基于大数据深度学习的智能视频分析及应用最新PPT课件

智能交通
?自动判别违规 ?高效解决交通问题
安全管理
?安全隐患防患未然 ?视频监控高效化
製造
?降低检测成本 ?高效适应客户需求
流通 /服务
? 最优路径推荐 ? 个性化服务预测 ? 服务精度提高
养老服务
?远程介护 ?智能服务
机器学习
商业企业
?商业数据挖掘 ?商业机会和趋势分析
?小区和区平域安安城市全的提高 ?基础设备的异常自动发现
- 面对海量的结构化和非结构化交通数据，借助该软件可智能分析各类违规造成的交通拥堵， 各类交通模拟措施带来的流量变化，自动抓住各类交通违规 …
智能视频应用 – 解决方案和软件模块
所有模块可灵活搭配，可选，也可用第三方软件
可定制的业务流程管理 机器学习，智能挖掘非法车辆
基本数据展示模块 视频浓缩，快速查询
6. 机器深度学习- 疑似车辆发掘 (技术实用，国内首创，自有技术)
- 根据公安,交通,海关等政府客户的疑似车辆定义, 软件自动在海量数据中计算挖掘出特定疑似 车辆 …
- 借助该软件， 可轻松发掘各类疑似和违规车辆的活动规律，数十倍，百倍提高执法效率 ！
7. 机器深度学习的交通智能分析 (技术实用，国内一流，开发中)
智能和学习方式
警
数
異
据
常
检
出
检测模型
智能自动检测 ！
仅关注和察看报警视频图像！
防Ｉ止Ｔ遗检漏测！
只报需警察图看像1即/可100 的
教師 監視图像数据（含正常 、異常） 数据例
视其频他管理
有的出動！
警員
我们领先的 机器学习 和 大数据分析 技术 - 适用领域
过去由「人」进行的多种“ 研判”工作，靠 大数据和机器学习 ，由机器 自动 且 高速 实现
学习模型生成
猫
是「猫」 ！
采用多层神经网络来学习大量数据，因此需要很大内存和很强 CPU 来存放和计算
图像数据解析应用例：防犯/违规检测
需要常检测的业务, 实施基于智能的视频监测, 大幅度提高效率， 提高监测精度
过去方式
长时耗间费察人看工
監視摄像机
監視対象过多
视
人工监视
频
看漏，或看不过来 报
监 测
1 视频审看难
? 低效、人工
1-1 审看靠人 ? 耗费大量人力, 运营成本很高， 效率低， 依然漏看 .. 1-2 查询靠人 ? 费时，耗工… 安全报警难以管理
问题： Hadoop是目前应用得最广的大数据平台，Hadoop平台有多达200多个配置参数对平 台的性能有着重要影响，没有调优的大数据平台性能一般不好。但, 优化这些参数配置是一个 非常困难的工作（太多参数组合）, 这类有经验的性能专家非常少。 自动调优：利用机器学习方式开发的自动调优软件，让机器完成大量枯燥运行试验数据的自动 观察学习，智能评价，最后自动推荐优化配置参数。
政府海关
? 少人力条件下的智能管理
?高效的自动报警 ?环境变化的自适应
金融
?投資分析判断 ?违规交易监测
円
円
円 ○社
円
円社
☆☆社 500
300
■■社 250
Ｘｘｘ社
250
1000
智能视频和智能分析
物联网应用1
油田自动化管理
油田物联网应用 ： 基于智能视频和大数据的高效安全管理和运营管理
油田的主要问题 ?
- 无需人工数十小时，数百十小时长时间审看，代之以机器高效查询 - 可借助视频特征由机器快速查询，提高效率数百倍 ！
3. 智能机器学习 (技术实用，国际一流，OEM+自有技术)
- 面对多变复杂的监控对象，让机器具备自学习能力，柔性适应变化 ！ - 避免每次监控对象的变化，产生新开发； 节省成本，节省开发时间 ！
4. 视频大数据自动管理 (技术实用，大数据业界一流，自有技术)
- 自动记录和存放海量视频数据，自动配套元数据，非结构视频数据自动结构化 … - 高效支持业务视频数据的各类分析，统计和报表，支持基于视频数据内容管理 …
技术和产品 - 智能大数据 分析
5. 机器学习的大数据自动调优 (技术实用，国际一流，自有技术)
基本数据展示模块
可也选可，用可第定三制方，软件
实时车辆轨迹分析工具
可选
中间件： 可视化数据加载，平台自动调优， SQL On Hadoop
可选
分布式文件系统 + Hadoop + 结构化和非结构化数据自动存放
基础模块，可选 也可用第三方的
领先的 大数据机器学习
技术
基于机器深度学習的视频图像处理
实现低成本?高精度?高柔性 的图像解析处理
可也选可，用可第定三制方，软件 可选
智能视频（车牌车型识别，入侵行为识别和报警）
wk.baidu.com
可选
分布式文件系统 + Hadoop + 视频数据自动结构化存放 基础模块，可选
也可用第三方的
智能交通应用 – 解决方案和软件模块
所有模块可灵活搭配，可选，也可用第三方软件
可定制的业务流程管理 机器学习，智能挖掘非法车辆
? 让机器認識和学习大量的対象?対象外图像 ? 認識対象?対象外图像差異，以此为引擎
? 再将识别対象交给机器判断
学習阶段 （事前処理）
猫的图像
与猫接近的动物图像
无关的图像
認識対象 学習
询问
「是猫吗 ？」
机器学应习用引阶擎段
判定 Yes!
認識対象外图像 学習
No!
No!
机器深度学习技術 – 算法之一
基于大数据深度学习的智能视频分析及应用
智能视频和智能分析
技术和产品
技术和产品 - 视频大数据
1. 智能识别、自动报警 (技术实用，国内一流，自有技术)
- 无需人员盯看视频，机器智能研判，自动报警，解放人力，大幅减少漏看 - 仅需监视和跟踪 1/200, 1/500 的异常，对异常处理更精确
2. 视频浓缩, 高效查询 (技术实用，国际一流，算法模块OEM)
充分的机器学 习后，环境变化和車以外对象的检测也能高精度，柔性对应！无需再开发！
低成本
对于变化的情况，无需再 由图像解析专家进行 智能开发和调优 ！
高精度
采用 机器学習领域世界领先
的图像解析技术
高柔性
通过充分的机器学習、人能 识别的事，行为，机器一般 都能办到 ！
No.1
RAPID 機械器習
无需专家，基于自动机器学习的智能视频图像处理
▌ 图像?声音?文字等高精度自動检测 ▌
构建与人大脑一样的多层神经网络而实现
２维图像输入
狗
猴 狗
输入 x1 x2 x3 x4
猫 「猫
猫
通过学习，与猫的图像相像 的数据节点的输出值变大
x1 x2 x3 x4
何物？ x1 x2 x3 x4
神经网络
学习
下相部应得上到部输各出节值点的输入值，
应用
输出
猫狗猴
输入猫的图像，则显示猫 的输出值应该很大，按此 来调整神经网络