大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式探析

大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式探析

摘要在大数据时代背景之下，物联网以及云计算是一种较为重要的技术手段，对于物流行业的发展有着积极的作用。而物联网技术就是在一些现实物品中RFID以及GPS、二维码以及机房扫描等信息检验以及各种设备为基础，通过互联网技术对其进行系统链接处理，可以实现对各种信息的交换以及信息传递，是一种智能化的物品流动模式。在智能物流发展中，必须要合理的应用云计算以及物联网，进而推动企业的持续发展。因此，文章主要对大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式进行了简单的探究分析。

关键词大数据时代；物联网；云计算；智能物流；发展模式

在物流行业中应用云计算可以提升物理信息的稳定性以及安全性，保障各种信息数据信息有效传递。在我国物流行业发展中，应用合理的云计算以及物联网技术手段，可以为客户提供更为优质的信息服务，进而推动其长足发展。对此，而加强对物联网以及云计算技术在智能物流中发展模式的分析与探究，了解物联网以及云计算在大数据时代中物流行业中的应用，对于智能物流行业的发展有着积极的推动作用。

1 智能物流中物联网与云计算的应用

1.1 感知和定位功能

在傳统的物流行业中，物流货物信息无法真正做到实时感知以及定位处理，无法控制物流货物；而通过物联网技术在货物物流中通过RFID、红外线、GPS 以及相关传感器等芯片技术，就可以对各种信息进行实时的数据信息采集，了解货物运输现场的实时动态数据、可以对温度状况、压力因素、运输路径、运输状态以及运输类别等信息进行系统的处理与控制，传感器在获得这些信息之后，可以通过物联网信息将其与物流管理中心进行衔接，管理中心可以对各项信息数据进行系统的监控中，进而加强对物流货物等状况的系统监督[1]。

1.2 业务一体化功能

在物流货物的运输传递过程中，传统的物流中存在的最为主要的问题就是对于物流货物的具体状况无法进行精准分析，这样就会导致一些误会与矛盾问题的出现。而物联网技术主要就是利用无线网络技术手段，将一些物流货物通过网络平台进行同步更新，用网络技术手段实现信息的共享，进而为物流企业以及客户的实时沟通奠定基础，构成统一的业务流程，实现业务一体化服务系统。在大数据时代，物联网技术以及云计算将传统的物流信息进行了系统的整合，为物流业务工作的开展奠定了基础。

1.3 智能信息处理功能

在传统的物流行业中，主要就是通过人工分析的方式确定物流货物的分配以及路线；这样势必会耗费大量的人力资源，也会出现一些问题；而在大数据时代通过物联网以及云计算技术对各种信息数据进行修通的处理，可以在短时间中获得更为精准的线路方案以及分配模式。

2 大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式

2.1 基于物联网技术以及云计算构建物流服务信息体系结构

SOA（Service-Oriented Architecture）就是一种基于服务的系统结构模式，在实践中，这种结构欧式可以对不同功能的应用程序进行系统整合，通过对各种网络服务信息、物流服务接口等方式进行科学连接。SOA是一种在服务编程语言以及硬件平台、普通操作系统的第三方定义模式，主要的作用就是整合以及优化客户中一些物流服务；对物流行业提供科学系统的业务流程模式。在大数据时代中将物联网以及云计算的智能物流发展模式进行创设，此种方式在物流行业中应用，可以加强规范，满足用户的各种需求。因为不同模式物流企业的发展模式以及结构类型具有一定的差异，综合具体的结构以及发展需求制定的发展结构模式[2]。

2.2 基础设施层发展模式

在大数据时代背景的影响之下，基于物联网以及云计算的物理发展结构可以进行不同功能以及种类的集合，其主要如下：

（1）公有云模式

是一种在实践中，通过第三方运营商作为基础，为物流企业提供软件、硬件以及系统维护等功能的云服务模式。物流企业在运行中无须构建信息平台，对其进行系统的维护处理；而在物流行业的发展中，公有云模式会基于自己的优势加强对各个物流企业的吸引，在一定程度上推动了物流行业的发展。

（2）私有云模式

私有云模式就是物流企业基于自身的实际发展状况，今后的发展趋势以及基础信息创设的云计算机模式，是一种基于云计算设置的大数据工作模式，通过在内外网之间设置防火墙提升整体的安全性。但是因为此种模式会耗费大量的资金以及成本，主要在一些大型的国际性的物流企业中应用。

（3）混合云模式

混合云模式融合了公有云以及私有云进行了系统的整合，在专营商的角度对其进行系统的选择。在混合云模式中其工作的重点功能与私有云进行系统的融合。可以在实践中提升整体资源的利用效率与质量，进而降低云服务的成本，在发展中应用此种模式效果显著。

2.3 应用层发展模式

在应用层中将物联网以及云计算技术进行系统的整合，可以将系统功能软件在应用层中进行有效处理，对于各项功能进行优化。

基于物流企业实际状况提供应用层平台，物理企业必须要通过云计算软件等方式对应用层开发平台进行系统优化处理，通过个性化的定制处理，优化其各项功能。应用层的服务平台以及通过物联网以及云计算等智能物流的服务平台主要包括对一些物流基本信息的内容进行系统管理，加强对数据信息的监测，资料以及缴费管理、系统维护等相关内容；主要就是对各种信息数据进行系统得调整、分析以及科学处理；加强对物流信息的控制，进而提升工作效率与质量。

而应用层共享平台中应用物联网以及云计算技术可以对物流行业中不同企业、区域范围以及物流业务之间的信息数据进行系统整合，进行相关权限设置，继而满足不同的实际需求，通过云计算机的物联网模式开展各种信息服务[3]。

3 结束语

在现阶段的发展中，物联网以及云计算等技术手段的应用推动了智能物流行业的长足发展，提升了工作的质量以及效率，在根本上提升了物流运输的精准度以及服务水平，推动了物流行业的长足发展。

参考文献

[1] 范嵩.大数据时代基于物联网和云计算的电子商务发展策略研究[J].中国市场，2017，（12）：279-280.

[2] 闫法睿.基于物联网时代下的大数据统一分析平台研究[J].电脑迷，2017，（14）：125-126.

[3] 林敏晖.基于物联网和大数据分析的智能物流研究[J].辽宁科技学院学报，2016，18（6）：28-30.