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差别。 特点:1)抽样误差是不可避免; 2)有统计规律性。
产生原因:个体差异(生物变异)
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11
6、频率(frequency)、概率(probability)、小概 率事件
(1)频率: 一次随机试验出现各种可能结果的比例。
例如,投掷一枚硬币,结果不外乎出现“正面”与
“反面”两种,在重复多次后,出现“正面” 或“反
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2. 数值变量与计量资料
1) 数值变量(numerical variable) :变量值是定量的, 表现为数值大小,一般有度量衡单位。如:身高(cm)、 体重(kg)。
2) 计量资料(measurement data) :由一群个体的数值 变量值构成的资料,即一群变量值。
如:长沙市2011年7岁男孩身高值(118.6cm,121.8cm…)
P(A) 0.05或 P(A) 0.01
件。
称为小概率事
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湖南风采: 中奖概率大约为: 1/671万 交通事故: 发生概率为:1/20万
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三、统计资料的类型
变量与统计资料的分类方法 1. 概述
数值变量…………..构成计量资料 分类变量
无序分类变量………构成计数资料 有序分类变量………构成等级资料
2)等级资料(ranked data):一群个体按有序分类变量的级别 清点每级有多少个个体,即分级个体数。 如:某地某人群EB病毒抗体反应: –:65, +:5, ++:6
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108 名高血压患者治疗后的临床记录如下:
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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➢ 调查失败的主要原因是抽样框出现了问题。在经济大萧条 时期由于电话和汽车并不普及,只是富裕阶层才会拥有, 调查有电话和汽车的人们,并不能够反映全体选民的观点
4-4
统计学 参数估计在统计方法中的地位
基础
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
4-5
第 4 章 抽样与参数估计
4.1 抽样与抽样分布
4 - 14
统计学 基础
有关抽样的几个基本概念
4、抽样比 抽样比是指在抽选样本时,所抽取的样本
单位数n与总体单位数N之比。一般地讲, n≥30为大样本,n<30为小样本。研究社会 经济现象时,通常采用大样本进行抽样调查。
对于给定的研究对象,全及总体是唯一确定 的,而样本总体不是唯一的,它是随机的。
有关抽样的几个基本概念
2、抽样框
目标总体规定了理论上的抽样范围,但是进行抽样 的总体单位与目标总体有时是不一致的,因而, 在抽样之前,还必须明确实际进行抽样的总体范 围和抽样单位。
抽样框是指用以代表总体,并从中抽选样本的一个
框架。
目标总体与抽样框有时是一致的;多数情 况下,目标总体的范围要率大于抽样框。
4. 局限性
当N很大时,不易构造抽样框 抽出的单位很分散,给实施调查增加了困难 没有利用其它辅助信息以提高估计的效率
4 - 17
统计学 基础
抽样方法和样本可能数目
1、重复抽样
重复抽样也叫重置抽样,是指每次抽取一个元素 后又放回,重新参加下一次的抽选,直到抽取n个 元素为止。全及总体单位数始终保持不变,每个总 体单位都有被重复抽中的可能。 重复抽样通常要考虑单位排列顺序,如电话号 码中的“8651”和“1568”不同。
其样本可能数目为 m重 N n

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目录
• 统计概述 • 描述性统计方法 • 概率论基础 • 推断性统计方法 • 方差分析与回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计软件应用与实例分析
01
统计概述
统计定义与作用
统计定义
统计是收集、整理、分析和解释数据 ,以揭示其数量特征和规律性的科学 。
统计作用
统计在各个领域都有广泛应用,如经 济、社会、医学、环境等。通过统计 ,我们可以更好地了解事物的数量特 征和规律,为决策提供依据。
演示如何对数据进行编码、转换 和标准化等预处理操作,以便进
行后续的统计分析。
基于实例数据的描述性统计结果展示
01
集中趋势度量
计算并展示实例数据的均值、中 位数和众数等集中趋势指标。
03
分布形态描述
通过绘制直方图、箱线图等图形 ,直观展示实例数据的分布形态

02
离散程度度量
计算并展示实例数据的标准差、 方差和四分位距等离散程度指标
03
概率论基础
事件与概率概念
事件定义与分类
事件是在一定条件下,所关心的某种 结果或某种现象的发生。根据事件之 间的关系,可以将其分为互斥事件、 对立事件、独立事件等。
概率定义与性质
古典概型与几何概型
古典概型是指具有有限个可能结果的 概率模型,几何概型是指具有无限多 个可能结果,且每个结果发生的可能 性相等的概率模型。
对模型进行检验和评估,确定 模型有效性
利用模型进行长期趋势预测并 输出结果
07
统计软件应用与实例 分析
常用统计软件介绍及功能比较
01
02
03
04
SPSS
适合社会科学领域的数据分析 ,提供丰富的统计方法和图形

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假设检验的基本思想:小概率事件原 理
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)

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秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。

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19世纪初,法国数学家、统计学家拉普拉斯在总结前人成果 的基础上出版了《概率的分析理论》一书,从而形成完整的应用 理论体系。
二、统计学的产生和发 展
3 古典概率论
古典概率论对统计学的贡献可归纳为以下几点:
(1) 总结了古典概率论的研究成果,初步奠定了数理统计学的 理论基础。 (2) 把大数定律作为概率论与政治算术的桥梁。 (3) 提出应以自然科学的方法研究社会现象,为数理统计的产 生提供了必要的理论依据。
统计活动、统计资料和统计学相互依存、相互联系,共同构成一个完 整的整体,这就是人们所说的统计。
二、统计学的产生和发 展
进入资本主义社会以后,随着社会生产力的发展,人们对 统计数据资料的需求增多,专业的统计机构和研究组织逐渐出 现,统计初步发展为社会分工中的一个独立部门。
到了 17世纪中叶,统计学应运而生。
三、统计学的应用
(二) 统计学在经济领域的应用
统计学最初产生于对经济现象的研究。至今,经济领域仍然是统计 学最重要的研究领域。统计学在经济领域的应用形成了经济统计学。经 济学在研究经济现象及其发展变化的规律性时,除要进行规范性的理论 分析外,还离不开对现实经济活动的实证研究。经济学家只有通过对现 实经济活动的运行条件、运行过程和运行结果的数量分析,才能得出真 正符合客观实际的规律性结论。经济现象是人类参与的活动,其影响因 素异常复杂。对社会经济现象规律性的认识,只能被动地对实际的经济 关系和经济活动的运行情况进行观测。因此,无论是宏观经济学研究还 是微观经济学分析,都需要大量地运用统计方法,通过各种调查方法来 收集实际的经济统计数据,并分析其数量规律性。
《不列颠百科全书》将统计学定义为收集、分析、表 述和解释数据的科学。
一、统计的含义

统计学基础原理

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2. 统计报表
统计报表是我国搜集统计资料的主要方式之一,是按照国家有关法规 的规定,自上而下地统一布置,自下而上地逐级提供统计资料的一种 统计调查方法。
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按调查范围的不同:分为全面和非全面统计报表
按报表内容和实施范围的不同:分为国家统计报
统计报表的分类:
表、部门统计报表和地方统计报表 按保送周期长短:分为日报、旬报、月报、季报、 半年报和年报 按填报单位的不同:分为基层统计报表和综合统 计报表
第1章 总论 第2章 统计资料的搜集 和整理 第3章 集中趋势和离散趋势 第4章 相对指标和指数 第5章 概率 第6章 概率分布
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第1章
总论
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统计学的产生和发展
最早的统计是作为国家重要事项的记录。 从统计学的产生和发展过程来看,可以把统计学 划分为三个时期: 统计学的萌芽期、统计学的近代期、统计学的现 代期
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3.统计学的现代期
从世界范围看,自20世纪60年代以后,统计学的发展有 3个明显的趋势:第一,随着数学的发展,统计学依赖和 吸收数学营养的程度越来越迅速;第二,向其他学科领 域渗透,或者说,以统计学为基础的边缘学科不断形成; 第三,随着应用的日益广泛和深入,特别是借助电子计 算机后,统计学所发挥的功效日益增强。
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(2)政治算术学派
政治算术学派在统计发展史上的作用:在数量统计资料 的基础上进行全面系统的总结,并从中提炼出理论原则。 同时,政治算术学派第一次有意识地运用可度量的方法, 力求把自己的论证建筑在具体的、有说服力的数字上面, 依靠数量的观察来解释与说明社会经济生活。
主要的代表人物:威廉· 配第(W.Petty)、约翰· 格朗特(J.Graunt)

《统计基础知识》课件

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客观性
避免主观臆断和偏见 ,客观地分析和解读 数据。
可读性
确保报告的清晰易懂 ,避免使用过于专业 或复杂的术语。
及时性
及时更新和发布数据 报告,以便决策者和 相关人员及时了解和 利用。
06
统计误区的识别与避免
常见的统计误区
样本偏差
由于样本选取不当,导致对总体特征的估 计出现偏差。
回归问题
在回归分析中,因变量的预测受到自变量 之外其他因素的影响。
04
数据可视化
通过图表、表格等形式将数据呈现出 来,以便更好地理解和解释数据的特 征和趋势。
06
结果报告
将数据分析结果以书面或口头形式报告出来, 包括数据解读、结论和建议等,以便决策者和 相关人员参考和应用。
解读与报告数据的注意事项
准确性
确保数据的准确性和 可靠性,避免误导和 错误解读。
完整性
全面收集和呈现数据 ,避免遗漏重要信息 。
03
02
了解基本概念
掌握统计学的基本概念和原理,能 够识别常见的误区。
实践检验
将统计结论与实际情况进行对比, 验证其是否符合实际情况。
04
如何避免统计误区
数据全面分析
强化变量控制
在实验或调查中,对变量进行严 格控制,避免混淆因果关系。
对数据进行全面分析,不只关注 部分数据或成功案例。
正确解读数据
对数据进行综合分析和解读,避 免片面或错误的结论。
文献法
通过查阅文献资料获取数据,适用于历史数 据和二手数据的收集。
数据收集的步骤
确定研究目的和问题
设计数据收集方案
明确研究目标和需要解决的问题,为数据 收集提供方向。
根据研究目的和问题,选择合适的数据收 集方法、工具和样本。

统计学ppt(全)

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1 -2
经济、管理类 基础课程
统计学
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
1 -3
经济、管理类 基础课程
统计学
1 -4
一、什么是统计?
1. 统计工作
收集数据的活动
2. 统计数据
▪ 对现象计量的结果
3. 统计学
分析数据的方法与技术
经济、管理类 基础课程
统计学
什么是统计学?
总量指标、相对指标和平均指标
3. 按计量单位
实物指标、价格指标和劳动量指标
1 - 35
经济、管理类 基础课程
统计学
统计指标体系
由若干个相互联
系相互制约的统计指 标组成的一个统计指 标系统
•基本统计指标体系
•专题统计指标体系
1 - 36
经济、管理类 基础课程
2. 17世纪中叶的政治算术学派可看作是统计学的开端
3. 19世纪,沿着约翰·格朗特所开创的人口统计以及 沿着威廉·配第所开创的经济统计有了进一步的发 展
4. 威廉·配第为以后经济统计的发展开拓了道路;约 翰·格朗特为人口统计的发展开拓了道路
5. 政治算术学派则为后来的社会经济统计的发展奠定 了基础
Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834)
1 - 19
Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827)
经济、管理类 基础课程
统计学
历史上著名的统计学家
Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) De Moivre (棣美佛) (1667-1754) Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962) Jerzy Neyman (内曼)(1894-1981) Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980)

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假设检验
零假设和备择假设
零假设是我们要检验的假设,备择假 设是与零假设相对立的假设。
第一类错误和第二类错误
第一类错误是拒绝了正确的零假设, 第二类错误是接受了错误的零假设。
显著性水平
显著性水平表示在零假设为真的情况 下,拒绝零假设的概率。
样本容量和样本误差
样本容量越大,样本误差越小,推断 的准确性越高。
通过观察记录的方式收集数据,适用于小样本的定性研究。
实验法
通过实验的方式控制变量,收集数据,适用于因果关系的研究。
数据的整理和展示
数据整理
对数据进行清洗、分类、 编码等处理,使其符合统 计分析的要求。
数据展示
通过图表、表格等形式展 示数据,以便更好地理解 和分析数据。
数据可视化
利用图形、图像等技术将 数据可视化,以便更直观 地展示数据的特征和关系。
在生物统计学中,统计学方法用于遗 传学、分子生物学等领域的研究。
在商业决策中的应用
市场调查
通过统计学方法进行市场调查,了解客户需 求和市场趋势。
预测分析
利用统计学方法进行销售预测、需求预测等, 为决策提供依据。
质量控制
通过统计学方法监控生产过程,确保产品质 量符合标准。
风险评估
统计学用于评估商业风险,如信用评级、投 资组合优化等。
010203定量数据数值型数据,如身高、体 重、年龄等,可以通过测 量或计数得到。
定性数据
非数值型数据,如性别、 婚姻状况、文化程度等, 通常通过分类或编码得到。
数据来源
数据可以来源于调查、观 察、实验、档案资料等途 径。
数据收集的方法
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,适用于大样本的定量研究。
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22
三、统计学与其他学科的关系


(一)统计学与哲学的关系 哲学是人类认识世界的最一般方法论科 学。统计学以哲学为方法论基础。 (二)统计学与经济学、管理学的关系 经济学、管理学是统计学的基础,为统 计学提供一般原理和方法
23
三、统计学与其他学科的关系

(三)统计学与数学的关系 数学是统计学的研究工具,统计研究要 运用大量的数学知识,研究理论统计学 的人需要较深的数学功底,使用统计方 法的人要具有良好的数学基础。统计学 与数学又有着本质的区别
41
五、统计工作过程及统计工作的职能


(一)统计工作的过程 一个完整的统计工作过程包括: 1、统计设计 2、统计调查 3、统计整理 4、统计分析四个阶段。
42
五、统计工作过程及统计工作的职能

(二)统计工作的职能 统计的主要职能有3大职能 1、信息职能 2、咨询职能 3、监督职能
概率论 (包括分布理论、大数定律 和中心极限定理等)
样本数据
推断统计 描述统计 (利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进 行估计和检验等)
反映客观 现象的数 据
(统计数据的搜集、整 总体数据 理、显示和分析等)
总体内在的 数量规律性
统计学探索现象数量规律性的过程
理论统计与应用统计
理论统计 研究统计学的一般理论 研究统计方法的数学原理 应用统计 研究统计学在各领域的具体应用
48
统计总体和总体单位的关系
例 总体={2,3,4,7,10,……,102,109,……N}
总体单位
无限总体:含无限多个单位。 有限总体:含有限个单位。

例1:研究某一渔港的海产品捕捞量 一定时间内该渔港各个从事海洋捕捞作 业的企业和渔民所捕捞的海产品产量就 构成了一个具体的有限总体。
43
小结
统计学研究对象特点和方法
统计学 研究对象
统计学研究 对象特点
统计学的 研究方法
44
任务三 掌握统计学的基本概念
本节的重点: 统计总体与总体单位 标志和指标 统计指标和指标体系 本节的难点: 统计指标和指标体系
45



一、统计总体和总体单位 概念 统计研究所确定的客观对象,是具有共同性 质的许多单位组成的整体。 无限总体:含无限多个单位 有限总体:含有限个单位。

统计学的分科
描述统计
推断统计
理论统计
应用统计
描述统计
内容


搜集数据 整理数据 显示数据 描述数据特征 找出数据的基本规律
5 0 25 0 Q1 Q2 Q3 Q4
目的

x = 30 s2 = 105
推断统计
内容
对总体特 征作出推 断
样 本
描述统计与推断统计的关系
2、近代统计学时期,,,,,(18世纪末—19世纪末) (1)数理统计学派 法国的拉普拉斯:把古典概率论引进统计学,发展了概率论, 推广了概率论在统计中的应用。 比利时的凯特勒(1796—1874):《社会物理学》、《论人 类》、《概率论书简》。他是数理统计学派的奠定人,有“统 计学之父”之称。
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
24
三、统计学与其他学科的关系


(四)统计学与数理统计学的关系 一方面,统计学的产生先于数理统计学,从一 定意义上说,它是数理统计学的基础; 另一 方面,统计学的研究中要运用大量的数理统计 方法。 (五)统计学与电子信息科学的关系 电子信息科学为统计学的研究与发展提供了现 代化的工具与方法,使得统计工作的速度、效 率和准确性越来越高。
统计学应运而生,统计学作为一门系统的科学,距今 只有300多年的历史。
(三)统计学发展的三个时期
1、统计学的萌芽期(17世纪中-18世纪中)——古典统计 学时期 (1)德国的记述学派(国势学派〕 康令,,,,,(1606-1681)、阿痕瓦尔(1719-1772;,,,,,1764 年首创统计学一词) ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,他们在大学中开设“,,,,,,,,,,国势学”采用记述性 材料,讲述国家“,,,,,,,,,,显著事项”,籍以说明管理国家的 方法。特点是偏重于事物质的解释而忽视量的分析。

(一)统计的理论基础 1、辩证唯物主义和历史唯物主义与社会 主义市场经济学理论是统计学的理论基 础。 2、以数学和概率论为基础的数理统计学 是统计学的方法论基础。
40
四、统计的理论基础及认识过程

(二)统计的认识过程 统计活动是一个调查研究的工作过程。 是从定性认识到定量认识,再到定量与 定性相结合。统计认识活动必须从对客 观事物的定性认识开始 。

(2)社会统计学派 弗拉斯卡姆波(1886— ):《一般统计学》 史密斯(1854—1901):《统计学原理》 高野岩山郎(1871—1949):《社会统计 史研究》
20
(3)社会经济统计学派 斯特鲁米林(1877—,,,,,,,,,,,,,,,)发展了社会经济统计理论 列昂捷夫(1906—,,,,,,,,,,,,,,,)投入产出方法
《统计学基础》多媒体课件
1
单元一




学习目的和要求 学习重点 学习难点 教学方法 授课时数 基本内容
2
学习目的和要求

目的和要求: 掌握统计学的涵义,了解统计学产生与发 展,正确理解统计学对象和特点,掌握统计学几 个概念。
3
学习重点
1 、统计学的涵义 2、统计学的对象及其特点 3、统计学几个重要的概念
4
学习难点
理解并掌握统计学的相关概念
5
教学方法
讲授
讨论、练习
6
基本内容

任务一 认识统计与统计学 任务二 了解统计的研究对象与作用 任务三 掌握统计学的几个基本概念
7
任务一 认识统计与统计学

本节的重点: 统计学的涵义 统计学的产生与发展
本节的难点: 统计学的涵义


8
一、什么是统计
(4)当代中国的统计学(1949—,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,) 新中国成立前主要介绍欧美统计学派。 改革开放前主要参照前苏联统计模式。 改革开放以来学习世界各国统计之长,创有中国特色统计之新。
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,


60年代以后统计学发展有三个明显的趋 势: 统计学依赖和吸收数学更多; 以统计学为基础的边缘学科不断形成; 与电子计算机技术相结合。
25
小结
统计与统计学
统计学的涵义
统计学的历史
统计学的未来
26
任务二 统计学研究对象和作用

本节的重点: 统计研究对象及其特点 统计的作用
本节的难点: 统计研究对象的特点


27
一、统计学的研究对象及其特点
(一)统计学的研究对象 社会经济统计学的研究对象,是社会经济现象 的总体的数量方面,即社会经济现象总体的数 量特征和数量关系。 就是通过特有的统计指标和统计指标体系来表 明社会经济现象的规模、水平、速度、比例和 效益等,揭示现象发展的本质规律。
统计工作 工作与工作成果关系 统计资料 统,,,,,,,,,,计,,,,,学
实践与理论 关系
二、统计的产生与发展
(一)“统计”一词的由来 统计语源最早出现于拉丁语的Status,意思 指各种现象的状态和状况。由这一语根组成 意大利语Stato,表示"国家"的概念。

十八世纪德国政治学教授亨瓦尔 在 1749年所著《近代欧洲各国国家学纲要》 一书绪言中,把国家学名定为 "Statistika"(统计)这个词。原意是指 "国家显著事项的比较和记述"或"国势学 "。
总体的特征: 同质性、大量性
举例说明: 要研究全国城镇 居民的收支情况, 就以国城镇居民 作为一个总体;而 每一个居民就是一 个总体单位
47
统计总体和总体单位的关系
总体单位:组成总体的各个单位(或元素),是各项统计数字 的原始承担者。 总体既可以指客观事物本身,也可以是反映该事物某重要数量 特征的一组数据的集合。该集合中的每个元素就是总体单 位。,,,,,


(2)社会统计学派 德国的克尼斯(1821—1898) 恩格尔(1821—1986):著名的《恩格尔定 律》 梅 尔(1821—1896)《人口统计学》、《伦 理统计学》、《社会生活中的规律性》。
18
(三)统计学发展的三个时期
3、现代统计学时期(20世纪) 统计学的主流从描述统计学转向推断统计学。20世纪30年代 R· 费希尔的推断统计理论标志着现代数理统计学的确立。 (1)数理统计学派 哥塞特(1876—1936):首创小样本t-分布理论 费希尔(1890—1962):提出实验设计等。此外,尼,,,,,,,,,,曼、 毕尔生、瓦尔德、科克伦等。 ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
12
历史上各国对统计学的译法

法国: 意大利: 英国: 日本: 中国:
Statistique
Statistica
Statistics 政表、政算、国势、形势等 ,,,,,,,,,,统计(钮永建、林卓南于1903译)
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(二)统计实践活动的产生及发展
原始社会后期:统计萌芽于计数活动;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, 奴隶制国家产生:使统计日显重 要;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, 封建社会时期:统计已具规模; 资本主义的兴起:统计扩展到社会经济各方面。
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