医学统计学(假设检验)复习
医学统计学复习重点
整理分析和2.计描述4.（集合）。
1.抽样随机2.分组随机3.实验顺序随机。
称全距，用离散系数，为标准差与均数只比，常：CV=s/x究，1.抽样研究2.个体变异。
系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差由于一些非人真实性（validity）：观察值与真值的接近程度，受系统误差的影响( （reliabiliy）——也称精密度(precision)或重复性（repeatability）是直接用样本统计量作为对应的总体参数最常用的是95%10095有5在描述两变量间的关系时，若散点图呈直线趋势或有直线相关关系，可进行直线回归分析。
参数：根根据样本的分布特征而计算得到的1、★医学统计学工作基本步骤：统计设计；收集资料.；整理资料；分析资料2、★统计分析包括：统计描述、统计推断3、频数分布的两个重要特征：集中趋势和离散趋势4、正态分布的两个参数：均数；标准差。
5、★频数表的用途：揭示计量资料的分布类型；揭示计量资料的分布特征；便于发现特大值和特小值；便于进一步进行统计分析★常见的统计资料的类型有：计量资料；计数资料；等级资料7、★t检验的应用条件是：①正态分布：当样本含量较小时，要求样本来自正态总体。
②方差齐性：两样本均数比较时，要求两总体方差相等。
U检验的应用条件是：①大样本（如n>50）；②小样本，σ已知且样本来自正态总体。
8、★.描述分类变量常用的指标有率、构成比、相对数。
9、率是指某种现象在一定条件下，实际发生的观察单位数与可能发生该现象的总观察单位数之比，常用来描述某种现象发生的频率大小或强度构成比是指一事物内部某一组成部分的观察单位数与该事物各组成部分的观察单位总数之比，常用来描述某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。
10、★四格表卡方专用公式应用条件n≥40，且Tmin≥5 研究事物或现象间的线性关系用相关分析，研究事物或现象间的线性数量依存关系用回归分析。
医学统计学医学检验检验总复习 .ppt
假设检验
统计资料的类型
—— 计量资料
观察单位某项指标测定值的集合。亦称 变量值，是定量的指标，一般有单位。
—— 计数资料
按性质和类别进行分组所得的资料。其变量值 是定性的，可分二项分类和多项分类。
—— 等级资料
按某项指标的不同程度进行分组的资料。 各组之间有量的差别亦为半定量的资料。
根据分析的需要各类资料可以互相转化。
审核 合理分组
统计描述 统计推断
统计工作的步骤
—— 设计
医学科研设计
调查设计
临床实验设计
—— 搜集资料
统计报表
统计资料
医疗卫生工作记录 (经常性工作记录)
专题调查或实验 (一时性工作记录)
—— 整理资料
整理资料
核对检查原始数据 分组汇总资料
—— 分析资料
统计分析
统计描述 统计推断
统计指标、统计 图、表
抽样误差产生的原因：
1、个体之间存在变异； 2、样本是总体中的一部分。
六、 概率 (probability)
•是描述随机事件发生可能性大小的数 值，用P表示。
0≤ P≤1 ﹡ 必然事件的概率为1(100%) ﹡ 不可能发生事件的概率为0 ﹡ 随机事件的概率在0~1之间
统计学基本概念
变量
同质 总体 测量
总复习
医学统计学是统计学的一门分支学科， 它应用概率论和数理统计的原理和方 法，研究医学领域数据资料的收集， 整理分析和推断。它是进行医学科学 研究所必需的主要手段。
医学统计学的主要内容有：
﹡统计描述
﹡参数估计 ﹡假设检验 ﹡医学科研设计
统计学基本步骤
设计
资料搜集
整理
医学统计学复习资料(完整版)
第1章绪论医学统计学是一门“运用统计学的原理和方法，研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。
1．个体：又称观察单位，是统计研究的最基本单位，也是构成总体的最基本的观察单位。
2．总体：根据研究目的确定的同质观察单位某项指标测量值（观察值）的集合。
分为有限总体（明确规定了空间、时间、人群范围内有限个观察单位）和无限总体（无时间和空间范围的限制）。
反映总体特征的指标为参数，常用小写希腊字母表示。
3．样本：从总体中随机抽取的一部分有代表性的观察单位组成的整体。
（抽样，随机化原则，样本含量）根据样本资料计算出来的相应指标为统计量，常用大写英文字母表示。
4．抽样研究：从总体中随机抽取样本，根据样本信息推断总体特征的方法。
抽样误差是由随机抽样（样本的偶然性）造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。
其根源在于总体中的个体存在变异性。
只要是抽样研究，就一定存在抽样误差，不能用样本的指标直接下结论。
统计分析主要是针对抽样误差而言。
5．变量（一个个体的任意“特征”）；资料（变量值的集合），资料类型：①计量资料/定量资料/数值变量资料：表现为数值大小，一般有度量衡单位，又可分为连续型和离散型两类；②计数资料/定性资料/无序分类变量资料/名义变量资料：表现为互补相容的属性或类别，一般无度量衡单位，可分为二分类和多分类；③等级资料/半定量资料/有序分类变量资料：表现为等级大小或属性程度。
各类资料间可相互转化。
①可选分析方法有：t检验、方差分析、相关回归分析等；②可选分析方法有：χ2检验、z检验等；③可选分析方法有：秩和检验、Ridit分析等。
6．误差：实测值与真实值之差。
可分为随机误差（随机测量误差+抽样误差）与非随机误差（系统误差与非系统误差）。
①随机误差：是一类不恒定、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起，它是不可避免的；②系统误差：是实验过程中产生的误差，它的值或恒定不变，或遵循一定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可以掌握的，它是可以消除或控制的；③非系统误差：又称过失误差，是指在实验过程中由于研究者偶然失误而造成的误差，可以消除。
医学统计学重点笔记一复习必备
正态分布及其应用
2024/1/26
正态分布概念
一种概率分布，具有钟型曲线特点，由均数和标准差决定 其分布形状。
正态分布在医学中的应用
许多医学指标如身高、体重、血压等服从或近似服从正态 分布；在估计医学参考值范围、质量控制等方面有广泛应 用。
正态性检验方法
图形法（直方图、P-P图、Q-Q图）、计算法（偏度系数 和峰度系数检验、Shapiro-Wilk检验、KolmogorovSmirnov检验等）。
任务
揭示医学领域中的数量规律，为 医学研究和临床实践提供科学的 方法和手段。
4
医学统计学发展简史
01
02
03
古典统计学时期
以描述性统计为主，关注 数据的收集和整理。
2024/1/26
推断统计学时期
以概率论为基础，发展出 假设检验、参数估计等推 断性统计方法。
现代统计学时期
引入计算机技术和复杂数 学模型，推动统计学向更 高层次发展。
2024/1/26
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06
卡方检验
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四格表资料卡方检验
2024/1/26
适用条件
四格表资料，即2×2列联表，用于分析两个二分类变量之间的关联 。
检验统计量
卡方值，计算公式为χ2=(ad-bc)2N/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，其 中N为样本总量。
拒绝域
根据自由度和显著性水平确定拒绝域，自由度为1。
20
多重比较方法
多重比较方法是在方差分析的基础上 ，进一步比较各组均值之间的差异是 否显著的方法。
常用的多重比较方法有LSD法、S-NK法、Tukey法等，其中LSD法是一种 较为简单的方法，适用于各组样本量 相等的情况；S-N-K法是一种基于学 生化极差的方法，适用于各组样本量 不等的情况；Tukey法是一种基于t分 布的方法，适用于多组比较的情况。
医学统计学复习题
医学统计学复习题 Revised by BETTY on December 25,2020预防医学复习题（统计部分）复习重点（及简答题）1. 医学统计学的基本概念如：总体与样本的联系区别2. 资料的分类如：请列举资料的类型并举例说明3. 定量资料统计描述的指标（集中与离散趋势）如：定量统计描述指标有哪些？如：正态分布与偏态分布资料统计描述方法有何区别4. 定性资料统计描述的指标5. 正态分布、标准正态分布、t分布的概念、特征、曲线下面积规律如：正态分布、标准正态分布与t分布的区别联系6. 小概率事件在医学统计学的应用（P值的含义）如：P值的含义是什么，对统计结论有何意义7. 假设检验的基本原理与步骤8. 四种主要统计假设检验方法及其应用场合9. 统计表的绘制选择题1.样本是总体中：2.A、任意一部分 B、典型部分 C、有意义的部分D、有代表性的部分E、有价值的部分2、参数是指：A、参与个体数B、研究个体数C、总体的统计指标D、样本的总和E、样本的统计指标3、抽样的目的是：A、研究样本统计量B、研究总体统计量C、研究典型案例D、研究误差E、样本推断总体参数4、脉搏数(次/分)是:A、观察单位B、数值变量C、名义变量 D.等级变量 E.研究个体5、疗效是:A、观察单位B、数值变量C、名义变量D、等级变量E、研究个体6、统计学常将P≤或P≤的事件称A、必然事件B、不可能事件C、随机事件D、小概率事件E、偶然事件7．统计中所说的总体是指：A根据研究目的确定的同质的研究对象的全体B随意想象的研究对象的全体C根据地区划分的研究对象的全体D根据时间划分的研究对象的全体 E根据人群划分的研究对象的全体8．概率P=0，则表示A某事件必然发生 B某事件必然不发生 C某事件发生的可能性很小D某事件发生的可能性很大 E以上均不对9．总体应该由A．研究对象组成B．研究变量组成C．研究目的而定 D．同质个体组成E．个体组成10. 在统计学中，参数的含义是A．变量B．参与研究的数目C．研究样本的统计指标D．总体的统计指标E．与统计研究有关的变量11．调查某单位科研人员论文发表的情况，统计每人每年的论文发表数应属于A．计数资料 B．计量资料 C．总体 D．个体 E．样本12．统计学中的小概率事件，下面说法正确的是：A．反复多次观察，绝对不发生的事件B．在一次观察中，可以认为不会发生的事件C．发生概率小于的事件D．发生概率小于的事件 E．发生概率小于的事件13、统计上所说的样本是指：A、按照研究者要求抽取总体中有意义的部分B、随意抽取总体中任意部分C、有意识的抽取总体中有典型部分D、按照随机原则抽取总体中有代表性部分E、总体中的每一个个体14、以舒张压≥为高血压，测量1000人，结果有990名非高血压患者，有10名高血压患者，该资料属（）资料。
(完整)医学统计学复习(练习及答案)
第1题：下列有关等级相关系数ts的描述中不正确的是A。
不服从双变量正态分布的资料宜计算rSB。
等级数据宜计算rsC。
rs值-1~+1之间D.查rs界值表时， rs值越大，所对应的概率P值也越大E。
当变量中相同秩次较多时，宜计算校正rs值，使rs值减小第2题：对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果t1A。
两变量的差别无统计意义B.两变量存在直线相关的可能性小于5％C。
两变量肯定不存在相关关系D.两变量间存在相关关系E。
就本资料尚不能认为两变量存在直线相关关系第3题：总体率95%可信区间的意义是。
A.95％的正常值在此范围B。
95%的样本率在此范围C.95％的总体率在此范围D.总体率在此范围内的可能性为95%E。
样本率在此范围内的可能性为95%第4题：样本含量的确定下面哪种说法合理。
A。
样本越大越好B.样本越小越好C。
保证一定检验效能条件下尽量增大样本含量D.保证一定检验效能条件下尽量减少样本含量E.越易于组织实施的样本含量越好第5题：直线相关与回归分析中，下列描述不正确的是。
A.r值的范围在—1～+1之间B.已知r来自ρ≠0的总体，则r〉0表示正相关， r<0表示负相关C。
已知Y和X相关，则必可计算其直线回归方程D。
回归描述两变量的依存关系，相关描述其相互关系E.r无单位第6题:四格表χ2检验的自由度为1，是因为四格表的四个理论频数（ )A.受一个独立条件限制B。
受二个独立条件限制C。
受三个独立条件限制D。
受四个独立条件限制E.不受任何限制第7题：对同一双变量（X，Y）的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验，有。
A. tb≠trB. tb=trC. tb〉trD。
tbE。
视具体情况而定第8题:为了由样本推断总体，样本应该是。
A。
总体中任意的一部分B.总体中的典型部分C。
总体中有意义的一部分D。
总体中有价值的一部分E。
总体中有代表性的一部分第9题:以下检验方法属非参数法的是。
医学统计学复习题
预防医学复习题（统计部分）复习重点（及简答题）1. 医学统计学的基本概念如：总体与样本的联系区别2. 资料的分类如：请列举资料的类型并举例说明3. 定量资料统计描述的指标（集中与离散趋势）如：定量统计描述指标有哪些？如：正态分布与偏态分布资料统计描述方法有何区别4. 定性资料统计描述的指标5. 正态分布、标准正态分布、t分布的概念、特征、曲线下面积规律如：正态分布、标准正态分布与t分布的区别联系6. 小概率事件在医学统计学的应用（P值的含义）如：P值的含义是什么，对统计结论有何意义7. 假设检验的基本原理与步骤8. 四种主要统计假设检验方法及其应用场合9. 统计表的绘制选择题1.样本是总体中：A、任意一部分B、典型部分C、有意义的部分D、有代表性的部分E、有价值的部分2、参数是指：A、参与个体数B、研究个体数C、总体的统计指标D、样本的总和E、样本的统计指标3、抽样的目的是：A、研究样本统计量B、研究总体统计量C、研究典型案例D、研究误差E、样本推断总体参数4、脉搏数(次/分)是:A、观察单位B、数值变量C、名义变量 D.等级变量 E.研究个体5、疗效是:A、观察单位B、数值变量C、名义变量D、等级变量E、研究个体6、统计学常将P≤0.05或P≤0.01的事件称A、必然事件B、不可能事件C、随机事件D、小概率事件E、偶然事件7．统计中所说的总体是指：A根据研究目的确定的同质的研究对象的全体B随意想象的研究对象的全体C根据地区划分的研究对象的全体D根据时间划分的研究对象的全体E根据人群划分的研究对象的全体8．概率P=0，则表示A某事件必然发生B某事件必然不发生C某事件发生的可能性很小D某事件发生的可能性很大E以上均不对9．总体应该由A．研究对象组成B．研究变量组成C．研究目的而定D．同质个体组成E．个体组成10. 在统计学中，参数的含义是A．变量B．参与研究的数目C．研究样本的统计指标D．总体的统计指标E．与统计研究有关的变量11．调查某单位科研人员论文发表的情况，统计每人每年的论文发表数应属于A．计数资料 B．计量资料 C．总体 D．个体 E．样本12．统计学中的小概率事件，下面说法正确的是：A．反复多次观察，绝对不发生的事件B．在一次观察中，可以认为不会发生的事件C．发生概率小于0.1的事件D．发生概率小于0.001的事件 E．发生概率小于0.1的事件13、统计上所说的样本是指：A、按照研究者要求抽取总体中有意义的部分B、随意抽取总体中任意部分C、有意识的抽取总体中有典型部分D、按照随机原则抽取总体中有代表性部分E、总体中的每一个个体14、以舒张压≥12.7KPa为高血压，测量1000人，结果有990名非高血压患者，有10名高血压患者，该资料属（）资料。
医学统计学复习资料(名解+简答)
医学统计学复习资料（名解+简答）一、名词解释1.统计量 (statistic)：统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。
2.同质 (homogeneity)：是指观察单位(研究个体)间被研究指标的影响因素相同。
3. 抽样误差 (sampling error)：由于随机抽样造成的样本均数与总体均数的差别。
4. 总体 (population)：根据研究目的而确定的同质观察单位的全体称为总体，更确切的说，它是同质的所有观察单位某种观察值的集合。
5. 变异 (variation)：变异就是标志在同一总体不同总体单位之间的差别。
6. 参数 (parameter)：参数，也叫参变量，是一种变量。
7. 样本 (sample)：研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本，研究对象的全部称为总体。
8. 概率 (probability)：概率是对随机事件发生的可能性的度量，一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。
越接近1，该事件更可能发生;越接近0，则该事件更不可能发生。
1. 正态分布 (normal distribution)：靠近均数分布的频数最多，离开均数越远，分布的数据越少，左右两侧基本对称，这种中间多、两侧逐渐减少的基本对称的分布，称为正态分布2. 中位数 (median)：一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序依次排列，处在中间位置的一个数(或最中间两个数据的平均数，注意:和众数不同，中位数不一定在这组数据中)3. 方差 (variance)：是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ2表示。
4. 四分位数间距 (quartile interval)：是上四分位数与下四分位数之差,用四分位数间距可反映变异程度的大小。
5. 正偏态分布 (positively skewed distribution)：为统计学概念，即统计数据峰值与平均值不相等的频率分布。
如果频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸称为正偏态分布，也称右偏态分布。
《医学统计学》复习资料
统计学概述一、统计学的意义统计学是研究数据的收集、整理、分析的一门科学，是认识社会和自然现象客观规律数量特征的重要工具。
统计学方法就是帮助人们透过偶然现象认识其内在的规律性，揭示疾病或现象发生、发展规律，为预防疾病、促进健康提供客观依据。
二、统计学的基本概念（一）同质与变异同质是指被研究指标的影响因素相同。
变异是同质基础上的观察单位（亦称为个体）之间的差异。
（二）总体与样本总体是指根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
样本从总体中随机抽取的部分观察单位，其测量值（或变量值）的集合。
（三）变量与变量值变量：确定总体后，研究者应对每个观察单位的某些特征进行测量或观察，这种特征称为变量，如：身高、体重等。
变量值：变量的测得值。
如身高150cm,体重50Kg等。
（四）参数与统计量参数是指总体特征的统计指标。
如某地健康成年男性的平均血红蛋白值。
统计量是指样本特征的统计指标。
如从某地健康成年男性中抽取一部分人的平均血红蛋白值。
（五）误差误差泛指测量值与真实值之差。
根据误差的性质和来源，统计工作中产生的误差主要有三种类型，即系统误差、随机测量误差、抽样误差。
1.系统误差：测量结果有倾向性。
查明原因，可以避免。
特点：①测量结果有倾向性。
如仪器、试剂、判定标准等。
②查明原因，可以避免。
2.随机测量误差：收集资料的过程中，即使避免了系统误差，但由于各种偶然因素造成的测量值与真实值不完全一致，这种误差称为随机测量误差。
特点：①随机误差没有大小和方向。
②不可避免。
3.抽样误差：由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及各样本统计量之间的差异称为抽样误差。
特点：变异是绝对的，抽样误差不可避免。
原因：个体之间的差异；抽样时只能抽取总体中的一部分作为样本。
（六）概率（P）概率是描述某随机事件发生可能性大小的量值，常用符号P表示。
随机事件的概率在0～1之间，即0≤P≤1。
小概率事件：P≤0.05或P≤0.01的事件。
医学统计学复习题
医学统计学复习题一、名词解释：1、参数2、统计量3、检验水准4、概率5、抽样误差6、医学参考值范围7、统计推断8、标准误9、可信区间10、Ⅰ型错误11、Ⅱ型错误12、标准化死亡比13、非参数检验14、回归系数15、相关系数二、简答题1、医学统计学工作的步骤。
2、正态分布有什么基本特征？有哪几个参数？3、医学正常值范围与可信区间有何区别？4、假设检验中应注意哪些问题？6、应用相对数时应注意的事项？8、非参数检验的适用条件、优缺点？三、是非题1、对数正态分布资料最好计算几何均数以表示其平均水平。
2、不论数据呈什么分布，用算术均数和用中位数表示平均水平都一样合理。
3、理论上只有服从正态分布条件的变量的算术均数等于中位数。
4、随机抽样就是指在抽样研究中不要主观挑选研究个体。
8、同一总体中随机抽样，样本含量越大，则样本标准差越小。
9、只要单位相同，用s和用CV来比较两套变量值的离散度，结论是完全一样的。
10、从同一总体随机抽取的两组数据中，平均数大的组标准差也大。
11、同一批计量数据的标准差不会比标准误大。
12、t检验是对两样本均数的差别作统计检验的方法之一。
13、当总体方差已知时，检验样本均数和某个已知总体均数差别有无统计意义只能用t检验。
14、在配对t检验中，用药前数据减去用药后数据和用药后数据减去用药前数据，作t检验后的结论是相同的。
15、方差分析中均方就是方差。
16、随机区组设计和完全随机设计方差分析的统计效能总是一样的。
17、4个均数作差别的统计检验，可以分别作两两比较的6次t检验以作详细分析。
18、回归系数越大，两变量的数量关系越密切。
19、双变量正态分布资料，样本回归系数小于零，可认为两变量呈负相关。
20、某事物内部某一部分所占的比重就是比例，患病率也是一种比例。
21、要消除甲乙两地各年龄组死亡率不同的影响而对两总的死亡率作比较，可以计算标准化死亡率后再作比较。
22、非参数统计方法不对特定分布的参数作统计推断，但仍要求数据服从正态分布。
医学统计学复习笔记
统 计1． 统计工作步骤： 研究设计、收集资料、整理资料、分析资料 。
2． 定量资料： 以定量值表达每个观察单位的某项观察指标，如血脂、心率等，各观察值 间只有量的差别，有连续性。
3． 定性资料： 以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标，如血型、性别等，各观察 值间有质的区别，无连续性。
4． 等级资料： 以等级方式表达每个观察单位的某项观察指标，如疗效等级，各观察值间 有质的区别，无数值大小5． 总体：是指按照研究目的所确定的研究对象中所有观察单位某项指标取值的集合。
分 为有限和无限两种。
6． 样本：是指从研究总体中随机抽取具有代表性的部分观察单位某项指标取值的集合。
7． 同质性：同一总体或其样本的观察单位在取值方面必须有相同的性质，称为同质性。
8． 描述某总体特征的指标称为参数；描述样本特征的指标称为统计量。
9． 概率：是指随机事件发生的可能性的大小的一个度量，常用 P 表示，其小于等于 0.05 时称为小概率事件。
10． 变异： 是以具有统治性的观察单位为载体， 某项观察指标在其观察单位之间现实的 差别。
包括同质事物间的、不同观察单位间的、同一单位不同阶段的差别。
11． 整理数据最有效的形式是频数分布，根据频数分布可以初步判断指标分布的特征是 集中趋势还是离散趋势， 发现某些特大或特小的可疑值，揭示资料分布类型，便于资 料进一步分析。
12． 频数分布分为对称分布和非对称分布， 非对称分布又称为偏态分布， 包括正偏态（大 ——小）和负偏态（小——大） 。
13． 集中趋势指标： 1） 算术均数（Xbar ），最适合单峰对称资料； 2） 几何均数(G)，如 抗体滴度、细菌计数,应用于等比数列、对数数列； 3）中位数（M ）和百分位数，适 用于偏态分布、开口资料、分布不明资料。
14． 离散趋势指标： 1)全距（R ）,又称极差，极差大说明变异度大； 2）四分位间距； 3） 方差和标准差（s ），标准差大离散程度大，及波动明显； 4） 变异系数 CV=标准差/均 数，可应用于单位不同的两组资料或均数相差悬殊的两组资料。
医学统计学复习重点
医学统计学复习重点统计设计：调查设计、实验设计第一章绪论1.基本概念：总体——根据研究目的确定，所有同质观察单位某种观察值的全体。
样本——总体中抽取的一部分具有代表性的个体组成的集合。
参数-—刻画总体特征的统计指标。
一般用希腊字母表示μ、σ、π统计量—-刻画样本特征的统计指标.抽取的样本不同，统计量会变化；一般用拉丁字母或英文字母表示、S、p抽样误差：个体变异所致，抽样研究中样本信息与总体特征间的差异。
抽样误差是不可避免的。
属于随机误差,无方向性,重复抽样可以呈现一定的规律性。
小概率事件P≤0。
052.*统计工作的四个步骤：设计、收集资料、整理资料、分析资料。
(用工作实例解释）第二章调查研究设计第三章实验研究设计1.调查研究(观察性研究）：特点:无人为施加处理因素调查研究的分类：按调查涉及的对象划分:全面调查(普查)、抽样调查、典型调查注意：收集的资料要有可比性＊随机抽样方法(做统计推断有意义)：单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样非随机抽样方法（不能做统计推断,可能有偏差）：偶遇抽样、判断抽样、滚雪球抽样等2.实验研究特点：与调查研究最本质的区别：根据研究目的主动施加干预措施实验设计的三个基本要素：受试对象、处理因素、实验效应实验设计的基本原则：对照原则、随机化原则、重复原则第四章定量资料的统计描述第五章定性资料的统计描述1.定量资料（1）定量资料——*频数分布表、直方图、箱式图—-判断分布类型——（2）描述离散趋势的统计指标:✓极差R=最大值—最小值、✓四分位数间距Q：常用于描述*偏态分布资料的离散趋势、一端或两端无确切值的资料、分布不明确资料✓方差（总体、样本S2）＆标准差(、S）:＊正态或近似正态分布✓变异系数（3）(4）正态分布及其应用：**制定医学参考值范围步骤：判断分布类型-—正态分布-—＊双侧95％参考值范围：±1.96S、单侧95％参考值范围:下限为—1。
64S、上限为+1。
医学统计学总复习(刘桂芬主编-研究生使用) (1)
b. t 检验 c. 用 r 检验来代替。 ④ 作结论：如 P≤0.05, 说明方程成立，列出回归方程；如 P>0.05, 说明方程不成立，不列回归方程。 5. 直线相关的概念 6. 直线相关的主要用途：用于分析两变量是否有相关关系及其方 向
观察人数
期内死亡人数
- 14 -
x～
nx
Dx
0～
25
10
1～
22
20
2～
10
9
3～
11
7
4～
10
1
5～
8
4
6～
4
0
7～
4
1
8～
3
0
9～
3
0
10～
2
0
11～
1
0
第三部分 期末成绩评定
一、成绩评定方法 总评（100%）＝平时作业 10%＋基础理论知识考试（笔试）60%＋操作 技能考试（上机）30% 二、考试题型 （一）基础理论知识考试（笔试）（考试时间：100 分钟） 1、最佳选择题（单选）（30%，30 小题，每题 1 分） 2、辨析题（30%，10 小题，每题 3 分） 3、简答题（10%，2 小题，每题 5 分） 4、分析应用题（30%，5-6 题）
第十六章 生存分析
1.生存资料的特点 2.生存分析的几个基本概念（生存时间、死亡概率与生存概率、生存 率、中位生存期） 3.生存分析的用途 4.生存率计算方法：（1）K-M 法：例数少，且为未分组；（2）寿命表 法：例数多，且为频数表资料（注意：生存概率与生存率的结果） 5.生存率曲线比较：（1）log-rank test：两组或多组；（2）Gehan Score test：两组 6.Cox 模型（不要求） 第二十二章 医学论文统计结果报告
（完整版）医学统计学复习要点
（完整版）医学统计学复习要点第⼀章绪论1、数据/资料的分类：①、计量资料，⼜称定量资料或者数值变量；为观测每个观察单位某项治疗的⼤⼩⽽获得的资料。
②、计数资料，⼜称定性资料或者⽆序分类变量；为将观察单位按照某种属性或者类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后⽽得到的资料。
③、等级资料，⼜称半定量资料或者有序分类变量。
为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后⽽得到的资料。
2、统计学常⽤基本概念：①、统计学（statistics）是关于数据的科学与艺术，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤，从数据中提炼新的有科学价值的信息。
②、总体（population）指的是根据研究⽬的⽽确定的同质观察单位的全体。
③、医学统计学（medical statistics）：⽤统计学的原理和⽅法处理医学资料中的同质性和变异性的科学和艺术，通过⼀定数量的观察、对⽐、分析，揭⽰那些困惑费解的医学问题背后的规律性。
④、样本（sample）：指的是从总体中随机抽取的部分观察单位。
⑤、变量（variable）：对观察单位某项特征进⾏测量或者观察，这种特征称为变量。
⑥、频率（frequency）：指的是样本的实际发⽣率。
⑦、概率（probability）：指的是随机事件发⽣的可能性⼤⼩。
⽤⼤写的P表⽰。
3、统计⼯作的基本步骤：①、统计设计：包括对资料的收集、整理和分析全过程的设想与安排；②、收集资料：采取措施取得准确可靠的原始数据；③、整理资料：将原始数据净化、系统化和条理化；④、分析资料：包括统计描述和统计推断两个⽅⾯。
第⼆章计量资料的统计描述1. 频数表的编制⽅法，频数分布的类型及频数表的⽤途①、求极差（range）：也称全距，即最⼤值和最⼩值之差，记作R；②、确定组段数和组距，组段数通常取10-15组；③、根据组距写出组段，每个组段的下限为L，上限为U，变量X值得归组统⼀定为L≤X＜U，最后⼀组包括下限。
医学统计学 假设检验
2023/12/7
计量资料的统计推断
30
t检验注意事项
4. 假设检验的结论不能绝对化
不能拒绝H0，有可能是样本数量不够 拒绝H0 ，有可能犯第Ⅰ类错误
3 17.44 16.04 15.44 15.10 14.88 14.73 14.62 14.54
4 12.22 10.65 9.98 9.60 9.36 9.20 9.07 8.98
5 10.01 8.43 7.76 7.39 7.15 6.98 6.85 6.76
6 8.81 7.26 6.60 6.23 5.99 5.82 5.70 5.60
(X1 X1)2 (X2 X2)2 n1 n2-2
例 3-9 白血病组 ( X1) ：12.3 13.2 13.7 15.2 15.4 15.8 16.9 正常组 ( X 2 ) ： 10.8 11.6 12.3 12.7 13.5 13.5 14.8
问正常鼠和白血病鼠脾脏中 DNA 平均含量（mg/g）是否不同？
5.41
0.04
2.06
1.24
0.82
1.64
1.83
-0.19
1.06
1.45
-0.39
0.77
0.92
-0.15
--
--
1.34
d2
0.1521 0.0196 0.7569 0.0400 0.0196 0.2401 0.5184 0.0016 0.6724 0.0361 0.1521 0.0225 2.6314
3. 自身对比。即同一受试对象处理前后的结果进行比 较。
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计量资料的统计推断
19
二、配对样本t 检验
目的：判断不同的处理是否有差别
医学统计学复习题
医学统计学复习题# 医学统计学复习题## 一、单选题1. 在医学研究中，相关系数是用来衡量两个变量之间关系的统计量。
请问以下哪个选项不是相关系数的类型？- A. Pearson相关系数- B. Spearman等级相关系数- C. 偏相关系数- D. 回归系数2. 假设检验是统计学中的一种方法，用于判断两组数据是否存在显著差异。
以下哪个选项不是假设检验的步骤？- A. 建立假设- B. 选择显著性水平- C. 收集数据- D. 计算P值3. 在医学研究中，生存分析是用来研究生存时间的统计方法。
以下哪个选项不是生存分析中的常用指标？- A. 生存率- B. 中位生存时间- C. 相对危险度- D. 总体生存时间## 二、多选题1. 以下哪些因素会影响样本量的确定？- A. 研究设计的类型- B. 预期效应大小- C. 显著性水平- D. 研究的经费2. 在医学统计分析中，混杂因素是指那些与研究因素和研究结果都有关联的变量。
以下哪些措施可以用来控制混杂因素？- A. 随机分配- B. 匹配设计- C. 多变量分析- D. 增加样本量## 三、简答题1. 请简述卡方检验的基本原理及其在医学研究中的应用场景。
2. 解释Cox比例风险模型，并说明其在生存分析中的重要性。
## 四、计算题1. 假设你正在进行一项关于某种新药疗效的研究。
研究中收集了两组数据：对照组和实验组。
对照组有30名患者，其中10名患者病情改善；实验组有40名患者，其中20名患者病情改善。
请使用卡方检验来确定两组间疗效是否有显著差异。
2. 给定一组数据：年龄（岁）、血压（mmHg）和是否患有高血压（是/否）。
请描述如何使用线性回归分析来研究年龄和血压之间的关系。
## 五、案例分析题1. 某医院进行了一项关于乳腺癌患者生存时间的研究。
研究中记录了患者的年龄、肿瘤大小、是否接受化疗等信息。
请分析如何使用多变量生存分析来评估这些因素对患者生存时间的影响。
医学统计学复习
02.
计算分析题(3题，30分)
单击此处添加正文
平时作业+考勤：30％
01
期末成绩：70％
02
总成绩构成(100％)
统计描述
统计推断
定量资料
集中趋势 离散趋势 统计图表
总体均数的可信区间估计 t、z、F检验 秩和检验
定性资料
相对数 率的标准化 统计图表
05
直线回归的应用
04
回归与相关的区别和联系
03
回归系数及相关系数的涵义
02
建立回归方程
01
(直线)相关与回归
总体和样本
01Leabharlann 参数和统计量02定量资料和定性资料
03
正态分布和t分布
04
医学参考值范围和可信区间
05
标准差和标准误
06
I型错误和II型错误
07
若干组概念：
t-test 和z-test 回归(系数)和相关(系数) 二项分布和Poisson分布 参数检验和非参数检验 实验和调查 实验和试验 96，3.84
点估计：
1
区间估计 σ未知，n较小： σ已知： σ未知但n足够大：
2
定量资料的参数估计
定量资料的统计推断
02
03
04
05
06
01
参 t检验 配对设计t检验：
单样本t检验：
数
z检验:见下页
检 成组设计t检验：
应用 区间估计 假设检验
t 分布 特征
2
常用相对数 率
应用相对数的 分母不宜过小
注意事项 不能以构成比代替率 分子和分母合计求合计率 要注意资料的可比性 应作假设检验
06参数估计与假设检验(医学统计学)
三、总体均数的区间估计
（一） 已知
95%可信区间：
一般情况
其中 为标准正态分布的双侧界值。
（二） 未知
Confidence interval
通常未知，这时可以用其估计量S 代替，但
已不再服从标准正态分布，而是服从
著名的t 分布。
William Gosset
图6-1 不同自由度的 t 分布图
t分布
四、两总体均数差的区间估计
实际中，有时需要计算两个总体均数差值的可信 区间，例如通过计算两种降压药物平均降压的差 值比较两种药物的差别，其双侧 100(1 )%可信 区间的计算公式为 ( X1 X 2 ) t /2, SX1X2 其中， n1 n2 2 为自由度，SX1X2 为两样本均数之 差的标准误。
样本率来代替总体率，其估计值为：
p(1 p)
Sp
n
二、参数估计
点估计: 是使用单一的数值直接作为总体参数的估 计值，如用估计相应的，用估计相应的。该法表 达简单，但未考虑抽样误差的影响，无法评价参 数估计的准确程度。
区间估计(interval estimation)是指按预先给定的概 率，计算出一个区间，使它能够包含未知的总体 均数。事先给定的概率称为可信度，计算得到的 区间称为可信区间(confidence interval，CI)。
n
250
六、两总体率差值的区间估计
在大样本情况下，可采用正态近似法对两总体率 差值进行可信区间估计，其计算公式为：
( p1 p2 ) z S /2 )( n1
1 n2
)，pc =
X1 n1
X2 n2
X1和X2分别表示两组中某事件发生的例数。
例6-7 某医院口腔科医生用极固宁治疗牙本质过 敏症，以双氟涂料作对照，进行了1年的追踪观察 ，结果见表6-1所示，试估计两组有效率差别95% 的可信区间。
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参数？
随机抽样
（ 、、）
总体
统计量
（x、s、p）
样本
统计推断
通过样本统计量推断总体参数之间是否 存在差异，其推断过程称为假设检验。
教学目的与要求
❖ 掌握：
假设检验原理 单样本正态资料的假设检验 两样本正态资料的假设检验 二项分布与Poisson分布资料的Z检验 假设检验应注意的问题
❖ 了解：
抽样误差？
脾虚？
第一节 假设检验原理
假设检验： 1、原因 2、目的 3、原理 4、过程（步骤） 5、结果
某事发生了： 是由于碰巧？还是由于必然的
原因？统计学家运用显著性检验 来处理这类问题。
1、假设检验的原因
由于总体不同或因个体差异的存在，在研究中进行 随机抽样获得的样本均数，x1、x2、x3、x4…，不同。样本 均数不同有两种（而且只有两种）可能： （1）分别所代表的总体均数相同，由于抽样误差造成了样 本均数的差别。差别无显著性 （差别无统计学意义） （2）分别所代表的总体均数不同。差别有显著性（差别有 统计学意义）
(4) 作出推断结论
当P≤α时，统计学结论为按所取α检验水 准拒绝H0，接受H1，称“差异有显著性”（“差 异有统计学意义”）。
当P >α时，没有理由怀疑H0的真实性，统 计学结论为按所取α检验水准不拒绝H0，称“差 异无显著性”（“差异无统计学意义”）。
α与P异同
相同：
α与P都是用检验统计量分布的尾部面积大小表示。 不同：
(3)
计算P值
P值:是在H0成立时，取得大于或等 于现有检验统计量值的概率。
（3）计算概率值（P）
将计算得到的Z值或 t值与查表得到Z或 t，ν,比较，得到 P值的大小。根据u分布和 t分布我们知道，如果|Z|> Z或| t |> t ， 则 P< ；如果|Z|< Z或| t | < t ，则P> 。
置信区间与假设检验的关系
教学内容提要
❖ 重点讲解：
假设检验原理 单样本正态资料的假设检验 两样本正态资料的假设检验 Z检验 假设检验应注意的问题
❖ 介绍：
置信区间与假设检验的关系
❖ 假设检验的基本任务：事先对总体分布或总体 参数作出假设，利用样本信息判断原假设是否 合理，从而决定是否拒绝或接受原假设。
“概率很小（接近于零）的事件在一次抽样中不 太可能出现，故可以认为小概率事件在一次随机 抽样中是不会发生的”。
“小概率原理”
❖ 例如在2000粒中药丸中只有一粒是虫蛀过的，现从中随机取 一粒，则取得“虫蛀过的药丸”的概率是1/2000，这个概率 是很小的，因此也可以将这一事件看作在一次抽样中是不会 发生的。若从中随机抽取一粒，恰好是虫蛀过的，这种情况 发生了，我们自然可以认为“假设”有问题，即虫蛀率p不是 1/2000，从而否定了假设。否定假设的依据就是小概率事件 原理。由此我们得到一个推理方法：如果在某假设（记为H0） 成立的条件下，事件A是一个小概率事件，现在只进行一次 试验，事件A就发生了，我们就认为原来的假设（H0）是不 成立的。
α是在统计推断时，预先设定的一个小概率值，是当H0 为真时，允许错误地拒绝H0的概率。
双侧与单侧检验界值比较
(2) 选定适当的检验方法，计算检验
统计量值 t 检验 Z 检验
❖ 设计类型 ❖ 资料的类型和分布 ❖ 统计推断的目的 ❖ n的大小 ❖ 如完全随机设计实验中，已知样本均数
与总体均数比较，n又不大，可用t检验， 计算统计量t值。
❖ 例如，根据大量调查，已知正常成年男性 平均脉搏数为72次/分，现随机抽查了20名 肝阳上亢成年男性病人，其平均脉搏为84 次/分，标准差为6.4次/分。问肝阳上亢男 病人的平均脉搏数是否较正常人快？
❖ 以上两个均数不等有两种可能：
第一，由于抽样误差所致；
第二，由于肝阳上亢的影响。
例如
已知正常成年男子脉搏平均为72 次/分，现随机检查20名慢性胃炎所致 脾虚男病人，其脉搏均数为75次/分， 标准差为6.4次/分，问此类脾虚男病人 的脉搏快于健康成年男子的脉搏？
4、假设检验的步骤
▲ 建立假设（反证法），确定显 著性水平（ ）
▲ 计算统计量：u, t，2 ▲ 确定概率P值 ▲ 做出推论
【例5-1】
已知正常成年男子脉搏平均为72次/ 分，现随机检查20名慢性胃炎所致脾虚 男病人，其脉搏均数为75次/分，标准差 为6.4次/分，推断此类脾虚男病人的脉 搏是否不同于健康成年男子的脉搏。
（1）建立假设，选定检验水准：
假设两种：一种是检验假设，假设差异完全由抽样误差造 成，常称无效假设，用H0表示。另一种是和H0相对立的备 择假设，用H1表示。假设检验是针对H0进行的。
确定双侧或单侧检验：
H0：此类脾虚病对脉搏数无影响，H0：μ=72次/分 H1：脾虚病人的脉搏数不同于正常人，H1：μ≠72次/分 选定检验水准： α=0.05
α是在统计推断时，预先设定的一个小概率值，是当 H0为真时，允许错误地拒绝H0的概率，是检验水准。
P值是由实际样本决定的，是指从由H0所规定的总 体中随机抽样，获得大于及等于（或小于）现有样本检 验统计量值的概率。
2、假设检验的目的
判断是由于何种原因造成的不同，以做出决策。
3、假设检验的原理
反证法：当一件事情的发生只有两种可能A和B，为了肯
定其中的一种情况A，但又不能直接证实A，这时否定另一 种可能B，则间接的肯定了A。
概率论（小概率） ：如果一件事情发生的概率很小，那
么在进行一次试验时，我们说这个事件是“不会发生的”。 从一般的常识可知，这句话在大多数情况下是正确的，但是 它一定有犯错误的时候，因为概率再小也ห้องสมุดไป่ตู้有可能发生的。
❖ 参数检验(parametric test)：若总体分布类型已 知，需要对总体的未知参数进行假设检验。
❖ 非参数检验：若总体分布类型未知，需要对未 知分布函数的总体的分布类型或其中的某些未 知参数进行假设检验。
假设检验（hypothesis test）的基本思想
亦称显著性检验（significance test）是先对总体的特 征（如总体的参数或分布、位置）提出某种假设，如假 设总体均数（或总体率）为一定值、总体均数（或总体 率）相等、总体服从某种分布、两总体分布位置相同等 等，然后根据随机样本提供的信息，运用“小概率原理” 推断假设是否成立。