人工智能背景下高职教学改革创新探索

人工智能背景下高职教学改革创新探索

发表时间：2019-06-10T16:51:06.350Z 来源：《科技研究》2019年3期作者：姚瑶

[导读] 本文采用人工智能思维模式促进教学改革，尝试从人才培养模式、课堂教学方法、教学工具与评价等方面探索人工智能对高职教学带来的巨大变革，从而促进高职院校教学智能化发展与教学质量的完善与提升。

（杭州职业技术学院 310018）

摘要：人工智能的快速发展对高职教育产生了深刻影响，教师是教学的主题，教学资源是教学的精髓，本文采用人工智能思维模式促进教学改革，尝试从人才培养模式、课堂教学方法、教学工具与评价等方面探索人工智能对高职教学带来的巨大变革，从而促进高职院校教学智能化发展与教学质量的完善与提升。

关键词：人工智能；高职教育；教学改革

人工智能是当下的热点，它对人们的生活和工作带来巨大的变革，使繁琐的工作变得简单、迅速并高效。随着计算机硬件的不断提升及运行速度的不断提高，人工智能智能算法逐步发展与完善，导致现代社会工作方式的重大变化。机器开始代替体力劳动，岗位工种与工作分工向兼容型及复合型方向转化。因此社会对人才需求也发生变化，转型升级的严峻考验对职业教育人才培养模式提出新要求，对人才培养课程提出新目标，对人才培养工具提出新挑战，因此，本文从人才培养模式、人才培养课程、人才培养工具三个方面探讨人工智能对教学带来的新影响与变革。

1 前言

早在二十年前，世界各国已开始关注科技促进教学的模式研究，据了解，美国新媒体联盟每年公开发布的《地平线报告》指出，人工智能领域将引领科技在教育中的应用，推进教育改革创新。近年来，我国政府出台相关政策和文件大力支持人工智能的全面发展。2017年，《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中指出“发展智能教育，利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革”。可见教育与人工智能有着密切相关的联系。Luckin R, Holmes W[1]指出，教育人工智能是人工智能与科学结合而成的新领域，教育人工智能通过观察、记录并理解学习过程，为学生学习过程创造条件；Bayne[2]基于慕课Mooc研发智能教学助理，并应用于教学实践，结果表明通过智能教学助理能使师生之间更和谐，进而有效提升教学效果，但智能教学助理不是替代教师，而是将教师、学生、技术联系起来，从而提升教学效率。武法提[3]指出人工智能技术正在影响教育，并对技术学习方式上所带来的变革进行了探讨。本文的目标是从高职院校出发，深入探讨人工智能背景下如何促进教学智能化发展与教学质量的完善与提升。

2 人工智能背景下高职教与学创新探索

2.1 人才培养模式的创新与改革

《高等学校人工智能创新行动计划》[4]中指出要推进智能教育发展，探索基于人工智能的新教学模式，重构教学流程。高职教育重要任务是培养高素质的应用技能型人才，人才培养模式是高职院校的核心与内涵，基于校企合作的人才培养模式是目前高职院校较为通用的人才培养模式。在人工智能时代，需从育人角度出发，从单一型技能人才培养模式转变为复合型人才培养模式，有效制定符合国家要求的人才培养方案，运用多学科、多维度、多空间的思维模式，并将之与产业转型升级衔接，与学生的价值观和人生观结合，从而深化高职教学改革。

2.2 人才培养课程的改革与创新

随着“双高”计划提出，高职人才培养模式对高职院校课程建设提出更高要求。目前教师在授课过程中，主要以自身经验为导向，基本没有实现符合学生个性发展的教学。如何将人工智能融入课堂教学，使得传统意义上的师-生教学模式转向机-师-生教学模式，是一项非常有意义的探索性研究。首先，需要深刻理解“产教融合、校企合作、工学结合、知行合一”核心概念，最大限度地构建创新课堂，加强职业院校的智能信息化教室建设，教学活动中实施多元教学模式，创建智能化学习环境，建设在线学习平台，设定个性化课程学习空间，创建更加适合学生多样化学习环境。

2.3 人工智能教学工具与评价改革与创新

人工智能对高职教学产生的影响，很大程度上来自于教学工作的变革。也就是说，人工智能并不能促进教改的发生，而是通过相关的机器学习、数据挖掘等工具在教学中发挥作用。因此，人工智能背景下的高职教师，应当具有利用智能化的教学工具及智能化的教学环境提高高职院校教学质量的想法与能力。目前，高职院校使用较多的智能学习软件如蓝墨，学生可以在课堂、课后于老师实现互动，随时随地观看在线资源，自发组建讨论小组完成讨论，互相观看成果形成思维火花；教师可以通过查看作业、经验值、交流区留言等相关信息分析各个学生的实际反馈与能力。同时，更重要的是，教师可以通过软件自带的数据库智能分析系统，得到对比数据与预测数据，从而得知每一位同学的实际发展情况与积极度状态。与传统的教学工具比较，智能教学工具可以满足学生在获取个性化资源上的需求，从而有效提高课堂教学质量。然而，目前也存在不足，如何处理好教学资源库内在关联并可以及时反馈不足之处，是一项相对艰巨的任务。

教学评价是监控教学质量的的举措，传统意义上，各个高校都会成立督导办公室，采用督导听课的方式来监督教学实际情况。这一传统模式具有单一性、外在化的结果性评价结构，已经无法适应现代社会的评价方式，高职院校亟待通过智能测评，采用大数据、机器学习的方式，深入分析与挖掘教学实际水平。智能测评[5]是通过自动化的方式评估学习者的发展，自动化是指由机器承担一些人类负责的工作，包括体力劳动、脑力劳动等。

在使用智能课堂模式的前提下，增加过程性评价、自我评价、发展性评价等评价角度，建立智能学习成果与学习状态模块可以较为客观、相对精细、尽力全面地将学生的优势与潜能挖掘出来。巧妙使用智能测评可以让教师有更多的精力投身教学创新，让教师有更多时间了解学生的内在需求，从而帮助学生更好的掌握知识点，完成知识创新、沟通创新与思维创新。

3 总结

人工智能的发展正在深刻的影响着高校教学实践，正在逐步改变教师的教学模式，正在潜移默化的改变学生的学习方式，推进高职教学智能化关键在于教师。高职教师需要改变高职育人理念，掌握人工智能前沿技术、探索学生内在诉求。从从人才培养模式、课堂教学方