FIR数字滤波器的结构
iir和fir基本结构
![iir和fir基本结构](https://img.taocdn.com/s3/m/bd14be10ff4733687e21af45b307e87101f6f83b.png)
x[k]
b0
w[k]
y[k ]
z 1
b1
a1
z 1
z 1
b2
z 1
a2
z 1
a N 1 z 1
z 1
bN
aN z 1
直接 II 型结构
x[k]
x[k]
a1
a1
z 1
z 1
aa2 2
z 1
z 1
aaNN1z1z1 1
aaNN zz1 1
b0
z 1
b1b0
b1
z 1 b2b2 z1
k 0
z 1
z 1
z 1
1
1
1
z 1
z 1
1 z 1
z 1 1
h[0]
h[1]
h[2]
y[k]
h[ M 3] h[ M 1]
2
2
相同系数的共用乘法器,只需(M+1) /2个乘法器
三、 FIR 数字滤波器的级联型结构
将H(z)分解为若干个实系数一阶二阶因子相
乘
L
H (z) h[0] (1 1,k z 1 2,k z 2 )
j 1
w[k] b0 x[k] b1x[k 1] bN x[k M ]
y[k] w[k] a1x[k 1] a2 x[k 2] aN x[k N ]
直接 I 型结构
设M=N w[k] b0 x[k] b1x[k 1] bN x[k N ] y[k] w[k] a1x[k 1] a2 x[k 2] aN x[k N ]
第5章 数字滤波器的基本结构
IIR数字滤波器的基本结构 FIR数字滤波器的基本结构 格型结构
IIR数字滤波器的基本结构
FIR高通滤波器
![FIR高通滤波器](https://img.taocdn.com/s3/m/b05adc0779563c1ec5da71eb.png)
摘 要
本文分析了国内外数字滤波技术的应用现状与发展趋势, 并介绍了数字滤波 器的概念、基本结构和分类。依据给定的性能指标,采用窗函数法设计 FIR 数字 高通滤波器, 然后通过 wavread 语音信号函数读取.wav 格式的语音信号, 并利用 所设计的滤波器对音频信号进行滤波处理。 最后对滤波前后的音频信号进行分析。 关键词 窗函数法 FIR 高通滤波器 wavread 滤波
图 2-5 FIR 滤波器相位特性图
5
基于窗函数法的 FIR 数字高通滤波器
优点 : (1)很容易获得严格的线性相位,避免被处理的信号产生相位失真,这一 特点在宽频带信号处理、阵列信号处理、数据传输等系统中非常重要; (2)可得到多带幅频特性; (3)极点全部在原点(永远稳定),无稳定性问题; (4)任何一个非因果的有限长序列,总可以通过一定的延时,转变为因果 序列,所以因果性总是满足; (5)无反馈运算,运算误差小。
3.3 窗函数法的基本原理
如果所希望的滤波器的理想的频率响应函数为 H d e j ,则其对应的单位脉 冲响应为
hd n 1 2
H e e d
j j d
(3-4)
于 hd n 往往是无限长序列,而且是非因果的,所以用窗函数 n 将 hd n 截断, 并进行加权处理,得到:
6
基于窗函数法的 FIR 数字高通滤波器
第 3 章 FIR 滤波器的设计
3.1 窗函数法
设计FIR数字滤波器的最简单的方法是窗函数法,通常也称之为傅立叶级数 法。FIR数字滤波器的设计首先给出要求的理想滤波器的频率响应 Hd (e jw ) ,设计 一个FIR数字滤波器频率响应 H (e jw ) ,去逼近理想的滤波响应 Hd (e jw ) 。然而, 窗函数法设计FIR数字滤波器是在时域进行的,因而必须由理想的频率响应
FIR滤波器设计分析
![FIR滤波器设计分析](https://img.taocdn.com/s3/m/afa5bf865ebfc77da26925c52cc58bd6318693dc.png)
FIR滤波器设计分析FIR(Finite Impulse Response)滤波器是一类数字滤波器,其输出只取决于输入信号的有限数量的过去样本。
FIR滤波器的设计分析主要包括滤波器的设计目标、设计方法、设计参数选择、滤波器性能评估等方面。
首先,FIR滤波器的设计目标是根据特定的应用需求,设计一个能够满足给定要求的滤波器。
比如,在音频信号处理中,常见的设计目标包括降低噪声、增强语音清晰度等。
接下来,FIR滤波器的设计方法主要有窗函数法和频率采样法。
窗函数法是通过选择合适的窗函数来设计FIR滤波器,常见的窗函数有矩形窗、汉宁窗、汉明窗等。
频率采样法是通过在频域上选择一组等间隔的频率样点,然后通过频域设计方法将这些样点连接起来,得到FIR滤波器的频响。
设计参数选择是FIR滤波器设计的重要环节。
常见的设计参数包括滤波器阶数、截止频率、过渡带宽等。
滤波器阶数决定了滤波器的复杂度,一般情况下,滤波器阶数越高,滤波器的性能也会越好。
截止频率是指滤波器的频段边界,过渡带宽是指频域中通过频样点与阻带频样点之间的频带范围。
最后,FIR滤波器的性能评估主要包括幅频响应、相频响应、群延迟等指标。
幅频响应可以用来评估滤波器的频率特性,相频响应则描述了信号在滤波过程中的相对延迟。
群延迟是指信号通过滤波器时的延迟时间,对于实时信号处理应用非常重要。
总结起来,FIR滤波器设计分析主要涉及设计目标、设计方法、设计参数选择和滤波器性能评估四个方面。
通过合理选择设计方法和参数,并对滤波器的性能进行评估,可以设计出满足特定要求的FIR滤波器,从而实现信号处理、噪声降低等应用。
fir数字滤波器原理
![fir数字滤波器原理](https://img.taocdn.com/s3/m/e720f3e23086bceb19e8b8f67c1cfad6185fe94b.png)
fir数字滤波器原理
FIR(FiniteImpulseResponse)数字滤波器是一种常用的滤波技术,它由一组系数和可配置的FIR滤波器组成,可实现多种滤波效果,如低通、带通、带阻等。
FIR滤波器主要由以下几个部分组成:
1、系数(Coefficients):
系数是滤波器计算的基础,它是一组数据,包括滤波器每个单元中的系数值。
每个系数值代表了某一个输入信号的影响程度,从而决定了输出信号的性能。
2、输入延迟(Input Delay):
输入延迟是FIR滤波器中的一个重要参数,它用来控制滤波器的输入信号在滤波器内部的延时。
通过调整输入延迟可以更好的改变滤波器的输出性能。
3、输出延迟(Output Delay):
输出延迟是滤波器中的另一个重要参数,它用来控制滤波器的输出信号在滤波器内部的延时。
通过调整输出延迟可以更好的改变滤波器的输出性能。
4、参数(Parameters):
参数是一组数据,用来表示滤波器的设置,如低通截止频率、带通中心频率、带阻截止频率等。
参数的设置会影响滤波器的输出性能。
通过调整上述参数,可以实现各种滤波效果。
FIR滤波器的优点是收敛速度快,可以快速实现预期的滤波效果;
缺点是任何参数的改变都会影响滤波器的性能,因此在设计滤波器时需要谨慎考虑参数的合理性。
FIR数字滤波器的基本结构.ppt
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n?0
1 ? r N z? N
1 N
???H0( z) ?
H N / 2 ( z) ?
N /2?1 k?1
H
k
(
z)
? ??
? N为奇数时 只有一个实数根在 k = 0处:z = r
? ? ? H (z) ?
1? r Nz? N
1 N
??H0 (z) ?
?
( N ?1) / 2 k?1
Hk
( z) ???
H
' k
( z)
子系统: Hc (z) ? 1 ? z? N 是N节延时单元的梳状滤波器
在单位圆上有 N个等间隔角度的零点:
j2? k
zk ? e N k ? 0,1,..., N ? 1
频率响应:
Hc (e j? ) ? 1 ? e? j? N
? ? j? N
j? N
? j? N ?
? e 2 ?e 2 ? e 2 ?
? ??
k
?
1,2,...,
N? 21Βιβλιοθήκη ? ? ?k?
1,2,...,
N 2
?
1
N为奇数 N为偶数
? 当N为偶数时,还有一对实数根 k=0, N / 2处: z ? ? r H (0) H0 (z) ? 1 ? rz?1 H (N / 2) H N /2 ( z) ? 1? rz?1
? ? ? H (z) ?
N为奇数时
N?1
? H (z) ? h(n)z? n n? 0
? ? ?
N ?1?1 2
h(n) z? n
n?0
?
h
? ??
N? 2
1
? ??
第四章-数字滤波器的基本结构
![第四章-数字滤波器的基本结构](https://img.taocdn.com/s3/m/793d3a1af11dc281e53a580216fc700aba68527e.png)
将(4-7)式关系代入上式,得
H ( z)
N 11 2
h(n)
[zn
z(N 1n) ]
h(
N
1)
N 1
z2
(4-9)
n0
2
(4-8)(4-9)式中+号代表偶对称,-号代表奇对称。
当h(n)奇对称时,由于
h(n)
h(
N
1
n), 故h(
N 1) 2
0
下面的图19、图20分别画出N为偶数和N为奇数时 的线性相位FIR滤波器的结构。
W k N
WN( N k )
各并联支路的极点为
r
j 2 k
e N
,k
0,1, 2,
, N 1
为使系数为实数,可将共轭根合并,在z平面上 这些共轭根在半径为r的圆周上以实轴为轴成对 称分布,即 zN k zk
也就是 W (N k )
j 2 ( N k )
e N
(e
j
2 k N
)
WNk
27
4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器 的基本结构
级联型的每级对应一组由 (0i , 1i , 2i ) 参数决定的零点
6
4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器 的基本结构
三、线性相位的FIR滤波器结构: 在许多实际应用,如图像处理中,要求数字滤波器具
有线性相位 具有线性相位特性的滤波器传输函数H(ej)为
H(e j ) H() e j ()
则(4-12)式可写成:
1
N 1
H (z)
N
HC (z)
k 0
HK (z)
(4-13)
N 1
上式表明H(z)可看成是由 HC (z)和 HK (z) 两部分级 k 0
fir和iir滤波器原理
![fir和iir滤波器原理](https://img.taocdn.com/s3/m/732e1a4f591b6bd97f192279168884868662b85a.png)
fir和iir滤波器原理FIR(有限脉冲响应)滤波器和IIR(无限脉冲响应)滤波器是两种常见的数字滤波器类型。
它们在信号处理中有着广泛的应用,如音频处理、图像处理、数据压缩等。
本篇文章将详细介绍FIR和IIR滤波器的原理,包括其基本概念、数学模型、设计方法以及应用。
一、基本概念FIR滤波器是一种线性时不变滤波器,其输出仅取决于当前的输入和过去的FIR滤波器系数。
IIR滤波器则不同,它的输出不仅取决于当前的输入,还取决于过去的输出和滤波器系数。
二、数学模型1.FIR滤波器:FIR滤波器的传递函数可以表示为系统单位冲击响应的有限长度。
其数学模型为H(z)=∑nx(n)*z(-n),其中x(n)是输入信号,H(z)是输出信号,z(-n)是z的逆,n是滤波器阶数,∑是求和。
2.IIR滤波器:IIR滤波器的传递函数通常表示为一个线性微分方程。
其数学模型为H(z,θ)=∑θ(n)*z(-n)+u(n),其中H(z,θ)是输出信号,u(n)是输入信号,θ(n)是滤波器系数,z(-n)和∑是同FIR滤波器一样。
三、设计方法1.FIR滤波器设计:通常采用窗函数法、频率采样法和等波纹设计法。
窗函数法通过选择合适的窗函数来减少滤波器的相位失真;频率采样法通过采样频率来设计滤波器;等波纹设计法通过调整滤波器系数来使滤波器输出与输入信号的频谱保持一致。
2.IIR滤波器设计:IIR滤波器的设计方法相对复杂,包括零极点配对、长项法和映射法等。
通常需要根据特定需求来选择合适的设计方法,同时注意系统的稳定性、频率响应和稳定性失真等指标。
四、应用FIR和IIR滤波器在各种领域都有广泛应用,包括音频处理、图像处理、通信、数据压缩等。
FIR滤波器在音频处理中常用于消除音频信号中的噪声,改善音质;在图像处理中常用于降噪和图像增强。
IIR滤波器在通信中常用于消除干扰信号,改善通信质量;在数据压缩中常用于降低数据冗余,提高数据传输效率。
五、总结FIR和IIR滤波器是数字信号处理中的重要工具,它们各自有其特点和适用范围。
FIR滤波器的设计.
![FIR滤波器的设计.](https://img.taocdn.com/s3/m/9a74faedc1c708a1284a4449.png)
FIR数字滤波器的设计张欣(陕西理工学院物电学院通信092班,陕西汉中 723003)指导教师:郑争兵[摘要]FIR数字滤波器:有限长单位冲激响应滤波器,它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性,同时其单位抽样响应是有限长的,因而滤波器是稳定的系统。
基于DSP Builder对FIR 数字滤波器进行设计,根据FIR低通数字滤波器的原理与滤波特性,通过MATLAB/Simulink软件模拟一定性能的FIR滤波器频率响应与抽头系数,实现用软件描述硬件的动作及其功能。
结合DSP Builder产生图形化建模仿真,分析此模型的正确性,进行参数设置,获得理想的滤波效果。
最后通过SignalCompiler把Silmulink的模型文件转换成硬件描述语言VHDL文件,用QuartusII仿真下载,验证设计结果。
[关键词] VHDL; MATLAB; FIR数字滤波器; 仿真[中图分类号]TN702 [文献标志码] ADesign of FIR digital filtersZhang xin(Grade06,Class1,Major of Communication Engineering,School of Physics and Telecommunication Engineering Shaanxi University of Technology, Hanzhong 723003,China)Tutor:Zheng Zhengbing[Abstract]FIR digital filter: a finite impulse response filter, it can ensure that any increase in the frequency characteristics of both a strict linear phase frequency characteristics, while its unit sample response is finite, and therefore the system filter is stable. Based on the DSP Builder of FIR digital filter design, according to the FIR low-pass digital filter principle and filtering characteristics, through the MATLAB / Simulink software simulation of certain properties of the FIR filter frequency response and the tap coefficients, using software to describe the action and function of the hardware. Combined with DSP Builder to produce graphic modeling simulation, analysis of the correctness of the model, parameter setting, obtain ideal filtering effect. Finally through the SignalCompiler Silmulink model file is converted into a hardware description language VHDL file, using QuartusII simulation, validation of design results.[Key words]:VHDL; MATLAB; FIR Digital filter; simulation目录FIR数字滤波器的设计 (I)Abstrct (II)目录 (1)1.绪论 (2)1.1课题背景 (2)1.1.1数字滤波器 (2)1.1.2 DSP Builder软件及开发流程 (4)1.1.3 MATLAB技术现状 (6)1.2滤波器研究现状 (7)2.FIR滤波器原理及设计方案 (8)2.1 FIR数字滤波器原理 (8)2.2设计方案选择 (10)2.2.1方案一:FIR IPCore (10)2.2.2方案二:VHDL语言 (10)2.2.3方案三:DSPBuilder (10)3.滤波器的设计 (11)3.18阶常系数FIR数字滤波器设计 (11)3.1.1设计过程 (12)3.1.2滤波器仿真结果 (13)3.2 16阶常数FIR滤波器设计 (14)3.2.1 设计过程 (14)3.2.2滤波器仿真结果 (16)3.3 基于Matlab的滤波器设计工具,获得滤波器系数 (17)3.4基于(IP)核的滤波器设计 (20)3.4.1设计过程 (20)3.4.2滤波器仿真结果 (24)结论 (25)致谢 (27)参考文献 (28)1.绪论1.1课题背景1.1.1数字滤波器在许多信息处理过程中,如对信号的过滤、检测、预测等,都要广泛地用到滤波器,而数字滤波器则因其设计灵活、实现方便等特点而广为接受。
FIR滤波器相关简介
![FIR滤波器相关简介](https://img.taocdn.com/s3/m/30dfa51977c66137ee06eff9aef8941ea76e4b13.png)
FIR滤波器FIR的结构FIR(Finite Impulse Response)滤波器:有限长单位冲激响应滤波器,是数字信号处理系统中最基本的元件,它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性,同时其单位抽样响应是有限长的,因而滤波器是稳定的系统。
因此,FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。
目录一、FIR滤波器的种类二、FIR的特点一、FIR滤波器的种类二、FIR的特点展开编辑本段一、FIR滤波器的种类目前,FIR滤波器的硬件实现有以下几种方式:1.1、数字集成电路FIR滤波器一种是使用单片通用数字滤波器集成电路,这种电路使用简单,但是由于字长和阶数的规格较少,不易完全满足实际需要。
虽然可采用多片扩展来满足要求,但会增加体积和功耗,因而在实际应用中受到限制。
1.2、DSP芯片FIR滤波器另一种是使用DSP芯片。
DSP芯片有专用的数字信号处理函数可调用,实现FIR滤波器相对简单,但是由于程序顺序执行,速度受到限制。
而且,就是同一公司的不同系统的DSP芯片,其编程指令也会有所不同,开发周期较长。
1.3、可编程FIR滤波器还有一种是使用可编程逻辑器件,FPGA/CPLD。
FPGA有着规整的内部逻辑块整列和丰富的连线资源,特别适合用于细粒度和高并行度结构的FIR 滤波器的实现,相对于串行运算主导的通用DSP芯片来说,并行性和可扩展性都更好。
编辑本段二、FIR的特点有限长单位冲激响应(FIR)滤波器有以下特点:(1) 系统的单位冲激响应h (n)在有限个n值处不为零;(2) 系统函数H(z)在|z|>0处收敛,极点全部在z = 0处(因果系统);(3) 结构上主要是非递归结构,没有输出到输入的反馈,但有些结构中(例如频率抽样结构)也包含有反馈的递归部分。
设FIR滤波器的单位冲激响应h (n)为一个N点序列,0 ≤n ≤ N —1,则滤波器的系统函数为H(z)=∑h(n)*z^-n就是说,它有(N—1)阶极点在z = 0处,有(N—1)个零点位于有限z平面的任何位置。
什么是fir数字滤波器
![什么是fir数字滤波器](https://img.taocdn.com/s3/m/e928391ca76e58fafab003d7.png)
什么是FIR滤波器什么是fir数字滤波器Part 1: Basics1.1 什么是FIR滤波器?FIR 滤波器是在数字信号处理(DSP)中经常使用的两种基本的滤波器之一,另一个为IIR滤波器.1.2 FIR代表什么?FIR是有限冲激响应(Finite Impulse Response)的简称.1.3 FIR(有限冲激响应)中的有限该如何理解?冲激响应是有限的意味着在滤波器中没有发反馈.1.4 FIR 怎么发音?有些人直接读字母音F-I-R; 也有人发做fir的音[:], fir是冷杉树.1.5 FIR 滤波器外有什么其他选择?DSP滤波器还有一类: IIR(无限冲激响应,Infinite Impulse Response). IIR滤波器使用反馈,因此当信号输入后,输出是根据算法循环的.1.6 FIR滤波器与IIR滤波器比较?每一种都有优缺点.但总得来说, FIR滤波器的优点远大于缺点,因此在实际运用中,FIR滤波器比IIR滤波器使用的比较多.1.6.1 相对于IIR滤波器, FIR滤波器有什么优点?相较于IIR滤波器, FIR滤波器有以下的优点:* 可以很容易地设计线性相位的滤波器. 线性相位滤波器延时输入信号,却并不扭曲其相位. * 实现简单. 在大多数DSP处理器, 只需要对一个指令积习循环就可以完成FIR计算.* 适合于多采样率转换,它包括抽取(降低采样率), 插值(增加采样率)操作. 无论是抽取或者插值, 运用FIR滤波器可以省去一些计算, 提高计算效率. 相反,如果使用IIR滤波器,每个输出都要逐一计算,不能省略,即使输出要丢弃.* 具有理想的数字特性. 在实际中,所有的DSP滤波器必须用有限精度(有限bit数目)实现,而在IIR滤波器中使用有限精度会产生很大的问题,由于采用的是反馈电路,因此IIR 通常用非常少的bit实现,设计者就能解决更少的与非理想算术有关的问题。
* 可以用小数实现. 不像IIR滤波器,FIR滤波器通常可能用小于1的系数来实现。
fir数字滤波器的基本结构
![fir数字滤波器的基本结构](https://img.taocdn.com/s3/m/fc759c2fb94ae45c3b3567ec102de2bd9605def3.png)
fir数字滤波器的基本结构FIR数字滤波器的基本结构FIR(Finite Impulse Response)数字滤波器是一种常见的数字信号处理工具,用于对离散时间信号进行滤波处理。
它的基本结构可以分为直接型和间接型两种。
一、直接型FIR数字滤波器结构直接型FIR数字滤波器是一种简单直观的结构,其基本形式为串联的延时单元和加法器。
下面将详细介绍直接型FIR数字滤波器的基本结构。
1. 延时单元延时单元是直接型FIR数字滤波器的核心组成部分,用于实现信号的延时操作。
它将输入信号依次延时一个采样周期,延时单元的个数取决于滤波器的阶数。
每个延时单元的输出为其输入信号的一个采样周期前的值。
2. 加法器加法器是直接型FIR数字滤波器的另一个重要组成部分,用于将延时单元的输出进行加权求和。
加法器的输入为延时单元的输出,加法器根据预先设定的权值对其进行加权,并将加权求和的结果作为滤波器的输出。
3. 系数寄存器系数寄存器用于存储滤波器的权值系数,每个延时单元对应一个权值系数。
这些系数可以通过设计滤波器时确定,也可以通过调整来改变滤波器的频率响应。
二、间接型FIR数字滤波器结构间接型FIR数字滤波器是一种更加灵活的结构,它可以通过级联和并联来实现各种滤波器的结构。
下面将介绍两种常见的间接型FIR 数字滤波器结构。
1. 级联结构级联结构是指将多个FIR滤波器串联起来,形成一个更复杂的滤波器。
每个FIR滤波器可以有不同的阶数和截止频率,通过级联它们可以实现更高阶、更陡峭的滤波器。
2. 并联结构并联结构是指将多个FIR滤波器并联起来,形成一个更复杂的滤波器。
每个FIR滤波器可以有不同的阶数和截止频率,通过并联它们可以实现不同频率范围的滤波效果。
三、FIR数字滤波器的应用FIR数字滤波器在数字信号处理中有广泛的应用,例如音频处理、图像处理、通信系统等。
它能够实现对信号的去噪、信号增强、频率选择等功能,具有较好的滤波性能和实时性。
fir滤波器补偿滤波器基本结构
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fir滤波器补偿滤波器基本结构下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
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fir、iir数字滤波器的设计与实现
![fir、iir数字滤波器的设计与实现](https://img.taocdn.com/s3/m/d199eac6d5d8d15abe23482fb4daa58da0111cb0.png)
一、概述数字滤波器是数字信号处理中的重要部分,它可以对数字信号进行滤波、去噪、平滑等处理,广泛应用于通信、音频处理、图像处理等领域。
在数字滤波器中,fir和iir是两种常见的结构,它们各自具有不同的特点和适用场景。
本文将围绕fir和iir数字滤波器的设计与实现展开讨论,介绍它们的原理、设计方法和实际应用。
二、fir数字滤波器的设计与实现1. fir数字滤波器的原理fir数字滤波器是一种有限冲激响应滤波器,它的输出仅依赖于输入信号的有限个先前值。
fir数字滤波器的传递函数可以表示为:H(z) = b0 + b1 * z^(-1) + b2 * z^(-2) + ... + bn * z^(-n)其中,b0、b1、...、bn为滤波器的系数,n为滤波器的阶数。
fir数字滤波器的特点是稳定性好、易于设计、相位线性等。
2. fir数字滤波器的设计方法fir数字滤波器的设计通常采用频率采样法、窗函数法、最小均方误差法等。
其中,频率采样法是一种常用的设计方法,它可以通过指定频率响应的要求来确定fir数字滤波器的系数,然后利用离散傅立叶变换将频率响应转换为时域的脉冲响应。
3. fir数字滤波器的实现fir数字滤波器的实现通常采用直接型、级联型、并行型等结构。
其中,直接型fir数字滤波器是最简单的实现方式,它直接利用fir数字滤波器的时域脉冲响应进行卷积计算。
另外,还可以利用快速傅立叶变换等算法加速fir数字滤波器的实现。
三、iir数字滤波器的设计与实现1. iir数字滤波器的原理iir数字滤波器是一种无限冲激响应滤波器,它的输出不仅依赖于输入信号的有限个先前值,还依赖于输出信号的先前值。
iir数字滤波器的传递函数可以表示为:H(z) = (b0 + b1 * z^(-1) + b2 * z^(-2) + ... + bn * z^(-n)) / (1 +a1 * z^(-1) + a2 * z^(-2) + ... + am * z^(-m))其中,b0、b1、...、bn为前向系数,a1、a2、...、am为反馈系数,n为前向路径的阶数,m为反馈路径的阶数。
FIR与IIR
![FIR与IIR](https://img.taocdn.com/s3/m/45e4981058eef8c75fbfc77da26925c52cc591c5.png)
1.数字滤波器数字滤波器能够分为IIR 数字滤波器和FIR 数字滤波器。
FIR 数字滤波器在保证幅度特性知足要求的同时,能够做到严格的线性特性。
与IIR 数字滤波器相较,FIR 数字滤波器的实现是非递归的,稳固性好,精度高;更重要的是FIR 数字滤波器在知足幅度响应要求的同时,能够取得严格的线性相位。
因此,它在高保真的信号处置中,如数字音频、图像处置、数据传输和生物医学等领域取得普遍应用。
数字滤波器的概述所谓数字滤波器,是指输入输出均为数字信号,通过必然的运算关系,改变输入信号中所含频率成份的相对照例,或那么滤除某些频率成份的器件。
数字滤波器具有稳固性高、精度高、灵活性大等突出优势。
关于数字滤波器而言,假设系统函数为H(z),其脉冲响应为h(n),输入时刻序列为x(n),那么它们在时域内的关系式如下:()()()y n h n x n =* (1-1) 在Z 域内,输入和输出存在如下关系:()()()Y z H z X z =(1-2)式中, X(z)、Y(z)别离为x(n)和y(n)的Z 变换。
在频域内,输入和输出那么存在如下关系:()()()Y j H j X j ωωω=(1-3)式中,()H j ω是数字滤波器的频率特性;()X j ω、()Y j ω别离为x(n)和y(n)的频谱,而ω为数字角频率。
数字滤波器的分类数字滤波器能够有很多种分类方式,但整体上可分为两大类。
一类称为经典滤波器,即一样的滤波器,其特点是输入信号中的有效成份和希望滤除的成份占用不同的频带,通过适合的选频滤波器能够实现滤波。
例如,假设输入信号中有干扰,信号和干扰的频带互不重叠,那么可滤出信号中的干扰取得纯信号。
可是,若是输入信号中信号和干扰的频带彼此重叠,那么干扰就不能被有效的滤除。
另一类称为现代滤波器,如维纳滤波器、卡尔曼滤波器等,其输入信号中有效信号和希望滤除的频带成份重叠。
关于经典滤波器,从频域上也能够分为低通、高通、带通和带阻滤波器。
数字滤波器的基本结构
![数字滤波器的基本结构](https://img.taocdn.com/s3/m/d1c971c4cfc789eb162dc8bd.png)
图5-11 并联结构的一阶、二阶基本节结构
.
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第5章 数字滤波器的基本结构
图5-12 三阶IIR滤波器的并联型结构
.
20
第5章 数字滤波器的基本结构
2.并联型结构的特点
并联型结构也可以用调整 1k ,2k 的办法单独调整 一对极点的位置,但对于零点的调整却不如级联型方 便,它不能单独调整零点的位置,而且当滤波器的阶 数较高时,部分分式展开比较麻烦。在运算误差方面, 由于各基本网络间的误差互不影响,没有误差积累, 因此比直接型和级联型误差稍小一点。当要求有准确 的传输零点时,采用级联型最合适。
k 1
M NN=一N阶1+2系N统2
当M<N时, Gk z k 0
二阶系统 共轭复数
延时加 权单元
k 0
M N
当M=N时,
Gk zk G0
k 0 .
(4-6)
17
第5章 数字滤波器的基本结构
以M=N时为例进行研究,将共轭复根部分,成对地 合并为二阶实系数的部分分式,此时H(z)可表示为
H (z) G 0k N 1 11 A c k kz 1k N 2 11 1 0 k kz 1 1 kz 2 1 kz 2
调整系数 1k , 2k 就能单独调整滤波器的第k对零点,对其
他零极点并无影响;同样,调整系数 1k ,2k 也只单独调整了 第k对极点,而不影响其它零极点。因此,与直接型结构相
比,级联型结构便于准确地实现滤波器零、极点,因而便
于调整滤波器的频率响应性能。
.
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第5章 数字滤波器的基本结构
四、并联型结构(※)
H(z)(1zN)N 1N k 0 11H W (N kk)z1
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图二 IIR数字滤波器的网络结构
上述结构缺点:
①需要2N个延迟器(z-1),太多。 ②系数ai、bi对滤波器性能的控制不直接,对 极、零点的控制难,一个ai、bi的改变会影响系统 的零点或极点分布。 ③对字长变化敏感(对ai、bi的准确度要求严 格)。 ④易不稳定,阶数高时,上述影响更大。
H (0) H 0 (z) 1 rz 1
H
N 2
(z)
H (N 2) 1 rz 1
所以有
H (z)
(1
rN
zN
)
1 N
H0(z)
H
N 2
(z)
N 2
1
k 1
Hk
(z)
当N 为奇数时,只有一个实数极点 z r ,对应H(0)
,有一个一阶网络:
梅逊(Mason)公式
H z
Y z X z
1
Tk k
k
式中Tk为从输入节点(源点)到输出节点(阱 点)的第k条前向通路增益; Δ为流图的特征式
1 Li L'iL, j
Δk是不接触第k条前向通路的特征式余因子
只有输出支路的节点称为输入节点或源点; 只有输入支路的节点称为输出节点或阱点; 既有输入支路又有输出支路的节点叫做混合节点。 通路是指从源点到阱点之间沿着箭头方向的连续 的一串支路,通路的增益是该通路上各支路增益 的乘积。 回路是指从一个节点出发沿着支路箭头方向到达 同一个节点的闭合通路,它象征着系统中的反馈 回路。组成回路的所有支路增益的乘积通常叫做 回路增益。
第五章 数字滤波器的结构
5.1 数字滤波器的结构 一、数字网络的信号流图表示 差分方程中数字滤波器的基本操作:①加法,②乘法,③延 迟。 为了表示简单,通常用信号流图来表示其运算结构。对于加 法、乘法及延迟这三种基本运算。
return
y(n) a0 x(n) a1x(n 1) b1 y(n 1)
因此可将第k及第N-k个谐振器合并为一个二阶网络
Hk (z)
H (k) 1 rwNk z 1
H(N k)
1
rw
( N
N
k
)
z
1
H (k ) 1 rwNk z1
1
H *(k) (rwNk )*
z 1
1
z
1
0k
2r c
1k
os(2N
z k
1
N
ai z i
(1 ci z 1)
H(z)
i0 N
A
i 1 N
1 bi z i
(1 di z 1)
i 1
i 1
由于系数 ai 、 bi 都是实数,极、零点为实根或共
轭复根,所以有
M1
M2
(1 gi z 1 ) (1 hi z 1 )(1 hi* z 1 )
1 N
N 1 H (k ) k 0 1 rWNk z 1
2)共轭根合并,将一对复数一阶子网络合并
成一个实系数的二阶子网络。这些共轭根在圆
周上是对称点即
W (Nk) N
Wk
(W k )*
同样,h(m)因是实数,其 DFT 也是圆周共轭 对称的,
H (N k) H *(k)
2
由上两式,可得到线性相位FIR滤波器的结构,如图。
优点: 线相相位型结构的乘法次数减为
N 2
(N偶数)
N 1 (N奇数)
2
(横截型结构乘法次数:N次)
图 N为偶数的线性相位FIR滤波器结构
图 N为奇数的线性相位FIR滤波器结构
(4)频率采样型
第二章讨论了有限长序列可以进行频域采样。
(2)直接Ⅱ型 上面直接型结构中的两部分可分别看作是两个
独立的网络(H1(z)和H2(z)),两部分串接构成总的系 统函数:
H (z) H1(z)H2 (z)
由系统函数的不变性(系统是线性的),得
H (z) H 2 (z)H1`(z)
两条延时链中对应的延时单元内容完全相同,可合并,得:
H
0
(
z)
H 1
(0) rz 1
所以有
H (z)
(1
rN
zN
)
1 N
H0(z)
N 1 2
k 1
Hk
(z)
改进后的频率采样型结构如下图
频率采样型特点: 一.优点: 1.选频性好,适于窄带滤波,大部分H(k)
为0,只有较少的 二阶子网络; 2.不同的FIR滤波器,若长度相同,可通
)
r
2
z
2
其中 0k 2 ReH (k)
1k 2r Re H (k)wNk
这个二端网络是一个有限Q值的谐振器,谐振频率
为 w除k 了2N以 。k上共轭极点外,还有实数极点,分两种情
况:
当 N为偶数时,有二个实数极点 z r,对应H(0)
和H(N/2),有二个一阶网络:
波器,此时 h(n) 满足偶对称或奇对称条件。 h(n) 偶对称时,
N 1 2
N为偶数, H (z) h(n)[Z n Z (N 1n) ] n0
N为奇数,
H (z)
N 11 2
h(n)[z n
z ( N 1n) ]
h
N
1
z
N 1 2
n0
构成滤波器: N
ai z i
N
H (z)
i 1 N
A0
1
bi z i
i 1
Ai (1 di z 1 )
i 1
将上式中的共轭复根成对地合并为二阶实系数的部
分分式,
L
H (z) A0
i 1
(1
Ai pi z 1)
M i 1
a0i a1i z 1 1 b1i z 1 b2i z 2
M
H(z) A
i 1
1 a1i z 1 a2i z 2 1 b1i z 1 b2i z 2
M
A Hi (z)
i 1
aij 、bij ——为实系数。
用若干二阶网络级联构成滤波器,二阶子网络称为二阶节
,可用正准型结构实现。
H1(z)
HM (z)
级联型结构的优缺点: 优点: ①简化实现,用一个二阶节,通过变换系数就
直接II型优缺点:
优点:延迟线减少一半,为N个,可节省寄存 器或存储单元。
缺点:同直接型。
通常在实际中很少采用上述两种结构实现高 阶系统,而是把高阶变成一系列不同组合的低阶 系统(一、二阶)来实现。
(3)级联型(串联)
一个 N 阶系统函数可用它的零、极点表示,即把
它的分子、分母都表达为因子形式
N
并不是整个系统函数的零点,当需要准确的传 输零点时,级联型最合适。
三、FIR DF网络结构形式 FIR DF 特点: 主要是非递归结构,无反馈,但在频率采样结构
等某些结构中也包含有反馈的递归部分。
它的系统函数和差分方程一般有如下形式:
N 1
H (z) h(n)z n
n0
N 1
N 1
二、IIR数字滤波器的结构 IIR数字滤波器的结构特点:存在反馈
环路,递归型结构。 同一系统函数,有各种不同的结构形
式。其主要结构有:
(1) 直接型 直接由 IIR DF 的差分方程所得的网络 结构。
N
N
y(n) ai x(n i) bi y(n i)
i0
i 1
H (z) H1(z)H2(z)
H1 z
N i0
ai z i
W z X z
N
wn ai xn i i0
H2z
1
N
1 bi zi
Y z W z
i 1
N
yn wn bi yn i
i 1
可以 看到 H1(z) 实 现 了系 统的 零 点, H 2 (z) 实现了系统的极点。H(z)
为二阶实系数因子的形式:
N 1
M
H (z) h(n)zn (a0i a1i z1 a2i z2 )
n0
i 1
于是可用二阶节级联构成, 每一个二阶节控制一对零点。
缺点:
①所需要的系数a比直接型的h(n)多;
②乘法运算多于直接型。
图
(3)线性相位型
FIR的重要特点是可设计成具有严格线性相位的滤
消一N个梳状滤波器的零点,从而使这个频率点的响应
等于 H (k) 。
两部分级联后,就得到频率采样型的总结构,
图 频率采样型结构
这一结构的最大特点是它的系数H(k)直接就是滤波
器在 2 k 处的响应,因此,控制滤波器的响应很直
接。
N
两个主要的缺点:
①所有的系数 WNk和 H (k)都是复数,计算复杂
信号流图的转置定理:
对于单个输入、单个输出的系统,通过反转网络 中的全部支路的方向,并且将其输入和输出互换,得 出的流图具有与原始流图相同的系统函数。
信号流图转置的作用:
①转变运算结构; ②验证计算流图的系统函数的正确与否。
运算结构对滤波器的实现很重要,尤其对于一 些定点运算的处理机,结构的不同将会影响系统的 精度、误差、稳定性、经济性以及运算速度等许多 重要的性能。对于无限长单位冲激响应(I I R)数 字滤波器与FIR数字滤波器,它们在结构上各有自己 不同的特点,因此我们在下面将对它们分别加以讨 论。