医学统计学(贺生,刘元元,晏志勇)思维导图
2024版全新《医学统计学》完整ppt课件
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协方差分析
在方差分析的基础上，引入协变量， 以消除其对观察变量的影响，从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据，可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系， 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果，可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型，如t检验或方差分析，并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等，确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况，可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值，并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性，可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度，并绘制出ROC曲线，计算出曲线下面积 （AUC）以评估试验的准确性。
医学统计学(统计图表)ppt课件
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率，比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等，提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据，挖掘潜在规律和
关联，为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数，可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设，根据样 本数据对原假设进行检验，判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大，说明待评价试验的诊断价值越高。同时，AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值，以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外，AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数，为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果，计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上，连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值，其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时，说明待评价试验完全无效； 当AUC=1时，说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
《健康管理师》思维导图第5章：流行病学和医学统计学基本知识
第五章 流行病学和医学统计学第一节 流行病学的基本知识一、基本概念（一）流行病学的定义p94研究疾病、健康状态和事件在人群中的分布、影响和决定因素用以预防和控制疾病，促进健康的学科特点：1、它的研究对象是人群，是研究所关注的具有某种特征的人群。
2、它不仅研究各种疾病，而且研究健康状态和事件。
3、它的重点是研究疾病、健康状态和事件的分布、影响和决定因素。
4、最重要的是，它的落脚点是为预防和控制疾病，促进健康提供科学的决策依据。
（二）流行病学的任务p94第一阶段：揭示现象——健康信息收集第二阶段为“找出原因、影响或决定因素——健康风险评估第三阶段为“提供措施——健康指导和健康危险因素干预（三）流行病学研究的方法p95二、常用指标（一）率与比p951.比例同一事物局部和总体之间数量上的比值分子包含在分母之中公式：P=a/（a+b）2.率在一定的条件下某现象实际发生的例数与可能发生该现象的总例数之比（二）发病指标p951.发病率新病例用途描述疾病的分布，探讨发病因素提出病因假设和评价防御措施的效果2.患病率新病例和旧病例用途：针对病程长的慢性病反映某地区人群对某疾病的疾病负担程度依据患病率来合理地计划卫生设施人力物力及卫生资源的需要研究疾病流行因素，监测慢性病的控制效果（三）死亡指标p971.死亡率某人群在单位时间内死于所有原因的人数在该人群中所占的比例2.病死率一定时期内患某病的全部患者中因该病而死亡的比例3.生存率指患某种病的人（或接受某种治疗措施的患者）经n年的随访，到随访结束时仍存活的病例数占观察病例的比例（四）相对危险度p981.相对危险度（RR）指暴露组发病率（Ie）与非暴露组发病率（Io）之比反映了暴露与疾病的关联强度意义：RR=1，表明暴露与疾病没有关系<1表明存在负联系（提示暴露是保护因子）>1表明存在正联系（提示暴露是危险因子）2.比值比OR要指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。
医学统计学
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一、医学统计学的意义
3.统计学方法的特点: (1)用数量反映质量 1)体格检查(量血压、脉搏…） →个 体健康质量 2）考试分数→个体学习质量
3)期望寿命——反映人群健康状况的指标 4) 婴儿死亡率——反映卫生服务质量的指 标
1、研究单位（观察单位、unit）和 变量
(variable）、变量值（value of variable）
（1）、 研究单位（unit） ：研究中的个 体（individual）,是根据研究目的确定的。
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二、统计学中的几个基本概念
例如：研究7岁男孩身高的正常值范围
一
个人
一只眼睛
研究大学生视力
• 研究单位：一个人
• 变量：红细胞数
• 同质：同某地、同2002年、同成年男子、
同正常。
总体：1）某地所有的正常成年男子
年男子的
2）某地所有的正常成 红细胞数
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二、统计学中的几个基本概念
• 1）有限总体（finite population）： 研究单位数是有限的
• 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围
第十一章 多因素试验资料的方差分析 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 第十五章 多元线性回归分析 第十六章 logistic回归分析 第十七章 生存分析 第十八章 判别分析 第十九章 聚类分析 第二十三章 常用综合评价方法 第二十四章 量表研制与量表资料的统计分析方法
“非常痛心地看到，因为数据分析的缺陷和错误，那 么多好的生物研究工作面临着被葬送的危险” 。
一毫升水
医学医学统计学PPT课件
样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著性水平 和把握度等因素，合理估算所需样本量。
随机化方法
介绍简单随机化、分层随机化、整群随 机化等随机化方法，以确保试验组和对 照组的可比性。
数据分析与解读
运用统计学方法对试验数据进行描述性 统计、推断性统计和生存分析等，正确 解读分析结果。
观察性数据分析与处理
误差和提高实验效率。
方差分析基本思想
将总变异分解为组间变异和组内变 异，通过比较组间变异与组内变异 的相对大小，推断各因素对结果的 影响是否显著。
方差分析步骤
建立假设、计算检验统计量、确定P 值、作出推断结论。
04
医学统计学在医学研究中 的应用
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、析因设 计等，以及各种设计类型的优缺点和适 用场景。
03
样本容量
样本中所包含的个体数目。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性， 可以是定量的或定性的。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和 定性数据，其中定量数据又可分为 离散型和连续型。
统计பைடு நூலகம்与抽样分布
03
统计量
用于描述样本特征的数值，如样本均值、 样本标准差等。
抽样分布
由样本统计量所形成的分布，用于推断总 体参数。常见的抽样分布有t分布、F分布 和卡方分布等。
03
多重比较与假设检验的误用
Hochberg校正
02
01
控制FDR（False Discovery Rate） 的方法
统计模型的选择与评估
统计模型的选择
1
2
根据研究目的和数据类型选择合适的统计模型
医学统计学全科演示PPT
变量（variable）与资料（data）
观察或测量的个体（或观察单位）的某项特 征，称为变量。
如某地7岁儿童的身高、体重等。
变量值构成资料。如，一组病人的血压值
资料类型
计量资料：表现为具体的数值、有度量衡单 位，如血压、血糖等。百分率资料：减分率
计数资料：观察指标是定性的，如阴性、阳 性，有病、无病等。二分类、多分类
用于表示确诊疾病的死亡概率，可表明疾病的 严重程度，也可反映医疗水平和诊断能力。多 用于急性传染病，较少用于慢性病。
常用的率
在临床实际中，要注意区分上 述四种常用率指标的含义，不 要混淆。
构成比（proportion）
说明某一事物的内部各组成部分所占的比重 或分布。
构 成 比 事 事 物 物 内 内 部 部 某 各 一 组 组 成 成 部 部 分 分 观 的 察 观 单 察 位 单 总 位 数 数 1 0 0 %
标准正态分布曲线下的面积
68.27%
方差variance
方差:总体方差 ，2 样本方差S2
离均差平方和的平均值即为方差。
n
(xi x)2
S 2 i1 (n 1)
标tion)
方差开方即为标准差 求方差后，量纲为原量纲的平方。 为使量纲恢复到原量纲，将方差开方，即为
标准差。 总体标准差 ，样本标准差S
纵坐标从－∞移到u所对应区域的面积为上图红 色区域面积的大小，这样一个区域的面积我们 用Ф(u)表示，可通过查标准正态分布曲线面积 分布表得到Ф(u)的大小。
u值查表所对应的面积是区间(-∞，u)所对应的 面积，即Ф(u)。
若u=-1.96，那么Ф(-1.96)则表示从－∞移到－
1.96所对应区域的面积，通过查标准正态分布 曲线面积分布表得到Ф(-1.96)=0.025
〖医学〗医学统计学
医学统计学发展:
1. 法国数学家Laplace提出医学是概率论应用 的一个重要领域。
2. 19世纪,Louis 把统计学引入到医学,强调用 数据表达疗效
3. Karl Pearson是现在统计学之父。 4. 另一位统计学奠基人Fisher ,临床随机对照
实验
2020/12/21
• 总体:根据研究目的确定的同质研究对象的全
体(集合)。分有限总体与无限总体
• 样本:从总体中随机抽取的部分观察单位
样本包含的观察单位数称为样本含量或样本 大小。 用n表示
总
体
样本
2020/12/21
为了了解某地20~29岁健康女性血红蛋白的正常值 范围,现随机调查了该地2000名20~29岁的健康女 性,并对其血红蛋白进行测量,请问本次调查的总
〖医学〗医学统计学
第一章 绪 论
• 统计学的定义和发展 • 统计工作的基本内容 • 医学统计学中的基本概念
2020/12/21
2020/12/21
举例:
• 生活中,统计班级中男生女生各多少人 • 治疗两例有效就说明有效率100 • 药品宣传都说经过多家医院,临床实验上千病例,
总有效率达到百分之90﹪,而不说治疗两例有效 • 两种药物治疗某种疾病,甲法治愈20例,乙法治愈
为什么要学习统计学
• 对“证据”解释的苛刻要求,使医学研究人员认识到 :要使自己的研究结果成为被同行认可的科学证据, 必须在研究工作中采用科学方法。
• 统计学在医学研究中的运用越来越广泛,越来越深入 。在医学研究报告和医学期刊中,一些研究结果直接 用数据和图表表示,并且充满了均数( )和标X 准差( S )、随机分组、值等统计专业术语。
医学统计学的基本内容.pptx
2019-10-7
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5
例1 调查2003年长沙市7岁男童的身高和体重 同质：2003年、长沙市、7岁男童 变异：身高和体重各不相同
例2 研究某降压药的疗效 同质：高血压患者、用某药治疗 变异：疗效各不相同
2019-10-7
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观察单位（observed unit）：亦称个体 （individual），是统计研究中最基本的单 位，可以是一个人，一个样品等。
2019-10-7
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三、参数与统计量
参 数 (parameter) ： 根 据 总 体 中 全 部 个 体 值计算出来的描述总体特征的指标。参数 一般用希腊字母表示，如总体均数μ、总 体率π等。（一般是未知的，或假设的）
统计量(statistic)：根据样本中个体值计算 出来的描述样本特征的指标。统计量用拉 丁字母表示，如样本均数x、样本率p。
Quantitative data 计量资料
Qualitative data 计数资料
2019-10-7
等级资感谢料你的欣赏Rank data
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变量的转化
不同类型的变量其统计处理方法 不同。在实际工作中，根据统计分析 的具体要求和研究目的，各种不同的 变量间可以互相转化。
2019-10-7
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其变量值是用定量方法测得的， 变量值有大小之分，一般有度量衡单 位。所得的资料称为计量资料。
2019-10-7
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18
分类变量(categorical variable)：
又称定性变量。其变量值是用定 性方法得到的，通常将观察单位按某 种属性或类别分组，然后汇总各组个 数所得到的数值。
2024版图文《医学统计学》PPT课件
图文《医学统计学》PPT课件目录•医学统计学概述•医学统计学基本概念•描述性统计方法•推断性统计方法•实验设计与分析•临床医学中的统计学应用01医学统计学概述定义与特点定义医学统计学是应用数理统计学的原理和方法，在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。
特点以医学为背景，以数据为基础，运用统计学方法揭示医学现象的数量特征和规律。
发展历程及现状发展历程医学统计学经历了从描述性统计到推断性统计，再到现代多元统计分析的发展历程。
现状随着计算机技术的发展和大数据时代的到来，医学统计学在医学研究和实践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务研究对象医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02医学统计学基本概念总体样本样本量从总体中随机抽取的一部分个体所构成的集合。
样本中所包含的个体数目。
0302 01总体与样本研究对象的全体个体所构成的集合。
随机抽样与非随机抽样随机抽样按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽中的机会相等。
非随机抽样根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致选择偏倚。
变量与数据类型变量研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。
定量数据包括连续型数据和离散型数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
统计量与参数统计量描述样本特征的量，如样本均数、样本标准差等。
参数描述总体特征的量，如总体均数、总体标准差等。
通常情况下参数是未知的，需要通过样本统计量进行估计。
03描述性统计方法频数分布表直方图应用场景频数分布表与直方图用于展示数据的分布情况，包括各组数据的频数、频率、累计频数和累计频率。
用矩形的面积表示各组频数，矩形的高度表示每一组的频数密度，宽度则表示组距。
适用于连续变量，可直观地展示数据的分布规律，如偏态、峰态等。
医学统计学傻瓜教程---带图示
作为一名临床医师，有时为了完成一些小科研，或晋升职称，都必须撰写医学论文。
大多数人会碰到一个难题，医学论文的数据都必须进行统计学处理，上大学时学过的《医学统计学》早已忘得差不多了，重新翻开统计学书本，花上十天半个月的时间，还是看得不知所云。
《医学统计学傻瓜教程》有别于其他任何的统计学教程，其特点是略去一些高深难懂的统计学原理及计算公式，直奔解决实际问题的方法。
本教程的学习时间约需要2～3小时，但你必须曾经学过《医学统计学》，不管学得好或学得差，或是否已忘记，只要有一点印象即可，同时还需要下载一个简明统计学处理软件《临床医师统计学助手V3.0》，因为作数据统计学处理时最令人头痛的问题是烦琐的计算，则由预存在本软件内的计算公式来完成。
这是一个全“傻瓜化”的教程，由4个实例组成，只要认真看完这4个实例，将实际中碰到的问题对号入座，就足以解决绝大多数问题了。
接下来我们开始轻松愉快的学习过程。
一、均数与标准差【例1】本组105 例，男55例，女50例；平均年龄：62.3±6.1岁，所有入选病例均符合1999年WHO高血压诊断标准。
举这个例子是为了说明“均数”与“标准差”的概念。
我实在不愿意多花时间阐述一些概念性的东西，但是由于“标准差”实在太重要了。
【例1】中的数据“62.3±6.1”，“62.3”就是年龄的均数，均数的概念大家都懂，那么后面的“6.1”是什么呢？它就是标准差。
有人可能会问，表达一组人的平均年龄，用均数就够了，为什么还要加一个标准差呢？先看下面的一个例子：有两组人，第1组身高（cm）：98、99、100、101、102；第2组身高（cm）：80、90、100、110、120，这两组人虽然身高的均数都是100cm，但是，仔细观察，第1组的身高很接近，第2组的身高差别很大，故仅仅用一个平均数表达一组数据的特征是不完整的，还需要用另一个指标来表达其参差不齐的程度，这就是标准差。
思维导图—医学统计学方法选择
思维导图—医学统计学方法选择本文2232字〡20图〡预计阅读5分钟医学统计方法的选择应以研究问题为导向，从研究目的出发，综合考虑研究设计类型、变量类型与数据特征、样本量大小以及统计学方法适用条件。
统计学方法和统计分析软件只是帮助我们实现研究目的的工具，因此需要着重培养三个思维：研究设计思维、统计分析思维、流行病学思维，在应对研究问题和数据时能够意识到用何种方法去统计分析，并能够很好的处理和规避易错问题，求得可靠的研究结论，使得结论具备内部真实性与外部真实性。
本次笔记采用思维导图软件Mindmaster，整理了医学统计学方法选择策略，在后期将会不断更新、完善，欢迎各位学友提出宝贵建议。
点击该链接思维导图—医学统计方法选择，即可下载《医学统计方法选择》思维导图PDF版。
01单变量定量资料对于单变量定量资料，首先要明确资料为单样本还是多样本（两个及以上组别）；其次明确研究设计类型，成组、配对或者重复测量设计；接下来明确数据的分布特征，即是否为正态分布；多组样本，还需要关注方差齐性问题，统计思维导图如下所示：△单变量定量资料的统计分析对于单变量定量资料着重关注四点：分组≥2K、样本独立性、正态性、方差齐性。
如下表1.1 和表1.2 的区别在于：前者为两独立样本资料，后者为配对设计资料。
表1.1 的研究目的比较放疗、化疗治疗肺癌患者的血清 Sil-2R 水平差异，如果两组数据均符合正态分布且方差相等考虑采用两独立样本t 检验；如果两组均为正态分布但方差不等则用t' 检验；如果呈现偏态分布则用 Wilcoxon 秩和检验（或者Man-Whitney U 检验）表1.2 的研究目的比较放疗前后肺癌患者的血清 Sil-2R 水平变化，如果放疗前后血清 Sil-2R 水平的差值符合正态分布，则考虑用配对样本t 检验，偏态分布则考虑用Wilcoxon符合秩和检验。
表1.3 和表1.4 的区别在于：前者为完全随机设计，后者为随机区组设计。
第一章 医学统计学基本概念与常用统计描述指标PPT课件
对于原始数据和频数分布表资料，分别用下列两式计算中位数。
（X n/2+X（n/2+1） ）/2 M=
X（n+1）/2
（n为偶数） （n为奇数）
MLMifM M
(n 2
fL)
其中， LM ：中位数所在组下限； iM ：中位数所在组的组距； fM ：中位数所在组的频数；
fL ：中位数所在组前一组的累计频数。
36
n
(Xi )2
2 i1
N
n
(Xi X )2
S 2 i1 n 1
n - 1称为自由度
37
（四）标准差 (standard deviation)
38
n
(Xi )2
i1
N
n
(Xi X)2
S i1
X2( X)2/n
n1
n1
加权法：
S fX2(fX)2/f f 1
39
（五）变异系数（coefficient of variation, CV）
13
（一） 编制频数表的步骤
求极差
– R=84-57=27（次/分）
划分组段
– 确定组数：较大样本时，一般取10组左右。 – 确定组距：极差/组数=27/10=2.7≈3（次/分） – 确定各组段的上下限：上限=下限+组距
统计各组段内的数据频数，编制频数表
14
表2.1 130名健康成年男子脉搏（次/分）的频数分布表
3
第一节 医学统计学在医学科学中的 地位和作用
医学统计学(Medicine Statistics )
– 是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，结合医学实际 阐述统计设计的基本原理和步骤，研究资料或信息的收集、 整理与分析的一门学科。
《医学统计学》完整_超级经典PPT参考课件
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
总体参数的估计和假设检验，以达到了解总体的
数量特征及其分布规律，才是最终的研究目的。
C. CHENG
2020年2月18日星期二
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第三节 统计资料的类型
❖ 如调查某人群的尿糖的情况，以人为观 察单位，结果可分—、±、＋、＋＋、＋ ＋＋五个等级。
C. CHENG
2020年2月18日星期二
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第四节 统计学中的几个基本概念
一、同质与变异
同质（homogeneity） 是指观察单位或研究个 体间被研究指标的主要影响因素相同或基本相 同。如研究儿童的生长发育，同性别、同年龄、 同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。
②数量分组，即将观察单位按其数值的大小分组，如按年龄 的大小、药物剂量的大小等分组。
C. CHENG
2020年2月18日星期二
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3.汇总： 分组后的资料要按照设计的要求进行 汇总，整理成统计表。原始资料较少时用手工汇 总，当原始资料较多时，可使用计算机汇总。
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第一章 绪论
第一节 医学统计学的定义和内容
• 医学统计学(medical statistics) ---是以 医学理论为指导，运用数理统计学的原理和方 法研究医学资料的搜集、整理与分析，从而掌 握事物内在客观规律的一门学科。
C. CHENG