定性数据分析复习题
定性数据分析第三章课后答案
第三章课后习题作业9、对72个可疑患者用两种不同的方法进行检测，检测结果如下：问：检测方法1阳性和阴性的比例是否与检测方法2阳性和阴性的比例相同？ 解：（1）提出原假设根据题意，我们假设检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。
即：原假设：011:,H p p ++= 备选假设：011:H p p ++≠（2）选择检验统计量如果边缘齐性检验问题的原假设成立时，因为121122211221,p p p p p --==，可见参数个数为2，并且似然函数为2221121122211211)21()()()()()(),(121112112212111211n n n n n n n n p p p p p p p p p L --==++所以11p 、12p 和2112p p =极大似然估计分别为n n p1111ˆ=、n n p 2222ˆ=和n n n p p2)(ˆˆ21122112+==。
从而得到边缘齐性检验问题的2χ检验统计量和似然比检验统计量)ln(2Λ-，它们分别为：2χ检验统计量：211222112212122)(ˆ)ˆ(n n n n p n p n n i j ij ij ij +-=-=∑∑==χ似然比检验统计量：⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++-=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=Λ-∑∑==212112211221121221212ln 2ln 2ˆln 2)ln(2n n n n n n n n n p n n i j ijijij它们都有渐近2χ分布，其自由度都是4-2-1=1。
（3）计算检验统计量和p 值，并作出决策则McNemar 2χ检验统计量和似然检验统计量)ln(2Λ-的值分别为：3918)918(22=+-=χ 05818.392918ln 9182918ln 182)ln(2=⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅++⋅+-=Λ-我们在Excel 中分别输入“)1,3(chidist =”和“)1,05818.3(chidist =”，可得到2χ检验统计量和似然检验统计量)ln(2Λ-的p 值分别为：083264517.0)3)1((2=≥=χP p 080331601.0)05818.3)1((2=≥=χP p由于p 值都不小，我们不能拒绝原假设，从而认为检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。
定性数据分析第三章课后答案
第三章课后习题作业9、对72个可疑患者用两种不同的方法进行检测，检测结果如下：问：检测方法1阳性和阴性的比例是否与检测方法2阳性和阴性的比例相同？ 解：（1）提出原假设根据题意，我们假设检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。
即：原假设：011:,H p p ++= 备选假设：011:H p p ++≠（2）选择检验统计量如果边缘齐性检验问题的原假设成立时，因为121122211221,p p p p p --==，可见参数个数为2，并且似然函数为2221121122211211)21()()()()()(),(121112112212111211n n n n n n n n p p p p p p p p p L --==++所以11p 、12p 和2112p p =极大似然估计分别为n n p1111ˆ=、n n p 2222ˆ=和n n n p p2)(ˆˆ21122112+==。
从而得到边缘齐性检验问题的2χ检验统计量和似然比检验统计量)ln(2Λ-，它们分别为：2χ检验统计量：211222112212122)(ˆ)ˆ(n n n n p n p n n i j ij ij ij +-=-=∑∑==χ似然比检验统计量：⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++-=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=Λ-∑∑==212112211221121221212ln 2ln 2ˆln 2)ln(2n n n n n n n n n p n n i j ijijij它们都有渐近2χ分布，其自由度都是4-2-1=1。
（3）计算检验统计量和p 值，并作出决策则McNemar 2χ检验统计量和似然检验统计量)ln(2Λ-的值分别为：3918)918(22=+-=χ 05818.392918ln 9182918ln 182)ln(2=⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅++⋅+-=Λ-我们在Excel 中分别输入“)1,3(chidist =”和“)1,05818.3(chidist =”，可得到2χ检验统计量和似然检验统计量)ln(2Λ-的p 值分别为：083264517.0)3)1((2=≥=χP p 080331601.0)05818.3)1((2=≥=χP p由于p 值都不小，我们不能拒绝原假设，从而认为检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。
定性属性数据分析复习题
属性数据分析复习题一、 填空（每题4分，共20分）1. 按数据取值分类，人的身高，性别，受教育程度分别属于计量数据，名义数据，有序数据2. 度量定性数据离散程度的量有离异比率， G-S 指数，熵3. 分类数据的检验方法主要有2χ检验和似然比检验4. 二值逻辑斯蒂线性回归模型的一般形式是011ln 1k k p x x pβββ=+++- 5. 二维列联表的对数线性非饱和模型有 3 种二、 案例分析题（每题20分，共60分）1.P40习题二1，给出上分位数20.05(5)11.07χ=0123456:0.3,0.2,0.2,0.1,0.1,0.1H p p p p p p ======220.0518.0567(5)11.07χχ=>=,落入拒绝域，故拒绝原假设，即认为这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布不相符2.P42表3.1独立性检验，给出上分位数20.05(1) 3.84χ= 012:H p p =（即认为肺癌患者中吸烟比例与对照组中吸烟比例相等） 112:H p p ≠未连续性修正的：2222112212210.051212()106(6011332)9.6636(1) 3.8463439214n n n n n n n n n χχ++++-⋅-⋅===>=⋅⋅⋅ 带连续性修正的：2211221221220.051212(||)106(|6011332|53)27.9327(1) 3.8463439214n n n n n n n n n n χχ++++--⋅-⋅-===>=⋅⋅⋅ 均落入拒绝域，故拒绝原假设，即认为肺癌患者中吸烟比例与对照组中吸烟比例不等3.P83表4.3 独立性检验，给出上分位数20.05(2) 5.99χ= 0:ij i j H p p p ++=（即认为男性和女性对啤酒的偏好无显著性差异）220.0590.685(2) 5.99χχ=>=，落入拒绝域，故拒绝原假设，即认为男性和女性对啤酒的偏好有显著性差异三、简答（每题10分） 1.谈谈你对p 值的认识P 值是：1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。
王静龙定性数据分析 习题五
王静龙定性数据分析习题五1. 问题描述在定性数据分析中，王静龙遇到了一个问题，他想要了解一份调查问卷中的开放性问题的回答情况。
具体而言，他想要回答以下几个问题：1.开放性问题的回答内容的总体情况如何？2.开放性问题的回答内容中是否存在一些常见的关键词或主题？3.开放性问题的回答内容中是否存在一些特定的意见或情感？为了解决这个问题，王静龙希望能够进行数据分析，并得出一些有用的结论。
2. 数据准备首先，王静龙需要准备调查问卷中开放性问题的回答数据。
这些数据可以以文本文件的形式存储，每一行代表一个回答。
例如，以下是一些示例数据：1. 我觉得工作环境很好，同事们相互合作，给了我很多帮助。
2. 公司的培训计划很好，能够提高员工的技能和知识。
3. 我对公司的管理方式有一些不满意，希望能够改进。
4. 薪资待遇不够优厚，希望能够有所提升。
5. 我觉得公司的发展前景很不错，希望能够有更好的发展空间。
3. 数据分析3.1 总体情况分析为了了解开放性问题的回答内容的总体情况，王静龙可以进行以下分析：•回答的总数•回答的平均长度•回答的最长长度•回答的最短长度为了实现这些分析，可以使用Python编程语言中的文本处理库进行操作。
下面是一个示例代码，可以帮助完成上述分析：```python # 导入所需的库 import pandas as pd 读取文本文件data = pd.read_csv(’responses.txt’, header=None)计算回答的总数total_responses = len(data)计算回答的平均长度average_length = data[0].apply(len).mean()计算回答的最长长度max_length = data[0].apply(len).max()计算回答的最短长度min_length = data[0].apply(len).min()输出结果print(。
医学统计学定性资料统计描述思考与练习带答案
第五章定性资料的统计描述【思考与练习】一、思考题1．应用相对数时需要注意哪些问题？2. 为什么不能以构成比代替率？3. 标准化率计算的直接法和间接法的应用有何区别？4. 常用动态数列分析指标有哪几种？各有何用途？5. 率的标准化需要注意哪些问题？二、案例辨析题某医生对98例女性生殖器溃疡患者的血清进行检测，发现杜克雷氏链杆菌、梅毒螺旋体和人类单纯疱疹病毒2型病原体感染患者分别是30、51、17例，于是该医生得出结论：女性生殖器溃疡患者3种病原体的感染率分别为30.6%(30/98)、52.0%(51/98)和17.4%(17/98)。
该结论是否正确？为什么？三、最佳选择题1. 某地2006年肝炎发病人数占当年传染病发病人数的10.1%，该指标为BA. 率B. 构成比C. 发病率D. 相对比E. 时点患病率2. 标准化死亡比SMR是指AA. 实际死亡数/预期死亡数B. 预期死亡数/实际死亡数C. 实际发病数/预期发病数D. 预期发病数/实际发病数E. 预期发病数/预期死亡数3. 某地人口数：男性13,697,600人，女性13,194,142人；五种心血管疾病的死亡人数：男性16774人，女性23334人；其中肺心病死亡人数：男性13952人，女性19369人。
可计算出这样一些相对数：11395283.18%16774p ==， 2139521936983.08%1677423334p +==+，313952101.86/1013697600p ==万， 416774122.46/1013697600p ==万，523334176.85/1013194142p ==万， 645p p p =+71395219369123.91/101369760013194142p +==+万81677423334149.15/101369760013194142p +==+万该地男性居民五种心血管疾病的死亡率为D A. 1p B. 2p C. 3pD. 4pE. 5p4. 根据第3题资料，该地居民五种心血管病的总死亡率为E A. 1p B. 2p C. 5pD. 6pE. 8p5. 根据第3题资料，该地男、女性居民肺心病的合计死亡率为D A. 2p B. 5pC. 6pD. 7pE. 8p6. 某地区2000~2005年结核病的发病人数为015,,,a a a ⋯，则该地区结核病在此期间的平均增长速度是DA ．0156a a a ⋯+++B.C.D.1-E.7. 经调查得知甲、乙两地的恶性肿瘤的粗死亡率均为89.94/10万，但经过标准化后甲地恶性肿瘤的死亡率为82.74/10万，而乙地为93.52/10万，发生此现象最有可能的原因是CA. 甲地的诊断技术水平更高B. 乙地的恶性肿瘤防治工作做得比甲地更好C. 甲地的老年人口在总人口中所占比例比乙地多D. 乙地的老年人口在总人口中所占比例比甲地多E. 甲地的男性人口在总人口中所占比例比乙地多 8. 下列不属于相对比的指标是 C A. 相对危险度RR B. 比值比ORC. 病死率D. 变异系数CVE. 性别比9. 计算标准化率时，宜采用间接法的情况是BA．已知被标准化组的年龄别死亡率与年龄别人口数B．已知被标准化组的死亡总数与年龄别人口数C．已知标准组年龄构成与死亡总数D．已知标准组的人口总数与年龄别人口数E．被标化组各年龄段人口基数较大四、综合分析题1. 为研究经常吸烟与慢性阻塞性肺病(COPD)的关系，1998~2000年间，某医生收集了356例COPD患者的吸烟史，经常吸烟(日平均1支以上，30年)的COPD 患者有231例；而同时期同年龄段的479名非COPD患者中，经常吸烟的有183例。
数据分析复习提纲
数据分析复习提纲
一、数据的基本分类
1.定性数据
2.定量数据
定量数据是有关度量的数据，其中有两类：
（1）离散定量数据：是指只有有限个可能取值的数据，如年龄、性别、省份等。
（2）连续定量数据：是数值的定量数据，如年收入、体重等。
二、数据清洗
数据清洗是数据分析过程中的重要环节，它的主要作用是检查数据的
质量和完整性，进行缺失值处理、异常值处理、重复值处理等，保证分析
结果准确。
1.缺失值处理
缺失值处理是一种清理数据的重要技术，其主要目的是用有效的方式
插补缺失值，保证分析时充分利用数据资源。
常用的插补缺失值的方法有：均值插补、中位数插补、众数插补等。
2.异常值处理
异常值处理是指检测和处理离群点的一种技术，它的目的是检测到和
去除异常值，以保证分析的正确性。
常用的异常值处理方法有：硬/软异
常值删除法、极值缩放法、内外点聚类法等。
3.重复值处理
重复值处理是指在数据清洗中，检测和删除数据中的重复值，保证原始数据的一致性。
定性数据的分析——卡方检验
2 ） 理论频数计算公式
TRC
nR nC n
T频RC数表；示列联表中第R行第C列交叉格子的理论
nR表示该格子所在的第R行的合计数； nC表示该格子所在的第C列的合计数； n表示总例数。
例10-1 用磁场疗法治疗腰部扭挫伤患者 708人，其中有效673例。用同样疗法治 疗腰肌劳损患者347人，有效312例。观 察结果如表10-6所示。
χ2检验连续性校正公式为
2 ( A T 0.5)2 T
四格表χ2检验连续性校正公式*
2 ( ad bc 0.5n)2 n
(a b)(c d)(a c)(b d )
例10-4 某医生用复合氨基酸胶囊治疗肝硬 化病人，观察其对改善某实验室指标的 效果，见表10-7。
分组 B1
B2
合计
A1
a
b
a+b
A2
c
d
c+d
合计 a+c
b+d
a+b+c+d
案例1 治疗肺炎新药临床试验 用某新药治疗肺 炎病，并选取另一常规药作为对照药，治疗结果 如下：采用新药治100例，有效 60例；采用对照 药治40例，有效 30例。
试问：1） 列表描述临床试验结果；
2）两种药物疗效有无差别？
相应地此时率的标准误估计值按下式计算:
S p ˆ p
p(1 p) n
(10 2)
• 式中，Sp为率的标准误的估计值；p为样本率。
二、率的区间估计
总体率的点估计是计算样本的率，很简单， 但计算得到的样本率不等于总体率，它们 间存在差异。因此，我们还需要知道总体 率大概会在一个什么样的区间范围，即所 谓总体率的可信区间估计。
统计学第34章知识点与习题(含答案).446
A. 和各组次数分布多少无关
B.仅受各组标志值大小的影响
C. 受各组标志值和次数共同影响
D.不受各组标志值大小的影响
5、（ ）时，加权算术平均数等于简单算术平均数
A.当各组次数相等 B.当各组次数不等 C.仅当各组次数都等于 1D.当各组变量值不等
6、四分位数实际上是一种
A 算术平均数
B 几何平均数
4、当一组数据属于左偏分布时，平均数、中位数与众数的大小关系为________。
5、已知 4 个水果店苹果的单价和销售额，要求计算 4 店的平均单价，应用________平均
数。
二、单选题
1、两个总体的平均数不相等，标准差相等，则（ ）
A.平均数大，代表性大
B.平均数小，代表性大
C.两个总体的平均数代表性相同
C 位置平均数
D 数值平均数
7、已知某局所属 12 个工业企业的职工人数和工资总额，要求计算该局职工的平均工资，
应该采用________
A 简单算术平均法 B 加权算术平均法 C 加权调和平均法 D 几何平均法
8、某公司下属 5 个企业，已知每个企业某月产值计划完成百分比和实际产值，要求计算该
公司平均计划完成程度，应采用加权调和平均数的方法计算，其权数是
第三章 数据资料的统计描述：统计表和统计图
第一节 定性资料的统计描述 知识点： 1、 统计分组就是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分
的一种统计方法。 2、 定性数据的频数、频率、百分数、累计频数、累积频率的概念及计算。 3、 定性数据频数分布表示方法主要有条形图、扇形图。
六、计算题
1、2006 年某月份甲、乙两农贸市场某农产品价格和成交量、成交额资料如下：
定性数据分析第五章课后答案
定性数据分析第五章课后作业1、为了解男性和女性对两种类型的饮料的偏好有没有差异，分别在年青人和老年人中作调查。
调查数据如下：试分析这批数据，关于男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有没有差异的问题，你有什么看法？为什么？解：（1）数据压缩分析首先将上表中不同年龄段的数据合并在一起压缩成二维2×2列联表1.1，合起来看，分析男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有没有差异？表1.1 “性别×偏好饮料”列联表二维2×2列联表独立检验的似然比检验统计量Λ2的值为0.7032，p值-ln为05≥==χp，不应拒绝原假设，即认为“偏好类型”(2>P4017.0)1().07032.0与“性别”无关。
（2）数据分层分析其次，按年龄段分层，得到如下三维2×2×2列联表1.2，分开来看，男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有没有差异？表1.2 三维2×2×2列联表在上述数据中，分别对两个年龄段（即年青人和老年人）进行饮料偏好的调查，在“年青人”年龄段，男性中偏好饮料A 占58．73%，偏好饮料B 占41.27%；女性中偏好饮料A 占58．73%，偏好饮料B 占41.27%，我们可以得出在这个年龄段，男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有一定的差异。
同理，在“老年人”年龄段，也有一定的差异。
（3）条件独立性检验为验证上述得出的结果是否可靠，我们可以做以下的条件独立性检验。
即由题意，可令C 表示年龄段，1C 表示年青人，2C 表示老年人；D 表示性别，1D 表示男性，2D 表示女性；E 表示偏好饮料的类型，1E 表示偏好饮料A ,2E 表示偏好饮料B 。
欲检验的原假设为：C 给定后D 和E 条件独立。
按年龄段分层后得到的两个四格表，以及它们的似然比检验统计量Λ-ln 2的值如下： 1C 层2C 层248.6ln 2=Λ- 822.11ln 2=Λ-条件独立性检验问题的似然比检验统计量是这两个似然比检验统计量的和，其值为07.18822.11248.6ln 2=+=Λ-由于2===t c r ，所以条件独立性检验的似然比检验统计量的渐近2χ分布的自由度为2)1)(1(=--t c r ，也就是上面这2个四格表的渐近2χ分布的自由度的和。
定性定量练习题
定性定量练习题在研究和实践中，定性和定量研究方法被广泛应用于不同的领域。
定性研究方法通过描述和解释现象来揭示背后的原因和意义，而定量研究方法则通过收集和分析数值数据来进行统计和量化。
这两种方法在研究中互为补充，帮助研究者深入了解问题并得出准确的结论。
下面将提供一些定性和定量练习题，以帮助读者更好地理解和实践这两种研究方法。
练习题1：定性研究请描述你最喜欢的电影类型，并解释为什么你对该类型的电影感兴趣。
解答：作为一个爱好电影的人，我最喜欢的电影类型是科幻电影。
我对科幻电影感兴趣的原因有三个方面。
首先，科幻电影可以带给我无限的想象空间和独特的视觉体验。
通过科幻电影，我可以看到未来、宇宙和科技发展的可能性，激发我的创造力和思考能力。
其次，科幻电影常常涉及一些社会和伦理问题，通过对未来的设想和虚构的故事情节，我们可以思考现实社会中存在的问题并寻找解决方案。
最后，科幻电影可以让我暂时逃离现实，进入一个全新的世界，在片中的冒险和情节中找到乐趣和刺激。
练习题2：定量研究根据下面的数据，计算每位学生的平均成绩并列出最高分和最低分。
学生A：78, 86, 92, 80学生B：90, 88, 85, 87学生C：76, 82, 79, 85学生D：95, 92, 88, 90解答：学生A的平均成绩：(78 + 86 + 92 + 80)/4 = 84学生B的平均成绩：(90 + 88 + 85 + 87)/4 = 87.5学生C的平均成绩：(76 + 82 + 79 + 85)/4 = 80.5学生D的平均成绩：(95 + 92 + 88 + 90)/4 = 91.25最高分：95最低分：76练习题3：定性和定量研究综合请描述一个你认为需要改善的社会问题，并根据你所在地区的实际情况提供相关数据进行分析。
解答：我认为需要改善的一个社会问题是交通拥堵。
在我所在的城市，交通拥堵已经成为了一个日益严重的问题，给人们的生活和工作带来了很大的困扰。
王静龙定性数据分析第四章二维列联表答案
i 1 3 2
ni ni 1 2
1116558 723627
TB
j 1
n j n j 1 2
第4题
n n 1 / 2 TA n n 1 / 2 TB 负相合
• (2)相合性的检验 • H0：A（性别）和B（啤酒偏好）相互独立 • H1：A和B负相合
工资 22500-25000 25000-27500 27500-30000 30000-32500 32500-35000 35000-37500 37500-40000 40000-42500 合计 女职工 1 4 2 10 3 5 1 0 26 男职工 0 1 1 3 5 6 6 2 24
•
这是 列联表。基于列联表的检验方法，回答问题：收入和性别有没有关 系？女职工的收入是否比男职工低？
从 n 个单元中抽取 n j 个单元，则 k 由于 k 都是随机的，其分布律如下：
1, 第k个单元第一次入样 0, 否则
k
概率
n
1
0 1- n j /n
n j /n
则有 nij k yk ,则有 E (nij ) E ( k ) yk
k 1
3 3 3 3
GH
0.20054 0
2Hale Waihona Puke n n n n ( z) 488047028.8
i j
U 检验统计量：
z GH = 9.42784 ( z) ( z)
9n3
p P{N (0,1) 9.42784} 0 拒绝H 0，即是有题中的趋势
第3题
• 调查人们对某项措施的满意程度，可以问他：“你对这项措施满意 吗？”，也可以问他：“你对这项措施不满意吗？”为了解这两种提 问方式对被调查者回答问题有没有影响，向243人问：“你满意吗？”， 另外向240人问：“你不满意吗？”。 • 调查结果如下：
定性资料分析期末考试卷
定性资料分析期末考试卷定性资料分析是社会科学研究中一种重要的方法，它侧重于理解人们的行为、经历和观点。
本期末考试卷旨在评估学生对定性研究方法的理解和应用能力。
以下是考试内容：一、选择题（每题2分，共20分）1. 定性研究的主要目的是什么？A. 描述现象B. 解释现象C. 预测现象D. 以上都是2. 以下哪个不是定性研究的常见方法？A. 访谈B. 观察C. 问卷调查D. 焦点小组3. 定性研究中的“饱和”是指什么？A. 研究数据的收集已经足够B. 研究者已经对研究主题感到厌倦C. 研究者已经无法从新数据中获得新信息D. 研究已经达到预定的样本量4. 以下哪项不是定性研究中的数据收集工具？A. 录音设备B. 视频设备C. 统计软件D. 笔记5. 在定性研究中，研究者如何确保数据的信度和效度？A. 通过反复测试B. 通过研究者的主观判断C. 通过数据的三角验证D. 通过使用标准化的测量工具二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述定性研究的一般流程，并说明每个阶段的重要性。
2. 描述定性研究中如何进行数据的编码和主题分析。
3. 举例说明定性研究中可能出现的偏见，并讨论如何减少这些偏见。
三、案例分析题（每题25分，共50分）1. 阅读以下案例研究摘要，并分析研究者如何通过定性方法来探索研究问题。
请讨论研究者可能使用的数据收集方法和分析策略。
案例摘要：研究者对一所城市中学的学生进行定性研究，以了解他们对学校教育的看法和体验。
研究者通过半结构化访谈收集了数据，并观察了学校的日常活动。
2. 假设你是一名研究者，正在研究社交媒体对青少年心理健康的影响。
请设计一个定性研究方案，包括研究问题、研究方法、数据收集和分析计划。
四、论述题（共30分）论述定性研究在当代社会科学研究中的重要性，并讨论其在解决复杂社会问题中的作用。
五、结束语本考试卷旨在评估你对定性资料分析的理解和掌握程度。
请仔细阅读题目，认真作答。
祝你考试顺利。
中考化学专题复习——综合实验题(1)
中考化学专题复习——综合实验题（1）1．下列实验方案能达到预期目的是（）A．除去二氧化碳中的水蒸气--通过氢氧化钠固体干燥剂B．检验酒精中是否含有碳、氢、氧三种元素--在空气中点燃，检验生成的产物C．探究铁锈蚀的条件--将一枚光亮的铁钉放入盛有适量水的试管中，观察现象D．用一种试剂一次性鉴别出硝酸铵溶液、硫酸铵溶液、稀硫酸和氯化钠溶液--分别取样装于四支试管中，再分别滴加氢氧化钡溶液，微热，观察现象2.（2019·长春市）结合下图所示实验，回答有关问题：（1）实验一中可能导致集气瓶底炸裂的原因是：瓶中未预先放入少量或细沙；（2）实验二中加热片刻，观察到左侧棉花上的酒精燃烧而右侧棉花上的水不燃烧，由此得出燃烧的条件之一是需要：（3）实验三通过对比（选填试管编）两支试管中的现象，可得出铁生锈与水有关。
【解答】解：（1）铁丝燃烧时集气瓶底部炸裂可能是瓶底未放少量的水或是细沙的缘故，故填：水；（2）左侧棉花上的酒精燃烧而右侧棉花上的水不燃烧，说明燃烧需要有可燃性的物质，故填：可燃物；（3）铁生锈与水有关，故需要对比的实验是AC，故填：AC。
3．（2019·淮安市）U型玻璃管是常见的化学仪器，在实验中有广泛的应用。
（1）借助U型玻璃管探究微粒的性质，如图1所示，打开玻璃旋塞，观察到湿润的红色石4．（2019·淮安市）化学兴趣小组的同学们在老师的带领下走进实验室，开展实验活动。
（1）实验室依次编号为1、2、3、4的药品柜中，分别存放常见的酸、碱、盐和酸碱指示剂。
小刚欲使用熟石灰，他需从____2__号柜中取出。
（2）小刚发现盛放Na2CO3与NaCl两种溶液的试剂瓶标签脱落，为鉴别两种溶液，分别取样于试管中，加入无色酚酞溶液，若为Na2CO3，则观察到溶液变为___红___色。
（3）小文从柜中取出标有“10% NaOH溶液”的试剂瓶，取少量样品加入试管中，向其中滴入稀盐酸，发现产生气泡，判断该NaOH溶液中有Na2CO3，用化学方程式表示NaOH溶液变质的原因：______。
定性数据统计分析课后练习题含答案
定性数据统计分析课后练习题含答案1. 问题描述一项研究调查了 100 名学生的职业意向，结果发现54人有医生的职业意向，23人希望成为工程师，11人希望成为演员，5人有投行的意向，7人希望成为教师。
请使用适当的统计方法回答以下问题。
2. 题目1.在这100个学生中，有多少人有IT行业的职业意向？2.有多少比例的学生有医生的职业意向？3.有多少比例的学生没有教师和医生的职业意向？4.哪个职业的意向最高？3. 答案1.IT行业的职业意向人数是5人。
解析：根据题目给出的数据，5人有投行的意向，而我们知道投行常常被归类为金融或者IT行业，所以可以推断出这5人中肯定包含有IT行业的职业意向。
2.有医生职业意向的学生比例是 $\\frac{54}{100} = 0.54$。
解析：根据题目给出的数据，有医生职业意向的学生人数为 54，而总样本数为100，所以比例为54/100=0.54。
3.没有教师和医生职业意向的学生比例是 $\\frac{23+11+5}{100} =0.39$，即 $39\\%$。
解析：根据题目给出的数据，有医生职业意向的有54人，有工程师职业意向的有23人，有演员职业意向的有11人，一共这三类职业意向的学生人数为54+23+11=88，而总样本数为100，所以没有这三类职业意向的学生人数为100−88=12，所以比例为12/100=0.12，即 $12\\%$，所以没有教师和医生职业意向的学生比例为1−0.54−0.12=0.34，即$34\\%$。
4.医生职业意向的比例最高，为 $54\\%$。
解析：根据题目给出的数据，有医生职业意向的学生人数为 54，有工程师职业意向的学生人数为 23，有演员职业意向的学生人数为 11，有投行的意向的学生人数为 5，有教师职业意向的学生人数为 7。
因此，医生职业意向的人数最多，比例为 $54\\%$。
属性(定性)数据分析_SPSS应用方法(第一部分)
信息技术的发展使企业的各级管理人员都 面临巨大数量的数据 现代化的管理离不开科学地积累和利用企 业内外的各项数据 了解和充分利用您的数据是企业管理水平 的重要标志 利用您的数据就是要分析您的数据，将数 据中的信息变成有用的知识，为决策支持 服务
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《纽约时报》（2009年8月6日）
统计是未来10年最炙手可热（性 感）的专业，即每10个工作岗位中9个 岗位需要统计。 ——Google的高管
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数据的描述
计算汇总统计量
数据的描述
计算汇总统计量—各种中心位置
从功能看，最常用的有：描述中心位置的、描 述数据变差的等 从计算的类型看：矩型、基于顺序统计量等 中心位置 矩 型 均值 基于分位数 其 它 分散度 其 它
1 变量值（样本）：
X , X 2 , .... X
5, 8
n
4, 3, 11, 3, 1
已不再是正态分布虽然不同的观测误差相互独立但不是同方差的其方差随不同的所以在拟合logistic模型一般不使用ols法通常的ls法而采用最大似然估计法logistic模型的似然函数logistic回归logistic回归也可用于名义型属性自变量的情形购买性别收入水平femalelowfemalelowmalemoderatemalemoderatefemalemoderatefemalehighmalehighmalehighlogistic回归female101139male61130logistic回归计单个属性自变量logistic回归系数与优势比优势比odds结果cfemale101139male61130logistic回归系数与优势比logistic回归多自变量logistic回归也可用于包含分类型和连续型的多个自变量的情形logistic回归多自变量purchasegenderincomeagelogistic回归多自变量logistic回归多自变量purchasepurchasegenderincomeagefullmodelreducedmodel对多自变量的logistic回归也可使用逐步回归方法进行变量选择这就需要对回归系数进行检验logistic回归在回归分析中因为使用最小平方和拟合所以使用残差平方和平方和分解等方法来评价回归拟合的好坏在logistic回归中由于使用了最大似然估计法所以使用了与似然函数有关的指标来评价回归的好坏它们在形式上与线性模型回归分析有许多类似的地方衡量模型作用检验模型显著性
定性分析的误差和分析结果的数据处理
第17章定性分析的误差和分析结果的数据处理【17-1】在以下数值中，各数值包含多少位有效数字？ (1) 0.004050 (2)5.6 >10-11 (3)1000(4) 96500(5) 6.20 XI010(6) 23.4082答：(1) 4 位；(2) 2 位；(3) 4 位；(4) 5 位；(5) 3 位；(6) 6 位。
40.0 5.05 104 2.483 0.002120/ 八 0.0432 沃7.5 沃 2.12沢1024(4)1.1 10 ；0.00622(5) 312.46 5.5-0.5868=317.4；(6) 2.136 亠23.05 185.71 2.283 10^-0.00081=0.09267 0.04240 -0.00081 =0.13426 。
【17-3】有一分析天平的称量误差为 ±).2 mg ,如称取试样为0.2000 g ,其相对误差是多少？如 称取试样为2.0000g ，其相对误又是多少？它说明了什么问题?±0 2 汉10解：(1)100% = 0.1% ；0.2000±02^10100% 九。
01%；说明当系统误差相同时，取样越多，相对误差越小。
【17-4】某一操作人员在滴定时，溶液过量了 0.10mL ，假如滴定的总体积为 2.10mL ,其相对误差是多少？如果滴定的总体积为25.80mL ，其相对误差又是多少？它说明了什么问题?3.304.62 10.844.30 20.52 3.90(1)(2)5.68 1040.00105040.0 5.05 1040.0432 7.5 2.12 102(3)(4)2.483 0.0021200.00622(5)321.46 5.5-0.5868(6) _42.136-'23.05 185.71 2.283 10-0.00081【17-2】设下列数值中最后一位是不定值，请用正确的有效数字表示下列各数的答案。