遥感数字图像处理的应用软件系统

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常用的遥感卫星影像数据处理方法

北京揽宇方圆信息技术有限公司常用的遥感卫星影像数据处理方法1、常用遥感图像处理软件⏹ENVI:美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品⏹PCI GEOMATICA：加拿大PCI公司旗下的四个主要产品系列之一⏹EDRAS imagine2、白色的光可以分解为系列单色的可见光；三种原色：红、绿、蓝；三种补色：黄、品、青黄=红+绿品=红+蓝青=绿+蓝任何一种颜色都可以用3原色或者3补色来组合3、常用的波段组合特点红绿蓝321真彩色：可见光组成，符合人眼对自然物体的观察习惯。

对于水体和人工地物表现突出。

432假彩色：城市地区，植被种类。

543假彩色：增强对植被的识别743假彩色：增强对植被的识别，以及矿物、岩石类别的区分。

4、共15个主功能模块，其中一般的遥感数字图像处理经常用到的是Viewer、Import、DataPrep、Interpreter、Classifier、Modeler等。

5、功能模块介绍：①该模块主要实现图形图像的显示，是人机对话的关键。

②数据输入输出模块，主要实现外部数据的导入、外部数据与ERDAS支持数据的转换及ERDAS内部数据的导出。

③数据预处理模块，主要实现图像拼接、校正、投影变换、分幅裁剪、重采样等功能。

④专题制图模块，主要实现专题地图的制作。

⑤启动图像解译模块，主要实现图像增强、傅里叶变换、地形分析及地理信息系统分析等功能。

⑥图像库管理模块，实现入库图像的统一管理，可方便地进行图像的存档与恢复。

⑦图像分类模块，实现监督分类、非监督分类及专家分类等功能。

⑧空间建模模块，主要是通过一组可以自行编制的指令集来实现地理信息和图像处理的操作功能。

⑨矢量功能模块，主要包括内置矢量模块及扩展矢量模块，该模块是基于ESRI的数据模型开发的，所以它直接支持coverage、shapfile、vector layer等格式数据。

⑩雷达图像处理模块，主要针对雷达影像进行图像处理、图像校正等操作。

遥感图像处理中的软件开发与应用

遥感图像处理中的软件开发与应用遥感技术是指利用卫星、航空器或无人机等载体获取地球表面及其大气、水体、生物等信息的技术。

其中航空器和无人机所获取的数据通常被称为遥感影像（或遥感图像），而其处理过程则称为遥感图像处理。

遥感图像处理在资源调查、环境监测、灾害预测、城市规划等方面都有广泛的应用，而软件开发则是其中一个重要的组成部分。

一、遥感图像处理软件的开发遥感图像处理软件是处理遥感图像数据的工具。

目前市面上常见的遥感图像处理软件有ENVI、Erdas、PCI Geomatics等。

但是，由于商业软件价格高昂，对于一些科研院所、教育机构和中小企业来说，可能无法承受。

因此，开源软件成为另一种选择。

GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一款常见的开源GIS数据访问库，它支持的数据格式十分丰富，包括：TIFF、JPEG、PNG、ESRI Shapefile、GeoTIFF等。

而对于遥感图像处理软件而言，GDAL还可以与OpenCV等图像处理库结合使用，实现各种遥感图像处理算法。

此外，Python编程语言也具有使用广泛、易学易用的特点。

因此，Python在遥感图像处理中的应用也越来越多。

Python的遥感图像处理库主要有：Rasterio、Georasters、GeoPandas、Shapely和Fiona等。

其中，Rasterio和Georasters可以用来读取遥感图像数据，并进行裁剪、变换、重采样等处理；GeoPandas和Shapely用于矢量数据处理，例如计算矢量数据的面积、缓冲区；而Fiona则提供了一个简单的API，用于打开、读取和写入矢量数据。

二、遥感图像处理软件的应用遥感图像处理软件在资源调查、环境监测、灾害预测、城市规划等方面都有广泛的应用。

1、资源调查遥感图像处理软件可以用于制作地图、调查土地覆盖和土地利用等。

例如，在发现有潜在的矿产或水资源时，可以利用遥感技术获取并处理遥感影像，以查找对应的地质标志。

测绘技术中的遥感数据处理软件推荐

测绘技术中的遥感数据处理软件推荐遥感数据处理软件在测绘技术中扮演着重要的角色。

在遥感技术的发展和应用中，数据处理软件的选择对于测绘工作者和学者来说至关重要。

不同的软件具有不同的功能和特点，因此选择适合自己需求和项目类型的软件是至关重要的。

首先，我们来介绍一款被广泛应用的遥感数据处理软件——ENVI。

ENVI是瑞士ITT VIS公司推出的一款功能强大的遥感图像分析软件。

它提供了广泛的功能，能够进行图像增强、分类、变换和地形分析等各种遥感数据处理操作。

ENVI的用户界面友好，操作简单，适合初学者使用。

此外，ENVI还提供了丰富的图像分析工具和模块，可以满足不同项目的需求。

ENVI支持多种数据格式，包括常见的遥感图像数据格式如TIFF、JPEG等。

然而，ENVI的缺点是其价格较高，对于小规模的测绘项目来说可能有些昂贵。

其次，我们来介绍一款具有开源特点的遥感数据处理软件——QGIS。

QGIS是一款免费的、开源的地理信息系统软件，也可以用于遥感数据处理。

它具有强大的功能和大量的插件，可以进行图像处理、分类和分析。

QGIS的用户界面简洁明了，学习曲线相对较低。

QGIS支持多种遥感图像数据格式，如Landsat、MODIS等。

QGIS的优点还在于其社区活跃，有大量的用户分享插件和教程，可以根据自己的需求扩展功能。

然而，QGIS的缺点是其不够专业，对于一些高级的遥感数据处理操作可能会有些不足。

除了上述两款常见的遥感数据处理软件，还有其他一些值得推荐的软件，如Erdas Imagine和ArcGIS。

Erdas Imagine是一款专业的遥感数据处理软件，提供了丰富的图像处理和分析工具，尤其擅长于高级遥感数据处理操作如遥感监测和变化检测等。

Erdas Imagine的缺点在于其价格较高，适合大规模的遥感项目使用。

ArcGIS是一款综合性的地理信息系统软件，也可以用于遥感数据处理。

它提供了强大的数据管理和分析功能，适用于整个测绘工程的数据处理和管理。

Matlab技术在遥感图像处理中的应用

Matlab技术在遥感图像处理中的应用一、引言遥感技术在现代科学和工程领域中起着举足轻重的作用，其可以获取大范围的地表信息，用于资源调查、环境监测、农业管理等众多领域。

而遥感图像处理则是遥感技术中的重要环节，用于对获取的遥感图像进行分析、提取信息等目的。

在遥感图像处理中，Matlab技术由于其强大的功能和简便易用的特点，成为了众多研究者和工程师的首选。

本文将首先介绍遥感图像处理的基本概念，然后探讨Matlab技术在遥感图像处理中的应用。

二、遥感图像处理的基本概念遥感图像处理是指对获取的遥感图像进行一系列数字图像处理的过程，以提取和分析有用的地物信息。

传统的遥感图像处理包括图像增强、图像分类、图像变换等步骤，这些处理通过从遥感图像中提取特征，并对这些特征进行分析和识别，以获得图像中的地物信息。

三、1. 图像增强图像增强是遥感图像处理中的一项重要任务，其目的是改善遥感图像的视觉质量以及提取更多的地物信息。

Matlab技术提供了丰富的图像增强函数和工具箱，可以用于对遥感图像进行直方图均衡化、对比度增强、滤波等操作。

例如，可以使用Matlab的直方图均衡化函数来增强遥感图像的对比度，使得图像中的目标物体更加突出。

此外，还可以利用Matlab中的滤波函数对遥感图像进行模糊滤波或锐化滤波，以改善图像的清晰度和边缘信息。

2. 特征提取与选择特征提取与选择是遥感图像处理中的一个重要任务，其目的是从遥感图像中提取出具有分类能力的特征，以用于地物分类和识别。

Matlab技术提供了多种特征提取方法和工具，如灰度共生矩阵、小波变换、主成分分析等。

这些方法可以帮助用户从遥感图像中提取出纹理、形状、光谱等特征，并根据特征的重要程度选择最优的特征子集。

Matlab中的统计分析函数和分类器函数，如SVM、KNN等，还可以用于特征的分类和识别。

3. 目标检测与分割目标检测与分割是遥感图像处理中的另一个重要任务，其目的是从遥感图像中准确地提取出感兴趣的目标物体。

遥感图像处理

2. 灰色梯尺:亮度可以用一条灰度级色带表示，一端是纯黑色，另一端是纯白色
3. 常用的颜色空间模型：
◆RGB(红/绿/蓝)模型: RGB颜色空间是根据人眼锥体接受光线的方法构造成的模型，是由红、绿、蓝三原色混合得到的颜色集合所构成的颜色空间。RGB模式：用于显示彩色图像的相加混色模型。
◆CMYK(青/洋红/黄/黑)模型: CMYK颜色空间是彩色胶片的染料和印刷油墨所形成的颜色空间。是与设备相关的颜色空间。以红、绿、蓝的补色青(Cyan)、品红(Magenta)、黄(Yellow)为原色构成的CMY颜色模型，常用于从白光中滤去某种颜色，又被称为减性原色系统。
黑白系列的非彩色只能反映物质的光反射率的变化，其在视觉上的感觉是亮度的变化。
彩色是指除黑白系列以外的各种颜色。彩色有3个基本性质：
明度：是人眼对光源或物体明亮程度的感觉。
色调：是色彩彼此相互区分的特性。
饱和度：是彩色纯洁的程度，也就是光谱中波长段是否窄，频率是否单一的表示。
? 线性拉伸是最常用的方法，通过对像素值进行比例变化来实现。
(1)全域线性拉伸
(2)分段线性拉伸
非线性拉伸
? 如果拉伸函数是非线性的，即为非线性拉伸。
? 常用的非线性函数有指数函数、对数函数、平方根、高斯函数等。
9.直方图均衡化的基本思想是对原始图像的像素灰度做某种映射变换，使变换后图像灰度的概率密度呈均匀分布，即变换后图像的灰度级均匀分布。
◆ 真彩色图像的颜色与人眼视觉所看到的颜色基本一致。
◆ 假彩色图像是图像的色调与实际地物色调不一致的图像。
彩色合成包括伪彩色合成、真彩色合成、假彩色合成和模拟真彩色合成4种方法。
? 伪彩色合成是把单波段灰度图像中的不同灰度级按特定的函数关系变换成彩色，然后进行彩色图像显示的方法，主要通过密度分割方法来实现。

遥感图像处理软件的选择与操作技巧

遥感图像处理软件的选择与操作技巧遥感技术作为一种非接触式的数据获取方式，已经在多个领域得到广泛应用。

然而，要有效地处理遥感图像数据，选择适合的图像处理软件至关重要。

本文将介绍几种常用的遥感图像处理软件，并分享一些操作技巧，帮助读者更好地利用这些软件。

一、ENVIENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大、操作灵活的遥感图像处理软件。

它支持多种数据格式，包括常见的TIF、JPEG等，同时也支持一些专业格式，如Landsat和MODIS。

ENVI提供了一系列图像增强和分析工具，包括影像分类、光谱曲线分析等。

此外，ENVI还具备三维可视化和绘图功能，使用户能够更直观地观察和呈现数据。

操作技巧：1. 批处理功能：ENVI可以通过编写脚本实现批量处理图像的功能，提高工作效率。

读者可以先用GUI创建一次所需处理的步骤，然后将这些步骤导出为脚本，在需要批处理时进行运行。

2. 数据统计工具：ENVI中的统计工具可以帮助用户分析图像数据，比如计算图像的均值、方差等。

这对于遥感图像的质量评估和异常检测非常有用。

3. 字段计算器：ENVI中的字段计算器可以对图像进行代数运算，如加减乘除等。

这对于图像融合、波段变换等操作非常方便。

二、PCI GeomaticaPCI Geomatica是一款专业的遥感图像处理软件，提供了多个模块用于图像预处理、分类、影像融合等应用。

Geomatica支持多种数据格式，并且具备较强的扩展能力。

该软件对大型数据集的处理速度较快，同时还可以进行分布式计算，以应对大规模数据需求。

操作技巧：1. 模块组合：Geomatica提供了多个独立的模块，用户可以根据自己的需要组合不同的模块，构建符合自己要求的处理流程。

2. 影像分类：Geomatica内置了多种分类算法，包括像元分析、支持向量机等。

在进行影像分类时，用户可以尝试不同的算法，选择最适合自己数据的方法。

遥感图像处理中的常见算法和软件

遥感图像处理中的常见算法和软件遥感图像处理是利用遥感技术获取的图像进行分析和处理的过程。

这项技术广泛应用于地理信息系统、环境监测、农业、城市规划等领域。

在遥感图像处理中，有许多常见算法和软件被广泛采用，以提高图像的质量和解译能力。

一、图像预处理算法图像预处理是遥感图像处理的第一步，其目的是去除图像中的噪声和其他无关信息，提高图像的质量。

常用的图像预处理算法包括：1. 均值滤波：通过计算图像像素周围一定区域内像素的平均值来平滑图像并抑制噪声。

2. 中值滤波：将像素周围一定区域内的像素值排序，选取其中位数作为该像素的值，以达到去除噪声的效果。

3. 边缘增强：通过应用边缘检测算法，如Canny算法或Sobel算法，来突出图像中的边缘特征。

二、图像分类算法图像分类是将遥感图像中的像素按其所属类别进行划分的过程。

常见的图像分类算法包括：1. 最大似然分类法：基于统计学原理，采用贝叶斯决策理论，将图像像素按其灰度值或其他特征进行分类。

2. 支持向量机：通过构建一个最优的超平面来实现对图像像素的分类，具有较强的泛化能力。

3. 随机森林：通过构建多个决策树，取其投票结果来划分图像像素的类别。

三、图像变换算法图像变换是指将图像从一个颜色或空间域变换到另一个颜色或空间域的过程。

常见的图像变换算法包括：1. 傅里叶变换：将图像从空间域变换到频率域，从而能够对图像进行频谱分析和滤波操作。

2. 小波变换：通过将图像分解为不同尺度的频带，利用小波函数的局部性特点，能够更好地描述图像的结构和纹理特征。

3. 离散余弦变换：利用图像中像素值的相关性，将图像从空间域变换到频率域，并能够通过量化和编码来实现图像的压缩。

四、常见遥感图像处理软件1. ENVI：ENVI是一种功能强大的遥感图像处理和分析软件，具有丰富的遥感分析工具和算法。

2. ERDAS IMAGINE：ERDAS IMAGINE是一款广泛应用的遥感图像处理和GIS软件，具有可视化、分析和集成的功能。

ERDAS软件视窗基本操作

《遥感数字图像处理》上机实习指导实习1：ERDAS软件视窗基本操作1）实习目的让学生初步了解遥感图像处理软件ERDAS的主要功能模块，在此基础上，掌握视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感影像处理、解译制图等后续实习奠定基础。

2）实习内容视窗功能介绍；文件菜单操作；实用菜单操作；显示菜单操作；ERDAS简介ERDAS IMAGINE 是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件，它以模块化的方式提供给用户，使得用户可以根据自己的应用程序的要求、资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度地满足用户的专业应用要求。

启动ERDAS IMAGINE 以后，首先可以看到它的图标面板，包括菜单条和工具条两部分，提供了启动ERDAS IMAGINE软件模块的全部菜单和图标。

工具条中的图标如下：1．IMAGINE Credits ：查阅ERDAS信用卡2．Viewer：打开IMAGINE视窗3．Import：启动输入输出模块4．DataPrep：启动数据预处理模块5．Composer：启动专题制图模块6．Interpreter：启动图像解译模块7．Catalog：启动图像库管理模块8．Classifier：启动图像分类器9．Modeler：启动空间建模工具10．Vector：启动矢量功能模块11．Radar：启动雷达图像处理模块12．VirtualGIS：启动虚拟GIS模块整个实习主要涉及模块2、3、4、5、6、8、9。

一．视窗操作视窗操作是ERDAS软件操作的基础, ERDAS所有模块都涉及到视窗操作。

本实验要求掌握视窗的基本功能，熟练掌握图像显示操作和矢量菜单操作，从而为深入理解和学习ERDAS软件打好基础。

本次实习主要内容：** 图像文件的显示及缩放功能** 两幅图像的叠加操作（混合、卷帘、闪烁）** 图像文件信息操作** 光标查询功能** 感兴趣区域AOI的操作** 常用的栅格图像处理1．图像显示操作第一步：启动程序（Start Program）视窗菜单条：File→open→ RasterLayer→Select Layer To Add对话框。

1.Envi遥感图像处理软件及其常用功能简介

遥感实验课第一课 Envi遥感图像处理软件及其常用功能简介一、教学目的与要求本次实习要求了解Envi遥感图像处理软件，掌握各种文件格式的打开方法并能在此基础上对图像进行简单的处理，如旋转、裁减、拉伸等。

二、重点难点⒈本次实习课的重点是各种文件格式的打开以及简单的图像处理。

⒉利用矢量文件其目的是在图像上增加一个图层，本次实习的实例是在一幅已校准的图像上加一幅行政区划图。

三、教学内容⒈目前流行的遥感图像处理软件介绍①ERDAS IMAGINEERDAS IMAGINE软件是美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统，公司成立于1978年，总部设在美国佐治亚州的亚特兰大市，目前ERDAS IMAGINE软件的版本为8.4。

②PCI③EnviENVI，The Environment for Visualizing Images，由美国RSI公司开发的遥感图像处理系统，开发语言为IDL，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。

2000年获美国权威机构NIMA遥感软件测评第一。

⒉Envi 3.4的安装⒊各种文件格式的打开方法BMP、JPG、TIF、TM Data、ERMapper等文件格式。

⒋利用矢量文件在图像上增加图层⒌图像的简单处理旋转、裁减、拉伸等。

四、教学步骤⒈Envi 3.4的安装――复制完的文件改成存档非只读方式。

该图为Envi 3.4的安装界面。

软件安装完之后会出现如下的对话框，我们选择“No”。

⒉BMP文件格式的打开文件：1.bmpFile－Open External Fille(外部文件)－Generic Formats(一般格式文件)窗口说明打开BMP文件后将出现一个名为Availlable Bands List窗口，该窗口主要显示当前已打开的文件；Gray Scale单选项为选择灰度图像；RGB Color为选择彩色图像，同时，选择不同的组合会产生不同的彩色图像；Display按钮可新建新的窗口或覆盖最近的窗口显示当前需要打开的文件。

测绘技术中的图像处理与分析软件介绍

测绘技术中的图像处理与分析软件介绍测绘技术是现代科学和技术的重要组成部分，它为我们提供了获取、分析和展示地理信息的能力。

在测绘技术的发展过程中，图像处理与分析软件在地理信息系统（GIS）的应用中起着关键作用。

本文将介绍一些常用的图像处理与分析软件及其功能。

一、ENVIENVI（Environment for Visualizing Images）是一款专业的遥感图像处理和分析软件。

它提供了灵活的工具和算法，用于获取和解释遥感图像。

ENVI具有强大的图像分类和变换功能，可以处理多种类型的遥感数据，如光学图像、雷达图像和卫星图像等。

通过ENVI，用户可以进行图像处理、光谱分析、地物分类、三维可视化等操作，帮助研究人员和决策者更好地理解和利用遥感图像数据。

二、ArcGISArcGIS是Esri公司开发的一套集成地理信息系统软件。

它具有强大的数据管理和地理分析功能，可以处理各种地理数据，包括地形、地物、气象和人口数据等。

ArcGIS中的图像处理和分析功能主要通过其图像分析扩展模块提供。

该模块包含了一系列工具和算法，用于遥感数据的处理、分析和可视化。

用户可以使用ArcGIS进行图像配准、遥感数据拼接、面向对象地物分类等操作，从而获得高质量的地理信息。

三、ERDAS IMAGINEERDAS IMAGINE是Hexagon Geospatial公司推出的一款专业遥感图像处理软件。

它具有强大的图像处理和分析功能，可以处理各种类型的遥感数据。

ERDAS IMAGINE提供了一系列高级工具和算法，用于图像增强、特征提取、变换分析和图像分类等方面。

该软件还具有友好的用户界面和直观的操作流程，使用户可以轻松完成复杂的遥感图像处理任务。

四、eCognitioneCognition是Trimble公司开发的一款面向对象的遥感图像分析软件。

它通过分析图像中的对象，提取并识别地物特征。

eCognition具有快速和准确的图像分析性能，可以利用图像的空间、光谱和纹理信息进行地物分类和变化检测。

遥感图像处理考试重点整理

名词解释:1.图像：是对客观对象一种相似性的描述或写真，它包含了被描述物体或写真对象的信息，是人们最主要的信息源。

2.数字图像：指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。

3.遥感系统：是一个从地面到空中乃至整个空间，从信息收集、存储、传输、处理到分析、判读、应用的技术体系，主要包括遥感试验、信息获取（传感器、遥感平台）、信息传输、信息处理、信息应用等5个部分。

4.传感器：又称为遥感器（remote sensor），是收集和记录电磁辐射能量信息的装置，是信息获取的核心部件，如航空摄影机、多光谱扫描仪、成像仪等。

传感器搭载在遥感平台上，通过传感器获取遥感数字图像数据。

5.元数据（meta data）:是关于图像数据特征的表达，是关于数据的数据。

6.直方图规范化：又称为直方图匹配，这种方法经常作为图像镶嵌或应用遥感图像进行动态变化研究的预处理工作。

通过直方图匹配可以部分消除由于太阳高度角或大气影像造成的相邻图像的色调差异，从而可以降低目视解译的错误。

7.辐射校正：消除图像数据中依附在辐亮度中的各种失真的过程成为辐射量校正（radiometric calibration），简称辐射校正。

8.辐射通亮：单位时间内通过某一表面的辐射能量称为辐射通量（radiant flux），单位为W。

9.辐照度：指单位时间内单位面积上接受的辐射通量，单位为W/m^2。

10.辐亮度：和辐射度两个概念的含义相同，指的是沿辐射方向、单位面积、单位立体角上的辐射通量，单位为W/（m2.sr）。

11.反射率：是反射能量与入射能量的比值。

12.吸收率：是吸收能量与入射能量的比值。

13.透射率：是透射能量与入射能量的比值。

在介质内部，反射率吸收率和透射率的和为1。

14.反照率：不同于反射率，指的是界面反射的辐照度与内部的反射的辐照度之和与入射的辐照度的比值。

15.几何精纠正：又称为几何配准（registration），是把不同传感器具有几何精度的图像、地图或数据集中的相同地物元素精确地彼此匹配、叠加在一起的过程。

遥感数字图像处理：遥感数字图像处理(62页)

■ 传感器的波段选择必须考虑目标的光谱特征值，才能取得好效果。
不同波谱分辨率对水铝反射光谱的获取
时间分辨率
■ 时间分辨率指对同一地点进行遥感来样的时间间隔，即采样的时间频率，也称重访周期。
■ 遥感的时间分辨率范围较大。以卫星遥感来说，静止气象卫星（地球同步气象卫星）的时间分辨率为 1次 /0.5小时；太阳同步气象卫星的时间分辨率 2次／天； Landsat为1次／16天；中巴（西）合作的CBERS为1次／26天等。还有更长周期甚至不定周期的。
微波遥感与成像
在电磁波谱中，波长在1mm～
1m的波段范围称微波。该范围内又可再分为毫米波、厘米波和分米波。在微波技术上，还可将厘米波分成更窄的波段范围，并用特定的字母表示
谱带名称
Ka K
Ku X
微波遥感是指通过微波传
C
感器获取从目标地物发射或反射的微波辐射，经过判读处理来识别地物的技
几种遥感图像处理系统简介
■ PCI ■ ERDAS ■ ENVI
PCI简介
■ PCI是加拿大PCI公司的产品，可进行遥感图像的处理，也可应用于地球物理数据图像、医学图像、雷达数据图像、光学图像的处理，并能够进行分析、制图等工作。它的应用领域非常广泛。
■ PCI拥有最齐全的功能模块：常规处理模块、几何校正、大气校正、多光谱分析、高光谱分析、摄影测量、雷达成像系统、雷达分析、极化雷达分析、干涉雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、GIS联接、正射影像图生成及DEM提取（航片、光学卫星、雷达卫星）、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用的函数库、制图、数据输入/输出等四百多个软件包。
多波段数字图像的数据格式
■BIP方式（band interleaved by pixel）在一行中，每个像元按光谱波段次序进行排列，然后对该行的全部像元进行这种波段次序排列，最后对各行进行重复。

遥感图像处理软件有哪些

遥感图像处理软件有哪些目前，国内市场上主流的遥感图像处理软件主要是国际上最通用的有PCI Geomatica、ERDAS以及ENVI;而ArcGI、ENVI等遥感图像处理软件也可以在遥感集市官网上找到，下面，我们具体来看下遥感图像处理软件有哪些？一、ERDAS遥感图像处理软件ERDAS IMAGINE系统的开发与软件工程原理构成完整一体化的系统，不是若干部分拼凑的，易于使用、开发、维护，全菜单操作，无论UNIX还是Windows平台均一样使用。

直接支持与GPS的连接与驱动，获取野外数据并同时进行坐标转换。

具有更加贴近应用的快速人工解译。

它使得在遥感影像上解译与标注更加快捷，并能快速绘图输出，可广泛应用于水利、军事与地矿等需要人工快速解译的部门及其他应用领域。

窗口管理得当ERDAS IMAGINE系统具有非常友好、方便地管理多窗口的功能。

不论是几何校正还是航片、卫片区域正射矫正以及其他与多个窗口有关的功能，IMAGINE都可将相关的多个窗口非常方便地组织起来，免去用户开关窗口、排列窗口、组织窗口的麻烦，应用方便，因而加快了产品的生产速度。

IMAGINE的窗口提供了卷帘、闪烁、设置透明度以及根据坐标进行窗口连接等功能，为多个相关图像的比较提供了方便。

二、ArcGIS遥感图像处理软件它是为ArcGIS用户提供的一个使用方便的地理影象分析和处理功能的扩展模块。

LPS （Leica Photogrammetry Suite）――徕卡遥感及摄影测量系统是各种数字化摄影测量工作站所适用的软件系列产品。

为地球空间影像的广泛应用提供了精密和面向生产的摄影测量工具。

LPS可以处理来自多种航天、航空传感器的多种格式影像，包括黑/白、彩色和最高至16bits的多光谱等各类数字影像。

LPS可以提供从原始像片到通视（line－of－sight）分析各种摄影测量的需求，它为影像、地面控制、定向及GPS数据、矢量和处理影像等提供广泛的应用选择，因而操作灵活简便。

遥感数字图像处理软件介绍

ENVI介绍1.简介：ENVI——完整的遥感图像处理平台ENVI(The Environment for Visualizing Images)是美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品。

它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。

它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案。

今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从遥感影像中提取信息。

ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。

ENVI的背景创建于1977年的RSI（现为Exelis Visual Information Solutions公司）已经成功地为其用户提供了超过30年的科学可视化软件服务。

目前ITT Visual Information Solutions的用户数超过200,000，遍布于80个国家与地区。

2004年RSI公司并入上市公司ITT公司，并于2006年5月正式成立ITT Visual Information Solutions公司。

ENVI和IDL的发展步伐更加有利与快捷，更多的新功能与算法加进到新版本中。

2007年6月，ESRI公司和ITT Visual Information Solutions公司宣布两者的商务合作计划。

“与ITT Visual Information Solutions这样的行业领导者合作，对ArcGIS 地理信息系统平台进行功能拓展，可以大大地扩展和提高用户的影像处理能力。

”ENVI的优势ENVI具有以下几个优势：1.先进、可靠的影像分析工具——全套影像信息智能化提取工具,全面提升影像的价值。

2.专业的光谱分析——高光谱分析一直处于世界领先地位。

测绘技术中的遥感影像处理工具推荐

测绘技术中的遥感影像处理工具推荐遥感影像处理工具在测绘技术中发挥着非常重要的作用，它们能够帮助测绘工程师更加高效地处理和分析大量的遥感影像数据。

在现代测绘技术的快速发展中，一些优秀的遥感影像处理工具逐渐被广泛应用，并取得了令人瞩目的成果。

下面将介绍几款值得推荐的遥感影像处理工具。

首先推荐的是ENVI（Environment for Visualizing Images）软件，它是目前最为流行和广泛使用的遥感影像处理工具之一。

ENVI拥有强大的图像显示和处理功能，可以对多种空间、光谱和时间分辨率的遥感数据进行处理。

该软件提供了丰富的图像分析功能，包括图像分类、特征提取、变化检测等，能够满足不同场景下的需求。

此外，ENVI还支持与其他软件的数据交互，如ArcGIS和Google Earth，方便用户进行数据共享和整合。

第二款值得推荐的是Erdas Imagine软件。

Erdas Imagine是一款功能强大、可扩展性广的遥感数据处理与分析软件。

它具有先进的遥感数据处理算法和强大的数据分析工具，可以用于图像分类、变化检测、特征提取等工作。

Erdas Imagine支持各种遥感数据格式，包括多光谱、高光谱、雷达等，同时还提供了丰富的地理信息系统（GIS）功能，使用户能够将遥感影像数据与其他地理数据进行整合和分析。

除了ENVI和Erdas Imagine，还有一款被广泛应用的遥感影像处理工具是PCI Geomatics。

PCI Geomatics是一款专业的遥感软件套件，其核心组件包括Geomatica和 GXL。

Geomatica具有强大的遥感图像处理和分析能力，支持图像分类、特征提取、变化检测等应用。

而GXL则是用于大规模地图制图和空间分析的工具，可以处理海量的遥感图像数据，并进行高精度的地理参考和图像配准。

最后一款推荐的遥感影像处理工具是OpenCV（Open Source Computer Vision Library）。

遥感数字图像处理考试知识点整理

遥感第一章1遥感数字图像；遥感数字图像的分类方式和对应类别。

（1）定义：遥感数字图像是数字形式的遥感图像。

不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。

（2）可见图像和不可见图像单波段和多波段，超波段数字图像和模拟图像2遥感图像的成像方式（三大种：摄影、扫描、雷达）。

（1）摄影，扫描属于被动遥感雷达属于主动遥感（2）摄影：根据芦化银物质在关照条件下回发生分解这一机制，将卤化银物质均匀涂在片基上，制成感光胶片扫描：扫描类遥感传感器逐点逐行地以时序方式获取的二维图像雷达：由发射机向侧面发射一束窄波段，地物反射的脉冲，由无线接收后被接收机接收3遥感图像的数字化（模数转换）过程——两大过程：采样、量化，名词解释。

采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样，即：图像空间位置的数字化。

采样是空间离散。

量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到由Ｍ×Ｎ个像素点组合表示的图像，但其灰度（或彩色）仍是连续的，还不能用计算机处理。

它们还要进一步离散并归并到各个区间，分别用有限个整数来表示，这称之为量化，即：图像灰度的数字化。

量化属于亮度属性离散。

遥感图像数字化过程两个特点：亮度和空4遥感数字图像的存储空间大小的计算。

图像的灰度级有：2,64,128,256存储一幅大小为M*N，灰度量化位数G的图像，所需要的存储空间（图像数据量）为M*N*G(bit)1B=8bit1KB=1024B1MB=1024KB1GB=1024MBTM空间分辨：1,2,3,4,5,7为30米，6为120米5遥感数字图像的分辨率（时间、空间、光谱、辐射分辨率）；（1）时间分辨率：指对同一地点进行遥感采样的时间间隔即采样的时间频率，也称重访周期空间分辨率：指图像像素所代表的相应地面范围的大小，空间分辨率愈高，像素所代表的范围愈小光谱分辨率：光谱分辨率是指成像的波段范围，分得愈细，波段愈多，光谱分辨率愈高辐射分辨率：是传感器区分反射或发射的电磁波辐射强度差异的能力。

遥感影像处理软件的选择与操作指南

遥感影像处理软件的选择与操作指南引言：遥感影像处理软件的选择对于遥感数据的获取和分析具有重要意义。

本文将介绍几种常用的遥感影像处理软件，并提供一份操作指南，以帮助读者选择适合自己需求并熟练操作的软件。

一、遥感影像处理软件的选择1. ENVI（Environment for Visualizing Images）ENVI是一款功能强大的遥感影像处理软件，它提供了丰富的遥感图像处理和分析工具。

ENVI支持多种数据格式，包括卫星影像、航拍影像等，能够进行图像增强、分类、变换等操作。

ENVI还提供了Python编程接口，方便用户根据自己的需求进行定制化开发。

2. ERDAS IMAGINEERDAS IMAGINE是另一款广泛使用的遥感影像处理软件，具有强大的遥感数据处理能力。

它支持多种常用的遥感数据格式，并提供了丰富的图像处理和分析工具。

ERDAS IMAGINE还具有良好的多样性，可以进行3D可视化、地图制作等操作，适用于各种遥感应用领域。

3. ArcGISArcGIS是一套综合性的地理信息系统软件，其中包含了用于遥感图像处理的功能模块。

ArcGIS支持多种数据格式，包括遥感图像、矢量数据等，它提供了强大的地图制作、数据分析和空间分析功能，适用于对地理环境进行综合分析和决策支持的应用场景。

4. QGIS（Quantum GIS）QGIS是一款免费开源的地理信息系统软件，它也具备一定的遥感图像处理功能。

QGIS支持多种数据格式，并提供了丰富的数据处理和分析工具。

虽然QGIS在遥感影像处理方面功能相对较弱，但对于初学者来说，它是一个很好的入门选择。

二、操作指南1. 数据导入无论使用哪种软件，首先需要将遥感数据导入软件中。

通常可以通过“打开”或“导入”按钮选择要处理的数据文件，然后软件会自动将数据加载到工作界面中。

对于大规模的数据集，一些软件还提供了批量导入功能，可以一次性导入多个数据文件。

2. 图像预处理在进行进一步的数据分析之前，通常需要对遥感图像进行一些预处理。

测绘技术中的遥感图像处理软件推荐

测绘技术中的遥感图像处理软件推荐随着科技的不断进步，测绘技术也在不断发展，遥感技术作为一种非常重要的测绘手段，应运而生。

而在遥感技术中，图像处理软件的选择对于数据的获取和分析起着至关重要的作用。

本文将为大家推荐几款在测绘技术中常用的遥感图像处理软件。

首先推荐的是ENVI软件。

ENVI是美国Exelis公司开发的一款专业遥感图像处理软件。

它具有强大的图像处理和分析功能，能够处理各种类型的遥感数据，包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据。

ENVI提供了丰富的图像增强、几何校正、分类与聚类、特征提取等功能，可以满足用户对于遥感数据处理的各种需求。

其次是Erdas Imagine软件。

Erdas Imagine是美国Hexagon公司开发的一款领先的遥感图像处理软件。

它支持多种遥感数据的处理和分析，包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据。

Erdas Imagine具有强大的影像测量和几何纠正功能，可以进行影像融合、影像分类、变化检测等操作。

此外，Erdas Imagine还提供了强大的数据管理和共享功能，方便用户对大规模数据进行管理和处理。

另外一款值得推荐的是PCI Geomatica软件。

PCI Geomatica是加拿大PCI Geomatics公司开发的一款专业遥感图像处理软件。

它支持多种遥感数据的处理和分析，包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据。

PCI Geomatica具有丰富的影像处理、特征提取和分类功能，同时还提供了强大的地理信息系统（GIS）和遥感数据的集成分析能力。

PCI Geomatica的易用性和稳定性也备受用户好评。

除了以上几款软件，还有一些开源的遥感图像处理软件也值得一提。

例如，GRASS GIS是一款功能强大的开源地理信息系统软件，它提供了丰富的遥感数据处理和分析功能。

还有QGIS，也是一款开源的地理信息系统软件，支持多种遥感数据的处理和可视化。

这些开源软件在免费使用的同时，用户也可以根据自己的需要进行二次开发和扩展。

常用的遥感图像处理软件大全

常用的遥感图像处理软件大全eCognitioneCognition是由德国Definiens Imaging公司开发的智能化影像分析软件。

eCognition 是目前所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件，它采用决策专家系统支持的模糊分类算法，突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性，提出了革命性的分类技术——面向对象的分类方法，大大提高了高空间分辨率数据的自动识别精度，有效地满足了科研和工程应用的需求。

ENVIENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。

ERDASERDAS IMAGINE 是美国ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统。

它以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS（遥感图像处理和地理信息系统）集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具，代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。

Fragstats计算景观格局指数的软件 Fragstats是最新的景观分析软件，可以在Arcgis10.x上运行的畅通无阻专业的遥感影像处理软件免费下载网站：遥感集市应用汇集GeomaticaGeomatica 软件是地理空间信息领域世界级的专业公司加拿大PCI公司的旗帜产品，Geomatica集成了遥感影像处理、专业雷达数据分析、GIS/空间分析、制图和桌面数字摄影测量系统，成为一个强大的生产工作平台,并且重组了模块构成，使得软件模块更面向应用而且简洁。

QmosaicQMosaic软件是一款专业的遥感影像镶嵌匀色工具，即将具有地理参考的若干幅互为邻接的遥感数字图像通过镶嵌匀色技术合并成一幅统一的新（数字）图像。