eviews指南-数据分析的一些基本步骤(截图教程)

EViews的基本使用

EViews的基本使用一、相关性分析1.导入数据File → Open → Foreign Data as Workfile …、然后会出现下图，选择我们需要的文件打开。

在Predefined range区域可以选择Excel文件中选择表，然后点击“下一步”。

点击“完成”并可成功导入数据。

2.做相关性检验View →Covariance Analysis会出现下图：选择Correlation检验相关性，同时选择Probability确定相关性有意义。

点击“OK”3.分析结果上图是结果的一部分。

上面的数值表示两者的相关系数，下面的数值是两者相关性是否有意义的指标。

一般而言，相关系数在0.8以上我们称两者有高度相关关系，0.8到0.5之间为中度相关，小于0.5视为不相关。

另外，一般Probability的数值小于0.05，表示两者间的相关系数有意义。

二、回归分析1、用以上相同的方法导入数据；2、用以上相同的方法做各X变量间的相关性检验，确定各X变量之间不存在高度相关关系；3、回归分析在主菜单中选择Quick →Estimate Equation…输入回归方程，如方程式为Y= C+α1*X1+α2*X2+……则输入的格式为：Y（空格）C（空格）X1（空格）X2……4、分析结果以上是“沪铜和伦铜，美元指数和道琼斯指数”的回归结果。

一般先看R平方和调整R平方，表示整个模型的拟合程度，越高越好。

然后看F检验，通过F检验表示该模型在统计上有意义。

再看t检验，判断每个系数是否有意义。

一般而言，Prob.大于0.05表示有意义。

然后就可以写出回归方程。

（注：文档可能无法思考全面，请浏览后下载，供参考。

可复制、编制，期待你的好评与关注）。

《Eviews数据操作》ppt课件

§5.1.6 逻辑表达式
使用逻辑表达式来计算真假值。逻辑表达式能作为数学表达式的一部分、样本描绘的一部分或在程序中作为if判断的一部分。例如： incm>5000 这个表达式允许我们选择特殊条件的观测值，incm值大于 5000，那么就得到真值，否那么得到假值。
通常，逻辑表达式中常用到比较运算符‘<、<=、>、>=、=、<>’。另外，还可以使用逻辑运算符‘and’、‘or’组成更复杂的逻辑表达式。例如：incm>5000 and educ>=2000。注意：Eviews用1表示真，用0 表示假。因此，可以用逻辑值参加数学运算。例如：
§5.2.1 建立一个新序列
选择quick/generate series…或者单击工作文件工具条上的 “genr〞按钮。Eviews会弹出一个窗口，你只要在上面的编辑框中写上分配表达式，并在下面编辑框中写上相应的样本空间即可。另外，你写入的表达式在计算时是针对每一个观测值的。
§5.2.2 根本的赋值表达式
§5.3.2 在组中使用自动序列
在组中使用自动序列是非常有用的，可以象通常那样建立一个组，并在组中建立自动序列。首先选取主菜单上的bojects/new object/group，然后键入 cp、log〔cp〕，这样就建立了一个包含两个序列的组，包含的两个序列：一个cp序列，一个是自动序列log〔cp〕。我们也可以在估计方程中使用自动序列。
含了前几项的累加和。这就是动态分配。
§5.2.5 暗示分配
通过在表达式左端的简单的表达式，你可以完成暗示分配操作。例如：log〔y〕=x 那么按 y=exp〔x〕计算。
通常Eviews只能处理： + - * / ^ log〔〕 exp〔〕 sqr〔〕 d〔〕 dlog〔〕 @inv 〔〕这几种运算的暗示操作。除此以外其他的运算就不行了。例如：@tdist〔y,3〕=x ，就不可以了。另外，Eviews也不能在等号左边屡次出现目的序列的情况，例如：x+1/x=5就不可以。以上提到的两种情况Eviews都会出现提示信息。

EViews基本操作与数据分析

EViews基本操作与数据分析EViews基本操作与数据分析一、EViews的基本操作与数据处理1、建立工作文件（File/New/Workfile）、数据库（Database）、程序（Program）或文本文件（Text File）。

（1）EViews的界面：菜单栏下面的白色空白区域为命令窗口。

（2）打开空表：Quick/Empty Group。

（3）Workfile的界面：c表示截距序列，resid表示残差序列。

2、输入数据（1）数据分为时间序列数据（Dated-regular Frequency，默认选项）、横界面数据（Unstructured/Undated）和面板数据（Balanced Panel），时间序列的日期间隔符号可以是“:”、“.”或“,”。

Q表示季度，M表示月份，W表示周。

（2）EViews也可以直接打开已有文件（Open/EViews Workfile）、外部数据（Foreign Data）、数据库（Database）、程序（Program）或文本文件（T ext File）。

EViews 5.0可以导入其他的外部数据：File/Open/Foreign Data as Workfile。

（3）调用外部数据：File/Import/……。

先建立工作文件，然后才能调用数据，EViews允许调用3种格式的数据：ASCII、Lotus和Excel工作表。

如果原文件已有序列名称，则只需输入序列个数即可。

3、对象（Object）的操作与处理（1）生成新对象（New Object）：Equation、Graph、Group、Matrix、Series、Table、Text、V AR等。

（2）对象的编辑：剪切（Cut）、复制（Copy）、粘贴（Paste）、删除（Delete）、合并（Merge）和替代（Replace）等。

（3）对象的命名：对象必须以半角字符命名，不能用中文命名，命名不宜太长。

Eviews操作入门输入数据,对数据进行描述统计和画图

Eviews操作入门：输入数据，对数据进行描述统计和画图首先是打开Eviews软件，可以双击桌面上的图标，或者从windows开始菜单中寻找Eviews，打开Eviews后，可以看到下面的窗口如图F1-1。

图F1-1 Eviews窗口关于Eviews的操作可以点击F1-1的Help，进行自学。

打开Eviews后，第一项任务就是建立一个新Workfile或者打开一个已有的Workfile，单击File，然后光标放在New上，最后单击Workfile。

如图F1-2图F1-2图F1-2左上角点击向下的三角可以选则数据类型，如同F1-3。

数据类型分三类截面数据，时间序列数据和面板数据。

图F1-3图F1-2右上角可以选中时间序列数据的频率，见图F1-4。

图F1-4对话框中选择数据的频率：年、半年、季度、月度、周、天（5天一周或7天1周）或日内数据（用integer data）来表示。

对时间序列数据选择一个频率，填写开始日期和结束日期，日期格式：年：1997季度：1997：1月度：1997：01周和日：8：10：1997表示1997年8月10号，美式表达日期法。

8：10：1997表示1997年10月8号，欧式表达日期法。

如何选择欧式和美式日期格式呢？从Eviews窗口点击Options再点击dates and Frequency conversion，得到窗口F1-5。

F1-5的右上角可以选择日期格式。

图F1-5假设建立一个月度数据的workfile，填写完后点OK，一个新Workfile就建好了。

见图F1-6。

保存该workfile，单击Eviews窗口的save命令，选择保存位置即可。

图F1-6新建立的workfile之后，第二件事就是输入数据。

数据输入有多种方法。

1)直接输入数据，见F1-7在Eviews窗口下，单击Quick，再单击Empty group(edit series)，直接输数值即可。

注意在该窗口中命令行有一个Edit+/-，可以点一下Edit+/-就可以变成如图所示的空白格，输完数据后，为了避免不小心改变数据，可以再点一下Edit+/-，这时数据就不能被修改了。

eviews指南-数据分析的一些基本步骤（截图教程）

关于EVIE‎WS统计软件‎进行基本数据‎分析的一些基‎本步
骤
第一步：建立工作组
第二步：
选第一个是截‎面数据，观测值填写样‎本量的个数
选第二个是时‎间序列
第三步：建立空的组
第四步：从EXCEL‎里粘贴数据
注意：osb那行是‎变量名，然后右键粘贴‎就行第五步：建立回归方程‎
输入公式
点击确定就出‎来回归结果了‎
可以直接在上‎面所示的窗口‎的菜单栏的Estima‎t e 来变幻公式
当找到满意的‎模型，记住要保存公‎式，则是在菜单栏‎上点击Nam‎e，即可。

第六步：进行多重共线‎性检验
1.
2.输入你要检验‎相关性的变量‎，即所有的解释‎变量。

3.点确定就出来‎
4.然后点Sta‎t s 就可以出来这几个变量的‎描述性分析
第七步：异方差性检验‎（white检‎验）
再次打开刚刚‎建立的EQU‎01
就可以得到w‎hi te检验‎了
第八步：自相关性检验‎
其实直接看E‎QU底下的
左下角Dur‎b i n-Watson‎ stat 的值就是了！。

Eviews基本操作学习（图示版）

Eviews基本操作学习（图⽰版）⽬录⽬录 (1)1、EViews简介 (3)1.1 什么是EViews (3)1.2 启动和运⾏EViews (3)1.3 EViews窗⼝ (3)1.4关闭EViews (4)2、EViews基本操作 (5)2.1⼯作⽂件与对象 (5)2.1.1⼯作⽂件 (5)2.1.2对象 (7)2.2数据处理 (10)2.2.1数据对象与样本 (10)2.2.2数据的输⼊和输出 (12)2.3图形与表格 (14)2.3.1图的创建 (14)2.3.2图的修改 (14)2.3.3多个图 (16)2.3.4图的打印和输出 (17)2.3.5表格对象 (18)2.3.6表的输出 (18)2.3.7⽂本对象 (19)3、基本回归模型 (19)3.1估计和⽅程对象 (19)3.1.1⽅程对象 (19)3.1.2在EViews中对⽅程进⾏说明 (20)3.1.3在EViews中估计⽅程 (20)3.2⽅程输出 (20)3.3⽅程操作 (22)3.3.1⽅程视图 (22)3.3.2⽅程过程 (24)3.3.3缺省⽅程 (24)4、基本检验 (24)4.1多重共线性的检验 (24)4.2异⽅差的检验 (25)4.3 ⾃相关的检验 (26)5、时间序列模型 (27)5.1时间序列平稳性的单位根检验 (27)5.1.1单位根的ADF检验 (27)5.1.2Phillips-Perron(PP)检验 (27)5.2协整 (28)6、案例分析 (29)6.1多元线性回归及多重共线性的检验 (29)6.2异⽅差的检验 (31)6.3⾃相关的检验 (34)6.4时间序列的单位根和协整检验 (36)1、EViews简介1.1什么是EViewsEViews 是在⼤型计算机的TSP (Time Series Processor)软件包基础上发展起来的新版本，是⼀组处理时间序列数据的有效⼯具，是当今世界上最流⾏的计量经济学软件之⼀。

Eviews操作入门输入数据对数据进行描述统计和画图

Eviews操作入门：输入数据，对数据进行描述统计和画图首先是打开Eviews软件，可以双击桌面上的图标，或者从windows开始菜单中寻找Eviews，打开Eviews后，可以看到下面的窗口如图F1-1。

图F1-1 Eviews窗口关于Eviews的操作可以点击F1-1的Help，进行自学。

打开Eviews后，第一项任务就是建立一个新Workfile或者打开一个已有的Workfile，单击File，然后光标放在New上，最后单击Workfile。

如图F1-2图F1-2图F1-2左上角点击向下的三角可以选则数据类型，如同F1-3。

数据类型分三类截面数据，时间序列数据和面板数据。

．图F1-3图F1-2右上角可以选中时间序列数据的频率，见图F1-4。

图F1-4对话框中选择数据的频率：年、半年、季度、月度、周、天（5天一周或7天1周）或日内数据（用integer data）来表示。

对时间序列数据选择一个频率，填写开始日期和结束日期，日期格式：年：1997季度：1997：1月度：1997：01周和日：8：10：1997表示1997年8月10号，美式表达日期法。

8：10：1997表示1997年10月8号，欧式表达日期法。

如何选择欧式和美式日期格式呢？从Eviews窗口点击Options再点击dates and 的右上角可以选择日期格式。

F1-5。

F1-5，得到窗口Frequency conversion图F1-5假设建立一个月度数据的workfile，填写完后点OK，一个新Workfile就建好了。

见图F1-6。

保存该workfile，单击Eviews窗口的save命令，选择保存位置即可。

图F1-6新建立的workfile之后，第二件事就是输入数据。

数据输入有多种方法。

1)直接输入数据，见F1-7在Eviews窗口下，单击Quick，再单击Empty group(edit series)，直接输数值即可。

Eviews操作手册

Eviews操作入门：输入数据，对数据进行描述统计和画图首先是打开Eviews软件，可以双击桌面上的图标，或者从windows开始菜单中寻找Eviews，打开Eviews后，可以看到下面的窗口如图F1-1。

图F1-1 Eviews窗口关于Eviews的操作可以点击F1-1的Help，进行自学。

打开Eviews后，第一项任务就是建立一个新Workfile或者打开一个已有的Workfile，单击File，然后光标放在New上，最后单击Workfile。

如图F1-2图F1-2图F1-2左上角点击向下的三角可以选则数据类型，如同F1-3。

数据类型分三类截面数据，时间序列数据和面板数据。

图F1-3图F1-2右上角可以选中时间序列数据的频率，见图F1-4。

图F1-4对话框中选择数据的频率：年、半年、季度、月度、周、天（5天一周或7天1周）或日内数据（用integer data）来表示。

对时间序列数据选择一个频率，填写开始日期和结束日期，日期格式：年：1997季度：1997：1月度：1997：01周和日：8：10：1997表示1997年8月10号，美式表达日期法。

8：10：1997表示1997年10月8号，欧式表达日期法。

如何选择欧式和美式日期格式呢？从Eviews窗口点击Options再点击dates and Frequency conversion，得到窗口F1-5。

F1-5的右上角可以选择日期格式。

图F1-5假设建立一个月度数据的workfile，填写完后点OK，一个新Workfile就建好了。

见图F1-6。

保存该workfile，单击Eviews窗口的save命令，选择保存位置即可。

图F1-6新建立的workfile之后，第二件事就是输入数据。

数据输入有多种方法。

1)直接输入数据，见F1-7在Eviews窗口下，单击Quick，再单击Empty group(edit series)，直接输数值即可。

注意在该窗口中命令行有一个Edit+/-，可以点一下Edit+/-就可以变成如图所示的空白格，输完数据后，为了避免不小心改变数据，可以再点一下Edit+/-，这时数据就不能被修改了。

EVIEWS面板数据分析操作教程及实例解析课件.ppt

再检验只含截距项的模型，最后检验二者都不含的模型。并且认为，只有三个模
型的检验结果都不能拒绝原假设时，我们才认为时间序列是非平稳的，而只要其
中有一个模型的检验结果拒绝了零假设，就可认为时间序列是平稳的。
精品
分析数据的平稳性软件操作
在Pool对象，View/Unit Root Test，输入相应的Pool序列名
精品
协整检验说明
原：不存在协整
面板数据的协整检验方法可以分为两大类，一类是建立在Engle and Granger二步法检验基础上的面板协整检验，具体方法主要有Pedroni检验和Kao检验；另一类是建立在Johansen协整检验基础上的面板协整检验。
1．Pedroni检验 2．Kao检验 3．Johansen面板协整检验
精品
协整检验操作
Pool序列的协整检验 ※在EViews中打开pool对象，选
择Views/ Cointegration Test…，则显示协整检验的对话框。
图10.6 面板数据的协整检验的对精话品框
Pedroni检验：
原假设：无协整关系
此栏目下P值均小于0.05 存在协整关系
此栏目下P值均两个小于0.05 存在协整关系一个大于0.05，不支持协整
精品
思路一：变量之间是非同阶单整：序列变换
◎变量之间是非同阶单整的指即面板数据中有些序列平稳而有些序列不平稳，
此时不能进行协整检验与直接对原序列进行回归。
◎对序列进行差分或取对数使之变成同阶序列
若变换序列后均为平稳序列可用变换后的序列直接进行回归
思路二若变换序列后均为同阶非平稳序列，则请点
精品
方式二（方式是否正确，有待考证）

Eviews操作入门输入数据,对数据进行描述统计和画图

Eviews操作入门：输入数据，对数据进行描述统计和画图首先是打开Eviews软件，可以双击桌面上的图标，或者从windows开始菜单中寻找Eviews，打开Eviews后，可以看到下面的窗口如图F1-1。

图F1-1 Eviews窗口关于Eviews的操作可以点击F1-1的Help，进行自学。

打开Eviews后，第一项任务就是建立一个新Workfile或者打开一个已有的Workfile，单击File，然后光标放在New上，最后单击Workfile。

如图F1-2图F1-2图F1-2左上角点击向下的三角可以选则数据类型，如同F1-3。

数据类型分三类截面数据，时间序列数据和面板数据。

图F1-3图F1-2右上角可以选中时间序列数据的频率，见图F1-4。

图F1-4对话框中选择数据的频率：年、半年、季度、月度、周、天（5天一周或7天1周）或日内数据（用integer data）来表示。

对时间序列数据选择一个频率，填写开始日期和结束日期，日期格式：年：1997季度：1997：1月度：1997：01周和日：8：10：1997表示1997年8月10号，美式表达日期法。

8：10：1997表示1997年10月8号，欧式表达日期法。

如何选择欧式和美式日期格式呢？从Eviews窗口点击Options再点击dates and Frequency conversion，得到窗口F1-5。

F1-5的右上角可以选择日期格式。

图F1-5假设建立一个月度数据的workfile，填写完后点OK，一个新Workfile就建好了。

见图F1-6。

保存该workfile，单击Eviews窗口的save命令，选择保存位置即可。

图F1-6新建立的workfile之后，第二件事就是输入数据。

数据输入有多种方法。

1)直接输入数据，见F1-7在Eviews窗口下，单击Quick，再单击Empty group(edit series)，直接输数值即可。

注意在该窗口中命令行有一个Edit+/-，可以点一下Edit+/-就可以变成如图所示的空白格，输完数据后，为了避免不小心改变数据，可以再点一下Edit+/-，这时数据就不能被修改了。

Eviews操作教程-详尽版

1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
X
13.55
14.38
15.52
15.17
17.48
17.63
20.05
23.14
25.25
25.88
24.83
27.4
【Windows】提供多种在翻开窗口种进行切换的方式，以及关闭所有对象〔Close All Objects〕或关闭所有窗口〔Close All〕。
1.2.2.3.
“︱〞
1.2.2.4.
1.2.2.5.
1.2.3.
图1.2
1.3.
方式
说明
面向对象
面向过程
交互方式
菜单方式
A.对象菜单方式
主要通过主菜单【Objects】、【View】和【Procs】来完成各种操作
图1.16
……〕不再赘述，请读者自己尝试。
1.5.
1.5.1.
表1.1Eviews中的运算符
运算符
+
-
*
/
^
>
<
=
<>
<=
>=
意义
加
减
乘
除
幂
大于
小于
等于
不等于
小于等于
大于等于
1.5.2.
1.5.2.1.
图1.17
series name。
注意：在给包括序列在内的所有的对象命名时，不能使用以下Eviews软件的保存字符。
例1.2将以下四个序列cs、gdp、gov_net、inv纳入到一个名为economy的组中。

EVIEWS面板数据分析操作教程及实例 ppt课件

此时不能进行协整检验与直接对原序列进行回归。
◎对序列进行差分或取对数使之变成同阶序列
若变换序列后均为平稳序列可用变换后的序列直接进行回归
思路二若变换序列后均为同阶非平稳序列，则请点
EVIEWS面板数据分析操作教程及
实例
12
思路二变量之间是同阶单整：协整检验
请点协整检验说明请点软件操作结果判定请点 1 2 3 协整检验通过：
只有此处小于 0.05,说明除此法外都认为非
平稳
各种方法的结果(E除VIEBWrSe面i板tu数n据g分检析操验作教外程)及都接受原假设， I?
存在单位根，是非平稳的。实例
9
例10.4中I?的一阶差分变量的所有方法的单位根检验结果:
所有P值均小于 0.05，说明平稳
各种方法的结果都EV拒IEW绝S面原板数假据分设析，操作所教程以及可
目的：防止虚假回归或伪回归
方法：
相同根下：LLC、Breintung 、 Hadri
不同根下：IPS、ADF-Fisher 和PP-Fisher5
模式：
三种检验模式：既有趋势又有截距、只有截距、以上都无（对面板序列绘制时
序图做出模式选择）。
秩序：水平（level）、一阶差分、二阶甚至高阶差分直至序列平稳为止。
以得出结论： I?是I(1)的。实例
10
第三步平稳性检验后分析路径选择
平稳性检验后若：变量之间是非同阶单整请点思路一序列变换变量之间是同阶单整请点思路二协整检验
EVIEWS面板数据分析操作教程及
实例
11
思路一：变量之间是非同阶单整：序列变换
◎变量之间是非同阶单整的指即面板数据中有些序列平稳而有些序列不平稳，

eviews基本操作介绍全面.全面.pptx

精品文档4eviews的历史背景eviews全称econometricsviews是美国qms公司推出的基于windows平台的专门从事数据分析回归分析和预测的计算机软件eviews是当今世界上最优秀的计量经济软件之一其具有操作简便界面友好功能强大等特点在科学数据分析与评价金融分析经济预测销售预测和成本分析等领域具有广泛的影响
不同的对象有不同的视图。序列对象有图表视图（察看原始数据）、线性坐标视图、柱状坐标视图、直方统计视图、相关视图。利用序列的视图还可以进行简单的假设检验和统计分析。
方程对象有一个表示视图用来显示方程的说明，一个输出视图显示估计结果，一个实际拟合残差视图显示拟合值与残差值的分布图，一个方差视图包含估计参数的协方差矩阵以及各种参数检验的说明。
精品文档
5
EViews的特点
EViews提供便利的从键盘，磁盘文件得到数据的方法，并能从已有的数据得到新的数据，及显示和打印数据，做数据序列的统计分析和相关分析。
EViews得益于WINDOWS的可视的特点，能通过标准的 WINDOWS菜单和对话框，用鼠标选择操作，并且能通过标准的 WINDOWS技术来使用显示于窗口中的结果。
精品文档
10
F（主ilSea菜:v有e单/关Sa说文ve明件a1的s）创,立关（闭N（ewC）lo打se开）（,程Op序en运）行,保（存Run）等，选
择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件。 Edit：通常情况下仅提供复制（Copy）功能，应与粘帖（Paste）配合使用，对某些特定窗口，如查看模型估计结果的表达式时，可对窗口中的内容进行剪切（Cut），删除（delete）等工作选择(Undo)表示撤消上步操作。
精品文档
8
命令行

详细的EVIEWS面板数据分析操作

第十章 Panel Data模型
第一步录入数据第二步分析数据的平稳性（单位根检验）第三步平稳性检验后分析路径选择第四步协整检验` 第五步回归模型
1
第一步录入数据一请点实例数据二请点录入数据软件操作
2
实例数据
录入企业投资需求模型数据：五家企业和三个变量的20个年度（1935-1954年）观测值的时间序列（数据略）
65.74 (0.2266)
注：加“*”表示在5%的显著性水平下拒绝原假设而接受备择假设。
上述检验结果检验的样本区间为1991-2003年，从表10.8和表10.9的检验结果可以看出，我国29个省市的城镇居民消费和收入的面板数据之间存在协整关系。
17
因果分析
格兰杰因果检验（因果检验的前提是变量协整）。 Eviews好像没有在POOL窗口中提供Granger causality test，如果想对面板数据中的某些合成序列做因果检验的话，不妨先导出相关序列到一个组中 (POOL窗口中的Proc/Make Group)，再来试试
5家企业： GM：通用汽车公司 CH：克莱斯勒公司 GE：通用电器公司
3个变量： I ：总投资 M ：前一年企业的市场价值（反映企业的预期利润）
WE：西屋公司 US：美国钢铁公司
K ：前一年末工厂存货和设备的价值
（反映企业必要重置投资期望值）
3录入数据软件操Fra bibliotek（EVIEW6.0）方式一
File/New/ Workfile Workfile structure type ： Dated-regular frequency
18
回归模型
一确定影响形式固定影响随机影响
二确定模型形式形式一形式二形式三