规划求解--最优订货批量模型

拿实例来说吧.

实验案例：用Excel建立最优订货批量模型.

1.基本数据。假设某企业有四种存货需要采购,供应商也规定了各种存货的数量折扣,各种存货的基本数据如图1所示

图1

2.最优订货批量求解分析区域的公式定义。在计算分析区域分别定义采购成本、储存成本、订货成本、总成本、综合成本、最佳订货次数、最佳订货周期和经济订货量占用资金的公式。定义方法是先定义B列的公式，然后复制到其他单元格，如图2所示。

图2

3.约束条件。供应商提供的条件是：甲、乙、丙、丁的订货批量分别为不小于400、350、500、和300。

根据以上条件，我们可以利用Excel提供的规划求解工具计算各种存货的最优批量。操作如下：

1.选择[工具]/<规划求解>命令，弹出规划求解参数对话框，如图3。（如果在[工具]菜单下没有“规划求解”命令，可以执行[工具]菜单下<加载宏>命令，从弹出的对话框中选择“规划求解”后即可。）

2.设定规划求解参数。如图3所示

图3

3.求解。当目标单元格、可变单元格、约束条件不变时，无论基础数据如何改变，都不需要修改上述设置，直接进行求解。单击<求解>按钮，即可得出各种存货的最优批量，如图4所示。

图4

通过求解，求出了每种存货的最优批量，并自动计算出最优订货批量下的总成本、每年最佳订货次数和最佳订货周期等，同时，丰规划求解结果中，还提供了敏感性分析报告、运算结果报告和限制区域报告等，供企业了解经济订货批量求解的过程和结果。

在模型中，总成本与各要素之间建立了动态链接。当企业财务政策发生变化，如存货年需要量改变，或经济条件发生变化，如每次订货变动成本、单位储存成本或单价等发生变化，我们只需改变基本数据区的各项数据，使用规划求解功能，最优订货批量模型即可迅速计算出相应的结果。这跟高数中多元函数条件极值的问题相似