建设项目人力资源管理的绩效评价

建设项目人力资源管理的绩效评价

1、建设项目人力资源绩效评价中指标体系的确定

随着评价主体等级的提升，决策单元的数量呈下降趋势。对他们的考察要在输入指标的选取上应该反映工作投入状况以及耗费的资源情况。在员工的工作投入状况中采用问卷调查的方式，主要以员工的素质为基础，综合考虑其工作态度[3，4]

1.1、业绩考评指

绩效考评不能单纯地“考评”还必须对工作业绩以外的内容进行考评，即对项目员工的综合素质以及对项目的贡献做出正确的评价，否则难以实现绩效管理的目标（见表 1 ）

1.2、能力考评指

员工能力考评是考评其在岗位工作过程中显示和发挥出来的能力，如员工在工作中判断理解指令时，是否正确、迅速；协调上下级关系是否得体、有效等；依据员工在工作中的行为和表现，参照标准或要求，评价他能力发挥得如何，评价其能力是大是小、是强是弱等。总之，能力考评是根据工作说明书和职务说明书要求，对应于员工所担任的工作，对其能力所做出的评定过程（见表 2）

1.3、态度考评指

态度考评与其他项目的区别是，不管职位高低和能力大小，态度考评的重点是工作的

认真度、责任度、努力程度是否有干劲、有热情，是否忠于职守，是否服从命令等（参见表 3）

2、DEA 综合评判模型

采用改进的 DEA 方法是将所有有效的决策单元（DMU）两两分成一组，分别运用 DEA

方法进行比较，构成一个由客观数据构成的两两效率值比较的判断矩阵，接着利用 AHP 法解析出最大的特征值向量和相应的特征向量

该方法的优点是消除了 AHP 方法本身的主观性，也不需要对判断矩阵进行一致性检验[5，6]

2.1、C2GS2 模型评

首先对所有的决策单元用 CGS 模型进行计算。模型如下

2.2、DEA 构造判断矩

假设有 n 个决策单元，每个决策单元具有 m 个输入指标和 s 个输出指标。以任意选出

的两个决策单元 1 和2 为例，分别计算其有效值。因为即使相对有效值为 1 的决策单元在

总体上也不一定都好，它们或许只是在不合适的或不现实的权重结构下，相对有效值达到 1，可能只是在对它们有最有力的极少的输入、输出项目上权重过大，而忽略了其他的输入、输

出项目。为了区分决策单元是否在总体比较好，采用交叉效率评价提供在其他决策单元最有

利的权重下，一个决策单元的交叉有效性

因此，由上面的 DEA 方法可以构造出n×n矩阵。并且该方法构造出的判断矩阵不包含

主观性，不需要进行一致性检验

2.3、AHP 方法排

根据上一步中有 DEA 法求得的两两比较判断矩阵，运用层次分析法解析出最大的特征值和相应的特征向量。因为这里的 AHP 只有一层，所以排列在第 j 位的特征向量也就反映了第 j 个决策单元的优先度

3、实例分析

西气东输某标段管道工程有五个焊机组（DMU1～DMU5），对其五个工长月绩效进行评价，评价指标按照输入、输出性质分为工作时间、员工数、总成本及各种费用、能力态度总评成绩；节约工日数、甲方满意度、降低成本额。工作时间是各个工长在完成本月计划的过程中投入的时间，员工数是指下属员工总数，总成本及各种费用包括原材料成本、人事费用、仓储运输费用等各项成本与费用总和，能力态度总评成绩是态度、能力考核的得分，甲方满意度则是以 1 为满分，扣除由于管理疏漏、质量缺陷等方面引起的甲方投诉数量相应的百分数所得。所取五个工长的月绩效如表 4 所示

根据各焊机组投入、产出，运用 C2GS2 模型进行测算

由计算结果可以知道，五个焊机组都为 DEA 有效决策单元。这说明，这五个工长的工作都是依据施工进度，人力、资源调度都基本上达到最佳

参考文献：

[1]盛昭瀚，朱乔，吴广谋。DEA 理论、方法与应用 [M].北京：科学出版社，1996

[2]AGRELLPJ，BOGETOFTP，

TINDJ.DynamicDEAyardsticksinScandinavianelectricitydistribution[J].UnderRevisi onforJournalofProductivityAnalysis，2002b

[3]李发勇，李光金，张茂勤。DEA 方法在员工绩效评价中的应用[J].商业研究，2005（1）：1-4

[4]张雁，王幼松。对我国建筑施工企业总体生产技术效率的研究-数据包围分析（DEA）方法的模型与应用[J].烟台大学学报（自然科学与工程版），1998（11）：

222-227

[5]ZillaSinuany-Stern，AbrahamMehrez，YossiHadad，1999，

AnDEA/AHPmethodforrankingdecisionmakingunits.EuropeanJournalofOperationalResea rch

[6]常丹，王金银。改进AHP 主观性的DEA/AHP 新模型[J].价值工程，2004（9）：32-34