应用回归分析作业例题

数093 刘海婷 200911503025 第一题

1.输入变量、数据后，运用spss 软件分析得表

得y 关于x1,x2,x3的相关系数矩阵⎪⎪⎪⎭

⎫

⎝

⎛=000.1547

.0398.0547.0000.1113

.0398.0113.0000.1x 2. y 关于x1,x2,x3的三元线性回归方程可根据下表得

y=-384.280+3.754x1+7.101x2+12.447x3

3.对所求方程做拟合优度检验

R^2=0.806 比较接近1，拟合优度较好

4. 对回归方程做显著性检验

根据表

F（3，6）=4.76＜8.283，回归方程效果显著，拒绝假设。

05

.0

1.178,

t(6)=1.943＜2.465

05

.0

故x3未通过显著性检验

6.由上题知x3未通过显著性检验，剔除x3重新建立回归方程，再做回归

F=11.117＞4.76 故回归方程显著

t-检验值都大于

t=1.943 故回归系数显著

.0

05

常量的置信水平为95%的置信区间（-780.060 , 83.500）

X1的置信水平为95%的置信区间（-0.977 , 8.485 ）

X2的置信水平为95%的置信区间(0.053 , 14.149 )

X3的置信水平为95%的置信区间(-13.415 , 38.310 )

8.求标准化回归方程

把各变量转化为标准变量后重新建立回归方程，

再做回归方程分析

得回归方程

y=-4.837E-16+0.385x1+0.53x2+0.277x3

9.当95%，计算其置信区间。

预测值为270.08966

置信水平为95%的置信区间为（206.05895，334.12038）

10 做异常值检验。

则异常值为220.00 68.00

45.00

1.50和 -1.22039

0.50110.

第二题

1 用普通最小二乘法建立y 对x 的回归方程

由表

回归方程为y=-1.435+0.176x

查表：L d =1.2；U d =1.41 又D-W 值为0.663＜L d =1.2

由D-W 值和残差图可知序列为正相关。

(3) 用迭代法处理序列相关，并建立回归方程 r=1-0.3315=0.6685

查表可知L d =1.18；U d =1.4又D-W 值为1.36故而无法判断是否相关 (4) 用差分法处理序列相关，并建立回归方程

查表可知L d =1.18；U d =1.4又D-W 值为1.48故而不相关 预测模型方程为:+i y =i y +0.033+0.161(1+i x -i x )