基于大数据深度学习的智能视频分析及应用最新PPT课件
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智能视频分析原理与应用-讲座2
(二)中国传媒大学信息与通信工程学院杨磊第一讲智能视频分析概述第二讲智能视频分析原理第三讲智能视频分析相关标准第四讲智能视频分析应用及未来趋势原理与应用智能视频分析一、运动检测的基本原理★在安防领域DVR取代时滞录像机的初期，DVR仅检测视频帧间变化，“动则录，不动不录”，节省磁盘空间。
★ROI（Region of Interest）概念出现后，通常仅对ROI区域检测，采用高分辨率高码率对ROI区域进行编码传输，其余背景部分用低分辨率低码率。
动态ROI往往是出现运动目标的区域。
★运动检测→运动目标检测★两种模式：静止（定点）摄像机（背景不动）、运动（PTZ）摄像机（背景动）。
★背景不动：背景减除法、帧间差分法和光流法等。
★背景动：基于特定条件，包括背景拼接法、背景运动估计和补偿法、光流法和基于特定目标的检测方法（如人体直立的形状特点）等（很复杂）。
一、运动检测的基本原理1、背景减除法（background subtraction）★利用当前图像与背景图像的差分来检测出运动目标。
—=当前图像背景图像检测出运动目标■如何从视频序列中提取出背景？→背景建模（见后面“二、背景建模的基本原理）■场景中存在着运动目标，能否忽略其影响？■场景光照变化、摄像机抖动、前景目标的阴影等都会对背景建模有影响■常用方法：高斯法、中值法、多帧图像平均法、帧间差分法等一、运动检测的基本原理背景减除法实例当前帧图像背景帧图像运动检测结果一、运动检测的基本原理2、帧间/时间差分法（frame/temporal difference）★对视频图像序列中相邻两帧（或三帧）作差分运算来获得运动目标轮廓。
—=第n帧图像第n+1帧图像检测出运动目标轮廓■由于在相邻两帧中运动目标的位置不同，且与背景图像的灰度值有所差异，两帧相减后运动目标因发生了位移便凸现出来，且可定位其在图像中的位置■对于动态环境有较强的自适应性，但一般不能完全提取出所有相关的特征像素点，在运动实体内部容易产生空洞现象一、运动检测的基本原理帧间差分法实例当前帧图像上一帧图像运动检测结果一、运动检测的基本原理3、光流法（optical flow）★利用相邻帧中对应像素的灰度保持原理（亮度恒定不变）来分析图像的变化，光流是空间运动物体在成像平面上像素运动的瞬时速度矢量。
大数据解析ppt课件(2024)
定义
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理 模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
特点
大数据具有5V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密 度）、Veracity（真实性）。
成熟期
2013年至今，大数据技术逐渐成熟，各种大数据处理技 术和工具层出不穷，大数据应用也渗透到各行各业。
6
大数据应用领域
01
金融
大数据在金融领域的应用主要 包括风险管理、客户分析、精 准营销等方面。通过对海量数 据的挖掘和分析，金融机构可 以更好地了解客户需求和市场 趋势，提高决策效率和准确性 。
智能评估
通过大数据分析技术，可以对学生的学习成果进行自动化评估和反馈，帮助教师和学生 及时了解学习情况和进步程度，为教学改进提供有力支持。
2024/1/30
31
其他行业：智慧城市、智能制造等
智慧城市
利用大数据技术，可以对城市运行数据进行 实时监测和分析，为城市规划、交通管理、 环境保护等领域提供智能化决策支持，提高 城市管理的效率和水平。
2024/1/30
客户画像
金融机构可以利用大数据技术对客户的消费习惯、投资偏好 、社交网络等信息进行收集和分析，形成全面的客户画像， 为个性化金融产品和服务的设计提供有力支持。
29
医疗领域：精准医疗和智慧健康
精准医疗
通过大数据分析技术，医疗机构可以对 患者的基因组、生活习惯、病史等信息 进行深入挖掘和分析，实现个性化诊断 和治疗方案的制定，提高治疗效果和患 者生活质量。
大数据解析ppt课件
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理 模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
特点
大数据具有5V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密 度）、Veracity（真实性）。
成熟期
2013年至今，大数据技术逐渐成熟，各种大数据处理技 术和工具层出不穷，大数据应用也渗透到各行各业。
6
大数据应用领域
01
金融
大数据在金融领域的应用主要 包括风险管理、客户分析、精 准营销等方面。通过对海量数 据的挖掘和分析，金融机构可 以更好地了解客户需求和市场 趋势，提高决策效率和准确性 。
智能评估
通过大数据分析技术，可以对学生的学习成果进行自动化评估和反馈，帮助教师和学生 及时了解学习情况和进步程度，为教学改进提供有力支持。
2024/1/30
31
其他行业：智慧城市、智能制造等
智慧城市
利用大数据技术，可以对城市运行数据进行 实时监测和分析，为城市规划、交通管理、 环境保护等领域提供智能化决策支持，提高 城市管理的效率和水平。
2024/1/30
客户画像
金融机构可以利用大数据技术对客户的消费习惯、投资偏好 、社交网络等信息进行收集和分析，形成全面的客户画像， 为个性化金融产品和服务的设计提供有力支持。
29
医疗领域：精准医疗和智慧健康
精准医疗
通过大数据分析技术，医疗机构可以对 患者的基因组、生活习惯、病史等信息 进行深入挖掘和分析，实现个性化诊断 和治疗方案的制定，提高治疗效果和患 者生活质量。
大数据解析ppt课件
大数据分析与人工智能应用培训ppt
教育行业应用
个性化教育
基于大数据分析学生的学习情况 和兴趣爱好，为学生提供个性化
的教育服务，提高学习效果。
在线教育
利用人工智能技术，实现智能化的 在线课程和学习辅导，方便学生学 习。
教育管理
通过大数据分析学校的管理情况和 教学质量，优化学校管理流程，提 高教学质量。
05
大数据与人工智能的挑战与未来 发展
根据问题类型选择合适的机器 学习或深度学习模型。
模型训练
使用历史数据训练模型，并调 整模型参数。
模型评估
使用测试数据评估模型的准确 性和性能。
数据可视化
图表绘制
使用可视化工具或编程语言绘制各种图表， 如折线图、柱状图、散点图等。
可视化交互
提供交互功能，使用户能够探索和分析数据 。
数据报告
将分析结果以报告形式呈现，便于汇报和交 流。
机器学习与深度学习技术包括分类、 聚类、回归等，使机器能够从大量数 据中提取特征，自主进行决策和预测 。
智能语音识别
总结词
智能语音识别是人工智能领域中研究如何使机器通过语音输 入进行信息获取和交互的应用。
详细描述
智能语音识别技术包括语音转文字、语音合成等，使机器能 够识别和理解人类语音，实现语音交互。
大数据分析与人工智能应用培训
汇报人：可编辑 2023-12-24
目 录
• 大数据与人工智能概述 • 大数据分析技术 • 人工智能应用领域 • 大数据与人工智能在行业中的应用 • 大数据与人工智能的挑战与未来发展 • 实践操作与案例分析
01
大数据与人工智能概述
大数据的定义与特性
总结词
大数据是指数据量巨大、类型多样、处理复杂的数据集合，具有4V（体量、速度 、多样性和价值）特性。
《大数据深度挖掘技术与大数据应用》PPT课件讲义
行业应用案例-金融
➢ 项目需求
将总行下发的数据及核心业务数据，经过数据整理、加载到省级 数据中心，并进行各项业务快速应用开发
➢ 数据源
◦ 某省公积金中心，近五年的操作、交易记录，共10亿条左右。
➢ 系统环境
◦ 4台X86架构的PC服务器，共128G内存 ◦ 单台服务器，8核CPU,32G内存
➢ 解决方案
1. 制造业生产设备生命周期大数据分析。 2. 制造业信息云图。
碳交易平台
1.大数据碳金融算法与模型建立。 2.碳交易与分析平台。
大数据环境下的无重叠视域跟踪
大数据技术，解决视频领域的知识识别， 知识发现，知识集成与跟踪，推理等关键 技术问题。
多项国家自然科学基金
开创了基于人类视觉智能的动态目标捕捉、跟踪和行为分析的研 究，在国内外杂志、会议发表了多篇高水平论文。 获得视频识别，知识学习与推理相关发明专利2项，申请发明专利 7项。
1.制造设备生命周祺管理 2.制造业投入产出预测
1.空气质量预测 2.卷烟消费者购买行为分析 3.纳税人偷税漏税评估
目录
➢ 联合实验室 ➢ 大数据分析平台 ➢ 产品技术架构 ➢ 典型行业应用案例
技术架构解决方案-要解决的问题
基于spark内存的计算模型，同时支持批处理、交互式处理、流 处理。
交互式查询
行业应用案例-金融
➢ 持卡客户多维分析：
◦ 持卡客户人口统计特征分析 ◦ 持卡客户交易行为模式分析 ◦ 持卡客户应用场景分析
➢ 特约商户多维分析：
◦ 商户基本信息分析/商户业务收益分析 ◦ 商户价值贡献度评估／商户收单风险分析
➢ 持卡客户和特约商户双向分析
◦ 特定特征客户特定时间消费商户分布分析 ◦ 特定时间在特定商户消费的客户特征分析
2024版《dtnl》(完美版)PPT教学课件
02
AI与多学科交叉融合， 推动人工智能创新发展
04
THANKS
感谢观看
常用数据分析工具介绍
Excel
功能强大的电子表格程序， 内置多种数据处理和分析工 具，适合初学者和日常数据 处理需求。
Python
编程语言，拥有丰富的数据 处理和分析库（如pandas、 numpy等），适合处理大规 模数据和复杂分析任务。
R
统计编程语言，拥有广泛的 统计分析和可视化工具包， 适合统计学和数据分析专业 人士。
特征工程
了解特征工程在数据分析中的重要 性，学习如何提取和构造有意义的 特征。
数据可视化方法
常用图表类型
学习使用不同类型的图表 （如柱状图、折线图、散 点图等）进行数据可视化。
数据可视化工具
掌握常用的数据可视化工 具，如Excel、Tableau、 Power BI等。
可视化设计原则
了解数据可视化的设计原 则，如简洁明了、色彩搭 配、突出重点等，以提高 可视化效果。
多维数据可视化
运用降维技术将高维数据映射到低维空间进行可 视化。
时空数据可视化
针对具有时空属性的数据，采用地图、热力图等 方式进行展示。
大数据处理与挖掘
1 2
分布式计算框架 运用Hadoop、Spark等框架处理大规模数据集。
数据挖掘算法 应用分类、聚类、关联规则等算法挖掘数据中的 潜在价值。
3
大数据应用场景 探讨大数据在金融、医疗、教育等领域的应用实 践。
和在线课程。
Towards Data Science
专注于数据科学的博客平台，发布高 质量的教程、案例分析和行业趋势文
章。
KDnuggets
知名的数据科学社区，发布关于数据 分析、机器学习、大数据等领域的最 新资讯、教程和招聘信息。
2024年人工智能ppt课件
评估指标
像素准确率、均交并比（MIoU）等用于评估图像分割和场景理解算 法的性能。
2024/2/29
21
三维重建与虚拟现实
三维重建
从二维图像中恢复三维结构的过程。三维重建技术包括立体视觉、结构光三维重建、激光 扫描三维重建等。
虚拟现实
利用计算机生成的三维环境，为用户提供沉浸式的交互体验。虚拟现实技术包括头戴式显 示设备、三维建模与渲染、空间定位与追踪等。
Hale Waihona Puke 15词法分析与词性标注
词法分析
应用
研究单词的内部结构，包括词根、词 缀、词干等，以及单词的形态变化规 则。
在信息检索、机器翻译、智能问答等 领域中，词性标注有助于提高文本处 理的准确性和效率。
词性标注
为每个单词分配一个词性标签，如名 词、动词、形容词等，以便理解单词 在句子中的角色和含义。
2024/2/29
评估指标
重建精度、渲染质量、交互自然度等用于评估三维重建和虚拟现实技术的性能。
2024/2/29
22
06
语音识别与合成技术及应用
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
2024/2/29
23
语音信号处理基础
语音信号特性
阐述语音信号的物理特 性、时域特性、频域特 性以及倒谱特性等。
第三次浪潮
21世纪初至今，深度学习技术的突破和大数据的兴起 为人工智能发展提供了强大的动力，人工智能开始广泛 应用于各个领域。
4
人工智能应用领域
2024/2/29
计算机视觉
通过图像处理和计算机图形学等技术，将图像转换为机器可理解的信 息，应用于安防、医疗、自动驾驶等领域。
像素准确率、均交并比（MIoU）等用于评估图像分割和场景理解算 法的性能。
2024/2/29
21
三维重建与虚拟现实
三维重建
从二维图像中恢复三维结构的过程。三维重建技术包括立体视觉、结构光三维重建、激光 扫描三维重建等。
虚拟现实
利用计算机生成的三维环境，为用户提供沉浸式的交互体验。虚拟现实技术包括头戴式显 示设备、三维建模与渲染、空间定位与追踪等。
Hale Waihona Puke 15词法分析与词性标注
词法分析
应用
研究单词的内部结构，包括词根、词 缀、词干等，以及单词的形态变化规 则。
在信息检索、机器翻译、智能问答等 领域中，词性标注有助于提高文本处 理的准确性和效率。
词性标注
为每个单词分配一个词性标签，如名 词、动词、形容词等，以便理解单词 在句子中的角色和含义。
2024/2/29
评估指标
重建精度、渲染质量、交互自然度等用于评估三维重建和虚拟现实技术的性能。
2024/2/29
22
06
语音识别与合成技术及应用
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
2024/2/29
23
语音信号处理基础
语音信号特性
阐述语音信号的物理特 性、时域特性、频域特 性以及倒谱特性等。
第三次浪潮
21世纪初至今，深度学习技术的突破和大数据的兴起 为人工智能发展提供了强大的动力，人工智能开始广泛 应用于各个领域。
4
人工智能应用领域
2024/2/29
计算机视觉
通过图像处理和计算机图形学等技术，将图像转换为机器可理解的信 息，应用于安防、医疗、自动驾驶等领域。
大数据技术及应用培训优质PPT
详细描述
06
大数据应用案例分享
利用大数据实现个性化商品推荐
电商平台通过收集用户的浏览、购买、搜索等行为数据，利用大数据分析技术进行个性化推荐，提高用户购买转化率和满意度。
总结词
详细描述
总结词
利用大数据提高医疗影像诊断准确性和效率
详细描述
通过对大量医疗影像数据的分析，大数据技术可以帮助医生更快速、准确地诊断疾病，提高医疗质量和效率。
数据加密
访问控制
隐私保护
实施严格的访问控制策略，限制对数据的访问权限，防止未经授权的访问和泄露。
采用匿名化、去标识化等技术手段，保护用户隐私，避免敏感信息的泄露。
03
02
对数据进行预处理和清洗，去除无效、错误和不完整的数据。
数据清洗
采用数据验证技术，确保数据的准确性和完整性。
数据验证
建立数据溯源机制，追踪数据的来源和变化，提高数据的可信度。
详细描述
总结词
电子商务平台利用大数据技术进行商品推荐、市场分析和供应链管理。
详细描述
电商大数据可以帮助平台了解用户需求和购物习惯，实现个性化推荐，提高转化率。同时，通过分析市场趋势和竞争对手情况，电商企业可以制定有效的营销策略和供应链管理方案。
医疗行业利用大数据技术进行疾病诊断、药物研发和医疗服务优化。
分布式处理
将数据分成多个部分，并行处理各部分数据，加快数据处理速度。
并行处理
优化数据处理算法，减少计算复杂度，提高数据处理效率。
优化算法
PART
05
大数据未来发展趋势
总结词
物联网设备产生的数据量巨大，通过大数据技术可以更好地处理和分析这些数据，为各种谢观看
2023 WORK SUMMARY
06
大数据应用案例分享
利用大数据实现个性化商品推荐
电商平台通过收集用户的浏览、购买、搜索等行为数据，利用大数据分析技术进行个性化推荐，提高用户购买转化率和满意度。
总结词
详细描述
总结词
利用大数据提高医疗影像诊断准确性和效率
详细描述
通过对大量医疗影像数据的分析，大数据技术可以帮助医生更快速、准确地诊断疾病，提高医疗质量和效率。
数据加密
访问控制
隐私保护
实施严格的访问控制策略，限制对数据的访问权限，防止未经授权的访问和泄露。
采用匿名化、去标识化等技术手段，保护用户隐私，避免敏感信息的泄露。
03
02
对数据进行预处理和清洗，去除无效、错误和不完整的数据。
数据清洗
采用数据验证技术，确保数据的准确性和完整性。
数据验证
建立数据溯源机制，追踪数据的来源和变化，提高数据的可信度。
详细描述
总结词
电子商务平台利用大数据技术进行商品推荐、市场分析和供应链管理。
详细描述
电商大数据可以帮助平台了解用户需求和购物习惯，实现个性化推荐，提高转化率。同时，通过分析市场趋势和竞争对手情况，电商企业可以制定有效的营销策略和供应链管理方案。
医疗行业利用大数据技术进行疾病诊断、药物研发和医疗服务优化。
分布式处理
将数据分成多个部分，并行处理各部分数据，加快数据处理速度。
并行处理
优化数据处理算法，减少计算复杂度，提高数据处理效率。
优化算法
PART
05
大数据未来发展趋势
总结词
物联网设备产生的数据量巨大，通过大数据技术可以更好地处理和分析这些数据，为各种谢观看
2023 WORK SUMMARY
智能视频分析技术介绍ppt课件
问题与挑战市场上有越来越多摄像机但却没有足够的人力进行监控即使透过人力进行实时监控还是无法有效地将事件辨识出来没有智能视频分析视频监控就只能是一个事后查看的被动工具有了智能视频分析还要能够进行方便的大规模部署和简易的使用单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版副标题样式2020919自然界的多种植物中含有杀灭害虫的成分如烟草含有烟碱鱼藤含有鱼藤酮菊科植物除虫菊的花含有除虫菊素这些植物经提取加工后即可制成植物杀虫剂
IVO SYSTEM 智能视频分析技术及应用
ObjectVideo &卓扬科技–领先全球的智能视频供货 商
公司背景
• 卓扬科技 – 领先的网络视频监控及智能视频分析产品供应商。 – ObjectVideo Onboard全球核心合作伙伴，IVO SYSTEM系列产品出货量近万台。 – 近100名员工，60%以上为研发人员。
•39
• »RAF (Royal Air Force)（英国皇家空军）
使用ObjectVideo技术部分用户名单
Airports机场 • Reagan National 美国里根国家机场 • Miami International 美国迈阿密国际机场 • JFK 美国肯尼迪机场 • BWI 布雷顿森林国际机场 • Chicago Midway 芝加哥中途岛机场 • Washington Dulles华盛顿杜勒斯机场
•31
IVO SYSTEM智能视频分析系统应用 ——治安管理
进入危险区域或在危险区域长时间逗留检测
•32
IVO SYSTEM智能视频分析系统应用 ——ATM违法行为防范
在ATM上张贴纸条检测
•33
IVO SYSTEM智能视频分析系统应用 ——ATM违法行为防范
在ATM上加载设备检测
IVO SYSTEM 智能视频分析技术及应用
ObjectVideo &卓扬科技–领先全球的智能视频供货 商
公司背景
• 卓扬科技 – 领先的网络视频监控及智能视频分析产品供应商。 – ObjectVideo Onboard全球核心合作伙伴，IVO SYSTEM系列产品出货量近万台。 – 近100名员工，60%以上为研发人员。
•39
• »RAF (Royal Air Force)（英国皇家空军）
使用ObjectVideo技术部分用户名单
Airports机场 • Reagan National 美国里根国家机场 • Miami International 美国迈阿密国际机场 • JFK 美国肯尼迪机场 • BWI 布雷顿森林国际机场 • Chicago Midway 芝加哥中途岛机场 • Washington Dulles华盛顿杜勒斯机场
•31
IVO SYSTEM智能视频分析系统应用 ——治安管理
进入危险区域或在危险区域长时间逗留检测
•32
IVO SYSTEM智能视频分析系统应用 ——ATM违法行为防范
在ATM上张贴纸条检测
•33
IVO SYSTEM智能视频分析系统应用 ——ATM违法行为防范
在ATM上加载设备检测
大数据技术与应用培训课件ppt
创建定制的报告，以便快速了解 数据的关键指标和趋势。
03
大数据应用场景
电商行业应用
总结词
提升营销效果、个性化推荐、市场趋势预测
详细描述
大数据技术可以帮助电商企业分析用户行为、购买习惯和兴趣偏好，提升营销 效果和个性化推荐。同时，通过分析市场数据，预测市场趋势，帮助企业做出 更明智的决策。
金融行业应用
大数据技术与应用培 训课件
汇报人：可编辑
2023-12-25
目录
• 大数据概述 • 大数据处理技术 • 大数据应用场景 • 大数据挑战与解决方案 • 大数据未来展望
01
大数据概述
大数据的定义与特点
总结词
大数据是指数据量巨大、类型多样、处理复杂的数据集合。其特点包括数据量大、处理速度快 、价值密度低等。
02
大数据处理技术
数据采集与存储
数据采集
从各种数据源（如数据库、API、社交媒体等）获取原 始数据的过程。
数据存储
选择合适的存储解决方案（如关系型数据库、NoSQL 数据库、对象存储服务等）以安全、可靠地存储大数据 。
数据清洗与整合
01
数据清洗
去除重复、无效或错误的数据，确保数据质量。
02
数据整合
交通行业应用
要点一
总结词
智能交通管理、交通安全预警、出行路线规划
要点二
详细描述
大数据技术可以帮助交通行业实现智能交通管理，通过实 时分析交通流量和路况信息，优化交通信号灯的控制和道 路规划。同时，大数据技术还可以用于交通安全预警，通 过分析历史交通事故数据和实时路况信息，预测和预警潜 在的安全风险。此外，大数据技术还可以帮助出行者规划 最优的出行路线，提高出行效率和减少交通拥堵。
03
大数据应用场景
电商行业应用
总结词
提升营销效果、个性化推荐、市场趋势预测
详细描述
大数据技术可以帮助电商企业分析用户行为、购买习惯和兴趣偏好，提升营销 效果和个性化推荐。同时，通过分析市场数据，预测市场趋势，帮助企业做出 更明智的决策。
金融行业应用
大数据技术与应用培 训课件
汇报人：可编辑
2023-12-25
目录
• 大数据概述 • 大数据处理技术 • 大数据应用场景 • 大数据挑战与解决方案 • 大数据未来展望
01
大数据概述
大数据的定义与特点
总结词
大数据是指数据量巨大、类型多样、处理复杂的数据集合。其特点包括数据量大、处理速度快 、价值密度低等。
02
大数据处理技术
数据采集与存储
数据采集
从各种数据源（如数据库、API、社交媒体等）获取原 始数据的过程。
数据存储
选择合适的存储解决方案（如关系型数据库、NoSQL 数据库、对象存储服务等）以安全、可靠地存储大数据 。
数据清洗与整合
01
数据清洗
去除重复、无效或错误的数据，确保数据质量。
02
数据整合
交通行业应用
要点一
总结词
智能交通管理、交通安全预警、出行路线规划
要点二
详细描述
大数据技术可以帮助交通行业实现智能交通管理，通过实 时分析交通流量和路况信息，优化交通信号灯的控制和道 路规划。同时，大数据技术还可以用于交通安全预警，通 过分析历史交通事故数据和实时路况信息，预测和预警潜 在的安全风险。此外，大数据技术还可以帮助出行者规划 最优的出行路线，提高出行效率和减少交通拥堵。
大数据分析与应用实践培训ppt
大数据安全防护技术
数据加密技术
01
对敏感数据进行加密存储，确保数据在传输和存储过程中的安
全。
访问控制技术
02
通过身份验证、权限管理等手段，限制对数据的非法访问和操
作。
安全审计技术
03
对大数据平台进行安全审计，及时发现和防范潜在的安全威胁
。
隐私保护法律法规与政策
隐私保护法律法规
各国政府制定相关法律法规，保护个人隐私和数据安全。
流行病预测
基于历史疫情数据和人口流动数据，预测流行病的传播趋势和爆发时 间，为防控措施提供支持。
医疗资源优化
通过分析医疗资源的使用情况和管理数据，优化医疗资源配置和管理 ，提高医疗服务的效率和质量。
交通行业大数据应用
交通流量管理
通过分析道路交通流量数据和交通管理数据，优化交通信 号灯配时和交通疏导方案，缓解交通拥堵和提高道路通行 效率。
数据挖掘与机器学习
关联规则挖掘
发现数据之间的关联和 模式。
分类与聚类
对数据进行分类或分组 ，以便更好地理解数据
。
预测模型
使用机器学习算法预测 未来的趋势和结果。
深度学习
应用深度学习算法处理 大规模、复杂的数据集
。
数据可视化
图表
使用图表（如柱状图、折线图和饼图 ）展示数据。
数据仪表盘
创建综合的数据仪表盘，展示关键绩 效指标（KPIs）。
交通安全预警
通过分析交通事故数据和道路状况数据，预测交通安全风 险和事故发生概率，及时发布预警信息并采取相应措施。
智能出行规划
基于实时交通信息和用户出行需求，为用户提供智能化的 出行规划和路线推荐，减少出行时间和提高出行效率。
基于深度学习的视频智能分析技术研究及应用
基于深度学习的视频智能分析技术研究及应用随着人工智能技术的不断发展和普及，深度学习正逐渐成为人工智能领域中的热门技术。
深度学习可以利用其强大的处理能力，对海量数据进行分析和学习，从而实现各种各样的智能化应用。
在这些应用中，基于深度学习的视频智能分析技术已经成为了一个备受关注的领域。
一、什么是基于深度学习的视频智能分析技术？基于深度学习的视频智能分析技术是一种利用深度学习算法对视频数据进行智能化分析和处理的技术。
这种技术主要利用深度神经网络对视频数据进行深度特征的提取和学习，进而实现视频内容的分类、识别、检测等功能。
二、基于深度学习的视频智能分析技术的研究领域基于深度学习的视频智能分析技术在研究领域主要包括以下四个方面：1. 视频分类基于深度学习的视频分类技术主要是将视频进行分类，以便更好地对视频数据进行管理和监控。
视频分类算法通常利用深度卷积神经网络（CNN）对视频中的特征进行提取和学习，形成视频的特征向量，再利用分类器对视频进行分类。
2. 视频检测基于深度学习的视频检测技术是通过对视频中的目标进行识别和检测，从而实现视频中物体的定位和跟踪。
视频检测算法通常利用深度卷积神经网络对视频数据进行特征提取和学习，从而识别出视频中的目标。
3. 视频内容理解基于深度学习的视频内容理解技术主要是对视频数据进行知识表示和抽象，从而使计算机能够更好地理解视频内容。
这种技术通常利用深度卷积神经网络对视频数据进行特征提取和学习，从而实现视频内容的高级别表示和理解。
4. 视频生成基于深度学习的视频生成技术是利用深度学习算法对数据进行学习和分析，从而生成具有一定逻辑和自然性质的图像或视频。
这种技术通常结合了深度生成模型和循环神经网络等技术，可以实现视频中人物动作、背景场景、音乐等内容的生成。
三、基于深度学习的视频智能分析技术的应用基于深度学习的视频智能分析技术，已经在很多领域得到了广泛的应用，主要包括以下几个方面：1. 视频监控基于深度学习的视频智能分析技术可以实现对视频监控内容的实时监测和分析，从而提高视频监控的效率和辨识度。
大数据技术与应用培训课件ppt精品模板分享(带动画)
用户画像：通过数据挖掘，对电商平台的用户进行精准画像，包括性别、年龄、地域、职业 等特征
购买偏好：分析用户的购买偏好，包括商品类别、品牌、价格等，为电商平台提供个性化推 荐和定制化营销方案
浏览行为：通过对用户浏览行为的监测和分析，了解用户的兴趣和需求，优化商品陈列和页 面设计
营销策略：根据用户行为数据，制定针对性的营销策略，提高用户转化率和订单价值
什么是数据可视化
可视化类型：表格、 图表、地图等
可视化工具： Tableau、 PowerBI、D3.js 等
可视化最佳实践： 明确目的、选择合 适的图表、优化布 局、色彩搭配等
提升决策效率
助力企业升级 转型
增强业务创新 能力
实现数据驱动 的精准决策
发展趋势：持续增长，影响范围更广，与各行业融合 技术创新：人工智能、区块链、物联网等技术的融合，推动大数据发展 应用前景：智慧城市、金融风控、医疗健康等领域，大数据将发挥更大作用 挑战与问题：数据安全、隐私保护、技术人才短缺等问题需要解决
分布式存储系 统：将数据分 散存储在多个 节点上，提高 存储容量和可
靠性
数据仓库：将 存储的数据进 行整合、清洗 和加工，为数 据分析提供支
持
数据存储与管理 数据预处理 分布式计算 大数据挖掘
数据挖掘：从大量数据中提取有用的信息和知识 可视化技术：将数据以图形、图像、动画等方式呈现，便于理解和分析 大数据挖掘与可视化应用：为企业提供决策支持、市场分析、风险评估等服务 大 数 据 挖 掘 与 可 视 化 工 具 ： 如 Ta b l e a u 、 Po w e r B I 等 ， 提 高 工 作 效 率 和 成 果 质 量
了解自身背景和需求，明确学习目标和方向。 结合实际工作场景，选择合适的大数据技术和工具，提高工作效率和质量。 通过实践操作，加深对大数据技术与应用的理解和掌握，提高解决问题的能力。 不断学习和更新知识，跟上大数据技术和应用的最新发展，提升自身竞争力。
智能视频分析系统功能介绍PPT课件
智能视频分类 系统功能及应用方式
技术 场合
门禁控制应用
考勤管理应用
典型应用 环境
金融机构门禁； 金库门禁； 军事、军火库； 公司、机关门禁； 监狱门禁； 各类仓库门禁； 社区、小区门禁； 运动场馆； 其他重要设施的工地； ……
公司、工厂考勤； 政府部门、机关单位考 勤； 学校、幼儿园考勤； ……
（可配套专用考勤管理 软件）
在系统前端的监控点，配置带智能视频分析功能和存储功能的视频编 码设备，在前端进行警情分析和视频存储。当报警产生，实时上报警 情和即时视频。优点：对网络带宽要求相对较低；适合较大规模的视 频监控系统做智能视频分析。
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
? 系统实现方式二：中心视频分析+中心存储
智能视频监控系统的组成，主要由以下部分组成：
? 视频拍摄部分：监控摄像机； ? 视频处理部分：智能网络视频DVS/DVR； ? 系统管理部分：系统视频监控软件平台； ? 传输部分：宽带有线网络/3G无线网络构成；
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
? 系统实现方式一：前端视频分析+前端存储
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
交通流量统计功能
车流量检测是智能交通的基础部分，在系 统中占有重要地位。目前有多种方法检测车 流量，例如：电磁感应装置法和车流信息的 超声波检测法。而实际上，前进中的车辆速 度、种类始终变化，所以普遍存在反射信号 不稳定，测量误差大的问题。 FIRS现提供基 于智能视频分析车辆行为分析的方法检测交 通流量，在道路或公共场所，设置车辆流量 检测区域。通过实时的车辆检测、方向判别 和轨迹分析进行区域内的车辆流量统计，借 此判断车辆拥塞程度。
技术 场合
门禁控制应用
考勤管理应用
典型应用 环境
金融机构门禁； 金库门禁； 军事、军火库； 公司、机关门禁； 监狱门禁； 各类仓库门禁； 社区、小区门禁； 运动场馆； 其他重要设施的工地； ……
公司、工厂考勤； 政府部门、机关单位考 勤； 学校、幼儿园考勤； ……
（可配套专用考勤管理 软件）
在系统前端的监控点，配置带智能视频分析功能和存储功能的视频编 码设备，在前端进行警情分析和视频存储。当报警产生，实时上报警 情和即时视频。优点：对网络带宽要求相对较低；适合较大规模的视 频监控系统做智能视频分析。
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
? 系统实现方式二：中心视频分析+中心存储
智能视频监控系统的组成，主要由以下部分组成：
? 视频拍摄部分：监控摄像机； ? 视频处理部分：智能网络视频DVS/DVR； ? 系统管理部分：系统视频监控软件平台； ? 传输部分：宽带有线网络/3G无线网络构成；
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
? 系统实现方式一：前端视频分析+前端存储
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
交通流量统计功能
车流量检测是智能交通的基础部分，在系 统中占有重要地位。目前有多种方法检测车 流量，例如：电磁感应装置法和车流信息的 超声波检测法。而实际上，前进中的车辆速 度、种类始终变化，所以普遍存在反射信号 不稳定，测量误差大的问题。 FIRS现提供基 于智能视频分析车辆行为分析的方法检测交 通流量，在道路或公共场所，设置车辆流量 检测区域。通过实时的车辆检测、方向判别 和轨迹分析进行区域内的车辆流量统计，借 此判断车辆拥塞程度。
智能视频分析、视频质量诊断介绍-PPT文档资料
—IMS Research
5
为什么监控技术需要智能技术
分布广、数量多、行业复杂 … … 6
智能监控系统的优势
全天候 对所监控的场景进行不间断分析，对异常 可靠监控 事件进行检测、报警和录像
报警精 度高
有效捕捉异常报警事件或及时发现威胁， 降低误报和漏报现象
响应速 度快
提示值班人员关注相关监控画面提前做好 准备，越检测线的行人或车辆进行计数
应用场合及范围
监狱，小区，公园，公路等
13
IVS视频分析>>区域入侵
功能描述
设定区域内突然出现和入侵的物体进行检测并及时报警
应用场合及范围
军事重地，军械库 ，监狱，涉抢防爆和剧毒化学等重点单位 银行，库房重地，博物馆，珠宝店等 国家领导人，重要人物住所 水、电、气、核电站，油田等重点部位
NiceVision Vistascape
Ivbox Nextiva
NICE
Infinova
海康
治安邦
天地 伟业
8
IVS智能功能
单向/双向越线检测 区域入侵检测 离开区域检测 物品遗留检测 物品遗失检测 目标逗留/徘徊检测 违章停车 人头计数 运动目标信息检测：目标跟踪框、轨迹 目标尺寸大小过滤器 视频丢失 视频遮挡 …….
29
IVS视频诊断>>视频亮度异常>>过暗
功能描述
自动检测摄像头的监控状态，一旦发现视频亮度过暗，立即报警
应用范围
大型监控系统的控制中心，及时发现设备及其周边环境异常
30
IVS视频诊断>>视频亮度异常>>过亮
功能描述
自动检测摄像头的监控状态，一旦发现视频亮度过亮，立即报警
5
为什么监控技术需要智能技术
分布广、数量多、行业复杂 … … 6
智能监控系统的优势
全天候 对所监控的场景进行不间断分析，对异常 可靠监控 事件进行检测、报警和录像
报警精 度高
有效捕捉异常报警事件或及时发现威胁， 降低误报和漏报现象
响应速 度快
提示值班人员关注相关监控画面提前做好 准备，越检测线的行人或车辆进行计数
应用场合及范围
监狱，小区，公园，公路等
13
IVS视频分析>>区域入侵
功能描述
设定区域内突然出现和入侵的物体进行检测并及时报警
应用场合及范围
军事重地，军械库 ，监狱，涉抢防爆和剧毒化学等重点单位 银行，库房重地，博物馆，珠宝店等 国家领导人，重要人物住所 水、电、气、核电站，油田等重点部位
NiceVision Vistascape
Ivbox Nextiva
NICE
Infinova
海康
治安邦
天地 伟业
8
IVS智能功能
单向/双向越线检测 区域入侵检测 离开区域检测 物品遗留检测 物品遗失检测 目标逗留/徘徊检测 违章停车 人头计数 运动目标信息检测：目标跟踪框、轨迹 目标尺寸大小过滤器 视频丢失 视频遮挡 …….
29
IVS视频诊断>>视频亮度异常>>过暗
功能描述
自动检测摄像头的监控状态，一旦发现视频亮度过暗，立即报警
应用范围
大型监控系统的控制中心，及时发现设备及其周边环境异常
30
IVS视频诊断>>视频亮度异常>>过亮
功能描述
自动检测摄像头的监控状态，一旦发现视频亮度过亮，立即报警
2024智能大数据ppt全新
2024智能大数据ppt全新目录•智能大数据概述•数据采集与预处理技术•机器学习算法在智能大数据中应用•数据挖掘技术在智能大数据中应用•可视化技术在智能大数据中应用•智能大数据挑战与未来发展趋势智能大数据概述定义与发展历程定义智能大数据是指通过先进的数据处理技术和人工智能技术，对海量、多样化、快速变化的数据进行高效、准确、智能的分析和处理，以揭示数据背后的规律、趋势和洞察，为决策、创新和发展提供有力支持。
发展历程随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，数据量呈现爆炸式增长，传统数据处理方法已无法满足需求。
智能大数据技术的出现，为数据处理和分析提供了全新的解决方案，推动了大数据产业的蓬勃发展。
智能大数据的技术架构通常包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等层次。
其中，数据采集层负责从各种数据源中采集数据；数据存储层负责存储海量数据；数据处理层对数据进行清洗、整合和转换等处理；数据分析层运用统计分析、机器学习等技术对数据进行深入分析；数据可视化层将分析结果以图表、图像等形式展现出来。
技术架构智能大数据的核心组件包括分布式文件系统、分布式数据库、分布式计算框架、机器学习算法库等。
这些组件共同构成了智能大数据处理和分析的基础平台，为各类应用提供了强大的支持。
核心组件技术架构及核心组件应用领域与市场前景应用领域智能大数据已广泛应用于金融、零售、制造、医疗、教育、政府等各个领域。
在金融领域，智能大数据可用于风险评估、信用评级、投资决策等方面；在零售领域，智能大数据可用于精准营销、库存管理、客户关系管理等方面；在制造领域，智能大数据可用于生产优化、质量控制、供应链管理等方面。
市场前景随着数字化、智能化时代的加速到来，智能大数据市场将持续保持高速增长。
未来，智能大数据将在更多领域发挥重要作用，推动各行业实现数字化转型和智能化升级。
同时，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能大数据市场将呈现出更加多元化和细分化的特点。
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充分的机器学 习后，环境变化和車以外对象的检测也能高精度，柔性对应！无需再开发！
低成本
对于变化的情况，无需再 由图像解析专家进行 智能开发和调优 ！
高精度
采用 机器学習领域世界领先
的图像解析技术
高柔性
通过充分的机器学習、人能 识别的事，行为，机器一般 都能办到 ！
No.1
RAPID 機械器習
无需专家，基于自动机器学习的智能视频图像处理
6. 机器深度学习- 疑似车辆发掘 (技术实用，国内首创，自有技术)
- 根据公安,交通,海关等政府客户的疑似车辆定义, 软件自动在海量数据中计算挖掘出特定疑似 车辆 …
- 借助该软件， 可轻松发掘各类疑似和违规车辆的活动规律，数十倍，百倍提高执法效率 ！
7. 机器深度学习的交通智能分析 (技术实用，国内一流，开发中)
问题： Hadoop是目前应用得最广的大数据平台，Hadoop平台有多达200多个配置参数对平 台的性能有着重要影响，没有调优的大数据平台性能一般不好。但, 优化这些参数配置是一个 非常困难的工作（太多参数组合）, 这类有经验的性能专家非常少。 自动调优：利用机器学习方式开发的自动调优软件，让机器完成大量枯燥运行试验数据的自动 观察学习，智能评价，最后自动推荐优化配置参数。
- 无需人工数十小时，数百十小时长时间审看，代之以机器高效查询 - 可借助视频特征由机器快速查询，提高效率数百倍 ！
3. 智能机器学习 (技术实用，国际一流，OEM+自有技术)
- 面对多变复杂的监控对象，让机器具备自学习能力，柔性适应变化 ！ - 避免每次监控对象的变化，产生新开发； 节省成本，节省开发时间 ！
基本数据展示模块
可也选可，用可第定三制方，软件
实时车辆轨迹分析工具
可选
中间件： 可视化数据加载，平台自动调优， SQL On Hadoop
可选
分布式文件系统 + Hadoop + 结构化和非结构化数据自动存放
基础模块，可选 也可用第三方的
领先的 大数据机器学习
技术
基于机器深度学習的视频图像处理
实现低成本?高精度?高柔性 的图像解析处理
? 让机器認識和学习大量的対象?対象外图像 ? 認識対象?対象外图像差異，以此为引擎
? 再将识别対象交给机器判断
学習阶段 （事前処理）
猫的图像
与猫接近的动物图像
无关的图像
認識対象 学習
询问
「是猫吗 ？」
机器学应习用引阶擎段
判定 Yes!
認識対象外图像 学習
No!
No!
机器深度学习技術 – 算法之一
▌ 图像?声音?文字等高精度自動检测 ▌
构建与人大脑一样的多层神经网络而实现
２维图像输入
狗
猴 狗
输入 x1 x2 x3 x4
猫 「猫猫通Fra bibliotek学习，与猫的图像相像 的数据节点的输出值变大
x1 x2 x3 x4
何物？ x1 x2 x3 x4
神经网络
学习
下相部应得上到部输各出节值点的输入值，
应用
输出
猫狗猴
输入猫的图像，则显示猫 的输出值应该很大，按此 来调整神经网络
政府海关
? 少人力条件下的智能管理
?高效的自动报警 ?环境变化的自适应
金融
?投資分析判断 ?违规交易监测
円
円
円 ○社
円
円社
☆☆社 500
300
■■社 250
Ｘｘｘ社
250
1000
智能视频和智能分析
物联网应用1
油田自动化管理
油田物联网应用 ： 基于智能视频和大数据的高效安全管理和运营管理
油田的主要问题 ?
基于大数据深度学习的智能视频分析及应用
智能视频和智能分析
技术和产品
技术和产品 - 视频大数据
1. 智能识别、自动报警 (技术实用，国内一流，自有技术)
- 无需人员盯看视频，机器智能研判，自动报警，解放人力，大幅减少漏看 - 仅需监视和跟踪 1/200, 1/500 的异常，对异常处理更精确
2. 视频浓缩, 高效查询 (技术实用，国际一流，算法模块OEM)
可也选可，用可第定三制方，软件 可选
智能视频（车牌车型识别，入侵行为识别和报警）
可选
分布式文件系统 + Hadoop + 视频数据自动结构化存放 基础模块，可选
也可用第三方的
智能交通应用 – 解决方案和软件模块
所有模块可灵活搭配，可选，也可用第三方软件
可定制的业务流程管理 机器学习，智能挖掘非法车辆
4. 视频大数据自动管理 (技术实用，大数据业界一流，自有技术)
- 自动记录和存放海量视频数据，自动配套元数据，非结构视频数据自动结构化 … - 高效支持业务视频数据的各类分析，统计和报表，支持基于视频数据内容管理 …
技术和产品 - 智能大数据 分析
5. 机器学习的大数据自动调优 (技术实用，国际一流，自有技术)
- 面对海量的结构化和非结构化交通数据，借助该软件可智能分析各类违规造成的交通拥堵， 各类交通模拟措施带来的流量变化，自动抓住各类交通违规 …
智能视频应用 – 解决方案和软件模块
所有模块可灵活搭配，可选，也可用第三方软件
可定制的业务流程管理 机器学习，智能挖掘非法车辆
基本数据展示模块 视频浓缩，快速查询
智能交通
?自动判别违规 ?高效解决交通问题
安全管理
?安全隐患防患未然 ?视频监控高效化
製造
?降低检测成本 ?高效适应客户需求
流通 /服务
? 最优路径推荐 ? 个性化服务预测 ? 服务精度提高
养老服务
?远程介护 ?智能服务
机器学习
商业企业
?商业数据挖掘 ?商业机会和趋势分析
?小区和区平域安安城市全的提高 ?基础设备的异常自动发现
学习模型生成
猫
是「猫」 ！
采用多层神经网络来学习大量数据，因此需要很大内存和很强 CPU 来存放和计算
图像数据解析应用例：防犯/违规检测
需要常检测的业务, 实施基于智能的视频监测, 大幅度提高效率， 提高监测精度
过去方式
长时耗间费察人看工
監視摄像机
監視対象过多
视
人工监视
频
看漏，或看不过来 报
监 测
智能和学习方式
警
数
異
据
常
检
出
检测模型
智能自动检测 ！
仅关注和察看报警视频图像！
防Ｉ止Ｔ遗检漏测！
只报需警察图看像1即/可100 的
教師 監視图像数据（含正常 、異常） 数据例
视其频他管理
有的出動！
警員
我们领先的 机器学习 和 大数据分析 技术 - 适用领域
过去由「人」进行的多种“ 研判”工作，靠 大数据和机器学习 ，由机器 自动 且 高速 实现
1 视频审看难
? 低效、人工
1-1 审看靠人 ? 耗费大量人力, 运营成本很高， 效率低， 依然漏看 .. 1-2 查询靠人 ? 费时，耗工… 安全报警难以管理