第二十章 SPSS软件在研究城市综合经济实力中的应用举例
SPSS统计分析案例(我国城镇居民消费结构及趋势的统计分析).doc
SPSS统计分析案例专业：经济学姓名：000 学号：00000000一、我国城镇居民现状近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。
本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。
二、我国居民消费结构的横向分析第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。
但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。
第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。
衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。
随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。
事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。
第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。
第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。
这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。
第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。
城市规划研究方法与SPSS应用
课程介绍
规划分析是城市规划过程中重要的 步骤。 它通过对数据信息的处理转化为规 划决策中的理论参考依据
数据—信息
数据：是我们描述状态或行为的数 字、文字、图像或是其他形式的记 录 信息：是我们对数据的解释
课程介绍
研究方法论(Research Methodolody) 包括：定量分析方法，定性分析方 法，概率统计，数据处理，研究方 法设计(Research Design)，结构方 程模型(Structural Equation Models 主要用于城市结构分析)， 重力模型(Gravity Model)等
SPSS简介－数据接口
SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入 与管理数据，数据接口较为通用， 能方便的从其他数据库中读入数据。 存储采用专用的SPO格式，可以转存 为HTML格式和文本格式。
SPSS基本特点
数据自动处理 强大的统计功能 完全的Windows风格 良好的帮助系统合自 学功能 简单的编程 完美的图形处理功能 丰富的数据对接功能 支持DLE与Active技术 内置VBA客户语言 强大的函数功能
北京市 深圳市 大连市 西安市 上海市 平均 (%) (%) (%) (%) (%) (%) 91 91 67 84 79 62 78 80 56 91 81 65 80 90 57 85 85 61
问
题
是否愿意将垃 圾分类投放 是否知道垃圾 分类的意义 是否愿意 在家中将垃圾 分类收集
不同城市居民对生活垃圾收费政策的认知程度
不同押金标准下愿意退回包装瓶/盒的居民的比例
数据分析
通过问卷调查还得出, 目前在世界上很多国家 实行的有利于生活垃圾资源化和减量化的多项 政策, 在中国城市居民中的认知度不尽相同: 对于生活垃圾分类收集政策的认知度最高, 愿 意将生活垃圾进行分类投放的城市居民的比例 已经达到85%; 其次为对生活垃圾收费制度的 认知度, 79%的居民对这项政策持赞成态度。 对废品收购政策和自带购物袋的认知度相对偏 低, 分别平均为60.2%和35%
第二十章 SPSS软件在研究城市综合经济实力中的应用举例
• 本例采用的数据是《中国2007年省会城市
和计划单列市主要经济指标统计(包括市辖 县)》，数据摘编自《中国统计年鉴2008》。 • 采用的数据分析方法主要有： • 回归分析、相关分析、因子分析等。 • 基本思路是： • 首先使用回归分析、相关分析等方法研究 构成城市综合经济实力的各个变量之间的 关系；然后使用因子分析对构成城市综合 经济实力的各个变量提取公因子；最后使 用一些简单的SPSS数据处理技巧依照提取 的公因子对各城市进行分类及排序。
•
• （8）因子分析之后续分析表明：所有城市的综合
•
经济实力排名依次为：上海、北京、广州、深圳、 天津、重庆、杭州、南京、青岛、宁波、大连、 成都、沈阳、武汉、长沙、哈尔滨、西安、济南、 厦门、郑州、福州、长春、昆明、乌鲁木齐、石 家庄、太原、拉萨、合肥、南宁、呼和浩特、南 昌、银川、兰州、海口、西宁、贵阳。 经过以上研究，我们可以从一种宏观的视野上对 我国的城市综合经济实力有了一个比较全面的了 解，这对于以后我国城市的发展有的重要的借鉴 和指导意义。比如根据回归分析部分的结论，为 提高地区生产总值，我国各城市必须要积极扩大 货运量，“要想富，先修路”这句话是非常有道 理的。再如，因子分析之后续分析表明，排名在 前的大都是东部城市，在后的基本上都是中西部 城市，由于城市经济往往代表着一个地区的先进 的生产力，所以为使我国经济均衡发展，加强中 西部建设是非常有必要的。
•
• 20.3.3 因子分析 • 对于因子分析，我们准备： • 对构成城市综合经济实力的各个变量提取
公因子。 • 配书资料\源文件\20\正文\原始数据文件 \案例20.sav • 20.3.4 因子分析之后续分析 • 对于本部分分析，我们准备： • 依照提取的公因子对各城市进行分类及排 序。
基于SPSS因子分析在地区经济发展综合评价中的应用
基于SPSS因子分析在地区经济发展综合评价中的应用一、研究背景与研究意义地区经济是国民经济的基础层次，任何国家的地区经济发展失衡都会使其面临严峻的挑战。
而我国各地区由于各种原因，经济发展水平有较大差异，尽管我国地区经济发展的不平衡通常是地区经济快速发展的特征之一，但缩小和规避内部差异是地区经济一体化和地区可持续发展的关键。
促进地区经济的发展，需要对经济能力、稳定的专业化生产力和地区经济目标的新机遇有充分的理解。
这一认识是规划加强地区经济发展和竞争力必备的基础要素，这些因素包括：人力资源、技术和创新、基础设施、管理、经营环境和市场定位。
导致地区发展不平衡的因素是多样化的，所以有必要用定量化的方法来进行评价并提出对策，从而正确选择重点投资区、实施重点地带(或城市)开发布局和带动战略。
这是促进我国经济持续发展、进一步缩小地区差异的重要途径之一，而对各地区经济进行综合评价是实现这一目标的科学参考和基本工作。
本文通过对《中国统计年鉴2007》中的我国各地区主要指标统计数据为依据，从地区经济实力水平、地区经济实力水平、产业结构、地区对外开放水平、地区文化教育和卫生水平、高等教育水平；、地区交通水平以及映地区环境保护水平等几个方面选取了28个指标，来反映我国地区经济发展水平的并应用因子分析方法对这些指标进行降维分析。
二、问题提出与变量选取由于地区经济复合系统结构非常复杂，单靠一个或几个指标往往难以客观评估一个地区的经济发展水平，所以需要建立指标体系来描述系统的发展状况。
指标太少或过于简单不能反映可持续发展的内涵，指标过少会对评估结果的精度产生影响，指标过多和过于复杂则不利于评估工作的开展。
本文从衡量地区发展的各类指标中选取了28个指标，如表错误！文档中没有指定样式的文字。
-1所示。
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-1 变量符号及含义序号变量符号变量含义1 X1人均GDP（元）2 X2固定资本形成总额（亿元）3 X3工业企业单位个数（个）4 X4第一产业生产总值占比5 X5第三产业生产总值占比6 X6地方财政收入（万元）7 X7财政支出（万元）8 X8人均粮食占有量（公斤）9 X9居民消费支出（亿元）10 X10平均货币工资（元）11 X11总人口（万人）12 X12城镇人口比例13 X13各地区国际旅游外汇收入（亿美元）14 X14入境旅游人数（万人次）15 X15外商投资企业年底注册登记投资总额（亿美元）16 X16高等学校数（所）17 X17每十万人口在校生数（人）18 X18普通高等学校教职工数（人）19 X19各地区图书馆数（个）20 X20图书馆总藏量（千册）21 X21卫生机构数（个）22 X22铁路营业里程（公里）23 X23交通运输业客运量（万人）24 X24交通运输业货运量（万吨）25 X25邮电业务总量（亿元）26 X26城市人口密度（人每平方公里）27 X27生活垃圾无害化处理率（%）28 X28工业废水排放达标量（万吨）这里指标X2-X12主要是反映地区经济实力水平，X3-X5其中反映了产业结构；X13- X15主要是反映地区对外开放水平；X16-X21主要是反映地区文化教育和卫生水平，其中X16和X18反映了高等教育水平；X22-X25主要是反映地区交通邮电水平，从属于X5；X26-X28主要是反映地区环境保护水平。
最新SPSS课程设计--SPSS在经济中的应用分析
<<SPSS统计分析软件>> 课程设计报告SPSS在经济中的应用分析摘要经济发展，是整个人类社会追求的目标之一。
在宏观经济理论中，经济的发展主要受到消费，投资，政府购买的影响。
在经济理论中，我们通常用GDP来描述经济的发展，同时GDP也会受到价格水平的影响。
衡量价格水平，我们一般用居民消费价格指数，商品零售价格指数来描述；投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。
本文通过我国近20年的国内生产总值和影响国内生产总值的一些重要指标，如居民消费水平，财政支出，工业总产值，商品零售价格指数，居民消费价格指数，城镇居民收入，农村居民收入，能源消费总量等数据，利用SPSS软件提供的对各个影响因素的描述性统计分析，各个影响因素之间的相关性分析，回归分析，因子分析等方法对数据进行了深入的分析，并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。
【关键词】经济发展描述统计相关性分析回归分析因子分析引言中国作为世界上的发展中国家，其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。
经济实力的不断攀升，以及经济增长速度的持续加速，令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。
我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加，目前人均国内生产总值（GDP）迈过3000美元大关，已步入中等收入国家的行列。
那么影响GDP快速增长的原因有哪些？我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢？是我们需要进一步探讨和研究的。
随着我国改革开放的实践和经济理论的发展，实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。
大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。
而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用，SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。
为经济管理研究提供了有力的工具。
而因子分析，回归分析等方法是经济管理研究中常用的分析方法。
SPSS统计分析报告—基于各省市GDP、财政收入及财政支出数据的 SPSS分析
论文题目：基于各省市GDP、财政收入及财政支出数据的SPSS分析姓名：学号：班级：内容摘要：本文首先通过国家统计局官方网站收集了我国大陆31省市2010-2013年GDP、各省常年居住人口数、财政收入、社会保障与就业支出、交通运输支出、医疗卫生支出、教育支出等数据；而后根据要求对数据进行适当的处理，并选择了SPSS作为工具进行分析。
这其中既有东中西三个地区的地区生产总值之间的分布类型检验，又有关于GDP与各省常年居住人口数、财政收入、社会保障与就业支出、交通运输支出、医疗卫生支出、教育支出的相关性分析，以及各省GDP的方差分析。
根据分析的结果对我国GDP水平进行适当的探讨以及给出一些经济发展规划的建议。
1、题目要回答的问题自1978年改革开放以来，我国经济飞速发展，国内生产总值日趋上升，虽然经历了1997金融风暴和2008金融危机，但是我国经济发展前景一片大好，2011年，我国经济创造奇迹，GDP总量超过日本，一跃成为世界第二大经济体。
国内生产总值(简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。
一个国家或地区的经济究竟处于增长抑或衰退阶段，从这个数字的变化便可以观察到。
中共十八大报告指出中国现代化步入转型攻坚阶段，要继续坚持经济转型。
同时由于我国自身的一些发展条件限制，我国经济发展速度逐渐放缓，因而对我国GDP水平的研究就显得尤为必要。
由于对GDP的研究是一个非常复杂和庞大的过程，在这里，我们仅对以下几个问题做研究：1、分布类型检验①、正态分布检验采用假设检验方法对地区生产总值进行分布特征的检验，检验31个省市区的数据是否服从正态分布。
H0: 31个省市区的地区生产总值样本来自于一个正态分布的总体。
H1: 31个省市区的地区生产总值样本并非来自于一个正态分布总体。
spss综合应用举例
各类成员表
Vertical Icicle Case
12 11 10 3 7 2 9 8 6 5 4 1
Number of clusters 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
X X X X X X X X X X X
X X X X X
X X X X X X X X X X X
X X X X X X X X
3）因子模型
4）因子的命名解释
5）计算因子得分
6）各省市自治区的综合评价
• 可利用因子得分变量对地区进行对比研究 （1）观察因子得分变量的散点图
1 北京 9 上海 19 广东
6）各省市自治区的综合评价
• 可利用因子得分变量对地区进行对比研究 （2）依据因子得分变量进行综合评价：因子加权总分法 权重：专家打分 两个因子的方差贡献率
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 2 components extracted.
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 3 iterations.
给出了各变量的均值、标准差及样本个数
Correlation Matrix 总人口 1.000 .010 .972 .439 .022 .488 .000 .077 .472 中 等 校平 均校龄 .010 1.000 .154 .691 .863 .488 .316 .006 .000 总 雇 员数 .972 .154 1.000 .515 .122 .000 .316 .043 .353 专 业 服务 项目数 .439 .691 .515 1.000 .778 .077 .006 .043 .001 中 等 房价 .022 .863 .122 .778 1.000 .472 .000 .353 .001
spss分析我国区域经济综合实力评价 一
我国区域经济综合实力评价一、提出问题随着改革开放的不断深入,我国各地区经济发展取得较大进展,但东西部之间贫富差距急剧扩大,因此缩小地区间差距,实现各地区协调发展有着重要的政治、经济、社会意义。
我们根据多元统计分析方法、聚类分析,运用SPSS对我国地区经济多项经济指标进行因子分析,反映了各地区综合经济实力现状。
指标体系的建立依据科学性、合理性、代表性原则,力求全面、完善、真实地反映各地区的综合经济实力,选取反映各地区综合经济实力为进行因子分析打下了坚实基础,数据源于《中国统计年鉴》。
数据结果的因子分析计算相关系数矩阵采用SPSS统计软件对上述数据进行上机计算,将数据进行标准化,以消除量纲的影响,得出相关系数矩阵。
二、数据收集为了分析我国区域经济综合实力，我列举了以我国31个省级单位GDP(万元)和人均GDP（元）以及GDP 的增速，全社会固定资产投资(亿元)、全社会消费品零售总额(万元)、进出口总额(万元) 2011年各省GDP总量排名排名省份GDP（万元）增速01、广东45636 12.8%02、江苏40088 10.4%03、山东38165 10.9%04、浙江27005 8.9%05、河南21165 11.5%06、河北20137 12.6%07、辽宁17500 11.6%08、上海16845 11.2%09、四川15567 10.1%10、湖北15456 14.2%11、湖南15027 12.6%12、福建13601 12.3%13、北京13004 10.6%14、安徽12000 10.9%15、内蒙10130 13.7%16、黑龙江10088 12.2%17、陕西10006 12.6%18、广西9150 12.4%19、天津9005 17.5%20、江西8724 11.8%21、吉林8460 12.0%22、山西8350 10.6%23、重庆7230 10.9%24、云南7002 12.2%25、新疆5026 11.8%26、贵州4274 11%27、甘肃3970 10.6%28、海南2014 15.5%29、宁夏1580 13%30、青海1342 14.5%31、西藏626 12.1%2010年各省人均GDP排名名次省份常驻人口（万人）人均GDP（元）01、上海1858 7720502、北京1633 7023403、天津1115 6339504、浙江5060 4489505、江苏7625 4390706、广东9449 3997807、内蒙古2405 3728708、山东9367 3589309、辽宁4298 3419310、福建3581 3310611、河北6943 2458312、湖北5699 2205013、黑龙江3824 2159314、河南9360 2107315、湖南6355 1935516、四川8127 1728917、安徽6118 1665618、广西4768 1657619、陕西3748 2049720、吉林2730 2590621、山西3393 2077922、重庆2816 2021923、新疆2095 1911924、宁夏610 1964225、海南845 1876026、青海552 1834627、江西4368 1592128、西藏284 1529429、云南4514 1368730、甘肃2619 1288231、贵州3975 9214各地区固定资产投资（不含农户）情况(2011年1-12月)2011.12.18 10:22:37各分地区表相同。
spss在社会经济统计中的应用
摘要：世界上著名的统计分析软件之一。
它和SAS( St a t ist ica l A nal y sis Sy st e m, 统计分析系统)及BM DP ( Bio medic alpr o g r a ms, 生物医学程序) 并称为国际上最有影响的三大统计软件。
SP SS 不仅在社会科学领域使用, 而且在自然科学领域也发挥着巨大的作用。
1997年12月出版的SP S S8. 0是一个真正面向Win do ws 95的版本,它的窗口和点取操作大大方便了统计分析过程,使统计分析变得轻松而又自如。
本文从三个方面介绍SP SS 8. 0及其在社会经济统计中的应用。
关键字：SPSS，回归方程，社会经济，统计一、SP SS 8. 0 fo r W indows的特点1. 除数据输入工作需使用键盘完成外, 大多数操作是通过“菜单”、“图标按钮”、“对话框”来完成。
因此操作简便, 易学易用。
2. SP S S 的命令语句,子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。
因此, 用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项等等。
3. 对于常见的统计分析方法完全可以通过对“菜单”、“对话框”的操作完成, 因此也无需编写程序。
对于熟悉SP SS语言的用户也可以在语句窗中直接输入程序, 然后用鼠标按“R un ”按钮提交运行。
用对话框指定的命令、子命令和选择项后, 用“P a st e ”按钮可以把一选择对应的语句自动置于" S y nt ax ”窗中,并可以以文件形式保存。
因此SPSS8. 0f o r W indo ws适用于SP SS 的新老用户。
4. SP SS 具有第四代语言的特点, 只要通过菜单的选择, 对话框的操作告诉系统要做什么, 无需告知怎样做, 只要粗通统计分析原理和算法, 即可得到统计分析结果。
5. 该软件系统的组合结构使用户有可能根据自己分析工作的需要, 根据计算机设备的实际情况选择、装配模块, 灵活方便。
spss论文分析报告带数据关于城市经济
SPSS论文分析报告带数据关于城市经济引言本文旨在通过使用SPSS软件进行数据分析，探讨城市经济发展的相关因素，并结合实际数据给出分析报告。
城市经济的发展与各种因素密切相关，包括人口规模、GDP增长率、就业率、投资环境等等。
通过对数据的收集和分析，我们可以帮助政府部门和决策者更好地了解城市经济发展的现状和趋势，以及制定相应的政策和措施。
数据收集和描述统计为了进行城市经济发展的分析，我们收集了10个城市在过去5年的相关数据。
这些数据包括城市人口规模（单位：万人）、城市GDP增长率（单位：%）、城市就业率（单位：%）、城市投资环境评分（最高为10分）、城市工业产值（单位：亿元）等。
下面是收集的数据示例：城市人口规模GDP增长率就业率投资环境评分工业产值城市A 100 8.1 76.2 8.5 120城市B 150 7.5 78.5 7.9 200城市C 200 6.9 70.3 6.5 180城市D 120 9.2 74.8 8.3 150城市E 180 6.5 72.6 7.2 160城市F 130 7.8 76.5 8.1 140城市G 110 7.2 75.6 7.8 110城市H 190 8.5 73.4 8.7 170城市I 140 6.8 71.2 7.5 130城市J 160 7.6 77.9 7.7 190我们首先进行描述统计，以便对数据有一个整体的了解。
下面是城市经济相关指标的描述统计结果：•人口规模：平均人口规模为150万人，最大值为200万人，最小值为100万人，标准差为33.17万人。
•GDP增长率：平均GDP增长率为7.69%，最大值为9.2%，最小值为6.5%，标准差为0.83%。
•就业率：平均就业率为74.46%，最大值为78.5%，最小值为70.3%，标准差为2.47%。
•投资环境评分：平均评分为7.87分，最高评分为8.7分，最低评分为6.5分，标准差为0.84分。
spss 应用 使用spss计算 一国财政支出与GDP的关系
实验报告一、实验名称：公共支出趋势与一国(地区)经济发展之间的关系分析二、实验目的：经济发展水平与各国对公共支出密切相关.本实验用定量的分析方法，根据各国的公共支出的实际情况，应用SPSS软件中的回归分析得到某一国家经济发展水平与公共支出的定量关系。
三、实验设备：计算机、网络、SPSS软件四、实验内容及主要步骤：1、向SPSS系统中输入原始数据（2010年中国统计年鉴-财政、国内生产总值）(1)打开SPSS系统，进入数据编辑器。
(2)点击变量视图,定义变量性质。
(1)点击“分析”菜单“回归”中选择“线性”命令。
(2)在“线性回归”对话框中，从对话框左侧的变量列表中选择“财政支出总量”添加到右边的“因变量”框中，把“GDP”添加到“自变量”框中。
(3) 单击“统计量”按钮，出现“线性回归：统计量”对话框，选择需要分析的“估计”、“置信区间”、“协方差矩阵”等，单击“继续”，回到“系统聚类分析”对话框中。
(4)单击“保存”按钮，出现“线性回归：保存”对话框，选择“均值”“标准化”等。
单击“继续”，回到“线性回归”对话框中。
(5)单击“确定”，SPSS自动完成计算。
3、根据线性回归的结果，比较分析公共支出趋势与一国(地区)经济发展之间的关系。
五、实验结果分析1.下表显示从1996到2010年15年的财政支出和GDP的均值，说明我国经济建设在90年代以来取得重大进步，特别是在2004到2010年以来我国的国内生产总值和财政支出水平几乎增长近一倍。
即系数a=1.000.3.由上图可以得到回归方程：Y = 0.225 X --8905.184其中 X —某年GDP增加量Y —该年的财政支出的增值4.实验输出的散点图如下，反映出我国财政支出与GDP的增长方向大致相同，且二者存在一定的相关性，随着GDP的增长，财政支出的规模也在扩大，但财政支出占GDP的比例大致相同，随经济的波动略有变化。
综上，实验结果表明，我国财政收支整体上呈逐年上升趋势，而且财政支出和GDP之间在着一定的线性关系，可以通过其中任何一个值预测出其他一个的值。
高校SPSS在市场调研中的应用案例分析
高校SPSS在市场调研中的应用案例分析市场调研是企业日常经营中非常重要的环节，它能帮助企业了解市场需求、竞争对手、目标消费者等多个方面的信息，为企业制定营销策略提供科学依据。
而高校SPSS作为一种统计分析工具，能够帮助研究人员进行数据的整理、处理和分析，为市场调研提供强有力支持。
本文将通过一个具体的案例来分析高校SPSS在市场调研中的应用。
案例背景某汽车公司计划推出一款新车型，希望在市场上获得较高的认可度和销售额。
为了更好地了解目标消费者的需求和对竞争车型的态度，该公司决定进行市场调研，并委托某高校的研究团队进行调研工作。
该研究团队使用了高校SPSS进行数据的收集和分析，以得出准确的市场调研结果和相应的建议。
调研目标该市场调研的主要目标是了解目标消费者对新车型的需求、购买意愿以及对竞争对手车型的认可程度。
具体地，调研团队希望通过收集和分析数据，回答以下问题：1. 目标群体中对新车型的认知和了解程度如何？2. 目标群体对新车型的需求和期望有何特点？3. 目标群体存在哪些购车优先考虑因素？4. 目标群体对竞争对手车型的认可程度如何？5. 目标群体存在哪些对新车型不满的因素？调研设计为了回答以上问题，调研团队设计了问卷调查，并通过高校SPSS进行数据的收集和分析。
问卷主要包括以下几个方面的内容：目标群体的基本信息、对新车型的认知和了解、对新车型的需求和期望、购车优先考虑因素、对竞争对手车型的认可程度以及对新车型不满的因素。
问卷的设计要务实、严谨、易于回答，避免主观性的问题，同时也要考虑到目标群体的特点。
为了保证问卷的有效性和可信度，研究团队进行了大量的预调查和专业的问卷设计培训，确保问卷的设计符合市场调研的实际需要。
数据收集与分析在问卷调查后，调研团队使用高校SPSS进行数据的收集和分析。
首先，对收集到的原始数据进行清理和整理，以确保数据的准确性和完整性。
然后，使用SPSS进行描述性统计分析、卡方检验、相关性分析等多种统计方法，为问题的回答和结论的推论提供数据支持。
SPSS行业应用实例市场研究企业数据分析
主体间因子
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
误差方差等同性的Levene检验
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
主体间效应的检验
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
销售量
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
根据控制变量的个数，可以将方差分析分成单因素方 差分析、多因素方差分析和协方差分析。
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
在本例中所关心的变量是销售量，可能对其有影响的 因素有两个：超市规模和货物摆放位置，因此本例问 题可以使用SPSS方差分析模块中的单变量多因素方差 分析来解决。
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
由于该问题设计的是4个单总体，而且要进行总体 均值检验，同一机器生产的产品直径可近似认为服 从正态分布，因此，本例可以利用SPSS的单样本T 检验过程进行分析。
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
在SPSS中进行单样本T检验，可以利用“分析→比 较均值→单样本T检验”命令实现
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
在研究实际问题的过程中，通常对研究对象的全部 特征或部分特征不是很清楚，如果将研究对象看成 一个总体，则可以从总体中抽取样本数据，利用样 本数据和已知的部分信息对总体的未知特征进行统 计推断，这里的未知特征可以是总体的分布，也可 以是总体的某些参数，这就是统计学中的统计推断 问题。
依次单击菜单 “分析→比较 均值→单样本 T检验”命令 ，打开“单样 本T检验”对 话框
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
在对话框的左 侧变量列表框 中选择“制动 闸直径”变量 ，单击 按钮， 将其选入到右 侧的“检验变 量”列表框
spss在社会经济统计中的应用
摘要：世界上著名的统计分析软件之一。
它和SAS( St a t ist ica l A nal y sis Sy st e m, 统计分析系统)及BM DP ( Bio medic alpr o g r a ms, 生物医学程序) 并称为国际上最有影响的三大统计软件。
SP SS 不仅在社会科学领域使用, 而且在自然科学领域也发挥着巨大的作用。
1997年12月出版的SP S S8. 0是一个真正面向Win do ws 95的版本,它的窗口和点取操作大大方便了统计分析过程,使统计分析变得轻松而又自如。
本文从三个方面介绍SP SS 8. 0及其在社会经济统计中的应用。
关键字：SPSS，回归方程，社会经济，统计一、SP SS 8. 0 fo r W indows的特点1. 除数据输入工作需使用键盘完成外, 大多数操作是通过“菜单”、“图标按钮”、“对话框”来完成。
因此操作简便, 易学易用。
2. SP S S 的命令语句,子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。
因此, 用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项等等。
3. 对于常见的统计分析方法完全可以通过对“菜单”、“对话框”的操作完成, 因此也无需编写程序。
对于熟悉SP SS语言的用户也可以在语句窗中直接输入程序, 然后用鼠标按“R un ”按钮提交运行。
用对话框指定的命令、子命令和选择项后, 用“P a st e ”按钮可以把一选择对应的语句自动置于" S y nt ax ”窗中,并可以以文件形式保存。
因此SPSS8. 0f o r W indo ws适用于SP SS 的新老用户。
4. SP SS 具有第四代语言的特点, 只要通过菜单的选择, 对话框的操作告诉系统要做什么, 无需告知怎样做, 只要粗通统计分析原理和算法, 即可得到统计分析结果。
5. 该软件系统的组合结构使用户有可能根据自己分析工作的需要, 根据计算机设备的实际情况选择、装配模块, 灵活方便。
SPSS20使用教程(精编文档).doc
【最新整理，下载后即可编辑】SPSS工具简介统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。
现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。
在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。
常见的统计软件有SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL等。
这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。
其中的SAS和SPSS是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。
特别是SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。
SPSS在各类院校以及科研机构中更为流行。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案）。
自20世纪60年代SPSS诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新，各种版本的SPSS for Windows大同小异，在本试验课程中我们选择PASW Statistics 20.0作为统计分析应用试验活动的工具。
1．SPSS的运行模式SPSS主要有三种运行模式：（1）批处理模式这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。
（2）完全窗口菜单运行模式这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。
用户无须学会编程，简单易用。
（3）程序运行模式这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。
这种模式要求掌握SPSS的语句或脚本语言。
本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式”。
2．SPSS的启动（1）在windows[开始]→[程序]→[PASW]，在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for Windows”即可启动SPSS软件，进入SPSS for Windows对话框，如图1.1，图1.2所示。
第20章 SPSS在财务分析的应用
模型不具备统计学意义，即以上所提到的因素中均不存 在显著性差异。
第二行是对模型中常数项是否等于0进行的检验，
虽然根据概率P值判断它显著不等于零，但它在分析中
没有实际意义，忽略即可。
精选课件
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第三、四行分别是对地区、行业的影响效应进行的检 验，其零假设分别是：地区和行业对公司业绩没有显著性差
第20章 SPSS在财务分析的应 用
精选课件
1
财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料 为依
据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织
过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动、分配活动
的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分
析与评价的经济管理活动。它是为企业的投资者、债权人、
首先显示Levene统计量等于20.91。由于概率P值0.052大于
显著性水平0.05，故认为不同行业数据的方差是相同的，满 足方差分析的前提条件。
精选课件
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（2）单因素方差分析表 在如表20-3所示的方差分析检验表中，第一列是方差
来源，包括组间离差平方和（组间）、组内离差平方和（组 内），以及总离差平方和（总数）；第二列表示离差平方和 （平方和）、组间离差平方和、组内离差平方和及总离差平
行分析，然后通过直观、人性化的格式（报表、图文报告等）
展现给用户。目前统计方法已广泛的用于财务分析，揭示财
务数据背后的深刻数据规律。精选课件
2
20.1 实例提出：上市公司高管 薪酬水平与公司业绩水平
当前我国的薪资结构很不合理，存在一系列严重的问题， 诸如：没有恰当的激励，不能给员工适当的定位；薪酬设计、 管理带有很大的随意性；激励动力不足，激励成本不断上升； 激励的短期化，只注重薪酬的保健功能而忽视了其激励功能 等等。
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“货运量”进行偏相关分析；
• 第四，在控制“年底总人口”的前提下，对“地方财政预
算内收入”和“地方财政预算内支出”进行偏相关分析；
• 第五，对“年底总人口”、“地区生产总值”、“环境污
染治理投资总额”这三个变量进行简单相关分析。
• 配书资料\源文件\20\Байду номын сангаас文\原始数据文件\案例20.sav
20.3 数据分析与报告
• 20.3.1 相关分析 • 对于相关分析，我们准备进行以下几个部分： • 第一，对“地区生产总值”的3个组成部分：“第一产业
增加值”、“第二产业增加值”、“第三产业增加值”进 行简单相关分析；
• 第二，在控制“地区生产总值”的前提下，对“第一产业
增加值”、“第二产业增加值”、“第三产业增加值”进 行偏相关分析；
提下，构成“地区生产总值”的3个组成部分中，“第二 产业增加值”与“第三产业增加值”之间的相关关系依旧 非常显著（在0.01的水平上显著），但是相关系数却变为 了负值；“第三产业增加值”与“第一产业增加值”之间 也有了一定的相关性（在0.05的水平上显著），这种相关 性也是负的；“第二产业增加值”与“第一产业增加值” 之间的相关关系依旧不显著。
• 依照提取的公因子对各城市进行分类及排
序。
20.4 研究结论
• （1）简单相关分析表明：构成“地区生产总值”的3个组
成部分，只有“第二产业增加值”与“第三产业增加值” 之间具有很强的相关性并且在0.01的显著性水平上显著， 其他的变量之间相关性很不显著。
• （2）偏相关分析表明：在控制住“地区生产总值”的前
• 20.3.2 回归分析
• 对于回归分析，我们准备：
• 以“地区生产总值”为因变量，“年底总人口”、
“客运量”、“货运量”、“地方财政预算内收 入”、“地方财政预算内支出”、“固定资产投 资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、“在岗 职工平均工资”、“年末邮政局数”、“年末固 定电话用户数”、“社会商品零售总额”、“货 物进出口总额”、“年末实有公共汽车营运车辆 数”、“影剧院数”、“普通高等学校在校学生 数”、“医院数”、“执业医师”、“环境污染 治理投资总额”等为自变量，进行多重线性回归。
第二十章 SPSS软件在研究城市 综合经济实力中的应用举例
• 改革开放以来，随着工业化进程的加快，我国城
市的数量不断增加，个体的规模不断扩大，在社 会经济生活中所起的主导作用也越来越显著。当 今世界已经进入了全球经济一体化的时代，城市 作为国家的经济、政治、科技和教育文化发展中 心已经成为经济循环的主角，而决定每个城市的 地位、作用以及未来发展态势的主要因素是它们 各自拥有的综合经济实力。城市综合实力是指一 个城市在一定时期内经济、社会、基础设施、环 境、科技、文教等各个领域所具备的现实实力和 发展能力的集合。SPSS作为一种功能强大的统计 分析软件，完全可以用来进行城市综合经济实力 的相关分析研究，定量分析变量之间的联系与区 别。下面我们就来介绍一下SPSS在研究城市综合 经济实力中的应用。
20.1 研究背景及目的
• 2009年10月17日，第六届中国城市论坛北京峰会在朝阳规
划艺术馆召开。这次峰会不仅吸引了城市发展领域内几百 位专家的关注和参与，更让来自全国各个城市的会议代表 们受益匪浅。会议指出，“十二五”期间既是全球经济复 苏的关键时期，也是我国加快城市化进程的关键时期。
• 以前我国采取的城市外延式扩张战略导致城市发展中出现
• 本例采用的数据是《中国2007年省会城市
和计划单列市主要经济指标统计(包括市辖 县)》，数据摘编自《中国统计年鉴2008》。
• 采用的数据分析方法主要有：
• 回归分析、相关分析、因子分析等。
• 基本思路是：
• 首先使用回归分析、相关分析等方法研究
构成城市综合经济实力的各个变量之间的 关系；然后使用因子分析对构成城市综合 经济实力的各个变量提取公因子；最后使 用一些简单的SPSS数据处理技巧依照提取 的公因子对各城市进行分类及排序。
了资源浪费、环境污染、不注重保护城市历史文脉和特点 等各种各样的问题。所以“十二五”期间，城市必须从规 模、质量、结构和效益等各个角度，推进实施“内涵式发 展”模式。城市发展将呈现五个新变化：一是城市发展开 始从外延式扩张向内涵式发展转变；二是城市软实力成为 城市发展的核心竞争力；三是城乡统筹和城乡一体化成为 城市发展的新格局；四是综合配套改革实验区的示范意义 进一步凸显；五是城市群对城市建设与发展的作用日益增 强。
• 在这种大背景下对我国各城市的综合经济
实力进行研究，不论是对于促进我国城市 本身更加又好又快的发展，还是对于充分 发挥城市在社会经济生活中所起的主导作 用，都有着极为重要的意义。
• 本章的研究目的如下：通过对描述我国各
城市综合经济实力的各种指标进行各种分 析，一方面找出用来衡量我国城市综合经 济实力的各个指标的内在联系，另一方面 找出各城市综合经济实力的差异。
20.2 研究方法
• 中国城市经济发展研究中心提出的城市综合经济实力的概
念是：城市综合经济实力是指城市所拥有的全部实力、潜 力及其在国内外经济社会中的地位和影响力。据此概念我 们可以看出，评价城市综合经济实力应该包括人口、地区 生产总值、拥有的交通运输以及通讯能力、地方财政预算 内收支、固定资产投资总额、城乡居民工资水平及储蓄水 平、环境污染治理投资总额、商贸市场水平、人才状况及 社会医疗保障水平等方面。所以我们采用的数据指标有： 年底总人口、地区生产总值、第一产业增加值、第二产业 增加值、第三产业增加值、客运量、货运量、地方财政预 算内收入、地方财政预算内支出、固定资产投资总额、城 乡居民储蓄年末余额、在岗职工平均工资、年末邮政局数、 年末固定电话用户数、社会商品零售总额、货物进出口总 额、年末实有公共汽车营运车辆数、影剧院数、普通高等 学校在校学生数、医院数、执业医师、环境污染治理投资 总额等22个指标。
• 配书资料\源文件\20\正文\原始数据文件\案例
20.sav
• 20.3.3 因子分析 • 对于因子分析，我们准备：
• 对构成城市综合经济实力的各个变量提取
公因子。
• 配书资料\源文件\20\正文\原始数据文件
\案例20.sav
• 20.3.4 因子分析之后续分析 • 对于本部分分析，我们准备：