农业物联网简介
农业物联网之畜禽养殖环境智能监控系统
畜禽养殖环境智能监控系统1、系统简介该系统利用物联网技术,围绕设施化畜禽养殖场生产和管理环节,通过智能传感器在线采集养殖场环境信息(二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、光照强度、气压、噪声、粉尘、视频等),同时集成改造现有的养殖场环境控制设备、饲料投喂控制设备等,实现畜禽养殖场的智能生产与科学管理。
养殖户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端,实时掌握养殖厂环境信息,及时获取异常报警信息,并可以根据监测结果,远程控制相应设备,实现健康养殖、节能降耗的目标。
2、系统组成该系统主要包括:①畜禽舍环境信息智能采集系统:实现养殖舍内环境(包括二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、光照强度、气压、噪声、粉尘、视频等)信号的自动检测、传输、接收。
②养殖舍环境自动调控系统:实现养殖舍内环境(包括照度、温度、湿度等)的集中、远程、联动控制。
③智能养殖管理平台:实现对采集自养殖舍的各路信息的存储、分析、管理;提供阈值设置功能;提供智能分析、检索、告警功能;提供权限管理功能;提供驱动养殖舍控制系统的管理接口。
3、特色与创新1)所采用的各种智能环境传感器具有自识别、自校正、自补偿功能和通用数字串口,有良好的互换性,便于设备更新维护,且成本较低。
2)所采用的无线传感网络技术具有组网灵活、超低功耗的特点,省去布线的麻烦,便于现场安装和技术升级。
3)无线网络设备均为3.0V电池供电,具有低电压、低功耗的特点,并由太阳能补充供电,免除布线,降低了设备成本,方便现场安装,适用于野外长期监控,并且节能降耗。
4)该系统集智能传感、智能处理和智能控制于一体,系统自动化水平高、监测精确、控制及时、能耗低。
5)该系统提供GPRS上报和远程控制功能,在任意有互联网或手机信号的地方,用户都可通过电脑或手机察看养殖场的环境信息,并可远程控制环境调节设备。
4、典型案例无锡市养殖物联网示范项目宜兴市智能养殖场示范项目5、中心简介中国农业大学中欧农业信息技术研究中心暨农业先进传感技术北京市工程研究中心,是国家科技部挂牌的国际科技合作基地,主要致力于农业物联网技术及产品的研究和开发,重点研究农业先进传感技术、无线传感网络、通信技术、智能处理技术、农业系统集成技术和面向物联网的信息服务技术,制定农业物联网标准,开发农业物联网产品与平台。
物联网技术在农业应用
物联网技术在农业应用随着科技的不断发展,物联网技术在各个行业得到了广泛的应用,农业领域也不例外。
物联网技术的出现为农业生产带来了许多新的机会和挑战。
本文将探讨物联网技术在农业应用中的重要性和潜力。
一、物联网技术的概念物联网技术是指通过感知、识别、定位和监控等技术手段,将各种物体与互联网连接起来,形成一个覆盖范围广泛、网络化的智能生态系统。
通过物联网技术,不同的设备、传感器和农田可以实时互联互通,从而实现对农业生产全过程的数字化、智能化管理。
二、物联网技术在农业生产中的应用1. 农田环境监测物联网技术可以通过传感器实时监测农田的温度、湿度、土壤湿度、光照强度等环境参数,帮助农民及时了解农田的状态。
通过数据分析,农民可以根据不同作物的需求,调整灌溉和施肥的方案,提高农田的利用率和作物的品质。
2. 智能灌溉系统利用物联网技术,可以实现对农田的智能灌溉。
传感器可以感知农田土壤的湿度,根据作物的需水量和环境条件等因素,智能控制灌溉系统的开关。
这样可以避免浪费水资源和人力成本,提高农业生产的效益。
3. 病虫害预警与管理物联网技术还可以应用于农作物的病虫害预警与管理。
通过安装传感器,可以实时监测农田中的病虫害情况,及时发出预警信号。
这样,农民可以提前采取措施,防止病虫害的扩散。
同时,物联网技术也可以实现对农药的合理使用和追溯,减少对环境的污染。
4. 牲畜养殖管理物联网技术在畜牧业中的应用也非常广泛。
通过植入感应芯片,可以实时监测牲畜的位置、健康状况等信息。
农民可以根据这些数据,合理安排饲养管理,提高畜牧业的效益和动物的福利。
5. 物流与溯源管理物联网技术可以实现对农产品的物流和溯源管理。
通过感应器和标签,可以实时追踪农产品的运输路径和温度,确保产品的品质和安全。
同时,物联网技术也可以建立起完整的农产品溯源体系,提高产品的可追溯性和信誉度。
三、物联网技术在农业应用中的优势物联网技术在农业应用中具有许多优势。
首先,它可以实现对农田和作物进行全时全面的监控,提高农业生产的精细化管理水平。
农业服务技术方案
农业服务技术方案简介随着科技的发展,越来越多的高科技被应用于农业生产中,提高了农业生产效率和质量,同时也推动了农业现代化进程。
本文将介绍几种农业服务技术方案,以提高农民对农产品生产过程的认识,增加农民的收益,提高农产品质量和安全。
农产品追溯系统农产品追溯系统是指采用信息技术手段,对农产品从生产到加工、销售、流通的全过程进行跟踪记录,实现产品信息追溯的一种技术手段。
该系统旨在从源头把控农产品的生产质量,依托信息技术实现全程监管,从而保证农产品的质量与安全。
该系统应用范围广泛,农户能够通过系统了解自己种植农产品的生产和加工过程,销售商能够通过系统查询到产品的信息,全程跟踪,建立健全食品安全档案,打造诚信品牌,打击假冒伪劣等。
农业物联网农业物联网是一种应用物联网技术于农业生产和管理中的技术。
它包括了仪器、设备、动植物等各个环节的传感、监测、数据传输和分析,以给农业生产、管理等提供高效便捷的信息化支持。
通过物联网技术,农机具可以实现自动控制,农作物可以自动识别,动植物可以实现实时监测,充分利用数据资源,节约农业生产成本,提高农业生产效率和质量。
农业无人机农业无人机是指通过飞行器进行农作物的监测、测量和喷洒等各种作业的一种技术手段。
无人机可以搭载各种传感器和相机,可以对作物生长状态、病虫害情况、土壤肥力等进行监测和测量,大大提高了作物的生长质量和收成量。
同时,无人机还可以进行植保喷洒,加强了对农作物的防治,如对病虫害的治疗,草地除草等,提高了农业生产效果,同时缩短了作业时间。
农产品在线交易平台农产品在线交易平台是指通过互联网技术,为供应商和需求方提供一种交易平台,以便快速高效地实现农产品的销售。
该平台涵盖了全国的农产品信息,能够快速了解各地的农产品价格和市场需求,提供多样化的交易选择,让农产品销售便捷化、高效化。
同时,该平台还可用提供农产品质检、物流等方面的服务,让农产品从生产到消费形成一条完整的供应链,提高市场竞争力,丰富消费者的购物体验。
农业物联网系统简介
农业物联网系统中的安全技术
1 数据加密与隐私保护 2 设备认证与权限控制 3 预警与应急处理
采用加密算法保护农业数 据的安全性和隐私性。
确保设备的合法性和权限 的精细控制。
建立安全预警机制和应急 处理机制,防范和应对安 全风险。
农业物联网系统的优势和挑战
1 优势
提高农业生产效率、减少资源浪费、改善农 产品质量。
2 挑战
安全与隐私保护、系统集成与资源投入、技 术标准与规范制定。
农业物联网系统中的传感器技术
温度传感器
监测温度变化,控制温室环境, 保护作物生长。
湿度传感器
测量湿度水平,控制灌溉系统, 防止作物过湿或缺水。
光照传感器
测量光照强度,调节灯光设备, 满足作物生长需求。
农业物联网系统中的数据采集与处理技 术
1
数据采集
传感器采集环境、作物、畜牧等数据。
2
数据传输
通过物联网通信技术将数据传输到云平台。
3
数据存储与处理
利用云计算平台存储和分析大量农业数据。
农业物联网系统中的通信技术无线通信技术如Wi-Fi、蓝牙等,用于设备之间的数据传输。
3
数据分析与挖掘
利用大数据技术分析数据,挖掘隐藏的农业信息和规律。
农业物联网系统中的可视化技术
数据可视化
利用图表、地图等可视化方式展 示农业数据,帮助用户更好地理 解和分析数据。
增强现实
将虚拟信息与真实环境融合,提 供农业操作指导和决策支持。
仪表盘
通过直观的界面展示农业数据和 指标,方便用户实时监测和控制。
云计算
云计算为农业物联网系统提供数 据存储、分析和处理的能力。
感知技术
传感器技术是农业物联网系统中 的重要组成部分,用于采集农业 环境和作物信息。
农业物联网系统介绍
一、农业物联网
物联网与农业 物联网产业的开展,为农业水产养殖、畜牧养殖、大田种植、温室大棚、农林火灾平安、农产品平安运输、农产品溯源等的信息化、产业化提供前所未有的机遇,同时,农业、畜牧业为物联网的开展提供广阔的应用平台。
将来大到一头牛、小到一粒米都将拥有自己的身份,人们可以随时随地通过网络理解它们的地位位置,生长状况等一切信息,实现所有农产品信息互联。
二、农业物联网关键技术和产品
〔1〕温室控制器
4路流量输入,40路控制输出,流量控制或定时控制.
以非接触式射频卡为存储介质,系统通过刷卡输出控制信号,用来控制翻开阀门,实现自动计费。
智能卡节水控制器
手机无线灌溉控制器
低功耗用水记录仪 独立灌溉控制器 远程灌溉控制器 无线灌溉控制器
直流灌溉控制器EP80
自动告警服务
通过计算自动控制机械设施动作,自动换水
无线网关
控制平台计算机
LED显示屏
利用手机远程控制
四、农业物联网应用
3、生态养殖智能化控制应用
空气温度、湿度、 HN3、H2S传感器
无线控制器控制 通风和水帘
养殖场环境监控 家畜生长全程监控 温室环境监控 专家效劳系统 智能化管理效劳 视频监控 企业远程管理效劳
1、农业物联网关键技术
传感器技术:通过声、光、电、热、力、位移、湿度等信号来感知现实世界,是物体感知物质世界的“感觉器官〞。 网络通信技术:物联网物理系统的状态数据和应用效劳的反响信号传输的根底。 自动控制技术:接收执行命令到控制执行器进展执行动作,最终影响物理实体状态,形成从物理世界到信息空间再到物理世界的循环过程 信息处理技术:对感知数据采集信息的处理、分析和决策,实现对物理实体的有效监控与管理
我国农业物联网应用及其实例
我国农业物联网应用及其实例作者:来源:《农民科技培训》2016年第10期专家简介:王建仑,中国农业大学信息与电气工程学院副教授,中国农业大学智能灌溉技术研究所所长。
重点研究植物生产过程中田间植物外观表型的图像处理、理解和识别,近两年来主要从事田间植物三维点云计算和近景测量技术的研究,发表SCI和EI论文十几篇,其他论文多篇。
2015年获得两项中华农业科技奖。
2016年是我国“十三五”的开局之年,今年的政府工作报告中提出,在“十三五”期间要促进大数据、云计算、物联网广泛应用。
数据显示,2015年中国物联网整体市场规模高达7500亿元,如今的物联网已经实实在在地扮演着现实生产力的角色,成为促进经济社会发展、推动城市管理升级、促进产业转型的抓手。
农业物联网所面对的既有机遇也有挑战。
一、农业物联网的具体概念农业物联网是将大量的传感器节点构成监控网络,在各种传感器采集信息的基础上大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备,以帮助及时发现农业产业链各个环节上的问题。
农业物联网应用将逐渐地使农业从以人力为中心和依赖于孤立机械的生产模式,转向以信息和软件为媒介的精细化、自动化和智能化的现代农业生产模式。
农业物联网从技术角度看,是指应用信号识别、传感、网络通信、计算机软件等技术,对农业生产经营过程中涉及的生产对象、生产工具、劳动者和生产环境的内外部信号进行感知,通过互联网进行信息传递,并进行农业信息的“物”“物”实时联通、模式计算和智能识别,从而为实现农业生产的高效管理提供多元支撑。
目前在农业物联网中,涉及的新技术主要有各类信息感知识别技术、多类型数据融合技术、超级计算等核心技术问题。
可见农业物联网是农业大系统中的人、机、物一体化的互联网络。
二、农业物联网的内容国务院在2015年7月印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,明确未来3年以及10年的“互联网+”发展目标。
《意见》中提及的“互联网+”现代农业即利用互联网提升农业生产、经营、管理和服务水平,培育一批网络化、智能化、精细化的现代“种养加”生态农业新模式,形成示范带动效应,加快完善新型农业生产经营体系,培育多样化农业互联网管理服务模式,逐步建立农副产品、农资质量安全追溯体系,促进农业现代化水平明显提升。
物联网在农业方面的应用
基于物联网的农产品全程履历结构图
条码打印机
条码扫描器
农超对接质量追溯
农场茄子直送超市
消费者查询绿色履历
手 工 输 入 追 溯 码
扫描枪读取茄子追溯码详细信息
绿色履历—产品信息
绿色履历—种植企业信息
绿色履历—种植者信息
绿色履历—生长过程环境指数信息
绿色履历—农药残留检测信息
基于物联网的农产品社区直供
目录
一、农业物联网背景介绍 二、基于物联网的农业种植管理 三、基于物联网的农产品全程履历管理 四、基于物联网的农产品社区直供
背景介绍
物联网(The Internet of Things)概念于1999年提出,是将 所有物品通过各种信息传感设备,如射频识别装置、基于光声电 磁的传感器、3S技术、激光扫描器等各类装置与互联网结合起来,
摄像机、无线传 感器、控制终端 现场传感器/设备控制 无线传输终端 GPRS/GSM 农户手机终端
运营商机房
Internet
远程温室监控服务平台
Internet
农户计算机终端 系统管理员
Internet
运营公司 专家分析指导
合作社管理平台 农业局植保站
专家远程指导种植
传感器实时监测 大盘大棚农作物 生长条件的环境 关键因子
专家系统进行分析
例如:环境监测及告警服务
农作物生长 模型库
农作物生长 进入坐果期 注意温度控 制,夜间 注意盖毡
一号棚温 度偏低 请及时 盖毡
生成指导信息 发送到用户手机
农作物种植 管理规范
专家远程指导种植
例如:手机拍照应用
提早发现 防治传毒媒介——烟粉 虱是关键
治理施阿维菌素
参数。系统平台负责接收无线传感汇聚节点发来的数据、存储、
农业物联网导论 第1章 农业物联网概述
1.5 农业物联网的发展
2.全球农业物联网发展战略
国际电信联盟和联合国粮农组织合作研究制定了《农业物联网战略指南》,其中的农业概念涵盖了 种植业、畜牧业、渔业、林业等领域。
农业物联网发展的优先事项包括:
(1)为农业企业开发信息通信技术应用,提升生产效率,推动智慧农业教育和培训,并创建农业 物联网服务平台。
第1章
农业物联网概述
1.1 农业物联网的概念和特征 1.2 农业物联网的建设内容 1.3 农业物联网的基础应用 1.4 发展农业物联网的意义 1.5 农业物联网的发展 1.6 农业物联网网络架构 1.7 农业物联网关键技术 1.8 国内外农业物联网比较 1.9 农业物联网标准化及其相关政策
1.1 农业物联网的概念和特征
1.1 农业物联网的概念和特征
2.农业物联网的特征 (1)农业生产要素的分配与管理智能化。把传感器感知、数据传输、大数据及人工智 能处理、设备远程控制等技术应用于农业生产、加工及三产融合,使生产要素的分配更加合 理,环境条件的调节更加科学,从而有效地提高了生产管理效率和资源利用率。 (2)农业生产和经营决策有据可依。用大数据、云计算、人工智能技术处理分析农业 生产及经营环节的大量信息,整理汇总后加入数据库,作为进行农业生产及经营决策的重要 参考依据。 (3)可全天候提供农业服务。排除外界因素的干扰,农业物联网系统可以全天候正常 自主运行,实时为农业生产及管理和运营人员提供综合全面智慧服务,具有较高的性价比。 (4)农业信息可信度高。将区块链技术和农业物联网相结合,区块链技术的“不可篡 改”、“去中心化”等特征使得数据不易被篡改,提高了农业信息的可信度。
1.农业物联网的概念 农业物联网也称为数字农业或智慧农业,就是将物联网技术应用于农业领域。 主要使用各种农业传感器(Sensor)、射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)设备、 视频信息采集终端(Visual acquisition terminal)等各种类型的感知设备,大范围实时采集与种植、畜 牧、水产养殖、农产品加工、农产品流通等相关的农业信息,通过LoRa、NB-IoT等无线传感器网络 (Wireless Sensor Networks, WSN)、4G(4th Generation of Mobile Communications)/5G(5th Generation of Mobile Communications)移动通信、Wlan宽带通信网络、远距离微波通信等技术,实现 农业信息的多渠道传输和互联,并利用边缘计算等技术对信息进行汇总,借助人工智能(Artificial Intelligence,AI)处理获取的精确信息,从而建立农业物联网智能应用系统,提高农业生产和经营的 系统化、自动化、智能化水平。
农业物联网
农业物联网1 背景为了实现能耗的降低,科学的种植,系统化、规模化的精细化管理,建立一个生产与管理的快速信息通道,建立统一化的综合管控平台尤为关键。
通过实时掌握植物的生长环境信息,建立种植过程中的大数据库。
通过实时采集农业生产过程中的温度、湿度、土壤水分、土壤温度、土壤肥力等基础数据,从而根据不同农作物、不同生长周期内所需各种良好条件制定出科学有效的措施。
从而保证在最小资源使用的情况下,对作物所需水分、肥量进行科学的自动化反馈。
从而最大限度内提高作物产量,改善农产品的品质,节约不必要的人力,杜绝安全隐患。
利用科学的方法,精确的数据基础进行精细化管理,不仅为政府监管部门提供可靠准确的数据,方便制定应急措施与方案,同时也可以切实的为农民提供科学、合理的种植办法,增加最终受益。
2 目标针对农业生产各个环节广泛式分布、需求测点众多、布线复杂、供电困难的特性,制定相应解决方案,从最根本中找到问题结症,从结症中找寻解决办法。
将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合,解决农业生产环节分布广,地域分散,测点众多问题。
通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度,土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器,并通过预制方案,将数据进行整合、分析、处理,并将最优解决办法反馈至控制机构,并进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充CO2等具体操作。
用最科学的数据去执行最优的决绝办法。
从而做到更方便、更智能、更高效、更节能。
用数据说话,达到科学、安全、高效、优产的最终目标。
3 系统架构a. 设备层系统设备层主要分为数据收集设备与逻辑控制设备,数据收集设备负责将农业生产过程中的重要数据进行系统化集中。
包括农作物生长环境数据、农作物自身数据、生产管理人员数据等。
设备主要分为六大类:(1)无线数据传感器,主要包括收集空气温湿度、光照度、CO2浓度,水体数据,土壤温度、土壤水分、土壤PH值,土壤肥力等信息采集传感器。
农业物联网导论
通信质量和稳定性。
政策法规与标准体系完善建议
制定农业物联网相关政策和法规
明确农业物联网发展的战略地位、发展目标和重点任务,为农业物联网发展提供政策保障 。
完善农业物联网标准体系
制定统一的农业物联网技术标准和规范,推动设备互联互通、数据共享和应用协同。
加强农业物联网监管和评估
建立农业物联网监管机制和评估体系,对农业物联网设备和应用进行监管和评估,确保设 备安全、数据准确和应用可靠。
基于物联网大数据和人 工智能技术,为农户提 供种植决策支持,提高
种植效益。
精准施肥与灌溉系统
智能水肥一体化
通过物联网技术实现水肥一体化管理,提高 水资源和肥料的利用率。
节水灌溉
根据作物需水规律和土壤墒情,实现精准灌 溉,节约水资源。
土壤养分监测
实时监测土壤养分状况,为精准施肥提供数 据支持。
自动化控制
平台还可以提供农产品质量安全知识宣传和教 育,提高消费者的质量安全意识和鉴别能力。
05
农业物联网发展挑战与对策建 议
技术挑战及解决方案
01
传感器技术挑战
农业物联网需要大量传感器来监测环境参数和作物生长情况,但传感器
精度、稳定性和可靠性等方面存在技术挑战。解决方案包括研发更先进
的传感器技术,提高传感器性能和质量。
业物联网技术创新和应用推广。
06
未来展望及发展趋势预测
全球化背景下农业物联网发展趋势
跨国农业合作加强
农业物联网将促进不同国家间的农业合作与交流,实现资源共享 和优势互补。
农产品国际贸易便利化
通过物联网技术,可实现农产品质量追溯和跨境贸易便利化,提高 国际竞争力。
全球农业数据共享
物联网技术在农业领域的应用
物联网技术在农业领域的应用随着科技的不断进步,物联网技术也越来越成熟和普及。
物联网技术的应用可以让各行各业的工作更加高效和智能化。
在农业领域,物联网技术也有着广泛的应用。
本文将介绍物联网技术在农业领域的应用,以及如何将物联网技术应用于农业生产中,提高农民的生产效率、减少浪费和提高农产品的质量。
一、物联网技术在农业领域的应用1.智能灌溉系统物联网技术可以用于智能灌溉系统中。
智能灌溉系统可以通过物联网技术监测土壤湿度、光线、气温等因素,从而智能地控制灌溉系统的启动和关闭,实现对农田的精确浇灌。
这种智能灌溉系统可以帮助农民节约用水,提高灌溉效率,同时还能够避免过量浇水导致的浪费和产生的其他负面影响。
2.智能养殖系统物联网技术还可以应用于智能养殖系统中。
智能养殖系统可以通过物联网技术实时监测养殖场内的温度、湿度、气体浓度等环境因素,从而控制养殖系统的运转,提高养殖效率。
同时,智能养殖系统还可以通过物联网技术对动物行为进行监测和分析,提高养殖场的管理水平和动物养殖的生产效率。
3.智能植保系统物联网技术还可以应用于智能植保系统中。
智能植保系统可以通过物联网技术实时监测农田内的害虫和病菌的情况,从而在需要时及时启动相应的植保措施,提高农作物的防虫防病能力。
同时,智能植保系统还可以通过物联网技术监测天气变化,适时进行施肥等作物管理工作,提高农作物的产量和质量。
4.智能物流系统物联网技术还可以应用于智能物流系统中。
智能物流系统可以通过物联网技术实时监测农产品的运输情况,包括温度、湿度等环境因素,从而保证农产品的安全运输。
同时,物联网技术还可以帮助农民和物流企业对产品进行追溯管理,提高食品安全的保障水平。
二、如何将物联网技术应用于农业生产中要将物联网技术应用于农业生产中,需要从以下几个方面进行考虑和实施:1.技术选型针对不同的生产需求,需要选择适合的物联网技术方案。
比如,针对农田的灌溉管理,可以选择土壤水分传感器、气象站、网络控制系统等技术;针对动物养殖管理,可以选择体温传感器、光控器、智能饲喂器等技术;针对植物保护管理,可以选择害虫诱捕器、环境监测器、喷雾系统等技术。
物联网技术及其在农业上的应用
物联网技术及其在农业上的应用一、物联网技术在农业生产中的应用1. 农业环境监测:物联网技术可以帮助农民实时监测土壤温度、湿度、PH 值等环境参数,并将数据上传至云端进行分析。
通过监测环境参数,农民可以及时调整灌溉、施肥等措施,提高农作物的产量和质量。
2. 智能灌溉系统:物联网技术可以实现对农田的智能灌溉,根据土壤湿度和气象预报等数据,自动调控灌溉系统的运行,实现精准灌溉,避免浪费水资源。
3. 精准施肥:利用物联网技术采集土壤养分含量和作物生长状况等数据,可以实现对农田的精准施肥,避免过量施肥导致的环境污染和作物生长不良。
4. 病虫害监测:通过在农田布设传感器,实时监测作物的生长状态和病虫害情况,并及时发出预警,帮助农民采取相应的防治措施,保护作物免受病虫害侵害。
5. 智能化农机:物联网技术可以实现对农机的远程监控和智能调度,提高作业效率和减少能源消耗,减轻农民的劳动强度。
1. 冷链物流:在农产品的运输和储存环节,物联网技术可以实现对温湿度、气体浓度等环境参数的实时监测,保障农产品的品质和安全。
2. 农产品溯源:利用物联网技术的条码识别、RFID 技术等手段,可以实现对农产品生产流程和流通过程的全程跟踪和记录,提高农产品的管理和溯源能力,增强消费者对农产品的信任度。
3. 电子商务:物联网技术可以实现对农产品销售渠道的智能化管理,通过大数据和人工智能技术分析市场需求,提供个性化的产品推荐和定价策略,促进农产品的精准销售。
三、未来展望随着物联网技术的不断发展和普及,农业领域的智能化水平将进一步提高。
未来,农业生产和物流将更加智能化、精准化和高效化。
物联网技术还将与人工智能、大数据等新一代信息技术相结合,为农业提供更加智能、高效的解决方案,推动农业产业的转型升级。
我们还可以预见到物联网技术在农业领域的应用将更加多样化。
无人机和无人驾驶技术将进一步应用于农业生产和植保作业;区块链技术将在农产品溯源和交易结算方面发挥作用;5G 技术将为农田的远程监测和智能化农机提供更快速的数据传输支持等等。
智慧农业及物联网设备介绍
智慧农业现代智慧农业重点总结一、精准种植精准种植是指利用现代信息技术和农业技术,实现种植过程的精准化、智能化和高效化。
通过精准种植,可以实现对土壤、气候等自然条件的精确监测和调控,提高作物产量和质量,降低资源消耗和环境污染。
二、智能化农机智能化农机是指将人工智能、物联网等技术应用于农业机械中,实现农机作业的自动化、智能化和高效化。
智能化农机的应用可以提高农业生产效率,减少人力成本,提高农业生产的可持续性。
三、农业大数据农业大数据是指利用大数据技术对农业生产、经营、管理等方面进行数据采集、处理、分析和应用的过程。
农业大数据可以帮助农民和农业企业实现科学决策、精准管理,提高农业生产效率和经营效益。
四、物联网技术物联网技术是指通过互联网实现物品之间的信息交换和通信的技术。
在农业领域,物联网技术可以实现农业生产环境的实时监测和调控,提高农业生产效率和资源利用率,降低环境污染。
五、农业信息化农业信息化是指将信息技术应用于农业领域,实现农业信息的数字化、网络化和智能化。
农业信息化可以提高农业生产的透明度和可追溯性,增强农产品质量安全监管能力,促进农业产业的升级和发展。
六、可持续农业可持续农业是指在满足当代人需求的同时,不损害后代人满足需求的能力的农业。
可持续农业的发展需要注重环境保护、资源节约和生态平衡,推广绿色生产方式,促进农业的可持续发展。
七、农产品质量安全农产品质量安全是指农产品的安全性、营养性和感官性等方面的质量指标符合相关标准要求。
农产品质量安全是保障人民群众身体健康的重要措施,需要加强监管力度,推广绿色生产方式,提高农产品质量安全水平。
未来智慧农业的技术发展趋势和走向随着科技的快速发展和全球人口的不断增长,智慧农业作为现代农业的重要发展方向,正逐渐成为关注的焦点。
智慧农业通过应用先进的信息技术、物联网技术和智能化装备,提高了农业生产的效率、质量和可持续性。
以下是对智慧农业未来发展趋势和走向的探讨。
物联网技术在农业中的应用方案
物联网技术在农业中的应用方案第1章物联网技术在农业中应用的概述 (5)1.1 物联网技术简介 (5)1.2 物联网在农业领域的重要性 (5)1.3 国内外物联网农业应用现状与发展趋势 (5)第2章农业物联网架构与关键技术 (5)2.1 农业物联网架构设计 (5)2.2 信息感知与采集技术 (5)2.3 数据传输与处理技术 (5)2.4 应用层技术 (5)第3章农业环境监测与调控 (5)3.1 土壤环境监测 (5)3.2 气象环境监测 (5)3.3 水质监测 (5)3.4 环境调控策略 (5)第4章智能灌溉技术 (5)4.1 灌溉需求监测 (5)4.2 灌溉决策支持 (5)4.3 智能灌溉控制系统 (5)4.4 灌溉设备与技术创新 (5)第5章农田精准施肥技术 (5)5.1 土壤养分监测 (5)5.2 施肥决策支持 (6)5.3 精准施肥控制系统 (6)5.4 农田生态环境优化 (6)第6章农作物病虫害监测与防治 (6)6.1 病虫害监测技术 (6)6.2 病虫害预测与预警 (6)6.3 病虫害防治策略 (6)6.4 智能防治设备与系统 (6)第7章农业机械智能化 (6)7.1 农业机械远程监控 (6)7.2 无人驾驶技术 (6)7.3 智能化农业机械操作 (6)7.4 农业机械故障诊断与维护 (6)第8章农产品溯源与质量安全管理 (6)8.1 农产品溯源体系建设 (6)8.2 农产品质量安全监测 (6)8.3 农产品供应链管理 (6)8.4 消费者信任与满意度提升 (6)第9章农业大数据分析与决策支持 (6)9.1 农业大数据采集与处理 (6)9.2 数据挖掘与分析技术 (6)9.3 农业决策支持系统 (6)9.4 农业智能预测与规划 (6)第10章农业电子商务与农产品营销 (6)10.1 农业电子商务平台建设 (6)10.2 农产品网络营销策略 (6)10.3 农业物流与供应链管理 (6)10.4 农业电商发展趋势与挑战 (6)第11章农村信息化与农民培训 (6)11.1 农村信息基础设施建设 (7)11.2 农村信息服务体系建设 (7)11.3 农民培训与技能提升 (7)11.4 农村电商与创新创业 (7)第12章物联网在农业中的未来展望 (7)12.1 物联网技术发展趋势 (7)12.2 农业物联网应用创新 (7)12.3 农业产业升级与转型 (7)12.4 可持续农业发展目标与路径 (7)第1章物联网技术在农业中应用的概述 (7)1.1 物联网技术简介 (7)1.2 物联网在农业领域的重要性 (7)1.3 国内外物联网农业应用现状与发展趋势 (7)第2章农业物联网架构与关键技术 (8)2.1 农业物联网架构设计 (8)2.1.1 感知层 (8)2.1.2 传输层 (8)2.1.3 平台层 (8)2.1.4 应用层 (8)2.2 信息感知与采集技术 (9)2.2.1 传感器技术 (9)2.2.2 无人机技术 (9)2.2.3 图像识别技术 (9)2.3 数据传输与处理技术 (9)2.3.1 有线和无线通信技术 (9)2.3.2 大数据处理技术 (9)2.4 应用层技术 (9)2.4.1 农业生产管理 (10)2.4.2 农产品质量追溯 (10)2.4.3 农业市场分析 (10)第3章农业环境监测与调控 (10)3.1 土壤环境监测 (10)3.2 气象环境监测 (10)3.3 水质监测 (10)3.4 环境调控策略 (11)第4章智能灌溉技术 (11)4.1 灌溉需求监测 (11)4.2 灌溉决策支持 (11)4.3 智能灌溉控制系统 (11)4.4 灌溉设备与技术创新 (12)第5章农田精准施肥技术 (12)5.1 土壤养分监测 (12)5.2 施肥决策支持 (12)5.3 精准施肥控制系统 (12)5.4 农田生态环境优化 (13)第6章农作物病虫害监测与防治 (13)6.1 病虫害监测技术 (13)6.2 病虫害预测与预警 (13)6.3 病虫害防治策略 (13)6.4 智能防治设备与系统 (13)第7章农业机械智能化 (14)7.1 农业机械远程监控 (14)7.2 无人驾驶技术 (14)7.3 智能化农业机械操作 (14)7.4 农业机械故障诊断与维护 (14)第8章农产品溯源与质量安全管理 (14)8.1 农产品溯源体系建设 (14)8.1.1 溯源体系架构 (15)8.1.2 溯源关键技术研发 (15)8.2 农产品质量安全监测 (15)8.2.1 监测技术 (15)8.2.2 监测体系 (15)8.2.3 监测指标 (15)8.3 农产品供应链管理 (15)8.3.1 供应链环节管理 (15)8.3.2 供应链协同管理 (16)8.3.3 供应链风险管理 (16)8.4 消费者信任与满意度提升 (16)8.4.1 透明度提升 (16)8.4.2 品牌建设 (16)8.4.3 消费者教育 (16)第9章农业大数据分析与决策支持 (16)9.1 农业大数据采集与处理 (16)9.1.1 数据采集技术 (16)9.1.2 数据预处理技术 (17)9.1.3 数据存储与管理 (17)9.2 数据挖掘与分析技术 (17)9.2.1 农业关联规则挖掘 (17)9.2.2 农业聚类分析 (17)9.2.4 农业机器学习 (17)9.3 农业决策支持系统 (18)9.3.1 系统架构 (18)9.3.2 系统功能 (18)9.3.3 系统开发技术 (18)9.4 农业智能预测与规划 (18)9.4.1 智能预测方法 (18)9.4.2 智能规划方法 (19)9.4.3 应用案例 (19)第10章农业电子商务与农产品营销 (19)10.1 农业电子商务平台建设 (19)10.1.1 农业电子商务平台的类型与特点 (19)10.1.2 农业电子商务平台的构建原则与关键技术 (19)10.1.3 我国农业电子商务平台的发展现状及问题 (19)10.1.4 农业电子商务平台的优化与升级策略 (19)10.2 农产品网络营销策略 (19)10.2.1 农产品网络营销的优势与挑战 (19)10.2.2 农产品网络营销的模式与策略 (19)10.2.3 农产品品牌建设与网络推广 (19)10.2.4 农产品网络营销案例分析 (19)10.3 农业物流与供应链管理 (19)10.3.1 农业物流的现状与问题 (20)10.3.2 农业物流与供应链管理体系构建 (20)10.3.3 农业物流信息化与智能化发展 (20)10.3.4 农业供应链金融服务创新 (20)10.4 农业电商发展趋势与挑战 (20)10.4.1 农业电商政策环境与市场前景 (20)10.4.2 农业电商发展的新技术应用 (20)10.4.3 农业电商的区域差异与发展不平衡问题 (20)10.4.4 农业电商面临的竞争与挑战 (20)第11章农村信息化与农民培训 (20)11.1 农村信息基础设施建设 (20)11.1.1 农村信息基础设施建设的现状 (20)11.1.2 农村信息基础设施建设的发展趋势 (20)11.1.3 农村信息基础设施建设的政策支持 (20)11.2 农村信息服务体系建设 (21)11.2.1 农村信息服务的现状 (21)11.2.2 农村信息服务体系建设 (21)11.2.3 农村信息服务发展策略 (21)11.3 农民培训与技能提升 (21)11.3.1 农民培训的现状 (21)11.3.2 农民培训的主要任务 (21)11.3.3 农民培训的政策措施 (21)11.4.1 农村电商的发展现状 (22)11.4.2 农村电商的创新创业模式 (22)11.4.3 农村电商的政策支持 (22)第12章物联网在农业中的未来展望 (22)12.1 物联网技术发展趋势 (22)12.2 农业物联网应用创新 (22)12.3 农业产业升级与转型 (23)12.4 可持续农业发展目标与路径 (23)第1章物联网技术在农业中应用的概述1.1 物联网技术简介1.2 物联网在农业领域的重要性1.3 国内外物联网农业应用现状与发展趋势第2章农业物联网架构与关键技术2.1 农业物联网架构设计2.2 信息感知与采集技术2.3 数据传输与处理技术2.4 应用层技术第3章农业环境监测与调控3.1 土壤环境监测3.2 气象环境监测3.3 水质监测3.4 环境调控策略第4章智能灌溉技术4.1 灌溉需求监测4.2 灌溉决策支持4.3 智能灌溉控制系统4.4 灌溉设备与技术创新第5章农田精准施肥技术5.1 土壤养分监测5.2 施肥决策支持5.3 精准施肥控制系统5.4 农田生态环境优化第6章农作物病虫害监测与防治6.1 病虫害监测技术6.2 病虫害预测与预警6.3 病虫害防治策略6.4 智能防治设备与系统第7章农业机械智能化7.1 农业机械远程监控7.2 无人驾驶技术7.3 智能化农业机械操作7.4 农业机械故障诊断与维护第8章农产品溯源与质量安全管理8.1 农产品溯源体系建设8.2 农产品质量安全监测8.3 农产品供应链管理8.4 消费者信任与满意度提升第9章农业大数据分析与决策支持9.1 农业大数据采集与处理9.2 数据挖掘与分析技术9.3 农业决策支持系统9.4 农业智能预测与规划第10章农业电子商务与农产品营销10.1 农业电子商务平台建设10.2 农产品网络营销策略10.3 农业物流与供应链管理10.4 农业电商发展趋势与挑战第11章农村信息化与农民培训11.1 农村信息基础设施建设11.2 农村信息服务体系建设11.3 农民培训与技能提升11.4 农村电商与创新创业第12章物联网在农业中的未来展望12.1 物联网技术发展趋势12.2 农业物联网应用创新12.3 农业产业升级与转型12.4 可持续农业发展目标与路径第1章物联网技术在农业中应用的概述1.1 物联网技术简介物联网技术是通过将各种信息传感设备与互联网相结合,实现人与物、物与物之间的互联互通,从而实现智能化管理和控制的一种技术。
(ppt版)农牧业物联网
第三页,共三十三页。
3、物联网本身是针对特定管理对象的“有限
网络〞,是以实现控制和管理为目的,通过传感/识 别器和网络将管理对象连接起来,实现信息感知、 识别、情报处理、态势(tàishì)判断和决策执行等智能化的
学科(xuékē)深度交叉:农学与信息学、畜牧与信息学
传感器、无线传感器网络:“十二五〞研究重点
数据挖掘:联机跨库挖掘、多媒体挖掘、检索
视频图像信息处理:图像压缩、图像识别
智能效劳探索:效劳平台、效劳模式
第二十九页,共三十三页。
机遇(jīyù)与挑战
物联网面临的问题 – 本钱、平安、隐私。 IBM推进的物联网在中国 – 电力、医疗、城市、交通、 物流及银行业。特点:资源丰厚、资金充裕、国民经济 命脉。 由外资企业建设 – 消耗大量资金、影响经济开展、国 家(guójiā)平安面临威胁。
农牧业物联网
一、物联网(lián wǎnɡ)的解 读 二、未来(wèilái)的农牧业物联网
三、目前(mùqián)工作进展情 况
四、关键共性技术
五、物联网在农业中的应用思考
第一页,共三十三页。
一、物联网 的解 (lián wǎnɡ) 读
对“物联网〞的解读众说纷纭
传感、通讯、网络、处理等各领域都从自己(zìjǐ) 的角度去阐述和放大。
屠宰加工销售环节(huánjié)跟踪管理示意 图
第二十页,共三十三页。
消费者质量平安(píng ān)查询流程示意图
第二十一页,共三十三页。
奶牛体征监测(jiān 系 cè) 统
农业物联网智能灌溉系统操作指南
农业物联网智能灌溉系统操作指南第一章概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 系统组成 (3)2.1 传感器模块 (3)2.2 数据采集与传输模块 (3)2.3 数据处理与分析模块 (3)2.4 控制模块 (4)2.5 用户界面 (4)2.6 灌溉设备 (4)2.7 通信网络 (4)2.8 电源系统 (4)第二章系统安装与调试 (4)2.1 硬件安装 (4)2.1.1 准备工作 (4)2.1.2 安装步骤 (4)2.2 软件配置 (5)2.2.1 系统软件安装 (5)2.2.2 参数设置 (5)2.2.3 系统调试 (5)2.3 系统调试 (5)2.3.1 传感器调试 (5)2.3.2 执行器调试 (5)2.3.3 通信设备调试 (5)2.3.4 监控中心调试 (6)2.3.5 系统整体调试 (6)第三章用户注册与登录 (6)3.1 用户注册 (6)3.1.1 注册流程 (6)3.1.2 注意事项 (6)3.2 用户登录 (6)3.2.1 登录流程 (6)3.2.2 注意事项 (6)3.3 用户权限管理 (6)3.3.1 权限等级 (7)3.3.2 权限分配 (7)3.3.3 权限变更 (7)3.3.4 注意事项 (7)第四章基础信息设置 (7)4.1 土地信息录入 (7)4.2 设备信息录入 (7)4.3 农作物信息录入 (8)第五章系统参数配置 (8)5.1 灌溉策略设置 (8)5.2 水源管理 (9)5.3 自动报警设置 (9)第六章数据监测与管理 (9)6.1 数据采集 (10)6.2 数据展示 (10)6.3 数据分析 (10)第七章灌溉操作与管理 (11)7.1 灌溉任务创建 (11)7.1.1 登录系统 (11)7.1.2 选择作物与地块 (11)7.1.3 设置灌溉参数 (11)7.1.4 提交灌溉任务 (11)7.2 灌溉任务执行 (11)7.2.1 系统自动执行 (11)7.2.2 手动调整 (12)7.3 灌溉任务监控 (12)7.3.1 实时监控 (12)7.3.2 异常处理 (12)7.3.3 灌溉效果评估 (12)第八章系统维护与升级 (12)8.1 硬件维护 (12)8.1.1 维护周期 (12)8.1.2 维护内容 (13)8.1.3 维护方法 (13)8.2 软件升级 (13)8.2.1 升级周期 (13)8.2.2 升级内容 (13)8.2.3 升级方法 (13)8.3 故障处理 (13)8.3.1 故障分类 (13)8.3.2 故障处理方法 (14)第九章安全与隐私 (14)9.1 数据安全 (14)9.1.1 数据加密 (14)9.1.2 数据备份 (14)9.1.3 数据访问权限控制 (14)9.2 用户隐私保护 (15)9.2.1 用户信息加密存储 (15)9.2.2 用户数据隔离 (15)9.2.3 用户隐私政策 (15)9.3 安全防护措施 (15)9.3.1 系统安全防护 (15)9.3.2 网络安全防护 (15)9.3.3 设备安全防护 (15)第十章常见问题与解答 (16)10.1 硬件问题 (16)10.1.1 传感器故障 (16)10.1.2 控制器无法启动 (16)10.1.3 灌溉设备损坏 (16)10.2 软件问题 (16)10.2.1 系统登录异常 (16)10.2.2 数据显示异常 (16)10.2.3 系统升级失败 (16)10.3 使用技巧 (17)10.3.1 合理设置灌溉策略 (17)10.3.2 定期检查设备运行状态 (17)10.3.3 数据分析与优化 (17)第一章概述1.1 系统简介农业物联网智能灌溉系统是集物联网、传感技术、自动控制技术及云计算等现代信息技术于一体的智能化农业管理系统。
农业物联网发展现状与前景分析
农业物联网发展现状与前景分析目录1.物联网简介2.国内外农业物联网发展现状与前景3.政府相关政策物联网简介运营技术有效的应用数据访问快速部署与传统技术整合新的业务模式信息技术安全监管全球部署管理成本物联网并不神秘这是一个生态环境,其中各种传感器、设备和设施被连接到一个网络,传输并接受数据以便于追踪、分析并根据数据采取决策和控制物联网智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有“智慧”。
除了精准感知、控制与决策管理外,从广泛意义上讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
现在,农业的第三次革命-农业信息革命正在进行中,依靠飞速发展的计算机信息技术、网络技术、3S等技术,正向快速、精准、节能、环保、高效等多方向迅速发展!农业物联网大田经济作物蔬菜花卉果树茶叶食用菌大田经济作物蔬菜-仙游利农食用菌-尤溪洋中蜜柚果园-平和苗圃花卉-漳州漳浦茶叶种植园思考?目前来说,大田经济作物、蔬菜、食用菌、花卉、果树这几种作物的生产栽培管理过程中,应用的信息技术有何不同之处?为什么?智慧农业-大田经济作物精确农业农业遥感技术地理信息系统预测与决策系统智慧农业-蔬菜温室大棚农业信息采集数据库系统自动控制系统智慧农业-食用菌农业信息采集数据库系统自动控制系统智慧农业-花卉农业信息采集数据库系统自动控制系统智慧农业-果园山地果园几乎空白,只有喷灌或滴灌等简单的控制系统,依旧依赖人工种植。
智慧农业-物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分。
其英文名称是“The Internet of things”。
由此,顾名思义,“物联网就是物物相连的互联网”。
这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。
物联网就是“物物相连的互联网”。
物联网技术在农业中的应用
物联网技术在农业中的应用物联网技术是指通过对物体进行智能化、网络化的连接和管理,实现数据的采集、传输、处理和应用的一种技术。
随着物联网技术的不断发展,其在各个领域的应用也越来越广泛,农业领域也不例外。
本文将探讨物联网技术在农业中的应用。
一、智能农业随着农业现代化的进程,传统的农业种植、养殖方式已经无法满足现代农业的需求。
而物联网技术可以帮助农民实现农业生产的自动化和智能化。
例如,利用物联网技术可以实时监测土壤的湿度、温度、养分等信息,农民可以通过手机或电脑随时查看并采取相应的措施。
此外,物联网技术还可以与农业机械结合,实现农机的远程控制和自动化操作。
二、精准农业物联网技术可以通过传感器和无线网络将农田中的各种信息实时采集和传输,帮助农民进行农作物的种植管理。
通过对土壤、气象和生长环境等因素的监测和分析,可以实现对农作物的精准施肥、灌溉和病虫害的预防。
农民可以根据采集到的数据对农作物进行定量施肥,避免过量或不足,提高农作物的产量和品质。
三、养殖管理物联网技术在农业养殖领域的应用也是非常广泛的。
通过在养殖场安装传感器和监控设备,可以实时监测养殖环境的温度、湿度、空气质量等指标,及时发现和解决问题。
此外,物联网技术还可以用于动物身体健康的监测和预警,通过对动物行为、体温和生理指标等的采集和分析,可以及时发现动物的异常情况,避免疫病的扩散。
四、供应链管理物联网技术在农业领域的应用还可以帮助改善供应链的运作效率。
通过物联网技术可以实现农产品的追溯管理,包括农产品的种植、加工、运输和销售等各个环节的信息采集和记录。
消费者可以通过扫描农产品上的二维码或条形码,查看产品的生产过程和质量信息,提高消费者对农产品的信任度。
同时,供应链的各个环节也可以实现信息的共享和协同,提高农产品的供应效率和质量可追溯性。
五、未来展望随着物联网技术的不断发展,其在农业领域的应用将越来越广泛。
未来,物联网技术将会与人工智能、大数据分析等技术结合,实现更加智能、高效的农业生产模式。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
农业物联网简介
——物联极码系列之二一、农业物联网定义:
农业物联网的实质是将物联网技术应用于农业生产经营,使其更具有信息化、智能化。
农业物联网的实例化应用就是在感知端使用大量的传感设备(如农业环境信息的传感器、图像采集等),广泛地采集农业生产、管理、经营等环境的各类信息(如大田种植、设施园艺、畜牧水产养殖、农产品溯源等领域),建立相对统一的数据传输协议与多源的数据格式转换办法,因地制宜交互使用无线传感器网、有线传感器网、移动通信网和互联网等传输通道,实现农业信息多尺度、多源有效的传递,最后通过云计算、大数据等多重信息技术的深度融合与处理,通过智能化调控终端实现农业的闭环控制,实现农业的自动化、最优化控制。
二、农业物联网发展背景:
随着物联网技术的不断发展,越来越多的技术应用到农业生中。
目前,远程监控系统、无线传感器监测等技术日趋成熟,并逐步应用到了智慧农业建设中,主要包括环境、动植物信息检测、温室农业大棚信息检测和标准化生产监控,精农业中的节水灌溉等应用式。
提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。
三、农业物联网发展现状:
农业物联网作为物联网技术的一个分支,现在也逐渐被应用于农业当中。
高智能化、自动化一定是农业发展的必然方向。
农业物联网关键技术包括农业感知、农业信息传输和农业信息处理应用三方面。
感知层的研究现状
随着新技术的快速发展,采用新制造工艺、新感知机理、新制作材料的传感器不断出现。
美国、德国、日本等发达国家目前在传感器的制造工艺和相关技术方面处于领先地位。
从国外发展状况来看,传感器技术的发展趋势主要由以下几方面:一是传感器本身形态向智能化、微型化和可移动化方向变革;二是综合运用新感知机理、新结构设计、新制作材料,以实现传感器的高可靠性、低功耗和低成本;三是注重创新,坚持产品开发与实际需求相结合,推动传感器的产业化。
传输层的研究现状
我农业环境复杂多变,农业物联网中的信息传输也要根据不同的应用场景选择不同的通讯方式。
比如,大田种植需要考虑农作物的高度、地形等因素对无线信号传输以及有线布线的影响;设施农业则需要考虑墙体的材料及厚度对通讯的影响;目前,国内外对传输层的研究多集中在无线传感网络节点领域。
无线传感网络节点是一种微型嵌入式系统,一般由微控制器、无线传输模块、传感器模块和供电模块等组成。
具备终端节点和路由等功能,既可以实现对传感器模块数据的采集,也可以将数据经合适的路由传输至汇聚节点,最后由汇聚节点通过互联网传输至应用层。
应用层的研究现状
农业物联网的应用层是指深入分析感知层的各类数据,基于不同应用场景建
立模型,从而通过终端设备为用户提供有效的服务。
应用层的主要技术有大数据处理技术、数据虚拟化和信息推送技术等。
由于农业生产形态多变,所以仅用一种技术或模式很难去解决实际的问题。
一般对于不同的应用场景,采用的技术或模式都是根据相应的需求来确定,既有基于互联网的web应用,也有基于嵌入式系统的单体智能仪表应用。
四、农业物联网网络架构:
根据计算机网络架构模型的研究方法,国内外将农业物联网架构模型分为感知层(传感层)、传输层(网络层)、处理与应用层三个层次。
感知层主要包括各类传感器、RFID、RS、GPS以及二维条形码等,采集各类农业相关信息(包括光、温度、湿度、水分、肥力、土壤电导率、溶解氧、酸碱度和电导率等),实现对“物”的相关信息的识别和采集。
传输层是在现有网络基础上,将感知层采集的各类农业相关信息通过有线或无线方式传输到应用层;同时,将应用层的控制命令传输到感知层,使感知层的相关设备采取相应动作,比如开关打开或者关闭、释放氧气、增加温度或者湿度以及设备重新定位等。
五、农业物联网发展趋势:
相比于传统种植方式,农业物联网技术的优势明显。
就农户而言,农业物联
网技术可以替代大量人力获取精确的作物环境和作物信息,并进行生产设备的控制。
平台上的专家系统还可以对作物的病虫害、长势等进行科学诊断与决策辅助,降低农业生产的风险,提高农作物质量。
而对于农业产业,物联网可以连接农户和农产品经销商。
经销商可以通过平台上的生产大数据了解各地农产品生产情况和产品质量,尽快制定收购计划。
农户也可以通过物联网预先选择合适的经销商,并确定下一季度的种植计划。
除了解决“买卖”问题,农业物联网还可以加强农产品的供应管理,系统收集农产品仓储、库存,以及供应商、客户的数据。
拥有以上的数据基础,农产品同时还可以实现“身份认证”。
消费者通过溯源系统可以方便的读取农产品包括产地、质量、配送过程在内的信息。
农业物联网从底层技术来讲都差不多,不过在目标客户以及运营模式方面,各家公司多多少少有些差异化的点。
面向政府、科研机构:这类客户对价格敏感度相对较低,但是需要较强的渠道资源;面向高端农场或是种植高附加值农作物的农户:这类用户价格敏感度相对较低,对技术和渠道要求较高;面向高端农场的方案商主要强调了高精度、高稳定性传感器的研发和设计;面向普通小型种植户:这类客户对价格敏感,并且大多受教育程度不高;物联网方案主打成本低,安装和控制操作简单等特点,希望可以在全国数千万小型大棚种植户中快速规模化应用。
物联小编
2018/5/11。