高考概率知识点总结大全
数学高考知识点概率总结
数学高考知识点概率总结一、概率的基本概念概率是用来描述随机现象发生的可能性大小的一个数值。
在数学中，概率通常用P(A)来表示，其中A是一个随机事件，P(A)表示事件A发生的概率。
概率的取值范围在0到1之间，即0≤P(A)≤1。
当事件A发生的概率接近1时，表示事件A发生的可能性很大；当事件A发生的概率接近0时，表示事件A发生的可能性很小。
在高考中，考生需要掌握概率的基本概念，包括样本空间、随机事件、事件的概率等内容。
样本空间是指一个随机实验的所有可能出现的结果的集合，通常用S来表示；而随机事件是指样本空间的子集，表示某个特定的结果或一类结果的集合。
事件的概率是指事件发生的可能性大小，通常用P(A)来表示，其中A是一个随机事件。
二、概率事件的性质在概率的研究中，有一些事件之间的性质是需要了解的，这些性质在概率计算中有一定的应用。
其中包括互斥事件、对立事件、必然事件、不可能事件等性质。
互斥事件是指两个事件不可能同时发生的情况，即事件A和事件B不能同时发生。
对立事件是指两个事件至少有一个发生的情况，即事件A和事件B至少有一个发生。
必然事件是指在每次试验中一定会发生的事件，即事件A在任何情况下都发生；而不可能事件是指在每次试验中都不会发生的事件，即事件A在任何情况下都不发生。
在数学高考中，考生需要掌握这些事件性质的概念及其应用，以便在具体题目中进行判断和计算。
三、条件概率在实际问题中，有时需要考虑一些条件限制下的概率，这就涉及到了条件概率的概念。
条件概率是指在给定某一条件下另一个事件发生的概率，通常用P(A|B)表示，其中A和B是两个事件。
条件概率的计算是基于另一个事件已经发生的前提下，计算另一个事件发生的概率。
在高考数学中，条件概率是一个重要的考察内容，考生需要掌握条件概率的计算公式以及应用。
同时，还需要了解条件概率与独立事件、互斥事件的关系，以及条件概率的互换性原理等内容。
四、随机变量和概率分布随机变量是指对随机现象结果的数量特征进行数量描述的变量，常用X、Y等字母表示。
高考数学 概率知识点
高考数学概率知识点概率是数学中的一个重要分支，是研究随机事件发生的可能性的数值。
在高考数学中，概率也是一个重要的考点。
本文将介绍高考数学中的概率知识点，包括样本空间、事件、概率公式、条件概率等内容。
一、样本空间和事件在概率中，样本空间是指一个随机试验所有可能结果的集合。
而事件是指样本空间中的一个子集，表示一个或多个结果的组合。
例如，掷一个六面骰子，其样本空间为{1, 2, 3, 4, 5, 6}，掷出偶数点数为一个事件。
二、概率公式在概率中，我们通常使用概率公式来计算事件发生的可能性。
概率公式有以下几种常见形式：1. 等可能概型下的概率计算在等可能概型下，每个事件发生的可能性相等。
例如，掷一枚硬币，正面和反面的可能性都是1/2。
在这种情况下，事件A发生的概率可以用以下公式计算：P(A) = 事件A的可能性 / 样本空间的大小2. 加法法则加法法则适用于两个事件相互独立的情况。
如果事件A和事件B是相互独立的，那么它们发生的概率可以用以下公式计算：P(A 或 B) = P(A) + P(B)3. 乘法法则乘法法则用于计算两个事件同时发生的概率。
如果事件A和事件B相互独立，那么它们同时发生的概率可以用以下公式计算：P(A 且 B) = P(A) × P(B)三、条件概率条件概率是指在已知事件B发生的情况下，事件A发生的概率。
条件概率可以用以下公式计算：P(A|B) = P(A 且 B) / P(B)四、排列组合与概率在高考数学中，排列组合也是与概率有关的知识点。
排列是指从n个不同元素中取出m个元素进行排序的方法数，用P(n,m)表示。
组合是指从n个不同元素中取出m个元素不考虑顺序的方法数，用C(n,m)表示。
概率与排列组合有关的情况可以用以下公式计算：P(A) = 事件A的有利结果数 / 样本空间的大小五、概率分布概率分布是指随机变量在各个取值上的概率。
在高考数学中，离散随机变量的概率分布通常可以用概率分布列或概率分布图表示。
高三概率知识点总结
高三概率知识点总结
高三概率知识点总结：
1、基本事件特点：任何两个基本事件是互斥的;任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和。
2、古典概率：具有下列两个特征的随机试验的数学模型称为古典概型：
(1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;(2)每个基本事件出现的可能性相等.
P(A)A中所含样本点的个数nA中所含样本点的个数n.
3、几何概率：如果随机试验的样本空间是一个区域(可以是直线上的区间、平面或空间中的区域)，且样本空间中每个试验结果的出现具有等可能性，那么规定事件A的概率为几何概率.几何概率具有无限性和等可能性。
4、古典概率和几何概率的基本事件都是等可能的;但古典概率基本事件的个数是有限的，几何概率的是无限个的.
计数与概率问题在近几年的高考中都加大了考查的力度，每年都以解
答题的形式出现。
在复习过程中，由于知识抽象性强，学习中要注重基础知识和基本方法，不可过深，过难。
复习时可从最基本的公式，定理，题型入手，恰当选取典型例题，构建思维模式，造成思维依托和思维的合理定势。
另外，要加强数学思想方法的训练，这部分所涉及的数学思想主要有：分类讨论思想、等价转化思想、整体思想、数形结合思想，在概率和概率与统计中又体现了概率思想、统计思想、数学建模的思想等。
在复习中应有意识用数学思想方法指导解题，不可就题论题，将问题孤立，片面强调单一知识和题型。
能力方面主要考查：运算能力、逻辑思维能力、抽象思维能力、分析问题和解决实际问题的能力。
在高考中本部分以考查实际问题为主，解决它不能机械地套用模式，而要认真分析，抽象出其中的数量关系，转化为数学问题，再利用有关的数学知识加以解决。
高考数学概率知识点总结
高考数学概率知识点总结概率是数学中一个重要的分支，也是高考数学考试中的一个重要内容。
掌握好概率的知识点对于高考数学的考试非常有帮助。
下面将对高考数学中的概率知识点进行总结。
一、随机事件和样本空间在概率问题中，我们首先需要定义随机事件和样本空间。
随机事件是指在一次试验中可能出现的一个结果或一些结果的集合。
样本空间是指一次试验的所有可能结果的集合。
二、概率的定义与性质1. 概率的定义：如果对于一个随机事件A，它的样本空间S中的每个结果发生的可能性都是相等的，那么事件A发生的概率P(A)的定义为P(A) = 事件A中的有利结果数目 / 样本空间S中的结果数目。
2. 概率的性质：(1) 0 ≤ P(A) ≤ 1。
(2) P(S) = 1，其中S为样本空间。
(3) 对于任意两个互斥事件A和B，有P(A∪B) = P(A) + P(B)。
三、互斥事件与对立事件1. 互斥事件：如果两个事件A和B的发生是互相排斥的，即A发生时B不发生，B发生时A不发生，那么称事件A和B是互斥事件。
2. 对立事件：对于一个事件A，与事件A互斥的事件称为事件A的对立事件，记为A'。
对立事件的发生与事件A的发生互为对立。
四、加法定理加法定理是计算两个事件联合概率的公式。
设A和B是两个事件，那么P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)。
五、条件概率条件概率是指在已知某一事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。
设事件B发生的条件下事件A发生的概率为P(A|B)，则条件概率的计算方法为P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。
六、乘法定理乘法定理是计算两个事件交集概率的公式。
设事件A和B为两个事件，那么P(A∩B) = P(B) × P(A|B)。
七、全概率公式全概率公式是用来计算一个事件的概率的公式。
设事件A和事件B1、B2、B3、...互斥且构成样本空间S，那么有P(A) = P(A|B1) × P(B1) + P(A|B2) × P(B2) + P(A|B3) × P(B3) + ...八、贝叶斯定理贝叶斯定理是根据条件概率的公式变形得到的公式。
高中概率知识点总结
高中概率知识点总结概率是高中数学中的重要内容，它在现实生活中的应用非常广泛，如抽奖活动、保险行业、数据分析等。
下面就来对高中概率的知识点进行一个全面的总结。
一、随机事件和概率1、随机事件随机事件是指在一定条件下，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件。
比如抛掷一枚硬币，正面朝上或者反面朝上就是随机事件。
2、概率概率是用来描述随机事件发生可能性大小的数值。
对于一个随机事件 A，它的概率记为 P(A)，取值范围在 0 到 1 之间。
如果 P(A) ＝ 0，表示事件 A 不可能发生；如果 P(A) ＝ 1，表示事件 A 必然发生；如果0 ＜ P(A) ＜ 1，则表示事件 A 有可能发生。
二、事件的关系与运算1、包含关系如果事件 A 发生必然导致事件 B 发生，那么称事件 B 包含事件 A，记作 A⊆B。
2、相等关系如果 A⊆B 且 B⊆A，那么称事件 A 与事件 B 相等，记作 A ＝ B。
3、和事件事件 A 或事件 B 至少有一个发生的事件称为事件 A 与事件 B 的和事件，记作 A∪B。
4、积事件事件 A 和事件 B 同时发生的事件称为事件 A 与事件 B 的积事件，记作A∩B。
5、互斥事件如果事件 A 与事件 B 不能同时发生，那么称事件 A 与事件 B 互斥，即A∩B ＝∅。
6、对立事件如果事件 A 和事件 B 满足 A∪B 为必然事件，A∩B 为不可能事件，那么称事件 A 与事件 B 互为对立事件，此时 P(B) ＝ 1 P(A) 。
三、古典概型1、定义具有以下两个特征的随机试验的概率模型称为古典概型：（1）试验中所有可能出现的基本事件只有有限个；（2）每个基本事件出现的可能性相等。
2、古典概型的概率公式如果一次试验中可能出现的结果有 n 个，而事件 A 包含的结果有 m 个，那么事件 A 的概率 P(A) ＝ m ／ n 。
四、几何概型1、定义如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度（面积或体积）成比例，则称这样的概率模型为几何概型。
2024高考数学概率统计知识点总结与题型分析
2024高考数学概率统计知识点总结与题型分析概率统计作为数学课程的一个重要分支，在高考中占有重要的一席之地。
它是一个与现实生活息息相关的学科，旨在通过收集、整理和分析数据，帮助我们做出正确的判断和决策。
本文对2024高考数学概率统计的知识点进行了总结，并对可能出现的题型进行了分析。
一、基本概念和公式1. 随机事件：指在一次试验中可能发生也可能不发生的事件。
2. 样本空间：指一个试验所有可能结果的集合。
3. 必然事件：指在一次试验中一定会发生的事件。
4. 不可能事件：指在一次试验中一定不会发生的事件。
5. 事件的概率：指随机事件发生的可能性大小。
6. 加法原理：对于两个互不相容的事件A和B，它们的和事件A∪B的概率等于各个事件的概率之和。
P(A∪B) = P(A) + P(B)7. 乘法原理：对于两个相互独立的事件A和B，它们的积事件A∩B的概率等于各个事件的概率之积。
P(A∩B) = P(A) × P(B)二、概率计算1. 事件的概率计算：对于离散型随机事件，概率可通过频率估计和计数原理计算。
对于连续型随机事件，概率可通过定积分计算。
2. 事件的互斥与独立：如果两个事件A和B互斥（即不能同时发生），则它们的和事件A∪B的概率等于各自事件的概率之和。
如果两个事件A和B相互独立（即一个事件的发生不受另一个事件发生与否的影响），则它们的积事件A∩B的概率等于各自事件的概率之积。
三、排列组合与概率计算1. 排列：排列是从n个不同元素中取出m个元素（m≤n），并有顺序地排成一列的方式。
排列的计算公式为：A(n,m) = n! / (n-m)!2. 组合：组合是从n个不同元素中取出m个元素（m≤n），不考虑顺序地组成一个集合的方式。
组合的计算公式为：C(n,m) = n! / [m! × (n-m)!]3. 概率计算中的排列组合：当事件A与某个事件B相关时，在计算A的概率时，需要考虑B 发生的不同排列组合情况。
概率高中数学知识点
概率高中数学知识点
高中概率知识点如下：
1、确定事件：必然事件和不可能事件统称为相对于条件S的确定事件。
2、K（抽样距离）=N（总体规模）/n（样本规模）。
3、若A∩B为不可能事件，A∪B为必然事件，那么称事件A与事件B互为对立事件。
4、必然事件概率为1，不可能事件概率为0，因此0≤P(A)≤1。
5、必然事件：在条件S下，一定会发生的事件，叫相对于条件S的必然事件。
6、对立事件:事件A和事件B必有一个发生的互斥事件. A、B对立，即事件A、B不可能同时发生，但A、B中必然有一个发生这时P(A+B)=P(A)+P(B)＝1 即P(A+A)=P(A)+P(A)=1。
当计算事件A的概率P（A）比较困难时，有时计算它的对立事件A的概率则要容易些，为此有P（A）=1－P（A）。
事件与集合：从集合角度来看，A、B两个事件互斥，则表示A、B这两个事件所含结果组成的集合的交集是空集。
事件A的对立事件A所含结果的集合正是全集U中由事件A所含结果组成集合的补集。
对立事件一定是互斥事件，但互斥事件不一定是对立事件。
注意
1、在具体情境中，了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，进一步了解概率的意义以及频率与概率的区别。
2、通过实例，了解两个互斥事件的概率加法公式。
3、通过实例，理解古典概型及其概率计算公式，会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率。
4、了解随机数的意义，能运用模拟方法（包括计算器产生随机数来进行模拟）估计概率，初步体会几何概型的意义。
5、通过阅读材料，了解人类认识随机现象的过程。
高考文科概率知识点
高考文科概率知识点在高考文科中，概率是一个重要的数学知识点。
掌握了概率的基本概念和计算方法，可以帮助我们解决各种实际问题，也能够在高考中得到更好的成绩。
下面将介绍一些常见的高考文科概率知识点，帮助大家更好地备考。
一、基本概念和性质1.1 随机事件和样本空间在概率理论中，随机事件是指在一次试验中可能发生的事情，而样本空间是指一次试验的所有可能结果组成的集合。
在计算概率时，我们常常需要确定随机事件和样本空间的关系。
1.2 事件的概率事件的概率是指该事件发生的可能性大小。
在概率理论中，我们常用概率的定义来计算事件的概率。
概率的定义包括古典概型、几何概型和统计概型等。
1.3 事件的互斥性和独立性如果两个事件不能同时发生，我们称它们为互斥事件。
而独立事件指的是两个事件发生与否相互不影响。
互斥性和独立性是概率计算中重要的性质，我们需要根据具体情况来判断事件之间的关系。
二、概率的计算方法2.1 古典概率计算在古典概率计算中，我们假设每个基本事件发生的可能性相等。
在计算古典概率时，我们可以利用排列组合的原理，将问题转化为简单的计算。
2.2 几何概率计算几何概率是指基于几何图形的概率计算方法。
在计算几何概率时，我们需要确定样本点的几何位置，然后计算所关心的事件所占的几何面积。
2.3 统计概率计算统计概率是指基于实验数据的概率计算方法。
在计算统计概率时，我们需要进行实验观察，统计事件发生的频率，并利用频率来估计概率。
三、概率的应用3.1 事件的组合与分解在求解复杂事件的概率时，我们可以将事件进行组合与分解。
通过合理地组合和分解事件，可以简化计算，减少出错的可能性。
3.2 条件概率条件概率是指在已知某一事件发生的条件下，其他事件发生的概率。
在计算条件概率时，我们需要考虑相关事件之间的关系，并根据给定条件进行计算。
3.3 贝叶斯定理贝叶斯定理是一种计算条件概率的方法。
通过贝叶斯定理，我们可以根据已知条件和历史统计数据，来估计事件的概率。
数学高中概率知识点总结
数学高中概率知识点总结一、基本概念1. 随机事件：在相同条件下，可能发生也可能不发生的事件，称为随机事件。
例如抛硬币、掷骰子、抽牌等都属于随机事件。
2. 样本空间：对一个随机事件进行研究，所有可能发生的基本结果的集合称为样本空间，用S表示。
例如抛硬币的样本空间为S={正面，反面}。
3. 事件：样本空间的子集称为随机事件。
例如抛硬币，事件A={正面}，事件B={反面}。
4. 事件的概率：事件A在随机试验中发生的可能性大小，称为事件A的概率，通常用P(A)表示。
0≤P(A)≤1。
二、概率的计算1. 古典概率：如果一个试验的所有基本结果能够被认为等可能，那么事件A的概率P(A)就可以用下式来计算：\[P(A) = \frac{m}{n}\]其中m是事件A中有利于A发生的基本结果的个数，n是样本空间S中基本结果的总个数。
2. 几何概率：几何概率是指通过几何方法来计算事件的概率，常用于连续随机变量的概率计算。
3. 频率概率：频率概率是指在大量独立重复试验中，事件A发生的频率会趋向于事件A的概率。
例如掷骰子、抽球的实验中。
4. 条件概率：事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率称为事件A在事件B的条件下发生的概率，记为P(A|B)，计算公式为：\[P(A|B) = \frac{P(AB)}{P(B)}\]其中P(AB)表示事件A和事件B同时发生的概率。
5. 乘法定理：在概率计算中，事件A与事件B同时发生的概率可以用下式表示：\[P(AB) = P(A|B) \cdot P(B) = P(B|A) \cdot P(A)\]6. 加法定理：对于两个互斥事件A和B（即A和B不能同时发生），它们的概率可用下式表示：\[P(A \cup B) = P(A) + P(B)\]对于两个不互斥事件A和B，它们的概率可用下式表示：\[P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(AB)\]三、常见的概率分布1. 二项分布：二项分布是由n个独立的是/非试验组成的概率分布，其中每次试验的概率是p，成功的次数（假设记为X）的概率分布称为二项分布。
高考概率统计知识点汇总
高考概率统计知识点汇总概率统计作为数学的一个重要分支，是高中数学中的一项重要内容，也是高考中难度较大的一部分。
掌握概率统计的知识点对于高考取得好成绩至关重要。
本文将对高考概率统计的知识点进行汇总介绍，帮助考生更好地备考。
一、基本概念与定义1. 概率的概念：概率是对一件事件发生的可能性进行量化的数学方法。
常用的表示方式有百分数、小数和分数。
2. 随机事件与样本空间：随机事件指的是具有不确定性的事件，而样本空间是指所有可能结果的集合。
3. 必然事件和不可能事件：必然事件是一定会发生的事件，概率为1；不可能事件是一定不发生的事件，概率为0。
二、基本计算方法1. 乘法定理：乘法定理是指当两个随机事件A、B同时发生时，它们的概率等于事件A发生的概率乘以在A发生条件下事件B发生的概率。
2. 加法定理：加法定理是指当两个互斥事件A和B中至少一个事件发生时，它们的概率等于事件A发生的概率加上事件B发生的概率。
3. 条件概率：条件概率是指在已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率。
计算条件概率时，需要用到乘法定理。
4. 独立事件：独立事件是指两个事件A和B的发生与否互不影响，即事件A的发生与否不会对事件B的发生产生影响。
对于独立事件来说，它们的概率乘积等于各自概率的乘积。
三、概率分布1. 随机变量与概率分布：随机变量是指在随机试验中可能取得的各个值，概率分布是指随机变量取各个值的概率。
2. 离散型随机变量与离散概率分布：离散型随机变量是指可以取一定个数值的随机变量，离散概率分布是指离散型随机变量取各个值的概率。
3. 连续型随机变量与连续概率分布：连续型随机变量是指在一定范围内可以取任意值的随机变量，连续概率分布是指连续型随机变量取某个区间的概率。
四、抽样与估计1. 简单随机抽样：简单随机抽样是指从总体中依概率挑选出样本的方法，以确保样本能够代表总体。
2. 参数与统计量：参数是指总体中的某个特征值，统计量是指样本中的某个特征值。
高考数学概率知识点整理总结
高考数学概率知识点整理总结高考数学概率知识点整理一、事件1.在条件SS的必然事件.2.在条件S下，一定不会发生的事件，叫做相对于条件S的不可能事件.3.在条件SS的随机事件.二、概率和频率1.用概率度量随机事件发生的可能性大小能为我们决策提供关键性依据.2.在相同条件S下重复n次试验，观察某一事件A是否出现，称n次试验中事件A出现的次数nAnA为事件A出现的频数，称事件A出现的比例fn(A)=为事件A出现的频率.3.对于给定的随机事件A，由于事件A发生的频率fn(A)P(A)，P(A).三、事件的关系与运算四、概率的几个基本性质1.概率的取值范围：2.必然事件的概率P(E)=3.不可能事件的概率P(F)=4.概率的加法公式：如果事件A与事件B互斥，则P(AB)=P(A)+P(B).5.对立事件的概率：若事件A与事件B互为对立事件，则AB为必然事件.P(AB)=1，P(A)=1-P(B).高中数学概率性质与公式(1)加法公式：P(A+B)=p(A)+P(B)-P(AB)，特别地，如果A与B互不相容，则P(A+B)=P(A)+P(B);(2)差：P(A-B)=P(A)-P(AB)，特别地，如果B包含于A，则P(A-B)=P(A)-P(B);(3)乘法公式：P(AB)=P(A)P(B|A)或P(AB)=P(A|B)P(B)，特别地，如果A与B相互独立，则P(AB)=P(A)P(B);(4)全概率公式：P(B)=∑P(Ai)P(B|Ai).它是由因求果，贝叶斯公式：P(Aj|B)=P(Aj)P(B|Aj)/∑P(Ai)P(B|Ai).它是由果索因;如果一个事件B可以在多种情形(原因)A1,A2,....,An下发生，则用全概率公式求B发生的概率;如果事件B已经发生，要求它是由Aj引起的概率，则用贝叶斯公式.(5)二项概率公式：Pn(k)=C(n,k)p^k(1-p)^(n-k),k=0,1,2,....,n. 当一个问题可以看成n重贝努力试验(三个条件：n次重复，每次只有A与A的逆可能发生，各次试验结果相互独立)时，要考虑二项概率公式.高中数学古典概率公式P(A)=A所含样本点数/总体所含样本点数实用中经常采用“排列组合”的方法计算附：由概率定义得出的几个性质：1、02、P(Ω)=1，P(φ) =0[1]概率的加法法则定理：设A、B是互不相容事件(AB=φ)，则：P(A∪B)=P(A)+P(B)推论1：设A1、 A2、…、 An互不相容，则：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)推论2：设A1、 A2、…、 An构成完备事件组，则：P(A1+A2+...+An)=1 推论3： P(A)=1-P(A)推论4：若B包含A，则P(B-A)= P(B)-P(A)推论5(广义加法公式)：对任意两个事件A与B，有P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)[1]条件概率条件概率：已知事件B出现的条件下A出现的概率，称为条件概率，记作：P(A|B)条件概率计算公式：当P(A)0，P(B|A)=P(AB)/P(A)当P(B)0，P(A|B)=P(AB)/P(B)[1]乘法公式P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)推广：P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)[1]全概率公式设：若事件A1，A2，…，An互不相容，且A1+A2+…+An=Ω，则称A1，A2，…，An构成一个完备事件组。
2025年高考数学概率知识点与考点全解析
2025年高考数学概率知识点与考点全解析高考数学中的概率部分一直是重点和难点，对于 2025 年的高考考生来说，深入理解和掌握概率的知识点与考点至关重要。
本文将对概率的相关内容进行全面解析，帮助同学们更好地应对高考。
一、概率的基本概念概率是描述随机事件发生可能性大小的数值。
在概率的学习中，首先要理解随机事件、必然事件和不可能事件的概念。
随机事件是指在一定条件下，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件。
比如掷骰子出现的点数就是随机事件。
必然事件是指在一定条件下必然会发生的事件。
例如，太阳从东方升起就是必然事件。
不可能事件是指在一定条件下不可能发生的事件。
比如在标准大气压下，水在 0 摄氏度时结冰但不沸腾就是不可能事件。
概率的取值范围在 0 到 1 之间。
如果一个事件发生的概率为 0，则该事件为不可能事件；如果概率为 1，则为必然事件；如果概率在 0 到1 之间，则为随机事件。
二、古典概型古典概型是概率中最基本的模型之一。
具有以下两个特点：1、试验中所有可能出现的基本事件只有有限个。
2、每个基本事件出现的可能性相等。
在古典概型中，事件 A 的概率计算公式为：P(A) ＝ A 包含的基本事件个数／基本事件的总数。
例如，从装有 5 个红球和 3 个白球的袋子中随机取出一个球，求取出红球的概率。
基本事件的总数为 8，取出红球包含的基本事件个数为5，所以取出红球的概率为 5/8。
解决古典概型问题时，关键是要正确确定基本事件的总数和所求事件包含的基本事件个数。
三、几何概型几何概型是另一类重要的概率模型。
与古典概型不同的是，几何概型中的基本事件个数是无限的。
其特点是：每个基本事件发生的概率只与构成该事件区域的长度、面积或体积成比例。
例如，在一个边长为 1 的正方形区域内随机投点，求点落在其内切圆内的概率。
正方形的面积为 1，内切圆的面积为π/4，所以点落在内切圆内的概率为π/4。
四、条件概率条件概率是在已知某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。
高考物理概率知识点总结
高考物理概率知识点总结一、概率的基本概念概率是描述事件发生可能性大小的数值，表示为 P(A)。
它的取值范围在 0 到 1 之间，其中 P(A) = 0 表示事件不可能发生，P(A) = 1 表示事件必然发生。
二、概率的计算1. 事件的互斥与独立：如果两个事件不能同时发生，称它们互斥，其概率计算为P(A 或 B) = P(A) + P(B)。
如果两个事件的发生不相互影响，称它们独立，其概率计算为 P(A 且 B) = P(A) × P(B)。
2. 条件概率：对于已知事件 B 发生的条件下，事件 A 发生的概率，记为P(A|B)，计算公式为 P(A|B) = P(A 且 B) / P(B)。
三、概率的应用1. 排列与组合：当事件中存在多个元素时，需要使用排列与组合的知识来计算概率。
- 排列表示从给定元素中选取特定数量元素进行排列的方式。
计算公式为 A(n, m) = n! / (n-m)！。
- 组合表示从给定元素中选取特定数量元素进行组合的方式。
计算公式为 C(n, m) = n! / (m! × (n-m)!)。
2. 事件的重叠计数：当存在多个事件发生的可能性时，需要使用重叠计数的概念来计算概率。
- 互斥事件的重叠计数，计算公式为 N(A 或 B) = N(A) + N(B)。
- 非互斥事件的重叠计数，计算公式为 N(A 或 B) = N(A) +N(B) - N(A 且 B)。
3. 事件的连续发生：当事件连续进行时，需要使用概率的乘法定理来计算概率。
- 多次独立事件的概率计算，计算公式为 P(A 或 B) = P(A) +P(B) - P(A 且 B)。
- 多次独立事件的概率计算，计算公式为 P(A 和 B) = P(A) ×P(B)。
四、概率的统计实验1. 大数定律：根据大数定律，随着实验次数的增加，事件发生的频率会趋近于其理论概率。
通过进行大量统计实验，可以验证物理中的概率理论。
高三数学概率表知识点总结
高三数学概率表知识点总结概率是数学中的一个重要概念，研究的是随机事件发生的可能性大小。
在高三数学学习中，概率是一个重点内容，也是考试中常出现的题型之一。
为了帮助大家更好地总结和掌握高三数学中的概率知识点，本文将对常见的概率知识进行总结。
一、基本概念和概率计算1. 随机试验和随机事件随机试验是指具有不确定性的试验，无法事先确定其结果。
而随机事件是随机试验的可能结果，通常用大写字母A、B等表示。
2. 样本空间和事件样本空间是随机试验所有可能结果的集合，用S表示。
事件是样本空间的子集，用A、B等表示。
3. 排列组合与概率计算排列是指从n个不同元素中取出m个（m≤n）元素按照一定的顺序排列的方式数。
组合是指从n个不同元素中取出m个（m≤n）元素无序排列的方式数。
排列组合可以用来计算概率。
4. 事件的概率事件A的概率P(A)定义为在大量重复试验中事件A发生的频率，可以通过实验或计算得到。
5. 互斥事件和对立事件概率计算互斥事件是指两个事件不可能同时发生，对立事件是指两个事件中必有一个发生。
互斥事件的概率计算可以通过事件的求和原理得到，对立事件的概率计算可以通过1减去事件的概率得到。
二、概率的性质1. 必然事件和不可能事件必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0。
2. 加法和乘法原理加法原理是指对于互斥事件A和B，它们的概率之和等于事件(A或B)发生的概率。
乘法原理是指对于独立事件A和B，它们的概率之积等于事件A和事件B同时发生的概率。
3. 事件的补事件概率事件的补事件是指与事件A互斥且所有可能的结果都不属于事件A的事件，它的概率等于1减去事件A的概率。
4. 条件概率条件概率是指在一个事件发生的条件下另一个事件发生的概率。
可以通过条件概率公式计算条件概率。
三、常用的概率分布1. 二项分布二项分布是指在一系列相互独立的重复试验中，每次试验只有两种可能的结果，且各次试验的概率不变，这种概率分布被称为二项分布。
2. 正态分布正态分布是一种连续型概率分布，其形状呈钟形曲线，常用于描述大量独立但相关的随机变量之和的概率分布。
高中数学概率知识点及例题自己整理
1．事件的关系：⑴事件B 包含事件A ：事件A 发生，事件B 一定发生，记作B A ⊆； ⑵事件A 与事件B 相等：若A B B A ⊆⊆,，则事件A 与B 相等，记作；⑶并（和）事件：某事件发生，当且仅当事件A 发生或B 发生，记作B A ⋃（或B A +）； ⑷并（积）事件：某事件发生，当且仅当事件A 发生且B 发生，记作B A ⋂（或AB ） ； ⑸事件A 与事件B 互斥：若B A ⋂为不可能事件（φ=⋂B A ），则事件A 与互斥； ⑹对立事件：B A ⋂为不可能事件，B A ⋃为必然事件，则A 与B 互为对立事件。
2．概率公式：⑴互斥事件（有一个发生）概率公式：P()(A)(B)； ⑵古典概型：基本事件的总数包含的基本事件的个数A A P =)(；⑶几何概型：等）区域长度（面积或体积试验的全部结果构成的积等）的区域长度（面积或体构成事件A A P =)( ；3. 随机变量的分布列 ⑴随机变量的分布列：①随机变量分布列的性质：≥01,2,…； p 12+…=1; ②离散型随机变量：期望：＝ x 1p 1 + x 2p 2 + … + + … ;方差：＝⋅⋅⋅+-+⋅⋅⋅+-+-n n p EX x p EX x p EX x 2222121)()()( ; 注：DX a b aX D b aEX b aX E 2)(;)(=++=+； ③两点分布：X 0 1 期望：＝p ；方差：＝p(1).P 1－p p①超几何分布：一般地，在含有M 件次品的N 件产品中，任取n 件，其中恰有X 件次品，则},,min{,,1,0,)(n M m m k C C C k X P nNk n MN k M ====-- 其中，N M N n ≤≤,。
称分布列X 0 1 … mP nN n MN M C C C 00-- n N n M N M C C C 11-- … n Nm n M N m M C C C -- 为超几何分布列， 称X 服从超几何分布。
高中数学概率知识点总结
高中数学概率知识点总结一、概率的基础概念1. 随机事件：在一定条件下可能发生，也可能不发生的事件。
2. 必然事件：在一定条件下一定会发生的事件。
3. 不可能事件：在一定条件下不可能发生的事件。
4. 样本空间：随机试验所有可能出现的结果的集合。
5. 事件的关系：包括并事件、交事件、补事件、互斥事件等。
二、概率的计算1. 古典概型：当样本空间是有限的、等可能的，可以使用古典概型计算概率。
- 计算公式：P(A) = A的样本点数 / 样本空间的总样本点数2. 几何概型：当样本空间是无限的或样本点出现的可能性不等时，使用几何概型。
- 计算公式：P(A) = A所占的几何度量（长度、面积、体积等） / 全部样本空间的几何度量3. 条件概率：在事件B已发生的条件下，事件A发生的概率。
- 计算公式：P(A|B) = P(A∩B) / P(B)4. 全概率公式：如果事件B1, B2, ..., Bn构成样本空间的一个划分，即它们两两互斥且并集为全集，那么任意事件A的概率可以表示为：- 计算公式：P(A) = ΣP(A|Bi) * P(Bi)，其中i从1到n三、概率的性质1. 非负性：对于任何事件A，有0 ≤ P(A) ≤ 12. 规范性：必然事件的概率为1，即P(S) = 13. 可加性：对于两两互斥的事件A1, A2, ..., An，有P(A1∪A2∪...∪An) = P(A1) + P(A2) + ... + P(An)四、概率的独立性1. 事件的独立性：如果两个事件A和B的发生互不影响，则称A和B 是相互独立的。
2. 独立事件的概率：两个独立事件A和B同时发生的概率等于各自概率的乘积，即P(A∩B) = P(A) * P(B)。
五、贝叶斯定理1. 贝叶斯公式：描述了在已知某事件发生的条件下，另一个事件发生概率的计算方法。
- 计算公式：P(A|B) = [P(B|A) * P(A)] / P(B)六、随机变量及其分布1. 随机变量：将随机试验的结果映射到实数上的函数。
高考概率知识点总结
高考概率知识点总结概率是数学中的一个重要概念，也是高考数学考试的常见题型。
掌握概率知识不仅有助于解题，还对学生的逻辑思维能力有着很大的促进作用。
下面对高考中常见的概率知识点进行总结，以帮助同学们更好地备战高考。
一、基本概念1.试验与随机事件试验是随机现象的一次观察；随机事件是试验的样本空间中的某些子集。
2.样本空间与事件样本空间S是试验所有可能结果的集合；事件A是样本空间S的一个子集，即由样本空间S中的若干个有限结果所组成的集合。
3.概率概率是随机事件发生的可能性大小的度量。
用P(A)表示事件A发生的概率。
4.概率的性质（1）非负性：对任何事件A，有P(A)≥0。
（2）规范性：对样本空间S中必然发生的事件，其概率为1，即P(S)=1。
（3）可列可加性：若事件A1，A2，…是两两互斥事件，则P(A1∪A2∪…)=P(A1)+P(A2)+…。
二、概率的计算1.古典概型对于一个试验，若样本空间S有n个样本点，且每个样本点发生的可能性相同（称为等可能事件），则事件A发生的概率为P(A)=事件A包含的样本点个数/样本空间包含的样本点个数。
2.几何概型当试验的样本空间是一块有限面积的几何图形，事件A是该图形中的一个子集时，事件A 发生的概率为P(A)=事件A所包含的面积/样本空间的面积。
3.概率的加法公式若事件A，B是两个事件，且事件A与事件B互不相容，则P(A∪B)=P(A)+P(B)。
4.条件概率对于两个事件A，B，且P(B)>0，则在已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率为P(A|B)=P(A∩B)/P(B)。
5.全概率公式与贝叶斯公式全概率公式：若事件B1，B2，…，Bn是一个样本空间S的一个划分，则对任一事件A，有P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+…+P(A|Bn)P(Bn)。
贝叶斯公式：若事件B1，B2，…，Bn是一个样本空间S的一个划分，且P(Bi)>0，已知事件A发生，求事件Bj发生的概率P(Bj|A)=P(A|Bj)P(Bj)/[P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+…+P(A|Bn)P(Bn)]。
高考数学基础夯实：概率问题全部知识点全方位细致总结
高考概率问题专项：基础知识要点一、概率.1. 概率：随机事件A 的概率是频率的稳定值，反之，频率是概率的近似值.2. 等可能事件的概率：如果一次试验中可能出现的结果有年n 个，且所有结果出现的可能性都相等，那么，每一个基本事件的概率都是n1，如果某个事件A 包含的结果有m 个，那么事件A 的概率nmP(A)=.3. ①互斥事件：不可能同时发生的两个事件叫互斥事件. 如果事件A 、B 互斥，那么事件A+B 发生(即A 、B 中有一个发生)的概率，等于事件A 、B 分别发生的概率和，即P(A+B)=P(A)+P(B)，推广：)P (A )P (A )P (A )A A P (A n 21n 21+++=+++ .②对立事件：两个事件必有一个发生的互斥事件．．．．．．．．．．．．．．．叫对立事件. 例如：从1～52张扑克牌中任取一张抽到“红桃”与抽到“黑桃”互为互斥事件，因为其中一个不可能同时发生，但又不能保证其中一个必然发生，故不是对立事件.而抽到“红色牌”与抽到黑色牌“互为对立事件，因为其中一个必发生. 注意：i.对立事件的概率和等于1：1)A P(A )A P(P(A)=+=+.ii.互为对立的两个事件一定互斥，但互斥不一定是对立事件. ③相互独立事件：事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响.这样的两个事件叫做相互独立事件. 如果两个相互独立事件同时发生的概率，等于每个事件发生的概率的积，即P(A·B)=P(A)·P(B). 由此，当两个事件同时发生的概率P （AB ）等于这两个事件发生概率之和，这时我们也可称这两个事件为独立事件.例如：从一副扑克牌（52张）中任抽一张设A ：“抽到老K”；B ：“抽到红牌”则 A 应与B 互为独立事件[看上去A 与B 有关系很有可能不是独立事件，但261P(B)P(A),215226P(B),131524P(A)=⋅====.又事件AB 表示“既抽到老K 对抽到红牌”即“抽到红桃老K 或方块老K”有261522B)P(A ==⋅，因此有)B P(A P(B)P(A)⋅=⋅. 推广：若事件n 21,A ,,A A 相互独立，则)P(A )P(A )P(A )A A P(A n 21n 21 ⋅=⋅.注意：i. 一般地，如果事件A 与B 相互独立，那么A 与A B ,与B ，A 与B 也都相互独立. ii. 必然事件与任何事件都是相互独立的.iii. 独立事件是对任意多个事件来讲，而互斥事件是对同一实验来讲的多个事件，且这多个事件不能同时发生，故这些事件相互之间必然影响，因此互斥事件一定不是独立事件.④独立重复试验：若n 次重复试验中，每次试验结果的概率都不依赖于其他各次试验的结果，则称这n 次试验是独立的. 如果在一次试验中某事件发生的概率为P ，那么在n 次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率：kn k k n n P)(1P C (k)P --=. 4. 对任何两个事件都有)()()()(B A P B P A P B A P ⋅-+=+二、随机变量.1. 随机试验的结构应该是不确定的.试验如果满足下述条件：①试验可以在相同的情形下重复进行；②试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；③每次试验总是恰好出现这些结果中的一个，但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果.它就被称为一个随机试验.2. 离散型随机变量：如果对于随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量.若ξ是一个随机变量，a ，b 是常数.则b a +=ξη也是一个随机变量.一般地，若ξ是随机变量，)(x f 是连续函数或单调函数，则)(ξf 也是随机变量.也就是说，随机变量的某些函数也是随机变量. 设离散型随机变量ξ可能取的值为： ,,,,21i x x xξ取每一个值),2,1(1 =i x 的概率i i p x P ==)(ξ，则表称为随机变量ξ的概率分布，简称ξ的分布列.有性质① ,2,1,01=≥i p ； ②121=++++ i p p p .注意：若随机变量可以取某一区间内的一切值，这样的变量叫做连续型随机变量.例如：]5,0[∈ξ即ξ可以取0～5之间的一切数，包括整数、小数、无理数.3. ⑴二项分布：如果在一次试验中某事件发生的概率是P ，那么在n 次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率是：kn k k n qp C k)P(ξ-==[其中p q n k -==1,,,1,0 ] 于是得到随机变量ξ的概率分布如下：我们称这样的随机变量ξ服从二项分布，记作ξ～B （n·p ），其中n ，p 为参数，并记p)n b(k;qp C k n k k n ⋅=-. 互斥对立⑵二项分布的判断与应用.①二项分布，实际是对n 次独立重复试验.关键是看某一事件是否是进行n 次独立重复，且每次试验只有两种结果，如果不满足此两条件，随机变量就不服从二项分布. ②当随机变量的总体很大且抽取的样本容量相对于总体来说又比较小，而每次抽取时又只有两种试验结果，此时可以把它看作独立重复试验，利用二项分布求其分布列. 4. 几何分布：“k =ξ”表示在第k 次独立重复试验时，事件第一次发生，如果把k 次试验时事件A 发生记为k A ，事A 不发生记为q )P(A ,A k k =，那么)A A A A P(k)P(ξk 1k 21-== .根据相互独立事件的概率乘法分式：))P(A A P()A )P(A P(k)P(ξk 1k 21-== ),3,2,1(1==-k p q k 于是得到随机变量ξ的概率分布列.我们称ξ服从几何分布，并记p q p)g(k,1k -=，其中 3,2,1.1=-=k p q 5. ⑴超几何分布：一批产品共有N 件，其中有M （M ＜N ）件次品，今抽取)N n n(1≤≤件，则其中的次品数ξ是一离散型随机变量，分布列为)M N k n M,0k (0CC C k)P(ξn Nk n M N k M-≤-≤≤≤⋅⋅==--.〔分子是从M 件次品中取k 件，从N-M 件正品中取n-k 件的取法数，如果规定m ＜r 时0C r m =，则k 的范围可以写为k=0，1，…，n.〕⑵超几何分布的另一种形式：一批产品由 a 件次品、b 件正品组成，今抽取n 件（1≤n≤a+b ），则次品数ξ的分布列为n.,0,1,k C C C k)P(ξn ba kn bk a =⋅==+-.⑶超几何分布与二项分布的关系.设一批产品由a 件次品、b 件正品组成，不放回抽取n 件时，其中次品数ξ服从超几何分布.若放回式抽取，则其中次品数η的分布列可如下求得：把b a +个产品编号，则抽取n 次共有n b a )(+个可能结果，等可能：k)(η=含kn k k n ba C -个结果，故n ,0,1,2,k ,)ba a (1)b a a (C b)(a ba C k)P (ηkn k k n nk n k kn=+-+=+==--，即η～)(ba an B +⋅.[我们先为k 个次品选定位置，共k n C 种选法；然后每个次品位置有a 种选法，每个正品位置有b 种选法] 可以证明：当产品总数很大而抽取个数不多时，k)P(ηk)P(ξ=≈=，因此二项分布可作为超几何分布的近似，无放回抽样可近似看作放回抽样.三、数学期望与方差.则称 ++++=n n p x p x p x E 2211ξ为ξ的数学期望或平均数、均值.数学期望又简称期望.数学期望反映了离散型随机变量取值的平均水平.2. ⑴随机变量b a +=ξη的数学期望：b aE b a E E +=+=ξξη)( ①当0=a 时，b b E =)(，即常数的数学期望就是这个常数本身.②当1=a 时，b E b E +=+ξξ)(，即随机变量ξ与常数之和的期望等于ξ的期望与这个常数的和. ③当0=b 时，ξξaE a E =)(，即常数与随机变量乘积的期望等于这个常数与随机变量期望的乘积. ⑵单点分布：c c E =⨯=1ξ其分布列为：c P ==)1(ξ.⑶两点分布：p p q E =⨯+⨯=10ξ，其分布列为：（p + q = 1） ⑷二项分布：∑=⋅-⋅=-np q p k n k n k E k n k )!(!!ξ其分布列为ξ～),(p n B .（P 为发生ξ的概率）⑸几何分布：pE 1=ξ 其分布列为ξ～),(p k q .（P 为发生ξ的概率）4. 方差、标准差的定义：当已知随机变量ξ的分布列为),2,1()( ===k p x P k k ξ时，则称 +-++-+-=n n p E x p E x p E x D 2222121)()()(ξξξξ为ξ的方差. 显然0≥ξD，故σξξσξ.D =为ξ的根方差或标准差.随机变量ξ的方差与标准差都反映了随机变量ξ取值的稳定与波动，集中与离散的程度.ξD 越小，稳定性越高，波动越小．．．．．．．．．．．．．.． 4.方差的性质.⑴随机变量b a +=ξη的方差ξξηD a b a D D 2)()(=+=.（a 、b 均为常数） ⑵单点分布：0=ξD 其分布列为p P ==)1(ξ ⑶两点分布：pq D =ξ 其分布列为：（p + q = 1） ⑷二项分布：npq D =ξ⑸几何分布：2p q D =ξ5. 期望与方差的关系.⑴如果ξE 和ηE 都存在，则ηξηξE E E ±=±)(⑵设ξ和η是互相独立的两个随机变量，则ηξηξηξξηD D D E E E +=+⋅=)(,)(⑶期望与方差的转化：22)(ξξξE E D -= ⑷)()()(ξξξξE E E E E -=-（因为ξE 为一常数）0=-=ξξE E .四、正态分布.（基本不列入考试范围）1.密度曲线与密度函数：对于连续型随机变量ξ，位于x 轴上方，ξ落在任一区间),[b a 内的概率等于它与x 轴.直线a x =与直线b x =（如图阴影部分）的曲线叫ξ图像的函数)(x f 叫做ξ的密度函数，由于“(-∞∈x 是必然事件，故密度曲线与x 2. ⑴正态分布与正态曲线：如果随机变量ξ的概率密度为：222)(21)(σμσπ--=x ex f . （σμ,,R x ∈为常数，且0 σ），称ξ服从参数为σμ,的正态分布，用ξ～),(2σμN 表示.)(x f 的表达式可简记为),(2σμN ，它的密度曲线简称为正态曲线.⑵正态分布的期望与方差：若ξ～),(2σμN ，则ξ的期望与方差分别为：2,σξμξ==D E . ⑶正态曲线的性质.①曲线在x 轴上方，与x 轴不相交. ②曲线关于直线μ=x 对称.③当μ=x 时曲线处于最高点，当x 向左、向右远离时，曲线不断地降低，呈现出“中间高、两边低”的钟形曲线.④当x ＜μ时，曲线上升；当x ＞μ时，曲线下降，并且当曲线向左、向右两边无限延伸时，以x 轴为渐近线，向x 轴无限的靠近.⑤当μ一定时，曲线的形状由σ确定，σ越大，曲线越“矮胖”.表示总体的分布越分散；σ越小，曲线越“瘦高”，表示总体的分布越集中.3. ⑴标准正态分布：如果随机变量ξ的概率函数为)(21)(22+∞-∞=- x ex x πϕ，则称ξ服从标准正态分布. 即ξ～)1,0(N 有)()(x P x ≤=ξϕ，)(1)(x x --=ϕϕ求出，而P （a ＜ξ≤b ）的计算则是)()()(a b b a P ϕϕξ-=≤ .注意：当标准正态分布的)(x Φ的X 取0时，有5.0)(=Φx 当)(x Φ的X 取大于0的数时，有5.0)( x Φ.比如5.00793.0)5.0(=-Φσμ则σμ-5.0必然小于0，如图.⑵正态分布与标准正态分布间的关系：若ξ～),(2σμN 则ξ的分布函数通常用)(x F 表示，且有)σμx (F(x)x)P(ξ-==≤ϕ. 4.⑴“3σ”原则. 假设检验是就正态总体而言的，进行假设检验可归结为如下三步：①提出统计假设，统计假设里的变量服从正态分布),(2σμN .②确定一次试验中的取值a 是否落入范围)3,3(σμσμ+-.③做出判断：如果)3,3(σμσμ+-∈a ，接受统计假设. 如果)3,3(σμσμ+-∉a ，由于这是小概率事件，就拒绝统计假设.⑵“3σ”原则的应用：若随机变量ξ服从正态分布),(2σμN 则 ξ落在)3,3(σμσμ+-内的概率为99.7％ 亦即落在)3,3(σμσμ+-之外的概率为0.3％，此为小概率事件，如果此事件发生了，就说明此种产品不合格（即ξ不服从正态分布）.S 阴=0.5S a =0.5+S。
高考数学概率统计知识点(大全)
高考数学概率统计知识点（大全）高考数学概率统计知识点一、随机事件(1)事件的三种运算：并(和)、交(积)、差;注意差A—B可以表示成A与B 的逆的积。
(2)四种运算律：交换律、结合律、分配律、德莫根律。
(3)事件的五种关系：包含、相等、互斥(互不相容)、对立、相互独立。
二、概率定义(1)统计定义：频率稳定在一个数附近，这个数称为事件的概率;(2)古典定义：要求样本空间只有有限个基本事件，每个基本事件出现的可能性相等，则事件A所含基本事件个数与样本空间所含基本事件个数的比称为事件的古典概率;(3)几何概率：样本空间中的元素有无穷多个，每个元素出现的可能性相等，则可以将样本空间看成一个几何图形，事件A看成这个图形的子集，它的概率通过子集图形的大小与样本空间图形的大小的比来计算;(4)公理化定义：满足三条公理的任何从样本空间的子集集合到[0，1]的映射。
三、概率性质与公式(1)加法公式：P(A+B)=p(A)+P(B)—P(AB)，特别地，如果A与B互不相容，则P(A+B)=P(A)+P(B);(2)差：P(A—B)=P(A)—P(AB)，特别地，如果B包含于A，则P(A—B)=P(A)—P(B);(3)乘法公式：P(AB)=P(A)P(B|A)或P(AB)=P(A|B)P(B)，特别地，如果A与B相互独立，则P(AB)=P(A)P(B);(4)全概率公式：P(B)=∑P(Ai)P(B|Ai)。
它是由因求果，贝叶斯公式：P(Aj|B)=P(Aj)P(B|Aj)/∑P(Ai)P(B|Ai)。
它是由果索因;如果一个事件B可以在多种情形(原因)A1，A2，...，An下发生，则用全概率公式求B发生的概率;如果事件B已经发生，要求它是由Aj引起的概率，则用贝叶斯公式。
(5)二项概率公式：Pn(k)=C(n，k)p^k(1—p)^(n—k)，k=0，1，2，...，n。
当一个问题可以看成n重贝努力试验(三个条件：n次重复，每次只有A与A的逆可能发生，各次试验结果相互独立)时，要考虑二项概率公式。
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高考概率知识点总结大全
例11 （2008高考江苏2）一个骰子连续投2次，点数和为4的概率 ．
点数和为4，即()()()1,3,2,2,3,1，基本事件的总数是36，故这个概率是31369
=． 4、现有8名奥运会志愿者，其中志愿者1
23A A A ，，通晓日语，123B B B ，，通晓俄语，12C C ，通晓韩语．从中选出通晓日语、俄语和韩语的志愿者各1名，组 成一个小组．
（1）求1A 被选中的概率；
（2）求1B 和1C 不全被选中的概率． 解析：（1）从8人中选出日语、俄语和韩语志愿者各1名，其一切可能的结果组成的基本事件空间3×3×2=18
由18个基本事件组成．由于每一个基本事件被抽取的机会均等，因此这些基本事件的发生是等可能的．
用M 表示“1A 恰被选中”这一事件，则
M ={111112121()()()A B C A B C A B C ，，，，，，，，，
122131132()()()A B C A B C A B C ，，，，，，，，}因而61()183
P M ==． （2）用N 表示“11B C ，不全被选中”这一事件，则其对立事件N 表示“11B C ，全被选中”这一事件， 由于N ={1
11211311()()()A B C A B C A B C ，，，，，，，，}，事件N 有3个基本事件组成， 所以31()186P N ==，由对立事件的概率公式得15()1()166
P N P N =-=-=． 7、某次乒乓球比赛的决赛在甲乙两名选手之间举行，比赛采用五局三胜制，按以往比赛经验，甲胜乙的概率为
23． （1）求比赛三局甲获胜的概率；
（3）设甲比赛的次数为X ，求X 的数学期望．
解析：记甲n 局获胜的概率为n P ，3,4,5n =，
（1）比赛三局甲获胜的概率是：333328()327
P C ==
； （2）比赛四局甲获胜的概率是：2343218()()3327
P C ==； 比赛五局甲获胜的概率是：232542116()()3381
P C ==； 甲获胜的概率是：3456481
P P P ++=． （3）记乙n 局获胜的概率为'n P ，3,4,5n =．
333311'()327P C ==，2343122'()()3327P C ==；23254128'()()3381
P C ==；
1882168107()3(
)4()5()27272727818127
E X =⨯++⨯++⨯+=． 9、甲、乙两运动员进行射击训练，已知他们击中的环数都稳定在7,8,9,10环，且每次射击
成绩互不影响．射击环数的频率是：甲中7环和八环概率都是0.1，九环是0.45；乙中7环0.1，八环0.15，十环是0.35，回答下列问题．
（1）求甲运动员在3次射击中至少有1次击中9环以上(含9环)的概率；
（2）若甲、乙两运动员各自射击1次，ξ表示这2次射击中击中9环以上(含9环)的次
数，求ξ的分布列及E ξ．
（1）甲运动员击中10环的概率是：10.10.10.450.35---=
设事件A 表示“甲运动员射击一次，恰好命中9环以上”(含9环，下同)，则()0.350.450.8P A =+=
．
甲运动员射击3次，均未击中9环以上的概率为 ()300030.810.80.008P C =⨯-=·．
所以甲运动员射击3次，至少1次击中9环以上的概率010.992P P =-=．
（2）记“乙运动员射击1次，击中9环以上”为事件B ，则()10.10.150.75P B =--=
．
因为ξ表示2次射击击中9环以上的次数，所以ξ的可能取值是0,1,2．
因为()20.80.750.6P ξ==⨯=； ()()()10.810.7510.80.750.35P ξ==⨯-+-⨯=；
()()()010.810.750.05P ξ==-⨯-=． 所以ξ的分布列是
所以00.0510.3520.6 1.55E ξ=⨯+⨯+⨯=．。