数据结构表达式的两种计算方法
数据库技术知识数据结构的算法
数据库技术知识数据结构的算法对于将要参加计算机等级考试的考生来说,计算机等级考试的知识点辅导是非常重要的复习资料。
以下是收集的数据库技术知识数据结构的算法,希望大家认真阅读!1、数据:数据的基本单位是数据元素。
数据元素可由一个或多个数据项组成。
数据项是数据的不可分割的最小单位2、数据结构:数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算3、主要的数据存储方式:顺序存储结构(逻辑和物理相邻,存储密度大)和链式存储结构顺序存储结构:顺序存储计算公式Li=L0+(i-1)×K顺序结构可以进行随机存取;插人、删除运算会引起相应节点的大量移动链式存储结构:a、指针域可以有多个,可以指向空,比比顺序存储结构的存储密度小b、逻辑上相邻的节点物理上不一定相邻。
c、插人、删除等不需要大量移动节点4、顺序表:一般情况下,若长度为n的顺序表,在任何位置插入或删除的概率相等,元素移动的平均次数为n/2(插入)和(n-1)/2(删除)。
5、链表:线性链表(单链表和双向链表等等)和非线性链表线性链表也称为单链表,其每个一节点中只包含一个指针域,双链表中,每个节点中设置有两个指针域。
(注意结点的插入和删除操作)6、栈:“后进先出”(LIFO)表。
栈的应用:表达式求解、二叉树对称序周游、快速排序算法、递归过程的实现等7、队列:“先进先出”线性表。
应用:树的层次遍历8、串:由零个或多个字符组成的有限序列。
9、多维数组的顺序存储:10、稀疏矩阵的存储:下三角矩阵顺序存储其他常见的存储方法还有三元组法和十字链表法11、广义表:由零个或多个单元素或子表所组成的有限序列。
广义表的元素可以是子表,而子表的元素还可以是子表12、树型结构:非线性结构。
常用的树型结构有树和二叉树。
二叉树与树的区别:二叉树不是树的特殊情况,树和二叉树之间最主要的区别是:二叉树的节点的子树要区分左子树和右子树,即使在节点只有一棵子树的情况下也要明确指出该子树是左子树还是右子树。
表达式求值(数据结构)
中缀算术表达式求值
使用两个栈,操作符栈OPTR (operator), 使用两个栈,操作符栈OPTR (operator), 操作数栈OPND(operand), 操作数栈OPND(operand), 对中缀表达式求值的一般规则: 对中缀表达式求值的一般规则: (1) 建立并初始化OPTR栈和OPND栈, 建立并初始化OPTR栈和 栈和OPND栈 然后在OPTR栈中压入一个 栈中压入一个“ 然后在OPTR栈中压入一个“#” (2) 从头扫描中缀表达式,取一字符送入 从头扫描中缀表达式, ch (3) 当ch != “#” 时, 执行以下工作, 否则 执行以下工作, 结束算法, 此时在OPND 栈 结束算法 , 此时在 OPND栈 的栈顶得 到运算结果。 到运算结果。
表达式求值
一个表达式由操作数 亦称运算对象) 一个表达式由操作数(亦称运算对象)、操 操作数( 亦称运算符) 分界符(亦称界限符) 作符 (亦称运算符) 和分界符(亦称界限符) 组成。 组成。 算术表达式有三种表示: 算术表达式有三种表示: 中缀(infix)表示 中缀 表示
<操作数> <操作符> <操作数>,如 A+B; 操作数> 操作符> 操作数> ;
① 若ch是操作数,进OPND栈,从中缀表达式 ch是操作数, OPND栈 取下一字符送入ch; 取下一字符送入ch; ch是操作符,比较栈外icp(ch)的优先级和 ② 若ch是操作符,比较栈外icp(ch)的优先级和 栈内isp(OPTR)的优先级 的优先级: 栈内isp(OPTR)的优先级: isp(OPTR), ch进OPTR栈 若icp(ch) > isp(OPTR),则ch进OPTR栈, 从中缀表达式取下一字符送入ch; 从中缀表达式取下一字符送入ch; isp(OPTR),则从OPND栈 若icp(ch) < isp(OPTR),则从OPND栈退出 a2 和 a1 , 从 OPTR 栈 退 出 θ, 形 成 运 算 指 令 (a1)θ(a2),结果进OPND栈; (a1)θ(a2 结果进OPND栈 “)”, 若icp(ch) == isp(OPTR) 且ch == “)”,则从 OPTR栈 退出栈顶的“ (” , 对消括号, OPTR 栈 退出栈顶的 “ (”, 对消括号 , 然后从 中缀表达式取下一字符送入ch; 中缀表达式取下一字符送入ch;
数据结构-表达式求值
数据结构:线性结构—栈实现表达式求值一.问题分析利用栈这种数据结构存储数字和运算符,并实现表达式求值。
为实现按运算符优先顺序进行计算,需要在执行程序的过程中对运算符的优先顺序做出判断。
利用栈先进后出的特点,同时保证优先级最高的运算符始终在栈顶。
当栈顶元素优先级低于读入的运算符时,将该栈顶运算符推出。
这就保证了优先级高的运算符先计算。
二.数据结构—栈1.优先关系表:prior[7][7]={// +-*/()#'>','>','<','<','<','>','>','>','>','<','<','<','>','>','>','>','>','>','<','>','>','>','>','>','>','<','>','>','<','<','<','<','<','=',' ','>','>','<','>',' ','>','>','<','<','<','<','<',' ','='};将关系表直接用字符型的二维数组存储。
数据结构复习
地址计算 以三对角矩阵为例
三对角矩阵中所有非零元素为3*n-2,可用一维数组s[3*n-2]存储.aij与s[k]
LOC(i,j)=LOC(0,0)+[3*i-1+(j-i+1)]*d
=LOC(0,0)+(2i+j)*d
4.3.2 稀疏矩阵
5、设长度为n的链队列用单循环链表表示,若只设头指针,则怎样进行入队和出队操作;若只设尾指针呢?
6、假设循环队列只设rear和quelen来分别指示队尾元素的位置和队中元素的个数,试给出判断此循环队列的队满条件,并写出相应的入队和出队算法,要求出队时需返回队头指针。
第四章 数组
4.1 数组的定义
(2)能否得到出栈序列423和432?并说明为什么不能得到或如何得到。
(3)请分析1、2、3、4的24种排列中,哪些序列可以通过相应的入出栈得到。
2、表达式求值
3、两个栈共享存储空间r[m],写出向第i个栈插入x,删除第i个栈的栈顶元素算法。
4、循环队列的优点是什么?如何判断它的空和满?循环队列的操作算法?
(2)二叉链表法
5.3 遍历二叉树
在二叉树的一些应用中,常常要求在树中查找具有某
种特征的结点,或者对树中全部结点逐一进行某种处
理。这就引入了遍历二叉树的问题,即如何按某条搜
索路径巡访树中的每一个结点,使得每一个结点均被
访问一次,而且仅被访问一次。
DLR——先(根)序遍历,
LDR——中(根)序遍历,
习题:6.2,6.3,6.5,6.6,6.7,6.12,6.13,6.14,6.19,6.21,6.26,6.42,6.43,6.47,
第六章 图
数据结构课程设计-表达式求值【完整版】
XXXXXX大学《数据结构》课程设计报告班级:学号:姓名:指导老师:目录一算术表达式求值一、需求分析二、程序得主要功能三、程序运行平台四、数据结构五、算法及时间复杂度六、测试用例七、程序源代码二感想体会与总结算术表达式求值一、需求分析一个算术表达式就是由操作数(operand)、运算符(operator)与界限符(delimiter)组成得。
假设操作数就是正整数,运算符只含加减乘除等四种运算符,界限符有左右括号与表达式起始、结束符“#”,如:#(7+15)*(23—28/4)#。
引入表达式起始、结束符就是为了方便.编程利用“算符优先法”求算术表达式得值.二、程序得主要功能(1)从键盘读入一个合法得算术表达式,输出正确得结果。
(2)显示输入序列与栈得变化过程。
三、程序运行平台Visual C++6、0版本四、数据结构本程序得数据结构为栈。
(1)运算符栈部分:struct SqStack //定义栈{char *base; //栈底指针char *top; //栈顶指针intstacksize; //栈得长度};intInitStack (SqStack &s) //建立一个空栈S{if (!(s、base= (char *)malloc(50*sizeof(char))))exit(0);s、top=s、base;s、stacksize=50;return OK;}char GetTop(SqStack s,char &e) //运算符取栈顶元素{if (s、top==s、base) //栈为空得时候返回ERROR{ﻩ printf("运算符栈为空!\n");ﻩ return ERROR;}elsee=*(s、top-1); //栈不为空得时候用e做返回值,返回S得栈顶元素,并返回OK returnOK;}int Push(SqStack&s,char e) //运算符入栈{if (s、top—s、base >= s、stacksize)ﻩ{printf("运算符栈满!\n");ﻩs、base=(char*)realloc(s、base,(s、stacksize+5)*sizeof(char));//栈满得时候,追加5个存储空间if(!s、base)exit (OVERFLOW);s、top=s、base+s、stacksize;s、stacksize+=5;}ﻩ*(s、top)++=e;//把e入栈ﻩreturn OK;}int Pop(SqStack &s,char &e) //运算符出栈{if (s、top==s、base) //栈为空栈得时候,返回ERROR{printf("运算符栈为空!\n”);ﻩ return ERROR;}else{ﻩﻩe=*-—s、top;//栈不为空得时候用e做返回值,删除S得栈顶元素,并返回OK return OK;}}int StackTraverse(SqStack&s)//运算符栈得遍历{ﻩchar *t;ﻩt=s、base;ﻩif (s、top==s、base){ﻩ printf(”运算符栈为空!\n”); //栈为空栈得时候返回ERRORreturn ERROR;}while(t!=s、top){ﻩﻩprintf(" %c",*t); //栈不为空得时候依次取出栈内元素t++;ﻩ}return ERROR;}(2)数字栈部分:struct SqStackn//定义数栈{int *base; //栈底指针int*top; //栈顶指针int stacksize; //栈得长度};intInitStackn (SqStackn &s) //建立一个空栈S{s、base=(int*)malloc(50*sizeof(int));if(!s、base)exit(OVERFLOW);//存储分配失败s、top=s、base;s、stacksize=50;return OK;}int GetTopn(SqStackn s,int&e) //数栈取栈顶元素{if(s、top==s、base){printf("运算数栈为空!\n");//栈为空得时候返回ERRORﻩ return ERROR;}elseﻩe=*(s、top-1);//栈不为空得时候,用e作返回值,返回S得栈顶元素,并返回OKreturnOK;}int Pushn(SqStackn &s,int e) //数栈入栈{if(s、top—s、base>=s、stacksize){ﻩﻩprintf("运算数栈满!\n");//栈满得时候,追加5个存储空间ﻩs、base=(int*)realloc (s、base,(s、stacksize+5)*sizeof(int));if(!s、base) exit (OVERFLOW);ﻩs、top=s、base+s、stacksize;//插入元素e为新得栈顶元素s、stacksize+=5;}*(s、top)++=e; //栈顶指针变化returnOK;}int Popn(SqStackn &s,int &e)//数栈出栈{ﻩif (s、top==s、base){ﻩ printf("运算符栈为空!\n");//栈为空栈得视时候,返回ERRORﻩ return ERROR;ﻩ}else{ﻩﻩe=*—-s、top;//栈不空得时候,则删除S得栈顶元素,用e返回其值,并返回OK ﻩreturnOK;}}int StackTraversen(SqStackn &s)//数栈遍历{ﻩint*t;ﻩt=s、base ;ﻩif(s、top==s、base)ﻩ{printf("运算数栈为空!\n”);//栈为空栈得时候返回ERRORﻩ return ERROR;ﻩ}ﻩwhile(t!=s、top)ﻩ{printf(” %d”,*t); //栈不为空得时候依次输出t++;}return ERROR;}五、算法及时间复杂度1、算法:建立两个不同类型得空栈,先把一个‘#’压入运算符栈。
表达式求值(数据结构)
表达式求值(数据结构)表达式求值(数据结构)1.引言在计算机科学中,表达式求值是一项重要的任务。
它涉及解析和计算数学或逻辑表达式,以得出最终结果。
表达式可以包括数字、变量、运算符和函数,通过采用特定的计算规则,我们可以将这些表达式转化为具体的数值或逻辑结果。
2.表达式的基本概念2.1 数字在表达式中,数字是最基本的元素。
可以是整数或浮点数,用于进行算术计算。
2.2 变量变量是用于存储和代表值的符号,它可以在表达式中使用。
变量可以通过赋值操作来获得具体的值,在表达式求值过程中,变量会被相应的数值替换。
2.3 运算符运算符是用于执行特定操作的符号。
常见的算术运算符包括加法(+), 减法(-), 乘法和除法(/)逻辑运算符包括与(&&), 或(--------) 和非(!)在表达式求值中,运算符的优先级和结合性规则是非常重要的。
2.4 函数函数是一段封装了特定功能的代码块,可以接受输入参数并返回一个结果。
在表达式中,函数可以用于处理特定的数据操作或算法。
例如,sin(x) 和cos(x) 是常见的三角函数。
3.表达式求值的步骤3.1 词法分析首先,需要对表达式进行词法分析,将表达式分解为一个个的词法单元,例如数字、变量、运算符和函数等。
词法分析可以使用正则表达式或者逐字符扫描的方式进行。
3.2 语法分析在得到词法单元序列后,需要进行语法分析,根据语法规则验证表达式的结构是否正确。
语法分析可以使用自顶向下的LL(1)分析方法或者自底向上的LR分析方法。
3.3 语义分析一旦表达式的结构验证通过,就需要进行语义分析。
语义分析的任务是根据语法树运用特定的求值规则,将表达式转换为具体的数值或逻辑结果。
在语义分析过程中,需要处理变量的赋值和函数的调用。
4.表达式求值的例子为了更好地理解表达式求值的过程,以下是一个例子:________表达式:________ 2 (3 + 4) ●5 / 24.1 词法分析:________将表达式分解为以下词法单元:________ 数字(2, 3, 4, 5), 运算符(, +, -), 括号(), 除法运算符(/)4.2 语法分析:________根据语法规则验证表达式的结构是否正确,构建语法树:________-/ \\// \\ / \\2 + 5 2/ \\3 44.3 语义分析:________根据语法树使用求值规则,依次计算每个节点的值:________●节点:________ 2 (7) ●5 / 2●节点:________ 2 7 ●5 / 2●节点:________ 14 ●5 / 2●节点:________ 14 ●2.5●最终结果:________ 11.55.附件本文档没有涉及附件。
二叉树计算表达式
二叉树计算表达式计算表达式是计算机科学中常见的任务,而二叉树是一种常用的数据结构,用于表示表达式。
本文将介绍二叉树如何表示和计算表达式。
一、二叉树表示表达式二叉树是由节点和边组成的树状结构。
每个节点都包含一个值和两个指向左右子节点的指针。
二叉树可以用来表示数学表达式。
例如,下面是一个包含加、减、乘、除的表达式:```5 + 3 *6 / 2 - 4```将表达式转化为二叉树表示,根节点为`-`,其左子树是`+`,右子树是`4`。
`+`节点的左子树为`5`,右子树为`/`。
`/`节点的左子树为`*`,右子树为`2`。
`*`节点的左子树为`3`,右子树为`6`。
```-/ \+ 4/ \5 // \* 2/ \3 6```每个节点的值表示该节点的操作符或操作数。
叶子节点是操作数,内部节点是操作符。
二、计算二叉树表达式计算表达式需要递归地对二叉树进行遍历。
从根节点开始,如果是操作符节点,就对其左右子节点进行递归。
如果是操作数节点,就返回该节点的值。
等到递归完成后,就可以根据操作符节点的值和左右子节点的值对表达式进行计算了。
对于上面的表达式二叉树,计算的过程如下。
首先计算根节点的左右子节点,即`+`节点和`4`节点的值。
`+`节点还需要计算其左右子节点`5`和`/`节点的值。
`/`节点又需要计算其左右子节点`*`和`2`的值。
`*`节点需要计算其左右子节点`3`和`6`的值。
归纳起来,计算的顺序是从下到上,从左到右。
```-/ \+ 4/ \5 // \* 2/ \3 6```按照计算顺序求值:1. 计算`3 * 6`,得到18。
2. 计算`6 / 2`,得到3。
3. 计算`3 / 3`,得到1。
4. 计算`5 + 1`,得到6。
5. 计算`6 - 4`,得到2。
因此,表达式`5 + 3 * 6 / 2 - 4`的值是2。
三、扩展上面的例子说明了如何将表达式转为二叉树,并计算表达式的值。
但实际中会有更复杂的表达式,如函数调用、变量引用等。
数据结构表达式求值完整篇(含实验报告)
的是p*low),继续输入ch
总结:
我觉得写的好的地方在于定义了flag,low分别作为小数入栈和负号与减号区别的条
件。第一次写这么长的代码,还有就是将输入的字符再转到小数这段代码可以留着很有 用。开始考虑的大整数想麻烦了,直接用double难度降低了很多
4
【列岀你的测试结果,包括输入和岀。测试数据应该完整和严格,最好多于需求分析中所列。】
if(!s.base)
printf("\n运算符栈存储分配失败!\n");
s.top=s.base;
s.stacksize=MAXSIZE;
}
//
void OPND」n itStack(Sqstack_OPND &s)
{
s.base=new SElemType_OPND[MAXSIZE];
if(!s.base)
操作数和运算符分别入不同的栈charint进操作数栈先考虑了小于10的整数直接进栈重点是运算符的优先级这块函数的编写前面的都听简单的就是小数编写这块想了很久定义了low做判定符号的标志
数据结构表达式求值完整篇(含 实验报告)
1
(1)深入理解栈的特点及其描述方法
(2)能够在两种存储结构上实现栈抽象数据类型实现
&s,SElemType_OPND&e); //出栈
/*
#i nclude "common .h"
#include "Sqstack.h"
#in clude "other.h"
//
void OPTR_I ni tStack(Sqstack_OPTR &s)
{
数据结构 第3章 中缀表达式
数据结构实验报告(第三章)实验类型:综合性实验班级:学号:姓名:实验日期:2014年5月24日一、表达式求值1.问题描述表达式是数据运算的基本形式。
人们的书写习惯是中缀式,如:11+22*(7-4)/3。
中缀式的计算按运算符的优先级及括号优先的原则,相同级别从左到右进行计算。
表达式还有后缀式(如:22 7 4 - * 3 / 11 +)和前缀式(如:+ 11 / * 22 – 7 4 3)。
后缀表达式和前缀表达式中没有括号,给计算带来方便。
如后缀式计算时按运算符出现的先后进行计算。
本设计的主要任务是进行表达式形式的转换及不同形式的表达式计算。
2.基本要求●从文件或键盘读入中缀表达式。
●设计操作数为多位整数,操作符为加、减、乘、除、求模的中缀表达式求值算法。
●设计将中缀表达式转换为后缀表达式的算法。
●设计将中缀表达式转换为前缀表达式的算法。
●设计后缀表达式求值算法。
●设计前缀表达式求值算法。
●输出各种形式的表达式。
3.数据结构设计任何一个表达式都是由操作符,运算符和界限符组成的。
我们分别用顺序栈来寄存表达式的操作数和运算符。
栈是限定于紧仅在表尾进行插入或删除操作的线性表。
顺序栈的存储结构是利用一组连续的存储单元依次存放自栈底到栈顶的数据元素,同时附设指针top指示栈顶元素在顺序栈中的位置,base为栈底指针,在顺序栈中,它始终指向栈底,即top=base可作为栈空的标记,每当插入新的栈顶元素时,指针top增1,删除栈顶元素时,指针top减1。
typedef struct{int *base;int *top;int numstacksize; //数字栈}numstack;typedef struct{char *base;char *top;int charstacksize;//字符栈}charstack;4.算法设计(1)中缀表达式求值1.从左到右读入中缀表达式,每次一个字符。
2.如果是操作数,压入操作数栈。
数据结构-算术表达式求值(含需求分析和源代码)
需求分析(附代码)一、需求分析(1)首先定义两个栈OPTR、OPND,栈OPTR用于存放运算符,栈OPND 用于存放操作数;定义一个一维数组expr【】存放表达式串。
(2)主函数主要包括两部分:(1)判断运算符优先权,返回优先权高的;(2)操作函数。
(3)开始将‘#’入操作符栈,通过一个函数来判别算术运算符的优先级。
且规定‘#’的优先级最低。
在输入表达式的最后输入‘#’,代表表达式输入结束。
在表达式输入过程中,遇操作数则直接入栈。
遇到运算符则与栈顶运算符比较优先级,当前运算符优先级高(前面的运算还不应执行)则当前运算符入栈,扫描下一符号;否则栈顶运算符出栈,两操作数出栈,进行运算,所得结果入数栈,重新比较当前运算符(注意当前运算符未变)与新栈顶运算符。
如此重复直到栈顶运算符与当前符号均为‘#’,运算结束。
(4)最初实现的加、减、乘、除及带小括号的基本运算,但考虑到实用性,后来的设计中有加上了乘方运算。
在乘方运算中借用了C库中自带的乘方函数pow。
二、概要设计1、设定栈的抽象数据类型定义:ADT Stack {数据对象:D={ ai | ai ∈ElemSet, i=1,2,...,n, n≥0 }数据关系:R1={ <ai-1, ai >| ai-1, ai∈D, i=2,...,n }约定an 端为栈顶,a1 端为栈底。
基本操作:InitStack(&S)操作结果:构造一个空栈S。
DestroyStack(&S)初始条件:栈S 已存在。
操作结果:栈S 被销毁。
StackEmpty(S)初始条件:栈S 已存在。
操作结果:若栈S 为空栈,则返回TRUE,否则FALE。
StackLength(S)初始条件:栈S 已存在。
操作结果:返回S 的元素个数,即栈的长度。
GetTop(S, &e)初始条件:栈S 已存在且非空。
操作结果:用e 返回S 的栈顶元素。
ClearStack(&S)初始条件:栈S 已存在。
数据结构及其运算
第二章
数据结构及其运算
主要内容
2.1 数据类型 2.2 一维数组 2.3 二维数组 2.4 高维数组 2.5 数组操作 2.6 数组运算与矩阵运算 2.7 多项式 2.8 关系运算、逻辑运算和运算符 关系运算、 2.9 字符串数组 2.10 细胞数组 2.11 结构体数组
2.1 引言
数据结构是程序设计的重要基础,使用合理的数据结构去描述问题, 数据结构是程序设计的重要基础,使用合理的数据结构去描述问题, 是程序设计的重要基础 能够缩短程序代码、简化程序结构、便于程序维护。 能够缩短程序代码、简化程序结构、便于程序维护。 里共有六种基本数据类型 在MATLAB里共有六种基本数据类型,每一种类型可以构成一维、二 里共有六种基本数据类型,每一种类型可以构成一维、 维和多维的数组。这六种是: 维和多维的数组。这六种是: 双精度型( 双精度型(double): 双精度数值类型,是最常用的类型; ) 双精度数值类型,是最常用的类型; 字符型( 字符型(char):字符数组,每个字符占 位 ; ) 字符数组,每个字符占16位 稀疏型( 元素; 稀疏型(sparse):双精度稀疏矩阵,只存储矩阵中的非 元素; ) 双精度稀疏矩阵,只存储矩阵中的非0元素 细胞型( ) 细胞, 细胞型(cell):细胞,可以存放任意类型数据
2.3 二维数组
>> A(1:4)=1:4 %将单下标为 到4的元素分别赋值为 ,2,3,4 将单下标为1到 的元素分别赋值为 的元素分别赋值为1, , , 将单下标为 A= 1 3 0 0 2 4 0 16 >> A([1,3,5,7])=5 %将单下标为 ,3,5,7的元素都赋值为 将单下标为1, , , 的元素都赋值为 的元素都赋值为5 将单下标为 A= 5 5 5 5 2 4 0 16 >> A(:,2)=0 %将第 列所有元素赋值为 将第2列所有元素赋值为 将第 列所有元素赋值为0 A= 5 0 5 5 2 0 0 16 >> A(:,:)=0 %所有元素赋值为 ,双下标方式 所有元素赋值为0, 所有元素赋值为 A= 0 0 0 0 0 0 0 0
数据结构常考的5个算法
数据结构常考的5个算法1. 递归算法递归是一种将问题分解为相同或相似的子问题解决的方法。
在递归算法中,一个函数可以调用自己来解决更小规模的问题,直到遇到基本情况,然后递归返回并解决整个问题。
递归算法通常用于解决需要重复执行相同操作的问题,例如计算斐波那契数列、计算阶乘、树和图的遍历等。
递归算法的主要特点是简洁、易理解,但在大规模问题上可能效率较低。
以下是一个使用递归算法计算斐波那契数列的示例代码:def fibonacci(n):if n <= 1:return nelse:return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)2. 排序算法排序算法用于将一组数据按照一定顺序进行排列。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
•冒泡排序逐渐交换相邻的元素,将较大的元素逐渐“冒泡”到最后的位置。
•选择排序每次选择最小(或最大)的元素,并将其放置在已排序部分的末尾。
•插入排序通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
•快速排序通过选择一个基准元素,将数组分割为左右两部分,对左右两部分分别递归地进行快速排序。
•归并排序将数组分成两个子数组,分别对两个子数组进行排序,然后将两个有序子数组合并为一个有序数组。
以下是一个使用快速排序算法对数组进行排序的示例代码:def quick_sort(arr):if len(arr) <= 1:return arrpivot = arr[len(arr)//2]left = [x for x in arr if x < pivot]middle = [x for x in arr if x == pivot]right = [x for x in arr if x > pivot]return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)3. 查找算法查找算法用于在数据集合中查找特定元素的位置或存在性。
数据结构需要掌握的算法
调用上述算法的语句为fun(a,n,0),求其时间复杂度。
解 : 设 fun(a,n,0) 的 时 间 复 杂 度 为 T(n), 则 fun(a,n,k)的执行时间为T1(n,k),由fun()算法可知:
T1(n,k)=n 当k=n-1时 T1(n,k)= (n-k)+T1(n,k+1) 其他情况
对于表达式“(56-20)/(4+2)”,其转换成后缀表达 式的过程 如下:
exp (56-20)/(4+2) 56-20)/(4+2) 操作过程 遇到 ch 为“ (”, 将此括号进栈 op。 遇 到 ch 为 数 字 , 将 56 存 入 postexp 中 , 并 插 入 一 个 字 符 “#”。 遇到 ch 为“ -”, 由于 op 中“ (” 以前没有字符 , 则直接将 ch 进 栈op中。 遇到ch为数字,将20#存入数组 exp中。 ( ( 56# op postexp
O(1)<O(log2n)<O(n)<O(n*log2n)<O(n2)<O(n3)<O(2n)<O(n!)
例 1.8 求两个 n 阶方阵的相加 C=A+B 的算法如下 ,分 析其时间复杂度。
#define MAX 20 /*定义最大的方阶*/
void matrixadd(int n, int A[MAX][MAX],
c++程序 波兰式、逆波兰式、中缀计算
c++程序波兰式、逆波兰式、中缀计算1. 引言1.1 概述在计算机科学和编程领域中,数学表达式的计算是一项基本任务。
而波兰式、逆波兰式和中缀计算是常见的用于表示和计算数学表达式的方法。
这些方法都有各自独特的优势和应用场景。
1.2 文章结构本文将对波兰式、逆波兰式和中缀计算进行详细介绍和分析。
首先,在“2. 波兰式计算”部分,我们将探讨波兰式的定义、原理以及如何将中缀表达式转化为后缀形式。
接下来,在“3. 逆波兰式计算”部分,我们将介绍逆波兰式的定义、原理,以及如何将中缀表达式转化为前缀形式。
最后,在“4. 中缀计算”部分,我们将深入讨论中缀表达式的定义、原理以及如何将其转化为逆波兰式形式。
文章最后,“5. 结论”部分将对整个内容进行总结与分析,并讨论这些方法在实际应用中的优点与局限性。
1.3 目的本文旨在阐述波兰式、逆波兰式和中缀计算的概念、原理以及它们在实际应用中的优缺点。
读者将通过本文了解到这些不同的表达式形式如何表示和计算数学表达式,并能根据具体需求选择合适的方法进行计算。
无论是初学者还是有一定编程经验的人,本文都将为他们提供一个全面而清晰的介绍,帮助他们更好地理解和应用波兰式、逆波兰式和中缀计算。
2. 波兰式计算:2.1 定义和原理:波兰式(Polish Notation)是一种用前缀表达式表示数学运算的方法。
在波兰式中,操作符位于操作数之前,通过这种形式来消除了括号对优先级的影响。
例如,表达式"3 + 4" 可以用波兰式表示为"+ 3 4"。
波兰式的原理是利用栈这一数据结构进行计算。
我们将表达式从右到左遍历,如果遇到一个数字,则将其压入栈中;如果遇到一个操作符,则弹出栈顶的两个数字进行计算,并将结果再次压回栈中。
重复这个过程直到整个表达式被处理完毕,并返回最终结果。
2.2 转化为后缀表达式:要将中缀表达式转化为后缀表达式(也称为逆波兰式),我们可以使用以下步骤:1. 创建一个空栈和一个空结果列表。
国家电网考试备考资料:计算机之数据结构与算法(一)
国家电网考试备考资料:计算机之数据结构与算法(一)1.数据结构数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。
记为:Data_Structure=(D,R),其中D是数据元素的集合,R是该集合中所有元素之间的关系的有限集合。
数据的逻辑结构:指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系,而与他们在计算机中的存储位置无关。
逻辑结构包括:1.集合2.线性结构3.树形结构4.图形结构2.数组(Array)在程序设计中,为了处理方便,把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。
这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组。
在C语言中,数组属于构造数据类型。
一个数组可以分解为多个数组元素,这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。
因此按数组元素的类型不同,数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别。
数组类别:多维数组有时需要追踪记录数组中的相关信息。
例如,为了追踪记录计算机屏幕上的每一个像素,需要引用它的X、Y坐标。
这时应该用多维数组存储值。
可用Visual Basic 声明多维数组。
例如,下面的语句声明了一个过程内的10 ×10 的二维数组。
Static MatrixA (9,9) As Double可用显式下界来声明两个维数或两个维数中的任何一个:Static MatrixA (1 To 10,1 To 10) As Double可以将所有这些推广到二维以上的数组。
例如:Dim MultiD (3,1 To 10,1 To 15)这个声明建立了三维数组,大小为4 ×10 ×15。
元素总数为三个维数的乘积,为600。
注意在增加数组的维数时,数组所占的存储空间会大幅度增加,所以要慎用多维数组。
使用Variant 数组时更要格外小心,因为他们需要更大的存储空间。
用循环操作数组:可以用For循环嵌套有效的处理多维数组。
数据结构(公式及要点汇总)
数据结构(公式及要点汇总)数据结构(公式及要点汇总)在计算机科学中,数据结构是指一种组织数据的方式。
它涉及到各种算法和操作,以及与之相关的存储结构。
数据结构对于解决实际问题非常重要,因为它可以帮助我们高效地存储和访问数据。
下面是一些常见的数据结构及其相关要点和公式的汇总:一、数组(Array)- 数组是一种线性数据结构,用于存储相同类型的元素。
- 数组的长度在创建时确定,并且在运行时不能更改。
- 元素可以通过索引访问,索引从0开始。
- 相关公式:1. 访问元素:arr[i]2. 插入元素:arr[index] = value3. 删除元素:arr[index] = null二、链表(Linked List)- 链表也是一种线性数据结构,但与数组不同,它的元素没有连续的存储空间。
- 每个元素包含数据和指向下一个元素的指针。
- 相关公式:1. 访问元素:node.value2. 插入元素:newNode.next = currentNode.next; currentNode.next = newNode3. 删除元素:prevNode.next = currentNode.next三、栈(Stack)- 栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构。
- 只允许在栈的顶部进行插入和删除操作。
- 相关公式:1. 入栈:push(element)2. 出栈:pop()3. 取栈顶元素:top()四、队列(Queue)- 队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构。
- 只允许在队列的一端插入元素(入队列),在另一端删除元素(出队列)。
- 相关公式:1. 入队列:enqueue(element)2. 出队列:dequeue()3. 取队首元素:front()五、树(Tree)- 树是一种非线性数据结构,由节点和边组成。
- 每个节点可以有零个或多个子节点。
- 相关公式:1. 遍历方式:前序遍历、中序遍历、后序遍历2. 计算节点数:countNodes(node)3. 计算树的高度:height(node)六、图(Graph)- 图是一种由节点和边组成的非线性数据结构。
数据结构表达式求值
数据结构表达式求值在计算机科学中,数据结构是组织和存储数据的方式,而表达式求值则是一个常见且重要的任务。
表达式求值可以帮助我们计算数学表达式的结果,无论是简单的四则运算,还是复杂的包含函数和变量的表达式。
让我们从一个简单的算术表达式开始,比如“2 +3 4”。
要计算这个表达式的值,我们不能简单地从左到右依次计算,因为乘法的优先级高于加法。
所以,正确的计算顺序应该是先计算 3 4 = 12,然后再计算 2 + 12 = 14。
为了能够正确地处理表达式中不同运算符的优先级,我们需要使用特定的数据结构和算法。
其中,栈(Stack)是一种非常有用的数据结构。
栈就像是一个只能从一端进出的容器,遵循“后进先出”(Last In First Out,LIFO)的原则。
在表达式求值中,我们可以使用两个栈,一个用来存储操作数(Operand Stack),另一个用来存储运算符(Operator Stack)。
当我们读取表达式中的数字时,将其压入操作数栈;当读取到运算符时,需要和运算符栈顶的运算符比较优先级。
如果当前运算符的优先级高于栈顶运算符,那么将其压入运算符栈;如果当前运算符的优先级低于或等于栈顶运算符,就从操作数栈中弹出相应数量的操作数,进行计算,将结果压回操作数栈,然后再将当前运算符压入运算符栈。
例如,对于表达式“2 +3 4”,我们首先读取到数字 2,将其压入操作数栈。
接着读取到“+”号,此时运算符栈为空,所以将“+”号压入运算符栈。
然后读取到数字 3,压入操作数栈。
再读取到“”号,由于“”号的优先级高于“+”号,将“”号压入运算符栈。
接着读取到数字 4,压入操作数栈。
此时,表达式已经读取完毕。
因为“”号的优先级高于“+”号,所以先从操作数栈中弹出 3 和 4 进行乘法运算,得到 12,将 12 压回操作数栈。
然后从运算符栈中弹出“+”号,从操作数栈中弹出 2 和 12 进行加法运算,得到 14,这就是表达式的最终结果。
数据结构课程设计之算术表达式求值
1【实验题目及要求】[问题描述]一个算术表达式是由操作数(operand)、运算符(operator)和界限符(delimiter)组成的。
假设操作数是正实数,运算符只含加减乘除等四种运算符,界限符有左右括号和表达式起始、结束符“#”,如:#(7+15)*(23-28/4)#。
引入表达式起始、结束符是为了方便。
编程利用“算符优先法”求算术表达式的值。
[基本要求](1)从键盘或文件读入一个合法的算术表达式,输出正确的结果。
(2)显示输入序列和栈的变化过程。
(3)考虑算法的健壮性,当表达式错误时,要给出错误原因的提示。
(4) 实现非整数的处理(可选功能)。
2【源代码(C语言)】#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#define MAXSIZE 20#define OK 1#define ERROR 0#define OVERLOW 0#define YES 1#define NO 0typedefstruct{char * base;char * top;int stacksize; //最大存储量}OPTR; //字符存储栈typedefstruct{float *base;float *top;int stacksize; //最大存储量}OPND; //数值存储栈int InitOptrStack(OPTR *); //字符栈初始化函数int OptrPush(OPTR *, char); //进字符栈操作int OptrPop(OPTR*, char *); //出字符栈操作int OptrEmpty(OPTR ); //判断字符栈是否为空char GetOptrTop(OPTR); //返回字符栈顶元素int InitOpndStack(OPND *); //数值栈初始化函数int OpndPush(OPND *, float); //进数值栈操作int OpndPop(OPND*, float*); //出数值栈操作int OpndEmpty(OPND ); //判断数值栈是否为空int JudgeChar(char); //判断是否为字符float GetFloat(char *); //接收一个数字char Precede(char, char); //判断优先级操作float Caculate(float,float,char);//计算数值{char ch, noMean, ci;float num, number1, number2;OPTR optr;OPND opnd;//system("color 30");InitOptrStack(&optr);InitOpndStack(&opnd);while(1){printf(" 请输入表达式以“#”开始,以“#”结束\n ");do{ch = getchar();}while(ch !='#'); //忽略前面非‘#’字符OptrPush(&optr, ch);ch = getchar();while(ch != '#' || GetOptrTop(optr) != '#'){if(!JudgeChar(ch)){ //如果输入的是数字num = GetFloat( &ch );OpndPush(&opnd, num);else{ //输入的是字符switch(Precede(GetOptrTop(optr),ch)){case'<':OptrPush(&optr,ch); //栈顶优先级低ch = getchar();break;case'=':OptrPop(&optr,&noMean); //左右括号,把左括号出栈ch = getchar ();break;case'>': //栈顶优先级高if(OpndPop(&opnd, &number2) && OpndPop(&opnd,&number1)){OptrPop(&optr, &ci);num = Caculate(number1, number2, ci ); //出栈计算OpndPush(&opnd, num);}else{printf(" 输入过多运算符!\n");system ("PAUSE");exit(0);}break;}//witch}//else}if(opnd.top -opnd.base >= 2){printf(" 俩个括号之间缺少运算符!\n ");system ("PAUSE");exit( 0 );}OpndPop(&opnd,&num); //直接把OPND的栈元素赋值给numprintf(" 运算结果为%.3f\n", num);}system ("PAUSE");}int InitOptrStack(OPTR * OP){OP->base = (char*)malloc((MAXSIZE+1)*sizeof(char));OP->top = OP->base;OP->stacksize = MAXSIZE;return OK;}int OptrPush(OPTR *OP, char ch){*(OP->top) = ch;OP->top++;return OK;}int OptrPop(OPTR *OP, char *ch){if(OP->base == OP->top)return ERROR;else{OP->top--;*ch = *(OP->top);return OK;}}int OptrEmpty(OPTR OP){if(OP.top == OP.base )return YES;elsereturn NO;}char GetOptrTop(OPTR OP){return *(OP.top -1);}int InitOpndStack(OPND * OP){if(!(OP->base = (float*)malloc((MAXSIZE+1)*sizeof(float)))) exit(OVERLOW);OP->top = OP->base;OP->stacksize = MAXSIZE;return OK;}int OpndPush(OPND *OP, float number) {*(OP->top) = number;OP->top++;return OK;}int OpndPop(OPND *OP, float* number) {if(OP->top == OP->base)return ERROR;else{OP->top--;*number = *(OP->top);return OK;}}int OpndEmpty(OPND OP){if(OP.top == OP.base )return YES;elsereturn NO;}int JudgeChar(char ch){if(ch>='0'&&ch<= '9')return NO;elsereturn YES;}float GetFloat(char* ch){int i;float num = 0;for( i = 0; *ch>= '0'&& *ch<= '9'; i++){ num = num*10 + *ch - '0';*ch = getchar();}return num;}char Precede(char a, char b){char ch;switch(a){case'+':case'-': if(b == '*' || b == '/' || b == '(')ch = '<';elsech = '>';break;case'*':case'/': if( b == '(')ch = '<';elsech = '>';break;case'(': if(b == ')')ch = '=';elseif(b == '#'){printf(" 缺少反括号\n");system ("PAUSE");exit(0);}elsech = '<';break;case')': if(b == '('){printf(" 两个括号之间没有符号相连!\n");system("PAUSE");exit(0);}ch = '>';break;case'#': if(b == '#')ch = '=';elseif(b == ')'){printf(" 没有左括号!\n ");system("PAUSE");exit(0);}elsech = '<';break;default: printf(" 输入运算符超出范围! \n ");system ("PAUSE");exit(0);break;}return ch;}float Caculate(float number1, float number2, char ci){float num;switch( ci){case'+': num = number1 + number2; break;case'-': num = number1 - number2; break;case'*': num = number1 * number2; break;case'/': num = number1 / number2; break;}return num;}3【算法思想】根据栈的原理,建立数字栈OPND和运算符号栈OPTR,对读入的字符进行判断,存入不同的栈内,每次读入一个字符就把该字符和运算符栈顶的优先级进行比较,然后选择相应的操作,这是这个程序的核心代码,如下:switch(Precede(GetOptrTop(optr),ch)){case '<':OptrPush(&optr,ch); //栈顶优先级低ch = getchar();break;case '=':OptrPop(&optr,&noMean); //左右括号,把左括号出栈ch = getchar ();break;case '>': //栈顶优先级高if(OpndPop(&opnd, &number2) && OpndPop(&opnd, &number1)){OptrPop(&optr, &ci);num = Caculate(number1, number2, ci ); //出栈计算OpndPush(&opnd, num);}else{printf(" 输入过多运算符!\n");system ("PAUSE");exit(0);}break;}//witch4【实现效果】完全可以实现题目的要求,除了下图的错误提示,本程序还可以提示的错误有:输入过多运算符,缺少反括号,两个括号之间缺少运算符相连,缺少左括号,输入的运算符超出范围等提示。
数据结构表达式求值
数据结构表达式求值正文:1. 引言本文档旨在介绍数据结构中表达式求值的相关知识和算法。
通过对不同类型的表达式进行解析、转换和计算,可以实现数学运算、逻辑判断等功能。
2. 表达式基础概念2.1 表达式定义:一个由操作符(如加减乘除)、操作数(变量或常量)以及括号组成的序列。
2.2 中缀表示法:将操作符置于两个相邻的操作数之间,例如a +b c。
2.3 后缀表示法:将所有操作符都放到其相关联的两个对象后面,例如 abc+。
3. 中缀转后缀在计算机内部处理表达时通常使用后缀形势更为方便,在此我们需要先把中边形势得出来再做进一步分析与运行4.栈应用-前驱关系图这里是讲述了当遇见某些特殊字符要怎么去处理5.从左至右扫描并分类输入串:这里主要说明了如果用户给定字符串有误该怎样提示错误信息6.数字直接输出, 操作者入堆栈:当检测到当前读取元素是数字就会直接打印7 . 遇到操作符时,比较其与栈顶运算符的优先级:这里主要是讲述了当遇见某些特殊字符要怎么去处理8 . 操作者入堆栈当检测到当前读取元素是数字就会直接打印9. 遇括号则进行如下判断:如果为左括号,则将此运算符压入堆叠。
(2)如果为右括号。
则依次弹出S中的所有运算符,并加至输出串尾部, 直至删除一个相应的左括号(不包含该左扩展)。
10.重复步骤3-6 ,直至表达式结束附件:无法律名词及注释:1. 表达式求值:指对给定数学或逻辑表达式进行计算并得出结果的过程。
2. 中缀表示法:一种常用于书写和理解数学表达式的形式,其中操作符位于两个相关联的对象之间。
3. 后缀表示法(也称逆波兰表示法):一种以后置方式排列操作数和操作符来构造代数、布尔函数等合成函数公式或语言文法规范的记录方法和数据结构.。
c语言数学表达式解析
c语言数学表达式解析在计算机编程领域,数学表达式解析是一个常见的任务,尤其对于使用C语言进行编程的开发者而言,能够准确解析和计算数学表达式是十分重要的。
本文将介绍如何使用C语言进行数学表达式解析,并提供一些实例来帮助读者更好地理解。
一、数学表达式的基本概念数学表达式是由数字、操作符和括号等元素组成的式子,用来表示各种数学计算。
常见的数学操作符包括加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)等。
二、C语言中的数学表达式解析在C语言中,我们可以使用各种方法来解析和计算数学表达式。
下面将介绍两种常见的方法。
1. 使用C语言的内置函数C语言提供了许多内置的数学函数,如sqrt()用于计算平方根、pow()用于计算幂次、sin()用于计算正弦值等。
我们可以将数学表达式拆分成多个步骤,并调用相应的函数来计算。
例如,如果我们要计算表达式 2 * (3 + 4),可以分为两步:a. 先计算括号中的表达式,即 3 + 4,得到结果 7;b. 再将结果与外层的操作符相乘,即 2 * 7,得到最终结果 14。
2. 自定义算法除了使用内置函数,我们还可以使用自定义算法来解析和计算数学表达式。
这种方法通常涉及到字符串的处理和递归调用等技巧。
首先,我们需要将数学表达式转换为字符串,并进行适当的预处理,例如去除空格、转换为逆波兰表达式等。
然后,我们可以使用栈等数据结构来处理表达式中的括号,并按照运算符的优先级进行计算。
例如,要计算表达式 2 * (3 + 4),可以按照以下步骤进行:a. 将表达式转换为逆波兰表达式,即 2 3 4 + *;b. 创建一个栈,用于存储操作数和运算符;c. 依次读取逆波兰表达式的每个元素,并进行相应的操作:- 如果是操作数,将其压入栈中;- 如果是运算符,从栈中弹出相应数量的操作数,并进行计算,将结果再次压入栈中;d. 最终,栈中将只剩下一个元素,即计算结果。
三、示例演示下面通过一个简单的示例来演示C语言中的数学表达式解析。
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一、设计思想(一)先将输入的中缀表达式转为后缀再计算的设计思想我们所熟知的计算表达式为中缀表达式,这之中包含运算符的优先级还有括号,这对我们来说已经习以为常了,但是在计算机看来,这是非常复杂的一种表达式。
因此我们需要有一种更能使计算机理解的不用考虑优先级也不包括括号的表达式,也就是后缀表达式。
我们可以借助栈将其实现。
首先,我们需要将中缀表达式转换为后缀表达式,这也是这个算法的关键之处。
我们将创建两个栈,一个是字符型的,用来存放操作符;另一个是浮点型的,存放操作数。
接着,开始扫描输入的表达式,如果是操作数直接进入一个存放后缀表达式的数组,而操作符则按照优先级push进栈(加减为1,乘除为2),若当前操作符优先级大于栈顶操作符优先级或栈为空,push进栈,而当其优先级小于等于栈顶操作符优先级,则从栈内不断pop出操作符并进入后缀表达式数组,直到满足条件,当前操作符才能push 进栈。
左括号无条件入栈,右括号不入栈,而不断从栈顶pop出操作符进入后缀表达式数组,直到遇到左括号后,将其pop出栈。
这样当扫描完输入表达式并从操作符栈pop 出残余操作符后并push进栈,后缀表达式数组中存放的就是我们所需要的后缀表达式了。
扫描后缀表达式数组,若是操作数,将其转换为浮点型push进数栈;若是操作符,则连续从数栈中pop出两个数做相应运算,将结果push进数栈。
当扫描完数组后,数栈顶便为最终结果,将其pop出,输出结果。
(二)一边扫描一边计算的设计思想由于第一种算法需要进行两遍扫描,因此在性能上不会十分优秀。
而此种算法只用扫描一遍,当扫描完输入的表达式后便可以直接输出最终结果。
是第一种算法的改进版,性能上也得到提升,与第一种算法所不同的是其需要同时使用两个栈,一个操作符栈,一个数栈。
当扫描表达式时,若是操作数则将其转换为浮点型后直接push进数栈,而若是操作符则按照优先级规则push进操作符栈(加减为1,乘除为2),若当前操作符优先级大于栈顶操作符优先级或栈为空,push进栈,而当其优先级小于等于栈顶操作符优先级,则从栈内不断pop出操作符,直到满足条件,当前操作符才能push进栈。
左括号无条件入栈,右括号不入栈,而不断从栈顶pop出操作符,直到遇到左括号后,将其pop出栈。
这中间pop出操作符后直接从数栈中pop出两个数并计算,将结果push进数栈。
括号的处理与第一个算法相同。
扫描完成后,从操作符栈pop出残余操作符,从数栈中pop出两个数并计算并进行计算,将结果push进数栈。
数栈顶便为最终结果,将其pop出,输出结果。
两种算法各有各的优缺点,第一种算法过程比较清晰,使我们能够更加容易理解栈的使用规则,但是其性能不如第二种。
第二种算法相比第一种来说性能提高了,但是理解起来就不如第一种那么清晰了。
二、算法流程图以下是先将输入的中缀表达式转为后缀再计算算法:图1 中缀转后缀算法流程图以下是一边扫描一边计算算法:图2一边扫描一边计算算法流程图三、源代码以下为先将输入的中缀表达式转为后缀再计算算法代码:#include "stdio.h"#include "stdlib.h"/*定义存放操作符的结构体*/struct OpStrack{char op[100];/*存放操作符的数组*/int top;/*栈顶索引*/int level[100];/*存放操作符优先级的数组*/}OpStrackArray;/*定义存放语素的结构体*/struct OdStrack{float od[100];/*存放操作数的数组*/int top;/*栈顶索引*/}OdStrackArray;/*声明需要用到的函数*/int judge(char,char[],int,int);int stackIsEmpty();void pushOp(char,int);char popOp();void pushOd(float);float popOd();void compute(char);/*主函数*/void main(){char data[100];/*声明存放中缀表达式的字符串*/char tempdata[200];/*声明存放后缀表达式的字符串*/int i=0;/*作为遍历字符串的索引*/int j=0;/*作为输出后缀表达式的索引*/int z=0;/*作为存放后缀表达式的索引*/int k=0;/*作为将后缀表达式赋给临时转float的索引*/int eq=0;/*判断括号是否正确的条件*/float result;/*声明存放最终结果的float*/scanf("%s",data);/*输入中缀表达式*//*中缀转后缀,并将结果放入tempdata*/while(data[i]!='\0'){if((data[i]>='0'&&data[i]<='9')||data[i]=='.')/*如果是语素则存放至temp数组*/{tempdata[z]=data[i];z++;}else{switch(data[i]){case '+':z+=judge(data[i],tempdata,i,1);break;case '-':z+=judge(data[i],tempdata,i,1);/*加减优先级为1*/break;case '*':z+=judge(data[i],tempdata,i,2);/*乘除优先级为2*/break;case '/':/*返回出栈操作符的数量,以便将z索引向后推相应步*/z+=judge(data[i],tempdata,i,2);break;case '(':pushOp(data[i],-1);/*'('直接入栈,但入栈后优先级最小*/eq++;/*有一个'('eq+1*/break;case ')':while(OpStrackArray.op[OpStrackArray.top-1]!='(')/*')'不入栈*/{/*不断弹出操作符并进入后缀表达式数组,直到遇到'('*/tempdata[z]=popOp();z++;/*索引+1*//*如果发现还没碰到与之匹配的'('时栈已空则说明表达式不合法*/ if(stackIsEmpty()==1){printf("Expression is not valid!Press any key to continue...");getch();return;}}popOp();/*弹出'('*/eq--;/*如有与'('配队的')'则eq-1*/break;}}i++;}if(eq!=0)/*如果eq!=0说明'('与')'不能完全配队,输入的表达式不合法*/{printf("Expression is not valid!Press any key to continue...");getch();return;}/*将操作符栈内存留的操作符放入tempdata*/while(stackIsEmpty()==0){/*如果操作符栈不空则不断弹出操作符并进入后缀表达式数组*/tempdata[z]=popOp();z++;}/*扫描后缀表达式,计算后放入操作数栈*/while(k<z){char temp[20]={'\0'};/*声明临时的存放操作数的数组并附初值*/int t=0;/*作为temp数组的索引*/float f;/*存放转换为float的数*//*如果是语素则存放至temp数组*/while((tempdata[k]>='0'&&tempdata[k]<='9')||tempdata[k]=='.'){temp[t]=tempdata[k];k++;t++;}if(temp[0]!='\0')/*判断temp数组是否为空,是则将其转换为float并压栈*/ {f=atof(temp);/*字符串转float*/pushOd(f);/*操作数入栈*/}if(tempdata[k]=='+'||tempdata[k]=='-'||tempdata[k]=='*'||tempdata[k]=='/'){compute(tempdata[k]);/*如果扫描到操作符则作相应计算*/ }k++;}/*输出后缀表达式*/printf("The postfix expression is:");for(j=0;j<z;j++){printf("%c",tempdata[j]);}printf("\n");/*从操作数栈内弹出最终结果并输出*/result=popOd();printf("The result is:%.2f",result);/*结果取两位小数*/printf("\n");printf("Press any key to continue...");getch();}/*判断操作符优先级并作出相应处理,返回出栈操作符数量*/int judge(char op,char tempdata[],int index,int level){int cont=0;if(stackIsEmpty()==1||OpStrackArray.level[OpStrackArray.top-1]<level){/*如果栈为空或栈顶操作符优先级小于当前操作符优先级则将其压栈*/pushOp(op,level);cont++;/*使z索引向后推1*/}else{while(stackIsEmpty()!=1&&OpStrackArray.level[OpStrackArray.top-1]>=level){/*操作符不断出栈并入后缀表达式数组直到栈为空或栈顶操作符优先级大于等于当前操作符优先级*/tempdata[index]=popOp();index++;/*后缀表达式数组索引+1*/cont++;/*出栈操作符数量+1*/}pushOp(op,level);/*将当前操作符压栈*/}return cont;}/*判断操作符栈是否为空,是则返回1,否返回0*/int stackIsEmpty(){if(OpStrackArray.op[0]=='\0'){return 1;}return 0;}/*将操作符压入栈*/void pushOp(char op,int level){OpStrackArray.op[OpStrackArray.top]=op;/*操作符进入数组*/OpStrackArray.level[OpStrackArray.top]=level;/*为对应操作符附优先级*/ OpStrackArray.top++;/*top索引+1*/}/*操作符出栈,返回栈顶操作符*/char popOp(){char c=OpStrackArray.op[OpStrackArray.top-1];/*取得栈顶操作符*/OpStrackArray.op[OpStrackArray.top-1]='\0';/*分别将op数组与level数组还原为默认值*/OpStrackArray.level[OpStrackArray.top-1]=0;OpStrackArray.top--;/*top索引-1*/return c;/*返回栈顶操作符*/}/*将操作数压入栈*/void pushOd(float f){OdStrackArray.od[OdStrackArray.top]=f;/*操作数进入数组*/OdStrackArray.top++;/*top索引+1*/}/*操作符出栈,返回栈顶操作数*/float popOd(){float f=OdStrackArray.od[OdStrackArray.top-1];/*取得栈顶操作数*/OdStrackArray.od[OdStrackArray.top-1]=0.0;/*将od数组还原为默认值*/ OdStrackArray.top--;/*top索引-1*/return f;/*返回栈顶操作数*/}/*根据传入操作符运算,并将结果压入操作数栈*/ void compute(char op){float tempresult;/*临时计算结果*/float od1=popOd();float od2=popOd();/*连续pop出两个操作数*/switch(op)/*根据传入操作符计算*/{case '+':tempresult=od2+od1;break;case '-':tempresult=od2-od1;break;case '*':tempresult=od2*od1;break;case '/':tempresult=od2/od1;break;}pushOd(tempresult);/*将计算结果压栈*/}以下为一边扫描一边计算算法代码:#include "stdio.h"#include "stdlib.h"/*定义存放操作符的结构体*/struct OpStrack{char op[100];/*存放操作符的数组*/int top;/*栈顶索引*/int level[100];/*存放操作符优先级的数组*/}OpStrackArray;/*定义存放语素的结构体*/struct OdStrack{float od[100];/*存放操作数的数组*/int top;/*栈顶索引*/}OdStrackArray;/*声明需要用到的函数*/void pushOp(char,int);char popOp();void pushOd(float);float popOd();int stackIsEmpty();void judge(char,int);void compute(char);/*主函数*/void main(){char data[100];/*声明存放中缀表达式的字符串*/int i=0;/*作为遍历字符串的索引*/int eq=0;/*判断括号是否正确的条件*/float result;/*声明存放最终结果的float*/scanf("%s",data);/*输入中缀表达式*//*扫描输入的表达式并作出相应处理*/while(data[i]!='\0'){char temp[20]={'\0'};/*声明临时的存放操作数的数组并附初值*/int j=0;/*作为temp数组的索引*/float f;/*存放转换为float的数*/while((data[i]>='0'&&data[i]<='9')||data[i]=='.')/*如果是语素则存放至temp数组*/{temp[j]=data[i];j++;i++;}if(temp[0]!='\0')/*判断temp数组是否为空,是则将其转换为float并压栈*/{f=atof(temp);/*字符串转float*/pushOd(f);/*操作数入栈*/}switch(data[i]){case '+':judge(data[i],1);break;case '-':judge(data[i],1);/*加减优先级为1*/break;case '*':judge(data[i],2);break;case '/':judge(data[i],2);/*乘除优先级为2*/break;case '(':pushOp(data[i],-1);/*'('直接入栈,但入栈后优先级最小*/eq++;/*有一个'('eq+1*/break;case ')':while(OpStrackArray.op[OpStrackArray.top-1]!='(')/*')'不入栈*/{compute(popOp());/*不断弹出操作符并计算,直到遇到'('*//*如果发现还没碰到与之匹配的'('时栈已空则说明表达式不合法*/ if(stackIsEmpty()==1)/{printf("Expression is not valid!Press any key to continue...");getch();return;}}popOp();/*弹出'('*/eq--;/*如有与'('配队的')'则eq-1*/break;}i++;}/*扫描操作符栈内残余操作符并做相应计算*/while(stackIsEmpty()==0){compute(popOp());/*如果操作符栈不空则弹出操作符并计算*/}/*从操作数栈内弹出最终结果并输出*/if(eq==0)/*如果eq=0说明'('与')'可以完全配队,输入的表达式合法*/{result=popOd();printf("The result is:%.2f",result);/*结果取两位小数*/}else/*如果eq!=0说明'('与')'不能完全配队,输入的表达式不合法*/{printf("Expression is not valid!Press any key to continue...");}printf("\n");printf("Press any key to continue...");getch();}/*将操作符压入栈*/void pushOp(char op,int level){OpStrackArray.op[OpStrackArray.top]=op;/*操作符进入数组*/OpStrackArray.level[OpStrackArray.top]=level;/*为对应操作符附优先级*/OpStrackArray.top++;/*top索引+1*/}/*操作符出栈,返回栈顶操作符*/char popOp(){char c=OpStrackArray.op[OpStrackArray.top-1];/*取得栈顶操作符*/OpStrackArray.op[OpStrackArray.top-1]='\0';OpStrackArray.level[OpStrackArray.top-1]=0;/*分别将op数组与level数组还原为默认值*/ OpStrackArray.top--;/*top索引-1*/return c;/*返回栈顶操作符*/}/*将操作数压入栈*/void pushOd(float f){OdStrackArray.od[OdStrackArray.top]=f;/*操作数进入数组*/OdStrackArray.top++;/*top索引+1*/}/*操作符出栈,返回栈顶操作数*/float popOd(){float f=OdStrackArray.od[OdStrackArray.top-1];/*取得栈顶操作数*/OdStrackArray.od[OdStrackArray.top-1]=0.0;/*将od数组还原为默认值*/OdStrackArray.top--;/*top索引-1*/return f;/*返回栈顶操作数*/}/*判断操作符栈是否为空,是则返回1,否返回0*/int stackIsEmpty(){if(OpStrackArray.op[0]=='\0'){return 1;}return 0;}/*判断操作符优先级作出相应处理*/void judge(char op,int level){if(stackIsEmpty()==1||OpStrackArray.level[OpStrackArray.top-1]<level){/*如果栈为空或栈顶操作符优先级小于当前操作符优先级则将其压栈*/pushOp(op,level);}else{while(stackIsEmpty()!=1&&OpStrackArray.level[OpStrackArray.top-1]>=level){/*操作符不断出栈并计算直到栈为空或栈顶操作符优先级大于等于当前操作符优先级*/ compute(popOp());}pushOp(op,level);/*将当前操作符压栈*/}}/*根据传入操作符运算,并将结果压入操作数栈*/void compute(char op){float tempresult;/*临时计算结果*/float od1=popOd();float od2=popOd();/*连续pop出两个操作数*/switch(op)/*根据传入操作符计算*/{case '+':tempresult=od2+od1;break;case '-':tempresult=od2-od1;break;case '*':tempresult=od2*od1;break;case '/':tempresult=od2/od1;break;}pushOd(tempresult);/*将计算结果压栈*/}四、运行结果图3中缀转后缀算法运算结果图4 一边扫描一边计算算法运算结果五、遇到的问题及解决这部分我主要遇到了如下几个问题,其内容与解决方法如下所列:中缀转后缀算法:●问题1:扫描完成后输出的后缀表达式会带有’(’,从而导致计算不正确。