landsat-8-卫星-波段介绍-及组合教学文稿

不同波段组合说明

Landsat8 ETM+7个不同波段组合说明Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。

OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，详情参考表3。

如表1是国外公布的OLI波段合成的简单说明。

表2是前人在长期工作中总结的Landsat TM（ETM+）不同波段合成对地物增强的效果。

对比表3，可以将表1和表2的组合方案结合使用。

表1：OLI波段合成741 741波段组合图像具有兼容中红外、近红外及可见光波段信息的优势，图面色彩丰富，层次感好，具有极为丰富的地质信息和地表环境信息；而且清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹（褶皱及断裂）显示清楚，不同类型的岩石区边界清晰，岩石地层单元的边界、特殊岩性的展布以及火山机构也显示清楚。

742 1992年，完成了桂东南金银矿成矿区遥感地质综合解译，利用1：10万TM7、4、2假彩色合成片进行解译，共解译出线性构造1615条，环形影像481处, 并在总结了构造蚀变岩型、石英脉型、火山岩型典型矿床的遥感影像特征及成矿模式的基础上，对全区进厅成矿预测，圈定金银A类成矿远景区2处，B类 4处，C类5处。

为该区优选找矿靶区提供遥感依据。

743 我国利用美国的陆地卫星专题制图仪图象成功地监测了大兴安岭林火及灾后变化。

不同波段组合说明

Landsat8 ETM+7个不同波段组合说明Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。

OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，详情参考表3。

如表1是国外公布的OLI波段合成的简单说明。

表2是前人在长期工作中总结的Landsat TM（ETM+）不同波段合成对地物增强的效果。

对比表3，可以将表1和表2的组合方案结合使用。

表1：OLI波段合成741 741波段组合图像具有兼容中红外、近红外及可见光波段信息的优势，图面色彩丰富，层次感好，具有极为丰富的地质信息和地表环境信息；而且清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹（褶皱及断裂）显示清楚，不同类型的岩石区边界清晰，岩石地层单元的边界、特殊岩性的展布以及火山机构也显示清楚。

742 1992年，完成了桂东南金银矿成矿区遥感地质综合解译，利用1：10万TM7、4、2假彩色合成片进行解译，共解译出线性构造1615条，环形影像481处, 并在总结了构造蚀变岩型、石英脉型、火山岩型典型矿床的遥感影像特征及成矿模式的基础上，对全区进厅成矿预测，圈定金银A类成矿远景区2处，B类 4处，C类5处。

为该区优选找矿靶区提供遥感依据。

743 我国利用美国的陆地卫星专题制图仪图象成功地监测了大兴安岭林火及灾后变化。

介绍一个卫星或传感器

有代表性的卫星和传感器
PART 1
卫星：Landsat 8
1
卫星：Landsat 8
背景
Landsat 8是美国国家航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)共同研发的一颗地球观测卫星，于2013 年2月11日成功发射升空。Landsat 8旨在提供对地球的详细和精确的卫星图像，以帮助科学家们更好地理解地球的资源和环境变化
PART 2
传感器： MODIS(中分辨率
成像光谱仪)
2
传感器：MODIS(中分辨率成像光谱仪)
背景
MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)是由NASA戈达德航天飞行中心研制的一种中分辨率成像光谱仪，已广泛应用于地球观测和环境科学领域。MODIS是Terra和Aqua两颗卫星的主要科学仪器之一，这两颗卫星都在NASA的 EOS(Earth Observing System)计划中
1
卫星：Landsat 8
技术特点
Landsat 8携带了先进的传感器，能够收集从可见光到热红外线范围内的数据。这使得科学家可以研究地球的大气、陆地、冰层和海洋。特别是，它的多光谱成像仪(OLI)和热红外线辐射计 (TIRS)，可以捕捉到地球表面的光谱信息，提供有关植被、土壤、水体和人造结构等详细信息
2
传感器：MODIS(中分辨率成像光谱仪)
数据应用
MODIS数据被广泛应用于天气预报、气候变化研究、环境监测等领域。例如，通过分析MODIS的数据，科学家可以追踪火灾、洪水等自然灾害的发展过程，为灾害救援提供及时的信息。此外， MODIS数据也被用于监测全球植被健康状况、评估农业产量和预测气候变化的影响等

landsat8反照率各个波段的比例因子

landsat8反照率各个波段的比例因子Landsat 8是美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）合作开展的一项地球观测计划，旨在提供高空间分辨率和频率的遥感数据。

它搭载了一台名为OLI（Operational Land Imager）的传感器，可以获取多个波段的数据，其中包括蓝、绿、红、近红外、短波红外1、短波红外2和热红外这些波段。

为了将这些波段的数据转化为可用的反射率信息，需要使用比例因子进行校正。

1. 蓝波段（Band 2）比例因子:蓝波段的比例因子为0.0001。

这意味着在计算蓝波段的反射率时，需要将原始数据乘以0.0001。

蓝波段对于水体和植被的观测具有重要意义，可以用于监测水质和植被生长情况。

2. 绿波段（Band 3）比例因子:绿波段的比例因子为0.0001。

与蓝波段类似，计算绿波段的反射率时也需要将原始数据乘以0.0001。

绿波段对于植被的监测非常重要，可以用于研究植被的健康状况和覆盖范围。

3. 红波段（Band 4）比例因子:红波段的比例因子为0.0001。

同样，计算红波段的反射率时需要将原始数据乘以0.0001。

红波段对于土地利用和土地覆盖的分类具有重要作用，可以用于识别不同类型的地表覆盖，如城市、农田和森林。

4. 近红外波段（Band 5）比例因子:近红外波段的比例因子为0.0001。

计算近红外波段的反射率时同样需要乘以0.0001。

近红外波段对于植被的监测也非常重要，可以用于评估植被的健康状况和生长情况。

5. 短波红外1波段（Band 6）比例因子:短波红外1波段的比例因子为0.0001。

在计算短波红外1波段的反射率时，同样需要将原始数据乘以0.0001。

短波红外1波段对于土地覆盖分类和水体观测也具有重要意义。

6. 短波红外2波段（Band 7）比例因子:短波红外2波段的比例因子为0.0001。

在计算短波红外2波段的反射率时，同样需要将原始数据乘以0.0001。

Landset8卫星波段及组合介绍

Landset8卫星波段及常用组合介绍
Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS （Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。

OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；
3、新增两个波段：海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测；
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。

表1Landsat7 Landsat8卫星对比
表2：OLI波段合成
Landsat8波段组合图示：
432波段合成真彩色图像，接近地物真实色彩，图像平淡，色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像，地物色彩鲜明，有利于植被（红色）分类，水
体识别
564波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成，水体边界清晰，利于海岸识别；植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富，便于植被分类
654便于植被分析。

landsat8影像介绍

覆盖范围
Landsat 8卫星的地面覆盖范围大约为 110公里宽，能够提供全球陆地表面的覆盖。
主要传感器与功能
传感器类型
Landsat 8卫星搭载了两个主要传感器，即OLI（Operational Land Imager）和TIRS（Thermal Infrared Sensor）。
功能
OLI传感器主要用于获取地球表面的可见光、近红外和短波红外光谱数据，而TIRS传感器则用于获取地球表面的热辐射数据。这些数据广泛应用于土地利用、环境监测、农业、林业和城市规划等领域。
04
Landsat 8影像处理与分析方法
数据预处理
辐射定标
大气校正
将卫星接收到的原始辐射亮度数据转换为地表反射率或辐射率等物理量，为后续的地表信息提取提供基础数据。
消除大气对地表的干扰，提高影像的准确性，为地物分类和变化检测等提供更可靠的依据。
几何校正
云雾去除
纠正卫星影像的几何畸变，使其与地图或其他地理信息数据相匹配，便于后续的空间分析。
Landsat 8卫星于2013年2月19日在美国加利福尼亚州范登堡空军基地成功发射。
运行状况
Landsat 8卫星自发射以来一直正常运行，并持续提供高质量的地球观测数据。
轨道与覆盖范围
轨道类型
Landsat 8卫星运行在近极地太阳同步轨道，该轨道使得卫星能够在地球表面同一地点上方进行周期性观测。
多尺度分割
将影像分割成不同尺度的对象，实现多尺度下的信息提取和
地物识别。
05
Landsat 8影像的局限性
数据获取限制
地域覆盖不全
由于卫星轨道和地面接收站分布的限制， Landsat 8影像在某些地区可能无法获取。

Landsat8的不同波段组合说明

Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品波段介绍2013 年2月11日，美国航空航天局(NASA) 成功发射Landsat-8卫星。

Landsat-8卫星上携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪（Operational Land Imager）和TIRS热红外传感器（Thermal Infrared Sensor）。

Landsat-8 在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致，卫星一共有11个波段，波段1-7，9-11的空间分辨率为30米，波段8为15米分辨率的全色波段，卫星每16 天可以实现一次全球覆盖。

OLI陆地成像仪有9个波段，成像宽幅为185x185km。

与Landsat-7 上的ETM 传感器相比，OLI陆地成像仪做了以下调整：1. Band 5的波段范围调整为0.845–0.885 μm，排除了0.825μm处水汽吸收的影响；2. Band 8全色波段范围较窄，从而可以更好区分植被和非植被区域；3. 新增两个波段。

Band 1蓝色波段(0.433–0.453 μm) 主要应用于海岸带观测，Band 9短波红外波段(1.360–1.390 μm) 应用于云检测。

LandSat-8上携带的TIRS热红外传感器主要用于收集地球两个热区地带的热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗。

Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。

OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI 全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，详情参考表3。

Landsat

Landsat 8 OLI 卫星数字产品波段介绍
2013 年2⽉11⽇，美国航空航天局(NASA) 成功发射Landsat-8卫星。

Landsat-8 在空间分辨率和光谱特性等⽅⾯与Landsat 1-7保持了基本⼀致，卫星⼀共有11个波段，波段1-7，9-11的空间分辨率为30⽶，波段8为15⽶分辨率的全⾊波段，卫星每16天可以实现⼀次全球覆盖。

Landsat-8卫星上携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪（Operational Land Imager）和TIRS热红外传感器（Thermal Infrared Sensor）。

OLI陆地成像仪，成像宽幅为185x185km，有9个波段，包括了ETM 传感器所有的波段。

为了避免⼤⽓吸收特征，与Landsat-7 上的ETM传感器相⽐，OLI对波段进⾏了重新调整，⽐较⼤的调整是OLI Band5(0.845–0.885 µm)，排除了0.825µm处⽔汽吸收特征；OLI全⾊波段Band8波段范围较窄，这种⽅式可以在全⾊图像上更好区分植被和⽆植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝⾊波段 (band 1; 0.433–0.453 µm) 主要应⽤海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 µm) 包括⽔汽强吸收特征可⽤于云检测。

【免费下载】不同波段组合说明

5、 4 、3 NIR、Red、Green
6 、5 、2 SWIR1、NIR、Blue
7 、6、 5 SWIR2、SWIR1、NIR
主要用途
自然真彩色
城市
标准假彩色资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关，系电，力根通保据过护生管高产线中工敷资艺设料高技试中术卷资，配料不置试仅技卷可术要以是求解指，决机对吊组电顶在气层进设配行备置继进不电行规保空范护载高与中带资负料荷试下卷高问总中题体资，配料而置试且时卷可，调保需控障要试各在验类最；管大对路限设习度备题内进到来行位确调。保整在机使管组其路高在敷中正设资常过料工程试况中卷下，安与要全过加，度强并工看且作护尽下关可都于能可管地以路缩正高小常中故工资障作料高；试中对卷资于连料继接试电管卷保口破护处坏进理范行高围整中，核资或对料者定试对值卷某，弯些审扁异核度常与固高校定中对盒资图位料纸置试，.卷保编工护写况层复进防杂行腐设自跨备动接与处地装理线置，弯高尤曲中其半资要径料避标试免高卷错等调误，试高要方中求案资技，料术编试交写5、卷底重电保。要气护管设设装线备备置敷4高、调动设中电试作技资气高，术料课中并3中试、件资且包卷管中料拒含试路调试绝线验敷试卷动槽方设技作、案技术，管以术来架及避等系免多统不项启必方动要式方高，案中为；资解对料决整试高套卷中启突语动然文过停电程机气中。课高因件中此中资，管料电壁试力薄卷高、电中接气资口设料不备试严进卷等行保问调护题试装，工置合作调理并试利且技用进术管行，线过要敷关求设运电技行力术高保。中护线资装缆料置敷试做设卷到原技准则术确：指灵在导活分。。线对对盒于于处调差，试动当过保不程护同中装电高置压中高回资中路料资交试料叉卷试时技卷，术调应问试采题技用，术金作是属为指隔调发板试电进人机行员一隔，变开需压处要器理在组；事在同前发一掌生线握内槽图部内纸故，资障强料时电、，回设需路备要须制进同造行时厂外切家部断出电习具源题高高电中中源资资，料料线试试缆卷卷敷试切设验除完报从毕告而，与采要相用进关高行技中检术资查资料和料试检，卷测并主处且要理了保。解护现装场置设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。

landsat8波段介绍

一、landsat8介绍2013年2月11号，NASA成功发射了Landsat8卫星，为走过了四十年辉煌岁月的Landsat计划重新注入新鲜血液。

LandSat-8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。

其中OLI（全称：OperationalLandImager，陆地成像仪）由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；TIRS（全称：ThermalInfraredSensor，热红外传感器），由NASA的戈达德太空飞行中心研制。

设计使用寿命为至少5年。

二、技术指标及主要波段Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。

OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。

三、波段的不同组合Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。

OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。

Landsat8数据介绍、获取及合成-12页word资料

Landsat8数据介绍、获取及合成2013年2月11日，第八颗LandSat卫星在加州范登堡空军基地进行发射。

并作出说明5月底之前，所有用户都可以下载使用，注意是对所有用户。

下面是原话“By the end of May 2013, data from the Landsat 8 satellite will be available to all users. Each day, 400 scenes acquired by the Operational Land Imager (OLI) and Thermal Infrared Sensor (TIRS) will be archived at the USGS EROS Center, and will be processed to be consistent with current standard Landsat data products. Data will be ready to download within 24 hours of reception.”老美的效率就是高，其实中国的效率也是挺高的，就是不容易获得自己想用的，大家都懂得。

言归正传，今天landsat8数据尝鲜，有点小高兴，遂把数据的详细获取步骤及合成分享给能用到的朋友。

先来张13年6月的landsat8影像合成图：（刚出炉的）肿么是这个样子的一、Landsat8数据LDCM(Landsat Data Continuity Mission) 计划是美国国家航空航天局（NASA）陆地卫星系列的第八个计划，由NASA和美国地质调查局联合运行的计划，旨在长期对地进行观测。

该计划主要对资源、水、森林、环境和城市规划等提供可靠数据。

LandSat-8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。

其中OLI（全称：Operational Land Imager ，运营性陆地成像仪）由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；TIRS（全称：Thermal Infrared Sensor，热红外传感器），由NASA的戈达德太空飞行中心研制。

landsat8遥感影像多波段合成原理

landsat8遥感影像多波段合成原理
Landsat 8遥感影像由多个波段的数字图像组合而成。

每个波段捕捉了不同的电磁波长范围，包括可见光、近红外和热红外等。

合成多波段影像的原理是将不同波段的图像叠加在一起，形成一个新的图像，该图像包含了原始图像中所有波段的信息。

这个过程可以使用不同的合成方法，包括RGB合成、色彩增强和索引合成等。

在RGB合成中，将选定的三个波段（通常是红、绿和蓝）分别分配给红、绿和蓝色通道，然后将它们合成为一幅彩色图像。

这样可以模拟人眼对于颜色的感知，显示出真实感较强的图像。

色彩增强是一种通过调整图像对比度和亮度来增强图像细节和特征的方法。

这种方法可以采用各种算法和滤波器来改善图像的品质和可视化效果。

索引合成是在图像中创建一种代表特定地物或地貌特征的指数，用于监测和分析目标。

常见的索引包括植被指数（如NDVI）、水体指数（如NDWI）和土壤湿度指数（如NDMI）等。

索引合成可以帮助研究人员和决策者更好地理解土地利用、植被生长、水资源分布等环境变化。

综上所述，利用不同的合成方法，可以将Landsat 8遥感影像的多个波段合成为一幅图像，以提供更全面、更准确的信息用于地表监测、环境研究和资源管理等
应用。

landsat8合成年地表温度

landsat8合成年地表温度Landsat 8是一颗由美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）联合发射的卫星，它搭载了先进的传感器，能够提供高分辨率的遥感影像数据。

其中，通过Landsat 8卫星获取的地表温度数据在环境监测、气候研究、城市规划等领域具有广泛的应用。

地表温度是指地球表面的温度，它反映了地表物体对太阳辐射的吸收和散射能力。

利用Landsat 8卫星获取的地表温度数据，可以帮助我们深入了解地球表面的热分布情况，从而更好地了解地球气候变化、城市热岛效应等现象。

Landsat 8卫星携带的热红外传感器（TIRS）可以测量地表的辐射温度。

该传感器有两个波段，分别为10.8 - 11.3微米和11.5 - 12.5微米。

这两个波段对应的是地表的热辐射能力较强的区域，因此可以准确地测量地表温度。

利用Landsat 8卫星获取的地表温度数据，可以进行地表热分析。

通过对不同地区的地表温度进行比较，可以研究地表的热分布情况，进而分析热岛效应的影响。

热岛效应是指城市地区由于人类活动所导致的高温区域，它对城市的气候、生态环境等产生重要影响。

利用Landsat 8卫星获取的地表温度数据，可以帮助我们更好地了解城市热岛效应的形成机制，并为城市规划和生态环境改善提供科学依据。

地表温度数据还可以用于监测环境变化。

通过对时间序列的地表温度数据进行分析，可以研究气候变化、极端气候事件等现象。

利用Landsat 8卫星获取的地表温度数据，可以帮助我们更好地了解全球气候变化的趋势和规律，为环境保护和应对气候变化提供科学依据。

地表温度数据还可以用于农业生产。

不同作物对温度的适应能力不同，通过对地表温度数据的分析，可以了解不同地区的作物生长状况，进而进行合理的农业生产规划。

利用Landsat 8卫星获取的地表温度数据，可以帮助农民更好地掌握农作物的生长情况，提高农业生产效益。

利用Landsat 8卫星获取的地表温度数据，可以在环境监测、气候研究、城市规划和农业生产等领域发挥重要作用。

Landsat8数据不同波段组合的用途

Landsat8数据不同波段组合的用途2013年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8，携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI 全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 (band 1;0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9;1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，TIRS包括2个单独的热红外波段。

下表是Landsat8中OLI和TIRS两个传感器波段说明：表： Landsat8数据波段参数标准的数字相机拍摄得到的图像是真彩色的，效果和人眼看到的一样，红、绿、篮三个波段分别用红、绿、篮三个通道显示，当传感器有更多的波段，我们就可以得到更多的信息，以Landsat8为例，某些特殊的光谱波段可以帮助我们看到一些特殊的地物特征，或者可以透过"现象看到本质"。

比如，近红外波段（NIR）是多光谱传感器常用的一个通道，因为在该通道，植被的反射率非常高，所以这个波段对于监测植被很有效；短波红外波段（SWIR）对监测裸土非常有效，它可以反应出裸土表面的湿度情况。

类似的例子还有很多。

下面以Landsat8数据为例，介绍多波段在不同的RGB组合下显示的效果及其应用。

（一）4,3,2,——真彩色合成，美国加利福尼亚州夫勒斯诺市用OLI数据，可以得到真彩色合成的图像，这种图像的缺点是易受到大气的影响，有时图像不够清晰。

（二）5,4,3——标准假彩色合成（CIR），用于植被相关的监测，美国科罗拉多在这种波段组合下，植被显示为红色，植被越健康红色越亮，而且还可以区分出植被的种类，这种波段组合方式非常常用，用来监测植被、农作物和湿地。

landsat-8-卫星-波段介绍-及组合

Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。

OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；
3、新增两个波段：海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测；
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。

表1 Landsat7 Landsat8卫星对比
表2：OLI波段合成
表3：Landsat TM波段合成总结说明
Landsat8波段组合图示：
432波段合成真彩色图像，接近地物真实色彩，图像平淡，色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像，地物色彩鲜明，有利于植被（红色）分类，水体识别
564波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成，水体边界清晰，利于海岸识别；植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富，便于植被分类
654便于植被分析
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landsat8波段介绍

2013年发射的Landsat 8卫星包含11个波段。

影像特征较之前的Landsat7卫星有部分改进。

该数据详细光谱信息如上表所示。

在Landsat 8数据获取过程中有一个质量评估影像（QA），该影像反映了像元受到传感器和云污染的影响。

卫星参数（Irons J R等，2012）产品级别：L0Rp，L1G，L1Gt，L1T。

L1T级：通过几何精度校正（使用地面控制点和数字高程模型数据）来处理辐射校正数据。

格式为：GeoTIFF（我们获得的图像是该水平的乘积）分辨率：OLI多光谱带30m OLI全色带15m TIRS热红外带100m，重采样为30m数据格式：Geotif格式采样方法：三倍卷积方向：北方向瞬时视场：15度投影：通用横向墨卡托投影，WGS84坐标误差：OLI为12m圆误差，90％置信水平TIRS为14m圆误差，90％置信水平Landsat OLI传感器OLI陆地成像仪包括9空间分辨率为30米的波段，其中包括15米的全色波段，成像宽度为185x185km。

OLI包括ETM +传感器的所有频段。

为了避免大气吸收特性，OLI已重新调整了波段。

更大的调整是OLI Band5（0.845-0.885μm），它不包括0.825μm的水蒸气吸收特性；OLI全色波段Band8波段的范围很窄。

这种方法可以更好地区分全色影像上的植被特征和非植被特征。

此外，有两个新的波段：蓝色波段（波段1；0.433–0.453μm）主要用于海岸带观测，短波红外波段（波段9；1.360–1.390μm）具有较强的水蒸气吸收功能用于云检测；近红外波段5和短波红外波段9接近MODIS的相应波段。

Landsat 8的OLI传感器使用推进扫描方法，该方法已在EO-1卫星的ALI传感器上进行了测试[Ungar SG 等，2003]，并且Landsat 8的辐射分辨率在以下基础上提高到了12bit：Landsat7 8位。

，大大提高了图像的灰度量化水平。

Landsat简介及数据预处理

Landsat8数据打开和辐射定标处理美国的USGS（/）网站提供最新的Landsat8数据下载，产品类型标示L1GT，与之前的数据格式类似，每个波段以.tif文件提供，元数据存放在_MTL.txt 文件中。

Landsat8增加了几个波段，详细信息浏览：/s/blog_764b1e9d01016gvh.html。

在ENVI5.0SP3中非常容易打开Landsat8数据，如下：(1)选择File->Open，选择_MTL.txt文件打开。

(2)ENVI自动显示RGB显示真彩色图像，打开Data Manager对话框，可以看到ENVI自动读取元数据信息，包括中心波长信息、波段名称等。

并将数据根据类型自动划分为三类。

(3)从文件信息中可以看到，热红外数据被重采样为30米分辨率，与可见光-近红外波段一致，全色为15米分辨率。

图1：Data Manager对话框打开之后就可以很方便的进行其他处理，比如辐射定标、大气校正、融合等处理。

下面使用ENVI下的通用定标工具进行Landsat8的辐射定标。

(1)选择ToolBox/Radiometric Correction/Radiometric Calibration，选择可见光-近红外数据。

(2)在Radiometric Calibration面板中，可以选择定标类型：辐射亮度值和大气表观反射率。

(3)其他选项是方便用于FLAASH大气校正。

(4)选择文件名和路径输出(5)如图3所示，得到大气表观反射率数据。

图2：Radiometric Calibration面板图3：大气表观反射率结果ENVI下的Landsat8大气校正（初试）Landsat8 OLI陆地成像仪比之前的TM/ETM+多了两个波段，0.433–0.453 μm和 1.360–1.390 μm ，怎么多的波段对于地表反演更加有利。

ENVI5.1直接支持Landsat8的大气校正（2013下半年发布），利用ENVI5.1 提供的Landsat8 波谱响应函数在ENVI5.0SP3 下也能完成大气校正。