 + 3t������−������)u(t)
信号与系统 第2章(3-5)
X
n = −∞
∑
k
x[n ]
1 k
n = −∞
∑ x[n]
2 1
k
3
单位阶跃序列可 用单位脉冲序列 的求和表示: 的求和表示:
0
k
k
u[ k ] =
n = −∞
∑ δ [n]
2.5 确定信号的时域分解
X
一、信号分解为直流分量与交流分量 二、信号分解为奇分量与偶分量之和 三、信号分解为实部分量与虚部分量 四、连续信号分解为冲激信号的线性组合 五、离散信号分解为脉冲序列的线性组合 六、信号分解为正交信号集
d
u[k ] =
u( t ) =
∫d ∫
t
−∞
δ (τ ) τ
n =−∞
∑ δ [ n] ∑ u [n]
k
k
u( t ) = d r ( t ) t r (t ) =
−∞
u[k ] = r[k + 1] − r[k ]
u(τ ) τ
d
r [ k + 1] =
n = −∞
2.4 离散时间信号的基本运算
一、序列相加与相乘
2. 序列相乘 序列相乘
x1[ k ]
0 1 k
2 1 y[k]=x1[k]× x2[k] 2 1.5
X
将若干序列同序号的数值相乘。 将若干序列同序号的数值相乘。
y[k ] = x1 [k ] × x2 [k ] × … × xn [k ]
x2 [ k ]
0
k
0
k
2.4.2 序列的相加、相乘、差分与求和
x[k] = x D C [k] + x A C [k]
k = N1
信号与系统(郑君里)第二版 讲义 第二章
第二章 连续时间系统的时域分析第一讲 微分方程的建立与求解一、微分方程的建立与求解对电路系统建立微分方程,其各支路的电流、电压将为两种约束所支配: 1.来自连接方式的约束:KVL 和KIL ,与元件的性质无关。
2.来自元件伏安关系的约束:与元件的连接方式无关。
例2-1 如图2-1所示电路,激励信号为,求输出信号。
电路起始电压为零。
图2-1解以输出电压为响应变量,列回路电压方程:所以齐次解为:。
因激励信号为,若,则,将其代入微分方程:所以,从而求得完全解:由于电路起始电压为零并且输入不是冲激信号,所以电容两端电压不会发生跳变,,从而若,则特解为,将其代入微分方程,并利用起始条件求出系数,从而得到:二、起始条件的跳变——从到1.系统的状态(起始与初始状态)(1)系统的状态:系统在某一时刻的状态是一组必须知道的最少量的数据,利用这组数据和系统的模型以及该时刻接入的激励信号,就能够完全确定系统任何时刻的响应。
由于激励信号的接入,系统响应及其各阶导数可能在t=0时刻发生跳变,所以以表示激励接入之前的瞬时,而以表示激励接入以后的瞬时。
(2)起始状态:,它决定了零输入响应,在激励接入之前的瞬时t=系统的状态,它总结了计算未来响应所需要的过去的全部信息。
(3)初始状态:跳变量,它决定了零状态响应,在激励接入之后的瞬时系统的状态。
(4)初始条件:它决定了完全响应。
这三个量的关系是:。
2.初始条件的确定(换路定律)电容电压和电感电流在换路(电路接通、断开、接线突变、电路参数突变、电源突变)瞬间前后不能发生突变,即是连续的。
时不变:时变:例电路如图2-2所示,t=0以前开关位于"1"已进入稳态,t=0时刻,开关自"1"转至"2"。
(1)试从物理概念判断、和、。
(2)写出t>0时间内描述系统的微分方程式,求的完全响应。
图2-2解(1)换路前电路处于稳态电感相当于短路,电感电流,电容相当于开路= 0,= = 0。
信号与系统教案第2章
不难求得其齐次解为Czs1e-t + Czs2e-2t + 3
代入初始值求得
yzs(t)= – 4e-t + e-2t + 3 ,t≥0
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信号与系统 电子教案
2.2 冲激响应和阶跃响应
2.2 冲激响应和阶跃响应
一、冲激响应
由单位冲激函数δ(t)所引起的零状态响应称为单位冲 激响应,简称冲激响应,记为h(t)。h(t)=T[{0},δ(t)]
例1 描述某系统的微分方程为 y”(t)+5y’(t)+6y(t)=f(t) 求其冲激响应h(t)。
解 根据h(t)的定义 有 h”(t) + 5h’(t) + 6h(t) = δ(t) h’(0-) = h(0-) = 0
先求h’(0+)和h(0+)。
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代入初始条件求得C1=1,C2=-1, 所以 h(t)=( e-2t - e-3t)ε(t)
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信号与系统 电子教案
2.2 冲激响应和阶跃响应
例2 描述某系统的微分方程为
y”(t)+5y’(t)+6y(t)= f”(t) + 2f’(t) + 3f(t) 求其冲激响应h(t)。
齐次解的函数形式仅与系统本身的特性有关,而与激励 f(t)的函数形式无关,称为系统的固有响应或自由响应; 特解的函数形式由激励确定,称为强迫响应。
例 描述某系统的微分方程为
y”(t) + 5y’(t) + 6y(t) = f(t) 求(1)当f(t) = 2e-t,t≥0;y(0)=2,y’(0)= -1时的全解;
信号与系统第二章
§2.1 经典时域解法
2 连续时间信号与系统的时域分析
2.1.1 微分方程式的建立与求解
1.物理系统的模型
•许多实际系统可以用线性系统来模拟。
•若系统的参数不随时间而改变,则该系统可以用
线性常系数微分方程来描述。
2 连续时间信号与系统的时域分析
•根据实际系统的物理特性列写系统的微分方程。 •对于电路系统,主要是根据元件特性约束和网络
2 连续时间信号与系统的时域分析
2 冲激函数匹配法 配平的原理:t =0 时刻微分方程左右两端的δ(t) 及各阶导数应该平衡.
【例】
d y t 3 y t 3 t 已知y0 , 求y0 dt
ut : 表示0 到0 相对单位跳变函数
该过程可借助数学描述
所以系统响应的完全解为
需要注意的: 特解的函数形式由系统所加的激励决定,齐次解 的函数形式完全取决于特征方程的根。 由于构成系统的各元件本身所遵从的规律、系统 的结构与参数决定了微分方程的阶次与系数,因此, 齐次解只与系统本身特性有关。
2 连续时间信号与系统的时域分析
2.1.2 从 到 状态的转换
2 连续时间信号与系统的时域分析
齐次解:由特征方程→求出特征根→写出齐次解形式 注意重根情况处理方法。 特 解:根据微分方程右端函数式形式,设含待定系 数的特解函数式→代入原方程,比较系数 定出特解。
完全解:齐次解和特解相加, 齐次解中的待定系数可通过初始条件求得.
在系统分析中,响应区间定义为激励信号 加 入后系统的状态变化区间。系统响应的求解区间为
a 3 即 b 9 c 9
即 y0 y0 9
2 连续时间信号与系统的时域分析
冲激函数匹配法实现过程中应注意的问题: (1) 对于冲激函数只匹配 及其各阶导数项, 微分方程两端这些函数项都对应相等。 (2) 匹配从方程左端 的最高阶项开始,首 先使方程右端冲激函数最高阶次项得到匹配,在已 匹配好的高阶次冲激函数项系数的条件下,再匹配 低阶项。 (3) 每次匹配方程低阶冲激函数项时,如果方 程左端所有同阶次冲激函数各项系数之和不能和右 端匹配,则由左端 高阶项中补偿。
信号与系统(教案) 第二章
二、图解机理
用图形方式理解卷积运算过程,包括以下6个步骤: Step1:换元。画出f1(t)与f2(t)波形,将波形图中的t轴 改换成τ轴,分别得到f1(τ)和f2(τ)。 Step2:翻转。将f2(τ)波形以纵轴为中心轴翻 180°,得 到f2(-τ)波形。 4
信号与系统
2.2
卷积积分
Step3:平移。给定t值,将f2(-τ)波形沿τ轴平移|t|。
卷积积分是一种数学运算,它有许多重要的性质 (或运算规则),灵活地运用它们能简化卷积运算。 下面讨论均设卷积积分是收敛的(或存在的)。
性质1.卷积代数 满足乘法的三律: 1. 交换律: f1(t)* f2(t) =f2(t)* f1(t) 2. 分配律: f1(t)*[ f2(t)+ f3(t)] =f1(t)* f2(t)+ f1(t)* f3(t) 3. 结合律: [f1(t)* f2(t)]* f3(t)] =f1(t)*[ f2(t) * f3(t)]
1.奇异信号
单位冲激信号 (t), 单位阶跃信号 (t).
2.正弦信号
也称为虚指数信号。 f (t ) A cos( t ) A [e j (t ) e j (t ) ] 2
式 中A、和分 别 为 正 弦 信 号 的 振 幅 角 频 率 和 初 相 。 、 f ( t )是 周 期 信 号 , 其 周 期 2 T=
1 0
f 1(t)
2
t
14
信号与系统 例:f1(t), f2(t)如图,求f1(t)* f2(t) 解: f1(t) = 2ε (t) –2ε (t –1) f2(t) = ε (t+1) –ε (t –1)
2.2 卷积积分 2.2 卷积积分
信号与系统第2章ppt课件
(B) u(t)Limetu(t) 0
假设u(t)的傅立叶变换为:
F ()A ()jB ()
e t u (t ) 的傅立叶变换为 :
依据傅立叶变换具有唯一性:
F e()A e()jB e()
F()li m0Fe()
所以
A()li m0Ae()精选pBpt()li m0Be()
第二章 傅立叶变换
F ()A ()jB () A()li m0Ae() B()li m0Be()
,这种频谱搬移技术在通信系统中
得到广泛的应用。调幅,调频都是
在该基础上进行的。
精选ppt
由此可见,将时间信号f(t)乘以Cs(ω0t) 或Sin(ω0t)
,等效于将f(t)的频谱一分
为二,即幅度减小一半,沿
频率轴向左和向右各平移ω0.
第二章 傅立叶变换
例2 求如下矩形调幅信号的频谱函数
f(t) G (t)c o s 0 t
例7 如图a所示系统,已知乘法器的输入为
f (t) sin(2t) s(t)co3st)(
t
系统的频率响应为:
求输出y(t).
精选ppt
第二章 傅立叶变换
f (t) sin(2t) s(t)co3st)(
t
乘法器的输出信号为: x(t)f(t)s(t)
依频域卷积定理可知:X(j)21F(j)*S(j) 这里 f(t)F(j) s(t)S(j)
精选ppt
第二章 傅立叶变换
11周期信号的傅里叶变换
周期信号的频谱------用傅里叶级数表示。 非周期信号的频谱——用傅里叶变换表示。 周期信号的频谱可以用傅里叶变换表示吗? (1)正弦、余弦信号的傅里叶变换 直流信号的博立叶变换为
信号与系统第二章 总结
第二章 总结一﹑LTI 连续系统响应(一)微分方程经典解法=解开方式:全解y (t )=通解)(特解)(t y t y p n + 1﹑通解(齐次解):令右侧为零由特征方程n a +n λ1-n a +1-n λ…+0a a 01=+λ确定通解形式,再由n 个+0初始条件确定系数。
总结:齐次解模式由系统决定,系数由n 个初始条件决定,有时与f (t )有关。
2﹑特解:函数形式与f (t )有关,根据f (t )形式选择特定形式后,代入原微分方程,球的系数。
3﹑全解:) y (t )=)()(t y t y p n + 响应。
)又称强迫响应或受迫(响应;)又称自由响应或固有(t y t y p n (二)初始条件与-00+(1)经典系统的响应应限于到正无穷范围。
+0(2)不能将{)(-n 0y }作为微分方程初始条件。
(3){)(+0y n }由{)(-n 0y }导出,{)(+0y n }又称导出初始条件。
(三)零输入响应与零状态响应y (t )=)()(t y t y zs zi + 定义求解:(1)求解zi y :微分方程→特征方程→特征根→zi y (t )模式→数由{)(-n 0y }确定。
(2))(t y zs 求解:经典法﹑卷积积分法。
二﹑卷积积分卷积积分及其图解计算(1)定义: (2)图解计算:∑=n 1i i i t y a )()(∑=m 1j j j t f b )()(()()()τττd 21⎰∞∞--=t f f t f ττ ),()(.111积分变量改为f t f →)()()()(.22222τττ-−−→−-−−→−→t f f f t f 平移翻转τττd )(.)(.321-⎰∞∞-t f f 乘积的积分:总结:翻卷(翻转+平移)→乘积→积分三﹑卷积的性质:(一)卷积的代数性质:(1) 交换性:(2) 分配性:(3) 结合律: (二)延时特性:卷积的延迟量等于相卷积的两函数卷积之和(三)函数与冲激函数卷积)()()(t f t t f =*δ卷积奇偶性:同偶异奇(四)卷积的导数与积分:1﹑卷积导数:[)()(t f t f 21*]´=)()(t f t f 21*´=)()(,t f t f 21* 推广:)()()()()()(t f t f t f t f n 2n 121-*=* 2、卷积积分)()()()()()(t f dx x f dx x f t f dx x f x f 2t 1t 212t 1*=*=*⎰⎰⎰∞-∞-∞- 若y (t )=)()(t f t f 21*,则)()()()()()(t f t f t y j -i 2j 1i *= (五)相关函数dt t f t f dt t f t )()()(f R 212-112•+=-•=⎰⎰∞∞-∞∞τττ)()( dt t f t f dt t f t )()()(-f R 212-121τττ+•=•=⎰⎰∞∞-∞∞)()( )-(R 2112ττR =)( )()(ττ-R R 1221=自相关函数:若)()()(t f t f t f 21==,则R (τ)称为自相关函数。
信号与系统复习资料 第2章 z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT
Z变换与DTFT
以下假设
n1<n2
•如果n2 ≤0 ,则收敛域不包括∞点
• 如果n1≥0 ,则收敛域不包括0点
• 如果n1<0<n2,收敛域不包括0 、∞点
1) n2 0( n1 0), 0 z
2) n1 0( n2 0), 0 z
3) n1 0, n2 0, 0 z
Rx
当Rx Rx 时,Roc :
-10-
0
当Rx Rx 时,Roc : Rx z Rx
Z变换与DTFT
例1
[n]1, 0 z
ZT
[n]z
n
n
[0]z 1
0
收敛域应是整个z 的闭平面
-11-
Z变换与DTFT
Z变换与DTFT
第二章 z变换和DTFT
-1-
Z变换与DTFT
本章主要内容:
1. z变换:定义及收敛域,z变换的反变换
z变换的基本性质和定理 2. ZT 与连续信号LT、FT的关系
(信号)
3. 离散时间信号的DTFT(序列的傅立叶变换)
4. z变换与DTFT的关系 5. DTFT的一些性质 6. 周期性序列的DTFT 7. DTFT变换的对称性质
例2:求x(n)=RN(n)的z变换及其收敛域
解:X(z)= x(n ) z = RN (n ) z
n n n
N Z=1处零 z 1 极对消 z N 1 ( z 1)
1 z = z 1 z 1 n 0
N 1 n
n N
q n1 q n2 1 n q 1 q n n1
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于是有:
上式把任意一个序列 表示成一串移位的单位
脉冲序列
的线性组合,其中 是权因子
二. 卷积和(Convolution sum)
定义: 离散时间LTI系统的单位脉冲响应( impulse
response )
[n]
LTI
h[n]
时不变性
[n]
[n k]
齐次性
x[k][n k]
u(k) *u(k) u(i) *u(k i) i k u(k)1 (k 1)u(k) i0
例:4) aiu(k) u(k 4 i) i
k 4
u(k 4) ai (1 a a2 ... ak4)u(k 4) i0
如果解决了信号分解的问题,即:若有
x(t) ai xi (t)
i
则 y(t) ai yi (t)
i
分析方法:
xi (t) yi (t)
将信号分解可以在时域进行,也可以在频域或变换 域进行,相应地就产生了对LTI系统的时域分析法、 频域分析法和变换域分析法
2.1 离散时间LTI系统:卷积和
注意:n 为参变量
例2:
解:
(1)换元:k换为i→ 得f1(i),f2(i) (2)反转平移:由f2(i) 反转→f2(–i),再右移k →f2(k –i)
(3)乘积:f1(i) f2(k –i) (4)求和:i 从–∞到∞ 对乘积项求和
1
k
0
① n 0 时,
②
时,
所以
例3:
① n 0 时,
② 0 n 4 时,
③ 4 n 6 时,
④ 6 n 10 时, ⑤ n 10 时,
列表法
分析卷积和的过程,可以发现有如下特点:
① x(n) 与 h(n) 的所有各点都要遍乘一次
② 在遍乘后,各点相加时,根据 x(k)h(n k), k
参与相加的各点都具有 x(k)与 h(n k)的宗量之
k
k
n k 1 n1 u(n)
k 0
1
图解法 将一个信号 x(k)不动,另一个信号经反转后为 h(k) ,
再随参变量 n移位。在每个n 值的情况下,将 x(k) 与
h(n k)对应点相乘,再把乘积的各点值累加,即得到
n 时刻的 y(n)
可分解为四步,对f (n) =x(n) *h(n) (1)换元:n换为k→得x(k),h(k) (2)反转平移:由h(k)反转→h(–k)右移n位 →h(n –k) (3)乘积:x(k) h(n –k) (4)求和:k 从–∞到∞对乘积项求和
单位脉冲响应完全表征LTI系统的特性
三. 卷积和的计算
计算方法:
有图解法、列表法、解析法(包括数值解法)
解析法
例: f (k) aku(k) h(k) bku(k) 求 y f (k)
y f (k) f (k) * h(k) f (i)h(k i) i aiu(i)bkiu(k i) i
ak4 1u(k 4) a 1
例: x(n) nu(n) 0 1 h(n) u(n)
x(k) ku(k)
1
0
k ...
h(n k) u(n k)
1
k
0
n
y(n) x(n) h(n)
x(k)h(n k) ku(k)u(n k)
问题的实质:
1. 研究信号的分解:即以什么样的信号作为构成任 意信号的基本信号单元,如何用基本信号单元的线 性组合来构成任意信号 2. 如何得到LTI系统对基本单元信号的响应
作为基本单元的信号应满足以下要求: 1. 本身尽可能简单,并且用它的线性组合能够表示 (构成)尽可能广泛的其它信号 2. LTI系统对这种信号的响应易于求得
通过图形帮助确定反转移位信号的区间表示,对 于确定卷积和计算的区段及各区段求和的上下限是 很有用的。
四. 卷积和运算的性质 1. 交换律:
结论: 一个单位冲激响应是h[n]的LTI系统对输入信
号x[n]所产生的响应,与一个单位冲激响应是x[n] 的LTI系统对输入信号h[n]所产生的响应相同。
当i 0,u(i) 0;当i k,u(k i) 0
y
f
(k
)
[
i
k 0
aibk
i
]u
(k
)
bk
[
k i0
(
a b
)i
]u
(k
)
bk
1 ( 1
a )k1 b (a) b
u(k
),
a
b
bk (k 1)u(k),a b
例:求 u(k) *u(k)
(Discrete-Time LTI Systems:The Convolution Sum)
一. 用单位脉冲表示离散时间信号
离散时间信号中,最简单的是 ,可以由它的线性组
合构成
,即:
对任何离散时间信号 ,如果每次从其中取出一个 点,就可以将信号拆开来,每次取出的一个点都可 以表示为不同加权、不同位置的单位脉冲
可加性
x[k][n k]
k
h[n]
LTI
h[n k]
LTI
x[k]h[n k]
LTI
x[k]h[n k]
k
LTI系统对任何输入信号 的响应:
上面这种求得系统响应的运算关系称为卷积和(The convolution sum) 这表明:一个LTI系统对任意输入的响应都可以由它 的单位脉冲响应来表示 卷积的意义:
和为 n 的特点。
x(0) x(1) x(2) x(3)
h(n) x(n) 1 0 2 1
h(1) 1 h(0) 2 h(1) 0 h(2) 3 h(3) 1
1021 y(1)
2042 y(0) 0 0 0 0 y(1) 3 0 6 3
y(2) 1 0 2 1 y(3) y(4) y(5) y(6)
信号与系统(第二章)
引言 ( Introduction )
LTI系统特点: 齐次性和可加性,具有时不变性 信号与系统分析理论与方法的基础
基本思想:如果能把任意输入信号分解成基本信号 的线性组合,那么只要得到了LTI系统对基本信号 的响应,就可以利用系统的线性特性,将系统对任 意输入信号产生的响应表示成系统对基本信号的响 应的线性组合