数据库运维说明书
数据库日常运维手册
神州数码信息系统有限公司数据库日常运维手册神州数码信息系统有限公司2015/9/5日常运维操作手册主要针对ORACLE数据库管理员对数据库系统做定期监控：(1). 每天对ORACLE数据库的运行状态、日志文件、备份情况、数据库的空间使用情况、系统资源的使用情况进行检查，发现并解决问题。
并要有相关的人员负责每天查看，发现问题及时上报分析。
检查每天的数据库备份完成情况。
(2). 每周对数据库对象的空间扩展情况、数据的增长情况进行监控、对数据库做健康检查、对数据库对象的状态做检查。
(3). 每月对表和索引等进行Analyze、检查表空间碎片、寻找数据库性能调整的机会、进行数据库性能调整、提出下一步空间管理计划。
对ORACLE数据库状态进行一次全面检查（4）根据公司数据库的安全策略对ORACLE DB进行加固一．日维护过程1.1、确认所有的INSTANCE状态正常登陆到所有数据库或例程,检测ORACLE后台进程:$ps –ef|grep ora1.2、检查文件系统的使用（剩余空间）如果文件系统的剩余空间小于20%，需删除不用的文件以释放空间。
#df –k1.3、检查日志文件和trace文件记录检查相关的日志文件和trace文件中是否存在错误。
A、连接到每个需管理的系统使用’telnet’命令B、对每个数据库,进入到数据库的bdump目录,unix系统中BDUMP目录通常是$ORACLE_BASE/<SID>/bdump#$ORACLE_BASE/<SID>/bdumpC、使用 Unix ‘tail’命令来查看alert_<SID>.log文件#tail $ORACLE_BASE/<SID>/bdump/alert_<SID>.logD、如果发现任何新的ORA- 错误,记录并解决1.4、检查数据库当日备份的有效性。
对RMAN备份方式:1.5、检查数据文件的状态检查所有数据文件并记录状态不是“online”的数据文件，并做恢复。
数据库管理与维护的说明书
数据库管理与维护的说明书随着信息技术的快速发展，数据库的应用已经成为现代企业管理的重要一环。
数据库管理与维护主要涉及到数据的组织、存储、处理和安全保障等方面，对于确保数据库的高效运行和数据的安全性具有至关重要的意义。
本说明书将详细介绍数据库管理与维护的相关内容，以帮助企业进行有效的数据管理。
一、数据库规划数据库规划是数据库管理的起点，它涉及到数据库的结构、表的设计、索引的优化等内容。
在进行数据库规划时，我们需要根据企业的需求，合理划分数据库的表和字段，确保数据的存储和访问具备高效性和可扩展性。
同时，在设计索引时，需要根据业务的特点选取适当的字段进行索引，并定期对索引进行优化。
二、数据库备份与恢复数据库备份与恢复是保障数据安全性的重要手段。
我们需要定期对数据库进行备份，并保证备份数据的完整性和可靠性。
备份数据可以存储在本地或者远程服务器中，以防止数据丢失或者意外损坏。
同时，我们还需要进行备份的测试和恢复的实验，以确保在紧急情况下能够快速恢复数据。
三、数据库优化数据库优化是提高数据库性能的关键步骤。
我们需要通过监控数据库的运行情况，找出慢查询、死锁等问题，并进行相应的优化措施。
优化手段包括但不限于：调整数据库参数、重构查询语句、优化索引等。
通过持续的优化工作，可以提高数据的访问速度和处理效率，提升用户体验。
四、数据库安全数据库安全是保护数据不受未经授权的访问和恶意攻击的重要手段。
我们需要采取一系列措施来保护数据库的安全性，如设置复杂的密码策略、权限管理、网络防火墙等。
同时，定期进行数据库的安全审计，发现并修复安全漏洞，以确保数据的机密性和完整性。
五、数据库监控与报警数据库监控与报警是实时掌握数据库运行情况和异常的重要手段。
我们需要通过数据库监控工具，实时监测数据库的性能指标、连接数、锁等信息，并及时发出报警。
通过有效的监控和报警，可以第一时间发现数据库的异常情况，并采取相应的措施进行处理，从而确保数据库的稳定运行。
数据库运维说明书
数据库运维说明书数据库运维说明书1、概述1.1 目的1.2 范围1.3 定义2、数据库环境2.1 硬件要求2.2 软件要求2.3 网络要求3、数据库部署3.1 安装数据库软件3.2 配置数据库参数3.3 创建数据库实例3.4 设置访问权限3.5 数据库初始化3.6 数据库备份与恢复4、数据库运维4.1 监控数据库性能4.2 处理数据库故障4.3 数据库优化4.4 数据库迁移与升级 4.5 实施数据库安全策略4.6 数据库定期维护5、数据库备份与恢复策略 5.1 定义备份策略5.2 备份类型5.3 备份工具5.4 恢复数据库6、数据库性能优化6.1 监控数据库性能指标 6.2 优化查询语句6.3 索引优化6.4 内存与磁盘优化6.5 锁和并发控制7、数据库安全策略7.1 设定访问权限7.2 加密数据传输7.3 数据库审计7.4 定期更新和升级数据库软件7.5 数据备份与灾备8、数据库维护8.1 清理数据库日志8.2 数据库碎片整理8.3 统计信息收集8.4 数据库定期备份与归档8.5 监控和修复数据库文件法律名词及注释：1、数据库：指在计算机中存储、管理和维护电子数据的软件系统。
2、备份：将数据库中的数据和结构复制到另一个存储设备或位置，以防止数据丢失。
3、恢复：从备份中恢复数据库的过程，使数据库回到崩溃或故障之前的状态。
4、性能优化：通过改进数据库设计和调整参数来提高数据库性能。
5、安全策略：制定和实施保护数据库安全的策略和规定。
6、维护：定期检查和保养数据库以确保其正常运行和高效性能。
数据库管理与维护方案的说明书
数据库管理与维护方案的说明书1. 引言数据库是现代信息管理的核心组成部分，在各类应用系统中起着至关重要的作用。
为了保证数据库的稳定运行和高效维护，开发一个全面而系统的数据库管理与维护方案是必要的。
本文将介绍一个完整的数据库管理与维护方案，包括数据库设计、运行监控、备份与恢复、性能优化和安全性保障等方面的内容。
2. 数据库设计数据库设计是数据库管理与维护的首要步骤，良好的数据库设计有助于提高查询效率、减少数据冗余和确保数据的完整性。
2.1 概述在数据库设计阶段，需明确定义数据库的逻辑结构和数据模型，确保满足实际应用需求。
此外，要进行规范化处理，消除数据冗余和不一致。
2.2 数据模型选择根据需求特点，结合常用的关系型数据库和NoSQL数据库，选择合适的数据模型。
当需要高度事务一致性和数据完整性时，关系型数据库是一个不错的选择；而当需要灵活性以及大数据处理能力时，NoSQL数据库则更适合。
2.3 表设计根据需求，设计各个表，并建立表之间的关系。
在设计过程中，要充分考虑索引、主键和外键的使用，以提高查询效率和数据完整性。
3. 运行监控为了保证数据库系统的稳定运行，需要进行实时监控和预防性维护。
3.1 监控工具选择选择合适的监控工具，用于实时监控数据库的运行状态、性能指标和异常情况。
常用的监控工具有Zabbix、Nagios等。
3.2 运行状态监控通过监控工具，实时监控数据库的连接数、锁等待、查询延迟等指标，及时发现运行异常，并进行相应的处理和调优。
3.3 定期维护定期进行数据库的维护工作，包括重新建立索引、优化查询语句、清理无效数据等，以保持数据库的良好状态。
4. 备份与恢复数据库备份与恢复是数据库管理与维护的重要环节，可以保障数据的安全性和完整性。
4.1 备份策略制定合理的备份策略，包括全量备份和增量备份。
全量备份用于恢复整个数据库，而增量备份仅备份自上次备份以来的增量数据。
4.2 数据库备份根据备份策略，定期进行数据库的完整备份或增量备份。
数据库日常运维操作手册
数据库日常运维操作手册日常运维操作手册主要针对ORACLE数据库管理员对数据库系统做定期监控：(1). 每天对ORACLE数据库的运行状态、日志文件、备份情况、数据库的空间使用情况、系统资源的使用情况进行检查，发现并解决问题。
并要有相关的人员负责每天查看，发现问题及时上报分析。
检查每天的数据库备份完成情况。
(2). 每周对数据库对象的空间扩展情况、数据的增长情况进行监控、对数据库做健康检查、对数据库对象的状态做检查。
(3). 每月对表和索引等进行Analyze、检查表空间碎片、寻找数据库性能调整的机会、进行数据库性能调整、提出下一步空间管理计划。
对ORACLE数据库状态进行一次全面检查（4）根据贵公司数据库的安全策略对ORACLE DB进行加固一．日维护过程1.1、确认所有的INSTANCE状态正常登陆到所有数据库或例程,检测ORACLE后台进程:$ps –ef|grep ora1.2、检查文件系统的使用（剩余空间）如果文件系统的剩余空间小于20%，需删除不用的文件以释放空间。
#df –k1.3、检查日志文件和trace文件记录检查相关的日志文件和trace文件中是否存在错误。
A、连接到每个需管理的系统使用’telnet’命令B、对每个数据库,进入到数据库的bdump目录,unix系统中BDUMP目录通常是$ORACLE_BASE/<SID>/bdump#$ORACLE_BASE/<SID>/bdumpC、使用Unix ‘tail’命令来查看alert_<SID>.log文件#tail $ORACLE_BASE/<SID>/bdump/alert_<SID>.logD、如果发现任何新的ORA- 错误,记录并解决1.4、检查数据库当日备份的有效性。
对RMAN备份方式:1.5、检查数据文件的状态检查所有数据文件并记录状态不是“online”的数据文件，并做恢复。
数据库的管理与维护说明书
数据库的管理与维护说明书一、概述数据库是现代信息管理的重要工具之一，它对于组织和管理大量数据、提供高效的数据查询和分析功能至关重要。
本说明书旨在准确介绍数据库的管理与维护流程和技巧，帮助读者了解如何有效保障数据库的安全性和稳定性。
二、数据库管理1. 安全性管理数据库是企业重要数据的存储和保护载体，因此安全性管理至关重要。
以下是几点数据库安全性管理的建议：- 使用强密码策略：确保数据库管理员及其他用户使用强密码，并定期更换。
- 分配合理的权限：根据不同用户的角色和责任，合理分配数据库的读写和管理权限。
- 定期备份数据：根据实际情况选择全量备份或增量备份，并存储备份数据到安全的地方。
2. 性能管理数据库的性能直接影响业务运行效率和用户体验，因此需要进行定期性能管理。
以下是几点数据库性能管理的建议：- 优化数据库结构：合理设计数据表结构，并创建索引以提高查询效率。
- 定期清理无用数据：删除冗余数据和历史过期数据，以减少数据库存储和查询的工作量。
- 监控数据库性能：使用数据库性能监控工具，实时监控数据库的运行状态，并及时调整性能参数。
三、数据库维护1. 定期维护任务为确保数据库的稳定运行，需要进行定期的数据库维护任务执行。
以下是常见的数据库维护任务：- 定期清理日志文件：清理数据库日志文件，避免日志文件过大导致数据库性能下降。
- 索引和统计信息维护：定期重建或优化索引，以及更新统计信息，提高查询效率。
- 健康检查：进行数据库健康检查，检测并修复可能存在的错误和问题。
2. 故障处理数据库故障是不可避免的，及时处理故障对于维持数据库的稳定性至关重要。
以下是常见的数据库故障处理方法：- 数据库备份与恢复：定期进行数据备份，遇到数据库故障时能够及时恢复数据。
- 数据库重启与恢复：当数据库发生异常时，根据异常类型和程度，采取合适的数据库重启和恢复策略。
四、总结数据库的管理与维护是保障数据库安全稳定运行的关键环节。
大数据库运维说明书
一、数据库
1、数据库名称
select name from v$database;
2、数据库唯一名称
select db_unique_name from v$database;
3、数据库ID
select dbid from v$database;
4、数据库创建时间
select to_char(created,'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') from v$database;
column_id, --字段的顺序
column_name, --字段的名称
data_type, --数据类型
data_length, --字段长度
nullable, --是否允许空值
num_distinct, --不同值的个数
num_nulls --空值记录数
from user_tab_columns
--计算整个用户占用的存储空间
select user, --数据库用户名
round(sum(bytes/1024/1024/1024),2) as space_GB --占用存储空间大小
from user_segments;
4、前20个大段
--列出占用存储空间最多的前20个段
select segment_name, --段的名称
where segment_name = upper('你要查找的表的名字')
group by segment_name;
6、表的基本信息
--查看表的基本信息
select table_name, --表的名称
tablespace_name, --表空间的名称
数据库日常运维手册
数据库日常运维手册编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（数据库日常运维手册）的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。
本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为数据库日常运维手册的全部内容。
神州数码信息系统有限公司数据库日常运维手册神州数码信息系统有限公司2015/9/5日常运维操作手册主要针对ORACLE数据库管理员对数据库系统做定期监控：（1）。
每天对ORACLE数据库的运行状态、日志文件、备份情况、数据库的空间使用情况、系统资源的使用情况进行检查，发现并解决问题。
并要有相关的人员负责每天查看，发现问题及时上报分析。
检查每天的数据库备份完成情况。
(2）. 每周对数据库对象的空间扩展情况、数据的增长情况进行监控、对数据库做健康检查、对数据库对象的状态做检查。
(3). 每月对表和索引等进行Analyze、检查表空间碎片、寻找数据库性能调整的机会、进行数据库性能调整、提出下一步空间管理计划。
对ORACLE数据库状态进行一次全面检查（4）根据公司数据库的安全策略对ORACLE DB进行加固一．日维护过程1。
1、确认所有的INSTANCE状态正常登陆到所有数据库或例程,检测ORACLE后台进程:＄ps –ef|grep ora1。
2、检查文件系统的使用（剩余空间）如果文件系统的剩余空间小于20%，需删除不用的文件以释放空间。
＃df –k1。
3、检查日志文件和trace文件记录检查相关的日志文件和trace文件中是否存在错误.A、连接到每个需管理的系统使用’telnet'命令B、对每个数据库,进入到数据库的bdump目录，unix系统中BDUMP目录通常是$ORACLE_BASE/<SID>/bdump#$ORACLE_BASE/<SID>/bdumpC、使用Unix ‘tail’命令来查看alert_<SID〉.log文件＃tail $ORACLE_BASE/<SID>/bdump/alert_<SID>。
数据库使用说明及维护手册
数据库使用说明及维护手册数据库是一种用来存储和管理数据的系统，它在当今信息化时代具有重要的作用。
本文将为您提供数据库的使用说明及维护手册，旨在帮助您掌握数据库的基本操作和常见问题的解决方法。
一、数据库基础知识在开始使用数据库之前，我们首先需要了解一些基础知识。
数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库两种类型，其中关系型数据库是最常见的类型，它通过表格的形式存储和管理数据。
而非关系型数据库则以文档、键值对等方式存储数据。
二、数据库的安装和配置1. 安装数据库软件：根据您的需求选择适合的数据库软件，并按照安装向导进行安装。
2. 配置数据库：安装完成后，您需要进行一些基本的配置，包括设置数据库的存储路径、监听端口等。
三、数据库的使用1. 数据库的连接：首先，您需要使用数据库客户端连接到数据库。
在连接过程中，需要输入正确的数据库地址、端口号、用户名和密码等信息。
2. 创建数据库：连接成功后，您可以创建新的数据库。
在创建数据库时，需要设置数据库的名称和字符集等参数。
3. 创建数据表：数据库中的数据是以表格的形式组织和存储的，您需要创建数据表来存储具体的数据。
在创建数据表时，需要定义表的字段和字段类型等信息。
4. 插入数据：一旦数据表创建完成，您可以通过执行插入语句将数据插入表中。
插入语句的语法类似于"INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...)"。
5. 查询数据：查询是数据库中常用的操作之一，您可以使用SQL语句来查询满足条件的数据。
查询语句的语法类似于"SELECT *FROM 表名 WHERE 条件"。
6. 更新和删除数据：如果需要更新或删除数据库中的数据，可以使用UPDATE和DELETE语句实现。
更新语句的语法为"UPDATE 表名SET 字段=新值 WHERE 条件"，删除语句的语法为"DELETE FROM 表名 WHERE 条件"。
数据库维护指南及使用手册(高级版)
数据库维护指南及使用手册（高级版）1. 简介数据库在现代信息化环境中的重要性不言而喻。
为了保障数据库系统的正常运行和提高其性能，数据库维护至关重要。
本手册旨在为用户提供一个全面的数据库维护指南和使用手册，帮助用户更好地理解数据库维护的重要性和具体操作方法。
2. 数据库备份与恢复2.1 数据库备份2.1.1 定期备份数据库定期备份数据库是数据库维护的基本操作之一。
用户应根据数据库的大小和变化频率，合理设置备份策略，确保数据能够被及时备份并可靠地恢复。
常见的数据库备份策略有完全备份、差异备份和增量备份。
2.1.2 数据库备份的存储与传输数据库备份的存储与传输要求用户选择高可靠性的存储介质，并采用加密手段保证数据传输的安全性。
同时，用户应考虑备份的存储位置，避免与数据库服务器处于相同的物理环境中，以防止单点故障。
2.2 数据库恢复数据库恢复是在数据库发生故障或数据丢失时，将数据库还原至可用状态的过程。
用户应了解数据库的恢复机制和工具，并根据故障类型选择正确的恢复策略。
同时，及时监测数据库的健康状态，发现并解决潜在的问题，以降低故障风险。
3. 数据库性能优化3.1 查询优化查询优化是提高数据库性能的关键环节。
用户应尽可能地优化查询语句，避免多余的数据读取和计算。
常见的查询优化手段包括创建索引、合理分配表空间、优化表结构等。
3.2 资源管理为了避免数据库因资源不足而导致性能下降，用户应合理规划数据库资源的使用。
包括内存管理、磁盘空间管理、CPU利用率的监控和调整等。
4. 数据库安全性4.1 用户权限管理用户权限的合理管理是保证数据库安全性和数据完整性的基础。
用户应按照需求分配不同的权限，并定期审查和更新用户权限。
4.2 数据加密与脱敏敏感数据的加密与脱敏是保护数据库安全的重要手段。
用户应根据实际情况对重要数据进行加密或脱敏处理，并确保密钥和算法的安全性。
4.3 安全审计安全审计可以帮助用户及时发现潜在的数据库安全问题。
数据库维护手册范本
数据库维护手册范本1. 引言数据库是现代信息系统的核心组成部分，负责存储和管理大量的数据。
为了保证数据库的稳定运行和高效性能，数据库维护工作显得尤为重要。
本手册将介绍一些常见的数据库维护任务和技巧，以帮助管理员更好地管理和维护数据库系统。
2. 数据库备份2.1 定期备份定期备份是数据库维护的首要任务之一，它能够保证数据的安全性和可靠性。
管理员应该根据实际情况设置备份策略，包括备份频率、备份方式以及备份存储位置等。
常见的备份方式包括完全备份和增量备份，管理员需要根据数据库的大小和重要性来选择适当的备份方式。
2.2 恢复测试备份的有效性需要经过恢复测试来验证。
管理员应定期进行恢复测试，以确保备份文件的完整性和可用性。
在恢复测试过程中，需要检查数据库是否能够正常恢复，并验证数据的完整性和一致性。
3. 数据库性能优化3.1 索引优化索引是提升数据库查询性能的重要手段之一。
管理员应当定期评估和优化索引，包括删除无用的索引、添加缺失的索引以及调整现有索引的定义等。
同时，需要注意索引的维护对数据库性能的影响，避免过多的索引导致性能下降。
3.2 查询优化数据库查询是常见的操作，也是性能瓶颈的来源之一。
管理员应该关注数据库查询的性能，并根据实际情况对查询进行优化。
常见的查询优化方法包括合理使用查询语句、避免全表扫描、使用合适的连接方式以及避免在查询中使用函数等。
4. 安全管理4.1 数据库权限合理的数据库权限管理可以确保数据库的数据安全。
管理员应该根据实际需求设置用户的权限，避免用户越权操作。
同时，对于敏感数据需要进行额外的访问控制，以防止数据泄露。
4.2 审计日志审计日志是对数据库操作的记录和分析，可以帮助管理员追踪和监控数据库的安全性。
管理员应该启用数据库的审计功能，并定期检查和分析审计日志，发现和处理潜在的安全问题。
5. 故障恢复5.1 故障诊断故障诊断是数据库维护中不可或缺的一环。
管理员需要掌握一些常见的故障诊断方法，如查看数据库日志、使用系统监控工具等，以快速发现和解决故障。
主机数据库运行维护操作设计说明书
主机数据库运行维护操作设计说明书1.1 编写说明为供电局电力营销主机系统提供日常维护的书面参考性文档。
本着实用、易懂的原则,针对性地阐述各方面的维护常识和常用命令,包括系统简介、主机安装与连接、文件系统、主机网络、逻辑卷管理、群集系统使用等。
出于系统本身情况的复杂性,具体的命令还要结合各地实际环境使用。
1.2 阅读对象供电局主机系统维护人员2.系统简介电力营销管理信息系统运行平台由两台HP RP5405小型机来提供数据库服务,安装操作系统为HP-UX 11.11 。
配备了一台IBM FAStT500磁盘阵列,共含4块73G硬盘,采用RAID1/0技术,实际使用50%的硬盘空间,使用FC-CHANNEL 与主机连接,用来存放用户营销数据。
主机通过GIGABIT ETHERNET网络技术接入计算机系统的核心网络。
两台主机安装配置了HP的群集软件MC/ServiceGuard,组成双机群集系统,互为备份,使得单机发生故障,应用可以切换到另一台主机运行。
主机上安装了SYBASE ASE12.5提供数据库服务。
3.主机安装与连接3.1 系统逻辑框图Ethernet网络连接说明:每台主机上均配有两块GIGABIT ETHERNET网卡,连接到核心网络交换机PP8610上。
在MC/SG集群系统中,连接主机的网卡、光纤、交换机上的GBIC端口其中之一出现故障,都不会影响主机网络的连通性,这样就有效避免了设备单点故障。
存储网络连接说明：每台主机上配置有两块光纤通道存储卡,以双通道的方式通过IBM2109光纤交换机连接到IBM FAStT500存储服务器。
任何一条光纤通道出现故障都不会影响主机对磁盘阵列数据的存取访问。
Ethernet心跳网络连接说明：两台机器通过置的10/100M Ethernet接口连接,作为Cluster的心跳检测网络,用来传送侦听Cluster运行的信息。
3.2cluster系统由两台主机组成的CLUSTER系统示意图请参见<<概要设计:主机系统>><该设计书中有详细的主机系统连接图和集群系统连接示意图>4.系统开启与关闭4.1 主机系统加电主机系统加电的基本原则是先外设,后主机。
ORACLE数据库日常运维操作手册(带有具体代码2017)
数据库日常运维操作手册目录1.日维护过程1.1 确认所有的INSTANCE状态正常1.2 检查文件系统的使用（剩余空间）1.3 检查日志文件和trace文件记录1.4 检查数据库当日备份的有效性。
1.5 检查数据文件的状态1.6 检查表空间的使用情况1.7 检查剩余表空间1.8 监控数据库性能1.9 检查数据库系统性能1.10 日常出现问题的处理。
2.每周维护过程2.1 监控数据库对象的空间扩展情况2.2 监控数据量的增长情况2.3 系统健康检查2.4 检查无效的数据库对象2.5 检查不起作用的约束2.6 检查无效的trigger3．月维护过程3.1 Analyze Tables/Indexes/Cluster3.2 检查表空间碎片3.3 寻找数据库性能调整的机会3.4 数据库性能调整3.5 提出下一步空间管理计划数据库日常运维操作手册主要针对ORACLE数据库管理员对数据库系统做定期监控：(1). 每天对ORACLE数据库的运行状态日志文件、备份情况、数据库的空间使用情况、系统资源的使用情况进行检查，发现并解决问题。
(2). 每周对数据库对象的空间扩展情况、数据的增长情况进行监控、对数据库做健康检查、对数据库对象的状态做检查。
(3). 每月对表和索引等进行Analyze、检查表空间碎片、寻找数据库性能调整的机会、进行数据库性能调整、提出下一步空间管理计划。
对ORACLE数据库状态进行一次全面检查1．日维护过程1.1 确认所有的INSTANCE状态正常登陆到所有数据库或例程,检测ORACLE后台进程:$ps –ef|grep ora1.2 检查文件系统的使用（剩余空间）如果文件系统的剩余空间小于20%，需删除不用的文件以释放空间。
#df –k1.3 检查日志文件和trace文件记录检查相关的日志文件和trace文件中是否存在错误。
A 连接到每个需管理的系统使用secureCRT远程登陆工具B 对每个数据库,进入到数据库的bdump目录,unix系统中BDUMP目录通常是$ORACLE_BASE/<SID>/bdump#$ORACLE_BASE/<SID>/bdumpC 使用Unix 和linux ‘tail’命令来查看alert_<SID>.log文件#tail $ORACLE_BASE/<SID>/bdump/alert_<SID>.logD 如果发现任何新的ORA-错误,记录并解决1.4 检查数据库当日备份的有效性。
阿里云专有云飞天企业版云数据库MongoDB版运维指南说明书
云数据库 MongoDB 版运维指南··法律声明法律声明阿里云提醒您在阅读或使用本文档之前仔细阅读、充分理解本法律声明各条款的内容。
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数据仓库系统运维操作手册
数据仓库生产环境操作手册一．运维概述“数据仓库生产系统”的运行维护责任在于保障系统运行，运维方式主要是操作员通过工作机远程登陆到系统中的相关主机,对主机进行操作,包括automation调度系统、数据库、磁盘、软件环境、数据情况等，查看批出理的运行情况，一旦运行出现问题作相应的记录并通知相关的技术人员，作出相应的处理。
所有运维项目成员严格按照《数据仓库系统运维守则。
doc》文档来进行运维检查工作，否则出现事故由值班人员和当日值班负责人承担事故责任。
二．运维内容1．每日维护1。
1数据检查每日批处理运行前运行完成后都需要对源头的数据和生产出的数据进行检查，确保当日批处理程序正常从事生产。
检查工作在每日9：00-9：30之间完成,且必须在启动程序（批处理程序）前执行.具体规定如下：1.1。
1 转定长数据的检查每天上午9：00—-9：45之间,运维值班人员进行这项工作具体执行步骤如下：1.在本地工作机上使用telnet远程登录工具登录到168。
7.6。
163服务器上,输入用户名sjtq，密码：cib2009edw，2.输入命令cdEDW/sh/log3.输入命令more yyyymmdd当天的日志，是否有错误信息，最后数据是否都上传结束。
4.以下错误属于正常情况：03：00:03 : 1.检查20091031标志文件失败～~～～～~～～～03：00:03 : 1。
数据标志检查失败，等待5分钟(06001/dta_varied)正常等待情况5。
检查点如下：1）每个大任务开始的初始化操作03：00:00 : ================ 0。
环境变量设置完毕================2）数据装载，卸载，上传，整个模块处理结束的情况。
05:41：50 : ================ 2.装载Unl数据完毕================05：41:50 ：——-——-——-----——- 2。
LightDB数据库运维手册说明书
LightDB数据库运维手册1 前言本文档为恒生电子企业级数据库LightDB日常运维手册，主要介绍日常运维常用操作的指南。
2 LightDB单机2.1 GUI安装界面为什么弹不出来？是否支持命令行安装模式？GUI安装界面弹不出来，一般来说有两种原因：Linux系统未安装GUI程序所需的依赖包Linux系统未正确设置DISPLAY环境变量，或者Windows未正确运行Xmanager - Passive 如果无法满足上述条件，可以使用命令行安装模式，LightDB支持命令行安装模式，且与GUI安装相比仅在安装向导上有所差异，其余并无不同。
2.2 查看LightDB安装目录、实例目录、归档目录ls$LTHOME # 查看安装目录ls$LTDATA # 查看实例目录ls$LTHOME/archive # 查看归档目录2.3 LightDB包含哪些日志？数据库日志，位于$LTDATA/log目录中。
ltcluster日志，位于$LTHOME/etc/ltcluster/下，仅高可用版本有。
keepalived日志，位于/var/log/下，并且在$LTHOME/etc/keepalived/keepalived_lightdb.log有keepalived检测lightdb的心跳日志，仅高可用版本需启用keepalived。
2.4 查看数据库最新日志LightDB数据库日志路径为$LTDATA/log/，日志文件命名格式为lightdb-yyyy-mm-dd_hhmmss.log，可以此找到最新的日志文件，然后用tail命令循环查看指定行数的最新日志内容，如下图所示。
tail -fn10 lightdb-yyyy-mm-dd_hhmmss.log2.5 查看数据库日志中的错误信息LightDB日志中的错误信息包含ERROR或FATAL标签，可以此为关键词从日志文件中过滤错误行。
# 单次查看当前错误日志cat lightdb-yyyy-mm-dd_hhmmss.log | grep-E'ERROR|FATAL'# 实时监控最新错误日志tail -fn10 lightdb-yyyy-mm-dd_hhmmss.log | grep-E'ERROR|FATAL'2.6 查看是否开启了慢日志，开启与关闭慢日志在LightDB中慢日志配置参数有两处：数据库自身和auto_explain插件，使用show可以查看这两个参数。
数据库运维说明手册
select value from v$parameter where name = 'spfile';
15、数据库名称
select value from v$parameter where name='db_name';
16、数据库唯一名称
select value from v$parameter where name='db_unique_name';
5、日志归档模式
select log_mode from v$database;
6、打开模式
select open_mode from v$database;
7、数据库角色
select database_role from v$database;
8、服务器参数文件
select value from v$parameter where name='spfile';
round(free, 2)表空间剩余大小,
round(total - free, 2)表空间使用大小,
round((total - free) / total, 4) * 100 "使用率%"
from (select tablespace_name, sum(bytes) / power(1024, 3) free
--计算整个用户占用的存储空间
select user, --数据库用户名
round(sum(bytes/1024/1024/1024),2) as space_GB --占用存储空间大小
from user_segments;
4、前20个大段
--列出占用存储空间最多的前20个段
数据库部署运维手册
数据库部署运维手册一、引言数据库是现代信息系统的核心组成部分之一，它的部署和运维对于保障系统的正常运行至关重要。
本手册旨在详细介绍数据库的部署和运维流程，以帮助管理员有效管理和维护数据库系统。
二、数据库部署1. 服务器规划在进行数据库部署之前，需要对服务器进行规划。
确定服务器的硬件配置、操作系统以及网络环境，以满足数据库系统的需求。
2. 数据库选择根据实际需求选择合适的数据库软件，例如MySQL、Oracle等。
考虑到系统的性能、安全性和可扩展性等方面的要求，做出明智的选择。
3. 安装数据库软件按照数据库软件提供的安装步骤，进行软件的安装。
确保遵循安全规范，设置强密码并限制数据库的访问权限。
4. 数据库初始化和配置完成数据库安装后，进行必要的初始化和配置工作。
包括创建管理员账户、设置字符集、指定存储路径等。
5. 数据库备份策略制定合理的数据备份策略，确保数据的安全性和可恢复性。
包括全量备份和增量备份，同时要定期检查备份文件的完整性。
三、数据库运维1. 安全管理为了保障数据库的安全，需要定期检查和修复潜在的安全漏洞。
包括加强用户管理、设置访问权限、使用防火墙等。
2. 性能优化优化数据库的性能是运维工作中的重要一环。
可以通过监控数据库的运行状态、调整系统参数、优化查询语句等手段来提升数据库的性能。
3. 故障处理及时响应并解决数据库故障是运维工作的关键之一。
建立故障响应机制，监测数据库的运行状态，预测可能出现的故障，并建立相应的应急处理方案。
4. 日志管理数据库的日志记录是进行故障排查和审计的重要依据。
要定期清理和归档日志文件，确保日志记录的完整性和可读性。
四、数据库监控1. 监控指标选择选择合适的监控指标来评估数据库的性能和稳定性。
包括CPU使用率、内存利用率、磁盘空间等。
2. 监控工具选择适合的监控工具，如Zabbix、Nagios等，进行数据库的实时监控。
配置告警机制，及时发现并解决潜在的问题。
数据库及设备运维需求说明
数据库及设备运维需求说明一、详细描述服务内容1.运维服务涉及基础软件运维与硬件运维两方面内容1）基础软件运维：oracle数据库运维2套，康孚备份运维巡检；2）硬件运维：IBM-P55小型机（4台）、IBM存储DH4300（1台）、DH4700（1台）、B16-SAN光纤交换机（4台）。
涉及上述所有硬件所发生的故障，需要乙方免费提供硬件及相应的上门安装更换服务。
2.日常上门巡检内容包括：机房环境的检测，检查错误记录及历史记录，核实系统数据及备份的完整性，检测系统和网络的性能指标、系统故障记录的分析（包括软件和硬件），排除故障隐患，硬件设备的全面诊断体检，硬件设备的必要性清洁，按需要安装补丁程序，操作系统健康检查、系统基本的性能分析；3.服务形式包括：电话支持服务、现场支持服务，技术支撑服务，专业培训服务，快速响应及到场服务，现场设备存储服务，文档管理和信息支持服务，应急方案设计与预演服务，设备季度巡检+季度服务例会、并提供季度巡检报告，设备搬迁、割接提供实施方案并提供必要的现场配合工作，主机操作系统和oracle数据库巡检；4.运维团队要求：1）乙方需对具体运维团队进行严格管理，保障该运维团队的成员稳定，未经甲方事先同意，不得更换团队及主要工程师；2）乙方需提供本项目的运维团队成员名单并确保一线工程师需3人及以上，二三线工程师要求8人及以上；3）如名单中的工程师在合同执行期间发生人员变动，需提前30天向甲方发出正式的书面通知，获得甲方许可后提前20天选派同资质的工程师进行交换，完成其所承担职责的工作交接后方可退出；4）工程师具有多年大型生产系统、IBM小型机运维的从业经验；5）乙方应承诺并确保一线运维工程师驻地在北京；6）乙方应承诺具备相关硬件设备的备件库，以确保快速响应。
二、过去2年有过10万元以上同类项目的成功实施案例。
参加此项采购活动前三年内，在经营活动中没有违法纪录；三、标准1.能提供稳定的团队，并根据需求及时迅速的提供运维服务。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据库运维说明书
一、数据库
1、数据库名称
2、数据库唯一名称
3、数据库ID
4、数据库创建时间
5、日志归档模式
6、打开模式
7、数据库角色
8、服务器参数文件
9、控制文件列表
10、检查监听状态
二、表空间
1、检查表空间的使用情况
2、表空间列表
3、数据文件列表
4、临时文件列表
5、日志组列表
6、检查数据文件的自动增长是否关闭
7、检查是否有用户的缺省表空间和临时表空间设置为SYSTEM表空间
三、用户与模式对象
1、查看oracle的权限角色:
2、数据库用户列表
3、模式对象数量列表
4、计算每个用户占用的磁盘空间
四、实例与会话
1、检查数据库状态
2、主机名称
3、实例名称
4、服务名称
5、数据库软件版本
6、实例启动时间
7、当前会话列表
8、检查SGA的使用情况
9、检查回滚段使用情况
五、系统参数
1、最大进程数
2、修改Oracle最大进程数
3、最大会话数
4、数据块大小
5、游标共享模式
6、多块读批量
7、回滚段表空间
8、回滚段保留时间
9、回滚段管理模式
10、系统全局区目标大小
11、系统全局区最大值
12、程序全局区目标和
13、时间统计
14、初始化参数文件
15、数据库名称
16、数据库唯一名称
17、实例名称
18、服务名称
六、当前用户概况
1、段的总数量
2、各类型段的数量
3、用户存储空间消耗
4、前20个大段
5、计算每个表用的磁盘空间
6、表的基本信息
7、字段的基本信息
8、表的备注
9、字段的备注
10、表的约束
11、字段的约束
12、索引的字段
13、检查是否有失效的索引
14、对象总数量
15、对象分类数量
16、数据库链接列表
17、大对象列表
18、物化视图列表
19、视图列表
20、视图长度
21、视图定义
22、视图定义
23、检查是否有无效的对象
24、检查sequence使用
25、检查是否有运行失败的job
26、检查不起作用的约束
27、检查无效的trigger
五、SQL
1、查找死锁的语句
2、查看已经执行过的sql这些是存在共享池中的：
3、获取SQL消耗资源
4、查看值得怀疑的SQL
5、查看消耗内存多的SQL
6、查看逻辑读多的SQL
7、查看执行次数多的SQL
8、查看读硬盘多的SQL
9、查看排序多的SQL
10、分析的次数太多，执行的次数太少，要用绑变量的方法来写sql
11、游标的观察
12、查看当前用户&username执行的SQL
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