智能超算平台解决方案
智算中心、超算中心的异同点
智算中心、超算中心的异同点一、概念1、智算是一种基于人工智能技术的计算方式，主要应用于处理复杂、高维、动态、非结构化的数据和问题。
智算结合了计算机科学、数学、物理、统计学等多学科知识，并应用于大数据分析、智能机器人、自动驾驶、智能家居、智能城市、智能医疗、金融科技等多个领域。
智算是未来主要的计算形态，高度整合了云计算、大数据、深度学习等多种计算技术，以数据中获得信息和知识为主要目标。
2、超算，即超级计算机，是一种具有极高计算能力的计算机系统。
超级计算机能够执行一般个人电脑无法处理的大量资料与高速运算。
通常用于科学研究、工程设计、大型数据处理等领域，在诸如气候模拟、基因测序、物理模拟、人工智能等多个领域有着广泛的应用，对国家安全、经济和社会发展具有重要意义。
二、产业链重点企业1、智算中心产业链代表性企业主要分布在上游和中游。
上游制冷设备供应商包括英维克、高澜股份、申菱环境等;电信运营商主要有中国电信、中国联通和中国移动;网络设备供应商包括中兴通讯、共进股份、新华三、紫光集团、锐捷股份、剑桥科技等;数据中心管理系统包括中际旭创、新易盛、天孚通信、华为海思、光迅科技、海信宽带等。
智算中心中游参与者主要有智算服务供应商、IDC服务供应商和云服务供应，包括阿里云、腾讯云、百度云、华为、商汤、浪潮、曙光、光环新网、科华数据和奥飞数据等。
2、超算中心重点企业主要分布在产业链上游和中游。
产业链上游：在基础硬件领域有：国芯科技、北京君正、中国长城等;在基础软件领域有：并行科技;在应用软件领域有：中望软件、索辰科技等;在供电设备领域有：中恒电气、许继电气等;在制冷设备领域有：申菱环境、高澜股份等;在综合布线领域有：朗威股份等。
产业链中游重点企业有：联想控股、浪潮信息、中科曙光等超级计算机厂商。
三、未来发展趋势1、智算中心未来发展趋势（1）智能算力需求快速扩张。
未来80%的经济场景将是基于人工智能或应用人工智能，所消耗的算力由智算中心承载。
厦门超算中心介绍
云计算产业联盟
以厦门超算中心为基础，招集各个对超算有需 求的企事业、机关单位和科研机构组成联盟
整合资源，共同促进
Xiamen SuperComputing Center
3
主要业务及保障机制
主要业务
计算资源服务
Xiamen SuperComputing Center
解决方案服务
项目合作及培训 软件研发
与企业联合建立专业云平台，共同运营，整合彼 此技术优势。
提供高性能计算领域，并行计算领域，云计算领 域以及GPU架构及编程的相关培训。
保障机制
绿色稳定的超级计算中心
Xiamen SuperComputing Center
促成
专业运营团队
严格的运 维制度
全方位的 外围保障
高质量的用户 服务体系
Xiamen SuperComputing Center
动漫渲染平台 海量数据分析平台
科研相关应用 ……
云计算服务
科研相关应用——计算现状
Xiamen SuperComputing Center
需要运维成本
项目启动，需要大量的 计算，采购服务器集群
软件环境搭建的困 难
服务器折旧很快
浪费人力物 力财力
软件研发服务
并行程序研发 串行程序并行化 并行算法设计 并行程序优化
GPU CUDA程序开发 CUDA程序移植 CUDA程序代码编写
Xiamen SuperComputing Center
项目合作及培训
Xiamen SuperComputing Center
与高校，企业，研究所联合承担高性能计算及云 计算相关的课题，为相关单位提供基础平台，降 低相关单位的研发及科研成本。
HPC解决方案
云上使用模式： 基于提供的HPC服务进行即开即用的高性能计算。
痛点： • 资源紧张：规模小、规格旧、能力不足 • 不易用：缺乏可视化的操作 • 无弹性：无法响应突发的计算需求 • 成本高：需要自己维护集群
价值： • 灵活弹性：底层资源随时供应，从容应对突发的
计算需求 • 性能：云HPC综合性能显著由于客户现有集群，
HPC EDA方案核心技术
EDA 应用适配 智能调度 自动伸缩 混合算力 静态／动态集群 多调度器集成
Flow 自定义
核心技术
HPC EDA应用适配
HPC EDA方案
解决方案架构说明
1. 通过HPC平台动态构建集群，按 需分配计算资源。
2. 通过HPC平台满足高算力需求， 提升效率，降低成本。
• 提供丰富的软硬件环境，覆盖各个主要学科、核 心领域
• 充分发挥公有云弹性、灵活、海量、资源最新的特点，实 现HPC负载灵活调度到公有云
• 公有云与本地高性能计算中心实现网络高速互通 • 利用公有云的网络优势，实现广域用户的接入和管理，打
破物理地域的界限
利用混合云架构，实现兼顾高性能、灵活性、简化运维、卓越用户体验。
Workflow 定制
算力编排层
目标策略 集群生命周期管理
作业调度
队列管理 多调度器支持
资源分配Leabharlann 自动伸缩 作业监控 低成本算力
任务管理 多云对接 消息通知
Local Site
Cloud
轻松构建HPC混合云
基于私有云的大规模、集中式高 性能计算中心
基于公有云的高性能计算服务
• 线下大规模、集中式的高性能集群，并采用私有 云平台进行统一管理
HPC
Cluster 03 Cluster 04
广东省人民政府关于印发广东省建设国家数字经济创新发展试验区工作方案的通知
广东省人民政府关于印发广东省建设国家数字经济创新发展试验区工作方案的通知文章属性•【制定机关】广东省人民政府•【公布日期】2020.11.03•【字号】粤府函〔2020〕328号•【施行日期】2020.11.03•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】宏观调控和经济管理综合规定正文广东省人民政府关于印发广东省建设国家数字经济创新发展试验区工作方案的通知各地级以上市人民政府，省政府各部门、各直属机构：现将《广东省建设国家数字经济创新发展试验区工作方案》印发给你们，请认真贯彻执行。
执行过程中遇到的问题，请径向省发展改革委反映。
广东省人民政府2020年11月3日广东省建设国家数字经济创新发展试验区工作方案为深入贯彻落实《粤港澳大湾区发展规划纲要》和党中央、国务院关于发展数字经济的战略部署，加快广东数字经济发展，实现经济发展质量变革、效率变革和动力变革，根据《国家数字经济创新发展试验区实施方案》要求，制定本方案。
一、总体要求（一）基本思路。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，深入贯彻落实习近平总书记关于发展数字经济的重要指示要求，抓住建设粤港澳大湾区国际科技创新中心的有利机遇，坚持问题导向，围绕要素流通、核心技术产业发展、数字化转型、数字治理、数字经济基础设施建设等关键环节，强化数字经济创新要素高效配置，充分发挥数据作为数字经济关键生产要素的重要价值，适度超前布局新型基础设施体系，着力提升数字化生产力，深化5G、移动互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术的融合应用，大力培育新业态新模式，加快经济社会各领域数字化转型步伐，探索数字经济创新发展新思路、新模式、新路径，总结形成一批可复制推广的创新发展经验，引领带动我国数字经济加快发展。
（二）建设原则。
——系统布局、统筹推进。
坚持系统思维和战略思维，按照粤港澳大湾区、深圳中国特色社会主义先行示范区以及“一核一带一区”等重大战略任务部署，统筹推进人工智能、区块链、大数据、工业互联网等数字经济领域各类试点示范，系统推进广东数字经济高质量发展。
五舟 AMD 高性能 AI 超算服务器 S748E5 用户手册说明书
用户手册五舟AMD高性能AI超算服务器S748E5广州广电五舟科技股份有限公司声明感谢您选择广电五舟产品：•本手册的用途在于帮助您正确地使用广电五舟服务器产品（以下称“本产品”），在安装和第一次使用本产品前，请您务必先仔细阅读随机配送的所有资料，特别是本手册中所提及的注意事项。
这会有助于您更好和安全地使用本产品。
请妥善保管本手册，以便日后参阅。
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有关本产品的实际规格和配置，请查阅相关协议、装箱单、产品规格配置描述文件，或向产品的销售商咨询。
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请以实际产品为准。
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AIRLOOK 三维高精度地图开放平台说明书
简介AIRLOOK是埃洛克航空科技（北京）有限公司旗下的三维高精度地图服务品牌。
以“还原世界的样子”为发展愿景，基于从采集、制图到开放平台的全产业链核心技术建设一个覆盖全国乃至全球范围的、可持续更新和开放的三维高精度地图生态，服务于智慧城市建设和社会公众。
品牌名称：AIRLOOK，所属公司：埃洛克航空科技(北京)有限公司，成立时间：2015年9月，总部：北京，商标注册号：17811847A，所属行业：三维高精度地图，愿景：还原世界的样子，价值观：正直、果敢、担当、极致、开拓、创新产品&解决方案【三维高精度地图开放平台AIRLOOK MAP】逐步提供覆盖全国且持续更新的三维高精度地图数据，平台以API服务的形式供行业用户调用；支持行业用户进行二次开发，提供测量、标绘、渲染、动画演示、光照和淹没分析等SDK和开发文档，满足垂类行业更深度的定制需求。
高精度三维建模精准还原现实物理世界。
API按需调用，大幅降低自主采集成本，数据产品定期更新。
提供完整的二次开发和深度定制环境，快速融入行业应用。
【超算平台】超算平台是AIRLOOK自主研发建设的大规模智能算力平台，集成了三维高精度地图自动化生产、智能语义化处理等功能，优化传统的数据生产流程，并大幅降低数据生产和应用环节的技术门槛及成本。
全自主知识产权建模算法自主研发深度学习空三建模算法，优化空三处理算量，采用分布式引擎处理，快速生成高精度点云数据。
三维建模通过神经网络算法优化密集点云提取、格网化、表面化等数据处理，并采用分布式建模处理，支持大规模三维重建，快速生成高精度模型。
二维图像处理，基于点云和三维模型可生成高精度DOM正射影像、真正射影像图。
多种AI自动处理 ，减少大量人工1、三维模型AI单体化处理通过深度学习神经网络算法，对建筑、树木、车辆、人物、道路等识别率高达97%。
单体化运用Shape + TIN结合提取方案，实现三维模型可分离、可移动，使模型真正单体化。
超算和智算的空调制冷方案
超算和智算的空调制冷方案超算和智算的空调制冷方案概述本方案针对超级计算机和人工智能计算机的空调制冷需求，提出了一种高效、可靠的空调制冷方案。
方案要点•利用先进的制冷技术，确保高性能计算机持续稳定运行•采用智能算法，根据计算机负载情况调整制冷系统的运行模式•提供全天候24/7监测和维护服务，确保系统运行的稳定性和安全性•结合节能措施，减少能源消耗和对环境的影响制冷技术•采用最新的液冷技术，将制冷剂直接引入超算机柜内部，高效散热•采用高效压缩制冷机和换热器，确保充分降温效果•使用优质材料和工艺，提升系统的耐用性和可靠性智能调节•配备智能感应器，实时监测计算机的温度和负载情况•根据监测结果，自动调节制冷系统的运行模式，保持合适的温度•支持远程控制和监测，方便管理员对系统进行实时管理和调整监测和维护服务•24/7全天候监测超算机的温度、湿度和能耗等数据•实时预警系统，提醒管理员异常情况并采取相应措施•提供定期维护和保养，确保系统的长期稳定性和性能优势节能措施•优化系统结构，减少能源消耗和浪费•使用高效的液冷技术，减少传统空调系统对环境的影响•提供能源管理建议，帮助企业节约制冷成本和能源消耗结束语本方案依托先进的制冷技术、智能算法和全天候监测服务，为超算和智算提供了一种可靠、高效的空调制冷方案。
我们愿意与您深入探讨，为您量身打造最佳的解决方案。
方案特点•针对超算和智算的特殊需求，提供定制化的空调制冷方案•结合先进的制冷技术和智能算法，确保系统运行的效率和稳定性•提供全天候24/7监测和维护服务，及时发现和解决问题•结合节能措施，降低能源消耗和环境影响方案优势1.高效制冷：采用先进的液冷技术和高效压缩制冷机，确保计算机持续稳定运行。
2.智能调节：配备智能感应器和算法，根据负载情况调整制冷系统的运行模式，提供最佳的温度控制。
3.监测服务：提供24/7全天候监测和维护服务，实时监测计算机的温度、湿度和能耗等数据，及时处理异常情况。
H3C超算中心网络安全解决方案2
--------------------------------------------------------------------------------------------------新兴的财经、影视、制造、搜索等应用更多基于HPC2、HPC3进行构架 ---------------------------------------------------------------------------------------------------Message Passing Interface (MPI)
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H3C超算中心网络安全解决方案
电子政务网接入区
电子政务外网 电子政务外网
互联网接入区
HPC区
S12500
链路负载均衡 防火墙
S12500
防火墙
DMZ
DMZ
S12500
S12500
超算中心核心区
办公区
电子政务区
管 理 控 制 区
管理系统区 带 外 网 络 区
H3C：不一样的网络，不一样的价值
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能,低时延、SAN的高可靠性、以太网的易用性和低成本。 10GE以太网将充当三网融合的催化剂DCE/CEE Converged Enhanced Ethernet 融合增强型以太网 Data Center Ethernet 超算中心以太网 HPC 集群
LAN 前端网络
Ethernet
SAN 存储
H3C：不一样的网络，不一样的价值
缓存 512MB 缓存 512MB 缓存
512MB 缓存 512MB
Egress Line card
缓存 512MB 缓存 512MB 缓存
512MB 缓存 512MB
曙光GPGPU高性能计算解决方案
曙光GPGPU高性能计算解决方案曙光信息产业（北京）有限公司2010年5月目录1.曙光方案优势 (4)1.1.CPU和GPU计算能力均衡设计 (4)1.2.采用水冷散热设计 (4)1.3.采用低延迟Infiniband设计 (5)1.4.配置了丰富的集群软件 (5)1.5.专业的高性能计算厂商 (5)2.曙光公司与中国高性能计算 (7)3.GPGPU的应用及其产品 (9)4.曙光百万亿次GPGPU高性能计算解决方案 (12)4.1.总体设计原则 (12)4.2.方案配置 (13)4.2.1.系统总体布置图 (13)4.2.2.方案一（260T） ...............................................................错误!未定义书签。
4.2.3.方案二（193T） ...............................................................错误!未定义书签。
4.3.曙光GHPC1000高性能计算机 (14)4.3.1.概述 (14)4.3.2.特性与优势 (16)4.3.3.技术规格 (17)4.4.计算系统 (17)4.4.1.概述 (17)4.4.2.技术特色 (18)4.4.3.技术规格 (19)4.5.网络系统 (21)4.6.存储系统 (24)4.7.软件系统 (28)4.7.1.Gridview服务器综合管理系统 (28)4.7.2.PowerConf服务器节能软件 (35)5.机房建设方案 (38)5.1.水冷机柜方案 (38)5.1.1.概述 (38)5.1.2.高效节能的水冷机柜系统 (39)5.1.3.水冷机柜产品介绍 (40)5.1.4.冷机柜解决方案 (43)5.1.5.机房物理环境要求及水冷机柜系统设备参数 (45)5.2.风冷机柜方案 (47)5.2.1.机柜尺寸和摆放要求 (47)5.2.2.机房环境要求 (49)5.2.3.供电和环境要求 (50)6.用户服务方案 (51)6.1.售后服务承诺 (51)6.1.1.概要 (51)6.1.2.保修期限和服务方式 (51)6.1.3.服务流程及响应时间 (52)6.1.4.有偿服务收费标准 (54)6.2.技术支持及服务项目 (55)6.2.1.硬件升级服务项目 (55)6.2.2.系统软件支持服务项目 (55)6.2.3.应用软件及解决方案支持服务项目 (56)6.2.4.应用开发和移植支持服务项目 (56)7.培训方案 (57)7.1.概述 (57)7.2.培训目标 (58)7.3.培训教材 (58)7.4.项目实施前培训 (58)7.4.1.培训方式 (58)7.4.2.培训地点 (59)7.4.3.培训人数 (59)7.4.4.培训内容 (59)7.4.5.培训时间 (60)7.5.现场培训 (61)1.曙光方案优势1.1. CPU和GPU计算能力均衡设计曙光GHPC 1000高性能计算平台采用通用CPU和专用GPU均衡设计，既保证了GPU的处理性能，又兼顾了通用CPU的计算能力。
某超算中心电气设计方案
某超算中心电气设计方案一、引言在现代科技发展迅猛的时代，超级计算机的应用日益广泛。
某超算中心作为一个国家级的超算计算中心，为各种高性能计算任务提供强力支持。
然而，对于超算中心的电气设计方案，我们需要充分考虑可靠性、稳定性以及高效性等因素，以确保超算中心的安全运行。
本文将就某超算中心电气设计方案进行论述。
二、总体设计思路1.电力系统设计确保某超算中心的电力供应稳定可靠是首要任务。
我们采取了双路电源以及UPS供电系统设计，在主电源故障时，UPS能够迅速接管供电，以保障超算中心的连续运行。
同时，还设置了智能配电系统，能够实时监测各个分支电路的电流、电压等参数，保证电力分配合理均衡，避免超负荷运行造成的安全隐患。
2.电缆敷设设计为了减少电缆的故障率以及提高电缆的可维护性，我们采用了模块化布线设计。
所有电缆线路都经过精心规划，避免横截面积过小及过长引起的电压降低问题。
此外，我们还使用了高质量的电缆，以提高电缆的抗干扰能力和可靠性。
3.接地系统设计在超算中心的电气设计中，接地系统显得尤为重要。
我们采用了多级接地系统设计，将超算中心与地面之间的电位保持在可控范围内，降低因雷击等天灾造成的电能传导，提高设备的可靠性和安全性。
4.电气设备选用在选用电气设备时，我们以高效、稳定、可靠为原则。
对于配电柜、开关柜等设备，我们选择具有较高电压抗扰能力和优秀稳定性能的产品。
此外，我们还保证设备的可扩展性，以适应未来超算中心的发展需求。
三、具体设计实现1.电力供应系统某超算中心采用了双路电源设计，A路和B路作为主备电源。
每路电源都连接了独立的配电柜，以确保任一路电源故障时能够无缝切换到备用电源。
同时，我们还配置了UPS供电系统，为超算中心提供即时的电源保护，以防止由于电源不稳定而对超算中心的计算任务造成影响。
2.电缆敷设方案为了降低电力系统故障率，我们使用了模块化布线设计。
不同类别的电缆采用不同的颜色，并进行合理的标识，方便日常维护和故障排除。
智能超算平台解决方案
智能超算平台解决方案目录一、内容简述 (2)1.1 背景与挑战 (3)1.2 目的与意义 (4)二、智能超算平台概述 (5)2.1 定义与特点 (6)2.2 架构设计 (7)三、硬件资源管理 (8)3.1 服务器与存储 (10)3.2 网络与通信 (12)3.3 散热与电源管理 (13)四、软件平台与服务 (13)4.1 操作系统与虚拟化 (15)4.2 数据库与大数据处理 (16)4.3 人工智能与机器学习 (17)4.4 云服务与容器化部署 (18)五、智能超算平台的优势 (20)5.1 高性能计算能力 (21)5.2 强大的数据处理能力 (22)5.3 丰富的软件生态支持 (22)5.4 高可用性与可扩展性 (24)六、实施与部署 (25)6.1 项目规划与预算 (27)6.2 部署策略与步骤 (28)6.3 后期维护与升级 (29)七、案例分析 (30)7.1 企业成功案例介绍 (31)7.2 技术细节与挑战 (32)八、未来展望 (34)8.1 技术发展趋势 (35)8.2 应用前景展望 (37)九、总结与建议 (38)9.1 解决方案总结 (39)9.2 建议与推广策略 (40)一、内容简述高性能计算技术：采用高性能计算技术，为企业提供强大的计算能力，满足大规模数据处理需求。
通过优化计算资源分配，提高计算效率，降低计算成本。
智能化数据管理：通过智能化数据管理，实现数据的自动分类、存储和处理。
利用人工智能技术，提高数据处理效率和准确性，为企业提供更准确的数据分析结果。
安全保障措施：重视数据安全，采取一系列安全保障措施，包括数据加密、访问控制、安全审计等，确保数据的安全性和隐私性。
灵活扩展性：智能超算平台具备灵活的扩展性，可根据企业需求进行灵活扩展，满足企业不断增长的数据处理需求。
平台支持多种操作系统和软件应用，方便企业集成现有系统。
实时监控与运维：通过实时监控和运维管理，确保平台的稳定运行。
联想LiCO5.1.0用户手册
联想智能超算平台用户手册V5.1.0日期：2018/05/03版本号：v1.0目录1.产品简介 (4)1.1.名词解释 (4)1.2.前提和假定 (5)1.3.运行环境 (5)2.使用说明 (5)2.1.登录 (5)2.2.登出 (6)2.3.修改密码 (7)2.4.查看集群资源及队列状态 (7)2.5.上传作业程序 (8)2.6.上传容器镜像 (12)2.7.提交作业 (14)2.7.1.提交General 作业 (14)2.7.2.提交Common 作业 (16)2.8.提交HPC 作业 (19)2.8.1.提交MPI 作业 (19)2.8.2.提交ANSYS 作业 (21)2.8.3.提交COMSOL 作业 (24)2.9.提交AI 作业 (27)2.9.1.提交TensorFlow 作业 (27)2.9.2.提交Caffe 作业 (31)2.9.3.提交Intel Caffe 作业 (33)2.9.4.提交MXNet 作业 (34)2.9.5.提交Neon作业 (36)2.9.6.GPU作业监控 (38)2.10.作业生命周期管理 (40)2.10.1.取消作业 (40)2.10.2.重新运行作业 (41)2.10.3.删除作业 (42)2.11.训练AI 图像分类模型 (42)2.11.1.导入图像数据集 (43)2.11.2.创建网络拓扑 (47)2.11.3.训练模型 (50)2.11.4.参数调整 (54)2.11.5.测试及导出模型 (55)2.11.6.管理预训练模型 (57)2.12.自定义模板 (58)2.12.1.创建自定义模板 (59)2.12.2.发布自定义模板 (66)2.13.专家模式 (66)2.13.1.命令行提交作业 (69)2.13.2.作业文件编写 (70)2.14.VNC 管理 (70)3.注意事项 (71)3.1.用户相关目录的绝对路径 (71)3.2.解决作业提交失败 (71)3.3.VNC 查看或删除失败 (72)3.4.SLURM 命令参考 (72)3.5.Caffe 网络拓扑定义参考 (72)3.6.GPU监控数据来源 (72)前言欢迎使用联想智能超算平台（以下简称LiCO），LiCO 致力于提供简单、易用、丰富的高性能计算及人工智能平台。
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中国
• 申威系统 – 本土自研处理器 • 天河系统 – 本土自研处理器，基于ARM ISA • 曙光系统 – 基于x86技术
美国
• 已明确A21/Intel，Frontier/?， EI Capitan/?三 套系统
• x86/Power/GPU肯定有一席之地 • 有可能存在基于ARM ISA的系统
competing for innovation workload • NVIDIA
P100/V100 with InfiniBand • FPGA
6
华为HPC Cloud解决方案介绍 Huawei HPC Cloud solution overview
技术：E级计算
业务：智能化
商业模式：云化
E级计算带来 基础设施的创新 和HPC的生态变化
从HPC for AI 演进到AI for HPC 业务智能化是大势所趋
云 已成为ICT基础设施的底座
和标准商业模式
3
HPC技术演进：关注E级计算创新与其带来的商业HPC机会 Focus on Exascale Computing Innovations and HPC Business Opportunities
网络与加速
加速部件
ACC
NVMe SSD
FPGA
FPGA
NIC
Intelligent NIC
SAP HANA 一体机
HPC
大数据
Azure Stack 解决方案
超融合 基础设施
边缘计算视 频分析解决
方案
专用应用
2
HPC未来3-5年变革的驱动力 Driving forces for next 3-5 years HPC industry
5
HPC作业负载上云所面临的挑战 The challenge to run HPC workload on Cloud
3D design Pre-process
solve
Post process visualization Collaboration Data analytics
Workspace
• vGPU acceleration with Nvidia M60 vGPU
• Remote graphic protocol: High performance Remote Desktop Protocol(HDP)
• >100,000 user around the world
• Big data solution • Heterogamous
Subnet
Workspace access gateway
Fat Nodes
… Computing
Computing
Nodes
Nodes
(Parallel) file system
… Storage
Storage
Nodes
Nodes
Fat Nodes
Altair Hyperworks
W orkstation (K6000)
• High performance parallel file system (support GPFS,Lustre,BeeGFS)
• Large memory node for pre/post process • Security isolation
Industry Proven VDI solution on Cloud
• 通过EPI计划提供本土处理器用于E级计算， 基本确定为ARM ISA技术
日本
• 已明确为基于自研处理器的Post-K系统， 采用ARM ISA技术
4
HPC系统的衡量标准：HPL vs. HPCG vs. 真实应用表现 How to measure the value of HPC system: HPL vs. HPCG vs. application
FFTs, Spectral Methods
Particle Dense Linear Methods Algebra
(BLAS3)
Arithmetic Intensity代表了每次内存操作后的双精度 浮点操作次数
Arithmetic Intensity数值越低，代表应用偏向于内存受 限型应用，如稀疏矩阵问题，可以用HPCG表征；数值 越高，代表应用偏向于计算受限型应用，如稠密矩阵问 题，可以用HPL表征；
vGPU acceleration Remote graphic protocol Security isolation
• Low latency computing network (InfiniBand) • Bare metal with fast provision with Zero
performance overhead
General Nodes
VPC
General Nodes
Public IP address
Object Storage
DB Node
Login
Scheduler
Nodes
Nodes
Portal, Workflow
License Nodes
Firewall
Internet
Mobile devices Clients
0.1-1.0 flops per byte
1-2 flops per byte
>2 flops per byte
Memory bound Arithmetic IntensityCompute bound
Roofline model
SparseMV Stencils Lattice BLAS1,2 (PDEs) Boltzmann CFD, FEM WRF Methods
Transforming HPC：
华为智能超算平台解决方案
持续创新，让计算变简单 Innovation makes computation simple
独特创新
创新芯片FDM源自CPU: Hi16xx AI芯片: Ascend NC: Hi 1503 NIC: Hi 1822 存储: Hi 1812 BMC: Hi 1710
DEMT
传统
FusionServer
机架优化
模块化
FusionServer
X
FusionServer
E
FusionServer
G
标准2S-8S x86, 为大中型企业优 化设计
高密服务器 面向大规模应用 部署优化
通用
刀片系统 融合基础设施， 提供最大化效率
GPU服务器 面向需要GPU计 算环境的HPC、 视频和AI/DL等 场景