源头数据采集标准管理条例
源头数据治理 管理举措
源头数据治理管理举措源头数据治理是指在数据产生的初始阶段对数据进行规范化、标准化和管理的过程，以确保数据质量、安全性和可靠性。
数据治理的管理举措包括以下几个方面：1. 数据采集和录入规范，确保数据采集的过程符合标准化的规范，包括数据格式、字段定义、数据命名规范等。
管理举措可以包括制定数据录入标准操作流程（SOP），培训数据录入人员，使用数据验证工具等。
2. 数据质量管理，建立数据质量管理体系，包括数据清洗、去重、校验等环节，确保数据的准确性、完整性和一致性。
管理举措可以包括建立数据质量评估指标，定期进行数据质量检查和修复，建立数据质量报告机制等。
3. 数据安全管理，制定数据安全策略和措施，包括数据访问权限控制、加密、备份和恢复等，保护数据的机密性和完整性。
管理举措可以包括建立数据访问权限管理机制，加强数据加密技术应用，定期进行数据安全漏洞检测和修复等。
4. 数据标准化和元数据管理，建立统一的数据标准和元数据管理体系，包括数据词典、数据识别、数据分类等，以便更好地理解和利用数据。
管理举措可以包括建立元数据管理流程，建立数据标准化规范，推动数据标准化工作等。
5. 数据生命周期管理，制定数据生命周期管理策略，包括数据采集、存储、使用、归档和销毁等环节的管理，确保数据的合规性和有效性。
管理举措可以包括建立数据生命周期管理流程，建立数据归档和销毁规范，制定数据备份和恢复策略等。
综上所述，源头数据治理的管理举措涉及数据采集规范、数据质量管理、数据安全管理、数据标准化和元数据管理、数据生命周期管理等多个方面，需要综合考虑数据管理的全过程，确保数据在产生阶段就具备高质量、安全性和可靠性。
技术资料的准确性与可靠性保障
技术资料的准确性与可靠性保障在现代科技高速发展的时代，技术资料的准确性与可靠性保障至关重要。
无论是在工程领域还是在科学研究中，准确的技术资料可以为决策者和操作者提供支持，保障项目的成功实施。
因此，本文将探讨如何确保技术资料的准确性与可靠性，以提高工作效率和结果质量。
一、标准化管理与规范化操作标准化管理是提高技术资料准确性和可靠性的基础。
通过建立并执行一套科学的标准与规范，可以确保技术资料的编制、审查、修改和验证过程符合统一的要求。
在标准化管理系统中，可以制定详尽的操作指南，明确责任和权限，并借助先进的信息技术手段提高操作的准确性和效率。
二、源头数据采集与确认技术资料的准确性和可靠性的保障离不开源头数据的采集与确认。
在数据采集过程中，应使用可靠的测量与测试设备，确保数据来源的真实可信。
同时，对采集的数据进行验证和校核，避免误差和失真的引入。
对于特殊领域，可以采取多次测量或交叉验证的方式，以提高数据的准确性。
三、专业人员的培训与管理在技术资料的编制和确认过程中，专业人员的素质和能力是保障准确性与可靠性的重要因素。
通过系统的培训和继续教育，提升人员的专业水平和技能，增强其对技术资料准确性的认识和要求。
同时，建立相应的管理措施，监督和评价人员的工作表现，确保工作质量和效率。
四、科学的审查和验证机制技术资料的准确性与可靠性的保障需要建立科学的审查和验证机制。
在资料编制完成后，应邀请专家和同行进行审查，发现并修正错误和不足之处。
此外，还应根据实际情况进行实验验证或现场应用，以验证技术资料的可行性和有效性。
五、信息化技术的应用信息化技术在技术资料管理中发挥着重要的作用。
通过建立综合的信息平台，可以实现数据的共享与交流，减少信息传递的误差。
同时，利用信息化技术进行数据的存储和分析，可以提高数据的准确性和分析的可靠性。
此外，还可以借助信息化手段进行数据的可追溯和溯源，方便数据的查找和管理。
综上所述，技术资料的准确性与可靠性保障是确保工程项目和科学研究成功的重要保障。
产品溯源管理制度
产品溯源管理制度产品溯源管理制度旨在确保产品质量和安全，并提供消费者对产品来源和生产过程的透明度。
本文将从制度的必要性、制度的基本原则、制度的主要内容以及制度的实施与监督等方面进行论述。
一、制度的必要性近年来，食品安全事件频发，产品质量问题愈加突出，消费者对于产品来源和生产过程的关注度与日俱增。
因此，建立产品溯源管理制度势在必行。
首先，产品溯源管理制度可以加强对生产过程中的质量控制。
通过建立完善的数据管理和追溯体系，制度能够保障每个环节都符合相关质量标准和法规要求。
其次，产品溯源管理制度有助于提升企业声誉和竞争力。
消费者越来越注重产品的质量和安全，通过产品溯源，企业能够向消费者提供可靠的证明，并增强消费者对产品的信任。
最后，建立产品溯源管理制度有利于追溯责任，减少风险和纠纷。
当产品发生质量问题时，可以通过溯源系统快速查找到问题的源头，追溯责任，并采取相应措施，保障消费者权益。
二、制度的基本原则产品溯源管理制度应遵循以下基本原则：1. 高效性原则：确保溯源系统的高效运行和信息的准确采集，使追溯过程迅速、准确。
2. 透明度原则：保障消费者对产品的准确了解，公开产品的生产、加工和流通信息。
3. 全面性原则：涵盖产品的全生命周期，从原料采购到出厂销售，实现全程追溯。
4. 法制性原则：遵守相关的法律法规，确保溯源过程合法合规。
三、制度的主要内容1. 数据采集和管理：建立统一的数据采集和管理系统，包括生产数据、质量数据、物流数据等，确保数据的准确性和完整性。
2. 产品追溯体系建设：设立溯源码和标识管理，对产品进行追溯码的分配和管理，确保溯源数据的真实有效。
3. 信息发布与公开：建立信息发布渠道，及时向消费者公开产品的生产过程、质量检测结果等信息，提升企业透明度。
4. 风险评估与控制：加强风险评估，制定相关风险控制措施，及时预警和防范风险事件的发生。
四、制度的实施与监督为了确保产品溯源管理制度的实施和监督，应采取以下措施：1. 完善培训机制：加强对相关人员的培训，提高其对溯源制度的认识和操作技能。
浅谈金融机构统计源头数据的质量管理
未来研究方向和挑战
完善数据质量标准
未来需要进一步研究和制定更加科学、全面、可操作的数 据质量标准，以满足金融机构和监管部门的需求。
加强数据安全保护
随着数据量的增加和数据类型的多样化，数据安全和隐私 保护问题将更加突出，需要加强研究和应用安全防护技术 。
促进数据共享和合作
金融机构之间应加强数据共享和合作，以提高整个金融系 统的效率和稳定性。同时，需要研究和解决如何保护数据 隐私和安全的问题。
某金融机构的数据质量管理案例
制定数据质量标准和指标，包括准确性、完整性 、一致性和及时性等。
建立数据质量监控机制，定期对数据进行检查和 校验。
制定数据治理计划，明确数据来源、定义、存储 、使用和报告等方面的规范。
效果评估：通过以上措施，该金融机构的数据质 量得到了显著提升，数据准确性和一致性得到了 加强，数据缺失和错误问题得到了有效解决。
针对评估结果及时进行反馈，提 出改进措施和建议。
与相关部门建立有效的沟通机制 ，确保数据质量的持续提高。
04
金融机构统计源头数据 的质量管理实践
某金融机构的数据质量管理案例
案例背景：某金融机构在数据质量管理方面遇到了挑战，发现数据不准确、不一致、缺失等 问题。
实施策略：该机构采取了以下措施
建立数据质量管理团队，明确职责和分工。
本文的主要内容和结构
本文将介绍金融机构统计源头数成因和影响，探讨如何建立有效的数据质量管理体系。
最后，本文将总结金融机构在实施数据质量管理过程中应注意的问题和未来发展方 向。
02
金融机构统计源头数据 的现状
金融机构统计源头数据的复杂性
金融机构涉及的业务范围广泛，包括银行、保险、证券、基 金等多种类型，每种业务都有其特定的统计指标和数据要求 。
2020年中石化源头数据采集系统用户手册精品版
中国石化江汉油田勘探开发源头数据采集系统用户手册东营汉威石油科技有限公司目录1. 中石化源头数据采集系统安装说明............................ 错误！未定义书签。
1.1登陆安装网站 (3)1.2系统自检安装 (4)1.3源头采集系统的安装 (4)2. 中石化源头数据采集系统录入操作说明 (16)2.1界面介绍 (16)2.2录入流程操作演示 (24)2.3界面功能演示 (28)2.4单井信息维护操作 (32)3. 中石化源头数据采集系统其它功能介绍.................. 错误！未定义书签。
34. 系统常见问题及解决方案 (36)一、中石化源头数据采集系统安装说明中石化源头数据采集系统是一套比较完善的油田管理系统，它以源头采集、数据共享为基本思想，通过源头数据的采集上报、服务器审核，从数据的产生处直接采集录入数据，从而保证了数据的真实性与准确性，同时也给数据的管理和共享带来了很大的便利，在胜利油田已经使用了3年，过程中不断的完善，现在已经相对成熟，对于油田数据信息化管理有着重要的作用，基于源头采集系统的一些应用系统更是给信息化的管理带来了很大的便利，对于油田数据规范化管理有着重要意义。
它涵盖了油田油藏地质、采油工艺、油气集输、分析化验、地面建设5大专业， 10个小类。
共234张源头采集表。
源头数据采集系统采用微软ClickOnce技术，程序是从网站上直接发布，用户直接从网站上安装即可。
现将安装过程简介如下。
其实安装过程非常简单，大家按常规，在有用户选择时，选择类似“运行”、“下一步”、“接受”、“确定”等按钮即可完成安装过程，（切记如出现“运行”与“保存”按钮选择时，请直接选择“运行”）详细介绍如下：1.登录安装网站登录采集系统安装发布网站：http://10.84.27.19:83源头数据采集系统需要.net框架2.0支持，如果用户本机上没有，在发布网站界面，会提示用户进行下载安装2.系统自检安装点击网站页面中自己需要安装的模块名称按钮。
实验室数据管理制度
实验室数据管理制度一、前言实验室数据管理是科研工作中的重要环节，对于确保数据的准确性、可靠性和安全性具有至关重要的作用。
因此，建立科学的实验室数据管理制度是十分必要的。
本文旨在对实验室数据管理的原则、流程、责任等方面进行规范，以确保实验室数据管理工作的顺利进行，并为科研工作提供可靠的数据支持。
二、实验室数据管理原则1. 科学性和严谨性原则实验室数据管理应当遵循科学性和严谨性原则，确保数据的真实性和准确性。
所有数据采集、记录、分析和存储的过程都必须遵循科学严谨的方法和规范。
2. 可追溯性原则所有数据应当能够被追溯到源头，包括数据的采集方式、采集时间、采集者等信息，以确保数据的可追溯性和可信度。
3. 安全性原则实验室数据应当得到妥善的保护，确保数据不被篡改、丢失或泄露。
对数据的存储和传输应当采取安全可靠的措施，防止数据的不当使用。
4. 保密性原则实验室数据中涉及商业机密或个人隐私的部分，应当严格保密，不得被泄露或不当使用。
5. 合规性原则实验室数据管理必须遵守相关的法律法规和规章制度，确保数据的合法性和合规性。
三、实验室数据管理流程1. 数据采集所有实验数据必须由具有相应资质和技能的人员进行采集，采集前必须制定详细的数据采集计划，包括采集方法、采集仪器、采集时间等信息，并由主管人员审查和批准。
2. 数据记录采集到的数据必须立即记录在相应的记录表或数据库中，包括采集时间、采集者、数据来源等信息，确保数据的完整性和准确性。
3. 数据存储实验室数据必须按照一定的标准和规范进行存储，包括数据备份和恢复计划。
不同类型的数据应当采用不同的存储介质和方法，确保数据的安全性和可靠性。
4. 数据分析实验室数据必须由具有相应资质和技能的人员进行分析，分析过程必须遵循科学的方法和程序，确保数据的准确性和可靠性。
5. 数据报告实验室数据分析结果必须及时生成报告，报告内容必须符合相关规范和标准，确保数据的可追溯性和可信度。
6. 数据审查所有数据必须进行定期的审查，包括数据的完整性、准确性、可追溯性等方面，以确保数据的质量和可靠性。
集团公司数据管理规定
数据管理规定（试行）第一章总则第一条为进一步规范集团公司及下属企业的数据管理工作，推进数据共建共治共享，挖掘数据价值，依据国家相关法律法规、政策规定和集团公司相关规章制度，制定本规定。
第二条本规定适用于集团公司总部部门、专业公司，直属企业、专业公司成员企业（以下统称所属企业）的数据管理工作。
控股公司、实际控制企业通过法定程序执行本规定，参股公司参照本规定执行。
国家秘密和商业秘密数据的管理执行保密法律法规和集团公司保密管理相关规定。
第三条本规定所称的数据是指集团公司在生产运行、经营管理和战略决策过程中，依托信息技术产生的企业内外部各类电子化记录。
数据管理是指集团公司开展数据管理专项规划制定、数据治理体系建设，以及数据采集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等工作过程中，为有效发挥数据作用、提高数据价值而进行的管理行为。
第四条集团公司按照“一个整体、两个层次”的信息化工作要求，围绕“统一规划、协同建设、集中共享、合规使用”的总体思路，遵从管业务必须管数据的理念，实行“归口管理、分级负责、各司其职、安全可控”的工作机制，加强数据管理工作的标准化、专业化和集中化。
第五条所有数据由集团公司统一管理和使用。
任何单位和员工都应依法依规，遵循合法、正当、必要和诚信原则，进行数据采集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等活动，不得非授权使用、转让、买卖数据，不得从事危害国家安全、公共利益的信息处理活动。
涉及个人信息时，应遵循个人信息保护的相关法律规定。
第二章机构与职责第六条集团公司网络安全与信息化工作领导小组（以下简称领导小组）领导决策集团公司数据管理工作，主要履行以下职责：（一）负责落实国家数据管理相关政策和工作部署；（二）负责审定集团公司数据管理政策；（三）负责决策数据管理过程中的重大事项；（四）负责审议决策集团公司数据资源目录。
第七条集团公司数字和信息化管理部（以下简称数字和信息化管理部）是集团公司数据归口管理部门，对数据管理工作承担整体责任，主要履行以下职责：（一）落实领导小组数据管理各项工作决策部署；制订集团公司数据管理政策；（二）组织制定集团公司数据管理制度和标准规范；（三）组织编制集团公司数据管理专项规划和工作计划；（四）组织开展集团公司数据治理、数据治理质量分析和改进、数据安全管理和监督考核工作，组织建设与维护集团公司统一数据架构，组织编制集团公司数据资源目录；（五）组织开展集团公司数据应用工具、数据模型归口管理与服务；（六）负责审批相关授权共享数据使用申请；（七）组织开展集团公司数据生态建设、数据管理与应用技术以及数据安全的研究、培训和交流工作。
财政部关于加强行政事业单位数据资产管理的通知
财政部关于加强行政事业单位数据资产管理的通知文章属性•【制定机关】财政部•【公布日期】2024.02.05•【文号】财资〔2024〕1号•【施行日期】2024.02.05•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】国有资产监管综合规定正文关于加强行政事业单位数据资产管理的通知财资〔2024〕1号党中央有关部门，国务院各部委、各直属机构，全国人大常委会办公厅，全国政协办公厅，最高人民法院，最高人民检察院，各民主党派中央，有关人民团体，各省、自治区、直辖市、计划单列市财政厅（局），新疆生产建设兵团财政局，有关中央管理企业：为贯彻落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，加强行政事业单位数据资产管理，充分发挥数据资产价值作用，保障数据资产安全，更好地服务与保障单位履职和事业发展，根据《行政事业性国有资产管理条例》（国务院令第738号）、《财政部关于印发〈关于加强数据资产管理的指导意见〉的通知》（财资〔2023〕141号）等有关规定，现就加强行政事业单位数据资产管理工作通知如下：一、明晰管理责任，健全管理制度（一）明晰责任。
行政事业单位数据资产是各级行政事业单位在依法履职或提供公共服务过程中持有或控制的，预期能够产生管理服务潜力或带来经济利益流入的数据资源。
地方财政部门应当结合本地实际，逐步建立健全数据资产管理制度及机制，并负责组织实施和监督检查。
各部门要切实加强本部门数据资产管理工作，指导、监督所属单位数据资产管理工作。
各部门所属单位负责本单位数据资产的具体管理。
（二）健全制度。
各部门应当根据工作需要和实际情况，建立健全行政事业单位数据资产管理办法，针对数据资产确权、配置、使用、处置、收益、安全、保密等重点管理环节，细化管理要求，明确操作规程，确保管理规范、流程清晰、责任可查。
涉及处理个人信息的，应当依照相关法律法规规定的权限和程序进行。
二、规范管理行为，释放资产价值（三）从严配置。
源头数据质量核查方案
源头数据质量核查方案
源头数据质量核查方案可以分为以下几个步骤：
1. 定义数据质量目标：明确源头数据的质量标准和要求，例如准确性、完整性、一致性、及时性等。
2. 数据采集验证：对源头数据进行采集，并进行验证，确保源头数据的准确性和完整性。
可以通过与其他数据进行对比、数据抽样等方式进行验证。
3. 数据清洗和处理：对采集到的数据进行清洗和处理，去除重复、不合规、缺失等信息。
可以使用数据清洗工具或编写脚本进行清洗和处理。
4. 数据标准化和规范化：将采集到的数据进行标准化和规范化处理，保证数据的一致性和可比性。
可以使用标准化规则、数据模型、格式转换等方式进行处理。
5. 数据质量评估：对清洗和处理后的数据进行质量评估，包括准确性、一致性、完整性、有效性等指标。
可以使用数据质量评估工具进行评估，并计算出数据质量指标。
6. 数据质量改进：根据数据质量评估的结果，对数据质量不合格的部分进行改进。
可以通过优化数据采集过程、改进数据处理方法等方式进行改进。
7. 数据质量监控：建立数据质量监控机制，定期对源头数据进
行质量检查和监控。
可以使用数据质量监控工具，设置监控指标和报警机制。
8. 数据质量纠错：对发现的数据质量问题进行纠正和修复。
可以通过补充缺失数据、修改错误数据等方式进行纠错。
9. 数据质量报告：编制数据质量报告，汇总数据质量评估结果和改进措施，并向相关人员进行报告和反馈。
可以使用可视化工具或报表来展示数据质量状况。
以上是一种常见的源头数据质量核查方案，根据具体情况可以进行适当调整和补充。
人才培养工作状态数据采集平台建设管理办法
人才培养工作状态数据采集平台建设管理办法为做好我校人才培养工作状态数据采集、上报、发布，规范我校数据采集平台的建设与管理，特制定本办法。
第一条数据采集平台建设的重要意义人才培养工作状态数据平台的建设与管理，是中等职业院校实现管理科学化、信息化、规范化的重要手段，是深化教育改革、强化办学特色、提高人才培养质量，实现学校快速发展的客观要求。
第二条建设与管理工作的总体要求以教育部和省教育厅相关文件为依据，结合我校实际，学校各部门和全体教职工，均有义务按要求提供相关数据，确保质量，按时完成数据平台的信息采集工作。
第三条工作机构与主要职责质量办负责学校数据采集平台的建设与管理，负责组织信息采集、数据上报及数据分析等工作。
第四条数据采集工作的任务分解与责任落实（一）数据填报人是数据采集源头，必须熟悉了解数据填报规则和各项注释。
部门负责人督促完成数据采集和提交，对填报数据的真实性、准确性和完整性负责。
（二）部门主管校长负责对部门提交的数据逐项进行审核，将审核结果及时反馈至相关部门，数据填报人根据反馈意见进行修改。
第五条数据采集工作的组织实施与数据管理（一）采集时间：采集统计时段为上一年度9月1日至本年度8月31日。
采集时间和采集要求，按质量办统一发工作通知执行。
（二）汇总上报：质量办将各部门主管校长审核无误的数据进行汇总、校验，准确无误后上报。
（三）数据分析：各部门对平台数据进行客观、全面的分析，将数据分析以书面报告的形式，提交至质量办。
由质量办以各部门的平台数据分析为基础，编撰学校的平台数据年度分析报告，并按要求上报和发布。
（四）数据管理:各部门要注意做好数据的安全和保密工作，任何部门和个人不得擅自修改和对外提供平台数据。
数据平台作为反映我校人才培养工作状态实际情况的统一数据体系，所采集数据是上级教育行政主管部门、社会公众了解学校的权威数据，也是学校加强内部质量管理、进行管理决策、开展各类评审评比的依据。
对于具体工作中产生与平台数据相矛盾、冲突的情况，原则上以平台数据为准，由此所产生的不利后果由数据填报的部门、单位或个人承担。
实验室数据管理制度范本
实验室数据管理制度范本第一章总则第一条为了规范实验室数据的采集、存储、管理和使用，提高数据的可靠性和完整性，保障数据的安全和保密，制定本制度。
第二条本制度适用于实验室所有数据的采集、存储、管理和使用，并适用于所有实验室工作人员。
第三条实验室数据包括实验数据、观测数据、测量数据、分析数据、统计数据、计算数据、文献数据、资料数据、归档数据等。
第四条实验室是各类实验、试验、检测、测量、观测和分析的场所。
第二章数据采集第五条实验室数据的采集应当遵循科学、规范和客观的原则，确保数据的真实性和准确性。
第六条实验室数据的采集应当由具备相关资质的人员进行，严禁非相关人员擅自进行数据采集。
第七条实验室数据的采集应当有明确的记录方法和要求，记录应当及时、完整、可追溯，并在原始数据的基础上填写相关的记录表格。
第八条实验室数据的采集应当注意环境条件和操作规程，确保数据采集的可靠性和准确性。
第九条实验室数据的采集应当遵循标准化和规范化的程序，确保数据的可比性和可重复性。
第十条实验室数据的采集应当及时进行，确保数据的及时性和有效性。
第三章数据存储第十一条实验室数据的存储应当遵循保密、安全、完整和可靠的原则。
第十二条实验室数据的存储应当建立规范的档案管理制度，确保数据的长期保存和可检索性。
第十三条实验室数据的存储应当采用安全的存储设备和技术，确保数据的安全和不被篡改。
第十四条实验室数据的存储应当有明确的存储地点和方法，防止数据的丢失和损坏。
第十五条实验室数据的存储应当备份和归档，确保数据的完整性和可靠性。
第十六条实验室数据的存储应当遵循相关法律法规和制度要求，确保数据的合规性和适用性。
第四章数据管理第十七条实验室数据的管理应当建立负责、透明、公正和可信的原则。
第十八条实验室数据的管理应当建立规范的管理程序和制度，确保数据的合理性和准确性。
第十九条实验室数据的管理应当进行定期的数据检查和审核，确保数据的完整性和可靠性。
第二十条实验室数据的管理应当建立信息技术系统，并采用专门的数据管理软件，确保数据的便捷性和快速性。
国家药品监督管理局公告2020年第74号——国家药监局关于发布药品记录与数据管理要求（试行）的公告
国家药品监督管理局公告2020年第74号——国家药监局关于发布药品记录与数据管理要求（试行）的公告文章属性•【制定机关】国家药品监督管理局•【公布日期】2020.06.24•【文号】国家药品监督管理局公告2020年第74号•【施行日期】2020.12.01•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】药政管理正文国家药品监督管理局公告2020年第74号国家药监局关于发布药品记录与数据管理要求（试行）的公告为贯彻落实《药品管理法》《疫苗管理法》有关规定，加强药品研制、生产、经营、使用活动的记录和数据管理，确保有关信息真实、准确、完整和可追溯。
国家药监局组织制定了《药品记录与数据管理要求（试行）》，现予发布，自2020年12月1日起施行。
特此公告。
附件：药品记录与数据管理要求（试行）国家药监局2020年6月24日附件药品记录与数据管理要求（试行）第一章总则第一条为规范药品研制、生产、经营、使用活动的记录与数据管理，根据《中华人民共和国药品管理法》《中华人民共和国疫苗管理法》《中华人民共和国药品管理法实施条例》等法律、行政法规，制定本要求。
第二条在中华人民共和国境内从事药品研制、生产、经营、使用活动中产生的，应当向药品监督管理部门提供的记录与数据，适用本要求。
第三条数据是指在药品研制、生产、经营、使用活动中产生的反映活动执行情况的信息，包括：文字、数值、符号、影像、音频、图片、图谱、条码等；记录是指在上述活动中通过一个或多个数据记载形成的，反映相关活动执行过程与结果的凭证。
第二章基本要求第四条记录可以根据用途，分为台账、日志、标识、流程、报告等不同类型。
从事药品研制、生产、经营、使用活动，应当根据活动的需求，采用一种或多种记录类型，保证全过程信息真实、准确、完整和可追溯。
记录载体可采用纸质、电子或混合等一种或多种形式。
第五条采用计算机（化）系统生成记录或数据的，应当采取相应的管理措施与技术手段，确保生成的信息真实、准确、完整和可追溯。
源头数据：一次采集 共享应用
共 享 的效 率 。基 于统 一平 台之 上 的
应 用 建设 ，能够实 现 油气 生产 数据 的共享 应 用 ，可有 效 提升 油气 生产
重 心 ，起 到承 上启 下 、贯 穿上 下 的 作用 。厂级应 用 系统 一方 面为 厂级 业务 部 门解决 问题 ，一方 面为 局级 应用系统提 供数据支持 。
基于 Ｉ Ｏ Ｓ 和Ａ ｎ ｄ ｒ ｏ ｉ ｄ 系统 ，面 向
按 照 中国石化 ２ ０ １ ２ 年信 息化 工
作会议 中 “ 集中集成 、创新提升 、共
ｃ ｈ ｎ。Ｉ 。ｇ ｙ Ｊ科技
信息 化 发展 有质 的促 进 。通过 建 立
基 于云 服务 平 台的应 用 系统 开发 、 运行 、维 护 管理模 式 ，能够促 进 油 气 生 产 信 息 应 用 模 式 的 根 本 性 转 变 。通过 建 立各专 业 、多层 次 的源 头应 用示 范 工程 ，带 动全 业务 、深
转 向了基 于统 一平 台的数据 深化 应 用 建设 。中原 油 田深入 结合 油 田油 气 生 产管 理业 务共 性需 求 ，依 托油 田以往建 设成 果 ，横 向扩 展面 向分 公 司的生 产管 理应 用 ，纵 向延 伸扩 展 面向采 油厂 的生 产管 理应 用 ，覆 盖源 头数 据 库 １ ２ 个 专业 ４ ０ ％的 数据 表 ，满 足油 田各 级业 务人 员对 油气 生产 管 理数据 的集 成 展示 与应 用需
业 务 功 能 上 聚 焦 ，重 点 做 好 “ 生
产 动态 数据 的关 联 展示 ” ；上 下级 用 户之 间 ，实 现共 享访 问与 穿透 访 问 ；在 统 一框 架 的基础 上 ，实现 关
别是 数据 的齐 、全 、准程 度大 幅提
可溯源的金融统计源头数据核查机制
可溯源的金融统计源头数据核查机制在如今信息爆炸的时代，金融统计数据的准确性和可信度显得尤为重要。
而要确保金融统计数据的可信度，关键在于建立起一个可溯源的金融统计源头数据核查机制。
这一机制的建立对于金融行业的稳定以及社会的发展至关重要。
接下来，我们将从深度和广度两个角度来探讨可溯源的金融统计源头数据核查机制的重要性以及建立该机制的方式。
一、深度探讨可溯源的金融统计源头数据核查机制可溯源的金融统计源头数据核查机制，本质上是为了监督和审核金融数据的真实性和准确性。
这一机制需要从源头上确保金融数据的可追溯性，即每一条金融数据的产生都应当有明确的来源和流向。
建立可溯源的金融统计源头数据核查机制需要建立完善的数据采集和记录系统。
在金融业务的每一个环节，都需要建立起明确的数据采集点和记录点，确保每一笔数据都能够溯源到具体的交易、操作或者事件。
这就需要金融机构建立起严格的数据管理制度，确保数据的完整性和真实性。
金融统计源头数据核查机制还需要有专门的数据核查部门或者机构进行审核和监督。
这些部门需要独立于金融业务部门，直面审计和监督金融数据的真实性。
他们需要通过抽样核查、数据对账等手段，来确保金融数据的准确性和可信度。
建立可溯源的金融统计源头数据核查机制还需要在法律和监管层面上进行支持。
金融监管机构需要出台相应的监管规定和政策，要求金融机构建立起完善的数据管理和核查机制。
对于违反数据管理规定的行为，需要给予相应的处罚和制裁，以起到威慑效果。
建立可溯源的金融统计源头数据核查机制对于金融行业的发展至关重要。
只有确保金融数据的真实性和准确性，才能够为金融市场的稳定和社会的发展提供有力的支撑。
二、广度探讨可溯源的金融统计源头数据核查机制在广度探讨方面，我们可以从国际经验和国内实践两个方面来分析可溯源的金融统计源头数据核查机制的建设。
在国际经验上，许多发达国家和地区已经建立起了较为完善的金融统计源头数据核查机制。
例如美国的SEC（证券交易委员会）和英国的FCA（金融行为监管局）等监管机构，都对金融数据的真实性和可信度进行严格监管和核查。
1104开发中心管理区源头数据采集培训材料
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提交 数据
跟踪 数据
三、注水井日数据采集
注水井日数据修改。 第一步：点击左侧菜单树的注水井日数据，会自动显示今天录入的数据。 第二步：进行数据的修改。 第三步：录入完成数据，点击“保存”按钮。 第四步：数据经过检查确认没有问题了，点击“数据提交”按钮，将数 据提交审核。 第五步：数据审核负责人，对上报的数据进行审核入库。 第六步：通过数据考核网站，查看自己数据的审核入库情况。
二、相关注意事项
为了保障数据的质量，数据表之间做了相关的约束，依据运行情况， 整理出来一些数据的采集要求：
6、采油井日数据中热采标志一定不能填写错误，否则注汽数据录入 也报错，无法录入。
7、采油井日数据中井号是从单井基础信息中提取，如果新井的投产 日期为空，采油井日数据中提取不到井号。
8、如果自动化数据不全，重新生成数据时，不再走自动化采集表， 故不再起作用。
开发中心管理区数据采集培训
东营汉威石油技术开发有限公司 2015年10月
目录
一、采油井日数据的采集 二、相关注意事项 三、注水井日数据采集 四、示功图审核入库 五、注入化学剂数据 六、相关浏览器设置
一、采油井日数据的采集
如果是vpn上油网的单位，必须通过开发中心主页链接进入。 登陆vpn，打开ie浏览器，输入网址 http://10.66.152.26/index.aspx 在网站的中间位置：在中心级应用里面，最左侧，第二个“数据采 集平台”
第二天可以正常录入。
第三步：进行数据的调整录入，录入过程中有规则校验，按照提示，需
要将数据修改正确才能保存入库。
第四步：录入完成数据，点击“保存”按钮。
数据采集标准
数据采集标准
首先，数据采集标准是指在数据采集过程中所遵循的一系列规范和要求，其目
的在于规范数据采集行为，确保数据采集的质量和效率。
制定数据采集标准的原则主要包括科学性、规范性、实用性和灵活性。
科学性是指数据采集标准应当符合科学规律和实际需求，规范性是指数据采集标准应当具有可操作性和可执行性，实用性是指数据采集标准应当能够满足实际应用需求，灵活性是指数据采集标准应当具有一定的适应性和可调整性。
其次，数据采集标准的内容主要包括数据采集的对象和范围、数据采集的方法
和工具、数据采集的流程和步骤、数据采集的质量控制和数据采集的安全保障等方面。
在制定数据采集标准时，需要充分考虑数据采集的具体业务需求和实际情况，确保数据采集标准具有可操作性和实用性。
在实施数据采集标准时，需要做好以下几点工作，一是明确数据采集的责任人
和工作流程，确保数据采集工作有序进行；二是建立数据采集的监控和评估机制，及时发现和解决数据采集过程中的问题；三是加强数据采集的培训和指导工作，提高数据采集人员的技能和意识；四是做好数据采集的安全保障工作，防止数据泄露和损坏。
总之，数据采集标准的制定和实施对于提高数据采集的质量和效率具有重要意义。
只有严格遵循数据采集标准，才能够确保数据采集的准确性、完整性和一致性，为后续的数据处理和分析工作奠定良好的基础。
希望本文所介绍的内容能够对数据采集工作有所帮助，为数据采集标准的制定和实施提供参考和指导。
源头数据管理制度范文
源头数据管理制度范文源头数据管理制度范第一章总则第一条为了加强和规范源头数据管理，保障数据的真实性、完整性、准确性和安全性，提高数据应用效能，提出本制度。
第二条本制度适用于所有涉及源头数据的部门、单位和个人。
第三条源头数据是指直接或间接采集的原始数据，包括但不限于统计数据、调查数据、监测数据等。
第二章源头数据采集第四条涉及源头数据采集的部门、单位和个人应当明确数据采集目的、范围、方法和标准，并制定相应的数据采集方案。
第五条数据采集方案应当包括以下内容：（一）数据采集的目的、要求和流程；（二）数据采集的方法、工具和设备；（三）数据采集的时间、周期和频率；（四）数据采集的标准、指标和单位。
第六条数据采集人员应当具备相应的专业知识和技能，按照数据采集方案进行操作，并确保数据的准确性和完整性。
第七条数据采集过程中，应当注意保护被采集对象的隐私权和商业秘密，严禁泄露和滥用数据。
第八条数据采集完成后，应当及时对采集的数据进行备份和存储，确保数据的安全和可靠性。
第三章源头数据整理第九条涉及源头数据整理的部门、单位和个人应当按照数据整理方案进行操作，以保证数据的一致性和规范性。
第十条数据整理方案应当包括以下内容：（一）数据整理的目的、要求和流程；（二）数据整理的方法、工具和技术；（三）数据整理的标准、指标和单位；（四）数据整理的结果和报告。
第十一条数据整理人员应当具备相应的专业知识和技能，按照数据整理方案进行操作，并确保数据的准确性和一致性。
第十二条数据整理过程中，应当及时记录和保存整理的过程和结果，建立数据整理档案，方便日后的审查和使用。
第四章源头数据检验第十三条涉及源头数据检验的部门、单位和个人应当制定相应的数据检验方案，并按照方案进行检验。
第十四条数据检验方案应当包括以下内容：（一）数据检验的目的、要求和流程；（二）数据检验的方法、工具和设备；（三）数据检验的标准、指标和单位；（四）数据检验的结果和报告。
金融统计源头数据治理工作领导职责
金融统计源头数据治理工作领导职责金融统计源头数据治理工作的目标是通过规范、整合和管理金融数据的采集、加工和传递过程，确保数据的准确性、一致性和完整性，从而提高金融统计数据的质量和可靠性。
作为金融统计源头数据治理工作的领导者，需要承担以下职责：1. 数据质量监控和评估：负责建立和维护数据质量监控体系，通过制定数据质量指标和评估方法，监测数据采集、加工和传递环节中的数据质量问题，并及时采取纠正措施，确保数据的准确性和完整性。
同时，根据监控结果，评估数据质量状况，并提出改进措施，以不断提高数据质量水平。
2. 数据标准和规范制定：负责制定金融统计源头数据的标准和规范，包括数据采集、加工和传递的流程、方法和要求。
通过统一规范数据的定义、格式和命名，提高数据的一致性和可比性，减少数据处理过程中的错误和误解。
同时，根据业务需求和技术发展，不断更新和完善数据标准和规范，以适应金融行业的变化和发展。
3. 数据治理策略和流程设计：负责制定和优化金融统计源头数据的治理策略和流程，包括数据采集、加工和传递的流程和方法。
通过对数据整合和转换的规划和管理，确保金融统计数据的准确性和一致性，并提高数据处理效率和效果。
同时，制定数据治理的风险控制策略，防范数据泄露和滥用风险，保护金融机构和客户的信息安全。
4. 数据采集和加工系统建设：负责建设和维护金融统计源头数据的采集和加工系统，包括数据采集、清洗、转换和存储等环节。
通过引入先进的信息技术和数据处理工具，提高数据采集和加工的效率和准确性，同时确保数据的安全和保密。
同时，与相关部门和机构合作，推动数据共享和交换，提高数据的可用性和价值。
5. 团队管理和人才培养：负责组建和管理金融统计源头数据治理团队，包括人员招聘、培训和绩效考核等工作。
通过培养和引进专业人才，提升团队的专业水平和工作能力，推动金融统计源头数据治理工作的持续改进和发展。
同时，建立良好的团队合作和沟通机制，提高团队的工作效率和效果。
【最新】2021-数据管理规定
数据管理规定为标准有关数据、信息确实定、收集和分析工作的管理，以评价数据管理体系的适宜性，制定了相关管理规定，下面第一小编给大家介绍关于数据管理规定的相关资料，希望对您有所帮助。
数据管理规定如下第一章总那么第一条【目的】为标准药品生命周期中相关数据的管理，保证药品质量和患者用药平安有效，依据中华人民共和国药品管理法和中华人民共和国药品管理法实施条例，制定本标准。
第二条【范围】本标准适用于药品研制、生产、流通等单位或者个人，包括上述活动涉及的临床试验、合同研究(CRO)、委托生产(CMO)、委托检验等。
第三条【原那么】数据管理应贯穿整个数据生命周期，坚持真实、准确、及时、可追溯的数据管理原那么，确保数据可靠性(Data Integrity)。
第四条【诚信原那么】执行本标准应当坚持老实守信，禁止任何虚假行为。
第二章质量管理第一节原那么第五条【质量体系】数据管理作为药品质量管理体系的一局部，应当具有相应的管理规程，确保数据可靠性。
第六条【风险管理】质量风险管理是数据可靠性的重要组成局部，应当贯穿整个数据生命周期。
第七条【质量文化】高层管理者应当重视数据可靠性，倡导公开、透明的质量文化，鼓励员工遇到数据可靠性问题时及时报告和沟通。
第二节质量管理体系第八条【根本要求】应建立恰当的组织结构和规程，监测和预防可能影响数据可靠性的风险。
第九条【问题调查】违反数据可靠性要求的事件应当依照批准的偏差处理程序进行调查，找出根本原因，实施纠正预防措施。
当调查发现对申报资料可靠性、产品质量、使用者平安有直接影响的，应当报告药监部门。
第十条【质量审计】数据可靠性的执行情况应当作为自检和定期审核的一局部，并经高层管理人员审核。
第十一条【委托管理】数据可靠性的要求应列入委托和采购活动的质量协议或书面合同，委托方对受托方的数据可靠性负责，并定期审核受托方数据可靠性执行情况。
第十二条【持续改良】应当确保数据可靠性的执行在数据生命周期中始终处于适当的持续监控。
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源头数据采集标准管理条例
《胜利油田源头数据采集标准》为胜利油田源头数据采集工作的核心规范，该标准的制定、修订、废止遵从胜利油田企业标准的制定标准，由胜利石油管理局信息与计算机应用专业标准化委员会提出、归口、解释，是胜利油田各数据采集单位必须遵守的准则。
胜利油田源头数据标准的制定、修订、发布实行标准委员会统一领导、分级管理、分工负责的管理体制，油田各级单位主管部门必须加强领导，建立健全源头数据标准管理机构，配备相应人员，归口源头数据标准化工作。
鉴于源头数据采集标准的特殊性、实效性，为保证局源头数据采集的规范化运转和源头数据及时、准确、齐全地采集上报，根据胜利石油管理局信息与计算机应用专业标准化委员会的要求特制定《源头采集标准维护条例》。
本条例适用于源头数据标准中涉及的各专业数据采集标准的变更、维护工作。
一源头数据采集标准维护机构
胜利石油管理局信息与计算机应用专业标准化委员会负责《源头数据采集标准》的制定、修订、解释。
为加强该标准的管理由局信息中心、勘探处、开发部等业务部门共同成立标准维护组和业务专家组。
标准维护组为标准委员会下属的常设机构，由局信息中心负责组织、协调，工作内容包括标准问题的汇总、标准变更的申请、标准讨论会
的组织、研讨、纪要以及标准发布等工作。
专家组是由包括信息中心、勘探处、开发部等业务部门的专家组成的临时机构，负责标准的制定、修订等工作。
二源头数据采集标准的维护流程
1、标准修改的申请
勘探处、开发管理部等专业管理部门、各级数据采集部门、各级应用部门根据实际需要，由本单位信息部门进行分析汇总后，以书面形式向局信息中心标准维护组提交结构变更建议与申请，申请书格式参考附表一。
2、修改申请的汇总
局信息中心源头标准维护组根据各单位提交的申请，进行汇总，针对不能满足应用或影响正常采集的内容，形成修改讨论稿。
3、标准变更的论证
根据标准修订的原则和方法：已有结构能够变通满足要求的，不做修改，对确实不能满足要求的进行讨论。
由局信息中心负责组织专家讨论标准维护组提供的讨论稿，共同确定修改方法和内容，最后形成标准修改正稿及相关的会议纪要。
4、采集标准的变更
根据专家组确定的标准正稿和会议纪要，由源头标准维护组修改源头数据标准、源头数据模型，并协调数据采集软件开发单位生成数据库结构修改补丁，并发布结构、标准变更通知。
5、数据库的升级
各采集点、二级分库、源头总库数据库管理员，根据结构变更通知要求，对各级源头库进行数据备份，进行各级数据库的变更。
6、采集软件的升级
数据采集单位必须根据局源头项目组的统一安排，在不影响当天数据上报的前提下，及时对软件进行升级、打好软件的补丁。
7、数据采集的实施
根据局源头数据采集项目组的统一要求，按照修订后的源头数据标准进行业务数据采集，对于特殊要求的数据内容进行数据的补录、整改。
三标准维护条例的实施
本条例适用于《胜利油田源头数据采集标准》的变更、维护，适用于源头数据标准中涉及的物探、钻井、录井、测井、油气测试、分析化验、储量管理、油藏地质、采油设备及工艺管理、井下作业、油气集输、地面建设等各专业的数据采集标准的维护，本条例从制定起即日实施。
数据采集单位的各级单位主管部门要加强领导，建立健全本单位源头数据标准管理机构，配备相应人员，进行源头数据标准化工作归口管理，杜绝不经过标委会批准，私自对各级源头数据库结构进行变更的现象。
对于不经标委会批准,私自变更数据库结构而带来的影响，标准委员会将协同业务管理部门对相关单位进行通报批评，对造成重大问题的追究相关部门的责任。
四源头数据标准维护组联系方式
联系人：景瑞林
联系电话：8714391
电子邮件：ytsj@
联系地址：胜利石油管理局信息中心软件应用科
五附表
1 标准变更申请表。