图像大小的计算
专题：文本、图像的大小怎么计算？
1TB=1024GB 1GB=1024MB 1MB=1024KB 1KB=1024B 1B=8b B(yte) b(it)
图像的大小怎么计算？ 图像的大小怎么计算？
图像的大小怎么计算？ 图像的大小怎么计算？
数字图像在计算机上以位图( itm 数字图像在计算机上以位图(bitmap)的形式存 在,位图是一个矩形点阵，其中每一点称为像 素，而图像的水平方向和垂直方向的像素个数 素，而图像的水平方向和垂直方向的像素个数 即为图像的分辩率。 即为图像的分辩率。
像素是数字图像 中的基本单位 位图文件的分 辨率越高， 辨率越高，组 成一幅图的像 素就越多， 素就越多，则 图像文件越大； 图像文件越大； 这样的图像效 果也就越接近 真实。 真实。
公式与举例
一个字节=8位二进制数
图像数据量大小(单位字节)=图像的像素总数(mXn)×图像深度÷8 单位字节)=图像的像素总数(mXn)×图像深度÷
文本在计算机中的存储
输入 内部处理 输出
如通过键盘进行 英文输入、汉字 输入法编码输入
机内码பைடு நூலகம்二进制编码）
如汉字字模码
在计算机中，所有的数据在存储和运算时都要使 所有的数据在存储和运算时都要使 用二进制数表示（因为计算机用高电平和低电平 用二进制数表示 分别表示1和0）， 而具体用哪个数字表示哪个符号，当然每个人都 可以约定自己的一套（这就叫编码），而大家如 果要想互相通讯而不造成混乱，那么大家就必须 使用相同的编码规则，于是美国有关的标准化组 织就出台了所谓的ASCII编码，使用指定的 7 位 或 8 位二进制数组合来表示 128 或 256 种可能 一个字符由8位二进制组成 的字符——一个字符由 位二进制组成。 一个字符由 位二进制组成。 双字节字符集（DBCS：double双字节字符集（DBCS：double-byte character set）解决中国、日本和韩国的象形文字符和 set）解决中国、日本和韩国的象形文字符和 ASCII的某种兼容性——一个汉字由两个字节组 ASCII的某种兼容性——一个汉字由两个字节组 成。
像元尺寸大小计算方式
像元尺寸大小计算方式
像素尺寸大小是图像处理中一个重要的概念。
在计算机图形学、数字图像处理、图像压缩等领域广泛应用。
像素是指图像中最小的基本单元，它的大小与图像分辨率和显示设备有关。
像素的大小通常用像素密度（DPI）表示，即每英寸像素数目。
例如，一个显示器的分辨率为1920x1080，DPI为96，则每英寸像素数目为96。
因此，该显示器上一个像素的大小为1/96英寸。
在印刷行业中，DPI通常称为印刷分辨率，同样表示每英寸像素数目。
在图像处理中，通常会使用像素的物理尺寸，即像素的实际大小。
例如，在数字相机中，每个像素的大小取决于感光元件的物理尺寸。
如果感光元件的物理尺寸为1/2英寸，分辨率为10万像素，那么每个像素的大小为1/1000英寸。
可以使用下面的公式计算像素的物理尺寸：
像素物理尺寸 = 显示设备尺寸 / 分辨率
例如，一个14英寸的显示器，分辨率为1920x1080，则每个像素的物理尺寸为：
14英寸 / 1920 = 0.0073英寸
因此，可以看出，像素的大小与显示设备的尺寸和分辨率有关。
在图像处理中，正确地计算像素的物理尺寸对于保持图像质量和精度非常重要。
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(完整版)图像大小的计算.doc
图像大小的计算一直片大小算所吸引，近日搜索料得知，与大家分享。
数照片文件大小和拍置的分辨率和品有关，和被拍景物的色彩，理复程度有关，同的相机置拍白和景文件大小是不一的。
找个片的件，如 Photoshop 就可以只改片占用空的大小，不会改和高，但要牲量。
用 ACDsee也可另存，然后可改量，降低文件就小，大小不。
文件大小是指一个文件占用的磁空的大小。
不光是片文件，其它任何型的文件都要占用空，而片文件的大小与文件格式（ JPG、BMP、PSD、GIF、TIFF、PNG、CDA等等）、文件的像素、尺寸都有直接的关系，但就算两片的以上几点都完全一，文件的大小可能是不相等的，因每一片所包含的色彩信息量是不同的，一面白的相片跟一个 MM的照片，文件大小定是不同的。
首先，片大小的存基本位是字（ byte ），每个字是由 8 个比特（ bit ）成。
1、位（ bit ）来自英文 bit ，音“比特”，表示二制位。
位是算机内部数据存的最小位， 11010100是一个 8 位二制数。
一个二制位只可以表示0 和 1 两种状（ 21）；两个二制位可以表示00、01、10、11 四种（ 22）状；三位二制数可表示八种状（23）⋯⋯2、字（ byte ）字来自英文 Byte ，音“拜特”，上用大写的“ B”表示。
字是算机中数据理的基本位。
算机中以字位存和解信息，定一个字由八个二制位构成，即 1 个字等于 8 个比特（ 1Byte=8bit ）。
八位二制数最小 00000000，最大 11111111；通常 1 个字可以存入一个 ASCII ，2个字可以存放一个字国。
位在算机中极少独出。
它几乎是定在一起成8 位集合，称字。
什么一个字中有8 位呢？一个似的是：什么一打蛋有12 个呢？ 8 位字是人在去50 年中不断及行而确定下来的。
1 字（ Byte ）= 8 位（ bit ）。
所以，一个字在十制中的范是[0~255], 即 256 个数。
文本与图像的大小计算关系
目录
Cont本与图像的显示大小 • 文本与图像的压缩技术 • 文本与图像的大小计算实例
01 文本与图像的存储大小
文本的存储大小
总结词
文本的存储大小通常较小，因为它仅包含字符和符号，不包含颜色、格式和分 辨率等额外信息。
详细描述
文本文件通常以ASCII码或Unicode编码形式存储，只占用必要的字节空间。例 如，一个英文单词“hello”只占用几个字节的空间，而中文文本由于编码方式 的不同，可能会占用更多空间。
混合压缩
结合有损和无损压缩技术，以获得更好的压缩效果和图像质量。
文本与图像压缩技术的比较
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
压缩比
图像的压缩比通常比文 本更高，因为图像包含 大量的颜色和像素信息 。
压缩速度
文本的压缩速度通常比 图像快，因为文本数据
量较小。
解压缩速度
两者解压缩速度都较快 ，但具体取决于所使用 的压缩算法和解压缩软
分辨率
分辨率表示图像的清晰度，通常以每英寸像素数 （dpi）或每平方英寸像素数（ppi）表示。
缩放比例
缩放比例是指图像在显示时相对于原始尺寸的大小。
文本与图像显示大小的比较
文本大小受限于屏幕或纸张的物理尺寸
文本的大小受到显示设备的物理尺寸限制，例如屏幕宽度和纸张大小。
图像大小受限于像素数量
图像的大小受限于其像素数量，即宽度和高度。
件。
适用场景
文本压缩技术适用于电 子邮件、网页等需要传 输大量文本数据的场景 ；而图像压缩技术则广 泛应用于图片存储、视 频通话等需要传输大量
图像数据的场景。
04 文本与图像的大小计算实例
图片存储计算公式
图片存储计算公式比如一张1024*1024在32位机子上占用的内存：首先需要知道几个公式：1、1像素 = 32位 = 4B2、1M = 1024KB = 1024*1024B因此1024*1024的图片内存大小为1024*1024*4B = 4M一、图像占用空间的大小计算：大小=分辨率*位深/8分辨率=宽*高（如：1024*768,640*480）位深：如24位，16位，8位/8计算的是字节数。
例如：一幅图像分辨率：1024*768,24位，则其大小计算如下：大小=1024*768824/8=2359296byte=2304KB二、图像物理尺寸的大小计算：参考一些会员近期提出的问题，和冈萨雷斯的书，做出一些总结，希望对大家有所帮助，也希望大家多多补充。
1、厘米和像素厘米和像素没任何关系，厘米是长度单位，什么是象素呢？像素是组成图像的最基本单元。
它是一个小的方形的颜色块。
一个图像通常由许多像素组成，这些像素被排成横行或纵列，每个像素都是方形的。
当你用缩放工具将图像放到足够大时，就可以看到类似马赛克的效果，每个小方块就是一个像素。
每个像素都有不同的颜色值。
单位面积内的像素越多，分辨率(dpi)越高，图像的效果就越好。
显示器上正常显示的图像，当放大到一定比例后，就会看到类似马赛克的效果。
每个小方块为一个像素，也可称为栅格。
像素图的质量是由分辨率决定的，单位面积内的像素越多，分辨率越高，图像的效果就越好。
2、DPI计算这幅图像分辨率200*200dpi，大小450*450像素，那么就可以得到：图像大小 = 图像大小 / 分辨率 = 450 / 200 = 2.25所以，这幅图像的大小为2.25*2.25英寸如果要求图像大小变成1.5*1.5英寸，但像素数仍为450*450，按照公式：图像大小 = 图像像素数 / 图像分辨率，就得到了图像的分辨率应为：450 / 1.5 = 300dpi所以，应该使用命令imwrite(f, ‘sf.tif’, ‘compression’,‘none’, ‘resolution’, [300 300])3、计算方法验证用Photoshop来查看：可以看到，图像的像素数仍为450*450，但原图像的分辨率为200dpi，尺寸大小为2.25*2.25英寸，新图像的分辨率为300dpi，尺寸大小为1.5*1.5英寸；新图像是450*450的像素分布在1.5*1.5英寸的区域内，这样的过程在打印文档时控制图像的大小而不牺牲其分辨率是很有用的。
图像存储空间计算方法
图像存储空间计算方法图像存储空间计算方法1. 图片占内存容量计算公式为：图片所占内存大小 = 图片长度（像素） * 图片宽度（像素）* 一个像素所占内存空间（单位：字节）一般地，一个象素所占内存空间根据机器颜色数（专业词汇叫色深Color Depth）来决定：(1)Nokia 老S40机器颜色数为4096色，就是2^12, 一个象素所占内存空间为1.5个字节；(2)Nokia S40新版机器和 S60机器颜色数为65536色，就是2^16, 一个象素所占内存空间为2个字节；有些机器颜色数为26w色，就是2^18=2.2字节，1600w = 2^24=3个字节，一个象素所占内存空间为4个字节。
ps：专业名词“8位”是指所能表现的颜色深度：一个8位图像仅最多只能支持256(2^8)种不同颜色，1个字节。
2. 通过ps等图片软件压缩图片只能减小jar大小，并不能减少它在内存中的占有量。
图片在内存中的占有量=宽*高*X(字节)，例如一张2个字节128*128的图片的内存占有量=128*128*2=32768（字节）=32K。
像Symbian和WinCE这种智能操作系统，本身会做动态内存分配，当内存不足时会从内存池中将剩余内存分配给该应用程序，当分配的内存长期剩余时会回收内存，你已经内存溢出，说明内存池中已无更多于内存可供使用，是不会调节出更多的内存的。
3. 三张图，理解文件大小的含义。
文件的大小 = 字节数(单位b/kb/M/G)，程序中将文件转为byte数组，数组的长度自然就等于字节数，也就是文件的大小了。
这么基础的东西，竟然绕进去了，tnnd。
图片在电脑中的尺寸有两个概念要搞清楚。
第一就是图片的实际容量，也就是我们平时经常说的图片像素。
比如说你用一台五百万像素的数码相机拍摄的图片，这张图片的实际容量是500万X3=1500万=15兆，为什么乘以3呢？因为数码相机中的感光ccd是通过红、绿、蓝三色通道，所以最终图像容量就要乘以3，这个问题就不在这里探讨了。
像元尺寸大小计算方式
像元尺寸大小计算方式
像素尺寸是计算机图像中的基础概念，它是图像数字信息的最小
单位，图像中的每个像素都具有特定的色彩和亮度值。
图像的像素尺
寸是指图像的宽度和高度的像素数量。
即，对于一个拥有m个像素的
宽度和n个像素的高度的图像，它的像素尺寸为m x n。
一般来说，像素尺寸越大，表示越大，显示效果越细致。
此外，
像素尺寸还会影响图像在屏幕上显示出来的大小以及图像文件的大小。
一般来说，像素越多，文件就越大，显示效果就越清晰，同时也能带
来更精细的图像显示效果。
像素尺寸的计算方式比较简单，只需要将图像的宽度和高度的像
素值相乘，就可以得到图像的像素尺寸大小。
比如，一张图片的宽度
是800个像素，高度是600个像素，那么它的像素尺寸大小就是800 x 600。
像素尺寸对于图像显示效果有着重要的影响，因此，我们在处理
图片的时候，要根据不同的图像来源以及文件格式，正确的计算出图
片的像素尺寸大小，从而确保图片的品质。
BMP图像大小计算方法
BMP图像大小计算方法大小=分辨率*位深/8分辨率=宽*高（如：1024*768,640*480）位深：如24位，16位，8位/8计算的是字节数。
例如：一幅图像分辨率：1024*768,24位，则其大小计算如下：大小=1024*768824/8=2359296byte=2304KBBMP是一种与硬件设备无关的图像文件格式，使用非常广。
它采用位映射存储格式，除了图像深度可选以外，不采用其他任何压缩，因此，BMP文件所占用的空间很大。
BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit及24bit。
BMP文件存储数据时，图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。
由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。
典型的BMP图像文件由三部分组成：位图文件头数据结构，它包含BMP图像文件的类型、显示内容等信息；位图信息数据结构，它包含有BMP图像的宽、高、压缩方法，以及定义颜色等信息。
具体数据举例：如某BMP文件开头：424D 4690 0000 0000 0000 4600 0000 2800 0000 8000 0000 9000 0000 0100*1000 0300 0000 0090 0000 A00F 0000 A00F 0000 0000 0000 0000 0000*00F8 0000 E007 0000 1F00 0000 0000 0000*02F1 84F1 04F1 84F1 84F1 06F2 84F1 06F2 04F2 86F2 06F2 86F2 86F2 .... ....BMP文件可分为四个部分：位图文件头、位图信息头、彩色板、图像数据阵列，在上图中已用*分隔。
一、图像文件头1）1：(这里的数字代表的是"字",即两个字节,下同)图像文件头。
424Dh=’BM’，表示是Windows支持的BMP格式。
bmp图像大小
需要掌握3个知识：1.图像和视频的容量公式；2.8位=1字节（8b=1B）单位换算；3.千数量级跨度；（分辨率）*位深度(单位：位)（分辨率）*位深度；2.题目告诉你图像用多少种颜色，我们需要用：n位；4n的值，n就是位深度；AVI视频容量计算公式：；一共有多少像素点*每个点是多少位*一共有几张图片；（分辨率）*位深度*(帧频*时间)(单位：位)（；一、给你需要掌握3个知识：1.图像和视频的容量公式2.8位=1字节（8b=1B）单位换算3.千数量级跨度。
1kB=1024B、1MB=1024KB、1GB=1024MB、1TB=1024GB BMP 图像容量计算公式：一共有多少像素点 * 每个点是几位（分辨率） * 位深度 (单位：位) （分辨率） * 位深度 /8 (单位：字节)（分辨率） * 位深度 /8/1024 (单位：KB) （分辨率） * 位深度 /8/1024/1 024 (单位：MB) 位深度：1.题目直接告诉你用多少位，比如16位色、24位色等2.题目告诉你图像用多少种颜色，我们需要用：n位能表示2的n次个信息，算出4n的值，n就是位深度。
如告诉你16色，16=2，所以就是4位AVI视频容量计算公式：一共有多少像素点 * 每个点是多少位 * 一共有几张图片（分辨率） * 位深度 * (帧频*时间) (单位：位) （分辨率） * 位深度* (帧频*时间)/8 (单位：字节) （分辨率） * 位深度 * (帧频*时间)/8/1024 (单位：KB) （分辨率） * 位深度 * (帧频*时间)/8/1024/1024 (单位：MB)一、给你位深度，计算图像大小使用一个存储容量为1024MB的U盘，来存储未经压缩的1280×968像素、3 2位色BMP图像，可以存储这种图像大约为CA. 800张B. 400张C. 200张D. 20张将一幅未经压缩的1280×968像素、8位色BMP图片，转换成JPEG格式后，存储容量为43.2KB，则压缩比约为AA. 28:1B. 18:1C. 8:1D. 4:1一幅未经压缩的1024×768像素、16位色BMP图像，其存储容量约为BA. 468KBB. 1.5MBC. 2.4MBD. 3.7MB用“画图”程序将1024×768像素、16位色BMP图片，转换成JPEG格式后，存储容量为90.1KB，则压缩比为A. 136：1B. 34：1C. 17:1D. 8:1用“画图”程序将1024×768像素、24位色未经压缩图像“a.bmp”文件分别另存为256色位图“b.bmp”文件和单色位图“c.bmp”文件，则3个文件存储容量之比约为A. 24:8:1B. 12:4:1C. 24:256:1D. 1:1:[扩展]将一幅1024*768像素的24位色BMP图像存储为512*384像素的256色BMP图像，其图像存储空间将变为原来的（）A. 4倍B. 1/4倍C. 1/6倍D. 1/12倍[扩展]两幅尺寸相同未经压缩的BMP图像，若存储容量分别为352KB和119 KB，则这两幅图像的颜色数可能为（A）24位色和16位色（B）24位色和8位色（C）16位色和8位色（D）16色和2色给你颜色数量，计算图像大小将某一幅未经压缩1024×768像素的256色BMP图像文件进行如下操作：①图像的宽度和高度各缩小一半②另存为24位的BMP图像文件则处理后的图像文件与原文件的存储容量之比约为（）A. 1 : 2B. 1 : 4C. 2 : 3D. 3 : 4看截图信息，来计算图像大小用Photoshop软件制作一幅1024×512像素的图片，存储为BMP格式文件时，选项界面如图所示：该图像文件存储容量约为A. 375KBB. 750KBC. 1.5MBD. 3MB某未经压缩BMP图像文件的参数如下图所示：则下列叙述正确的是（A）图像的分辨率为每英寸800×600像素（B）该图像文件包含24帧的图像序列（C）图像的尺寸大小为71×71像素（D）存储每个像素大约需要3个字节某图像文件的参数如下图所示：则下列叙述正确的是（A）图像的分辨率为72×72像素（B）图像的尺寸大小为800×600像素（C）存储每个像素需要24字节（D）图像颜色模式是CMYK视频容量计算一段未经压缩的视频参数为：每帧画面为640*480像素，16位色，若每秒钟视频数据量为14.6MB,则每秒钟播放的帧数是大约为：A. 12B. 25C. 50D. 100将帧频为12fps、帧数为480的Flash动画作品导出为声音禁用且不采用压缩格式的AVI视频文件，其参数为320×280像素、16位色，则该视频文件的存储容量约为（A）6.83 MB （B）58.60 MB （C）82.03 MB（D）656.25M某未经压缩的视频参数为：尺寸为400×300像素、16位色，若采用25帧/秒播放，则每分钟视频数据量约为（A）5.72KB （B）343.3K B （C）5.72MB （D）343.3M华铭制作了一个帧频为12帧/秒的Flash作品，导出视频时参数如下图所示提示：该视频文件的容量大小约为373MB,则该视频的长度约为（）A.35秒B. 420秒C. 42秒D. 70秒某未经压缩的AVI视频，参数为480×320像素、16位色，帧频为25fps，时长为1分钟，则该视频文件需要的磁盘存储容量大约是（）A.439.5MBB.300KBC.3.7MBD.7.3MB。
S3.1.1 图像大小计算
课堂练习（一）
图像分辨率为600 ppi，图像印刷尺寸为175×125 mm。 问：在X和Y方向各有多少个像素?
答案: 1 Inch≈ 2.54 cm 图像大小以Inch表示为：6.89×4.92 图像大小以Pixel表示: 4134×2952
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（二） 文件大小及计算
文件大小是以千字节（KB）、兆字节（MB）和吉字节 （GB）来计算的。
•1字节（byte)=8位（bit) •1KB=1024字节 •1MB=1024KB •1GB=1024MB
文件大小取决于文件格式 ，不同的文件格式，如TIFF、 JPG、GIF或PNG有很大的区别！
例：某灰度图像，尺寸是1英寸× 1英寸，分辨率300ppi， 问图像文件的大小？
分析：
要求出图像文件的大小，首先要确定图像中的总像素数 目及每个像素占用的字节数，然后将两者相乘。
1英寸≈ 2.54厘米
例1：图像宽3英寸，像素数目是450个，求图像分辨率是 多少？
图像分辨率
像素数目 长度(英寸)
450(个) 3(英寸)
150ppi
例2：已知像素大小是0.5毫米，求图像分辨率大约是多少？
0.5毫米 0.05厘米 0.05/2.54英寸
例3：分辨率越大，像素尺寸（ ）；像素尺寸越大，图像 分辨率（ ）。
第三章 图文信息处理
图像处理
图形处理 陷印处理
图像大小 层次校正 颜色校正 清晰度校正
文字处理
3.1 图像处理
3.1.1 图像大小计算 （1）图像分辨率(rp) 一幅图像在单位长度像素数，通常以每英寸包含的像素 （pixel-picture elements）数ppi(pixels per inch) 为单位。
图像大小的计算解析
图像大小的计算一直为图片大小计算所吸引，近日搜索资料得知，与大家分享。
数码照片文件大小和拍摄时设置的分辨率和品质有关，还和被拍摄景物的色彩，纹理复杂程度有关，同样的相机设置拍白墙和风景文件大小是不一样的。
找个编辑图片的软件，如Photoshop就可以只改变图片占用空间的大小，不会改变长和高，但要牺牲质量。
用ACDsee也可另存为，然后可改变质量，降低文件就变小，大小不变。
文件大小是指一个文件占用电脑的磁盘空间的大小。
不光是图片文件，其它任何类型的文件都要占用空间，而图片文件的大小与文件格式（JPG、BMP、PSD、GIF、TIFF、PNG、CDA等等）、文件的实际像素、实际尺寸都有直接的关系，但就算两张图片的以上几点都完全一样，文件的大小还可能是不相等的，因为每一张图片所包含的色彩信息量是不同的，一面白墙的相片跟一个MM的照片，文件大小铁定是不同的。
首先，图片大小的存储基本单位是字节（byte），每个字节是由8个比特（bit）组成。
1、位（bit）来自英文bit，音译为“比特”，表示二进制位。
位是计算机内部数据储存的最小单位，11010100是一个8位二进制数。
一个二进制位只可以表示0和1两种状态（21）；两个二进制位可以表示00、01、10、11四种（22）状态；三位二进制数可表示八种状态（23）……2、字节（byte）字节来自英文Byte，音译为“拜特”，习惯上用大写的“B”表示。
字节是计算机中数据处理的基本单位。
计算机中以字节为单位存储和解释信息，规定一个字节由八个二进制位构成，即1个字节等于8个比特（1Byte=8bit）。
八位二进制数最小为00000000，最大为11111111；通常1个字节可以存入一个ASCII码，2个字节可以存放一个汉字国标码。
位在计算机中极少单独出现。
它们几乎总是绑定在一起成为8位集合，称为字节。
为什么一个字节中有8位呢？一个类似的问题是：为什么一打鸡蛋有12个呢？8位字节是人们在过去50年中不断对试验及错误进行总结而确定下来的。
像元尺寸计算
像元尺寸计算
今天我们来讲一下像元尺寸计算。
在数字图像中，像元（Pixel）是最小的基本单位，用来构成图像。
像素的大小可以通过像素的数量和图像的尺寸来计算。
像素的数量是指图像中像素的总数，而图像的尺寸包括宽度和高度。
为了计算像素的大小，我们需要知道像素的数量和图像的尺寸。
假设图像的宽度是W像素，高度是H像素，而像素的数量是N像素。
那么像素的大小就可以通过下面的公式计算出来：
像素大小 = (W * H) / N
其中，像素大小的单位可以是像素/mm或像素/inch，具体取决于你所使用的度量单位。
对于相同的图像尺寸和像素数量，像素大小越小，图像的质量越好。
需要注意的是，像素大小只是图像质量的一个因素。
其他因素还包括图像格式、压缩质量、色彩深度、亮度和对比度等。
如果你想要在数字图像中获得最佳的质量，你需要综合考虑所有这些因素，以及你所使用的软件和硬件设备。
总之，像素大小是数字图像中一个非常重要的因素，可以直接影响到图像的质量和清晰度。
通过了解像素大小的计算方法，你可以更好地控制数字图像的质量和表现效果。
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图像大小的计算
图像大小的计算一直为图片大小计算所吸引，近日搜索资料得知，与大家分享。
数码照片文件大小和拍摄时设置的分辨率和品质有关，还和被拍摄景物的色彩，纹理复杂程度有关，同样的相机设置拍白墙和风景文件大小是不一样的。
找个编辑图片的软件，如Photoshop就可以只改变图片占用空间的大小，不会改变长和高，但要牺牲质量。
用ACDsee也可另存为，然后可改变质量，降低文件就变小，大小不变。
文件大小是指一个文件占用电脑的磁盘空间的大小。
不光是图片文件，其它任何类型的文件都要占用空间，而图片文件的大小与文件格式（JPG、BMP、PSD、GIF、TIFF、PNG、CDA等等）、文件的实际像素、实际尺寸都有直接的关系，但就算两张图片的以上几点都完全一样，文件的大小还可能是不相等的，因为每一张图片所包含的色彩信息量是不同的，一面白墙的相片跟一个MM的照片，文件大小铁定是不同的。
首先，图片大小的存储基本单位是字节（byte），每个字节是由8个比特（bit）组成。
1、位（bit）来自英文bit，音译为“比特”，表示二进制位。
位是计算机内部数据储存的最小单位，11010100是一个8位二进制数。
一个二进制位只可以表示0和1两种状态（21）；两个二进制位可以表示00、01、10、11四种（22）状态；三位二进制数可表示八种状态（23）……2、字节（byte）字节来自英文Byte，音译为“拜特”，习惯上用大写的“B”表示。
字节是计算机中数据处理的基本单位。
计算机中以字节为单位存储和解释信息，规定一个字节由八个二进制位构成，即1个字节等于8个比特（1Byte=8bit）。
八位二进制数最小为00000000，最大为11111111；通常1个字节可以存入一个ASCII码，2个字节可以存放一个汉字国标码。
位在计算机中极少单独出现。
它们几乎总是绑定在一起成为8位集合，称为字节。
为什么一个字节中有8位呢？一个类似的问题是：为什么一打鸡蛋有12个呢？8位字节是人们在过去50年中不断对试验及错误进行总结而确定下来的。
图像存储空间计算方法学习
1. 图片占内存容量计算公式为：图片所占内存大小=图片长度（像素） * 图片宽度（像素） * 一个像素所占内存空间（单位：字节）一般地，一个象素所占内存空间根据机器颜色数（专业词汇叫色深Color Depth）来决定：(1)Nokia 老S40机器颜色数为4096色，就是2^12, 一个象素所占内存空间为1.5个字节；(2)Nokia S40新版机器和 S60机器颜色数为65536色，就是2^16, 一个象素所占内存空间为2个字节；有些机器颜色数为26w色，就是2^18=2.2字节，1600w=2^24=3个字节，一个象素所占内存空间为4个字节。
ps：专业名词“8位”是指所能表现的颜色深度：一个8位图像仅最多只能支持256(2^8)种不同颜色，1个字节。
2. 通过ps等图片软件压缩图片只能减小jar大小，并不能减少它在内存中的占有量。
图片在内存中的占有量=宽*高*X(字节)，例如一张2个字节128*128的图片的内存占有量=128*128*2=32768（字节）=32K。
像Symbian和WinCE这种智能操作系统，本身会做动态内存分配，当内存不足时会从内存池中将剩余内存分配给该应用程序，当分配的内存长期剩余时会回收内存，你已经内存溢出，说明内存池中已无更多于内存可供使用，是不会调节出更多的内存的。
3. 三张图，理解文件大小的含义。
文件的大小=字节数(单位b/kb/M/G)，程序中将文件转为byte数组，数组的长度自然就等于字节数，也就是文件的大小了。
这么基础的东西，竟然绕进去了，tnnd。
图片在电脑中的尺寸有两个概念要搞清楚。
第一就是图片的实际容量，也就是我们平时经常说的图片像素。
比如说你用一台五百万像素的数码相机拍摄的图片，这张图片的实际容量是500万X3=1500万=15兆，为什么乘以3呢因为数码相机中的感光ccd 是通过红、绿、蓝三色通道，所以最终图像容量就要乘以3，这个问题就不在这里探讨了。
彩色灰度图像的内存计算
彩色灰度图像的内存计算彩色图像和灰度图像的内存计算主要涉及到图像的色彩通道和像素数量的计算。
彩色图像是由红、绿、蓝三个颜色通道组成的，每个通道都有256个灰度级（由0到255），因此每个像素需要占用3个字节（8位×3通道）。
而灰度图像只有一个通道，因此每个像素只需要占用1个字节（8位）。
这样，我们可以根据图像尺寸和位深来计算图像的内存占用。
假设我们有一张彩色图像，尺寸为宽度W像素，高度H像素，位深D位（每个通道的位深相同）。
则彩色图像的内存大小可以计算为：内存大小=W×H×D×3字节同样，如果是一张灰度图像：内存大小=W×H×D字节举个例子，假设我们有一张彩色图像，宽度为800像素，高度为600像素，每个颜色通道的位深为8位。
则该彩色图像的内存大小可以计算为：内存大小=800×600×8×3字节=11,520,000字节=11.52MB而如果是一张相同尺寸和位深的灰度图像，则内存大小计算为：内存大小=800×600×8字节=3,840,000字节=3.84MB从上面的计算可以看出，彩色图像的内存占用量要比灰度图像大3倍，因为彩色图像有三个色彩通道，而灰度图像只有一个。
因此，在存储和处理图像时，若不需要进行彩色信息的处理，可以选择将彩色图像转换为灰度图像，以减少内存消耗和计算复杂度。
除了图像本身的尺寸和位深，还有其他因素也会影响图像的内存占用，例如压缩算法、图像文件格式等。
不同的压缩算法和文件格式会对图像进行不同的压缩，从而减少图像的内存占用。
但是，在计算内存占用时，一般没有考虑这些因素，并以图像的原始尺寸和位深进行计算。
凸透镜成像大小计算公式
凸透镜成像大小计算公式
凸透镜成像大小的计算公式可以通过物距（u）、像距（v）和
焦距（f）来表示。
根据公式可以得到：
物体高/物体距离 = 图像高/图像距离 = 高/距离 = 1/f.
这个公式称为镜公式，其中物距（u）是物体到透镜的距离，像
距（v）是图像到透镜的距离，焦距（f）是透镜的焦距。
这个公式
适用于凸透镜的成像大小计算。
另外，成像的放大率也可以用以下公式表示：
放大率 = 图像高/物体高 = v/u.
这个公式表示了图像的高度与物体高度之间的比率，也可以用
来计算成像的大小。
需要注意的是，这些公式适用于薄透镜近似条件下的成像计算，在实际应用中可能还需要考虑透镜的厚度和形状对成像的影响。
同时，根据正负号的不同，可以确定成像是实际的还是虚拟的，以及
是正立的还是倒立的。
综合考虑这些因素，可以全面准确地计算凸透镜的成像大小。
图像的放大与缩小概念
图像的放大与缩小概念图像的放大与缩小是指改变图像的尺寸大小。
图像的尺寸大小由像素决定，像素是组成图像的最小单位，每个像素都包含一个色彩值，用于表示该点的颜色。
当我们对图像进行放大或缩小操作时，实际上是改变了图像中每个像素的尺寸。
首先，我们来谈谈图像的放大。
放大是指增大图像的尺寸，使其看起来更大。
放大图像时，需要增加每个像素的尺寸，以便能够填充更多的细节。
在放大图像的过程中，通常采用插值算法来处理像素之间的差值，以保持图像的质量。
常见的插值算法有最近邻插值、双线性插值和双立方插值。
最近邻插值算法将目标像素的色彩值设为与其最近的原始像素的色彩值相同。
这种方法简单直观，但会导致图像边缘的锯齿状边缘。
双线性插值算法则利用周围四个原始像素的色彩值进行线性插值计算，以得到目标像素的色彩值。
这种方法能够相对平滑地改变图像的尺寸，但仍可能导致细节的损失。
双立方插值算法在双线性插值的基础上更进一步，利用周围16个原始像素的色彩值进行插值计算，可以更好地保留图像的细节，但也会增加计算复杂度。
接下来，我们来谈谈图像的缩小。
缩小是指减小图像的尺寸，使其看起来更小。
缩小图像时，需要减小每个像素的尺寸，以便能够容纳更多的像素在有限的空间中。
在缩小图像的过程中，通常采用抽取像素的方法进行处理。
常见的抽取方法有均值抽取和最大值抽取。
均值抽取方法将目标像素的色彩值设为周围原始像素的色彩值的平均值。
这种方法能够较好地保持图像的整体亮度和色彩分布，但可能导致图像的细节模糊。
最大值抽取方法则将目标像素的色彩值设为周围原始像素的色彩值的最大值。
这种方法可以更好地保留图像的细节，但可能会导致图像的亮度和色彩分布有所改变。
除了放大和缩小图像的尺寸，还可以通过裁剪和填充来改变图像的尺寸。
裁剪是指删除图像的一部分，以减小图像的尺寸；填充是指在图像的周围添加一些像素，以增加图像的尺寸。
裁剪和填充可以用于调整图像的长宽比例，使其适合于特定的显示屏或输出设备。
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图像大小的计算一直为图片大小计算所吸引，近日搜索资料得知，与大家分享。
数码照片文件大小和拍摄时设置的分辨率和品质有关，还和被拍摄景物的色彩，纹理复杂程度有关，同样的相机设置拍白墙和风景文件大小是不一样的。
找个编辑图片的软件，如Photoshop就可以只改变图片占用空间的大小，不会改变长和高，但要牺牲质量。
用ACDsee也可另存为，然后可改变质量，降低文件就变小，大小不变。
文件大小是指一个文件占用电脑的磁盘空间的大小。
不光是图片文件，其它任何类型的文件都要占用空间，而图片文件的大小与文件格式（JPG、BMP、PSD、GIF、TIFF、PNG、CDA等等）、文件的实际像素、实际尺寸都有直接的关系，但就算两张图片的以上几点都完全一样，文件的大小还可能是不相等的，因为每一张图片所包含的色彩信息量是不同的，一面白墙的相片跟一个MM的照片，文件大小铁定是不同的。
首先，图片大小的存储基本单位是字节（byte），每个字节是由8个比特（bit）组成。
1、位（bit）来自英文bit，音译为“比特”，表示二进制位。
位是计算机内部数据储存的最小单位，11010100是一个8位二进制数。
一个二进制位只可以表示0和1两种状态（21）；两个二进制位可以表示00、01、10、11四种（22）状态；三位二进制数可表示八种状态（23）……2、字节（byte）字节来自英文Byte，音译为“拜特”，习惯上用大写的“B”表示。
字节是计算机中数据处理的基本单位。
计算机中以字节为单位存储和解释信息，规定一个字节由八个二进制位构成，即1个字节等于8个比特（1Byte=8bit）。
八位二进制数最小为00000000，最大为11111111；通常1个字节可以存入一个ASCII码，2个字节可以存放一个汉字国标码。
位在计算机中极少单独出现。
它们几乎总是绑定在一起成为8位集合，称为字节。
为什么一个字节中有8位呢？一个类似的问题是：为什么一打鸡蛋有12个呢？8位字节是人们在过去50年中不断对试验及错误进行总结而确定下来的。
1字节（Byte）= 8位（bit）。
所以，一个字节在十进制中的范围是[0~255],即256个数。
图片大小跟颜色模式有直接关系：1.灰度模式：图片每一个像素是由1个字节数值表示，也就是说每一像素是由8为01代码构成。
比如：240*320=76800px；76800*1（byte）/1024=75k；2.RGB模式：即red blue green三原色简写。
图片每一个像素是由3个字节数值表示，也就是说每一像素是由24为01代码构成。
比如：240*320=76800px；76800*3（byte）/1024=225k；3.CMYK模式：即青色（c）洋红（m）黄色（y）黑色（k）构成。
图片每一个像素是由4个字节数值表示，也就是说每一像素是由8为01代码构成。
.比如：240*320=76800px；76800*4（byte）/1024=300k；4. dpi是指单位面积内像素的多少，也就是扫描精度，目前国际上都是计算一平方英寸面积内像素的多少。
dpi越小，扫描的清晰度越低，由于受网络传输速度的影响，web上使用的图片都是72dpi,但是冲洗照片不能使用这个参数，必须是300dpi或者更高350dpi。
例如要冲洗4*6英寸的照片，扫描精度必须是300，那么文件尺寸应该是(4*300)*(6*300)=1200像素*1800像素=2160000px。
2160000px*4Byte/1024/1024=0.823M实例1：一幅1024x768的256色图像大小是多少?未压缩的。
答：1024x768*8bit=6291456bit/8/1024/1024=0.75M，因为256色图像是8位的。
怎么计算图片大小?图片的颜色位数单色的图象一位用来存储颜色信息，1位=1/8字节，所以体积=120*120*1/8=1.7k 因为软盘簇大小为512B，所以，只能占用2k了；4位（2^4=16）占半字节，16色，所以，算体积时用一半就可以；8位应该是2的8次方，就是256种颜色，256色要占用8位（2^8=256）也就是一字节；16位是65536种颜色；32位就是4294967269种颜色(42.9亿种颜色，真的有32bit的颜色吗？)；所以，图形体积=分辨率*占用位数（即常说的16/32位色）/8 或=分辨率*颜色信息占用的字节数*.一幅彩色静态图像（RGB），设分辨率为256×512，每一种颜色用8bit表示，则该彩色静态图像的数据量为多少？图像文件大小计算：文件的字节数=图像分辨率*图像量化位数/8图像分辨率=X方向的像素数*Y方向的像素数图像量化数=二进制颜色位数256*512*3*8/8=393216B =384K实例1：1600*1200的解析度192万像素，在屏幕上用72DPI显示，那就是说每英寸上会有72个像素点，实际的图像大小就是 5.64米*4.23米计算是1600/72*25.4/100和1200/72*25.4/100同样的如果要用于印刷300DPI，就是每英寸300个像素，就是1600/300*25.4/100和1200/300*25.4/100，图像的实际大小就变成了1.35米*1.01米了。
实例2：问：一幅1024x768的256色图像大小是多少?答：1024x768*8bit ，因为256色图像是8位的。
实例3：130w象素的是1280*1024，大小和文件格式于压缩率有关，普通的jpeg大约在100到300之间。
象素数=横象素数*纵象素数，比如1280*1024=1310720,这就是130万。
可以用公式12xy=象素数来计算图片大小，其中的x是横象素数的1/4，y是纵象素数的1/3。
可以算得320w的图片大小是1920＊1600左右。
同样格式的图片，以同样的比率压缩，那么Kb数于面积成正比。
简介CorelDRAW、3Ds MAX、Photoshop等，都具有强大的图像处理功能，而对颜色的处理则是其强大功能不可缺少的一部分。
因此，了解一些有关颜色的基本知识和常用的视频颜色模式，对于生成符合我们视觉感官需要的图像无疑是大有益处的。
原理颜色的实质是一种光波。
它的存在是因为有三个实体：光线、被观察的对象以及观察者。
人眼是把颜色当作由被观察对象吸收或者反射不同波长的光波形成的。
例如，当在一个晴朗的日子里，我们看到阳光下的某物体呈现红色时，那是因为该物体吸收了其它波长的光，而把红色波长的光反射到我们人眼里的缘故。
当然，我们人眼所能感受到的只是波长在可见光范围内的光波信号。
当各种不同波长的光信号一同进入我们的眼睛的某一点时，我们的视觉器官会将它们混合起来，作为一种颜色接受下来。
同样我们在对图像进行颜色处理时，也要进行颜色的混合，但我们要遵循一定的规则，即我们是在不同颜色模式下对颜色进行处理的。
RGB颜色模式虽然可见光的波长有一定的范围，但我们在处理颜色时并不需要将每一种波长的颜色都单独表示。
因为自然界中所有的颜色都可以用红、绿、蓝(RGB)这三种颜色波长的不同强度组合而得，这就是人们常说的三基色原理。
因此，这三种光常被人们称为三基色或三原色。
有时候我们亦称这三种基色为添加色(Additive Colors)，这是因为当我们把不同光的波长加到一起的时候，得到的将会是更加明亮的颜色。
把三种基色交互重叠，就产生了次混合色：青(Cyan)、洋红(Magenta)、黄(Yellow)。
这同时也引出了互补色(Complement Colors)的概念。
基色和次混合色是彼此的互补色，即彼此之间最不一样的颜色。
例如青色由蓝色和绿色构成，而红色是缺少的一种颜色，因此青色和红色构成了彼此的互补色。
在数字视频中，对RGB 三基色各进行8位编码就构成了大约1677万种颜色，这就是我们常说的真彩色。
顺便提一句，电视机和计算机的监视器都是基于RGB颜色模式来创建其颜色的。
CMYK模式CMYK颜色模式是一种印刷模式。
其中四个字母分别指青（Cyan）、洋红（Magenta）、黄（Yellow）、黑（Black），在印刷中代表四种颜色的油墨。
CMYK模式在本质上与RGB模式没有什么区别，只是产生色彩的原理不同，在RGB模式中由光源发出的色光混合生成颜色，而在CMYK模式中由光线照到有不同比例C、M、Y、K油墨的纸上，部分光谱被吸收后，反射到人眼的光产生颜色。
由于C、M、Y、K在混合成色时，随着C、M、Y、K四种成分的增多，反射到人眼的光会越来越少，光线的亮度会越来越低，所有CMYK模式产生颜色的方法又被称为色光减色法。
HSB颜色模式从心理学的角度来看，颜色有三个要素：色泽(Hue)、饱和度(Saturation)和亮度(Brightness)。
HSB颜色模式便是基于人对颜色的心理感受的一种颜色模式。
它是由RGB三基色转换为Lab模式，再在Lab模式的基础上考虑了人对颜色的心理感受这一因素而转换成的。
因此这种颜色模式比较符合人的视觉感受，让人觉得更加直观一些。
它可由底与底对接的两个圆锥体立体模型来表示，其中轴向表示亮度，自上而下由白变黑；径向表示色饱和度，自内向外逐渐变高；而圆周方向，则表示色调的变化，形成色环。
Lab颜色模式Lab颜色是由RGB三基色转换而来的，它是由RGB模式转换为HSB模式和CMYK模式的桥梁。
该颜色模式由一个发光率(Luminance)和两个颜色(a,b)轴组成。
它由颜色轴所构成的平面上的环形线来表示色的变化，其中径向表示色饱和度的变化，自内向外，饱和度逐渐增高；圆周方向表示色调的变化，每个圆周形成一个色环；而不同的发光率表示不同的亮度并对应不同环形颜色变化线。
它是一种具有“独立于设备”的颜色模式，即不论使用任何一种监视器或者打印机，Lab的颜色不变。
其中a表示从洋红至绿色的范围，b表示黄色至蓝色的范围。
位图模式位图模式用两种颜色（黑和白）来表示图像中的像素。
位图模式的图像也叫作黑白图像。
因为其深度为1，也称为一位图像。
由于位图模式只用黑白色来表示图像的像素，在将图像转换为位图模式时会丢失大量细节，因此Photoshop提供了几种算法来模拟图像中丢失的细节。
在宽度、高度和分辨率相同的情况下，位图模式的图像尺寸最小，约为灰度模式的1/7和RGB模式的1/22以下。
灰度模式灰度模式可以使用多达256级灰度来表现图像，使图像的过渡更平滑细腻。
灰度图像的每个像素有一个0（黑色）到255（白色）之间的亮度值。
灰度值也可以用黑色油墨覆盖的百分比来表示（0%等于白色，100%等于黑色）。
使用黑折或灰度扫描仪产生的图像常以灰度显示。
索引颜色模式索引颜色模式是网上和动画中常用的图像模式，当彩色图像转换为索引颜色的图像后包含近256种颜色。